Вакансии

You will: Help plan and execute global online and in-person developer events, workshops, and initiatives.

Location: Москва \- Развивать и поддерживать высоконагруженный сервис с плагинной/микросервисной архитектурой. \- Проектировать публичные API сервиса и механизмы интеграции сторонних сервисов. \- Реализовывать и интегрировать новые функциональные возможности, такие как ИИ-ассистенты и рекомендательные системы. \- Повышать надежность и качество сервиса, оптимизировать производительность на уровне фронтенда и бэкенда, JVM и БД. \- Организовывать и поддерживать высокий уровень покрытия тестами — юнит, интеграционными, нагрузочными, функциональными и регрессионными. \- Участвовать в ретроспективах инцидентов и устранении возникающих аварийных ситуаций. \- Планировать спринты, оценивать и декомпозировать задачи. \- Проводить ревью архитектурных и технических решений, обеспечивать взаимовыгодную коммуникацию в команде. \- Документировать собственные технические решения и взаимодействовать с командой QA при создании тест-кейсов. \- Выполнять уникальные задачи: Переносить порядка 100 млн записей\* с выполнением сложного преобразования за ограниченное время (<4 ч); Создавать высокопроизводительные сервисы, способные обрабатывать >100 RPS\* на минимальном оборудовании; Разработать эффективный тестовый фреймворк для нового функционала. \- Формируйте интерфейс на основе React/FSD\* и обеспечьте его полную адаптацию для различных браузеров и платформ. \- Разрабатывать внутренние инструменты на Node.js, осуществлять непрерывную поставку и настройку CI/CD-процессов. Обязанности \- Уверенное владение JavaScript/TypeScript, React, CSS, HTML5 (от 2 лет). \- Навыки эффективной работы с реляционной базой данных (PostgreSQL, оптимизация запросов, Flyway/Liquibase). \- Понимание принципов работы frontend-технологий (webpack, babel, линтеры, NPM/Yarn). \- Умение организовывать автоматизированное тестирование на нескольких уровнях (unit, integration, e2e, load testing). \- Гибкость и готовность следовать принципам Agile-методологии (Scrum, Kanban). \- Опыт ведения документации и подготовки материалов для внутреннего использования. \- Возможность самостоятельно проводить технический анализ проблемы и формировать её техническое решение. Требования \- Уверенное владение JavaScript/TypeScript, React, CSS, HTML5 (от 2 лет). \- Навыки эффективной работы с реляционной базой данных (PostgreSQL, оптимизация запросов, Flyway/Liquibase). \- Понимание принципов работы frontend-технологий (webpack, babel, линтеры, NPM/Yarn). \- Умение организовывать автоматизированное тестирование на нескольких уровнях (unit, integration, e2e, load testing). \- Гибкость и готовность следовать принципам Agile-методологии (Scrum, Kanban). \- Опыт ведения документации и подготовки материалов для внутреннего использования. \- Возможность самостоятельно проводить технический анализ проблемы и формировать её техническое решение. * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Команда активно развивает продукт Система принятия решений (СПР), которая автоматически оценивает и принимает решение о кредитовании корпоративных клиентов банка. Продукт в реальном времени собирает данные из 30+ внешних систем, обрабатывает их по сложным бизнес-процессам и отдаёт результат 20+ сервисам-потребителям внутри банка. Это платформа в самом центре кредитного конвейера банка: ошибки здесь напрямую влияют на скорость и качество выдачи кредитов клиентам. Технологический стек: * ядро: Java 17+, Spring Boot, PostgreSQL * API/интеграции: Kafka, REST/OpenAPI, gRPC, GraphQL * оркестрация процессов: Camunda BPMN * инфраструктура: Kubernetes, Istio, Helm, Jenkins. Обязанности * разрабатывать и развивать внутреннюю бизнес-логику системы на всех этапах принятия решения * реализовать интеграции с внешними сервисами * проектировать схему данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL * участвовать в Code Review, рефакторинге и оптимизации узких мест системы * при необходимости — участвовать в DevOps-процессах команды: сборка дистрибутива, деплой и эксплуатация в Kubernetes. Требования * уверенные знания Java 17+, а также практический опыт работы с фреймворком Spring * опыт работы с Kafka, OpenAPI, JSON Schema, gRPC в реальных проектах * хорошие знания PostgreSQL и уверенное владение языком SQL (проектирование схем, оптимизация запросов) * понимание принципов ООП и распространенных паттернов проектирования, умение писать поддерживаемый код * опыт работы с Helm-чартами и управлением конфигурацией в Kubernetes * высшее образование в технической области будет преимуществом: * опыт работы с оркестратором процессов Camunda BPMN * опыт работы с Service Mesh фреймворком Istio * опыт разработки/интеграции AI-ассистентов и применении LLM в разработке. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Барнаул Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Зеленогорский пгт Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * обслуживать клиентов в отделении Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег * консультировать клиентов и продавать продукты Сбера. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам. Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #специалист\_банка #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Москва Команда Центра аналитических технологий (MacroVision), работающая на стыке продуктовой разработки и подготовки аналитики создаёт флагманский аналитический терминал (datatracker.pro), а также готовит общебанковские прогнозы и аналитику для руководства Банка с применением эконометрики и машинного обучения. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * участвовать в развитии информационно-аналитического терминала в части определения клиентского пути, создания новых фич и инструментов (в т.ч. с применением ML и GenAI), наполнение терминала аналитикой и данными * готовить общебанковский прогноз по экономике, рынкам и отраслям в части индикаторов банковского сектора, ликвидности, факторов её формирования, бюджета, индикаторов денежного и долгового рынка * готовить регулярную и ad-hoc аналитику по макроэкономической тематике для руководства Казначейства и Блока «Финансы», автоматизировать процессы по подготовке регулярной аналитики и прогнозов (в том числе с применением AI) * проводить прикладные финансово-экономические исследования с использованием эконометрики и машинного обучения, оформлять результаты в аналитические отчёты с возможностью презентации руководству банка и внешнему рынку через терминал (под вашим авторством) * участвовать в формировании базы макроэкономических/финансовых данных в формате временных рядов для информационно-аналитического терминала Требования ### Мы ждем, что Вы: * имеете высшее образование (экономика / финансы / физико-математические специальности) * имеете понимание реального, финансового, фискального, внешнего и банковского секторов экономики, а также политики ЦБ и Минфина. Опыт анализа бюджета, денежного и банковского рынков, ликвидности будет преимуществом * имеете знание линейной алгебры, матанализа, статистических методов для понимания внутреннего устройства инструментов анализа данных, а не просто вайб-кодинга * имеете опыт работы в аналогичной роли от 2 лет * имеете опыт проведения исследований на кросс-секциях, временных рядах и панельных данных с использованием Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly) или R / MATLAB (наличие портфолио моделей будет преимуществом) * имеете опыт автоматизации вёрстки аналитических отчётов и презентационных материалов с применением LaTeX, Markdown, Quarto * имеете опыт работы и применения технологий ИИ и мультиагентных систем * английский язык — Upper Intermediate * дополнительно: знание Jira, Confluence (или готовность быстро освоить) Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис на ул. Вавилова 19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

Что нужно делать. — разбираться в существующих системах бэкофиса: в них много бизнес-логики, накопленного контекста и зависимостей от других команд;

— Руководить QA-функцией направления через тимлидов: развивать людей, ставить ожидания, проводить performance-цикл, формировать сильную систему ответственности. — Отвечать за системное качество продуктов направления и управлять набором quality-метрик.

Location: Москва Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной продолжительностью, добавлять нужные продукты, загружать изображения, документы и маркетинговые материалы - всё в одном интерфейсе. Платформа автоматически распределяет предложения по выбранным каналам, чтобы каждый продукт был показан клиенту вовремя и в релевантном контексте. А ещё мы напрямую развиваем один из самых востребованных каналов - Продажу продуктов экосистемы, делая процесс продаж ещё проще и эффективнее. Наша цель - избавить партнеров от рутины и дать возможность сосредоточиться на стратегии, пока платформа занимается бесшовным выводом продуктов на полку. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных * разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite, векторные БД * выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов * руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег * выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию * взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering * вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска. Требования * от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями * глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL * уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD * навыки руководства командой, менторинга и проведения code review * умение общаться с бизнесом и защищать технические решения * опыт работы с LLM, RAG, векторными БД. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Опыт работы в направлении 1c WMS(Логистика) не менее 3 лет в качестве Аналитика 1С Опыт участия в проектах полного цикла по внедрению системы 1С WMS в качестве Аналитика 1С. • Информационное/аналитическое/консультационное сопровождение складских процессов и системы на базе 1С WMS Toplog.

В рамках удалённой работы требуется продуктовый аналитик для команды, которая занимается развитием мобильной платформы, ориентированной на профессиональное общение и деловой нетворкинг. Платформа направлена на создание ценных контактов и поддержку реального сотрудничества между пользователями. Основные задачи включают анализ продукта для улучшения пользовательского опыта и поддержки бизнес-целей проекта.

Консультационное сопровождение складских процессов на базе 1С:WMS Toplog, оптимизация и развитие бизнес-процессов склада. – опыт работы с 1С:WMS (логистика) от 3 лет;

Обязанности: Работа с постоянными корпоративными клиентами по проектам в области предоставления: облачных сервисов; ит сопровождения;

Location: Москва Отдел закупок входит в Руководство Блока Технологическое развитие и занимается сопровождением закупок, а также доходными договорами в интересах команд Блока. Наши цели: бесперебойное обеспечение необходимыми ресурсами команды Блока, эффективное управление ресурсами, а также оптимизация и автоматизация процессов. Обязанности * проведение закупок в категории ит/не ит/ услуг * подготовка/согласование конкурсной (закупочной) документации с проверяющими подразделениями * управление портфелем договоров * написание технических заданий, пояснительных записок, выпуск распоряжений, служебных записок * работа в sap (увхд, srm) системах банка * контроль выполнения плана закупок, * выявление отклонений и подготовка предложений по корректирующим мероприятиям коммуникации с заказчиком, контрагентом, смежными командами контроль за проведением закупочной процедуры * осуществление упрощенных закупочных процедур по своему направлению в соответствии с внд. Требования * высшее экономическое (или техническое) образование * опыт работы в сфере закупок не менее 4-х лет * опыт закупок лицензий, заказной разработки * знание процессов и технологий закупок знание фз-223 * наличие опыта в переговорах, основах делового протокола и общения * навыки межличностного делового общения, * аккуратность в работе с информацией * ответственность, стрессоустойчивость, умение работать в команде * знание excel * опыт закупки тмц полного цикла в категории ит (желательно). Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

— Найм сотрудников в AI-отдел совместно с HR-менеджером; — Построение, оптимизация, внедрение и удержание бизнес-процессов отдела;

•Формировать маркетинговую и креативную стратегию проектов (жилая недвижимость). •Разрабатывать нейминг, брендинг, позиционирование новых объектов.

Нужен опыт управления командой аналитиков, BI или Data от 3 лет и СИЛЬНАЯ ЭКСПЕРТИЗА В КОММЕРЧЕСКОЙ АНАЛИТИКЕ, ОСОБЕННО В ПРОДАЖАХ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ: АССОРТИМЕНТ, МАРЖИНАЛЬНОСТЬ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ КАНАЛОВ И ДИНАМИКА ПРОДАЖ.

• Организация эффективной работы подразделения и обеспечение выполнения KPI. • Управление HR-показателями территории, разработка и реализация мероприятий по снижению текучести и повышению вовлеченности персонала.