Задачи:
— настройка и поддержка пайплайнов CI/CD, поддержка релизного процесса;
— масштабирование проекта;
— администрирование инфраструктуры в рамках своего проекта;
— мониторинг и логирование своего проекта;
— взаимодействие с коллегами из девопс-команды и инфраструктуры.
Требования:
— писать и поддерживать пайплайны (GitLab CI);
— работать с Kubernetes и Helm;
— администрировать системы на Linux;
— владеть скриптовыми языками Bash, Python, Go;
— владеть контейнерными технологиями Docker;
— работать с Terraform и Ansible;
— работать с Git;
— работать с базами данных SQL;
— иметь опыт настройки и поддержки систем мониторинга, логирования и визуализации;
— базовые знания сетевых технологий.
Задачи:
– Разрабатывать Android-функциональность нового AI-продукта Нового мобильного приложения.
– Реализовывать экраны и пользовательские сценарии на Kotlin и современном Android-стеке.
– Развивать переиспользуемые Android-компоненты, библиотеки и SDK для быстрого внедрения продуктовой функциональности.
– Работать с чатом и ИИ-помощником: асинхронные ответы, история сообщений, загрузка документов, ошибки и запасные сценарии.
– Разрабатывать UI риск-профиля и медицинских данных: анкеты, карточки, графики, объяснения, доверие и согласия.
– Интегрироваться с backend/API, авторизацией, аналитикой, фича-флагами и наблюдаемостью.
– Участвовать в развитии многомодульной архитектуры Android-приложения и границ между feature/platform/core слоями.
– Оптимизировать CI/CD, Gradle-конфигурации и скорость сборки там, где это влияет на поставку команды.
– Учитывать ограничения мобильных релизов: обратную совместимость, поэтапный раскат, регресс, работу на разных версиях Android.
– Писать тестируемый код, участвовать в код-ревью, декомпозиции и обсуждении API-контрактов.
– Работать в кросс-функциональной команде с Product, Backend, iOS, QA, SA, Design и ML.
Требования:
– Уверенный Kotlin.
– Kotlin Coroutines / Flow: SharedFlow, StateFlow, operators, scopes, lifecycle, cancellation, structured concurrency, error handling.
– Архитектура Android-приложений: Clean Architecture, UDF/MVI/TEA или близкие подходы, separation of concerns.
– Jetpack Compose для новых экранов; понимание interoperability с legacy View при необходимости.
– Навигация, управление состоянием, работа с UI-состояниями загрузки, пустого экрана, ошибки и контента.
– Сетевой слой: REST, авторизация/сессия, повторы запросов, маппинг ошибок, работа без сети или при плохой сети.
– Работа с локальным хранением и кэшированием: Room/DataStore/SharedPreferences или аналоги.
– Многомодульные Android-проекты: понимание влияния модулей на время сборки, границ API, api/impl-подхода и изоляции зависимостей.
– Gradle: dependency configurations, implementation vs api, version catalogs, основы convention plugins.
– Опыт работы с CI/CD для Android: сборки, проверки, тесты, артефакты, ускорение обратной связи.
– Качество мобильного продукта: жизненный цикл приложения, push-уведомления, диплинки, разрешения, аналитика, crash reporting.
– Тестирование: unit tests для ViewModel/use cases/services, UI tests как плюс.
– Готовность к релизу: фича-флаги, обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессионные проверки.
– Умение работать с Backend, ML, Product, QA, SA, iOS и Design.
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Проект: Микросервисное приложение для обеспечения торговли цифровыми финансовыми активами (Fintech)
Формат работы: Удаленно
Локация: Строго РФ
Занятость: Полная (100% загрузка, срок проекта от 1 года)
Задачи:
- Разработка серверных приложений на Java и Go, реализация RESTful API.
- Проектирование схем и написание запросов для баз данных (PostgreSQL).
- Работа с брокерами сообщений и in-memory хранилищами (Kafka, Redis).
- Создание и поддержка юнит- и интеграционных тестов для обеспечения стабильности приложения.
Требования:
- Суммарный опыт разработки ПО от 7 лет.
- Высшее образование в области IT или смежных сферах.
- Экспертное знание Java Spring.
- Коммерческий опыт работы с Golang ИЛИ Frontend (React + TypeScript), а также сильное желание развиваться в недостающем направлении.
- Опыт проектирования и работы с реляционными БД (в частности, PostgreSQL).
- Уверенный опыт написания юнит- и интеграционных тестов.
- Понимание принципов разработки RESTful API и серверной архитектуры.
- Опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes).
- Понимание основ DevOps и процессов CI/CD.
Будет плюсом:
- Наличие коммерческого опыта одновременно и на Go, и во frontend (React + TypeScript).
- Опыт работы в финансовых структурах (банки, некредитные финансовые организации) или финтехе.
Задачи:
— Разработка мобильного приложения для iOS и Android на Flutter, добавление новых функций
— Интеграция с REST API, управление состоянием (Bloc/Riverpod/Provider)
— Работа над производительностью и стабильностью приложения, анализ сбоев
— Работа с push-уведомлениями, картами, интеграциями платежей
— Участие в процессах релиза в App Store и Google Play
Требования:
— Опыт работы с Flutter/Dart от 2 лет, наличие портфолио выпущенных приложений
— Опыт работы с REST API, JSON, локальным хранением данных (Hive/SQLite)
— Навыки работы с Git
— Умение работать самостоятельно и ответственность
Преимущества:
— Опыт с CI/CD (Codemagic/Fastlane), архитектура offline-first, опыт в приложениях с объявлениями/маркетплейсах
Условия:
— Офисная работа
— Конкурентная зарплата (по результатам собеседования)
— Работа в быстрорастущем продукте с реальным влиянием
— Профессиональный рост
О проекте и формате работы: Ищем сильного технического специалиста для участия в разработке enterprise-решений на базе платформы BPMSoft. Работа полностью удаленная по договору с ИП.
Локация: Только РФ.
Статус: Обязательно наличие открытого статуса ИП.
График: Full-time.
Оплата: Почасовая ставка. В пересчете на фултайм доход составляет от 150 000 до 235 000 руб. до вычета НДС.
Задачи:
— Разработка сложной бизнес-логики и микросервисов на платформе BPMSoft.
— Проектирование архитектуры интеграций между системами.
— Написание чистого кода с применением паттернов проектирования.
— Оптимизация производительности высоконагруженных участков системы.
— Настройка инфраструктуры развертывания (CI/CD) и сопровождение веб-серверов приложения.
Требования к кандидату:
Hard Skills (Обязательно):
— Уверенный опыт коммерческой разработки именно на платформе BPMSoft (не просто Creatio/Terrasoft, а понимание специфики BPMsoft).
— Глубокое знание архитектурных паттернов (GoF, SOLID) и умение применять их в low-code/no-code среде.
— Опыт интеграции через Web-запросы: проектирование контрактов REST API и работа с SOAP.
— Владение Git (предпочтительно GitLab): ветки, MR/PR, разрешение конфликтов.
— Понимание процесса деплоя приложений BPMSoft, настройка IIS/Nginx или других веб-серверов.
— Экспертный уровень PostgreSQL: сложные JOIN'ы, оконные функции (OVER), самостоятельный анализ планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), тюнинг индексов.
— Практический опыт написания Unit-тестов для проверки бизнес-логики.
Будет плюсом:
— Опыт профилирования памяти и CPU под высокой нагрузкой.
— Навыки оптимизации SQL-запросов «под капотом».
— Опыт настройки брокеров сообщений (RabbitMQ/Kafka) — если есть, обязательно укажите.
Задачи:
— разработка на C#/.NET с использованием .NET 8, 10
— создание и поддержка ASP.NET Core Web API
— работа с Entity Framework Core
— использование PostgreSQL
— применение Ocelot .NET, Redis, Docker
— использование Git, Swagger/OpenAPI
— разработка REST API с OAuth2, OpenID Connect, JWT
— написание Unit- и Integration-тестов с xUnit
— участие в CI/CD процессах
Требования:
— коммерческий опыт разработки на C#/.NET от 2 лет
— хорошее знание C# и платформы .NET
— опыт разработки ASP.NET Core Web API
— опыт работы с Entity Framework Core
— уверенное знание SQL
— опыт работы с PostgreSQL или MS SQL Server
— понимание HTTP, REST, JSON, JWT
— опыт работы с Git
— знание принципов ООП и SOLID
— умение писать понятный и поддерживаемый код
— понимание принципов Clean Architecture и разделения слоев
— опыт написания Unit- и Integration-тестов
Условия:
— конкурентная заработная плата
— официальное трудоустройство
— современный стек технологий
— возможность влиять на технические решения
— минимум бюрократии
— Code Review как обязательная часть процесса разработки
— возможность профессионального роста
— комфортное рабочее место и современная техника
Два трека на выбор:
— DevOps с фокусом на базы данных (PostgreSQL, Kafka, Redis, Aerospike, Consul)
— DevOps с фокусом на CI/CD и Kubernetes
Что нужно:
— 4+ года в DevOps
— Linux + IaC (Ansible / Terraform)
— GitLab CI: доставка Docker-контейнеров с Python / Go
— Прод-Kubernetes, Helm-чарты
— Мониторинг: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Sentry
— Английский B1+
Условия:
— удалёнка
— гибкий график
— корпоративная школа английского
— компенсация конференций
— дополнительный выходной MyTime
Зарплата в долларах обсуждается индивидуально по итогам собеседования.
Компания ELTEX — российский разработчик телекоммуникационного оборудования и программного обеспечения. В связи с расширением команды ищет Automation QA на проект Elph — клиент-серверное приложение для голосовых вызовов по протоколу SIP, обмена файлами, текстовыми и голосовыми сообщениями через мобильный интернет или Wi-Fi.
Задачи:
— Написание автоматических API и UI тестов на Python
— Подготовка тестовых данных
— Интеграция автоматизации в CI/CD
— Проведение тестирования и анализ результатов
— Написание тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты в Jira, Confluence
Требования:
— Знания Python и pytest
— Опыт работы в Linux-подобных операционных системах
— Общее понимание протоколов DHCP, DNS, TCP, UDP
— Знание REST (основные методы, коды ответов, методы авторизации)
— Общее понимание WebSockets
Будет плюсом:
— Знание основных принципов и типов шифрования, понимание HTTPS и TLS
— Понимание аппаратной части компьютеров (hardware)
Условия:
— Лучший ДМС в городе
— Участие в профессиональных конференциях с возможностью выступить с докладом
— Внутреннее обучение, митапы
— Корпоративный английский онлайн/оффлайн с софинансированием
— Два тренажерных зала в офисе, зал для групповых тренировок, корпоративные скидки на спортзалы города
— Корпоративные скидки на отдых
— Парк, уличная спортивная зона с теннисными столами и велосипедами
— Служебный транспорт от пл. Калинина и 4,5,6 микрорайонов
— Релокационный пакет для кандидатов из других городов.
Prime Group развивает собственную медицинскую информационную систему (МИС) и связанные внутренние сервисы для группы клиник. Ищем fullstack-разработчика, способного самостоятельно проектировать и развивать архитектуру системы на всех уровнях — от базы данных до интерфейса, — а также выстраивать интеграции с внешними и внутренними системами.
Описание вакансии:
Node.js / TypeScript, Python или сопоставимый стек
PostgreSQL / SQL, проектирование и оптимизация БД
REST API, WebSocket, интеграции и обмен данными
React / TypeScript и современной frontend-разработки
Git, Docker, Linux, CI/CD
Требования:
Опыт коммерческой разработки — от 3 лет
Сильные знания backend-разработки, желательно Node.js / TypeScript, Python или сопоставимый стек
Уверенная работа с PostgreSQL / SQL, проектирование и оптимизация БД
REST API, WebSocket, интеграции и обмен данными
Понимание React / TypeScript и современной frontend-разработки
Git, Docker, Linux, CI/CD
Redis, очереди сообщений, фоновые задачи и кэширование
Понимание микросервисной и event-driven архитектуры
Умение разбираться в legacy-коде и чужих системах
Понимание безопасности, авторизации, логирования и мониторинга
Способность самостоятельно проектировать и реализовывать функционал от БД до интерфейса
Условия:
Официальное трудоустройство согласно ТК РК
Возможность выстроить архитектуру МИС группы компаний практически с нуля и влиять на выбор технологического стека
Работа в связке с главным менеджером по цифровизации и IT-отделом группы компаний
Перспективы профессионального и карьерного роста внутри группы компаний
Задачи:
— Разработка и внедрение ML моделей на клиентской базе B2C и B2B для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
— Работа с рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
— Создание NLP-моделей на текстовых данных.
— Использование продвинутых подходов классического ML, включая uplift-моделирование, работу с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы.
Обязанности:
— Построение ML моделей на основе табличных данных, последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовых данных.
— Написание production-ready кода и передача его в CI/CD пайплайн команды MLOps с ответственностью за качество кода и воспроизводимость.
— Улучшение процесса построения моделей, разработка прикладных модулей командного фреймворка для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
— Выдвижение data-driven гипотез и предложений для запуска новых механик, поиск инсайтов в данных.
Требования:
— Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы).
— Понимание основных Deep Learning подходов.
— Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса).
— Отличное знание Python, включая библиотеки catboost, pandas, numpy, sklearn, torch.
— Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Условия:
— Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
— Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
— Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
— Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Развивать Android-проект, участвовать в поддержке и расширении функционала
— Участвовать в разработке архитектуры приложения, компонентов бизнес логики и UI
— Покрывать свой код Unit-тестами
— Проводить code-review
— Взаимодействовать с архитекторами, аналитиками, тестировщиками, дизайнерами и другими разработчиками
Требования:
— Релевантный опыт коммерческой разработки Android-приложений от 3 лет
— Уверенные знания Kotlin, Java Core, Android SDK
— Опыт разработки приложений для Android 6-14
— Опыт работы с Kotlin Coroutines/Flow
— Опыт работы с DI (Koin/Hilt/Dagger 2)
— Опыт работы с локальными БД (SQLite/Room)
— Опыт разработки клиент-серверных приложений
— Знание REST API, TCP/IP, HTTP/HTTPS, WebSocket
— Знания в области безопасности: Реализация безопасных соединений (TLS/SSL), шифрование и защита данных, управление сертификатами
— Знания в области межпроцессного взаимодействия (IPC) в Android
— Понимание Clean Architecture, SOLID
Будет плюсом:
— Опыт работы с AIDL
— Опыт работы с многомодульной структурой проекта
— Опыт работы с CI/CD (GitLab CI или др.)
Условия:
— Оформление по ТК РФ в штат компании
— Оклад и квартальные премии по результатам работы
— ДМС после испытательного срока
— Гибридный график работы (2-3 дня присутствия в офисе в неделю)
— Возможность внести свои инициативы и увидеть результат своей работы
— Открытую демократичную корпоративную культуру
— Компетентную команду.
Задачи:
— развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph
— разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента
— интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей)
— подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки)
— строить RAG-пайплайн
— покрывать код unit-тестами
— участвовать в проектировании архитектуры агентских систем.
Требования:
— опыт разработки AI агентов от 1 года
— опыт разработки python от 3 лет
— опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций
— опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги)
— опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов
— опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД
— умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде.
Будет плюсом:
— опыт работы с AEF
— опыт с RAG
— опыт с Kafka и событийными интеграциями
— опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О проекте:
Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI‑агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети).
Наш технологический стек:
Ядро фронтенда: React, Next.js, TypeScript
Состояние и данные: Redux Toolkit, RTK Query
Взаимодействие с AI: Server-Sent Events (SSE), стриминг ответов агентов, MCP
Стилизация: CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules
Тестирование: Jest, React Testing Library
Серверная часть: Node.js, REST API, SSR
Инструменты и CI/CD: npm/yarn, Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства.
Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования.
Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах.
Уверенные знания HTML5, CSS3 и препроцессоров (SASS).
Опыт работы с REST API, SSR и серверным Node.js на продвинутом уровне.
Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation.
Умение писать unit‑тесты (Jest/React Testing Library), опыт внедрения культуры тестирования в команде.
Опыт наставничества и менторства разработчиков.
Условия:
Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
Офисный, гибридный, удаленный формат работы
Оформление по ТК РФ на бессрочный трудовой договор.
Задачи:
— Поддержка, развитие и улучшение облачной инфраструктуры в AWS (включая VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53, S3);
— Управление платформами на базе Kubernetes;
— Проектирование, внедрение и поддержка Infrastructure as Code с использованием Terraform и Ansible;
— Поддержка деплоя сервисов и стандартизации платформы с помощью Helm;
— Построение, поддержка и развитие CI/CD‑пайплайнов с использованием GitLab CI и Argo CD, администрирование on‑premises GitLab;
— Поддержка и развитие мониторинга и observability (VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana);
— Администрирование и поддержка HashiCorp Vault;
— Диагностика и поддержка Linux‑окружений, работающих на EC2 и в Kubernetes;
— Базовая операционная поддержка PostgreSQL, MS SQL, Apache Airflow, а также БД, работающих в AWS RDS и Kubernetes;
— Участие во внедрении мер безопасности инфраструктуры и платформ (шифрование, сегментация сети, безопасное взаимодействие сервисов и т. д.);
— Разработка внутренних инструментов и решений для автоматизации;
— Разбор инцидентов, выявление первопричин и внедрение превентивных улучшений.
Требования:
— Высшее образование;
— Сильный практический опыт работы с AWS, особенно VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53, а также понимание сетевых концепций;
— Уверенный опыт использования Terraform в продакшене;
— Глубокий практический опыт работы с Kubernetes;
— Хорошие знания Helm и опыт поддержки переиспользуемых шаблонов и chart’ов;
— Практический опыт с Helm Library Charts и Go‑templating;
— Уверенные навыки администрирования Linux;
— Хорошее понимание сетевых основ: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, VPN, балансировка нагрузки, ingress;
— Опыт построения и поддержки CI/CD‑пайплайнов, предпочтительно с GitLab CI;
— Опыт работы с GitOps‑инструментами, такими как Argo CD;
— Понимание мониторинга, логирования и устранения проблем в распределённых системах;
— Умение писать скрипты и инструменты автоматизации на Bash, Python или Go;
— Понимание основ безопасности инфраструктуры: работа с секретами, шифрование, контроль сетевого доступа, принцип наименьших привилегий, безопасные соединения;
— Английский язык на уровне минимум B1, предстоит общение с иностранцами.
Условия:
— Прозрачную систему мотивации (оклад + ежегодные бонусы до 3ех окладов);
— Подключение на крупный и стабильный проект. Разнообразие интересных задач;
— Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
— Карьерный рост, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии.
О компании:
Акционерное общество «Новый Старт» - частная российская аэрокосмическая компания замкнутого цикла, разработчик отечественных космических систем дистанционного зондирования Земли с космическими аппаратами радиолокационного и оптического наблюдения, оператор космических запусков с использованием ракеты-носителя сверхлегкого класса.
О команде:
Команда отвечает за полный цикл создания инфраструктуры на базе ЦОД: от выбора и размещения оборудования до запуска собственной частной облачной платформы. Проектируют сетевую архитектуру, конфигурацию серверов и систем хранения, выбирают стек системного ПО (виртуализация, Kubernetes, хранилища, решения для наблюдаемости и управления инфраструктурой) и запускают платформенные и продуктовые сервисы. Вместе с продуктовыми командами занимаются контейнеризацией приложений, проектируют процессы CI/CD и внедряют GitOps-подход для управления развёртыванием сервисов в различные окружения. Используют подход Infrastructure as Code (IaC), развивают автоматизацию и наблюдаемость для предсказуемых и воспроизводимых изменений инфраструктуры и сервисов.
Задачи:
— Контейнеризация приложений.
— Проектирование и развитие процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
— Автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры с использованием подходов IaC.
— Внедрение и развитие GitOps-подхода для управления конфигурациями и релизами.
— Управление контейнерной средой.
— Настройка и развитие систем мониторинга, логирования и оповещения о сбоях и инцидентах для сервисов и инфраструктуры.
— Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости сервисов.
— Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации для оптимизации развертывания и эксплуатационных процессов.
Требования:
— Опыт работы в роли DevOps-инженера от 2 лет.
— Отличные знания Linux.
— Практический опыт контейнеризации: Docker/OCI, написание и оптимизация Dockerfile, использование Docker Compose.
— Опыт разработки CI/CD-пайплайнов в GitLab CI или аналогичных системах (Jenkins, GitHub Actions и др.).
— Опыт автоматизации и подхода IaC: Ansible, Terraform или аналогичные инструменты.
— Практический опыт работы с Kubernetes: развертывание приложений с использованием Helm или Kustomize, управление манифестами и ресурсами (Deployments, StatefulSets, Services, Ingress, ConfigMap/Secret и т.д.), базовая диагностика проблем в кластере.
— Понимание и практический опыт построения GitOps-процессов (Argo CD или Flux CD).
— Навыки написания скриптов на Bash и Python для задач автоматизации.
— Навыки работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK/Loki).
— Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости сервисов (репликация, шардирование, горизонтальное/вертикальное масштабирование).
— Будет плюсом опыт развёртывания и настройки брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ), систем кэширования (Redis), баз данных (PostgreSQL, MongoDB), а также распределённых хранилищ и объектных систем (Ceph, Longhorn, MinIO).
Условия:
— Оформление по ТК РФ.
— График работы: 5/2, с 9.00 до 18.00. Работа на территории Компании.
— Предоставление ДМС.
— Офис в шаговой доступности от метро Динамо, Савеловская.
Задачи:
— Обеспечение бесперебойной работы сервисов;
— Администрирование, настройка и мониторинг Linux-серверов, Docker-контейнеров, кластеров Kubernetes в составе автоматизированных систем (АС);
— Мониторинг показателей работы АС, анализ логов (Zabbix, Grafana, ELK);
— Настройка и сопровождение CI/CD процессов (Ansible/Jenkins/Docker/Nexus/BitBucket);
— Поддержка и развитие процессов поставки релизов АС;
— Анализ ошибок, проблем в работе АС, интеграций;
— Проведение регламентных работ, обновлений;
— Взаимодействие с технической поддержкой вендоров, подрядчиками, разработчиками;
— Разработка документации, актуализация базы знаний, написание инструкций, отчетов;
— Участие в смежных активностях в рамках своих компетенций.
Требования:
— Знание ОС Linux на уровне администратора;
— Хорошее знание Docker;
— Опыт настройки CI/CD (Ansible/Jenkins/Docker registry/Nexus/BitBucket или аналоги);
— Опыт работ с системами мониторинга (Prometheus/Grafana, Zabbix и т.п.);
— Умение автоматизировать рутинные операции (знание одного из скриптовых/интерпретируемых языков bash/python/и т.п.);
— Опыт настройки и использования систем логирования (ELK);
— Опыт работы с Kubernetes, helm;
— Опыт работы в Jira и в системах класса Service Desk;
— Понимание принципов работы микросервисных/клиент-серверных приложений;
— Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия:
— Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);
— Льготные ипотечные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
— ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
ГибридМосква
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.