Задачи:
— Изучить готовый софт и методологию, погрузиться в систему
— Запустить полный цикл автоматической генерации контента: трендвотчинг → идеи → сценарии → визуал → озвучка → публикация
— Настроить AI UGC — генерацию ИИ-аватаров для рекламы без инфлюенсеров
— Выстроить мультиаккаунтинг: автоматическое ведение сеток аккаунтов
— Обеспечить стабильный поток условно-бесплатного трафика (УБТ) без прямых платежей соцсетям
— Настроить автоматическую дистрибуцию контента и сбор статистики
— Масштабировать рабочие связки: одно усилие → х3–5 результат
— Монетизация через партнёрские программы (дейтинг, CPA, AdSense), белые проекты, маркетплейсы, Telegram-каналы
Требования:
— Опыт в арбитраже трафика, SMM или трафик-менеджменте от 1 года
— Умение разбираться в готовых инструментах и запускать их по инструкции
— Навык работы с нейросетями (текст, визуал, озвучка)
— Опыт работы с внешними сервисами: антидетект, парсеры, API
— Аналитическое мышление: считать, тестировать, масштабировать
— Самостоятельность и проактивность
Будет плюсом:
— Мультиаккаунтинг, антидетект-браузеры
— Трендвотчинг и парсинг контента
— AI UGC и генерация ИИ-аватаров
— Партнёрские программы (дейтинг, CPA, AdSense)
— Маркетплейсы и товарный трафик
— Telegram-каналы
— Базовые навыки работы со скриптами (Python, JS)
Условия:
— Готовая система: софт, скрипты, методология
— Доход обсуждается индивидуально, зависит от опыта и готовности взять ответственность за результат
— Фикс + процент
— Удалённый формат и гибкий график
— Доступ к закрытой информации и связкам
Тестировать разрабатываемое программное обеспечение и аппаратные средства в составе программно-аппаратных комплексов; Создавать и собирать тестовые стенды: выполнять монтаж и коммутацию оборудования, подключать периферийные устройства;
Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза; Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок;
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Брусника ищет Аналитика данных, который возьмет на себя полное сопровождение аналитических инструментов и показателей. Контролировать качество данных в системе.
автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD. поддерживать релизные процессы, DevSecOps.
Задачи:
— работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей
— разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний
— проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)
— выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке
— обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.
Требования:
— опыт работы Data Scientist от 2х лет
— техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
— понимание теории вероятностей и статистики
— уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)
— владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
— плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Поиск и анализ данных, проведение исследований;
— Подготовка аналитических материалов по различным направлениям, включая презентации, аналитические записки, отчеты;
— Участие в интервью с внешними и внутренними экспертами;
— Участие в конференциях и круглых столах.
Требования:
— Высшее образование, широкий кругозор;
— Навык структурного мышления;
— Инициативность;
— Умение доводить начатое до конца, работать в условиях неопределенности;
— Технический бэкграунд и/или инженерное и/или естественно-научное образование будет плюсом;
— Владение SQL или Python будет преимуществом;
— Опыт аналогичной работы будет преимуществом.
Условия:
— Заработная плата, соответствующая опыту и навыкам;
— Оформление согласно ТК РФ;
— Срочный трудовой договор;
— График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, пятница с 9.00 до 16.45;
— Место работы: м. Бауманская, ул. 2-я Бауманская, д. 5, стр. 1;
— Возможное бронирование работников от призыва на службу по мобилизации и учебно-военных сборов;
— Социальный пакет: медицинское обслуживание в собственной поликлинике, служба психологической поддержки, спорткомплекс, базы отдыха, детский лагерь.
The successful candidate will be responsible for the strategy and performance of university accounts, including auditing, defining the strategic direction, overseeing delivery, and reporting results to clients. The Senior SEO & GEO Specialist serves as the strategic lead on each account and the primary authority on what is being done and why.
Show contacts Job description Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
We are looking for a Senior Jira Cloud Administrator with strong automation and integration skills to own our Atlassian Cloud ecosystem and connect it with the rest of our business tools. This role combines Jira Cloud administration with hands-on integration engineering.
Задачи:
— Обеспечивать доступность и отказоустойчивость продукта в условиях блокировок и сетевых ограничений
— Развивать и поддерживать систему мониторинга и алертинга (Prometheus + Grafana)
— Автоматизировать сборку, деплой и выстраивать CI/CD процессы
— Поддерживать и развивать внутренние сервисы компании (HR-инструменты, антифрод)
— Расследовать инциденты на прод-окружении, выдвигать и проверять гипотезы
Требования:
— Опыт администрирования Linux «руками», работы с Bare Metal и production-инфраструктурой
— Отличное понимание сетей (TCP/IP, DNS, HTTP(S), Proxy) и Nginx
— Опыт работы с Docker, GitHub Actions (или другими CI/CD), Python / Bash
— Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana)
— Прагматичный подход: адекватное отношение к отсутствию Kubernetes (работаем с Docker)
— Базовый английский для чтения технической документации
— Опыт единственного DevOps в небольшой компании или бэкграунд в разработке (SRE)
— Опыт работы с MongoDB и ClickHouse
Условия:
— Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
— ДМС со стоматологией
— Компенсация профессионального обучения (100%), английского (100%) и спорта/хобби (50%)
— Предоставление необходимого оборудования
— Гибкий график (начало дня с 8:00 до 11:00)
Задачи:
— Расчёт математической модели открытия кейсов
— Настройка вероятностей выпадения предметов
— Расчёт RTP, EV и маржи проекта
— Расчёт variance / volatility
— Настройка стоимости кейсов относительно стоимости содержащихся предметов
— Моделирование большого количества открытий (Monte Carlo)
— Проверка экономики на дистанции: 100 тыс. / 1 млн / 10+ млн открытий
— Анализ возможных убыточных сценариев для платформы
— Разработка алгоритма автоматического пересчёта вероятностей при изменении рыночной стоимости CS2-скинов
— Математическая настройка бонусных механик, апгрейдов, сражений и других игровых режимов
— Контроль общей экономики проекта и её устойчивости
Требования:
— Понимание теории вероятностей, математической статистики и экономики игровых систем
— Опыт в iGaming / Game Math / Loot Boxes / Case Opening / CS2 / Slots / RNG / Game Economy (будет плюсом)
— Знание Python и опыт построения Monte-Carlo симуляций (будет преимуществом)
Условия:
— full-time
— Проект долгосрочный
