Задачи:
· Ежедневно исследовать TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts по заданным категориям, регионам, хештегам и креаторам;
· Проводить первичный скрининг ориентировочно 80-120 роликов в день;
· Отбирать перспективные ролики для глубокого анализа;
· Анализировать просмотры, вовлеченность, динамику, показатели аккаунта и внутренний коэффициент виральности;
· Проверять ролики по внутреннему чек-листу на релевантность и воспроизводимость механики;
· Корректно заносить результаты в рабочую таблицу;
· Передавать лучшие находки менеджеру на подтверждение;
· Формировать базу успешных креаторов, хуков, форматов и повторяющихся механик;
· Собирать и актуализировать данные по результативности креаторов.
Требования:
· Опыт в сходных задачах в роли Marketing Analyst / Influence Marketing Specialist от 1-2 лет;
· Высокая внимательность к цифрам и деталям;
· Уверенная работа с Google Sheets / Excel: фильтры, сортировка, базовые формулы, большие таблицы;
· Хорошее понимание TikTok / Reels / Shorts;
· Способность аргументировать выбор данными и критериями, а не только субъективным мнением;
· Готовность работать с большим объемом однотипной информации;
· Аналитическое мышление, системность, дисциплина и самостоятельность;
· Готовность к ежедневной research-работе.
Будет плюсом:
· Опыт анализа short-form контента;
· Понимание performance-маркетинга и контент-метрик;
· Опыт работы с VidIQ, SocialBlade или аналогами;
· Английский язык от Intermediate;
· Понимание US/EU digital-контекста, трендов и мемов;
· Опыт research-задач или работы с большими массивами данных.
Условия:
· Официальное трудоустройство;
· Пятидневная рабочая неделя с гибридным форматом работы;
· Быстрый и понятный процесс найма — оперативно проводим собеседования и даем обратную связь;
· Работа с современным англоязычным контентом;
· Постоянный поток задач и возможность расти внутри команды;
· Открытый стиль управления без микроменеджмента — доверяем профессионализму и инициативе;
· Обсуждение идей на равных — не боимся экспериментировать и вместе радуемся результатам.
Wolt развивает платформу быстрой доставки еды, продуктов и других товаров из ресторанов и магазинов через мобильное приложение и сайт. С 2022 года Wolt входит в группу DoorDash и работает в десятках стран.
Требования:
— 5+ лет опыта
— Владение Python или R
— Знание SQL
— Опыт работы с Airflow
Формат работы: удалённо или в офисе в Берлине.
Задачи:
— Оценивать эффективность CVM-кампаний (SMS, push/МП, баннеры, CRM) и готовить регулярную отчётность.
— Анализировать отток B2C и удержание абонентов.
— Создавать дашборды в Apache Superset и формировать требования к витринам данных.
— Участвовать в совместных пилотах с подразделениями Банка.
— Готовить и проверять целевые сегменты под запуски кампаний.
— Рассчитывать объёмы, доставку и конверсии, сравнивать с бенчмарками, делать выводы и рекомендации.
— Вести регулярные отчёты и дашборды, контролировать качество данных.
— Анализировать отток: когорты, профили сегментов риска, готовить материалы для руководства.
— Проверять гипотезы и разрабатывать дизайн пилотов.
— Автоматизировать выгрузки и расчёты, документировать методики.
Требования:
— Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные соединения, оптимизация запросов.
— Опыт работы с Oracle будет преимуществом.
— Владение Python: библиотеки pandas, numpy, scipy/statsmodels; Jupyter.
— Знание математической статистики: A/B-тесты, контрольные группы, значимость, когортный анализ.
— Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Apache Superset, Power BI или Tableau.
— Умение превращать расчёт в вывод и рекомендацию для бизнеса, готовить презентации.
— Самостоятельность и умение довести задачу до результата без пошагового контроля.
— Критичность к данным: проверяет цифры и методику, прежде чем делать выводы.
— Структурное мышление, умение коротко и ясно излагать вывод.
— Ответственность за сроки регулярной отчётности.
— Готовность объяснять расчёты коллегам и заказчикам.
— Опыт в телеком-отрасли или банке, понимание метрик оттока, MNP, ARPU, CLTV будет преимуществом.
— Опыт постановки задач разработке и приёмки витрин данных будет преимуществом.
— Внимательность к деталям и критичность к данным.
— Коммуникабельность и умение объяснять сложные вещи простым языком.
Условия:
— Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут.
— Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
— Испытательный срок 3 месяца.
— Льготная ипотека после 6 месяцев работы.
— ДМС со стоматологией + НС с возможностью подключить родственников и гибкой настройкой услуг после испытательного срока.
— Компенсации (фитнес, английский, участие в спортивных мероприятиях, мат.помощь, обучение).
— Корпоративная пенсионная программа.
— 100% скидка на связь СберМобайл.
— Комфортный офис рядом с метро Белорусская.
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Чем предстоит заниматься:
Сбор и оценка требований;
Выдача заданий в работу, тестирование и выверка CRs по собственным постановкам;
Работа с ветками в системе контроля версий, обновление приложений;
Реализация новых функциональностей, поддержка (L3) и развитие текущих систем с соблюдением SLA;
Командировки на производственные площадки (г. Липецк) для сбора обратной связи и контроля внедрения новых функциональностей.
Для нас важно:
Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile/Scrum/Kanban;
Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, БД, интеграции;
Владение Jira, Confluence, Miro или аналог, Excel/Google Sheets;
Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Работа в группе НЛМК - это:
ДМС, включая стоматологию;
Страхование жизни и страховка для путешественников;
Корпоративная мобильная связь;
Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
Возможность обучения за счет работодателя;
Активная корпоративная жизнь;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Требования
Опыт и роль:
- Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3 лет в финансовых проектах с промышленным хранилищем данных.
- Самостоятельно ведет аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач, приемки результата и сопровождения внедрения.
- Способен работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации.
- Имеет практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе, и понимает специфику аналитических решений на базе КХД.
- Понимает банковские продукты, основные банковские операции и бизнес-процессы;
- опыт работы с финансовой отчетностью является преимуществом.
Данные и SQL:
- Уверенно работает с Greenplum или другими MPP-СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения на прикладном уровне.
- Понимает распределение данных, партиционирование, особенности работы с большими объемами и ограничения DWH-архитектуры.
- Участвует в проектировании витрин, моделей данных, метрик и правил расчета, понимает схемы звезда, снежинка и базовые принципы Data Vault 2.0.
- Исследует системы-источники, описывает маппинги загрузки данных в хранилище, фиксирует правила трансформации и контрольные сверки.
- Работает с большими объемами транзакционных данных, умеет выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками.
BI и бизнес-анализ:
- Самостоятельно формирует требования к BI-отчетам и дашбордам, согласует метрики с заказчиком, проверяет корректность визуализаций и фильтров.
- Уверенно работает с Power BI или аналогичными BI-системами, понимает DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов и ограничения источников данных.
- Переводит бизнес-потребности в измеримые показатели, описывает правила расчета и критерии приемки.
- Умеет объяснять бизнес-ценность аналитического решения: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений.
- Участвует в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-дашборды и витрины.
Качество и взаимодействие:
- Участвует в проверке данных от начала до конца по цепочке источник - DWH - витрина - BI, формирует сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных.
- Ведет коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищает аналитические решения.
- Готовит и поддерживает аналитическую документацию в базе знаний.
- Готовит тест-кейсы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвует во внутреннем и пользовательском тестировании.
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать финансовые ожидания при отклике.
Задачи:
— управленческая отчётность и финансовая аналитика;
— построение аналитических моделей;
— автоматизация отчётности и работа с большими массивами данных.
Требования:
— опыт работы от 2 лет;
— работа с SQL, Excel, Power Query и Power Pivot.
Условия:
— работа в Москве, м. Арбатская;
— доход обсуждается.
- Опыт разработки и применения моделей машинного обучения для решения прикладных задач: прогнозирования, классификации, оптимизации, выявления аномалий и анализа производственных процессов. - Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа данных для задач энергетической отрасли.
Формализация процессов и управление требованиями к продукту (анализ документов и спецификаций, интервью, работа со стейкхолдерами, написание SRS); Разработка схем процессов и архитектуры сервиса (BPMN 2.0, PlantUML (диаграммы классов, последовательностей, компонентов, состояний), С4, ERD);
Взаимодействие с функциональными заказчиками, ИТ-специалистами и должностными лицами заказчика, сбор требований, анализ процессов, защита решений; Проведение обследования объектов автоматизации, анализ и оформление требований Заказчика;
Разработка и сопровождение предиктивных моделей эффективности закупки трафика; Разработка регрессионных и классифицирующих моделей для различных задач маркетинга (прогноз плательщика, оттока и т.п.);
О нас и проекте
Мы — IBS. Ведущий российский системный интегратор, разработчик цифровых решений для крупнейших компаний и финансового сектора.
Вы присоединитесь к команде, которая участвует в разработке и развитии крипто- и стейбл-инструментов для конверсии клиентов и вывода их в оплату товаров и услуг на площадке одного из самых охватных банковских приложений страны.
Задачи:
— Декомпозиция задач по развитию модуля мгновенных свопов (Instant Swap).
— Формализация требований к алгоритму Best Rate Routing (выбор выгодного маршрута обмена между пулами, биржами и агрегаторами).
— Расчет юнит-экономики конверсионной операции.
— Проработка проскальзывания (Price Impact) и его компенсации за счет ребейта от поставщиков ликвидности.
— Разработка механизмов хеджирования валютного риска при задержках клиринга.
— Проектирование fallback-сценариев при перегрузке сети и фиксированном окне исполнения.
— Написание спецификаций на Rate API с защитой от DDoS и заморозки цен.
— Анализ причин отмен транзакций на смарт-контрактах.
— Создание и синхронизация валютных сервисов в криптовалютах (автонакопления, обмен по курсу клиента).
— Развитие гибридных схем трансграничных переводов (крипта/фиат).
— Развитие конверсионного клиентского опыта для сегмента сберегателей.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком от 4 до 5 лет, из них желательно не менее 2 лет в крипто-проектах.
— Понимание принципов работы блокчейн-сетей, смарт-контрактов, свопов и конверсионных операций.
— Навыки формализации требований, написания спецификаций и декомпозиции задач.
— Понимание юнит-экономики финансовых операций.
— Английский технический — уверенное чтение документации.
Желательные знания:
— Риски безопасности: феномен MEV и сэндвич-атак, риск «грязной» криптовалюты, атаки на кросс-чейн мосты.
— Регуляторика: принцип Travel Rule (FATF), лицензирование VASP, санкционный комплаенс адресов (Chainalysis, Elliptic).
— Ликвидность: глубина рынка, влияние размера транша на цену, механизмы частичного исполнения крупного ордера.
Условия:
— Полная занятость, 5/2, офисный формат работы.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— ДМС после прохождения испытательного срока.
— Работа над инновационным продуктом на стыке финансов и блокчейна.
— Профессиональная команда и прозрачная система постановки задач.
Задачи:
— Консолидация данных из различных отчетных систем, построение моделей данных в Power Pivot с использованием сложных связей между таблицами.
— Проведение план-факт анализа, выявление и детальная расшифровка причин отклонений в денежном и процентном выражении с разбивкой по подразделениям с использованием Power Query.
— Глубинная проверка данных и декомпозиция показателей для установления факторов влияния.
— Автоматизация рутинных процедур обработки данных с использованием VBA.
— Анализ существующих бизнес-процессов и разработка целевых моделей с помощью Visio.
— Сбор и управление бизнес-требованиями, проведение интервью с заказчиками, организация семинаров и рабочих групп.
— Участие в формировании функциональных требований и спецификаций, согласование и доработка технических заданий совместно с системными аналитиками.
— Участие в проектах по внедрению и доработке логистических IT-систем, включая маршрутизатор и ЭТРН.
— Организация и проведение функционального и приемочного тестирования, передача результатов на эксплуатационную поддержку.
— Разработка регламентов и инструкций для конечных бизнес-пользователей, проведение обучающих сессий.
— Подготовка расчетно-аналитических материалов и презентаций для руководства, включая топ-менеджмент.
Требования:
— Продвинутый уровень владения Microsoft Excel, включая сводные таблицы, вычисляемые поля, Power Query, Power Pivot, язык DAX и VBA.
— Понимание логистических показателей (фрахт, рентабельность, процент отклонений, факторы влияния) будет преимуществом.
— Опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием Visio или аналогов.
— Навыки сбора и формализации требований, ведения переговоров и интервью с бизнес-пользователями.
— Опыт составления функциональных спецификаций и участия в согласовании технических заданий.
— Знание методологий тестирования и участие в приемочных испытаниях.
Условия:
— Работа в транспортной компании федерального масштаба.
— Полное соблюдение ТК РФ с первого дня работы.
— Гибридный график работы, детали обсуждаются с кандидатами.
— Стабильная заработная плата с выплатой два раза в месяц без задержек.
— Подарки детям на праздники.
— Место работы: г. Москва, офис в Симонов Плаза.
Кандидаты с опытом в логистике, ритейле, дистрибуции или производственных компаниях с развитой цепочкой поставок рассматриваются в приоритетном порядке.