Вакансии

Задачи: • Анализ, проектирование и внедрение интеграций между 1С (бухгалтерская система) и Calypso (платформа для бэк-офиса, трейдинга и управления рисками). • Разработка и улучшение отчетов и функционала в 1С. • Подготовка технической документации и спецификаций для синхронизации систем. • Взаимодействие с командами финансов, операций и ИТ для поддержки бизнес-процессов и автоматизации рабочих процессов. • Обеспечение точного и своевременного обмена данными и сверки между 1С и Calypso. • Участие в обновлениях систем, тестировании, развертывании и поддержке 1С и связанных интеграций. Требования: • Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, финансов или смежных областях. • Минимум 5 лет опыта работы с 1С, включая интеграции с внешними системами. • Опыт интеграции 1С с финансовыми системами; предпочтителен опыт работы с Calypso или аналогичными платформами. • Понимание принципов бухгалтерского учета и финансовой отчетности в инвестиционных компаниях или финансовых учреждениях. • Минимум 5 лет профессионального опыта в инвестиционной компании, брокерской фирме или финансовом учреждении. • Знание SQL, XML и интеграций на основе API (REST/SOAP). • Умение готовить техническую документацию, спецификации интерфейсов и проводить пользовательское тестирование. • Владение английским языком; знание русского или греческого будет преимуществом. Условия: • Полная занятость в регулируемой инвестиционной компании на Кипре. • Участие в проектах по автоматизации и цифровой трансформации. • Конкурентоспособный пакет заработной платы и социальных льгот. • Профессиональное развитие в сфере финансовых технологий.

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Требования: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Условия: — формат работы: удалёнка, фуллтайм — данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Кому подойдёт: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки). Опыт в играх не обязателен ИЛИ — геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel Важно: — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Инструменты: Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Требования: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Условия: — формат работы: удалёнка, фуллтайм Дополнительно: — данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.

Задачи: — Сбор, анализ и отслеживание доходности портфелей инвесторов на основе данных, подготовленных аналитиком баз данных; — Планирование денежного потока для эффективного размещения денежных средств; — Составление аналитических записок, пояснений и презентаций для инвесторов; — Подготовка расчетов для коммерческих предложений инвесторам; — Участие в разработке новых инвестиционных продуктов совместно с методологом и аналитиком БД; — Анализ эмитентов и оценка рисков при принятии решений об инвестировании; — Формирование запросов аналитику-методологу на разработку и доработку расчетов, дашбордов, отчетности. Требования: — Высшее образование (экономика, финансы и кредит, банковское дело, математика); — Опыт работы в роли финансового аналитика или аналитика в финансовом секторе от 5 лет; — Понимание и анализ МСФО, РСБУ; — Продвинутый пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, макросы); — Будет преимуществом: понимание рынка ценных бумаг, знание методов оценки активов, драйверов ценообразования и подходов к сравнительной инвестиционной привлекательности; — Знание методов инвестиционного и портфельного анализа (оценка эффективности, расчет рисков, сравнение стратегий); — Навыки работы с 1С, SQL, Python или специализированными биржевыми терминалами. Условия: — Современный комфортный офис в центре Новосибирска; — Официальное оформление по ТК РФ; — Конкурентная заработная плата; — ДМС со стоматологией; — График работы 5/2 с 09.00 до 18.00; — Оплачиваемый день отдыха в день рождения работника; — Готовность к переезду для кандидатов из других регионов; — Возможности карьерного развития и повышения квалификации.

Задачи: — Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом, исследование реальных болей клиентов. — Разработка системы мониторинга ключевых метрик, масштабирование системы на новые продукты, создание дашбордов для приоритизации задач. — Внедрение AI-агентов в процессы поддержки: сбор требований, формализация сценариев, анализ эффективности, поиск новых точек роста. — Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования: разработка дизайна, запуск, глубокий анализ результатов для оценки влияния на бизнес-показатели. Требования: — Хорошее знание математики и методов статистического анализа. — Уверенное написание аналитического кода на SQL и Python. — Опыт работы с LLM. — Уверенное владение BI-инструментами. Условия: — Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.

Location: Москва Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России. Обязанности * генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web * исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели (возможно написание статей) * решать задачи кластеризации миллиардов документов * исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные * генерировать Vision данные для прокачки VLM * разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели * исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели * разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными. Требования * имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт с MapReduce системами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Game Designer Что предстоит делать: - Разрабатывать концепт и механику игр (раунды, символы, бонусные фичи) с учётом Х и бизнес-целей - Создавать GDD: макеты, текстовые описания, документация. - Формировать и систематизировать списки ассетов (арт, звук, эффекты, анимации), выстраивать логику их взаимосвязи с игровыми условиями - Оценивать качество готового продукта и предлагать улучшения на основе метрик и отзывов игроков Что важно: - Актуальный опыт в слотах от 2ух лет - Умение проектировать игровые фичи и балансировать математику - Опыт работы с арт-фидбеком - Аналитическое мышление, понимание метрик и поведения игроков Senior Game Producer Что предстоит делать: - Формировать концепции новых игр: тематика, механики, визуал, общий игровой опыт - Защищать продуктовое видение перед командой и стейкхолдерами - Координировать гейм-дизайнеров, математиков, художников, разработчиков, аниматоров, тестировщиков - Анализировать рынок, конкурентов и данные по вовлечённости, удержанию, GGR - Балансировать амбиции проекта, сроки и бюджет, растить менее опытных продюсеров Что важно: - От 5 лет в разработке игр (значительная часть - слоты) - Несколько выпущенных проектов в ключевой роли - Глубокое понимание слот-механик и метрик - Опыт управления мультидисциплинарной командой - Английский на рабочем уровне Мы предлагаем: - Удалённый формат работы (WW, кроме РФ) - Работу над новыми проектами с нуля - Минимум бюрократии и возможность влиять на итоговый облик игр

Задачи: - разработка ПО на платформе Сбербанка с использованием Java, Spring Boot, DropApp, PostgreSQL, Apache Kafka, S3, LiquiBase - разработка backend взаимодействия с UI - технологическое развитие проекта и рефакторинг решений - мониторинг работоспособности и сопровождение продуктов Требования: - высшее образование в сфере информационных технологий, математики или техники - опыт работы на Java в реальных проектах от трёх лет - опыт работы со Spring Framework, Apache Kafka, Openshift, Prometheus, Grafana, Hibernate, Criteria - опыт с реляционными БД (PostgreSQL) и написание SQL-запросов - знание принципов ООП и паттернов проектирования - опыт написания Unit-тестов - понимание протоколов HTTP/REST, S3, JMS - опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins, OpenApi - опыт разработки микросервисной архитектуры - опыт разработки высоконагруженных многопоточных приложений - знание AI-driven development, Agentic Coding, Spec-driven development Условия: - полная занятость - график 5/2 - формат работы: гибрид

Задачи: — Сбор и формализация функциональных требований от бизнес-пользователей: интервью, воркшопы, изучение первичных документов и данных систем; фиксация требований в виде пользовательских историй (user story) или функциональных описаний. — Описание бизнес-процессов AS-IS и TO-BE в нотациях BPMN, UML или аналогах; разработка схем процессов, регламентов работы пользователей и сценариев использования (use-case). — Декомпозиция крупных инициатив на задачи для разработчиков: подготовка функциональных требований (ФТ) и технических заданий (ТЗ) с достаточным уровнем детализации для однозначной реализации. — Формирование критериев приёмки (definition of done) и тест-сценариев для проверки реализованного функционала; участие в приёмочном тестировании доработок совместно с бизнес-пользователями. — Постановка задач в системе трекинга (1С:ИТИЛИУМ): ведение нарядов на изменения, контроль статусов и приоритетов; сопровождение задач в процессе разработки — ответы на уточняющие вопросы, оперативная корректировка требований. — Анализ инцидентов и проблем в 1С-системах: поиск первопричин совместно с разработчиками; формулировка задач на исправление ошибок с описанием шагов воспроизведения и ожидаемого результата. — Участие во внедрении изменений: подготовка пользовательских инструкций, обучение ключевых пользователей, сопровождение запуска; сбор обратной связи после выхода функционала в продуктив. Требования: — Образование высшее (ИТ, экономика, математика, управление или смежные специальности). — Опыт работы от 2 лет в роли бизнес-аналитика 1С, системного аналитика или методиста 1С. — Практический опыт сбора и формализации требований к 1С-системам (ФТ, ТЗ, use-case). — Навыки описания бизнес-процессов. — Опыт работы с нетиповыми конфигурациями 1С на уровне уверенного пользователя (понимание объектов метаданных: справочники, документы, регистры). — Опыт взаимодействия с командой разработки в роли аналитика или методиста 1С. Условия: — Работа в крупной стабильной компании с 26-летней историей. — Офис в БЦ "Авилон Плаза" (м. Текстильщики, 15 минут пешком, комфортный современный офис, столовая на территории, оборудованная кухня в офисе). — Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничный лист. — "Белая" заработная плата, выплаты стабильно 2 раза в месяц. — График работы гибридный: в офисе со вторника по четверг; удаленно: понедельник и пятница. — Скидки на продукцию компании.

Задачи: — подготовка информационно-аналитических материалов в сфере сельскохозяйственного страхования (аналитические отчеты, справки, записки, комментарии); — проведение анализа мер и направлений государственной поддержки в сфере сельскохозяйственного страхования; — сбор, обработка и анализ больших объемов информации, оформление результатов; — разработка экономико-математических моделей в сфере АПК; — автоматизация действующих и новых процессов по сбору, обработке и анализу информации; — консультирование по вопросам сельскохозяйственного страхования в части, касающейся должностных обязанностей. Требования: — высшее образование в области экономики, финансов, математики, прикладной информатики; — знание и способность применения методов сбора, обработки и анализа данных; — навыки создания информационных, аналитических, методических материалов; — высокий уровень владения MS Excel; — грамотная устная и письменная речь. Преимуществом будет являться: — опыт работы в сфере АПК, страхования (или смежных отраслях) в качестве аналитика, статистика; — опыт проведения актуарных расчетов; — навыки работы с нормативными правовыми актами. Условия: — пятидневная рабочая неделя; — оформление по ТК РФ; — конкурентоспособная заработная плата.

Задачи: — Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования. — Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов, мультиагентных систем. — Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами. — Определение сценариев использования AI-агентов, ролей агентов, взаимодействия между ними и бизнес-логики системы. — Управление приоритетами разработки, формирование roadmap и контроль достижения продуктовых целей. — Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи. — Определение ключевых метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, автоматизация, экономический эффект). — Пресейл на русском и английском языках: выявление возможностей применения AI и сопровождение внедрения решений. Требования: — Высшее образование в области ИТ или математики. — Опыт работы в роли product/project-менеджер, бизнес-аналитик или DS от 3-х лет в ML/Big Data-проектах. — Навыки ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов. — Умение формировать и работать с бэклогом. — Умение работать с продуктовыми и техническими метриками ML-продуктов, понимание принципов обучения моделей. — Понимание принципов проведения A/B-тестов для оценки эффективности изменений. Условия: — Офис или Гибрид в 1 минуте от метро Октябрьская. — Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы. — ДМС со стоматологией. — Работа в международной распределенной команде профессионалов. — Свобода действий — возможность привносить новые идеи. — Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.

Задачи: — Полный цикл управления проектами цифровизации: от инициации до ввода решения в промышленную эксплуатацию. — Подготовка и защита концепций проектов перед коллегиальными органами и руководством компании. — Разработка и актуализация паспортов проектов, календарных планов, дорожных карт и бюджетов. — Управление сроками, стоимостью, содержанием проекта, качеством, рисками и изменениями. — Контроль исполнения проектных планов подрядчиками и внутренними подразделениями. — Организация проектных комитетов, рабочих групп и совещаний. — Реализация проектов автоматизации и цифровизации бизнес-процессов, включая интеграционные проекты. — Организация обследования бизнес-процессов совместно с бизнес-заказчиками. — Формирование функциональных требований, постановок задач и технических заданий. — Координация взаимодействия бизнеса, ИТ, архитектуры, информационной безопасности и подрядчиков. — Контроль достижения целевых эффектов цифровизации (экономический эффект, сокращение сроков процессов, повышение производительности). — Подготовка аналитических материалов и отчетности для руководства компании. — Подготовка служебных записок, решений коллегиальных органов, презентаций и аналитических материалов. — Организация согласования документов в СЭД. — Контроль исполнения поручений. Требования: — Высшее образование (ИТ, экономика, управление проектами, прикладная математика, автоматизация, государственное управление). — Дополнительное образование в области управления проектами будет преимуществом. Условия: — Срочный трудовой договор на время декретного отпуска. — Работа в крупной стабильной компании федерального уровня. — Достойный уровень заработной платы (оклад и годовое премирование). — Расширенный социальный пакет: ДМС и страхование при выезде за рубеж (по истечении трех месяцев с даты приема на работу), корпоративные скидки (в фитнес-клубы, путевки от туроператоров, спортивные матчи, специальные предложения на банковские продукты). — Комфортные условия, новый современный бизнес-центр "ВЭБ Арена" по адресу: 3-я Песчаная ул, 2А (ЦСКА/Зорге), бесплатная парковка для сотрудников. — Перспективы профессионального развития, корпоративные тренинги.

Задачи: — доработка типовых конфигураций 1С (ERP, УТ), построение технической архитектуры, рефакторинг кода для повышения производительности; — настройка обменов с внешними ИС (веб-сервисы, HTTP-сервисы); — настройка адресного склада, топология, правила размещения, ТСД, работа с Клеверенс; — поддержка пользователей; — обучение пользователей работе в новой системе, написание инструкций и документации; — обновление версий до актуальных релизов, участие во внедрении системы «Честный ЗНАК». Требования: — высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика, информатика); — опыт разработки 1С от 5 лет (уровень Senior); — обязательный опыт внедрения или глубокой модернизации 1С:ERP с пониманием методологии оперативного, управленческого и бухгалтерского учета; — глубокое знание платформы 8.3: управляемые формы, СКД, язык запросов, клиент-серверная архитектура, работа с хранилищем конфигураций, расширения; — опыт работы с типовыми конфигурациями: ERP, УТ, БП, ЗУП; — успешный опыт интеграции 1С с внешними системами; — знание законодательства РФ по бухгалтерскому и налоговому учету, соблюдение требований и отслеживание изменений; — развитые коммуникативные навыки, умение слушать и слышать пользователя, переводить бизнес-задачи на язык кода, ответственность за решение; — готовность работать в интенсивном многозадачном режиме (поддержка + развитие); — наличие сертификатов 1С будет преимуществом. Условия: — полная занятость, работа в офисе, график 5/2 (с 9:00 до 18:00); — официальный трудоустройство; — возможность реализовать профессиональные знания и навыки; — достойная заработная плата; — ДМС.

Задачи: — Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы — Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go — Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf) — Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости — Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go — Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок — Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis) — Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry) Требования: — 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем — 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде — Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом — Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами) — Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы — Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин

Требования: — Высшее образование в ИТ, инженерии, математике, экономике или смежной области. — Опыт бизнес- и системного анализа в B2B или внутренних цифровых продуктах с интеграциями; участие от сбора требований до внедрения. — Опыт подготовки согласованных спецификаций и сопровождения разработки. Умение работать с несколькими владельцами требований. — Навыки интервью, моделирования процессов в BPMN и описания сценариев; UML на практическом уровне. — Русский — свободно. Рабочий английский для технической документации. Казахский — преимущество. — Умение описывать функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки и исключения. — Понимание REST API, JSON, интеграций и моделей данных; работа с инструментами проверки API. — Практический SQL для анализа и проверки данных; уверенное владение Excel. — BIM, ACC и процессы проектирования — преимущество; предметную область можно освоить с экспертами при сильной аналитической базе. — Опыт подготовки тестовых сценариев и данных, приёмки и анализа причин дефектов. — Системное мышление, внимание к деталям, ясное письменное изложение и навыки согласования противоречивых требований. Задачи: — Обеспечивает аналитическую поддержку продуктов офиса BIM трансформации на базе Autodesk Construction Cloud (ACC) и интеграций с корпоративными системами. — Проводит интервью и рабочие сессии с пользователями и экспертами для выявления потребностей, ограничений, проблем процессов и причин ручных трудозатрат. — Описывает текущие и целевые процессы: роли, действия, решения, исключения и точки контроля. — Согласует изменения с владельцами процессов и лидом по BIM проектированию. — Уточняет границы задач и ожидаемые результаты с владельцем продуктов. — Оценивает варианты решения, зависимости и влияние изменений на процессы и данные. — Запрашивает необходимые сведения, выявляет пробелы и противоречия в требованиях, организует их разрешение с владельцами. — Формализует пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные и нефункциональные требования. — Определяет критерии приёмки и примеры ожидаемого результата. — Обеспечивает полноту, непротиворечивость и проверяемость требований. — Описывает сущности, атрибуты, связи, справочники, форматы, единицы измерения и правила качества данных. — Фиксирует источники и владельцев данных. — Прорабатывает обмен данными между ACC, продуктами и корпоративными системами: состав, преобразования, идентификаторы, версии и периодичность передачи. — Готовит спецификации интерфейсов и API с примерами запросов и ответов. — Описывает обработку ошибок, повторов, дубликатов и неполных данных. — Согласует техническую реализуемость, ограничения, доступы и требования к надёжности с архитектором BI Innovations. — Описывает входные данные, ожидаемый результат, критерии качества и экспертную проверку спорных случаев для автоматизации и ИИ. — Сопровождает задачи в BI Innovations: разъясняет спецификации, разбирает пограничные случаи, фиксирует изменения и их последствия. — Ведёт связь требований с задачами, проверками и выпусками. — Готовит сценарии и данные для приёмки, участвует в проверке результата с пользователями и экспертами. — Анализирует дефекты; решение о продуктовой приёмке принимает владелец продуктов. — Актуализирует описания процессов, данных и интеграций после выпуска. — Готовит материалы для пользователей и поддержки, участвует в разборе инцидентов и причин отклонений. — Определяет данные и события для измерения эффекта продуктов, проверяет расчёт показателей. — Анализирует влияние развития, объединения или вывода продуктов из использования. Условия: — Пятидневный рабочий день с 8:00 до 17:30 — Достойная оплата труда

Задачи: — Координация и консолидация корпоративных прогнозов, бюджетов и долгосрочных планов для предоставления руководству полного обзора бизнес-показателей — Управление ключевыми процессами планирования денежных потоков, включая прямой и косвенный денежный поток, сборы, операционный денежный поток и прогноз свободного денежного потока — Тесное взаимодействие с бухгалтерией в ходе ежемесячных и квартальных закрытий для понимания результатов, проверки начислений, обеспечения согласованности прогнозов и повышения финансовой точности — Выявление рисков и возможностей в прогнозах, анализ отклонений и рекомендации по улучшению методологий прогнозирования и процессов планирования — Подготовка ежемесячных финансовых отчетов, анализа бюджета и фактических показателей, управленческой отчетности с выделением ключевых бизнес-факторов и практических рекомендаций — Поддержка материалов для Совета директоров, презентаций для руководства и стратегического анализа для поддержки принятия решений в компании — Владение и совершенствование ключевых моделей корпоративного финансового планирования и анализа, включая модели компенсаций на основе акций, количества акций, капитальных затрат, прогнозирования денежных потоков, сборов и долгосрочного планирования — Улучшение процессов планирования, прогнозирования, консолидации и отчетности с целью масштабирования финансовой функции, повышения автоматизации и эффективности моделей — Тесное сотрудничество с бухгалтерией, отделами кадров, IT, юридическим отделом и другими бизнес-лидерами для поддержки планирования, распределения ресурсов и стратегических инициатив Требования: — 3-5 лет опыта финансового анализа — Опыт построения финансовых моделей и проведения бизнес-анализа, сильные аналитические и проблемно-решающие навыки — Интерес к применению ИИ для повышения эффективности анализа, отчетности и автоматизации рутинной работы — Продвинутые навыки Excel, включая сложные формулы, сводные таблицы и построение моделей; уверенное владение PowerPoint и Word — Отличные коммуникативные навыки, умение ясно объяснять финансовые результаты партнерам вне финансовой сферы — Способность структурировать неопределенность — Высокий уровень конфиденциальности при работе с данными о компенсациях и численности персонала — Степень бакалавра в области финансов, бухгалтерии или в аналитической области (инженерия, математика, информатика) либо эквивалентный практический опыт — Опыт работы с Anaplan или другим инструментом финансового планирования будет плюсом — Опыт работы в SaaS-компании или публичной компании будет плюсом Условия: — Зарплата $110,000 - $125,000 в год, плюс возможные бонусы, акции и другие выплаты — Гибкий график отпусков — 401k — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и их иждивенцев — Отпуск по уходу за ребенком с оплачиваемой услугой ночной няни и постепенным возвращением к работе — Льготы по лечению бесплодия и вспомогательным репродуктивным технологиям — Бонусы за рекомендации сотрудников — Закуски, напитки и корпоративные мероприятия — Программы разнообразия и инклюзии, а также группы поддержки сотрудников