Задачи:
-проектирование, разработка, тестирование и сопровождение высоконагруженных веб-приложений и микросервисов на языке Java, BPMN-процессов
-написание сложных SQL-запросов, проектирование структуры БД, оптимизация производительности запросов;
-разработка интеграционных решений с использованием REST API, SOAP, брокеров сообщений (Kafka)
-активное участие в обсуждении архитектурных решений, выборе технологий и инструментов для реализации новых фичей
-проведение код-ревью коллег, написание чистого, поддерживаемого кода, покрытие нового функционала модульными и интеграционными тестами (JUnit, Mockito)
-поиск узких мест и оптимизация существующего кода для повышения производительности и стабильности приложений
-тесная работа с аналитиками, QA-инженерами, DevOps-специалистами и другими разработчиками в рамках Agile/Scrum-команды
-подготовка технической документации по разработанному функционалу
-помощь при разборе промышленных инцидентов.
Требования:
-уверенное знание Java/Kotlin
-уверенное знание Spring экосистемы
-опыт коммерческой разработки от 5 лет
-глубокое знание Kafka и смежных технологий
-опыт работы с SQL/noSQL базами данных, S3 хранилищами
-понимание контейнеризированной среды и devops
-знание подходов проектирования архитектуры высоконагруженных back-end приложений, понимание узких мест
-опыт работы, применение AI-инструментов.
Задачи:
— развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов
— проектирование архитектуры новых компонентов
— разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph
— проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами
— разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python
— реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных
— улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов
— оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов
— разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя
— анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения
— участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации
— взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев.
Требования:
— оконченное высшее образование
— подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет
— уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком
— практический опыт разработки приложений на базе LLM
— опыт работы с LangChain и LangGraph
— понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев
— опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач
— опыт работы с PostgreSQL
— опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска
— понимание принципов RAG, embeddings, semantic search
— опыт интеграции с внешними и внутренними API
— понимание асинхронного программирования в Python
— умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами
— способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата
— навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Обязанности:
• Обработка и анализ данных в Excel (основной инструмент работы).
• Очистка, нормализация и структурирование данных из различных источников.
• Объединение данных из нескольких файлов в единую структуру по заданной логике.
• Создание сводных таблиц и отчетов.
• Автоматизация задач с использованием формул и макросов (VBA).
• Загрузка и обновление данных в базе данных.
• Работа с SQL-запросами (выборка, объединение, фильтрация данных).
• Подготовка отчетов и дашбордов (Power BI или аналоги).
• Самостоятельный разбор задач и поиск оптимальных решений.
Требования:
• Уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, Power Query, работа с большими объемами данных).
• Базовые знания SQL (SELECT, JOIN, фильтрация данных).
• Навыки автоматизации (VBA или альтернативные инструменты).
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI или аналоги).
• Базовые знания Python (Pandas, обработка данных).
Условия:
• Работа в международной строительной компании на промышленном проекте федерального значения (Ленинградская область, п. Усть-Луга);
• Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня и на весь период выполнения проекта;
• "Белая" заработная плата без задержек;
• Все переработки оплачиваются;
• Срочный трудовой договор на период реализации проекта по 2028 г.;
• Для иногородних сотрудников комфортное проживание в общежитиях гостиничного типа на территории строительного объекта, спальные и санитарные принадлежности предоставляются;
• Столовая в шаговой доступности, 3-разовое питание;
• Медицинская помощь;
• Для местных сотрудников ежедневный трансфер в Кингисепп, Сосновый бор, п. Усть-Луга и обратно;
• Трансфер на выходные в г. Кингисепп;
• Ежегодный оплачиваемый отпуск;
• СИЗ, спецодежда, по сезону;
• Детальные условия и размер заработной платы обсуждаются по результатам собеседования.
УдалённоУсть-Луга
100 000 – 120 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка.
- Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения.
- Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу.
- Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira.
- Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных.
Требования:
- Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas.
- Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников.
- Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию.
- SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum.
- Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных.
- Airflow.
- Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark.
Задачи:
— Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
— Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
— Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
— Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
— Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
— Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
— Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
— Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
— Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
— Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
— Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
— Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
— Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
— Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
— Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
— Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
— Уверенные навыки работы с Git.
— Опыт разработки высоконагруженных систем.
— Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
— Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
— Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Обязанности:
- Проектировать компоненты систем
- Организовывать процесс разработки
- Писать код и проводить код-ревью
- Писать тесты на свой код
- Наставлять и менторить младших коллег
Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
- Отличное знание Python 3
- Опыт многопоточного и асинхронного программирования
- Умение работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
- Умение работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
- Опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
- Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
Задачи:
- Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
- Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
- Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
- Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
- Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
- Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
- Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
- Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
- Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
- Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
- Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
- Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
- Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
- Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
- Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
- Уверенные навыки работы с Git.
- Опыт разработки высоконагруженных систем.
- Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
- Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
- Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Задачи:
-разработка на Java/Kotlin с использованием PostgreSQL
-ревью и оптимизация кода
-подготовка архитектурных решений, эксплуатационной документации
-участие в тестировании, подготовка и проведение нагрузочного тестирования
-внедрение доработок в промышленную эксплуатацию
-локализация и устранение ошибок, анализ инцидентов
-наставничество, развитие компетенций команды
Требования:
-опыт разработки на Java/Kotlin (>3 лет)
-опыт проектирования и оптимизации работы с БД
-навыки работы с генеративными AI-моделями
-опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
-опыт работы с критичными и высоконагруженными приложениями
Задачи:
- Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
- Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
- Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
- Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
- Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
- Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
- Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
- Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
- Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
- Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
- Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
- Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
- Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
- Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
- Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
- Опыт написания unit-тестов
- Опыт разработки асинхронных приложений на Python
- Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
- Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Условия:
- Возможность участия в интересном проекте
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании
- Опыт работы в команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Удаленный формат работы и офисный формат в Москве
Задачи:
— Анализировать опоздания и "плохо построенные" маршруты.
— Писать промышленный код и выводить его в продакшн.
— Общаться с заказчиком, формализовывать требования.
— Креативить, предлагать новые идеи.
Требования:
— Уверенное знание Python и стандартных DS библиотек.
— Знание хотя бы одного диалекта SQL (предпочтительней PostgreSQL).
— Знание основ ML и задач дискретной оптимизации.
— Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки.
Задачи:
— разработка AI-решений для цифрового банкинга и персонализированных финансовых сервисов на облачной платформе
— архитектура ML/AI и доставка моделей промышленного уровня
— управление жизненным циклом моделей и практики MLOps
— проектирование масштабируемых AI-платформ с поддержкой множества кейсов
— обеспечение ответственного использования AI, управление моделями и рисками
— взаимодействие с заинтересованными сторонами и стратегическое согласование
Требования:
— опыт в Data Science / AI не менее 5 лет, включая руководящий опыт
— опыт в банковской сфере/финтехе (кредитный скоринг, борьба с мошенничеством, персонализация)
— навыки управления жизненным циклом моделей и MLOps
— уровень английского от Upper-Intermediate и выше
Условия:
— работа в проектах, связанных с цифровым банкингом и финансовыми сервисами
— график работы: воскресенье–четверг (GMT+3)
— локации: Грузия, Казахстан, Сербия, Молдова, Азербайджан, Беларусь
Мы — амбициозная команда специалистов, которая ставит перед собой амбициозную задачу по разработке и внедрению ИИ-агента для управления технологическими рисками Банка. Наше решение помогает быстро выявлять, оценивать и минимизировать последствия технологических рисков. В нашей команде ты сможешь быть вкладом в создание и развитие продукта с 0 и работать с передовыми технологиями, свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований.
Задачи:
— проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
— выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
— внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
— работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
— проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
— развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы
— влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.
Требования:
— от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
— опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
— уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
— практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
— навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
— готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.
Будет плюсом:
— опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность)
— опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса
— вклад в open-source или публикации/доклады
— знание домена рисков.
Задачи:
— Спроектировать целевую архитектуру новой платформы с нуля: домены, сервисы, интеграции, модель масштабирования.
— Определить границы MVP и заложить архитектурные инварианты для дальнейшего развития.
— Спроектировать контур интеграции с моделями нейросетей (изоляция вычислений, контроль SLA).
— Принимать ключевые решения по стеку и паттернам, проводить код-ревью, формировать инженерную культуру.
— Взаимодействовать с ИБ/DevSecOps, закладывая требования безопасности на этапе проектирования.
— Сформировать команду после завершения архитектурно-аналитической фазы.
Требования:
— 6+ лет коммерческой backend-разработки, из них 2+ года в роли Tech Lead / Solution Architect на HighLoad проектах.
— Отличное знание Java и уверенный опыт проектирования распределенных систем (очереди, кэши, масштабирование).
— Опыт работы с Go (или сильная экспертиза в HighLoad и готовность стать владельцем Go-контура).
— Понимание frontend-архитектуры (взаимодействие с React) и принципов встраивания AI/ML в промышленные ИС.
— Умение проектировать MVP как архитектурно правильное ядро, а не «костыль».
— Опыт работы в проектах с требованиями ИБ и аттестации будет огромным плюсом.
Условия:
— Зарплата: от 400 000 ₽ на руки (выплаты 2 раза в месяц).
— Формат: Офис в Москве (5/2, 09:00-18:00 или 10:00-19:00). После испытательного срока — 1 день удаленки.
— Оформление: строго по ТК РФ.
— Бонусы: IT-аккредитация, выдача техники, подключение к ИИ-сервисам, обучение, возможность карьерного роста.
Задачи:
— разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
— проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
— разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов
— строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge)
— использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования:
— опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
— сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы
— умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение
— практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
— умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости
— опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах, понимание asyncio
— уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги)
— опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift
— понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов
— готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента
Будет плюсом:
— опыт интеграции LLM API и построения агентных или RAG-сценариев
— опыт работы с векторными хранилищами и базами знаний
— опыт построения пайплайнов для evals и оценки качества моделей
— опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем
— опыт работы в финтехе или в защищённом контуре
Условия:
— строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологического контура банка
— роль на стыке классической backend-разработки и AI: писать сервисы и проектировать работу агентов в проде
— AI-инструменты — рабочая норма, ценится инженер с system design и ответственностью за качество решения
— много нового функционала без тяжёлого legacy, изменения доводятся до промышленного контура
— прозрачные процессы, регулярное улучшение инженерных практик, атмосфера открытости и взаимопомощи
— гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы
Задачи:
— разрабатывать новые продукты, сервисы и UI в рамках инициатив
— исследовать и привносить новые подходы и инициативы в процессы команды (PDLC, product development lifecycle)
— повышать стабильность приложений за счёт автоматизации и написания тестов
— разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
— проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
— использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования:
— общий опыт работы не менее 5 лет
— front: TypeScript, React/Vue, Tailwind
— backend: Node.js/Python, PostgreSQL
— DevOps: CI/CD, GitLab, Docker, GitHub Actions
— умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение
— вайбкодинг и практический опыт разработки кода с AI-агентами: Codex, GigaCode, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
— продуктовое мышление: важно не просто «закрыть таску», а запустить фичу, которая принесёт пользу конечным клиентам
— понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов
— готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента
Будет плюсом:
— несколько завайбкоженных проектов в портфолио
— опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем
Условия:
— работа над платформой для GenAI-агентов, часть технологического контура банка
— AI-инструменты — рабочая норма, ценится инженер с system design и ответственностью за качество
— много нового функционала без тяжёлого legacy, изменения доводятся до промышленного контура
— прозрачные процессы, регулярное улучшение инженерных практик, атмосфера открытости и взаимопомощи
— гибридный формат работы, офис рядом с м. Кутузовская
— ДМС и корпоративные льготы
Задачи:
— Разработка тестовой среды для платформы на базе System on a Chip (SoC) с многоядерным ARM-процессором и FPGA.
— Тесное взаимодействие с командами программного и аппаратного обеспечения для валидации высокопроизводительных решений.
— Разработка встроенных приложений на C/C++ и Python для автоматизации и выполнения тестов.
— Настройка сред валидации.
— Подготовка технической документации.
— Участие в совещаниях по проектированию программного и аппаратного обеспечения в составе многопрофильной команды.
Требования:
— Студенты, обучающиеся по направлениям компьютерной, промышленной, электронной или телекоммуникационной инженерии.
— Интерес к разработке встроенного программного обеспечения и системам на базе Linux.
— Знания Embedded C/C++.
— Знания Python.
— Знания операционных систем Linux.
— Опыт работы с системой контроля версий Git.
— Знания VHDL или Verilog.
Условия:
— Гибридный режим работы с возможностью 8 недель в году работать удаленно вне обычного географического региона.
— Гибкий график начала и окончания рабочего дня, интенсивные рабочие часы по пятницам и летом.
— Персонализированное развитие карьеры, обучение и поддержка изучения языков.
— Национальная и международная мобильность, пакет релокации для иностранных кандидатов.
— Конкурентная компенсация с регулярными пересмотрами, гибкая система оплаты и скидки на бренды.
— Программа благополучия: медицинская, стоматологическая и страхование от несчастных случаев; бесплатные фрукты и кофе; тренинги по физическому, ментальному и финансовому здоровью.
— Прозрачный процесс рекрутинга с личным и телефонным контактом, без запросов банковских данных.
Компания поддерживает равные возможности, инклюзию и разнообразие.
Задачи:
- Проектировать компоненты систем
- Организовывать процесс разработки
- Писать код и проводить код-ревью
- Писать тесты на свой код
- Наставлять и менторить младших коллег
Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
- Отличное знание Python 3
- Опыт многопоточного и асинхронного программирования
- Умение работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
- Умение работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
- Опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
- Плюсом будет опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Java не менее 3 лет;
- Опыт работы со Spring Boot, REST API, PostgreSQL, Apache Kafka;
- Понимание принципов микросервисной архитектуры: REST API, JSON, HTTP/HTTPS, микросервисная архитектура, многопоточность, разработка высоконагруженных приложений, интеграционные сервисы, понимание принципов проектирования БД и оптимизации запросов;
- Технологический стек: Java 17/21, PostgreSQL, ClickHouse, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Maven/Gradle, Hibernate/JPA, Redis Client, OpenAPI/Swagger, Docker (желательно), Kubernetes (желательно), Git, GitLab CI/CD, Jenkins, JUnit, Mockito, Postman.
Обязанности:
- Разработка и сопровождение серверной части кредитного конвейера для продуктов розничного кредитования.
- Реализация бизнес-логики обработки кредитных заявок, скоринговых сценариев и маршрутизации заявок между этапами рассмотрения.
- Разработка интеграций с внутренними и внешними информационными системами (банки, государственные сервисы, бюро кредитных историй, ЭЦП и другие партнерские сервисы).
- Реализация взаимодействия с базами данных, брокерами сообщений и микросервисной инфраструктурой.
- Разработка REST API и сервисов обмена данными, обеспечение надежности и производительности системы.
- Участие в проектировании архитектуры, реализации ключевых компонентов кредитного конвейера и оптимизации бизнес-процессов.
- Анализ и устранение дефектов, оптимизация производительности и сопровождение промышленной эксплуатации системы.
Условия:
- Г.Астана оффлайн, офис рядом с хан шатыр;
- Официальное трудоустройство согласно ТК РК;
- Своевременная выплата заработной платы;
- Ежегодная премия по результатам KPI;
- Отпуск 24 к.д.;
- Обучение, тренинги, курсы за счет средств организации.
- Заработная плата: до 900 000 тг
ОфисmiddleАстана
до 900 000 ₸
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 21 · Job Hunters
