Вакансии

Задачи: — Разрабатывать и реализовывать SEO-стратегию; — Проводить SEO-аудиты и находить точки роста; — Собирать и кластеризовать семантическое ядро; — Работать с внутренней и внешней оптимизацией сайта; — Контролировать индексацию и техническое состояние ресурса; — Анализировать конкурентов и их стратегии продвижения; — Взаимодействовать с разработчиками и контент-командой; — Отслеживать позиции, трафик и эффективность SEO-работ. Требования: — Опыт работы SEO-специалистом от 2 лет; — Хорошее понимание алгоритмов Яндекса и Google; — Опыт работы с Яндекс Вебмастером, Яндекс Метрикой, Google Search Console, Key Collector и другими SEO-инструментами; — Навыки проведения технических аудитов; — Понимание принципов линкбилдинга и контентного продвижения; — Самостоятельность и ориентация на результат. Будет плюсом: — Опыт работы с финансовыми, платежными или криптопроектами. Условия: — Удаленная работа; — Интересный и быстрорастущий проект; — Возможность влиять на развитие продукта; — Конкурентная заработная плата по итогам собеседования.

Задачи: — Развивать инфраструктурные сервисы для учётной системы и финансовой платформы, обеспечивая архитектуру, надёжность, стабильность и эксплуатацию. — Проектировать интеграции с корпоративной ERP: API, ETL-процессы, доступ к справочникам и обмен данными между системами. — Создавать внутренние платформенные инструменты для разработчиков: библиотеки, Spring Boot-стартеры, релизные механики, сервисы метрик и трассировки. — Улучшать и поддерживать существующие сервисы: добавлять новые возможности, убирать технический долг, улучшать архитектуру, стабилизировать и рефакторить. — Вести задачи самостоятельно от запроса до запуска, включая сбор контекста, согласование с другими командами и развитие решения. Требования: — Уверенное владение Java и Spring Boot. — Опыт работы с SQL и реляционными базами данных (Hibernate, jOOQ, JDBC). — Опыт поддержки production-сервисов и понимание процессов после релиза. — Умение самостоятельно вести задачи от нечеткого запроса до результата. — Понимание пользователей сервиса, ограничений и стоимости ошибок.

Задачи: — Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемое, качественное backend-программное обеспечение в соответствии с лучшими инженерными практиками. — Вести сложные технические инициативы от начала до конца: проектирование, реализация, мониторинг, отладка и постоянная оптимизация. — Улучшать инженерные стандарты для повышения качества и поддерживаемости кода. — Проектировать и оптимизировать распределённые системы, облачные сервисы и масштабируемые каналы обработки данных. — Повышать надёжность системы с помощью мониторинга, наблюдаемости, автоматических проверок состояния и оповещений. — Наставлять инженеров через код-ревью, технические рекомендации, адаптацию и обмен знаниями. Требования: — Опыт работы в EMEA с созданием и эксплуатацией программного обеспечения в современных продуктовых инженерных средах. — Глубокие знания и опыт проектирования масштабируемых распределённых систем. — Глубокое понимание архитектур данных и построения надёжных масштабируемых каналов обработки данных. — Опыт работы с облачной инфраструктурой и распределёнными системами (сообщения, распределённое хранилище, автоматизация инфраструктуры). — Сильные навыки наблюдаемости, мониторинга и отладки для эксплуатации производственных систем в масштабе. — Способность самостоятельно решать сложные задачи и принимать технические решения с учётом интересов клиентов и бизнеса. Условия: — Глобальная инклюзивная команда с поддерживающей, но ориентированной на результат культурой. — Возможность удалённой работы или работы из современного офиса в Риге. — Гибкий график работы (начало работы возможно до 11 утра). — Частная медицинская страховка и дополнительные оплачиваемые выходные (включая день рождения/праздник). — Возможности обучения, наставничества, внутренние встречи и хакатоны (как офлайн, так и онлайн). — Бесплатный и здоровый обед при работе из офиса в Риге. Процесс найма: — Рассмотрение резюме на английском языке. — Интервью для оценки технической глубины, ответственности и умения работать в команде. — Обсуждение соответствия роли и стиля работы.

Задачи: - проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций - развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий - формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования - проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации - распределение нагрузки между членами команды - контроль сроков выполнения задач - организация внутренних процессов в команде - контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований. Требования: - опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!) - понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы - опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) - понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF) - понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio) - уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit - опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) - практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience - опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker) - уверенный Linux пользователь - понимание принципов CI/CD - умение работать в команде и эффективно распределять задачи - понимание принципов и инструментов Scrum.

Задачи: — Автоматизированное тестирование микрофронтов, ролевых моделей и пользовательских интерфейсов; — Проверка контрактов между Frontend и Backend, а также между микросервисами; — Проверка корректности чтения операций из блокчейна и записи транзакций; — Тестирование механизмов off-chain-консенсуса и внутренней бизнес-логики микросервисов; — Разработка и поддержка автотестов на Java (TestNG). Требования: — Высшее техническое образование; — Опыт тестирования от 5 лет; — Опыт работы на блокчейн-проектах; — Уверенное владение SQL (JOIN, вложенные запросы, базовые команды); — Глубокое понимание REST API; — Опыт разработки автотестов на Java с использованием TestNG; — Опыт работы с инструментами мониторинга; — Базовое понимание принципов интеграции с блокчейн-сетями. Условия: — Оформление по ИП; — Полностью удалённый формат работы; — Интересные технические задачи; — Возможность влиять на процессы и качество продукта; — Гибкий график; — Оплата за фактически отработанное время; — Команда без лишнего микроменеджмента.

Задачи: — развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов — проектирование архитектуры новых компонентов — разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph — проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами — разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python — реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных — улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов — оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов — разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя — анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения — участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации — взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев. Требования: — оконченное высшее образование — подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет — уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком — практический опыт разработки приложений на базе LLM — опыт работы с LangChain и LangGraph — понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев — опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска — понимание принципов RAG, embeddings, semantic search — опыт интеграции с внешними и внутренними API — понимание асинхронного программирования в Python — умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами — способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

Задачи: - Участие в разработке новых возможностей продукта. - Сопровождение предыдущих версий продукта: доработки и исправление ошибок. - Проведение review кода других программистов в команде. - Участие в проектировании архитектуры продукта (при соответствующем уровне квалификации). - Взаимодействие с другими сотрудниками: аналитиками, разработчиками, тестировщиками, техническими писателями. - Интеграция внутреннего серверного решения в проект. Требования: - Понимание и умение использовать систему аннотации типов python. - Опыт вызова функций библиотек на других языках из python и/или создание python-совместимых оберток для таких библиотек (ctypes/swig/сffi/pybind11/ или подобных). - Опыт использования и настройки одного из python-совместимых WSGI (gunicorn/uvicorn/ или подобных). - Опыт использования одного из фреймворков межсервисного взаимодействия (thrift/grpc/ или подобных). - Умение пользоваться встроенными и/или сторонними инструментами отладки и профилирования python приложений. - Умение пользоваться статическими анализаторами исходного кода (pylint/flake8/или подобными). - Умение применять средства сборки и непрерывной интеграции. Условия: - работа в офисе; - полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата; - оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе; - ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев; - корпоративные мероприятия и спортивные инициативы; - возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Задачи: - Взаимодействовать с аналитиками и старшими разработчиками для уточнения требований, обсуждать архитектурные решения и согласовывать задачи - Разрабатывать бэкенд‑часть приложений на Java: создание и поддержка серверной логики в соответствии с техническими требованиями - Создавать интеграционные сервисы: разработка механизмов взаимодействия между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные компоненты: разработка отдельных модулей системы с учётом принципов микросервисной архитектуры, обеспечение их корректного взаимодействия - Делать интеграции с AI‑решениями: подключение и настройка взаимодействия с LLM‑платформами - Писать и поддерживать юнит‑тесты: создание автоматизированных тестов (JUnit, Mockito) для проверки корректности работы кода, обеспечение высокого покрытия тестами новых и существующих модулей - Исправлять дефекты: анализ и устранение ошибок в существующем коде - Делать рефакторинг и оптимизацию кода: улучшение структуры и производительности существующего кода под руководством наставника, соблюдение принципов чистого кода (Clean Code) и лучших практик Java‑разработки Требования: - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от 6 месяцев - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции, знание в теории или практические навыки оптимизации запросов (работа с индексами и партициями), умение анализировать план выполнения запроса - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Знание принципов работы с REST API (разработка и интеграция) - Опыт написания юнит‑тестов с использованием JUnit и Mockito - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования (design patterns) в Java - Понимание принципов микросервисной архитектуры и основ работы многопоточных приложений - Практический опыт работы с Spring JDBC - Умение разбираться в чужом коде и вносить в него изменения - Высшее или неоконченное высшее техническое образование Условия: - Внутренние семинары, митапы - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Техника для комфортной работы - Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

В команде Security Engineering компании Kiwi.com создаются интеллектуальные системы, которые интегрируют безопасность на всех уровнях продукта и инфраструктуры, включая Trust and Resilience, Security Engineering и AI и Automation. Agentic AI обеспечивает беспрепятственную безопасность для инженеров, устраняя шум в телеметрии, выделяя важные действия и внедряя агентов для интеграции контроля безопасности в рабочие процессы разработки. Задачи: — Проектировать агентные системы для автономной обработки, устранения и разрешения первичных находок безопасности, включая фишинг, аномалии поведения пользователей и рискованные состояния устройств. — Создавать, внедрять и обеспечивать соблюдение базовых стандартов безопасности конечных точек на macOS, Windows, iOS и Android с использованием MDM и инструментов защиты конечных точек. — Отвечать за слой интеллекта, логику обработки и обратные связи для AI-агентов безопасности, позволяя им учиться на телеметрии обнаружений и интеллектуально эскалировать сложные случаи. — Автоматизировать административно-тяжелые процессы безопасности, такие как обновления политик, патчинг ПО, проверки соответствия, реагирование на инциденты и вывод устройств из эксплуатации. — Строить партнерства и координировать автоматизации с HR, финансами, юридическим отделом и People Ops для оптимизации оценки рисков поставщиков, контроля доступа и ответов на опросники по соответствию. — Повышать эффективность и прозрачность работы команды безопасности, участвовать в планировании спринтов и отвечать за внутренний инструмент или небольшой платформенный проект. — Мониторить метрики безопасности конечных точек, постоянно улучшая стандарты безопасности для сокращения времени устранения, повышения соответствия политикам и повышения осведомленности пользователей. Требования: — Глубокие знания безопасности конечных точек на платформах Windows, macOS, iOS и Android. — Практический опыт работы с платформами управления мобильными устройствами (Intune, Jamf или аналогичные) и инструментами защиты конечных точек (SentinelOne, CrowdStrike или эквиваленты). — Опыт создания автоматизаций и скриптов на Python, Bash, PowerShell для развертывания и управления конфигурациями безопасности в масштабе. — Понимание управления человеческими рисками: фишинг, социальная инженерия, анализ поведения пользователей и повышение осведомленности о безопасности. — Знакомство со стандартами безопасности и методами укрепления (CIS Benchmarks, рекомендации Apple Security, руководства NIST). — Интерес к agentic AI и интеллектуальной автоматизации. — Готовность участвовать в реагировании на инциденты и дежурствах для расследования живых событий безопасности. — Хорошие письменные и устные навыки английского языка для объяснения концепций безопасности нетехнической аудитории. Условия: — Гибридный и гибкий режим работы. — Современный офис в центре Барселоны (Passeig de Gracia) с прекрасным видом и удобствами. — Ежемесячное пособие в размере 200 евро через платформу Cobee, позволяющую использовать льготы и гибкую компенсацию. — Гибкий график работы, 30 оплачиваемых отпускных и больничных дней. — Годовой финансовый бонус на основе результатов компании и индивидуальной работы. — Ваучеры на перелеты в честь годовщин работы в Kiwi. — Пакет по релокации, включая поддержку визы. — В офисах разрешено присутствие собак.

Задачи: — Разработка и поддержка Android-приложений — Разработка нового функционала и развитие существующих проектов — Интеграция приложения с внешними сервисами (REST API, Telegram API, картографические сервисы) — Интеграция с внутренними сервисами компании — Работа с сетевым взаимодействием, обработкой данных и бизнес-логикой — Оптимизация производительности и стабильности приложения — Участие в код-ревью и взаимодействие с backend-разработчиками, дизайнерами и ML-командой Требования: — Коммерческий опыт Android-разработки от 1–2 лет — Уверенное знание Kotlin — Опыт работы с Flutter или React Native — Опыт интеграции с REST API — Понимание архитектур MVVM/MVI (или аналогичных) — Опыт работы с Git — Понимание жизненного цикла Android-приложений — Опыт публикации или сопровождения Android-приложений будет преимуществом Будет плюсом: — Опыт интеграции Telegram API — Опыт работы с картографическими SDK (Google Maps, Yandex Maps, Mapbox и др.) — Опыт работы с Firebase — Опыт написания unit/UI тестов — Опыт работы в аутсорсинговых или продуктовых командах — Английский язык на уровне чтения технической документации

Задачи: — Определять и искать новые бизнес-возможности с международными компаниями, желающими выйти или расшириться на индонезийском рынке. — Строить и поддерживать долгосрочные отношения с руководителями высшего звена, основателями и международными бизнес-объединениями. — Вести полный цикл продаж: от первичного поиска и звонков до презентации предложений и заключения контрактов. — Проводить консультативные продажи, понимая уникальные проблемы международных клиентов и адаптируя сервисы IBMC (HR, юридические услуги, зарплатные услуги и др.) под их нужды. — Представлять IBMC на отраслевых мероприятиях, вебинарах и сетевых сессиях для повышения узнаваемости бренда. — Тесно сотрудничать с внутренними консультантами и юридической командой для обеспечения точности, соответствия и конкурентоспособности предложений. — Вести точный учет в CRM и регулярно предоставлять отчеты по целям продаж, состоянию воронки и рыночным тенденциям. Требования: — Минимум 2-3 года успешного опыта в бизнес-развитии, продажах или партнерствах, предпочтительно в консалтинге, HR-услугах или финтехе. — Доказанная способность достигать или превышать высокие B2B-продажные цели. — Широкая сеть международных бизнес-контактов или опыт работы с глобальными корпоративными клиентами. — Отличные навыки английского языка (устные и письменные), уровень носителя или профессиональный. — Сильные навыки переговоров, презентаций и закрытия сделок с консультативным подходом. — Проактивность, самомотивация и способность работать в условиях высокого давления и быстрого темпа консалтинга. — Высшее образование в области бизнеса, маркетинга, международных отношений или смежных областях. Условия: — Конкурентоспособная базовая зарплата, соответствующая опыту. — Работа в международной команде и взаимодействие с мировыми бизнес-лидерами.

Обязанности: • Участие в проектах в качестве стажера – разработчика DWH, ETL, BigData • Разработка сценариев обработки данных ETL, ELT • Проектирование логических и физических моделей данных в DWH • Написание проектной технической документации • Знакомство с новыми продуктами и технологическими стеками Требования: • Высшее техническое образование или студент старших курсов • Базовые знания SQL и СУБД • Базовые знания DWH, Data Lake, ETL и желание развиваться в сфере работы с данными • Знания англ. языка на техническом уровне или выше • Пройденный офлайн/онлайн курс по любой из тем: СУБД, DWH, BigData, ETL (будет плюсом) • Опыт построения моделей данных для СУБД в т.ч. с применением CASE-инструментов (будет плюсом) • Знания принципов и методологий построения решений класса DWH (будет плюсом) • Знания в части работы ETL-процессов и инструментов (будет плюсом) • Знания в области БД (Hive, ClickHouse, GreenPlum, PostgreSQL, Oracle DB, MS SQL или другие) (будет плюсом) • Знания языков программирования Python, Java, Scala и т.д. (будет плюсом) Условия: • Зарплату, соответствующую опыту и навыкам • Прозрачную систему мотивации • Работу в компании с аккредитацией в Минцифре • Курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счет компании • Расширенный пакет ДМС со стоматологией и психологом, телемедицина 24/7, HotLineCROC • Сезонные спортивные программы, современный спортзал для занятий в офисе, беговой клуб, приложение Croc Sport, командные соревнования • Совместные путешествия, праздники, тимбилдинги, клуб путешественников • Возможность гибко строить свой карьерный трек • Выступать на внешних и внутренних митапах и конференциях, писать в техноблоги, участвовать в образовательных программах • Компенсация питания в CROC Cafe, экосистема сервисов, парковка, корпоративный транспорт от метро

Задачи: - Эксплуатация и администрирование инфраструктуры для кластеров баз данных. - Разработка инструментов автоматизации для управления кластерами на Java. - Участие в дежурствах для обеспечения доступности кластеров и внутренних сервисов. Требования: - Знание Java. - Понимание работы алгоритмов и структур данных. - Интерес к решению технически сложных задач. - Понимание основ распределённых систем: репликация, консистентность, очереди сообщений.

Задачи: — Взять на себя ответственность за продукт Analytics Dashboard на платформе. — Постепенно взять ответственность за выделенную команду разработки, управлять их прогрессом и принимать стратегические решения для успеха продукта. — Стать центральным контактным лицом для всех заинтересованных сторон, включая рекламодателей, издателей, внутренние команды и руководство. — Представлять прогресс проекта и дорожную карту продукта на регулярной основе. — Вести команду как внутренний предприниматель, основываясь на выбранных KPI, с акцентом на достижение измеримого эффекта для рекламодателей. — Внедрять и постоянно улучшать lean-процессы разработки для обеспечения быстрой итерации и повышения качества продукта, особенно для функций управления и оптимизации кампаний. Требования: — Более 3 лет опыта работы Product Owner в быстрорастущей организации. — Опыт работы в ad-tech компании является плюсом, но не обязателен. — Высокий уровень ответственности, способность работать самостоятельно и расставлять приоритеты на основе потребностей пользователей и бизнеса, особенно в условиях неопределенности. — Практический опыт в области управления продуктом и сильные знания agile-методологий разработки ПО. — Желателен подтвержденный опыт запуска новых функций или значительных итераций продукта от концепции до релиза. — Цифровой образ мышления, умение эффективно общаться как с бизнес-стейкхолдерами, так и с инженерами, умение связывать технические возможности с бизнес-требованиями. — Умение работать в команде, ценить сотрудничество междисциплинарных команд. — Четкие и лаконичные коммуникативные навыки, умение мотивировать и направлять сотрудников при изменяющихся требованиях. Условия: — Поддержка релокации в Германию, включая визовую поддержку и бонусы. — Гибридный формат работы с офисными днями в понедельник, вторник и четверг. — 30 дней отпуска, 3 недели удаленной работы в год. — Бесплатный доступ к внутреннему спортзалу с разнообразными фитнес-классами. — Программа поддержки психического здоровья (EAP). — Современный офис с видом на озеро Альстер, качественное оборудование, зоны отдыха, разнообразные закуски и напитки. — Регулярные командные и корпоративные мероприятия, включая хакатоны и социальные встречи. — Программы развития и регулярная обратная связь для профессионального роста.

Компания БФТ — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений, входит в группу компаний «Ростелеком». За 28 лет на ИТ-рынке компания имеет более 3300 сотрудников в 21 городе и реализовала более 7100 проектов по всей стране. Среди заказчиков масштабных федеральных проектов — Социальный фонд России, Росреестр, Роструд, Минцифры и другие. Решениями компании пользуются более 100 млн человек по всей стране. В настоящий момент открыта вакансия Java разработчика на проект ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» (ЕЦП) — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, охватывающий более 50 млн граждан страны. Проект имеет микро-сервисную архитектуру, событийную модель работы с данными, хранит и обрабатывает в режиме реального времени 5,5 ПБ данных, и обрабатывает более 5000 обращений к системе в секунду. Задачи: — Разработка и поддержка сервисов в микросервисной архитектуре — Интеграция с внешними и внутренними системами — Контроль сроков выполнения задач и качества кода — Сопровождение внедрения программ и программных средств — Участие в оптимизации и улучшении кода и используемых технологий — Взаимодействие со смежными командами разработки и архитекторами — Анализ технических рисков и сбоев в работе систем и их устранение Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет — Хорошее знание Java 11+ — Опыт разработки с использованием Spring 4+ — Знание основ многопоточности и Java Memory Model (JMM) — Практический опыт работы с Maven — Владение системой контроля версий Git — Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL / Cassandra) — Практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — Знание основ CI/CD (GitLab CI) для автоматизации процессов сборки и деплоя Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Корпоративная техника для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации друзей — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в обучении

Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). — Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. — Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. — Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. — Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. — Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. — Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. — Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. — Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. — Уверенное знание Python 3.9+. — Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. — Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. — Понимание принципов асинхронного программирования. — Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. — Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. — Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). — Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. — Понимание принципов построения высоконагруженных систем. Будет преимуществом: — Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов. — Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM). — Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем. — Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler. — Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных. — Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog). — Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки. — Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI. — Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей. — Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр. — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий. — Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины. — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК. — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Задачи: - Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). - Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. - Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. - Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. - Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. - Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. - Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. - Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. - Уверенное знание Python 3.9+. - Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. - Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. - Понимание принципов асинхронного программирования. - Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. - Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. - Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). - Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. - Понимание принципов построения высоконагруженных систем.

Задачи: — Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python. — Внедрять ML-модели, разработанные Data Science специалистами, в продукты команды (продуктивизация). — Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных. — Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды. — Обеспечивать наблюдаемость сервисов (observability) и следовать единым подходам к созданию сервисов. — Выстраивать взаимодействие между ML и Dev частями команды для уменьшения TTM. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Опыт в создании веб-сервисов (FastAPI). — Знание основ ООП, принципов SOLID и шаблонов проектирования; умение писать чистый поддерживаемый код. — Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы с Gitlab CI/CD. — Опыт работы с K8s для развёртывания приложений.