Вакансии

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов * сбор, анализ и подготовка данных для моделирования * написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов * помощь в опромышливании результатов исследований * презентация результатов исследований бизнес-заказчиками. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области * знания в области теории вероятностей и математической статистики * отличные навыки программирования на Python, SQL. * знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch * опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL). **Будет плюсом:** опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark). Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками * развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением * обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном * понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики * свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch) * базовые знание ML/DL * знание классических методов ML, Deep Learning * знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы * знание архитектуры и принципов LLM. Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. _Мы:_ * _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._ * _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_ * _строим систему отчетности для управления модельным риском._ Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Самостоятельно разбирать бизнес-запросы и сложные инциденты в DAX 4.0: от сбоя в конкретном документе до проблем в сквозном процессе — Анализировать процессы продаж, закупок, складского учёта, ЭДО и маркировки — Проводить интервью с бизнес-пользователями, выявлять реальную потребность и определять, можно ли решить задачу стандартными средствами DAX 4.0 или требуется доработка — Формировать функциональные требования и технические задания для разработчиков — Разбирать ошибки и нестандартное поведение системы, самостоятельно проводить первичную диагностику и определять, где находится проблема — Вести задачи уровня 3-й линии поддержки и подключаться к наиболее сложным инцидентам, которые не удалось решить на предыдущих линиях — Готовить тестовые сценарии, проводить функциональное и интеграционное тестирование, проверять исправления и принимать результат разработки — Контролировать прохождение задачи от постановки до внедрения — Сопровождать интеграции DAX 4.0 со смежными системами — Анализировать проблемы на стыке систем и помогать определять источник ошибки по документам, статусам и данным обмена — Обучать пользователей, объяснять особенности и ограничения DAX 4.0 понятным бизнес-языком — Поддерживать актуальные инструкции и описания ключевых процессов. Требования: — Опыт работы аналитиком Microsoft Dynamics AX во внедрении и/или сопровождении — Глубокое понимание DAX 4.0 либо сопоставимый практический опыт с DAX 2009 / DAX 2012 — Уверенное знание минимум двух функциональных областей: продажи, закупки, запасы и склад — Практический опыт сопровождения системы и решения нестандартных пользовательских проблем, а не только выполнения типовых операций — Умение самостоятельно проводить диагностику: анализировать документы, статусы, движения и данные, находить причину проблемы и формулировать дальнейшие шаги — Умение видеть взаимосвязи между операционными документами, складским и финансовым учётом — Способность самостоятельно разобраться в проблеме, даже если готовой инструкции или типового решения нет Условия: — Гибридный формат работы с графиком 5/2 с 10:00-18:00 — Оформление в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT компанию — Финансовые условия обговариваются индивидуально — Социальный пакет (ДМС со стоматологией на корпоративных условиях, корпоративная связь, скидки на фитнес, подарки на гендерные праздники, подарки для детей сотрудников на Новый год, социальные выплаты сотрудникам (рождение ребенка, заключение брака)) — Корпоративное обучение, адаптация новых сотрудников — Перспектива материального и карьерного роста — Большая и сплоченная команда профессионалов — Насыщенная корпоративная жизнь

О роли: В этой роли вы будете много работать непосредственно с социальными предпринимателями: помогать им разбираться в задачах, двигаться к целям, находить решения и использовать возможности программы Чем предстоит заниматься: — Вести и развивать программу поддержки социальных предпринимателей — Работать с участниками: проводить стратегические и трекинг-сессии: помогать ставить цели, расставлять приоритеты и разбираться с возникающими задачами — Подбирать и координировать экспертов программы — Организовывать очные и онлайн-мероприятия программы — Участвовать в отборе социальных предпринимателей и развитии сообщества фонда — Следить за содержательными и финансовыми результатами участников, участвовать в оценке социального воздействия — Анализировать результаты программы и предлагать улучшения — Готовить отчетность и контролировать документооборот Важно, что вы: — Интересуетесь социальным предпринимательством, социальными проектами или социальными инновациями и хотите развиваться в этой теме — Умеете самостоятельно вести проекты и доводить задачи до результата — Любите работать с людьми и умеете выстраивать доверительные отношения — Умеете одновременно держать в фокусе содержание, людей и организационные детали — Не боитесь большой самостоятельности и готовы предлагать свои решения — Умеете слышать обратную связь и менять подход, если это помогает сделать программу лучше — Есть опыт работы от 2-х лет Условия: — Работа в тесном взаимодействии с директором фонда — Гибридный формат работы (не менее двух дней в офисе) — Полная занятость — Офис в БЦ Comcity (г. Москва, м. «Румянцево») — Возможны командировки по России — Доброжелательная и открытая рабочая атмосфера

Задачи: — Формирование счетов на оплату и отправка их клиентам. — Проверка договоров и внесение коммерческих условий в программу. — Ежедневная обработка писем от клиентов. — Выполнение поручений, расчётов и подготовка отчётов для старшего бухгалтера. — Выполнение отдельных разовых запросов и участие в проектах. Требования: — Высшее образование (предпочтительно в финансово-экономической сфере). — Опыт работы с финансами от 1 года. — Знание бизнес-английского на уровне не ниже уверенного B1 (письменная коммуникация). — Аналитический склад ума. — Уверенное знание Excel, опыт работы с 1С. — Понимание и практический опыт бухгалтерского учета. — Опыт работы с большими объемами данных. Условия: — официальное оформление с первого дня. — отпуск 20 рабочих дней. — возможности карьерного роста, обучения и доступ к внутренней библиотеке курсов.

Location: Москва Сбер Премьер — это наш центр премиального обслуживания для состоятельных клиентов. Наша команда помогает достичь финансовых целей клиента, делает их жизнь удобнее и способствует развитию деловых связей. Мы работаем с биржевыми инструментами, помогаем создавать инвестиционный портфель и используем готовые стратегии для формирования капитала клиентов. Обязанности * сопровождать инвестиционный портфель клиентов * разрабатывать индивидуальные финансовые предложения для клиентов * подбирать оптимальные биржевые инструменты (акции, облигации) и готовые стратегии для приумножения капитала * оказывать комплексную поддержку по всем банковским продуктам, решая повседневные вопросы клиента * выстраивать эффективное взаимодействие со смежными подразделениями банка и внешними партнерами. Требования * высшее образование в области финансов, экономики или банковского дела * опыт активных продаж инвестиционных продуктов в банковской сфере - от 1 года * уверенные навыки ведения переговоров, консультирования и долгосрочного сопровождения клиентов (включая опыт холодных звонков) * готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы с инвестиционными продуктами в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, Дом.РФ, ОТП Банк. #персональный\_менеджер\_премьер #менеджер\_по\_работе\_с\_клиентами #инвестиции # инвестиционный\_менеджер #брокерское\_обслуживание #инвестиционное\_страхование.

Location: Нижний Новгород Мы приглашаем опытного специалиста занять должность менеджера по развитию сделок с нестандартным риском в Аппарате Волго-Вятского банка в Управлении по работе с проблемными активами и финансовому оздоровлению. Обязанности ### **Задачи:** * мониторинг рынка проблемных активов в РФ, поиск активов-целей или компаний для реализации кредитно-инвестиционных сделок * анализ дефолтных процедур активов-целей или компаний (банкротство, исполнительное производство, судебное взыскание) * участие в проведении правового аудита компаний * разработка механизмов, обеспечивающих исключение / снижение дефолтных рисков при реализации кредитно-инвестиционных сделок, в том числе построение прогнозных моделей развития проекта * разработка корпоративной и юридической структуры приобретения активов, компаний * защита предлагаемой стратегии/ структуры на коллегиальном органе Банка. Требования ### **Требования:** * высшее образование: юридическое * опыт работы с корпоративным правом * отличные навыки ведения переговоров и разрешения конфликтов * умение анализировать финансовую информацию и принимать взвешенные решения * знание законодательства РФ в области банковских операций и кредитных отношений * владение ПК на уровне уверенного пользователя: MS Office, специализированные банковские программы * опыт работы с ИИ-инструментами. Условия ### **Преимущества:** * официальное трудоустройство согласно ТК РФ * оплата складывается из оклада, квартальной и годовой премий * удобный график работы: 5/2, 09.00-18.00 * современный офис в центре города: ул. Октябрьская, 35 * возможность профессионального роста и развития внутри Компании * обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства) * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.

О компании Компания — международный B2B-финтех: финансирует малый и средний бизнес и активно выходит на новые рынки. Задачи: — разобраться в текущих процессах, описать целевую модель и подготовить решение build vs. buy для CPO/COO; — описать текущие процессы (AS-IS): как балансы, начисления, комиссии и корректировки проходят через операционную систему в бухгалтерский учёт и где ломается сверка; — подготовить сравнение вариантов build vs. buy (функционал, стоимость владения, сроки, комплаенс-риски) и защитить выводы перед CPO/COO; — описать целевую модель (TO-BE): требования к плану счетов и к тому, какими проводками отражается каждое бизнес-событие, по каждому продукту и юрисдикции; — сформулировать требования к автоматической сверке субледжера и GL и к трассировке баланса до исходного события, поддержать поэтапную миграцию без остановки операций; — быть связующим звеном между финансами, риск-менеджментом и инженерией: переводить бизнес-логику в user stories, сценарии и тест-кейсы. Требования: — от 3 лет опыта бизнес- или системного анализа в финтехе, платёжной компании или кредитной организации с фокусом на учётные, бухгалтерские или сверочные процессы; — глубокое понимание двойной записи и событий кредитного цикла: выдача, начисления, распределение платежей, комиссии, продления, резервирование, списания, возвраты; — практический опыт разбора расхождений между субледжером и GL; — навыки выявления и документирования требований: BPMN, user stories, use cases, критерии приёмки; — SQL и Excel/Google Sheets на уровне самостоятельного анализа и сверки балансов; — опыт с ERP и учётными системами (QuickBooks, NetSuite, Odoo, 1C или аналоги) и понимание event-driven подхода на уровне диалога с инженерами; — готовность работать в условиях неопределённости и самостоятельно структурировать задачу — ТЗ здесь пишете вы. Будет плюсом: — опыт с кредитными продуктами для бизнеса: рассрочка, факторинг, финансирование под залог активов; — опыт работы с регуляторными и учётными требованиями разных стран; — опыт описания требований к резервированию по IFRS 9 / ECL; — опыт выбора и внедрения вендорских решений (vendor selection, RFP); — опыт работы с финансовым блоком в рамках аудиторского цикла; — финансовое или бухгалтерское образование, сертификация ACCA / CPA. Условия: — зарплата до $4 000 в месяц; — удалённая работа; — приоритетные локации — СНГ, Южная Азия и Восточная Европа; — важно пересекаться по рабочим часам с командой (UTC+4); — проект на старте: вы закладываете целевую модель учёта, а не дорабатываете точечные правила; — реальное влияние на архитектурное решение на несколько кварталов вперёд — от исследования до миграции; — сложный и интересный домен: кредитные продукты, двойная запись, IFRS 9 / ECL, несколько юрисдикций.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Мы — команда рекрутмента. Мы помогаем бизнесу находить специалистов, которые усиливают команды Авито и дополняют их экспертизу. Мы развиваем партнёрство с бизнесом, сопровождаем проекты по подбору и выстраиваем долгосрочные отношения с сотрудниками и кандидатами. Какие задачи вас ждут: планировать, сопровождать и контролировать бюджет направления Talent Acquisition; планировать и контролировать бюджет командных мероприятий; участвовать в процессе закупок для направления Talent Acquisition; организовывать оплату счетов и взаимодействовать с подрядчиками; помогать в сборе и подготовке управленческой отчётности; вести календарь руководителя; поддерживать работу команды уровня –1 от от директора; вести программу общих встреч и отслеживать выполнение поручений; организовывать стратегические сессии, выезды и обучающие мероприятия команды; организовывать корпоративные мероприятия команды; организовывать внутренние коммуникации команды Talent Acquisition; поддерживать и развивать каналы внутренней коммуникации. Мы ждём, что вы: имеете опыт работы с бюджетом: планировали и контролировали исполнение; участвовали в закупках и тендерах, понимаете закупочный процесс; планировали и организовывали мероприятия; уверенно владеете Excel и PowerPoint; используете AI-инструменты в работе; владеете навыками проектного управления; владеете английским языком на уровне B2 или выше. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; открытый диалог с руководством и прозрачная обратная связь; возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы людей; поддерживающее комьюнити экспертов индустрии и постоянный обмен опытом; эффективные инструменты для роста и развития: обучающие курсы, программы менторства, масштабные задачи.

Задачи: — строить отчётность и прогнозы в Salesforce — анализировать финансовые данные — улучшать рабочие процессы в области управления доходами Требования и условия в тексте не указаны.

Задачи: — Стать специалистом в моделях, продуктах, бизнесе и/или кодовой базе компании. — Выявлять потенциальные проблемы или возможности для улучшения, сообщать о них команде и предлагать решения. — Проводить самостоятельные исследования, офлайн-анализы с использованием креативного мышления и представлять результаты команде ML. — Получать наставничество от опытных специалистов по машинному обучению и тесно сотрудничать с командой для улучшения продуктов и моделей. — Исследовать методы машинного обучения и статистики для улучшения предсказательной эффективности и/или бизнес-ценности модели. — Проектировать, реализовывать и оценивать улучшения моделей, продуктов или технических решений с использованием строгих методов экспериментов и валидации. — Переводить результаты исследований в четкие рекомендации, документированные методологии и готовые к производству решения. — Работать с наставником для согласования заинтересованных сторон и определения следующих шагов. Требования: — Студент бакалавриата, магистратуры или PhD по математике, статистике, физике, эконометрике, компьютерным наукам или смежной количественной области. — Планируется окончание обучения к 2028 году. — Сильные основы в теории статистики, вероятности и машинного обучения. — Умение выполнять анализ данных и оценивать модели машинного обучения или статистические модели с использованием Python, а также базовые знания SQL. — Интеллектуальное любопытство, скромность, мотивация и умение работать в команде. — Сильные коммуникативные навыки. — Умение эффективно использовать современные агентные инструменты (Claude Code, Codex и др.). Предпочтительные квалификации: — PhD в соответствующих областях. — Опыт в контролируемом обучении, оценке моделей и техниках создания признаков. — Продвинутые знания статистики (фреквенстская, байесовская, казуальная) и эконометрики. — Сильные навыки программирования на Python. Условия: — Полностью удаленная работа. — Возможны 1-2 встречи для совместной работы в течение 2-4 дней за время стажировки. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, включая HSA с финансированием работодателя. — Кредит на медицинское страхование при отказе от плана компании. — Защита дохода, включая страхование жизни и инвалидности. — Программы с предналоговыми расходами на здоровье и транспорт. — Конкурентоспособная компенсация с базовой зарплатой от $141,000 до $150,000 в год, бонусами, акциями и щедрым пакетом льгот. — Пенсионные планы с компанией, которая удваивает взносы до $15,000 в год. — Программы покупки акций для сотрудников (только США). — Оплачиваемый отпуск, больничные и семейные отпуска. — Программы поддержки ментального здоровья и финансового благополучия. — Возможности для личного и профессионального развития. Дополнительно: — Компания придерживается принципов равных возможностей и инклюзивного найма. — Для кандидатов, нуждающихся в разумных приспособлениях в процессе отбора, предоставляется контактный email.

Задачи: — Формировать стратегию и мастер план развития стрима, определяя ключевые точки роста, новые клиентские сценарии и приоритетность продуктов; — Управлять портфелем продуктов, обеспечивая баланс между краткосрочными результатами и долгосрочными инвестициями в экосистему Банка; — Отвечать за P&L стрима, управление экономикой продуктов (unit-экономика, монетизация, затраты) и формирование инвестиционных кейсов; — Развивать финансовый контур (бухгалтерия, документооборот, аналитика) и обеспечивать адаптацию продуктов к изменениям законодательства; — Развивать партнёрскую экосистему, управляя отношениями с внешними технологическими компаниями и стратегическими переговорами; — Руководить руководителями продуктов и кросс функциональными командами, развивая продуктовую культуру и эффективность организации; — Обеспечивать высокое качество клиентского опыта, формировать систему бизнес метрик и представлять результаты стрима перед топ менеджментом. Требования: — Высшее образование; — Опыт управления крупным продуктовым направлением, портфелем продуктов и руководителями продуктов; — Опыт управления P&L, бюджетом, инвестициями и экономикой продуктов; — Глубокая продуктовая экспертиза в области стратегии, развития и масштабирования портфеля; — Опыт взаимодействия с внешними технологическими компаниями и управления интеграциями (понимание подходов Make / Buy / Partner); — Знание финансового, бухгалтерского, налогового или отчётного контуров (будет преимуществом); — Развитые лидерские и переговорные навыки, способность влиять на процессы без прямого административного ресурса и защищать позицию перед топ менеджментом; — Опыт работы в FinTech, банковской сфере, B2B SaaS или сервисах для малого бизнеса (будет преимуществом). Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2; — Работа в офисном пространстве нового поколения; — ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства; — Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам; — Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров; — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК; — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Задачи: — Разработка фронтенда на React / Next.js — Разработка бэкенда на Python / FastAPI — Работа со Strapi CMS: интеграции по API и кастомизация — Реализация логики крипто- и блокчейн-продуктов: кошельки, транзакции, ввод и вывод средств, балансы, сети токенов — Интеграция крипто / блокчейн API, бирж, кастодиальных провайдеров и Web3-сервисов — Принятие технических решений, участие в архитектурных обсуждениях и код-ревью — Обеспечение безопасности и стабильности системы с учётом требований к финансовым и крипто-продуктам Требования: — Опыт в FinTech (обязательно) — Практический опыт работы со Strapi CMS, включая интеграции по API и кастомизацию — Уверенный опыт работы с React / Next.js — Уверенный опыт бэкенд-разработки на Python / FastAPI — Опыт принятия технических решений, ведения архитектурных обсуждений и код-ревью — Хорошее понимание построения масштабируемых, безопасных систем уровня production — Хорошее понимание логики крипто- и блокчейн-продуктов: кошельки, транзакции, ввод и вывод средств, балансы, сети токенов и связанные процессы — Понимание аспектов безопасности, актуальных для финансовых и крипто-продуктов — Умение работать самостоятельно, брать ответственность на себя и участвовать в технических и продуктовых решениях Будет плюсом: — Опыт с трейдингом, брокерскими, платёжными, банковскими или другими финансовыми продуктами — Опыт интеграции крипто / блокчейн API, бирж, кастодиальных провайдеров или Web3-сервисов

Задачи: — разрабатывать коммерческие стратегии — формировать ценовую политику и финансовые модели — оценивать рентабельность сделок и финансовые риски — вести переговоры с клиентами — управлять коммерческими аспектами контрактов Требования: — от 5 лет релевантного опыта работы — навыки финансового анализа, управления рисками и ведения переговоров — высшее образование в сфере бизнеса, финансов, экономики, инженерии или смежных областях — опыт работы в авиации, телекоммуникациях или IT будет преимуществом — знание немецкого или русского языка будет преимуществом Условия: — гибридный формат с возможностью работать из дома до 2 дней в неделю — гибкий график — до 30 дней удаленной работы из любой страны мира в год — медицинские и социальные программы поддержки сотрудников

Задачи: — Лидировать разработку целевых бизнес-процессов и проектных решений по блоку РСБУ. — Определять варианты реализации процессов в типовой конфигурации 1С:ERP.УХ, необходимость доработок и интеграций. — Оценивать реализуемость решений, сравнивать варианты, их преимущества, ограничения и риски. — Проектировать целевую модель регламентированного и налогового учёта с учётом филиальной структуры, НСИ и требований к закрытию периода. — Моделировать и демонстрировать процессы на копии информационной базы с использованием реальных кейсов Заказчика. — Настраивать и подготавливать систему в соответствии с учётными процессами Заказчика. — Защищать проектные решения: показывать, какие потребности они закрывают, объяснять особенности, ограничения и риски каждого варианта. — Собирать и анализировать детальные требования по итогам моделирования и демонстраций. — Проектировать доработки, анализировать и оценивать решения, подготовленные консультантами. — Ставить задачи аналитикам и разработчикам 1С в терминах бизнес-логики, алгоритмов и объектов метаданных 1С:ERP.УХ: документов, справочников, регистров, планов счетов и других объектов. — Разрабатывать сценарии и проводить функциональное, интеграционное и приёмочное тестирование решений по РСБУ. — Контролировать корректность проводок, регламентных операций и формирования бухгалтерской отчётности. — Обучать и консультировать ключевых пользователей. — Сопровождать опытно-промышленную эксплуатацию, закрытие периода и ввод системы в промышленную эксплуатацию. — Управлять функциональным объёмом блока РСБУ, изменениями требований и связанными проектными рисками. Требования: — Экспертное знание регламентированного и налогового учёта, подтверждённое практическим опытом работы с регистрами, настройками и методиками учёта в 1С:ERP или 1С:ERP.УХ. — Практический опыт внедрения 1С:ERP / 1С:ERP.УХ в части РСБУ: настройка системы, контроль проводок, выполнение регламентных операций и закрытие периода. — Опыт внедрения блока РСБУ от разработки учётной политики и рабочего плана счетов до первого промышленного закрытия. — Знание требований российских стандартов бухгалтерского учёта и опыт их реализации в информационных системах. — Понимание актуальных ФСБУ и изменений законодательства. — Опыт участия в проектах полного цикла в роли функционального архитектора: обследование, моделирование, проектирование, реализация, тестирование, обучение, ОПЭ и ПЭ. — Глубокое понимание архитектуры и функциональных возможностей 1С:ERP / 1С:ERP.УХ для организации финансового контура. — Опыт адаптации методологии бухгалтерского и налогового учёта к возможностям типовой конфигурации. — Опыт проектирования учётных схем, правил отражения хозяйственных операций и алгоритмов формирования отчётности. — Умение диагностировать расхождения и ошибки закрытия периода, определять причины и формировать предложения по их устранению. — Опыт работы с обособленными подразделениями или филиальной структурой. — Понимание требований к качеству данных, внутреннему контролю, аудиторским проверкам и налоговому мониторингу. — Уверенное владение инструментами постановки задач и ведения проектной документации: ТЗ, функциональные требования, проектные решения, протоколы, JIRA или аналоги. — Способность формулировать для аналитиков и разработчиков 1С однозначные требования к алгоритмам учёта, проводкам, контрольным процедурам и отчётности. — Опыт работы в проектных командах численностью от 10 человек. — Сильные презентационные и коммуникационные навыки, аналитическое мышление, ориентация на результат и умение взаимодействовать с конечным Заказчиком. Условия: — Командировки: нет. — Локация: РФ, Москва. — Формат работы: гибридный. — График: полный рабочий день. — Оклад на руки: 300 000 - 350 000 рублей. Контакт для отклика: тг: @juliaz_ksa

Задачи: — Управлять P&L: нести полную ответственность за финансовый результат, маржинальность и юнит-экономику всех каналов продаж (маркетплейсы, книжные сети, B2B, международная дистрибуция) — Разрабатывать и реализовывать коммерческую стратегию для достижения целевого оборота — Масштабировать текущие каналы сбыта, искать новые ниши и форматы партнерств — Формировать, развивать и мотивировать сильную команду (продажи, маркетинг, аналитика) — Выстраивать системную работу коммерческого блока, внедрять сквозную аналитику и прозрачные KPI Требования: — Опыт работы на позиции Коммерческого директора, CEO или COO от 3-х лет — Успешный и подтвержденный цифрами трек-рекорд масштабирования бизнеса (опыт кратного увеличения выручки компании) — Глубокое понимание рынка e-commerce, ритейла или FMCG — Опыт в книгоиздании будет плюсом, но не является обязательным, нам важнее управленческий и коммерческий бэкграунд — Отличное владение финансовым моделированием и аналитикой