Вакансии

Задачи: – управлять командой разработчиков: координировать задачи, декомпозировать их, контролировать технические решения и проводить code review; – помогать команде в решении сложных технических задач; – развивать и технологически совершенствовать систему анализа больших данных; – участвовать в архитектурных решениях: проектировать API, разрабатывать сервисы и бизнес-логику; – проектировать и системно внедрять новые решения; – отвечать за производительность, качество и устойчивость решений; – заниматься развитием и ростом команды. Требования: – от 5 лет коммерческой разработки на Python (Backend / Fullstack); – от 3 лет опыта руководства командой; – уверенное знание Python 3.8+, asyncio, FastAPI и инструментов экосистемы (poetry/pdm, nox/tox, blake); – продвинутый уровень Linux; – хороший уровень SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse; – базовое знание ML; – английский на уровне чтения технической и научной литературы; – сильные коммуникационные навыки: умение объяснять сложные технические решения и находить общий язык с командой. Будет плюсом: – опыт работы с системами обработки больших объёмов данных; – опыт внедрения AI-решений в разработку; – знание Go; – глубокое понимание микросервисной архитектуры, REST, observability и масштабирования; – опыт работы с fastMCP и агентными системами; – опыт реализации AI-решений: RAG, агенты и др. Условия: – масштабный проект с реальным применением технологий анализа больших данных; – обучение: семинары, курсы и тренинги от НИУ ВШЭ, английский язык; – гибридный формат работы в Москве или удалённый формат по РФ; – гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00; – софинансирование ДМС; – программы лояльности от крупных фитнес-клубов и театров Москвы; – доступ к библиотеке НИУ ВШЭ, электронным и аудиокнигам «МИФ»; – офис на Мясницкой — рядом с метро и любимыми городскими местами; – скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышке» для сотрудников НИУ ВШЭ.

Вакансия предполагает работу с технологиями Python, FastAPI, asyncio, а также с базами данных SQL, PostgreSQL, MySQL и системами Redis и RabbitMQ. Задачи включают разработку решений для международных компаний, создание новых продуктов с нуля, а также участие в инвестициях и развитии существующих проектов.

Задачи: — Разработка fullstack приложений с использованием технологий Html, Css, Javascript, Typescript, React Js, Redux, Zustand, Tanstack Query, Tailwind Css, Postgresql, Rest Api, Jwt, Redis, Docker, Nest Js, Express Js, Typeorm, Prisma, Zod, Node Js, Rabbit Mq, Python, Fastapi, Django. — Разработка мобильных приложений на Flutter. — Тестирование приложений (Qa Tester). Требования: — Опыт работы не менее 2 лет. — Умение работать fullstack разработчиком. — Навыки работы с QA и Flutter Mobile. — Понимание сложных систем и интеграций. — Возраст не имеет значения. Условия: — Место работы: Ташкент. — Рабочее время: 10:00-20:00. — Зарплата: 100$-300$ в месяц. — Начальный период: 2 недели стажировки. — Ответственность высокая.

Задачи: — разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения; — решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов, оценка качества коммуникаций и построение аналитических витрин по разговорам; — строить классический ML: скоринг, ранжирование, прогноз конверсии и оттока, рекомендательные и matching-модели на табличных данных; — проводить полный цикл ML: постановка задачи, разметка и подготовка данных, обучение, валидация, A/B и offline-оценка, мониторинг качества в проде; — упаковывать модели в сервисы (API/batch), выкатывать в продакшен, обеспечивать стабильность, latency, отказоустойчивость и версионирование; — настраивать пайплайны обучения и инференса, feature store / датасеты, трекинг экспериментов и CI/CD для ML; — работать с продуктом и бизнесом: формализовать метрики успеха, декомпозировать гипотезы, объяснять решения моделей и влияние на KPI. Требования: — уверенный Python и опыт промышленной разработки, а не только ноутбуков; — практический опыт Computer Vision (классификация, детекция, сегментация) и работы с современными CV-архитектурами; — опыт речевой аналитики / speech-to-text: ASR, диаризация, NLP поверх транскриптов; — сильный классический ML: feature engineering, градиентный бустинг, валидация, работа с дисбалансом и утечками; — опыт вывода ML в прод: сервисы инференса, batch/online, мониторинг дрифта, ретрайн, откат моделей; — понимание MLOps: Docker, оркестрация пайплайнов, трекинг экспериментов, версионирование данных и моделей; — умение читать SQL и работать с витринами/хранилищами; — плюсом — опыт GPU-инференса и оптимизации (ONNX, Triton, квантизация). Условия: — стек: Python, Java, Trino, DBT, Iceberg, Airflow, llama.cpp, LLM, Whisper, FastAPI, MLFlow, S3 + то что принесешь ты.

Задачи: — Frontend: React 18 или 19 и TypeScript, современный сборщик (Vite), управление серверным состоянием (TanStack Query или аналоги), компонентные библиотеки (MUI или аналоги), архитектура крупного SPA (Feature-Sliced Design или сопоставимый подход). — Backend: Python и FastAPI либо готовность перейти на этот стек с Node.js или Go; проектирование REST API, аутентификация и управление сессиями, работа с PostgreSQL. — Потоковые интерфейсы: SSE и WebSocket, вывод ответа модели по мере генерации, отмена запроса, обработка обрывов соединения. — Проектирование интерфейсов для длительных процессов: отображение статусов шагов, хода выполнения цепочки, повторных попыток и содержательных сообщений об ошибках. — Интеграция с корпоративной аутентификацией (LDAP, SAML, SSO), реализация ролевой модели на клиенте, разграничение видимости данных. — Docker, GitLab CI, самостоятельный вывод кода в среду и его сопровождение. — Разработка чат-интерфейсов и ассистентов с потоковой генерацией ответа. — Опыт создания no-code- и low-code-конструкторов, визуальных редакторов процессов. — Работа с дизайн-системой и её поддержкой. — Обеспечение доступности интерфейса и поддержка нескольких языков (русский, казахский). — Опыт продуктовой аналитики на клиентской стороне: события, воронки, метрики использования. — Использование AI-ассистентов в собственной разработке. — Продуктовый подход к работе, интерес к фактическому пользовательскому поведению. — Готовность к короткому циклу разработки и доработкам по результатам обратной связи от пользователей. — Самостоятельность в проработке задач при отсутствии готовых макетов. — Умение согласовывать контракты API с инженерами платформы. — Внимание к состояниям интерфейса: права доступа, ошибки, загрузка, отсутствие данных. Условия: — График 5/2, гибрид с первого дня работы. — Стабильный оклад + ежегодный бонус в размере до 2 окладов. — Расширенный пакет ДМС для сотрудников. — Социальный пакет, специальные предложения от партнеров и скидки на продукты Банка. — Реальные возможности для вертикального и горизонтального карьерного роста внутри компании.

Задачи: — Разработка и доработка backend-сервисов на Python по техническим заданиям; — разработка unit-тестов и участие в code review; — сопровождение, документирование и эксплуатация приложений, технические консультации, выявление и устранение дефектов и инцидентов, подготовка отчётности. Требования: — Высшее образование в области ИТ, технических или математических наук; — От 2 лет опыта Python-разработчиком; — опыт работы с Git; — Python 3.11+, type hints, ООП и asyncio; — FastAPI (Pydantic, async/await) или Django (DRF); — разработка REST API и документации OpenAPI/Swagger; — знание SQL и ORM SQLAlchemy, опыт работы с PostgreSQL; — обязательный опыт unit-тестирования с pytest; — управление зависимостями с pip, Poetry или uv; — понимание архитектуры веб-сервисов, REST API и микросервисных решений; — базовые навыки работы с Docker; — понимание CI/CD, опыт с GitLab CI будет плюсом; — опыт работы по Scrum или Kanban; — английский B1 для чтения технической документации; — командная работа, ориентация на результат и готовность развивать навыки.

Location: Berlin Office; Iasi Office; London Office; Dublin Workplace: Hybrid ABOUT THE ROLE Banks and fintechs use Taktile to automate critical decisions, like credit and risk, in real time. We're building the infrastructure that makes financial institutions truly AI-native, and the backend is where the hard problems live. We're growing rapidly with enterprise customers across banking and insurance, and we're looking for a Senior Backend Engineer to join Team Atlas : a small, high-ownership team focused on the data infrastructure powering our feature computation platform. You'll own critical systems end-to-end, and your decisions will shape the product. WHAT YOU'LL DO - Build and operate backend services in Python on AWS — Lambda functions, DynamoDB, Aurora, and event-driven pipelines that handle real production traffic. You'll leverage agentic AI tools as part of your daily workflow. - Tackle hard backend problems — latency, reliability, and scale are everyday concerns. - Own your systems end-to-end: from architecture and implementation to deployment, monitoring, and incident response. - Make key architectural decisions — you'll have real authority over how things are built, not just what gets built. - Raise the bar for the team through code reviews, mentoring, and improving our development tooling and processes. - Work directly with Product and Design to shape what we build next. REQUIREMENTS - At least 7 years of professional software engineering experience, with a proven track record of leading complex projects in a senior capacity (2+ years). - Deep expertise building backend systems on cloud platforms, we use AWS. - Strong system design skills — you're comfortable making architectural trade-offs and defending them. - Depth in at least one of these areas: data pipelines and storage, event-driven architectures, caching and performance, or serverless systems. You don't need all of them. - Strong communication and collaboration skills, with the ability to align technical and non-technical stakeholders on a shared vision. - The ability to work in a hybrid model from our Berlin HQ, the London office, or the Iasi hub. Please note that relocation assistance is not provided for this role. IDEAL, BUT NOT REQUIRED - Python, FastAPI, Apache Iceberg, AWS Athena, AWS Glue, or Apache Spark - Streaming / real-time data pipelines (Kinesis) - Multi-level caching strategies (Redis, DynamoDB, in-memory) - Serverless at scale (Lambda, SAM, CloudFormation) OUR OFFER - Work with colleagues that lift you up, challenge you, celebrate you and help you grow. We come from many different backgrounds, but what we have in common is the desire to operate at the very top of our fields. If you are similarly capable, caring, and driven, you'll find yourself at home here. - Experience a truly flat hierarchy and communicate directly with founding team members. Having an opinion and voicing your ideas is not only welcome but encouraged, especially when they challenge the status quo. - Learn from experienced mentors and achieve tremendous personal and professional growth. Get to know and leverage our network of leading tech investors and advisors around the globe. - Receive a top-of-market equity and cash compensation package. - Get access to a self-development budget you can use to e.g. attend conferences, buy books or take classes. - Receive a new Apple MacBook Pro, as well as meaningful home office set-up. OUR STANCE - We're eager to meet talented and driven candidates regardless of whether they tick all the boxes. We're looking for someone who will add to our culture, not just fit within it. We strongly encourage individuals from groups traditionally underestimated and underrepresented in tech to apply. - We seek to actively recognize and combat racism, sexism, ableism and ageism. We embrace and support all gender identities and expressions, and celebrate love in its many forms. We won't inquire about how you identify or if you've experienced discrimination, but if you want to tell your story, we are all ears. ABOUT US Taktile enables financial institutions to transform into AI-native organizations that are increasingly powered by autonomous agents. With our modular Agentic Decision Platform, customers combine AI agents, rules, relevant context, and human oversight to safely automate and optimize their decisions—approving more customers, reimbursing claims instantly, stopping fraud before it spreads, and financing every business worth funding. Founded in 2020, Taktile powers millions of decisions daily for institutions including Mercury, Monzo, Faire, and Pleo. With offices in New York, Berlin, London, São Paulo, and Iași, the company has raised $184M from Growth Equity at Goldman Sachs Alternatives, Index Ventures, Tiger Global, Balderton Capital, and Y Combinator. Learn more at taktile.com http://taktile.com. About Your Employment. Taktile operates through regional entities worldwide. Depending on the location of this role, your employment or engagement will be with Taktile LLC (US), Taktile GmbH (Germany), Taktile Ltd (UK), or Taktile SRL (Romania). The applicable entity will be confirmed during the offer process. Your Privacy. Taktile (“we” or “us”) is the controller of the personal data you provide during this application process. We collect and process your name, contact details, resume/CV, work history, education, and any other information you submit or that we obtain from publicly available sources or references. How we use your data: We process your personal data to evaluate your candidacy, communicate with you about the recruitment process, comply with legal obligations (such as right-to-work verification), and, with your consent, to consider you for future opportunities. Legal basis (EU/UK applicants): We rely on (i) pre-contractual steps at your request (GDPR/UK GDPR Art. 6(1)(b)), (ii) legal obligations (Art. 6(1)(c)), and (iii) our legitimate interest in evaluating candidates (Art. 6(1)(f)). Retention: If your application is unsuccessful, we retain your data for 12 months after the recruitment process concludes, unless you consent to longer retention. Successful candidates’ data becomes part of their employment records. Your rights: Depending on your location, you may have the right to access, correct, delete, or restrict the processing of your personal data, to data portability, and to withdraw consent. Automated decision-making: We use automated tools to assist in screening applications. No hiring decision is made solely by automated means without human review. International transfers: Your data may be transferred to and processed in the United States, Germany, the United Kingdom, or Romania. Where required, transfers are protected by Standard Contractual Clauses or other approved mechanisms. By submitting your application, you acknowledge that you have read and understood Taktile’s Applicant Privacy Policy. To exercise your rights or ask questions, contact privacy@taktile.com.

Задачи: — самостоятельная разработка функционала платформы на Python — тестирование нового функционала — самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач — анализ ТЗ и согласование планов выполнения работ для текущих задач — обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта Требования: — опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком от 4-х лет — опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах — понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами — опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных — опыт работы с FastApi — опыт работы с системами управления версиями GIT — базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration — проактивность при выполнении рабочих обязанностей — развитые коммуникационные навыки — будет плюсом: опыт разработки AI-агентов, использование протокола A2A

Задачи: — Разрабатывать и улучшать RAG-приложения: chunking, embeddings, retrieval и reranking. — Создавать LLM-воркфлоу и агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогичных. — Разрабатывать переписывание запросов, классификацию намерений, маршрутизацию и структурированное извлечение. — Интегрировать LLM API/модели в производственные системы. — Работать с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch. — Вносить вклад в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценку LLM. — Работать с OCR, PDF/DOCX, STT и памятью для диалогов. — Создавать API с Python/FastAPI и работать с Docker, Git, тестированием и CI/CD. — Мониторить и улучшать качество моделей, задержки и стоимость. — Брать ответственность за отдельные функции/компоненты под наставничеством старшего инженера. Требования: — 2–4 года опыта в NLP, ML, информационном поиске или прикладном ИИ. — Сильные навыки Python. — Практический опыт с LLM, RAG и AI-агентами. — Понимание трансформеров, embeddings, prompting, retrieval, chunking и reranking. — Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI. — Опыт с Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, Elasticsearch. — Опыт с OpenAI, Gemini, Hugging Face и знание PyTorch. — Понимание оценки LLM и снижения галлюцинаций. — Навыки работы с FastAPI, REST, Docker, Git. — Знание многоязычного NLP будет плюсом. — Профессиональный английский. Желательно: — Знания SFT, LoRA, QLoRA, PEFT. — Знания BM25, RRF. — Опыт с RAGAS, DeepEval, LangSmith, LangFuse. — Опыт с OCR, STT. — Опыт с Graph RAG. — Опыт с vLLM, TGI, Triton. — Оптимизация под GPU. — Знание корейского языка будет плюсом. Условия: — Возможна поддержка визы и релокации в Южную Корею.

Задачи: — Разработка и доработка backend-сервисов на Python по ТЗ от аналитиков/функциональных консультантов, в соответствии с регламентами разработки; — Разработка unit-тестов; — Участие в code review; — Сопровождение, документирование и эксплуатация разработанных приложений; — Оказание консультаций по техническим вопросам; — Выявление дефектов и нахождение причин их возникновения; — Разработка вариантов решения проблем и устранения инцидентов и дефектов; — Предоставление отчётности о своей деятельности руководителю. Требования: — Высшее образование ИТ, техническое, математическое. — Опыт работы от 2 лет в роли Python-разработчика; — Опыт работы с системой контроля версий Git. — Python 3.11+: типизация (type hints), ООП, асинхронность (asyncio); — Знание одного из фреймворков: FastAPI (Pydantic, async/await) или Django (DRF); — Разработка REST API, документирование OpenAPI/Swagger; — Уверенное знание SQL, ORM (SQLAlchemy), опыт работы с PostgreSQL; — Unit-тестирование: pytest — обязательное требование; — Управление зависимостями: pip / poetry / uv; — Знание принципов и архитектуры web-сервисов и REST API; — Знание принципов и архитектуры сервисных/микросервисных решений; — Базовое понимание контейнеризации (Docker): сборка и запуск своих сервисов; — Понимание процессов CI/CD (автосборка, автотесты, автодеплой); — Опыт с GitLab CI — плюс; — Опыт работы по Scrum/Kanban. — Английский язык, уровень B1: чтение технической документации. — Работа в команде (поддержка коллег); — Ориентация на результат (высокие постоянные показатели результативности); — Развитие собственных навыков (поиск возможностей для дальнейшего развития).

Требуется Full-stack разработчик (Python + JavaScript/TypeScript). Требования: — Опыт коммерческой разработки от 2 лет. — Уверенный Python: FastAPI или Flask, асинхронный код (asyncio, httpx или aiohttp). — Фронтенд на React или Next.js, TypeScript. — PostgreSQL: проектирование таблиц, запросы, индексы. — Redis. — Работа с чужими API: авторизация, лимиты запросов, повторы при ошибках, обработка больших объёмов данных. — Linux и Docker на уровне «сам развернул сервис на сервере и разобрался, почему он упал»: ssh, cron, systemd, nginx, логи. — Git. — Умение довести задачу до рабочего результата и проверить её на реальных данных, а не только в тестах. Будет плюсом: — Опыт с API маркетплейсов (Kaspi, Ozon, Wildberries) или МойСклада. — Парсинг сайтов: прокси, защита от ботов, Playwright. — Google Sheets API, Telegram-боты. — Supabase, Cloudflare. — Мониторинг: Prometheus, Grafana. — Опыт работы с AI-инструментами в разработке (Claude Code, Cursor). Задачи: — Разрабатывать и дорабатывать сервисы для продавцов Kaspi: управление ценами, выгрузку прайсов, списание остатков, синхронизацию заказов. — Строить интеграции с Kaspi, МойСкладом, Halyk Market, Ozon, Google Таблицами. — Делать веб-интерфейсы: личные кабинеты клиентов, админ-панели, интернет-магазины. — Поддерживать работающие сервисы на серверах: разбирать сбои, улучшать надёжность и скорость. — Участвовать в запуске новых продуктов, от обсуждения идеи до выхода в работу. — Писать тесты и короткую документацию к тому, что сделано. Условия: — Зарплата: от 300 000 до 500 000 ₸ по результатам собеседования. — Формат: удалённо, график полный день. — Оформление: трудовой договор. — Испытательный срок 3 месяца.

Задачи: — Лидировать команду DS из 2 человек; — Разрабатывать ML-модели: подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production (в основном классические ML); — Сопровождать ML-решения: мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, развитие моделей; — Оценивать влияние решений на бизнес; — Подготавливать признаки для feature store (используется Feast); — Взаимодействовать с DA, DE, DevOps для улучшения и автоматизации процессов. Требования: — Понимание базовых ML-алгоритмов; — Знание метрик машинного обучения и их интерпретации; — Уверенное владение Python (numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost); — Опыт написания SQL-запросов; — Общее представление об A/B-тестах; — Навыки работы с Git; — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime). Желательно: — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark; — Опыт проведения A/B-экспериментов; — Знакомство с MLFlow, dvc; — Представление о REST API, опыт работы с FastAPI будет плюсом; — Опыт работы с Docker; — Знание различных источников данных: реляционные базы, Redis, Hive, Kafka. Условия: — Работа в профессиональной команде с обменом знаниями; — Возможность внешнего обучения и развития навыков за счет компании; — Медицинские чек-апы, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом; — Культура ЗОЖ; — Социальный пакет: ДМС, скидки на страховые продукты и партнерские услуги (туризм, фитнес и др.); — Обеспечение техникой для работы; — Гибридный график работы 5/2 с гибким началом дня с 8 до 10.

Задачи: — самостоятельно находить клиентов на разработку и IT-консалтинг; — находить потенциального клиента и помогать довести его до конкретного запроса; — передавать техническую часть автору услуг, который общается с клиентом, оценивает задачу, предлагает решение и стоимость, выполняет работу и отвечает за результат. Требования: — умение находить клиентов и продавать услуги; — опыт в B2B-продажах, IT-продажах, лидогенерации, работе с предпринимателями и компаниями, продаже разработки и digital-услуг; — желательно иметь собственную клиентскую базу или опыт продаж IT-услуг. Условия: — формат работы полностью удалённый; — фиксированной оплаты нет, оплата только в виде 20% от фактически оплаченных заказов; — комиссия выплачивается после получения оплаты от клиента; — повторные заказы от привлечённого клиента также учитываются в партнёрской модели (условия обсуждаются отдельно); — не требуется разбираться в Python или архитектуре, главное — находить бизнес-задачи и заинтересованных клиентов; — предоставляется сайт с описанием услуг, информация о техническом опыте, возможность быстро получить техническую оценку проекта, помощь с подготовкой предложения клиенту и возможность подключить технического специалиста к разговору. Примеры услуг: — разработка backend на Python с использованием FastAPI и Django; — разработка API и интеграций; — автоматизация бизнес-процессов; — создание Telegram-ботов и веб-приложений; — доработка существующих проектов; — микросервисная архитектура; — базы данных и backend-инфраструктура; — интеграция AI/LLM в существующие продукты, включая RAG и AI-агентов; — технический аудит и консультации. Где искать клиентов: — биржи фриланса (например, FL.ru), Avito, Telegram, профильные и предпринимательские сообщества, прямой поиск компаний, партнёрства с агентствами и другими специалистами, собственная база контактов. Пример расчёта комиссии: — заказ 50 000 ₽ → комиссия 10 000 ₽; — заказ 100 000 ₽ → комиссия 20 000 ₽; — заказ 200 000 ₽ → комиссия 40 000 ₽; — заказ 500 000 ₽ → комиссия 100 000 ₽.

Location: Remote - India MariaDB is making a big impact on the world. Whether you’re checking your bank account, buying a coffee, shopping online, making a phone call, listening to music, taking out a loan or ordering takeout – MariaDB is the backbone of applications used everyday. Companies small and large, including 75% of the Fortune 500, run MariaDB, touching the lives of billions of people. With massive reach through Linux distributions, enterprise deployments and public clouds, MariaDB is uniquely positioned as the leading database for modern application development. About the Role We're looking for a Senior Data Analytics Engineer who lives and breathes data-someone who combines strong engineering skills with analytical depth. You'll join a small, high-impact team where you don't just analyze data, you build the systems and pipelines that make analytics possible. This isn't a dashboards-and-decks role-you'll engineer solutions across the full analytics stack, from designing reliable data pipelines in BigQuery and MariaDB to building internal tools and APIs that put insights into the hands of the business. Day to day, you'll write sophisticated SQL in BigQuery and MariaDB, architect and build automation and tooling in Python and FastAPI, and use AI-powered development tools like Windsurf, Gemini, and Claude as a core part of how you work. You need to understand data architecture deeply-how information flows from source systems through pipelines into the warehouse, how schemas are designed, and how to build infrastructure that scales and stays maintainable. Communication is a big part of this role. You'll work closely with stakeholders across the business, translating complex data into clear, actionable insights. But equally important is your ability to engineer robust, repeatable solutions-not one-off analyses. We need someone who can own their domain end-to-end: define the right questions, build the data infrastructure, deliver the analysis, and present it in a way that drives decisions. If you're self-sufficient, ambitious, always looking to improve, and you have a GitHub profile that shows what you're capable of-we want to talk to you. Key Responsibilities Design, build, and maintain analytical pipelines and reporting solutions on BigQuery and MariaDB Write sophisticated, performant SQL to extract insights from large-scale datasets Leverage AI and machine learning features to augment analytics workflows and deliver smarter outputs Use AI-powered development tools (Windsurf, Gemini, Claude, Cursor) to accelerate your workflow and deliver at a higher level Develop internal tooling and automation using Python, FastAPI, and modern frameworks Communicate findings clearly to technical and non-technical stakeholders-translate data into action Understand and document data architecture, lineage, and how information flows across systems Collaborate on business process analysis and process design improvements driven by data Proactively identify opportunities for deeper analysis, better tooling, and operational improvements Requirements & Qualifications 7+ years of professional experience in data analytics engineering, data engineering, or a related field Expert-level SQL - you think in joins, window functions, and CTEs; BigQuery and MariaDB experience strongly preferred Strong Python and/or JavaScript skills - comfortable building pipelines, internal tools, APIs, and automation; not just scripts js experience - ability to build data-facing web applications and internal dashboards Deep understanding of data architecture - how databases are structured, how data flows, how schemas evolve Hands-on experience with AI/ML - you stay current with the latest capabilities (LLMs, generative AI, embeddings) and know how to apply them practically Proficiency with AI-powered development tools - Windsurf, Gemini, Claude, Cursor, or similar; you use AI to multiply your output, not as a crutch Excellent communication skills - you can explain complex analysis to anyone in the room Self-sufficient and self-managing - you own your work end-to-end without needing to be told what to do next Ambitious and continuously improving - you seek out new skills, tools, and techniques on your own A public GitHub profile with examples of your work (personal projects, contributions, experiments) Nice to Have FastAPI experience for building internal APIs and services Background in business process design or operational analytics Exposure to multiple business departments (Finance, Marketing, Sales, Operations, Engineering) - you understand how data flows across an organization, not just within one silo Understanding of Docker and Kubernetes - containerization and cluster orchestration experience is a big plus Location – India (remote) Travel - As required for the job (minimal). What's in it for you? Impact the world of technology by pushing the boundaries of technology and business models, working at MariaDB, plc. Be part of a game-changing organization that encourages outside-the-box thinking, values empowerment, and is truly shaping the future of the software industry. You’ll be collaborating with high-caliber colleagues around the world, offering unparalleled learning and growth opportunities. We provide a very competitive compensation package, 25 days paid annual leave (plus holidays) and a massive degree of flexibility and freedom, and more. Salaries for candidates outside the U.S. will vary based on local compensation structures. How to Apply If you are interested in this position, please submit your application along with your CV/Resume through our ATS Greenhouse on our MariaDB Careers site. At MariaDB we celebrate the diverse experiences and perspectives of our employees because this drives innovation and success. MariaDB is an equal opportunity employer dedicated to creating a welcoming and inclusive workplace for everyone. MariaDB does not sponsor work visas or relocation. MariaDB is committed to providing accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter. MariaDB will not accept agency resumes without a prior contractual agreement with HR. Please do not forward resumes to any recruiting alias or employee directly. MariaDB is not responsible for paying any fees associated with any unsolicited submitted CV/Resumes.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты; — Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений; Требования: — Опыт работы от 1.5 лет; — Опыт работы с FastAPI; — Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka; — Владение инструментами Docker, Git. Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах, биллингах; — Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.

Требования: — Отличные знания и опыт разработки на Python — Хорошие знания и практический опыт с одним из фреймворков (FastAPI / Django / Flask) — Умение эффективно работать с AI-инструментами (Claude Code / Cursor / Codex / OpenCode): формулировать чёткие задачи, итеративно уточнять промпты и проверять результат — Понимание принципов построения RAG-систем: chunking, embedding, retrieval, ранжирование результатов — Опыт работы с LLM API — Понимание принципов разработки, алгоритмов и структур данных Будет плюсом: — Опыт построения или поддержки ETL-пайплайнов — Опыт с AWS (S3, Lambda, S3Vectors)

Talablar: — Python’da kamida 2 yillik tijoriy dasturlash tajribasi; — Python’ni yaxshi bilish; — FastAPI yoki Django bilan ishlash tajribasi; — SQL va PostgreSQL’ni ishonchli bilish; — REST API tamoyillarini tushunish; — Git bilan ishlash tajribasi; — Docker asoslarini bilish; — OOP tamoyillari va mashhur design pattern’larni tushunish; — Mavjud kodni mustaqil tahlil qilish va vazifalarni sifatli yakunlash qobiliyati. Kompaniya haqida: Kompaniyalarning ichki biznes jarayonlarini avtomatlashtirishga moʻljallangan B2B platforma. Platforma mijozlar, buyurtmalar, hujjatlar va hisobotlar bilan ishlash jarayonlarini avtomatlashtirish imkonini beradi. Ish sharoitlari: — Ish holati: aktiv — Hudud: Toshkent shahri (onlayn yoki offline) — Ish turi: Onlayn / oflayn (To'liq vaqt) 5/2 — Maosh: 15 000 000 - 20 000 000 so'm

Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python — Хорошие знания и практический опыт с одним из фреймворков FastAPI, Django, Flask — Уверенное понимание SQL/NoSQL баз данных и опыт работы с PostgreSQL — Опыт интеграции с OpenAI API / LLM / AI agents — Разговорный английский язык C1 (вся коммуникация с заказчиками ведется на английском языке) — Понимание принципов разработки, алгоритмов и структур данных — Опыт работы в команде — Опыт прохождения собеседований на английском языке Будет плюсом: — Опыт работы с облачными провайдерами AWS, Azure, GCP — Знания Frontend технологий JS, React, Redux — Опыт написания Data Pipelines Проекты англоязычные, поэтому важен уровень разговорного английского.