Задачи:
— Разрабатывать новые mini apps и продуктовые модули
— Создавать frontend на React + TypeScript
— Разрабатывать и развивать backend на Python и/или Node.js
— Работать с Python-стеком проекта (FastAPI / Django) и Node.js-решениями
— Интегрировать frontend с API, торговыми и аналитическими сервисами
— Проектировать архитектуру, участвовать в code review и технической декомпозиции
— Использовать AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Codex) для ускорения разработки с обязательной проверкой качества кода
Требования:
— Коммерческий опыт с React и TypeScript
— Коммерческий опыт backend-разработки на Python или Node.js
— Опыт работы с FastAPI / Django или NestJS / Express / Fastify
— Если основной опыт кандидата связан с Node.js — готовность изучать и использовать Python в рамках технологического стека проекта
— Опыт работы с PostgreSQL/MySQL, Redis и REST API
— Понимание архитектуры SPA, Docker и CI/CD
— Опыт написания тестов и проведения code review
— Умение писать безопасный, масштабируемый и поддерживаемый код
Будет плюсом:
— Опыт в fintech, trading, betting, gaming или iGaming
— Опыт с WebSocket, Kafka, event-driven архитектурой
— Знание Kubernetes, OpenAPI, BFF
— Понимание OWASP и принципов безопасной разработки
Условия:
— Современный стек: React, TypeScript, Python, Node.js, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Docker
— Работа над высоконагруженным продуктом с real-time механиками
— Сильная продуктовая команда и обязательное code review
— Возможность влиять на архитектуру и развитие платформы
Задачи:
— Проектировать и развивать архитектуру внутренних продуктов: систему управления доступами, ферму тестирования устройств и метрики команд.
— Разрабатывать чистый и эффективный код на Go с обеспечением высокого покрытия unit- и интеграционными тестами.
— Оптимизировать взаимодействие с PostgreSQL, проектировать схемы данных и использовать GORM.
— Интегрировать микросервисы с помощью Apache Kafka и gRPC.
— Создавать и поддерживать сложные CI/CD пайплайны на Jenkins с использованием Groovy.
— Настраивать мониторинг и observability с помощью Splunk, Grafana и Prometheus.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go от 5 лет.
— Глубокие знания concurrency в Go и уверенное владение SQL (оптимизация PostgreSQL).
— Опыт построения событийно-ориентированных систем на базе Apache Kafka.
— Практический опыт работы с Jenkins (включая Groovy-скрипты), Docker и Kubernetes.
— Навыки написания тестов с использованием Testify и GoMock.
— Хорошо, если есть знание gRPC и проектирование API через OpenAPI.
— Опыт создания IDP (Internal Developer Platform) или инструментов DevEx.
— Опыт внедрения инструментов безопасности (SAST/DAST) в CI/CD.
— Опыт миграции legacy-сервисов в единую экосистему.
Условия:
— Официальное трудоустройство и ДМС со стоматологией.
— Льготные условия ипотеки и корпоративные скидки.
— Предоставление необходимого оборудования и софта.
— Бесплатные подписки на сервисы партнеров и доступ к электронной библиотеке МИФ.
— Корпоративный спорт и активная социальная жизнь.
Задачи:
— Разработка и оптимизация высокопроизводительных backend-систем для data-driven приложений.
— Работа с современными технологиями потоковой обработки, распределёнными фреймворками и облачными архитектурами для создания масштабируемых, надёжных и высокодоступных решений.
Требования:
— Проживание вне России и Беларуси.
— Наличие диплома бакалавра (требуется фото диплома при подаче заявки).
— Опыт разработки на Java и создания API и сервисов.
— Опыт работы со Scala не менее 2 лет.
— Опыт работы с Akka не менее 2 лет, особенно для потоковой обработки данных или распределённых систем.
— Опыт работы с потоковыми/данными фреймворками, такими как Spark Streaming, Flink, Kafka, Kinesis или аналогичными.
— Умение создавать и использовать RESTful API.
— Опыт работы с AWS (serverless, compute, storage, data services) и знакомство с DevOps практиками (используется Azure DevOps).
— Владение английским языком на уровне B2+ (устный и письменный).
Условия:
— Удалённая работа.
— Контракт B2B.
— Минимальный срок контракта 9 месяцев.
— Полный рабочий день, 8 часов в день.
— Ежедневное пересечение рабочего времени 4 часа с 8:00 до 12:00 по Чикаго.
— Отпуск без оплаты.
— Зарплата 5400-6600 USD до вычета налогов в месяц.
Удалённоsenior
5 400 – 6 600 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
- Разработка и развитие микросервисов и data-процессов для online/streaming и batch обработки
- Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных
- Создание витрин, агрегатов и ML-фичей для антифрод-моделей
- Работа с большими объёмами исторических данных и тяжёлыми расчётами
- Оптимизация производительности и надёжности сервисов и пайплайнов
Требования:
- Коммерческий опыт разработки на Python
- Опыт создания backend-сервисов и data-пайплайнов, понимание микросервисной архитектуры
- Опыт работы с большими объёмами данных, понимание batch и streaming обработки
- Опыт работы с реляционными и in-memory базами данных
- Понимание принципов работы ML-пайплайнов
- Будет плюсом: опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency системах; Spark, Kafka, Tarantool или Ignite
Условия:
- Формат работы: удалённо
- Пятница — сокращённый рабочий день
Client: A global online sports betting company dedicated to building world-class technology products.
Position overview: An experienced Automation Engineer in Test reporting directly to the Test Manager, working in a small agile team alongside SEITs, DevOps Engineers, and Data Engineers to ensure high-quality delivery.
Responsibilities:
— Design, build, and maintain data and reporting solutions using modern technologies.
— Test and develop Integration layer changes, ensuring user stories meet quality standards.
— Develop and maintain automated test frameworks for ETL, Big Data, API, and database validations.
— Perform comprehensive test analysis and collaborate across cross-functional Agile teams.
Requirements:
— 3+ years of demonstrated experience with validation in Databricks.
— In-depth experience in developing and maintaining automated test suites.
— Proficiency in Python (preferred) and SQL.
— Hands-on expertise with key test frameworks (BDD, Hybrid, PyTest, Allure).
— Strong skills in Database, ETL, Big Data, and API validations.
— Experience with CI/CD tools (Jenkins, GitHub Actions) and source control (Git).
— Familiarity with AWS infrastructure and storage technologies (AWS, Databricks, S3, DynamoDB, Delta Lake, SQL).
— Solid background in Agile ways of working.
Nice to have:
— Experience with streaming technologies (AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon MSK).
— Familiarity with direct query engines (AWS Athena, Presto, Databricks SQL).
— Experience using Jira and XRAY for test management.
— Exposure to monitoring tools (Prometheus, Alert Manager, Grafana Loki).
What We Offer:
— Vacation days: Up to 26 business days per year.
— 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed) for all contract types.
— Health and life insurance (Luxmed).
— MyBenefit platform with Multisport option.
— Internal psychological support service.
— English language classes from the first working day.
— Access to external learning platforms: O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and a wide catalog of diverse internal training.
— Flexible workplace: work from the office, from home, or choose a hybrid option.
— Tech Skills Mentoring Program.
— Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer.
— Fully paid idle (bench) when not involved in a project.
— Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.).
Задачи:
— работа над проектом международного телеком-оператора, развивающего покрытия 3G/4G по всей России;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений проекта.
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3-х лет;
— наличие законченного высшего IT-образования;
— опыт написания автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI;
— опыт работы с подходами Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с базами данных через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола;
— опыт работы с Git;
— базовые знания по настройке CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, включая подготовку данных и мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования с использованием JMeter;
— навыки параллельного запуска автотестов с Pytest XDist;
— использование Pydantic и JSON-схем для валидации ответов, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и его влияния на ответы LLM;
— знание принципов SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— выбор формата работы: удалённо, офис, гибрид, релокейт между офисами;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (в том числе как спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники.
Офисы компании расположены в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Ростове-на-Дону, Нижнем Новгороде и Самаре.
Задачи:
— Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики
— Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных
— Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий
— Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции
— Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура
— Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow
Требования:
— Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI
— Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики
— Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting)
— Опыт с Kafka (топики, producers, consumers)
— Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL
— Опыт использования DI-подхода в Python-проектах
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE
— Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes
Условия:
— Удалённый формат работы
Личностные качества:
— Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами
— Ответственность и способность доводить задачи до результата
— Внимательность к деталям и стремление к качеству кода
— Желание развиваться и изучать новые технологии
— Способность находить и предлагать оптимальные решения
— Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений
— Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке
Требуется специалист на вакансию «Инженер данных». Местоположения: Москва, Казань, Нижний Новгород. Полный рабочий день.
Требуемые навыки:
— middle уровень
— SQL
— Python
— Алгоритмы и структуры данных
— PostgreSQL
— Базы данных
— Apache Kafka
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ.
Задачи:
— работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений.
Требования:
— опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет;
— высшее IT-образование;
— написание автотестов на Python+pytest: backend и UI;
— опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с БД через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP;
— опыт работы с Git;
— базовые знания настройки CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования (JMeter);
— навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist);
— использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и влияния на ответы LLM;
— знание SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события.
Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.
Задачи:
- Работа с Java Core и Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud)
- Работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle DB)
- Применение принципов микросервисной архитектуры
- Работа с Kafka, Docker, Kubernetes
- Работа со сборщиками Maven и Gradle
Требования:
- Опыт от 5 лет
- Будет плюсом: Java EE (JPA, EJB, JNDI, JMS, JTA)
- Опыт работы с Oracle/PostgreSQL
- Знание DevSecOps
- Будет плюсом: опыт в Big Data, ML, AI
- Будет плюсом: знание Groovy/Scala
- Будет плюсом: опыт с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Требуется системный аналитик.
Требуемые навыки:
— опыт работы с PostgreSQL
— опыт работы с REST
— опыт работы с Apache Kafka
— опыт работы с SOAP
— опыт работы с Oracle
— системный анализ
Работа в Ташкенте, полный рабочий день.
Задачи:
- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
- Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
- Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
- Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
- Разработка микросервисов
Требования:
- Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
- Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
- Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
- Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
- Опыт работы с Linux
- Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Условия:
- Занятость: проект ~3 месяца
- Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
- Формат работы: удалённо или гибрид
Python разработчик в аккредитованной ИТ-компании финансовой группы Совкомбанк. Каждый день развиваем сервисы и приложения, которыми пользуются миллионы людей.
Грейд: Middle
Стек: Python, Docker, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, RabbitMQ, Apache Kafka, Redis
Задачи:
- Самостоятельно дорабатывать функционал платформы на Java (21)
- Тестировать новый функционал
- Анализировать ТЗ и согласовывать планы выполнения работ для текущих задач
- Локализовывать дефекты, расследовать инциденты и повышать качество программного продукта
Требования:
- Опыт работы бэкенд-разработчиком от 3 лет, опыт коммерческой разработки
- Опыт работы с системами управления версиями Git
- Опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах
- Опыт работы с реляционными БД и SQL
- Опыт работы с REST/API и Kafka, опыт работы с OAuth
- Базовые знания и опыт работы с CI/CD на уровне понимания и небольшой донастройки пайплайнов
- Желательно: базовые навыки работы в Linux, умение работать с системами логирования и мониторинга, Distributed tracing, опыт работы с GitLab
Условия:
- Официальное оформление со всеми социальными гарантиями
- Формат работы: удалённо или гибрид
О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих.
Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой.
Задачи:
— Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи.
— Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте.
— Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн.
— Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей.
Требования:
— Senior, 5+ лет коммерческой разработки.
— Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres.
— React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы.
— Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде.
— Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM.
— Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень.
Будет плюсом:
— Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных.
— Опыт с highload/финтех.
— Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн".
— Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность).
Условия:
— Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов).
— Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация.
— Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения).
— Бюджет на обучение, конференции, технику.
— Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет.
— Коммуникация внутри команды на русском.