Задачи:
— Проектирование, разработка и развитие frontend-архитектуры продукта на React, формирование frontend-стандартов команды
— Проектирование и реализация сложных пользовательских сценариев, форм и модулей
— Оптимизация производительности приложения, повышение стабильности и качества UI
— Интеграция с backend REST API, участие в проектировании контрактов взаимодействия
— Рефакторинг и поддержка существующего кода, снижение технического долга
— Участие в декомпозиции задач, технической оценке и планировании разработки
— Взаимодействие с backend-разработчиками, QA, бизнес-архитекторами и дизайнерами
— Участие в развитии процессов разработки, CI/CD и инженерных практик команды
Требования:
— Опыт работы от 5 лет в области frontend разработки, в том числе не менее 3-х лет на React
— Опыт разработки на JavaScript / TypeScript, HTML, CSS
— Глубокое понимание React ecosystem: hooks, context, rendering lifecycle, performance optimization
— Опыт проектирования масштабируемой frontend-архитектуры
— Опыт проектирования и разработки переиспользуемых компонентов и UI-библиотек
— Отличное понимание принципов асинхронности, обработки ошибок и управления состоянием
— Опыт работы с REST API
— Опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD и процессами командной разработки
— Опыт code review, технического менторинга и участия в развитии команды
— Системное мышление, внимание к качеству и производительности кода
— Способность работать в команде и эффективно коммуницировать
— Самостоятельность и ответственность в выполнении задач
Условия:
— Работа в одной из ведущих компаний разработчиков ИТ-решений в энергетическом секторе
— Официальное оформление и все гарантии в соответствии с ТК РФ
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Корпоративные скидки от партнеров BestBenefits
— Электронная библиотека Альпина
— Профильные курсы, сертификация за счет работодателя
Задачи:
— разрабатывать и развивать backend SberMode на Python
— проектировать и реализовывать интеграции с внутренними источниками данных
— загружать, преобразовывать и обрабатывать большие объёмы данных
— разрабатывать модели данных и логику расчёта показателей эффективности
— реализовывать сложные расчёты, агрегации и алгоритмы обработки данных
— оптимизировать SQL-запросы и производительность сервисов
— разрабатывать API для собственного frontend-приложения
— участвовать в проектировании архитектуры новых компонентов платформы
— обеспечивать качество и корректность расчётов с помощью тестирования
— находить узкие места в производительности и предлагать решения
— вместе с аналитиками и командой продукта превращать бизнес-задачи в работающие технические решения.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
— уверенное владение Python
— практический опыт работы с Django и/или FastAPI
— хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД
— опыт работы с большими объёмами данных
— понимание принципов оптимизации запросов и производительности приложений
— понимание REST API и микросервисного взаимодействия
— знание алгоритмов и структур данных
— опыт написания unit-тестов и функциональных тестов
— опыт командной разработки с использованием Git
— способность самостоятельно разобраться в сложной предметной области и предложить решение, а не только реализовать готовое ТЗ
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет большим плюсом:
— опыт разработки аналитических или data-intensive систем
— опыт построения ETL/ELT-процессов и интеграций с различными источниками
— опыт оптимизации баз данных и высоконагруженных сервисов
— знание OpenShift/Kubernetes
— опыт работы с большими распределёнными системами
— интерес к AI/GenAI и применению современных технологий для работы с данными.
Условия:
— офисный формат (Кутузовский проспект 32к3)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— выгодная ипотека для сотрудников
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— участие в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур)
— проектирование и развитие REST API для внешних интеграций
— работа с PostgreSQL и очередями Kafka
— написание кода с покрытием автотестами.
Требования:
— опыт работы в роли разработчика на Scala 2.13 (стандартная библиотека, Future, implicits) от 4 лет
— Quill (написание и оптимизация запросов под партиционирование)
— Jetty (embedded, настройка пулов потоков, WebSocket)
— Kafka (консьюмеры/продюсеры, ручной коммит, обработка ребалансировки)
— Bouncy Castle (ECDSA, Keccak, работа с ключами)
— Liquibase (миграции PostgreSQL, изменения схемы без даунтайма)
— опыт с Cucumber
— опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy)
— опыт работы c агентской разработкой
— понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография)
— опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC).
Условия:
— возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
— комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур)
— проектировать и развивать API для внешних интеграций
— писать код с покрытием автотестами
— внедрять AI-повестки в рабочие процессы (агенты, SDD).
Требования:
— опыт работы в роли бэкенд разработчика от 4 лет
— экспертное владение одним из языков программирования (Go, Python, C++, Rust), готовность учиться и писать на Scala
— понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография)
— опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy)
— опыт с Kubernetes
— опыт работы c агентской разработкой
— опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC)
— опыт работы с PostgreSQL и очередями Kafka.
Условия:
— возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
— комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования:
— Только высшее техническое\ИТ образование (оконченное)
— Опыт не менее 2-х лет именно по ТК (с записью в трудовой книжке и готовностью подтвердить СТД Р)
— Опыт тестирования банковского ПО (frontend, backend)
— Опыт тестирования веб и мобильного приложения
— Понимание целей и места тестирования в производственном процессе
— Знание основных принципов тестирования ПО и умение применять их на практике
— Опыт составления тестовой документации (тест-кейсов/чек-листов/баг-репорт) и проведения тестирования интеграционного, регрессионного и смоук тестирования
— Опыт работы с Atlassian Jira (задачи/прогоны/тест планы) и Atlassian Confluence
— Знание SQL на высоком уровне
— Знание микросервисной архитектуры и синхронного и асинхронного взаимодействия сервисов (REST API, XML, JSON) и инструментов для его тестирования
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ
— Офисный или гибридный формат работы в Москве
— ДМС для заботы о твоем здоровье
— Обучение и развитие в компании. Возможности постоянного профессионального роста
— Командная работа по гибким методологиям
— Работа в профессиональной ИТ-команде
— Корпоративный абонемент на фитнес, курсы английского языка
— Интересная и насыщенная корпоративная жизнь в компании
Задачи:
— поддерживать и развивать IP-АТС на базе Asterisk;
— настраивать dialplan, SIP-транки, SIP-агентов и маршрутизацию звонков;
— интегрировать backend-приложения с Asterisk через ARI / AMI;
— диагностировать проблемы с SIP-трафиком и качеством звонков;
— обеспечивать безопасность и отказоустойчивость телефонии;
— работать с firewall, fail2ban, защитой от SIP/brute-force атак;
— работать с CDR и записями разговоров: хранение, ротация и контроль;
— поддерживать инфраструктуру на Linux, MariaDB/MySQL, Redis, Nginx, cron, Samba;
— настраивать и поддерживать мониторинг через Grafana Alloy, Heplify;
— вести техническую документацию и участвовать в улучшении инфраструктуры.
Требования:
— от 2 лет практического опыта с Asterisk;
— уверенное понимание SIP: регистрация, NAT traversal, кодеки, диагностика проблем;
— практический опыт с ARI и/или AMI;
— уверенное администрирование Linux;
— опыт работы с MariaDB/MySQL и SQL;
— понимание сетевой безопасности, firewall и fail2ban;
— опыт работы с Redis;
— понимание настройки Nginx как reverse proxy;
— знакомство с системами мониторинга — Grafana, Prometheus или аналогами;
— самостоятельность, системное мышление и способность самостоятельно находить и устранять технические проблемы.
Требования:
— Опыт работы аналитиком от 2 лет.
— Высшее образование: техническое, математическое, экономическое или IT-направление.
— Практический опыт сбора, анализа и формализации требований.
— Уверенное владение BPMN 2.0.
— Знание UML: диаграммы последовательности, активности, вариантов использования.
— Опыт написания User Story, Use Cases, критериев приёмки. Знание BDD будет преимуществом.
— Понимание клиент-серверной архитектуры и принципов взаимодействия frontend и backend.
— Опыт проектирования REST API, понимание SOAP, JSON, XML.
— Знание SQL (DDL, DML).
— Опыт проектирования моделей данных и построения ERD.
— Понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного взаимодействия.
— Опыт подготовки технических заданий, проектной документации и спецификаций требований (SRS/BRD).
— Опыт работы с Confluence и Jira.
Будет плюсом:
— Опыт работы с государственными заказчиками и документацией по ГОСТ.
— Знание Java, Python, JavaScript или скриптов для валидации данных.
— Опыт работы с BI-системами (Polymatica, Grafana).
— Знание нереляционных баз данных.
— Понимание SDLC, Agile/Scrum.
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ.
— Навыки прототипирования в Figma, Axure.
Задачи:
— Собирать, анализировать и формализовывать требования, выявлять потребности и ограничения заказчика.
— Моделировать бизнес-процессы в BPMN/UML, описывать User Story, Use Cases и критерии приёмки.
— Проектировать REST/SOAP API и интеграции, описывать контракты JSON/XML, OpenAPI/Swagger.
— Участвовать в проектировании архитектуры, моделей данных и ER-диаграмм, работать с SQL.
— Разрабатывать ТЗ, ЧТЗ, ПМИ и другую проектную документацию.
— Ставить задачи разработчикам и консультировать команду по требованиям.
— Согласовывать решения с заказчиком, проводить демонстрации и участвовать в приёмке.
— Разрабатывать сценарии функционального тестирования и контролировать соответствие реализации требованиям.
— Готовить пользовательскую документацию и обучать заказчика работе с системой.
Задачи:
- Разработка backend-сервисов на Go для IaaS/PaaS-платформы;
- Биллинг: учет потребления ресурсов, тарифы, списания, балансы, инвойсы, ЭДО, интеграция с внешними системами;
- Quota/resource management: лимиты CPU/RAM/storage/network, tenant/project quotas;
- Проектирование API и внутренних сервисных контрактов;
- Работа с PostgreSQL, ClickHouse;
- Проектирование архитектуры.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Go с опытом работы в смежных доменах;
- Достаточное понимание и опыт с PostgreSQL, timescaledb/clickhouse для проектирования масштабных систем;
- Опыт с sqlc или аналогичными typed SQL-подходами;
- Понимание Kubernetes / облачной инфраструктуры будет плюсом;
- Умение брать ownership, предлагать архитектуру и аргументированно защищать свои решения;
- Понимание предметной области IaaS/PaaS, биллинга, квот и учета ресурсов;
- Опыт в работы в облаках, хостинге, телекоме;
- Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry;
- Опыт написания операторов/контроллеров для k8s.
Условия:
- Интересный инфраструктурный продукт;
- Прямое влияние на архитектуру и принятие архитектурных решений;
- Полное отсутствие бюрократии.
Задачи:
— Строить и поддерживать backend-сервисы на Go
— Проектировать и развивать микросервисы и распределённые системы
— Работать с PostgreSQL и SQL
— Создавать REST и gRPC API
— Интегрировать сторонние сервисы и поставщиков данных
— Писать unit и интеграционные тесты
— Решать сложные проблемы в продакшене
— Проводить ревью кода и участвовать в архитектурных решениях
— Улучшать производительность, поддерживаемость и наблюдаемость
Требования:
— Опыт профессиональной разработки на Go 5+ лет
— Глубокое понимание Go, конкурентности и проектирования ПО
— Опыт с микросервисами и распределёнными системами
— Сильные навыки SQL/PostgreSQL
— Практический опыт с REST и gRPC
— Опыт работы с Docker и Git
— Опыт написания unit и интеграционных тестов
— Сильные навыки решения проблем и коммуникации
Будет плюсом:
— Kubernetes
— Событийно-ориентированная архитектура
— Наблюдаемость
— Оптимизация производительности
— Опыт работы с высоконагруженными системами
Условия:
— Конкурентная рыночная зарплата
— Бонусы по результатам работы
— 22 оплачиваемых дня отпуска
— Оплачиваемый больничный
— Возможности карьерного роста
— Международная рабочая среда
— Полное обучение и поддержка при адаптации
Локация: Кипр, Лимассол
Формат работы: офисная
Anthropic Fellows Program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on empirical projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce public outputs like paper submissions. The program runs multiple cohorts yearly with rolling application reviews, expecting a start in January 2027 but flexible start dates can be requested.
The program includes 4 months of full-time research, direct mentorship from Anthropic researchers, access to a shared workspace, connection to the AI safety and security research community, a weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits varying by country, and funding for compute (~$15k/month) and other research expenses.
The interview process involves an initial application and reference check, technical assessments and interviews, and a research discussion. Applicants are encouraged to apply even if they do not meet every qualification, with emphasis on diversity and inclusion.
There are two main fellow tracks:
ML Systems & Performance Fellows:
- Mentors include Alwin Peng and Zygi Straznickas.
- Projects may involve building CPU simulators for accelerator workloads, adding backends for accelerators on open source projects, building on-demand infrastructure, and creating complex synthetic data or environment pipelines.
- Candidates should have strong software engineering skills, experience with complex ML systems, ability to balance research and engineering rigor, comfort with large-scale distributed systems and high-performance computing, experience with training or evaluating large language models, and skills in analyzing and debugging model training.
- Fluency in Python and full-time availability are required.
Reinforcement Learning Fellows:
- Mentors include Ruhua Jiang, Kaidi Cao, Sunny Duan, David Brandfonbrener, Colt Steele, Dino Distefano, and Will Williams.
- Projects may include building model-based tools to understand and improve AI training data, research on generalization, creating RL environments to improve Claude models and safety-related tasks, and research and implementation of RL algorithms.
- Candidate criteria are similar to ML Systems Fellows.
Logistics:
- Participants must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program.
- Shared workspaces are available in San Francisco; remote participation is allowed in the UK, US, or Canada.
- Visa sponsorship is not provided; candidates must have or obtain full-time work authorization independently.
- The program duration is 4 months full-time, with possible extensions and flexibility for partial commitments.
Additional notes:
- No guarantee of full-time offers post-program, though strong performers may receive offers or continue impactful AI safety work elsewhere.
- Anthropic's full-time role policies do not apply to the Fellows Program.
- The company emphasizes collaborative, large-scale AI research with a focus on safety, interpretability, and steerability.
- Candidates must be fluent in Python and able to commit full-time.
- The program values diversity and encourages applications from underrepresented groups.
- Safety advice is provided regarding recruitment communications.
Apply at the provided link.
Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты
Ожидания:
— 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps
— Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети)
— Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API
— API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python)
— Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы
— Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress
— Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит
— Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика
— Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата
Задачи:
— Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал
— Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов
— Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др
— Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы
— Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета
— Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200
— Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления
— Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev
— Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита
— Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний
— Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика
Задачи:
— разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow
— проектирование end-to-end ML-пайплайнов
— работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI
— подготовка моделей к production и масштабированию
— интеграция моделей с backend
— оптимизация inference и производительности
— построение MLOps-процессов
— работа с Docker и cloud-инфраструктурой
— принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой
Требования:
— от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
— практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
— уверенный Python
— PyTorch и/или TensorFlow
— понимание Machine Learning и Deep Learning
— знание ML-метрик и методов оптимизации моделей
— Docker, Git
— AWS или аналогичные cloud-платформы
— практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами
— свободный английский язык
Условия:
— full-time
— офис в Ташкенте
— официальное трудоустройство по ТК Узбекистана
— вилка от $3,500
Задачи:
— Проектировать и реализовывать продуктовые фичи в крупном Android-приложении.
— Развивать модульную архитектуру приложения: корректно выделять api/impl контракты, сохранять направление зависимостей и не расширять legacy-подходы без необходимости.
— Работать с UI на Jetpack Compose и внутренней дизайн-системой: экраны, состояния, reusable-компоненты, accessibility.
— Реализовывать presentation/domain/data слои: ViewModel, UI state/effects, use cases, repositories, mappers, интеграции с backend-клиентами.
— Работать с асинхронностью на Coroutines/Flow, streaming-сценариями и SSE.
— Наставлять инженеров ниже грейдом через review, парное проектирование и передачу контекста по сложным частям приложения.
Требования:
— Опыт работы с Kotlin, Android platform, Jetpack Compose, Coroutines/Flow и понимание layered architecture без смешивания DTO, domain models и UI models.
— Опыт агентной разработки и интеграции AI-инструментов в developer workflow.
— Опыт с native/NDK интеграциями, audio/video stack, Media3, CameraX.
— Опыт развития многомодульной архитектуры в большом Android-приложении.
— Опыт подготовки мобильных релизов с учетом rollout, rollback, feature flags и совместимости версий приложения.
Условия:
— Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
— Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
— Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
— Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
— Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
— Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Продукт - мобильное приложение, стрим MOP (mobile order and payment).
Задачи:
— Анализ и валидация бизнес-требований;
— Проектирование решений и составление артефактов системного анализа;
— Постановка задач команде разработки (backend-ios-android) и команде тестирования, ведение документации;
— Контроль реализации функционала поставленным требованиям.
Требования:
— Техническое профильное образование;
— Опыт работы от 3 лет в системном анализе;
— Опыт построения ER/sequence/архитектурных диаграмм (UML, C4) и диаграмм бизнес-процессов (BPMN);
— Опыт проектирования БД, написание SQL запросов (отличаешь where от having);
— Опыт построения интеграций через API, db, queue;
— Опыт проектирования REST API и gRPC;
— Опыт работы с мобильными приложениями;
— Опыт работа с микросервисной архитектурой.
Условия:
— Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей;
— Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
— ДМС со стоматологией со 2го месяца работы и льготное страхование для членов семьи;
— Материальная компенсация спорта;
— Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития;
— Полугодовое премирование по результатам работы;
— Гибридный формат работы - посещение офиса 1 раз в неделю.
Задачи:
— Выстроить процесс поставки в инженерной команде из 12 человек (backend, frontend, QA).
— Иметь мандат менять процесс поставки.
Требования:
— 3-5+ лет опыта ведения инженерных команд (Dev + QA) в продуктовой компании с регулярными релизами.
— Опыт построения или капитальной перестройки процесса поставки с измеримым результатом.
— Умение аргументированно отказывать заказчикам, не просто впихивая задачи в спринт.
— Ежедневное использование AI-инструментов в работе.
— Мыслить метриками потока (cycle time, WIP, cumulative flow).
— Будет плюсом опыт разработки или техническое образование.
Условия:
— Прямая работа с CTO и полная свобода строить процесс с нуля.
— Удалённый формат работы, часовые пояса GMT+3–8.
— Перспектива роста в Engineering Manager.
— 28 дней отпуска.
Neoai IT Center izlayapti mutaxassislarni bir nechta yo'nalishlarda: backend dasturlash (python, Django, Fastapi, Node.js, Express.js, Java, Spring Boot, PHP, Laravel, Rest API, Postgresql, Mysql, Mongodb, Git, Docker), frontend (HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Vue.js, Angular, Tailwind CSS, Bootstrap, Git), mobil dasturlash (Dart, Flutter, Kotlin, Java, Swift, React Native, Firebase, Android Studio, Xcode, Git), UX/UI dizayn (Figma, Adobe XD, Photoshop, Illustrator, Figjam, UI Design, UX Research, Wireframing, Prototyping, Design System), kiberxavfsizlik (Linux, Python, Bash, Networking, TCP/IP, Wireshark, Nmap, Burp Suite, Metasploit, OWASP, Git, Docker), data science (Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL, Jupyter Notebook, Git), data analitika (Python, Pandas, Numpy, SQL, Excel, Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook), sun'iy intellekt (Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face, OpenAI API, Langchain, Numpy, Pandas, Git, Docker), robototexnika (Python, C++, Arduino, ESP32, Raspberry Pi, ROS, Matlab, Arduino IDE, OpenCV, Sensors, Git). Ish joyi Toshkent shahrida, ish vaqti 3 soat, maosh 4-5 million so'm. Vazifalar: o'quvchilarga zamonaviy IT texnologiyalarini nazariya va amaliyot asosida o'rgatish, darslarni amaliy loyihalar va real vazifalar bilan tashkil etish, o'quvchilar bilan individual ishlash va ularning rivojlanishini kuzatib borish, dars materiallari va amaliy topshiriqlar tayyorlash. Nomzodlar mas'uliyatli, kommunikativ bo'lishi, o'z yo'nalishi bo'yicha amaliy tajribaga ega bo'lishi, yangi texnologiyalarni muntazam o'rganib borishi talab etiladi. Shuningdek, tajribali mutaxassislar bilan birga professional muhitda rivojlanish imkoniyati mavjud.
Talablar:
• React.js — 3 yildan ortiq tajriba;
• JavaScript (ES6+) bo‘yicha mustahkam bilim;
• REST API va axios bilan ishlash;
• Holatni boshqarish (State management) — Redux, Zustand yoki ularning analoglari;
• Moslashuvchan (adaptiv) sahifalash, CSS/SCSS;
• Murakkab formalar va ularni tekshirish (validatsiya) bilan ishlash tajribasi;
• Jadvallar va boshqaruv panellari (dashbordlar) bilan ishlash tajribasi;
• Mobil va desktop qurilmalar uchun moslashuvchan (adaptiv) interfeys sahifalash;
• Backend REST API bilan integratsiya qilish;
• Ilova holati (state) bilan ishlash;
• Qayta ishlatiluvchi (reusable) komponentlar yozish.
Задачи:
— проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang)
— проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости
— внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды
Требования:
— опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли
— практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде
— глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем
— уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives)
— опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— английский уровень Advanced и выше
Условия:
— работа удалённо в распределённой команде
— полная занятость, контракт B2B / contractor
— конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц)
— расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций
— программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя
Проект:
— разработка высокопроизводительной распределённой платформы
— поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта
— тесная коллаборация engineering и product-команд
УдалённоleadКазахстан
5 000 – 6 000 $
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 21 · Job Hunters