Вакансии

Задачи: — Разработка кроссплатформенных мобильных приложений на Flutter для iOS и Android. — Перенос функциональности существующих нативных приложений на единую кроссплатформенную основу. — Адаптация интеграций с backend-сервисами, включая работу с API endpoints и параметрами. — Использование инструментов искусственного интеллекта в процессе разработки. — Принятие технических решений в условиях неполных требований и меняющихся приоритетов. — Самостоятельная проработка задач и адаптация к изменениям в ходе работы. Требования: — Практический опыт разработки на Flutter на уровне Senior. — Опыт разработки кроссплатформенных мобильных приложений. — Понимание принципов интеграции мобильных приложений с backend-сервисами. — Навыки работы с инструментами искусственного интеллекта в разработке. — Умение самостоятельно принимать технические решения. — Готовность работать в условиях меняющихся приоритетов, ограниченных сроков и неполных требований. — Гибкость, самостоятельность и способность быстро адаптироваться к изменениям. — Опыт миграции нативных мобильных приложений (Android / iOS) на Flutter. Условия: — Полная занятость на проекте. — Гибридный формат работы: офис и удалённо. — Проектный формат сотрудничества с ATI Projects. — Условия сотрудничества и заработная плата обсуждаются индивидуально.

Задачи: — Разработка и поддержка высоконагруженных продуктов — Оптимизация и рефакторинг кода — Оценка сроков и приоритетов, доведение задач до финальной стадии — Контроль метрик существующего продукта и их улучшение — Участие в проектировании новых микросервисов — Применение и развитие агентного ИИ-флоу компании Требования: — Легальное проживание за пределами РФ для оформления контракта, получения выплат и беспрепятственного использования корпоративных сервисов компании — Отличные знания JavaScript и опыт работы с TypeScript — Опыт работы с NestJS и понимание принципов backend-разработки — Опыт работы с React — Умение читать и понимать чужой код — Опыт использования Claude, создания скиллов и агентов для повышения производительности разработки — Знание CSS/HTML — Опыт работы с ORM — Знание одного из следующих инструментов: Tailwind, Ant Design, Material Design, Bootstrap — Опыт работы с реляционными БД и написания сложных SQL-запросов Будет плюсом: — Опыт развертывания сервисов в Docker и написания Docker-файлов — Знание CI/CD и умение работать в GitLab — Опыт работы с NoSQL, Redis — Опыт работы с MCP и разработки MCP-серверов — Опыт работы с менеджерами состояний React, такими как Zustand — Опыт работы с брокерами сообщений — Опыт работы с микросервисами

Responsibilities: — Developing and maintaining modern web applications — Building responsive, high-performance UIs and reusable components — Developing backend services and APIs using Node.js — Integrating internal services and third-party platforms — Improving application performance, architecture, and scalability — Troubleshooting, testing, and maintaining clean, reliable code Requirements: — 3+ years of frontend development experience — Strong TypeScript and React and/or Next.js skills — Hands-on backend experience with Node.js — Experience with REST APIs and third-party integrations — Familiarity with Git, CI/CD, testing, and performance optimization — Ability to write clean, maintainable, and scalable code Nice to have: — Experience with platform modernization — Automated testing and API mocking — DevOps and infrastructure automation

Задачи: — Создание безопасной среды для работы коллег с AI. — Помощь в запуске проектов на серверах компании, Yandex Cloud и Yandex AI Studio. — Адаптация AI-решений под глобальные модели. — Работа с open-source моделями: выбор, расчёт оборудования, настройка и поддержка сервиса. — Автоматизация рутинных задач с AI-ассистентами. — Проведение воркшопов и консультаций, подготовка внутренних тренеров. — Оценка AI-решений головного офиса совместно с бизнес-владельцами. — Создание прототипов и пилотов с интеграцией в корпоративные системы. — Техническое взаимодействие с агентствами и интеграторами: требования, проверка архитектуры, приёмка работ. — Проверка безопасности и соответствия требованиям закона о персональных данных (152-ФЗ). — Отчётность и обмен успешными решениями с головным офисом и другими странами. Требования: — Опыт коммерческой разработки не менее 5 лет, знание Python. — Опыт разработки backend-сервисов, API и интеграций в продакшене с использованием REST, SQL, Git, Linux. — Минимум 2 года разработки бизнес-инструментов на LLM, включая промпт-инжиниринг, tool calling, агентов, RAG, эмбеддинги и векторные базы данных. — Опыт развёртывания и эксплуатации open-source LLM на собственных серверах с использованием vLLM, Ollama или llama.cpp, включая расчёт оборудования и квантизацию. — Практический опыт работы с Yandex Cloud и Yandex AI Studio: API, SDK, Model Gallery, эмбеддинги, сервисные аккаунты, API-ключи, логирование данных, Compute Cloud, Serverless Containers, Object Storage. — Опыт переноса LLM-решений между провайдерами (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) и собственными моделями с оценкой качества. — Интеграция и автоматизация с использованием MCP-серверов и командной строки на Python, Bash или PowerShell. — Развёртывание и эксплуатация внутренних веб-сервисов на собственных серверах и в Yandex Cloud с Docker, Docker Compose, SSO, логированием, мониторингом и резервным копированием. — Ежедневная работа с AI-ассистентами (Cline, Claude Code, Codex, Cursor), включая агентов в командной строке и ревью кода. — Управление безопасностью: доступ, секреты, защита от prompt injection и утечек данных. — Знание закона о персональных данных (152-ФЗ). — Достижение бизнес-решений с измеримым эффектом и понятной стоимостью эксплуатации. Условия: — Оклад и бонусы. — Сим-карта, ДМС со стоматологией с первого дня, питание (завтрак, обед, ужин). — Скидка на корпоративную продукцию после испытательного срока. — Гибкое начало и окончание рабочего дня. — График работы full-time в офисе. — 5 дополнительных дней отпуска в год. — Оформление в штат аутсорсинговой компании.

Responsibilities: — Own outcomes by collaborating with Product and Design to clarify customer needs, select approaches, and manage initiatives through delivery and follow-up. — Build across the stack by developing data exploration interfaces, backend services and APIs, and the data models and computations connecting them. — Ensure complex logic is reliable by investigating assumptions, reasoning through edge cases, and establishing testing and validation methods for algorithms and statistical business logic. — Drive coordinated delivery by breaking down ambiguous goals into manageable steps, agreeing on priorities, coordinating dependencies, surfacing risks early, and keeping colleagues informed. — Build shared understanding by listening to different perspectives, explaining trade-offs clearly, and helping engineering and business stakeholders reach decisions. — Strengthen engineering practice through architecture discussions, thoughtful reviews, documentation, mentoring, and process improvements. Requirements: — Senior engineering experience with designing, shipping, and operating substantial production software and the ability to explain decisions behind it. — Full stack capability with depth, comfortable across frontend, backend, data, and models, with particular strengths and willingness to deepen expertise as needed. — Strong fundamentals including understanding of APIs, data modeling, algorithms, application state, and testing affecting correctness, performance, and maintainability. — Analytical reasoning skills to break down unfamiliar problems, make assumptions explicit, identify counterexamples, and verify solution soundness. — Collaborative leadership skills including asking useful questions, building agreement, giving and receiving constructive feedback, and helping colleagues progress. — Practical AI judgment to provide useful context, critically assess generated output, verify changes through tests and investigation, considering security, maintainability, and complexity. — Experience with analytical products, statistics, or algorithmic systems is valuable. — Curiosity and willingness to learn the domain are essential. Benefits: — Opportunity to combine product engineering with quantitative challenges, influence product and architecture, and grow through hands-on technical leadership and collaboration. — Healthcare and mental health support, paid holidays and family leave, equity opportunities, and career development opportunities provided by Smartly. Recruitment Process: — Recruiter conversation about experience and role. — Team lead discussion about expectations and ways of working. — Technical interviews covering coding, system design, and architecture.

Задачи: — Тестирование микросервисной архитектуры. — Проведение функционального, интеграционного и E2E-тестирования. — Написание ручных и автоматизированных тестов. — Участие в командных мероприятиях: daily, ретроспективы, планирование. — Работа с базами данных. — Доработка самописного фреймворка автоматизации тестирования. — Участие в code review коллег. — Подготовка и создание заглушек на среде разработки. — Развитие единого фреймворка автоматизированного тестирования. — Работа с Confluence и Jira. Требования: — Ответственность и самодисциплина. — Умение эффективно использовать своё время и время команды. — Понимание рабочей этики в общении с командой и заказчиком. — Опыт автоматизации Backend от 1 года. — Базовые знания и практический опыт работы с системой контроля версий Git. — Опыт работы с API. — Опыт работы с Kafka. — Опыт работы с Docker. — Опыт работы с базами данных, в том числе с использованием DBeaver. — Умение самостоятельно развернуть и настроить среду для разработки и запуска автоматизированных тестов. — Знания Java, опыт работы с базами данных средствами Java, JUnit 5, Postman, Kibana. — Опыт написания тест-кейсов. — Опыт написания и анализа автоматизированных тестов. Будет плюсом: — Опыт работы с микросервисной архитектурой. — Знание банковского инженерного стандарта хотя бы на базовом уровне.

Workplace: remote Location : San Francisco Bay Area, CA, USA Work Model: Hybrid (2–3 days per week onsite) What we expect : Strong TypeScript/JavaScript and Angular or React experience Java/Spring Boot backend development experience REST APIs, microservices, and third-party integrations SQL and relational databases AWS Cloud experience Experience maintaining and enhancing data-intensive web applications, including scientific or analytical visualizations Strong production troubleshooting and debugging skills Experience with AI-assisted software development tools Strong communication skills and ability to work directly with scientists to understand workflows and resolve issues Availability to work in the Pacific Time Zone Nice to have : Vue.js, D3.js Spotfire or other scientific visualization platforms Pharma/Biotech R&D or scientific application experience We offer : Competitive compensation Remote or office work Flexible working hours Continuous education, mentoring, and professional development programs A team with excellent tech expertise

Location: Москва Мы ищем сильного Senior Java-разработчика / Tech Lead, который умеет проектировать сложные технические решения, писать качественный код и обеспечивать стабильную работу сервисов в промышленной эксплуатации. Мы развиваем высоконагруженную платформу финансовой доставки, объединяющую обработку заявок, интеллектуальную маршрутизацию, планирование и исполнение доставок. Нам нужен инженер с end-to-end подходом: от проектирования архитектуры и разработки до запуска в ПРОМ, анализа метрик и развития технического решения. Обязанности * проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы на Java / Spring Boot * развивать микросервисную архитектуру и интеграционные взаимодействия (REST API, Kafka) * проводить Code Review, обеспечивать качество кода и соблюдение инженерных стандартов * отвечать за техническую реализацию фич: от проектирования до стабильной работы в ПРОМ * декомпозировать задачи, оценивать сложность и управлять техническими рисками * помогать разработчикам решать сложные инженерные задачи, развивать экспертизу команды * участвовать в планировании релизов и оперативном устранении проблем после запуска * обеспечивать производительность и стабильность сервисов, работать с SLA/SLO, latency, error rate * анализировать инциденты, выявлять первопричины и предотвращать повторные сбои * управлять техническим долгом, инициировать рефакторинг и архитектурные улучшения * развивать практики автоматизированного тестирования и CI/CD. Требования * опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет * глубокое знание Java Core, многопоточности, JVM и Spring Boot * опыт проектирования высоконагруженных микросервисных систем * практический опыт работы с Kafka, REST API, PostgreSQL и SQL * понимание транзакционности, идемпотентности, асинхронных процессов и отказоустойчивости * опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD * умение диагностировать проблемы производительности и оптимизировать работу приложений * опыт принятия архитектурных решений, проведения Code Review и технического наставничества. **Будет преимуществом:** * опыт технического лидерства команды разработки * опыт работы с логистикой, маршрутизацией или курьерской доставкой * знакомство с алгоритмами оптимизации, OR-Tools, VROOM и задачами Vehicle Routing Problem * опыт работы с Redis, Grafana, Kibana, Prometheus * опыт интеграции backend-сервисов с LLM и AI-агентами * опыт применения AI-инструментов и Spec-Driven Development (SDD) в разработке. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32к3 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы — команда, которая строит и развивает LLM-агентов для поддержки пользователей и внутренних бизнес-процессов. Делаем решения под ключ: от прототипов и экспериментов до промышленных сервисов с мониторингом качества, метриками и стабильной эксплуатацией. Работаем на стыке ML/LLM и backend-разработки: проектируем пайплайны, интегрируемся с продуктами и инфраструктурой, строим RAG-системы и агентные сценарии, измеряем качество (precision/recall/F1, macro-F1), ведём эксперименты и улучшаем модели на данных. Используем Python, LangGraph/LangChain-подходы, Langfuse для наблюдаемости, Git и внутренние платформы хранения/обработки данных (в том числе YTsaurus), а также очереди и хранилища (Kafka/Redis). Задачи Разрабатывать и развивать LLM-агентов: сценарии, инструменты (tools), оркестрацию, память, маршрутизацию, обработку ошибок и fallback-логики Проектировать и внедрять RAG: индексация, эмбеддинги, ретриверы, ранжирование, чанкинг, оценка качества поиска и ответа Интегрировать агентные решения в прод: сервисы, API, взаимодействие с Kafka/Redis и другими компонентами инфраструктуры Настраивать наблюдаемость и контроль качества: логирование/трейсинг, Langfuse, дашборды, алерты, анализ деградаций Проводить офлайн/онлайн-оценку качества: считать precision/recall/F1/F1-macro, строить датасеты, проводить A/B или квазиэксперименты, формулировать гипотезы улучшений Участвовать в улучшении пайплайнов данных и экспериментов: подготовка данных, разметка/валидация, хранение и воспроизводимость Писать поддерживаемый код: ревью, тесты, документация, CI/CD, участие в архитектурных решениях Требования Уверенный Python (проектирование модулей, типизация, тестирование, работа с API/сервисами) Практический опыт работы с LLM/agentic-подходами: промптинг, tool calling, цепочки/графы, управление контекстом, обработка галлюцинаций и ограничений моделей Понимание и опыт оценки качества: precision/recall/F1, macro-F1, построение датасетов и интерпретация метрик Опыт построения или внедрения RAG (retrieval, embeddings, индексация, ранжирование, чанкинг, оценка retrieval-качества) Опыт разработки и эксплуатации сервисов: REST/gRPC, асинхронность, логирование, мониторинг, работа с Git Понимание очередей/кешей/хранилищ (Kafka, Redis или аналоги), опыт интеграций Будет плюсом Опыт с LangGraph/LangChain, Langfuse (трейсинг, промпт-менеджмент, датасеты, evaluation) Опыт с YTsaurus или другими распределёнными системами хранения/обработки данных Опыт low-code/конструкторов пайплайнов и быстрых прототипов, доведение их до production Знание подходов к ранжированию, rerank, hybrid search, query rewriting, guardrails/safety Опыт A/B-тестов, построения продуктовых метрик и причинно-следственного анализа Опыт работы с контейнеризацией и деплоем (Docker/K8s), CI/CD

Описание вакансии We are looking for an exceptional Senior Technical Lead / Solution Architect who combines deep technical expertise, outstanding English communication skills, and proven engineering leadership.

проектировать и валидировать архитектурные решения; улучшать производительность как Backend, так и клиентских приложений;

Задачи: — Разработка и проектирование Backend с использованием Python, FastAPI и PostgreSQL. — Интеграция больших языковых моделей (LLM) таких как Kimi, OpenAI, Claude, Llama. — Работа с AI-агентами, NLP, embeddings и семантическим поиском. — Разработка алгоритмов. — Обработка документов в форматах Excel, PDF, OCR и автоматизация работы с ними. — Создание и вывод AI SaaS-продуктов в production. — Архитектура, тестирование, оптимизация и отладка сложных систем. Требования: — Сильный практический опыт в указанных технологиях. — Способность разобраться в существующем проекте, усилить архитектуру и довести продукт до стабильной рабочей версии. Условия: — Удалённая работа. — Долгосрочное сотрудничество. — Условия обсуждаются.

Responsibilities: — Develop and enhance AI-driven mental healthcare solutions using modern Angular in a cross-functional team. Requirements: — At least 3 years of commercial experience with Angular. — Proficiency in modern Angular features and patterns. — Advanced skills in RxJS and TypeScript applied in production scenarios. — Experience with unit testing, preferably using Vitest. — Practical experience with agentic AI development. — Ability to work comfortably across backend boundaries. — Intermediate English (B1+) and fluent Russian language skills. Benefits: — Remote work from Europe. — Salary range $5,000 to $6,000 per month. MEDvidi is building a full-scale mental health clinic for the US market, focusing on products that directly impact patients’ lives and clinicians' work.

Location: London, United Kingdom; Dubai, United Arab Emirates Workplace: fully We are hiring for this position to be based in Dubai (UAE) or Eastern Europe. Praktika is an AI-native education company on a mission to deliver efficient, engaging language learning to billions of people worldwide. We're bridging the gap between traditional learning apps and human tutors through a fully automated tutorship experience powered by generative AI avatars. Since launching our mobile apps in 2023, we've reached over 30 million learners and grown to over 2 million monthly active users, become one of the world's top-4 learning apps, and recently closed a $30M Series A to accelerate our roadmap. We're a fully distributed team of ~50 people across 4 continents and 15+ countries, working asynchronously to ship fast and operate at a high bar. We're hiring a Lead DevOps Engineer to own all of Praktika's infrastructure and all access to it. This is a hands-on role with real leadership: you'll set the direction for our infrastructure, build it, run it, and keep it secure, reliable, cost-efficient and fast as we grow. You'll work with every engineering team and with non-engineering teams too. We are rebuilding how the company works around AI, and infrastructure is where that has to be made safe. What you'll do Own the infrastructure end to end: design, build and run our AWS-based infrastructure, and be the owner when it fails. Own identity and access for the whole company: cloud accounts, vendors, internal tools, onboarding and offboarding. Own infrastructure security (IAM, networks, secrets, audit logs) and the technical part of compliance: ISO 27001, SOC 2, GDPR. Keep costs visible and under control across clouds and AI vendors. Run the hosting and inference infrastructure for our ML and LLM models. Close repeated operational requests with automation and self-service, not with tickets and manual console changes. Rebuild infrastructure processes around AI: code review, monitoring and observability, alert triage, incident investigation. Build the place where internal tools and apps, built with AI by engineers and non-engineers, are deployed safely, reviewed and monitored. Build your own tools with AI too. Give delivery teams golden paths (service templates, CI/CD, safe deploys, alerts) that make the standard way the easy way, without blocking teams. What we're looking for We're looking for outstanding engineers who thrive in a challenging environment, bring a growth mindset, and operate with a high degree of agency, devotion, and autonomy. Required Ownership mindset: you make decisions and finish work without supervision. Deep hands-on AWS experience in production, including containers on ECS. Infrastructure as code (Terraform) as your normal way of working. A solid security foundation and a real interest in security. You have already built working tools with AI coding agents, and you use AI in your daily work. You have changed how other teams work without formal authority over them. You have set a technical direction and split large projects into deliverable parts. Ability to thrive in an async, distributed, written-first culture. Bonus DevSecOps experience and an understanding of how attacks work. Hands-on work on SOC 2, ISO 27001 or GDPR. Experience with clouds other than AWS. Experience with infrastructure for ML / LLM inference. Prior experience at an early-stage or high-growth consumer product company. Our stack AWS (containers, serverless, managed databases, CDN), Terraform, GitHub Actions, Datadog, SQL and NoSQL databases, event streaming, a data warehouse, hosted ML / LLM inference, and others. How we work Mission-driven: we're building the #1 language learning app and competing to win. AI-native: AI isn't a feature; it's how we think, build, and scale. Extreme ownership: every project has a clear owner who drives it to success. Less meetings, more outputs: async first; meetings are a last resort. Speed & excellence: move fast without compromising quality. Truly all-in: impactful work, full commitment, real rewards. Data-driven: decisions are based on evidence, not opinion. User-obsessed: if it doesn't improve the learner experience, it doesn't matter. What we offer Room to grow: as you prove yourself, your scope can grow to Head of Platform (backend team). Equity that grows with your impact (stock options). 26 days of holiday plus bank holidays (34 days per year total). Annual company off-site (last year: Dubai). Health and wellness benefits via SafetyWing. Full AI toolkit access: Claude, Cursor, Codex, and other productivity tools. $1,000 annual education and learning budget. Fully remote, based in Dubai or Eastern Europe. Interview Process: Intro interview with our Head of Talent. Technical interviews with our CTO. Culture interview with a member of the leadership team. Peer interview with an engineer from the team. No take-home task. We will provide you with feedback throughout the interview process.

Ищем senior full stack разработчика, который разбирается в задачах пользователей, принимает технические решения и самостоятельно доводит функции до выпуска и использования. - Разрабатывать функции целиком: уточнять требования и критерии приёмки, реализовывать backend на Go, интерфейсы на React / TypeScript, API и работу с PostgreSQL.

What You'll Be Doing Lead the technical development of several products built with PHP/Laravel and React. During the first few months, focus primarily on hands-on development (approximately 70% backend and 30% frontend) to gain a deep understanding of the products, business logic, codebase, and existing architecture.

Location: Москва Мы приглашаем тебя в команду продукта «Cost IT». Продукт «Cost IT» предназначен для автоматического расчета трудозатрат на change-разработку в рамках инициативы. Инструмент формирует рекомендацию объема трудозатрат в ПШЕ на основе факторов сложности разработки и исторических данных Банка и служит единой объективной точкой отсчета при планировании и согласовании ресурсов. Продукт «Cost IT» реализуется на платформе «EPM» и должен обеспечивать: \* Заполнение владельцем продукта описания инициативы, факторов сложности разработки и ответов на уточняющие вопросы; \* Автоматический расчет рекомендуемого объема трудозатрат в ПШЕ с декомпозицией по видам работ; \* Просмотр и интерпретацию результата расчета, включая объяснимый диапазон трудозатрат; \* Использование результата как референсного значения при заведении инициативы и согласовании с УФК. Обязанности \* Проработка технической архитектуры: проработка интеграционных решений, как компоненты продукта взаимодействуют с друг с другом, описание/тестирование API, проработка интеграционных решений с внешними системами/сервисами \* Проработка продуктовых и технических требований: зафиксировать требования, проработать вместе с командой их реализацию, включая фиксацию алгоритмов и разных сценариев использования \* Настройка платформы инструментами nocode/lowcode в соответствии с бизнес-требованиями: реализация и настройка объектов хранения данных, потоков загрузки данных, настройка мэппингов, настройка бизнес-логики и алгоритмов, разработка форм ввода, разработка отчетов \* Разработка технической документации для backend | frontend разработчиков \* Взаимодействие с аналитиками и архитекторами других команд Платформы \* Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки \* Консультация разработчиков и других участников команды \* Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла \* Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта \* Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки \* Применение AI + SDD подхода при проектировании и разработке ПО Требования \* Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика \* Опыт работы от 4 лет в роли ведущего системного аналитика fullstack \* Опыт системного анализа и построения программных продуктов \* Понимание особенностей разных типов БД и принципов хранения данных \* Опыт работы и настройки BI-систем \* Опыт работы с Greenplum и ClickHouse (как преимущество) \* Хорошие знания SQL \* Понимание микросервисной архитектуры \* Умение работать с Rest API (Swagger) \* Понимание принципов работы авторизационных решений (RBAC\\ABAC) \* Опыт работы с системами журналирования, аудита и мониторинга \* Опыт работы с системными и бизнес-требованиями \* Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом \* Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта \* Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT \* Коммуникативные и презентационные навыки Условия * формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

Location: Москва Мы создаем с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда и машинного обучения, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Обязанности * разработка backend для AI-агентов * интеграция с API существующих АС * реализация RAG-пайплайнов * оптимизация производительности * Code review Требования * 3+ года в backend-разработке * Python (FastAPI, Django) / Java / Go * опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) * PostgreSQL, Redis, MongoDB * Микросервисы, event-driven архитектура) Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.