Вакансии

Location: Porto, Portugal Workplace: hybrid TeamViewer provides a leading Digital Workplace platform that connects people with technology—enabling, improving and automating digital processes to make work work better. Our software solutions harness the power of AI and shape the future of digitalization. We believe that our diverse teams and strong company culture are key to the success of our products and technologies, that hundreds of millions of users around the world and around 645,000 customers across all industries rely on. With more than 1,900 employees worldwide, we celebrate the unique perspectives and talents that each individual brings to the table and foster a dynamic work environment where new ideas thrive. Are you ready to join our team and make an impact? Responsibilities As a Junior Site Reliability Engineer (SRE) at TeamViewer, you will help ensure the reliability, availability, and performance of our Azure-based global SaaS platform. Working alongside experienced SREs, you will learn how to operate and continuously improve the systems that power our core products and services, helping to deliver a seamless experience to users worldwide. This is a great opportunity to build your career in reliability engineering. You’ll get hands-on experience with production cloud services, learning the fundamentals of observability, incident response, and automation, with the support and mentoring you need to grow. Help operate and maintain highly available, scalable cloud infrastructure supporting a global SaaS platform, under the guidance of senior engineers Support the deployment of feature and maintenance releases, following established processes to ensure safe and reliable delivery to production Help build and improve monitoring, alerting, and dashboards to support 24/7 service reliability Automate routine operational tasks to reduce toil and improve consistency Join on-call rotations once onboarded, with support from senior team members, helping to investigate incidents and escalating where needed Contribute to post-incident reviews and help identify reliability risks and improvement opportunities Create and maintain runbooks and operational documentation Collaborate with engineering teams to improve platform reliability, security, and operational maturity Support installations on customer environments Requirements D egree in Computer Science, Software Engineering, IT, or equivalent practical experience 0–2 years of experience in SRE, DevOps, system administration, or software development roles (internships, apprenticeships, or personal projects count) Hands-on experience with a public cloud platform, ideally Microsoft Azure (AWS or GCP also welcome) Exposure to Azure application platforms such as Azure Application Gateways and Azure App Services is a plus Familiarity with containers (e.g. Docker); exposure to Kubernetes is a plus Basic understanding of CI/CD concepts and pipelines (e.g. GitLab CI/CD, Azure DevOps) Interest in Infrastructure-as-Code and automation; exposure to tools such as Terraform or Argo CD is a plus Ability to write simple scripts (e.g. Python, Bash, PowerShell) Awareness of Identity and Access Management concepts (e.g. Keycloak, Entra) Basic knowledge of databases (e.g. PostgreSQL, MS SQL) Familiarity with monitoring and observability tools (e.g. Grafana, Prometheus, Datadog) is a plus Some software development experience is beneficial Basic understanding of networking (e.g. DNS, TCP/IP, HTTP) and security principles A proactive mindset, eagerness to learn, openness to feedback, and strong collaboration skills Fluent in English What we offer Onsite Onboarding in our HQ office for an optimal start Great compensation and benefits packages including company achievement bonus or sales bonus and regular salary reviews Public transport friendly offices Special terms for local gyms Access to Corporate Benefits platform with many discounts Regular Team events and company-wide celebrations Open door policy , no dress code rules, frequent all Hands and Leadership Lunches Hybrid and Flexible work time Work From Abroad Program allowing up to 40 days of work outside your contracting country We celebrate diversity as one of core values, join and drive one of the c-a-r-e initiatives together with us! TeamViewer is an equal opportunities employer and is committed to building an inclusive culture where everyone feels welcome and supported. We C-A-R-E and understand that our diverse, values-driven culture makes us stronger. As we continue to grow as a company, we also focus on enabling our employees to grow both personally and professionally. We are proud to have an open and embracing workplace environment that will empower you to be your best no matter your gender, civil or family status, sexual orientation, religion, age, disability, education level, or race. If you require any accommodations or adjustments during the application or hiring process, including interview or onboarding support, please reach out to your Talent Acquisition Partner, who will be happy to support you.

Проект Проведение полного цикла тестирования нового функционала системы RMS: «Журнал предварительной комплектации» и «Управление СМС-рассылками». Подготовка и выполнение тестовых сценариев, проведение регрессионного тестирования, выявление и документирование дефектов, взаимодействие с командой разработки и аналитиками, участие в автоматизации тестирования.

Location: Москва Мы поддерживаем высоконагруженную банковскую систему класса критичности Mission Critical+ (МС+). Это максимальный класс: система работает круглосуточно, и любой сбой сразу замечают клиенты банка. Третья линия — последний рубеж перед разработкой. К нам приходят инциденты, которые не решились ранее, а от нас уходят задачи, после которых эти инциденты не повторяются. Мы ищем инженера, которому мало просто потушить пожар: важно понять, почему он начался, и сделать так, чтобы он не случился снова Обязанности * Разбирать инциденты, эскалированные от бизнес пользователей, системы мониторинга и дежурной смены: не только сбои, но и деградацию производительности под нагрузкой. Находить причину по логам, метрикам, трассировкам и данным в БД. * Вести управление критичными инцидентами (процесс управления инцидентами): собирать нужных людей, координировать работу, держать бизнес и смежные команды в курсе статуса (коммуникационный план). Для системы МС+ счёт идёт на минуты. * Готовить справки по итогам инцидентов: хронология, влияние на клиентов и бизнес, первопричина, что уже сделано и что нужно сделать, чтобы инцидент не повторился. * Находить дефекты в продуктиве и подтверждать их: шаги воспроизведения, логи, запросы, ожидаемое и фактическое поведение. * Ставить задачи на исправление в разработку так, чтобы разработчику не пришлось ничего переспрашивать, и вести их до выката исправления. * Искать закономерности и повторяющиеся причины в прошедших инцидентах. * Предлагать и доводить до конца меры, которые снижают число инцидентов: исправления, изменения в процессах, автоматизацию. * Описывать новые метрики и алерты, если инцидент показал, что мониторинг не заметил проблему или заметил её поздно. * Разбирать метрики, которые срабатывают неверно (ложные срабатывания, пропуски, неверные пороги), и добиваться их исправления. Требования * Опыт от 3 лет во второй или третьей линии поддержки, в эксплуатации или SRE. * Опыт поддержки высоконагруженных систем, работающих круглосуточно. * Уверенные знания Linux: логи, процессы, сеть, базовый bash. * SQL на уровне, достаточном, чтобы самостоятельно найти и проверить данные в продуктивной БД. * Опыт работы с системами логирования и мониторинга: ELK / OpenSearch, Grafana, Prometheus, Zabbix * Понимание устройства распределённых систем: микросервисы, HTTP/REST, очереди Kafka / RabbitMQ, интеграции. * Знание процессов управления инцидентами и проблемами (ITIL или аналог). * Аккуратность в работе с продуктивными данными в рамках требований информационной безопасности. * Умение ясно писать: справка по инциденту и задача в разработку — ваш основной рабочий результат. * Спокойствие и собранность во время критичного инцидента. Будет плюсом: Будет плюсом * Опыт работы в банке или финтехе, понимание банковских процессов: платежи, карты, расчёты. * Опыт ведения крупных инцидентов и проведения разборов в формате blameless postmortem. * Kubernetes, Docker. * Умение читать код Java / Python настолько, чтобы найти место дефекта. Писать продуктовый код не требуется. * Трассировка и APM: OpenTelemetry, Jaeger и аналоги. * Понимание SLI/SLO и практик SRE. * Скрипты автоматизации на Python или bash. * Сертификат ITIL 3/4 Foundation. Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: European Union; Ukraine Workplace: Remote ABOUT US Ruby Labs is a leading tech company that creates and operates innovative consumer products. We offer a diverse range of opportunities across the health, education, and entertainment industries. Our innovative teams are driving the future of consumer-led products, and we're always looking for passionate individuals to join us. Learn more about our story at: https://rubylabs.com/about-us/ ABOUT THE ROLE We are looking for a Data Analytics Engineer to build, optimize, and maintain the analytical data layer that powers decision-making across the organization. You will transform business requirements into reliable, well-modeled datasets using dbt, SQL, and cloud data warehouses (BigQuery, ClickHouse). This role combines data modeling, documentation, data quality design, and close collaboration with analysts, engineers, and product teams to ensure consistent, trustworthy reporting. You will serve as the bridge between raw data ingestion and analytics — shaping how data is structured, validated, and delivered. Responsibilities - Design, build, and maintain dbt models (staging, core, marts) based on business needs - Develop scalable SQL transformations and ensure efficient, cost-effective query performance - Implement data quality tests (dbt tests, custom checks, anomaly detection) and maintain high data reliability. - Create and maintain documentation for datasets, data lineage, business logic, and transformation rules - Collaborate with Data Engineers on improving raw data structures, ingestion patterns, and source readiness - Partner with Data Analysts, Product Managers, and Marketing teams to translate business requirements into clean, reusable data models - Monitor data pipelines and marts, resolve issues, and prevent inconsistencies in reporting - Support governance initiatives: naming conventions, taxonomy, schemas, metric definitions, and standardization - Contribute to continuous improvement of our data modeling frameworks, performance tuning, and technical decision-making Requirements - Strong SQL experience with a deep understanding of analytical modeling concepts - Hands-on experience with dbt (models, tests, docs, macros) - Experience working with cloud data warehouses such as BigQuery or ClickHouse - Understanding of data modeling patterns - Familiarity with data engineering concepts (ELT/ETL, orchestration, version control, CI/CD) - Experience with data quality frameworks or implementing validation logic - Ability to translate complex business processes into clean analytical datasets. - Strong documentation skills and attention to detail - Experience collaborating with cross-functional teams and supporting analysts with reliable data - Knowledge of Python is a plus (but not required) Nice To Haves - Experience with orchestration tools (Airflow, Dagster) - Experience working with marketing, product, or billing datasets - Exposure to metric layers, semantic layer design, or BI governance - Basic understanding of observability tooling (Grafana, Prometheus, ... ) - Experience optimizing BigQuery costs or ClickHouse performance LOCATION Ruby Labs operates within the CET (Central European Time) zone. Applicants from any country are welcome to apply for the position as long as they are located within approximately ± 4 hours of CET. This ensures optimal collaboration and communication during working hours. BENEFITS Discover the perks of being part of our vibrant team! We offer: - Remote Work Environment: Embrace the freedom to work from anywhere, anytime, promoting a healthy work-life balance. - Unlimited PTO: Enjoy unlimited paid time off to recharge and prioritize your well-being, without counting days. - Paid National Holidays: Celebrate and relax on national holidays with paid time off to unwind and recharge. - Company-provided MacBook: Experience seamless productivity with top-notch Apple MacBooks provided to all employees who need them. - Flexible Independent Contractor Agreement: Unlock the benefits of flexibility, autonomy, and entrepreneurial opportunities. Benefit from tax advantages, networking opportunities, reduced employment obligations, and the freedom to work from anywhere. Read more about it here: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt Be part of our fast-growing team and seize this excellent opportunity for personal and professional growth! INTERVIEW PROCESS After submitting your application, we conduct a thorough review which typically takes 3 to 5 days, but may occasionally take longer due to the volume of applications received. If we see a potential fit, we proceed with the following steps: - Recruiter Screening (40 minutes) - Technical Interview (90 minutes) - Final Interview (60 minutes) LIFE AT RUBY LABS At Ruby Labs, we move fast, aim high, and expect the same from our team. We’re not here to play small—we’re here to build, grow, and win. That means we look for people who are ambitious, driven, and ready to give their best every single day. This is a place for individuals who thrive under pressure, embrace challenges, and see opportunity in every obstacle. If you’re hungry to achieve, motivated by impact, and want to grow at the speed of your own ambition, Ruby Labs offers the platform to make it happen. Here, effort is matched with reward. We recognize those who go all in and deliver results, and we create space for people who want more—more responsibility, more growth, and more success. #LI-Remote

- Доработка бэкенд-логики на Java (если требуется), настройка RBAC/ABAC через API и Policies, кастомизация UI (темы, компоненты, страницы), добавление кастомных полей в формы.

Location: Milan Workplace: Hybrid Build with us Businesses deserve better from finance. Less friction, more freedom. Since 2004, Mollie has been on a mission to make payments and money management effortless for every business in Europe. Today, more than 250,000 companies trust our all-in-one platform to get paid, manage money and grow on their terms. Simple, scalable and built with real businesses in mind. We’re one of Europe’s fastest-growing fintechs, with 900+ Mollies across 12+ locations. Our people make this growth possible. We move fast, build with purpose and care deeply about our customers. Whether you're solving problems, building market-leading products or exploring how AI can make work smarter, you’ll have the freedom to create and the trust to deliver. If you’re ready to grow, shape the future of fintech and join an ambitious, high-performing team, this is the place for you. Your impact Join our dynamic Developer Enablement domain at Mollie as an Platform Engineer, where you'll play a pivotal role in enhancing our monitoring systems, ensuring operational excellence across our platforms. As a Platform Engineer on the Observability team, you'll be working on providing deep insights into our services' health, enabling engineers to diagnose issues, and optimising platform usage to deliver an unparalleled service experience to our customers. What you’ll ship - Develop and maintain our observability tools and platforms, focusing on high-quality, scalable solutions. - Collaborate with engineering teams to integrate observability practices into the development lifecycle, enhancing system transparency and reliability. - Lead the creation and adoption of standardised observability frameworks to ensure consistency and efficiency across the organisation. - Design, implement, and refine data pipelines that collect, aggregate, and normalise telemetry data from diverse sources. - Advocate for best practices in code instrumentation, ensuring high-quality data collection for insightful monitoring and analysis. - Contribute to the development of a comprehensive service inventory, tracking changes and impacts to guide operational decisions. - Engage in continuous learning and sharing of knowledge within the team, promoting a culture of innovation and excellence in observability. What you’ll bring - A solid background in software engineering, with a specific passion for observability and monitoring of distributed systems. - Experience with at least one major cloud-based provider - Experience in tools such as Grafana, Prometheus, Datadog, and Sentry, and development practices using Kubernetes, Helm, Docker, Terraform. - Know your way around Linux systems and the shell - Demonstrated experience in developing or adopting libraries for seamless integration with observability tools. - Good coding skills in languages relevant to our stack (e.g., PHP, Java, Python, Go). - Excellent problem-solving skills, with a creative approach to tackling complex challenges. - Outstanding communication and collaboration skills, comfortable working in a hybrid work environment to foster team synergy and influence without authority. - Bonus: Prior experience with Data Analytics and Data Pipelines to collect and derive insights from observability data. Grow your way At Mollie, growth is personal. We believe everyone should have the chance to develop their skills, explore new challenges and shape their career on their own terms. You’ll get regular feedback and performance reviews to support your development, with fair and transparent salary reviews along the way. Many Mollies move into new roles or take on new projects to stretch themselves, and we actively hire from within to help you take the next step. No matter if you’re aiming for promotion, exploring a different career path or building new skills, you’ll be supported with the tools, trust and opportunities to grow your way. Unlock your full potential and join us to eliminate financial bureaucracy If you're excited by the idea of building what’s next, for yourself and for thousands of businesses across Europe, we’d love to hear from you. AI at Mollie We believe in Always Be Shipping, and AI brings https://jobs.mollie.com/ai-manifesto that philosophy to life across every team, every role, every day AI is core to how we build. It helps us move faster, simplify work and make smarter decisions, creating real impact for the businesses we serve. We’re looking for people who are excited to use AI to shape the future of finance with us. Please apply with your CV in English Kindly note that relocation or visa support is not offered for this role.

• Принимать и закрывать заявки в трекере: доступы, окружения, настройки, типовые вопросы разработки, аналитики и поддержки. • Выдавать, изменять и отзывать доступы по ролевой модели (Keycloak, Vault, GitLab, VPN).

— 1:1, обратная связь, ИПР, найм, онбординг и performance review; — перевод квартальных целей в спринты, оценка загрузки, синхронизация с соседними командами;

Location: Москва Мы — ИТ-кластер Интегратор, который строит интеграции Сбера с государством: СМЭВ, ФНС, ФТС, ЦБ. Через наши сервисы проходит юридически значимый документооборот банка и клиентов. В кластере 6 продуктовых команд, Devops и OPS. Портфель включает развитие действующих интеграций и запуск новых продуктов: ЭДО для физлиц, проверку контрагентов по госбазам, вывод подсистем в резервный ЦОД Обязанности * Helm / Helmfile / GitOps (ядро): проектировать и сопровождать Helm-чарты и values-конфиги для множества проектов; выстраивать конфиги со сложной структурой (каскад слияния values MAIN → → globals), поддерживать единый стандарт деплоя на платформах OpenShift и DropApp через ArgoCD + Git * сопровождение конфигураций: поддерживать эталонные и library-чарты, следить за консистентностью values между стендами, проводить код-ревью конфигов команд, не допускать «утечек» значений между окружениями * разработка инструментов (по мере необходимости): писать небольшие утилиты и плагины для работы с чартами/конфигами на Go (сверка values, проверки структуры, вспомогательные CLI) * CI/CD: сопровождать и развивать пайплайны в Jenkins (Groovy, Bash, API-интеграции) и типовые процессы сборки/публикации/деплоя * интеграция и администрирование сервисов: сопровождать интеграции и поддержку критических сервисов — брокеров сообщений (Apache Kafka), веб-серверов (Nginx), контейнерных платформ (OpenShift, DropApp), систем управления секретами (HashiCorp Vault, PAM, Secret Management), репозиториев (Bitbucket, SberTrack, Nexus), специализированного ПО * управление инфраструктурой и конфигурациями: автоматизировать развертывание и поддержку с помощью Groovy, Ansible, Python, Bash под Linux (Red Hat) * базы данных: выполнять задачи по настройке и диагностике PostgreSQL в контексте поддержки приложений; понимать принципы взаимодействия приложений с Oracle/MS SQL на уровне диагностики запросов * мониторинг и безопасность: сопровождать системы мониторинга (Grafana, Zabbix), работать с сертификатами безопасности (PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) при развертывании сервисов, включая ротацию * банковские системы: работать с RLM, IDM, SberESM и смежными платформами банка — оформлять заявки, встраивать их в процессы сопровождения, автоматизировать типовые операции * AI-помощники: развивать AI-агентов и ботов на базе GigaChat, GigaCode, DeepSeek (направление занимает часть времени, не является основным фокусом роли). Требования * уверенная шаблонизация Helm-чартов и GitOps (ArgoCD + Git); глубокое понимание конфигов со сложной структурой (каскад values, helmfile); умение сопровождать и поддерживать конфиги множества проектов в консистентном виде * опыт работы с OpenShift (или аналогичной контейнерной платформой); готовность быстро освоить внутрибанковский аналог — DropApp * опыт сопровождения и развития CI/CD-пайплайнов Jenkins (Groovy, Bash, Python, API-интеграции); опыт работы с типовыми процессами сборки/публикации/деплоя * работа с секретами и сертификатами (HashiCorp Vault, PAM, PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) * PostgreSQL на уровне настройки/диагностики под приложения * Ansible, Linux (Red Hat), Bash * понимание работы с сервисными/платформенными командами: оформление заявок, эскалация, работа в рамках ограниченных прав на кластер * методологии и тикеты: Jira, Service Manager; коммуникабельность, внимательность в согласованиях.    Будет преимуществом: * Go — умение писать/читать код и небольшие утилиты/плагины для работы с Helm-чартами и конфигами (Kubernetes client-go, Helm SDK) * опыт разработки на языке Java * опыт интеграции и поддержки критических сервисов: Kafka, Nginx, Bitbucket/SberTrack/Nexus * мониторинг (Grafana, Zabbix) * опыт работы с банковскими системами: RLM, IDM, SberESM (и/или Sowa) — понимание процессов, интеграций, заявок на доступ * PowerShell (Windows Server) * AI-разработка: AI HUB, GigaChat, GigaCode, DeepSeek, Python, мультиагентная архитектура. Условия * команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

Location: Canada, Waterloo, ON Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we're passionate about both partnership and technology. We care about building performant products and powerful tools, solving practical problems in delightful ways. We love building the systems that millions of people use, and we're always our own first customers and critics. We strive to be at the forefront of development technologies and celebrate our diversity with engineering teams located on four continents from all walks of life. We build our teams to be places where every voice is heard, all input is valued, and our members have the creative freedom to make their ideas real. Sr Software Development Engineer in Test , ML Locations: Madison, WI and Waterloo, Ontario Canada P layStation is seeking a Sr Software Development Engineer in Test, ML to join our Madison team and lead quality efforts for machine learning-powered products and services. You will partner closely with ML engineers, software engineers, product managers, and data partners to build scalable test automation and validation approaches for systems serving PlayStation at global scale. This role is focused on building confidence in model reliability, production readiness, and behavioral consistency. Unlike traditional software backend testing, success here requires validating probabilistic systems through score distributions, cohort-level behavior, thresholds, and statistical signals, not just deterministic pass/fail assertions. Responsibilities: Drive architecture-level automation solutions and scalable quality engineering practices across multiple teams and product areas. Design, develop, and maintain automated test frameworks, test scripts for ML inference services and related ML platform components using python/Java Build and automate realistic, representative test account creations and datasets to evaluate model behavior across different scenarios Validate score distributions, ranking behavior, output quality, and other model signals for incoming ML models prior to release Perform different types of testing, including functional, integration, regression and API testing working with RESTful APIs, microservices and databases, and non-functional performance and load testing to verify inference service scalability, latency requirements and reliability under production like conditions Work closely with ML engineers and ops teams to ensure that all features and bug fixes come with automated test coverage, ensuring continuous integration and deployment Debug and analyze test failures, model anomalies and report defects Drive high standards of quality for both engineering decisions and customer-facing features with optimal test and automation strategy Develop and implement best practices for test automation that is highly scalable and maintainable Monitor test execution and optimize performance in test environments Come up with innovative solutions to organizational problems Required Qualifications: A Bachelor's degree in Computer Science or related field Minimum 5 years of experience as an SDET, with strong experience testing backend systems. Proficiency in Python/Java/Scala/go for test automation. Hands-on experience with API testing tools (e.g., Postman or similar) for distributed systems Familiarity with CI/CD pipelines and test execution in Jenkins or similar environments such as jenkins, GitHub Actions, ArgoCD, etc Hands-on experience building and maintaining automated test frameworks (e.g., pytest, JUnit, TestNG, etc.)Experience in working with databases  for backend validation. Experience with cloud and container technologies (AWS, GCP, Kubernetes, Docker, etc.) Familiarity with monitoring and observability tools (e.g., Prometheus, Grafana, Datadog, etc.) for validating service health Strong understanding of software development lifecycle (SDLC) and agile methodologies. Excellent problem-solving skills and excellent communication skills. Preferred Qualifications: Experience testing machine learning systems, such as recommendation systems, search ranking systems, or other probabilistic ML application systems. Experience creating synthetic or seeded test data to simulate realistic customer/account behaviors. Experience evaluating model outputs using statistical techniques, distribution analysis, or scenario-based validation, rather than deterministic assertions. Knowledge of data pipelines, feature stores, inference systems or model-serving infrastructure (Seldon, KServe, Ray Serve, etc.) is a plus. Experience with performance and load testing tools Experience with Databricks or similar ML platform tooling Experience architecting and optimizing CI/CD pipelines, quality gates, and release validation systems using Jenkins or similar platforms. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. The estimated Ontario base pay range for this role is listed below. $114,000 — $143,000 CAD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: United States, Madison, WI Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we're passionate about both partnership and technology. We care about building performant products and powerful tools, solving practical problems in delightful ways. We love building the systems that millions of people use, and we're always our own first customers and critics. We strive to be at the forefront of development technologies and celebrate our diversity with engineering teams located on four continents from all walks of life. We build our teams to be places where every voice is heard, all input is valued, and our members have the creative freedom to make their ideas real. Sr Software Development Engineer in Test , ML Locations: Madison, WI and Waterloo, Ontario Canada P layStation is seeking a Sr Software Development Engineer in Test, ML to join our Madison team and lead quality efforts for machine learning-powered products and services. You will partner closely with ML engineers, software engineers, product managers, and data partners to build scalable test automation and validation approaches for systems serving PlayStation at global scale. This role is focused on building confidence in model reliability, production readiness, and behavioral consistency. Unlike traditional software backend testing, success here requires validating probabilistic systems through score distributions, cohort-level behavior, thresholds, and statistical signals, not just deterministic pass/fail assertions. Responsibilities: Drive architecture-level automation solutions and scalable quality engineering practices across multiple teams and product areas. Design, develop, and maintain automated test frameworks, test scripts for ML inference services and related ML platform components using python/Java Build and automate realistic, representative test account creations and datasets to evaluate model behavior across different scenarios Validate score distributions, ranking behavior, output quality, and other model signals for incoming ML models prior to release Perform different types of testing, including functional, integration, regression and API testing working with RESTful APIs, microservices and databases, and non-functional performance and load testing to verify inference service scalability, latency requirements and reliability under production like conditions Work closely with ML engineers and ops teams to ensure that all features and bug fixes come with automated test coverage, ensuring continuous integration and deployment Debug and analyze test failures, model anomalies and report defects Drive high standards of quality for both engineering decisions and customer-facing features with optimal test and automation strategy Develop and implement best practices for test automation that is highly scalable and maintainable Monitor test execution and optimize performance in test environments Come up with innovative solutions to organizational problems Required Qualifications: A Bachelor's degree in Computer Science or related field Minimum 5 years of experience as an SDET, with strong experience testing backend systems. Proficiency in Python/Java/Scala/go for test automation. Hands-on experience with API testing tools (e.g., Postman or similar) for distributed systems Familiarity with CI/CD pipelines and test execution in Jenkins or similar environments such as jenkins, GitHub Actions, ArgoCD, etc Hands-on experience building and maintaining automated test frameworks (e.g., pytest, JUnit, TestNG, etc.)Experience in working with databases  for backend validation. Experience with cloud and container technologies (AWS, GCP, Kubernetes, Docker, etc.) Familiarity with monitoring and observability tools (e.g., Prometheus, Grafana, Datadog, etc.) for validating service health Strong understanding of software development lifecycle (SDLC) and agile methodologies. Excellent problem-solving skills and excellent communication skills. Preferred Qualifications: Experience testing machine learning systems, such as recommendation systems, search ranking systems, or other probabilistic ML application systems. Experience creating synthetic or seeded test data to simulate realistic customer/account behaviors. Experience evaluating model outputs using statistical techniques, distribution analysis, or scenario-based validation, rather than deterministic assertions. Knowledge of data pipelines, feature stores, inference systems or model-serving infrastructure (Seldon, KServe, Ray Serve, etc.) is a plus. Experience with performance and load testing tools Experience with Databricks or similar ML platform tooling Experience architecting and optimizing CI/CD pipelines, quality gates, and release validation systems using Jenkins or similar platforms. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for SIE’s top-tier benefits package that includes medical, dental, vision, matching 401(k), paid time off, wellness program and coveted employee discounts for Sony products. This role also may be eligible for a bonus package. Click here to learn more. The estimated base pay range for this role is listed below. $152,000 — $190,000 USD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: Москва Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time-to-Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса. Платформа состоит из множества асинхронных микросервисов, обменивающихся событиями через Kafka, и разворачивается в OpenShift. От качества её сопровождения напрямую зависит, насколько надёжно работает интеллектуальный конвейер, которым пользуются команды Банка. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * администрирование и сопровождение АС. Поддерживать стабильную работу системы в промышленной среде (ПРОМ). Выполнять регламентные работы: поддержка работоспособности системы, обновление версий ПО, резервное копирование, восстановление после сбоев. Решать инциденты: обрабатывать обращения пользователей, диагностировать и устранять проблемы, фиксировать их в системе управления инцидентами * установка дистрибутивов и внедрение. Готовить тестовые среды (стенды) для различных видов тестирования, в том числе нагрузочного: DEV / IFT / Major-Check / Major-GO. Устанавливать дистрибутивный комплект нового релиза АС на подготовленные стенды. Проводить приёмо-сдаточные испытания - проверять соответствие системы заявленным требованиям. Планировать и контролировать внедрение - переносить успешно протестированные решения в промышленную среду * анализ и решение инцидентов. Выявлять сбои, ошибки и отклонения в работе системы. Определять первопричину инцидента, а не симптом, через анализ логов, метрик и конфигураций. Устранять причины: вносить исправления и изменения в конфигурацию, обновлять документацию. Документировать причины, решения и обходные пути в базе знаний и системе управления инцидентами * мониторинг. Определять требования к мониторингу: какие метрики и алерты нужны для контроля состояния системы. Настраивать инструменты мониторинга, логи, метрики, трейсы и правила алертинга. Адаптировать мониторинг при изменениях в системе: оценивать влияние релизов на текущие метрики и корректировать их * риски, проблемы и SLA. Выявлять потенциальные риски на этапе подготовки и внедрения, планировать мероприятия по их минимизации. Управлять проблемами: анализировать причины повторяющихся инцидентов и предлагать меры, снижающие вероятность их повторения. Согласовывать уровни сервиса (SLA) с заказчиками, отслеживать фактические показатели доступности и времени реакции. Анализировать отклонения от SLA, принимать меры для их устранения, готовить отчётность по достигнутым уровням сервиса. Требования ### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт сопровождения промышленных информационных систем от 3 лет * уверенное владение Linux: системное администрирование, работа с сервисами, логами, сетью * опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes / OpenShift - развёртывание, диагностика подов, работа с конфигурациями * понимание принципов DevOps и Agile - для автоматизации процессов и гибкого взаимодействия с командами разработки * знание методологий управления IT-сервисами (ITIL / ITSM): инциденты, проблемы, изменения, SLA * умение работать с системами контроля версий (Git) и CI/CD (Jenkins) * навыки тестирования: понимание процессов тестирования, включая приёмочные испытания. ### Будет преимуществом * опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis, Apache Kafka (consumer lag, ребалансировки), OpenSearch / Elasticsearch * опыт с мониторингом и observability (Prometheus / Grafana, централизованный сбор логов, трейсинг) * опыт автоматизации (скрипты на Bash / Python, Ansible или аналоги) * опыт нагрузочного тестирования (подготовка стендов и анализ результатов) * опыт использования кодовых агентов (GigaCode, Claude Code и аналоги) для автоматизации рутинных задач сопровождения. Условия * комфортный современный офис на выбор: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к3, или переулок Оружейный, 41 * формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 4 дня в неделю офис после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка модулей на Python.

Ищут руководителя DevOps-команды, который будет отвечать за инфраструктуру, CI/CD и работу команды. Задачи: поддерживать и развивать CI/CD, сопровождать облачные и аппаратные окружения, настраивать мониторинг и реагировать на инциденты, координировать DevOps-команду.

помогать с развёртыванием и поддержкой dev/test/prod окружений. контейнеризировать и деплоить приложения.

- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop; - Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;

Location: Москва Ищем DevOps-инженера для поддержки двух ключевых продуктов экосистемы: платформы SberUnity (10K+ пользователей) и крупнейших в России бесплатных образовательных акселераторов для школьников и студентов (50K+ участников). На платформе SberUnity вы будете обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры на Kubernetes, автоматизировать CI/CD пайплайны микросервисов и гарантировать доступность сервиса во время высокой нагрузки, чтобы стартапы могли безопасно презентовать свои продукты инвесторам. В рамках школьных и студенческих акселераторов предстоит поддерживать высоконагруженные образовательные порталы, где выпускники с 2021 года привлекли более 620 млн рублей инвестиций и заключили 75 пилотных контрактов с ведущими корпорациями страны. Ваша ключевая задача — создать единую надежную инфраструктуру, которая обеспечит стабильный запуск пилотов, привлечение капитала и непрерывное обучение десятков тысяч молодых предпринимателей по всей стране. Обязанности * обеспечивать построение и стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд * проводить работу с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем * исследовать новые инструменты и подходы в части применяемых DevOps инженерных практик автоматизации CI/CD * осуществлять работу с CI Tools: Jenkins * осуществлять написание кода, выявление и устранение ошибок * осуществлять написание документации по построение конвейеров от коммита до продуктовой среды * проводить оценку трудоемкости проектов и распределение задач на разработку * обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры (Kubernetes, CI/CD). Требования * скриптовые языки и Linux: уверенное владение Bash и Groovy, администрирование Linux (управление пользователями, правами доступа, процессами) и оптимизация серверов под веб-приложения * микросервисы и оркестрация: понимание принципов взаимодействия сервисов, диагностика неисправностей в распределенной системе, а также настройка Kubernetes (деплойменты, сервисы, Ingress) * CI/CD пайплайны: практический опыт настройки сборок и развертывания в Jenkins или GitLab CI с интеграцией автоматического тестирования по принципам GitFlow/GitHub Flow * контейнеризация: создание Docker-образов, работа с Docker Compose и деплой микросервисных приложений в кластер Kubernetes * мониторинг и логирование: настройка систем сбора метрик Prometheus, Grafana и Zabbix, анализ логов через ELK Stack для диагностики производительности * сетевая инфраструктура и безопасность: настройка Nginx и Apache (включая балансировку нагрузки), брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ, брандмауэров, VPN, SSL/TLS (Let's Encrypt) и управление реляционными БД (PostgreSQL — репликация, резервное копирование и восстановление) * оптимизация инфраструктуры: кэширование данных, тюнинг времени ответа приложений и баз данных, масштабирование ресурсов под высокую нагрузку. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.  КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Мы ищем активного и требовательного лидера, который возглавит нашу команду сопровождения и будет совершенствовать процессы поддержки продуктов. Обязанности * управлять командой сопровождения из 5 человек: ставить командные и личные цели, проводить 1-on-1, контролировать метрики эффективности и результаты * обеспечивать бесперебойную работу production-систем и тестовых контуров (ПСИ, BackTest). Настраивать и развивать мониторинг * администрировать ИТ-услуги в периметре продукта, отвечать за их доступность и производительность * организовывать процесс управления инцидентами: оперативное решение, поиск и применение обходных решений, глубокий анализ первопричин (RCA) и контроль их системного устранения * участвовать в организации и проведении приемо-сдаточных (ПСИ) и нагрузочных испытаний, оценивать готовность систем к эксплуатации * транслировать эксплуатационные проблемы в задачи для команд разработки (исправление багов, оптимизация производительности, технический долг) и контролировать их реализацию * отслеживать эксплуатационные показатели (SLO/SLI), выявлять отклонения и формировать дорожные карты по повышению надежности * выстраивать взаимодействие со смежными системами: договариваться об SLA, контролировать его исполнение и разрешать архитектурные конфликты на стыке систем. Требования * высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или смежные области) * опыт управления технической командой от 3 лет, умение декомпозировать сложные задачи, определять приоритеты и брать ответственность за результат * понимание современных ИТ-архитектур и микросервисов. Практический опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes/OpenShift) * экспертные знания стека: Nginx, Kafka, Apache * опыт администрирования и оптимизации высоконагруженных СУБД PostgreSQL (шардирование, партиционирование, тюнинг запросов) * практический опыт работы со стеком мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana * понимание принципов информационной и кибербезопасности (SSL/TLS, управление секретами, сетевые политики), опыт проектирования отказоустойчивых решений будет плюсом: * опыт внедрения и оптимизации процессов DevOps / SRE в команде сопровождения * опыт работы с распределенными балансировщиками нагрузки (LBOSE и аналоги) * навыки автоматизации рутинных задач (Python) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.