Вакансии

Обязанности: • Участие в мониторинге и выявлении инцидентов ИБ; • Участие в разработке правил корреляции/сценариев выявления инцидентов; • Проведение инвентаризации инфраструктуры. Требования: • Образование в сфере информационной безопасности (от 3-4 курса обучения); • Понимание принципов работы SIEM систем; • Навык работы с Windows\Linux системами; • Базовые знания сетевых технологий; • Умение анализировать журналы регистрации событий СЗИ, журналы ОС, сетевого оборудования, СУБД, приложений и т.п.

Задачи: — Ручное тестирование web-приложений и backend-сервисов — Функциональное, регрессионное, smoke-, интеграционное тестирование — Проверка пользовательских сценариев, интерфейсов и API — Работа с требованиями и тестовой документацией Требования: — Студент или выпускник по ИТ-/технической специальности — Базовое понимание теории тестирования — Основы клиент-серверного взаимодействия, HTTP, REST API — Знание основ SQL или готовность быстро разобраться — Внимательность к деталям и умение описывать проблемы — Готовность работать удаленно и участвовать в Scrum Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — Срочный трудовой договор на 3 месяца с возможностью продления — Удаленная работа с территории РФ — Техника для работы предоставляется

Location: Tbilisi, Georgia; Belgrade, Serbia Workplace: remote Join our Media Ops team as a Trainee and learn programmatic advertising by doing it. You'll support live campaigns across DV360, Amazon DSP, and The Trade Desk, prepare reports, and maintain dashboards — with senior specialists guiding you the whole way. Responsibilities Assist in the execution of audio, display, and video ad campaigns across various platforms, including Display & Video 360, Amazon DSP, The Trade Desk, and others, under the guidance of senior team members. Assist in the preparation of different reports (Excel and PowerPoint), providing accurate data to stakeholders. Assist in updating and maintaining dashboards to track the progress of ad campaigns, ensuring real-time visibility of key metrics and performance indicators. Collaborate with the team to support their responsibilities and workload, ensuring smooth workflow and contributing to the overall success of the team. Communicate regularly with the internal team (Media Ops) about task statuses. Strong proficiency in English (B2+ level). Familiarity with Microsoft Excel and PowerPoint for data analysis and reporting. Passion for digital, with a keen interest in exploring new communication technologies and resources. Analytical mindset with the ability to interpret data and think intuitively. Preferably a recent graduate in marketing, advertising, communications, or digital media

Мы ищем: Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами. Требования: — Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет; — Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели; — Глубокое знание Python, SQL и PySpark; — Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись); — Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными); — Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch); — Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering. Будет плюсом: — Опыт продакшн-разработки (не только исследования); — Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook; — Умение запускать ML-модели в PySpark; — Использование Spark MLlib для распределенного обучения; — Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби; — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников. Дополнительно: — Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г. — Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3

Требования: — Поддержка и доработка текущих приложений — Разработка новых модулей и сервисов — Обёртка моделей в API — Контейнеризация (Docker) — Мониторинг — Участие в работе с большими языковыми и визуально-языковыми моделями.

Задачи: – Помогать команде вести проекты и инициативы по развитию зарплатных проектов для клиентов малого и микробизнеса; – Работать с показателями продаж, собирать и структурировать информацию по проектам; – Готовить презентации и материалы для встреч и руководства; – Работать с задачами в Jira и контролировать сроки; – Взаимодействовать со смежными командами; – Участвовать в анализе результатов запусков и поиске точек роста; – По мере погружения брать больше самостоятельных задач и собственные небольшие проекты Требования: – Студент 3–4 курса, выпускник или магистрант; – Готов работать 40 часов в неделю; – Уверенно владеешь Excel и PowerPoint; – Умеешь работать с большим объёмом информации и структурировать её; – Внимателен и ответственно относишься к задачам и срокам; – Интересуешься бизнесом, продуктами и продажами; – Готов самостоятельно разбираться в новых задачах Будет плюсом: опыт стажировок, работы с Jira, анализа данных или подготовки презентаций. Условия: – Работа с реальными бизнес-задачами и проектами, которые напрямую влияют на продажи и ключевые показатели; – Работа в команде с высокой экспертизой и прямое взаимодействие со смежными направлениями; – Постепенный рост самостоятельности: от помощи по текущим задачам до ведения собственных небольших проектов; – Возможность развивать одновременно проектные, аналитические и бизнес-навыки; – Корпоративное обучение и внутренние образовательные программы; – Гибридный формат работы: офис + удалёнка; – Корпоративные льготы и скидки для сотрудников Альфа-Банка.

Location: Hybrid, SP Workplace: hybrid Sobre a vaga Nossos jogos são utilizados diariamente por milhões de pessoas ao redor do mundo. Como estagiário da área de QA você fará parte do time responsável por garantir a pontualidade e a qualidade de cada versão que chega às mãos dos nossos usuários. Responsabilidades - Planejar e executar testes exploratórios e planilhas de testes nos jogos e nos sistemas de backend; - Interagir com os times de produto e programação e entender a fundo as regras de negócio presentes nos jogos e suas implementações; - Investigar bugs por meio de ferramentas e reports de usuários; - Interagir com diversas áreas para garantir que a qualidade do produto está como planejada; - Acessar os bancos de dados dos jogos e configurar os cenários necessários para a execução dos testes; - Propor e debater melhorias no processo de testes e automações Requisitos - Estar entre o primeiro e o penúltimo ano da graduação em Design de Games, Jogos Digitais, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas; - Conhecimentos básicos de lógica de programação e banco de dados; - Conhecimento de metodologias ágeis; - Vontade de aprender novas tecnologias e habilidades; - Inglês avançado; - Pró-atividade; - Capacidade de organização; - Capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo; - Boas habilidades de comunicação. Diferenciais (não obrigatórios) - Conhecimento de ferramentas de acompanhamento de projetos como Jira, Trello, entre outros; - Conhecimento de GIT ou outros sistemas de versionamento de código; - Conhecimento de C# e Unity; - Conhecimento de Java e Swift; - Conhecimento em banco de dados não relacionais; - Experiência com testes manuais e automatizados O que oferecemos   - Remuneração competitiva - Benefícios flexíveis - Suporte ao desenvolvimento profissional - Ambiente descontraído, incluindo dress code informal - Trabalho remoto, com reuniões presenciais ocasionais em São Paulo, quando necessário - Espaço para momentos de descanso, com lanches, frutas e bebidas à disposição Embora a função seja principalmente remota, nosso escritório em São Paulo está disponível para quem busca um espaço de trabalho dedicado. Lá, você encontrará um ambiente tranquilo, uma geladeira abastecida com lanches e bebidas e até uma mesa de pingue-pongue para se divertir um pouco. Venha nos ajudar a construir o futuro junto com o nosso time incrível! Sobre a Fanatee A Fanatee é uma startup de jogos para dispositivos móveis fundada em 2013. Desde então, nosso objetivo tem sido possibilitar que as pessoas joguem nossos jogos a qualquer hora e em qualquer lugar. Acreditamos que a qualidade é a chave para o sucesso. Nossos processos criativos são bem planejados e cuidadosamente detalhados, e nosso talento está em transformar grandes ideias em grandes negócios: nossos jogos já ultrapassaram 250 milhões de downloads em todo o mundo. Acreditamos que um ambiente de trabalho diverso contribui para uma sociedade cada vez mais responsável e que valoriza as diferenças. Nosso sonho nos permite fazer aquilo que mais amamos: trabalhar com pessoas talentosas e apaixonadas e oferecer a elas a oportunidade de alcançar objetivos tão grandes quanto seus próprios sonhos. Se você quer compartilhar essa jornada conosco e fazer parte de um ambiente leve, divertido e focado, que respira inovação e cultura de games, candidate-se agora!

Задачи: — Организовывать, подготавливать и обновлять презентации и демонстрации продуктов; — Анализировать продукты конкурентов, обновлять данные и искать новые; — Контролировать и вносить контакты в CRM Bitrix (в сегмент рассылок, добавление новых контактов к существующим в базе компаниям, создавать и заполнять карточки новых компаний); — Готовить ТЗ предварительного макета для специалистов по обновлению/доработке макетов рассылок; — Информировать руководителя о проделанной работе в виде отчетов стандартной формы. Требования: — Коммуникабельность, ответственность, активность; — Студенты или выпускники ВУЗов, заинтересованные в профессиональном развитии. Условия: — Современный, комфортабельный офис вблизи ст. м. Полежаевская, ст. МЦК Хорошево (5 мин. пешком от метро); — Возможность устройства в штат при успешном прохождении стажировки; — Оформление документов о прохождении практики/стажировки для ВУЗа или будущего работодателя (характеристика, рекомендательное письмо); — График стажировки обсуждается, отталкивается от расписания стажера, главное — уделять стажировке 20 часов в неделю (по будням); — Стажировка проходит на безвозмездной основе.

Location: London, England, United Kingdom Graham Capital Management, L.P. (collectively with its affiliates, "Graham") is an alternative investment manager founded in 1994 by Kenneth G. Tropin. Specializing in discretionary and quantitative macro strategies, Graham is dedicated to delivering strong, uncorrelated returns across a wide range of market environments. As one of the industry’s longest-standing global macro and trend-following managers, Graham remains committed to innovation, evolving its strategies through a robust investment, technology, and operational infrastructure. Graham harnesses the synergies between its discretionary and quantitative trading businesses to offer a broad suite of complementary alpha strategies, each built on the principles of thoughtful portfolio construction, active risk management, and diversification by design. Graham invests significant proprietary capital alongside its clients – including global institutions, endowments, foundations, family offices, sovereign wealth funds, investment management advisors, and qualified individual investors – reinforcing alignment of interests across all strategies. The foundation of Graham’s sustainability and success is the experience and contributions of its people. The firm seeks to cultivate talent, encourage the diversity of ideas, and respect the contributions of all. In turn, each employee shares in the responsibility of strengthening those around them. The Internship Program Graham is looking for talented undergraduate and graduate students to join our team as Summer Interns. Graham’s paid internship features a structured program consisting of educational, skill-building and networking events. Learning is the cornerstone of our culture and plays an active role in the internship experience through daily collaboration and interaction with employees at all levels, in workshops, and most significantly by working on projects that matter to the fundamentals of our business. In 2027, Graham will offer in-person internship opportunities in our London office. London interns will participate in both local programming and firmwide internship programming with colleagues and interns across Graham's global offices. Our London office will be looking to hire interns, including but not limited to the following areas: Discretionary Portfolio Management Quantitative Strategies Risk Management Technology Requirements Bachelors, Masters, or PhD candidate with an interest in financial markets, investment management, or the financial services industry Prior to the start of your summer internship at Graham, you must have completed at least two (2) years of undergraduate studies A minimum cumulative GPA of 3.5 Proficiency with Microsoft Office and/or other analytical tools relevant to the internship Strong analytical, problem-solving and critical-thinking skills High degree of intellectual curiosity Ability to communicate effectively in both verbal and written form Well-organized, detail-oriented and able to focus in a dynamic environment Ability to prioritize and manage workload Hard-working, diligent, and eager to learn in an intellectual and collaborative environment Additional Qualifications for Quantitative Roles (typically in Quantitative Strategies, Risk Management, Technology) Working towards a degree in a quantitative field (e.g. computer science, math, engineering, etc.) Programming skills Other This is an in-person internship. Interns are expected to work from their assigned Graham office Monday through Friday for the duration of the program.

Location: New York, New York, United States; Norwalk, Connecticut, United States Graham Capital Management, L.P. (collectively with its affiliates, "Graham") is an alternative investment manager founded in 1994 by Kenneth G. Tropin. Specializing in discretionary and quantitative macro strategies, Graham is dedicated to delivering strong, uncorrelated returns across a wide range of market environments. As one of the industry’s longest-standing global macro and trend-following managers, Graham remains committed to innovation, evolving its strategies through a robust investment, technology, and operational infrastructure. Graham harnesses the synergies between its discretionary and quantitative trading businesses to offer a broad suite of complementary alpha strategies, each built on the principles of thoughtful portfolio construction, active risk management, and diversification by design. Graham invests significant proprietary capital alongside its clients – including global institutions, endowments, foundations, family offices, sovereign wealth funds, investment management advisors, and qualified individual investors – reinforcing alignment of interests across all strategies. The foundation of Graham’s sustainability and success is the experience and contributions of its people. The firm seeks to cultivate talent, encourage the diversity of ideas, and respect the contributions of all. In turn, each employee shares in the responsibility of strengthening those around them. The Internship Program Graham is looking for talented undergraduate and graduate students to join our team as Summer Interns. Graham’s paid internship features a structured program consisting of educational, skill-building and networking events. Learning is the cornerstone of our culture and plays an active role in the internship experience through daily collaboration and interaction with employees at all levels, in workshops, and most significantly by working on projects that matter to the fundamentals of our business. In 2027, Graham will offer in-person internship opportunities in our Connecticut and New York City offices. Interns will participate in firmwide programming alongside the broader intern class. Candidates will have the opportunity to indicate their preferred office location (Rowayton, CT or New York, NY) as part of the application process. Depending on business needs, candidates may be considered for opportunities in either location. Most of our departments will be looking to hire interns, including but not limited to the following areas: Quantitative Strategies (Systematic Alpha Generation and Quant Trading & Operations) Discretionary Portfolio Management Risk Management Investor Services Economic Research Technology (Software Development and IT Support) Trading Services (Financial Reporting) Legal/Compliance Requirements Bachelors, Masters, or PhD candidate with an interest in financial markets, investment management, or the financial services industry Prior to the start of your summer internship at Graham, you must have completed at least two (2) years of undergraduate studies A minimum cumulative GPA of 3.5 Proficiency with Microsoft Office and/or other analytical tools relevant to the internship Strong analytical, problem-solving and critical-thinking skills High degree of intellectual curiosity Ability to communicate effectively in both verbal and written form Well-organized, detail-oriented and able to focus in a dynamic environment Ability to prioritize and manage workload Hard-working, diligent, and eager to learn in an intellectual and collaborative environment Additional Qualifications for Quantitative Roles (typically in Quantitative Strategies, Risk Management, Technology) Working towards a degree in a quantitative field (e.g. computer science, math, engineering, etc.) Programming skills Pay Range The anticipated hourly rate for this position ranges from $40/hr to $55/hr.  The anticipated range is based on information as of the time this post was generated.  The applicable hourly rate paid to a successful applicant will be determined based on multiple factors, including without limitation the nature and extent of prior experience, skills, and qualifications. Graham is committed to providing equal employment opportunity to all employees and applicants for employment without regard to their race, color, religious creed, gender, age, national origin, ancestry, alienage, citizenship status, handicap, disability, marital status, sexual orientation, gender identity, pregnancy, childbirth or other related conditions, military status, genetic information, or any other personal characteristics protected by applicable law. This policy applies to all terms and conditions of employment, including hiring, placement, promotion, layoff, termination, transfer, leave of absence and compensation. Other This is an in-person internship. Interns are expected to work from their assigned Graham office Monday through Friday for the duration of the program.

Задачи: - Разрабатывать клиентскую часть веб-приложений и настраивать взаимодействие с REST API - Вёрстать и реализовывать интерфейсы под реальные бизнес-задачи - Работать с Git в командной разработке - Разбираться во внутренних механизмах технологий и оптимизировать производительность Требования: - Уверенное знание основ JavaScript/TypeScript: асинхронное программирование, навыки написания чистого поддерживаемого кода - Базовый опыт с Vue.js или React (компоненты, пропсы, управление состоянием) - HTML5 и CSS3: адаптивная и кроссбраузерная вёрстка - Понимание работы REST API, формат JSON - Базовые навыки работы с Git Условия: - Оплачиваемая стажировка во фронтенд-разработке - Треки: Enterprise-разработка (системы послепродажного обслуживания), внутренний корпоративный портал сотрудников, R&D-центр (AI и агентные решения) На стажировку рассматриваются студенты из любых вузов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.

Задачи: — Разрабатывать backend-функциональность на Go; — Работать с REST API и базами данных; — Писать SQL-запросы; — Исправлять ошибки и дорабатывать существующий функционал; — Работать в команде и получать обратную связь от опытных разработчиков. Требования: — базовое знание Go; — базовое знание SQL и PostgreSQL; — базовое понимание Docker; — желание учиться и быстро развиваться; — дисциплина, ответственность и умение доводить задачи до конца. Коммерческий опыт не требуется. Необязательно знать всё идеально — главное иметь базу и быть готовым работать, разбираться в сложных задачах и постоянно учиться. Условия: — формат работы full-time, офис, Астана.

Location: Paris ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. The Role   As an Applied Engineering Intern, you will work closely with our Applied AI Engineering team to facilitate the adoption of Mistral AI products among customers and collaborate with them to address complex technical challenges. This role is based in Paris, with an internship duration of 6 months. We are open to CIFRE programs as a continuation after the internship.   What you will do   • Contribute to the deployment of state-of-the-art GenAI applications, driving technological transformation with our customers. • Collaborate with researchers, AI engineers, and product engineers on complex customer projects. • Work with the product and science team to continuously improve our product and model capabilities based on customer feedback.   How We Work in Applied AI   - We care about people and outputs. - What matters is what you ship, not the time you spend on it - Bureaucracy is where urgency goes to vanish. You talk to whoever you need to talk to. The best idea wins, whether it comes from a principal engineer or someone in their first week. - Always ask why. The best solutions come from deep understanding, not from copying what worked before - We say what we mean. Feedback is direct, timely, and given because we care. - No politics. Low ego, high standards. - We embrace an unstructured environment and find joy in it.   About you   • You are currently pursuing a degree in AI, data science, or a related field from a tier 1 engineering school or university. • You have strong programming skills in Python. • You are familiar with machine learning algorithms and natural language processing techniques. • You hold basic understanding of MLOps and deploying machine learning use cases. • You have good communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences.   Ideally you have: • Experience with deep learning frameworks such as PyTorch. • Familiarity with version control systems (e.g., Git) and Linux shell environment. • Experience working in HPC Environments • Publication record in AI or a related field Location & work authorization: This internship is available only in France. Please apply only if you have the required work authorization to complete the internship in the relevant country for its full duration.   WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Задачи: — Разрабатывать backend-функциональность на Go; — Работать с REST API и базами данных; — Писать SQL-запросы; — Исправлять ошибки и дорабатывать существующий функционал; — Работать в команде и получать обратную связь от опытных разработчиков. Требования: — базовое знание Go; — базовое знание SQL и PostgreSQL; — базовое понимание Docker; — желание учиться и быстро развиваться; — дисциплина, ответственность и умение доводить задачи до конца. Коммерческий опыт не требуется. Необязательно знать всё идеально — главное иметь базу и быть готовым работать, разбираться в сложных задачах и постоянно учиться. Условия: — формат работы full-time, офис, Астана.

Задачи: — поиск кандидатов (по базе, в открытых источниках, в соцсетях, по рекомендациям, headhunting); — проведение телефонных интервью; — обновление и поддержание внутренней базы кандидатов; — участие в интервью с опытными консультантами; — составление продающих сопроводительных писем. Условия: — практика и возможность попробовать себя в профессии рекрутера; — срочный трудовой договор на время стажировки; — стажировка минимум 6 месяцев; — график работы 20 часов в неделю, гибридный формат; — оплачиваемая стажировка; — современный офис на ст. м. Павелецкая (Павелецкая Плаза). Что даст стажировка: — уверенность в общении с незнакомыми людьми; — умение структурировать информацию; — использование системного подхода в работе; — понимание ключевых бизнес метрик, влияющих на успех бизнеса и прибыль компаний; — знания о ключевых трендах рынка труда; — опыт в перспективной профессии; — бесплатное обучение от гуру рекрутмента.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения — исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей — написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности — презентация результатов исследований бизнес-заказчикам. Требования: — опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек) — знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning — знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers — навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark — высокий уровень ответственности и самостоятельности Будет плюсом: — опыт стажировок — опыт с LLM и AI-агентами — учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков. Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдых.