Задачи:
— Строить и улучшать автоматические процессы разметки данных, которые содержательно описывают сущности для рекомендаций и поиска в сервисах.
— Оценивать качество размеченных датасетов, включая анализ разметки, полученной от правообладателей, внешних источников и других команд, выявлять проблемные места и улучшать её.
Требования:
— Хорошо владеть теорией вероятностей и математической статистикой.
— Уметь делать выводы на основе данных.
— Уметь программировать на Python и SQL.
— Понимать, как работает интернет.
Будет плюсом:
— Опыт работы с распределёнными системами хранения и обработки данных MapReduce.
— Опыт работы с ML.
— Опыт написания парсеров.
— Опыт работы с платформами для краудсорсинга: Label Studio, Toloka, Amazon Mechanical Turk и др.
Условия:
— Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
— Другие бонусы, полный список доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.
Задачи:
— Владение функционалом от бизнес-анализа до технической реализации
— Проектирование сквозных пользовательских сценариев и технических решений
— Подготовка OpenAPI/Swagger, JSON Schema и UML диаграмм
— Проектирование REST API, потоков Kafka и схем PostgreSQL
— Взаимодействие с командой Data Engineering по ClickHouse и требованиям к данным
— Представление решений старшим заинтересованным лицам
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в роли технического бизнес-аналитика в FinTech, торговле или масштабной электронной коммерции
— Сильные навыки системного проектирования, SQL и PostgreSQL
— Опыт работы с REST, Kafka, OpenAPI и микросервисами
— Понимание OLTP/OLAP и ClickHouse
— Владение английским языком на уровне C1
— Сильные аналитические и коммуникативные навыки
Плюсы:
— Опыт в Anti-Fraud / Risk Management
— Опыт в CFD/Forex или криптовалютах
— Опыт работы с Power BI
Условия:
— Поддержка релокации
— Частное медицинское страхование
— Корпоративное питание
— Премиальные спортивные абонементы
— Годовой бонус до 30%
— Возможности профессионального роста
ОфисseniorLimassol
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т.д.;
— Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов;
— Общение с топ-менеджментом в целях развития бизнеса;
— Разработка отчетности в Power BI;
— Написание различной сложности SQL скриптов;
— Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов.
Требования:
— Выпускник с математическим/техническим образованием;
— Желание развиваться в направлении аналитики бизнеса и технических навыков;
— Уверенные знания SQL;
— Опыт с Power BI / DAX будет плюсом.
Условия:
— Релокация в Индию, офис в Гургаоне;
— Полный релокационный пакет;
— Возможность работать удаленно в осенне-зимнее время из любой страны;
— Требуется знание русского языка на уровне C1 и английского на уровне B2.
В МТС Банке открыта вакансия руководителя направления качества данных с возможностью работать удалённо или в гибридном формате из Москвы. В обязанности входит создание и развитие процессов управления качеством данных, формирование требований к качеству с учётом бизнес-важности и регуляторных норм, интеграция этих требований в производственные процессы, а также разработка рекомендаций по улучшению систем и процессов для повышения качества данных. Также необходимо разрабатывать метрики для мониторинга качества, совершенствовать инструменты качества данных, развивать систему инцидент-менеджмента и организовывать обучение команд для повышения культуры работы с данными. Кандидат должен обладать знаниями современных практик качества данных, разбираться в методологиях DAMA, DCAM или аналогичных, иметь опыт внедрения практик управления данными и понимание жизненного цикла данных. Наличие сертификатов по управлению данными, опыт работы в банковской сфере и внедрения AI-инициатив будут преимуществом.
Компания Tufin, работающая в сфере кибербезопасности и специализирующаяся на автоматизации управления политиками безопасности и сетевой инфраструктурой, ищет старшего специалиста по анализу данных. В рамках этой роли кандидат будет заниматься разработкой и внедрением моделей машинного обучения для улучшения продуктов компании, анализом больших объемов данных и созданием аналитических инструментов. Требуется опыт работы с современными технологиями обработки данных и алгоритмами машинного обучения, а также умение работать в команде и решать сложные технические задачи. Место работы — Тель-Авив, Израиль.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
— Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
— Уверенный Python.
— Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Задачи:
— Анализировать отклонения от прогноза, декомпозируя изменения по трафику, сезонности, пользовательскому поведению, продуктовым запускам и другим факторам.
— Улучшать логику расчёта KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы.
— Развивать процессы KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения.
— Искать причины изменений в данных, анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд.
— Автоматизировать аналитику и отчётность, оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов.
Требования:
— Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками.
— Навыки построения прогнозов и анализа временных рядов.
— Анализ причин отклонений факта от плана или прогноза.
— Опыт работы с SQL и большими объёмами данных.
— Умение готовить аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд.
Будет плюсом:
— Системное мышление и внимательность к деталям.
— Умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными.
— Способность декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы.
— Навыки превращения данных в выводы и рекомендации.
— Желание улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты.
Условия:
— Бонусы, включая детские дни в офисе и другие преимущества, полный список доступен на сайте компании.
Компания Mira, специализирующаяся на улучшении гормонального здоровья с помощью технологий искусственного интеллекта, ищет основного продуктового дата-сайентиста для удалённой работы в рамках договора с подрядчиком в пределах ЕС. В обязанности входит разработка и внедрение аналитических моделей, направленных на отслеживание и понимание гормональных изменений на разных этапах жизни пользователей. Кандидат должен обладать глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения, а также опытом работы с продуктами, связанными с биомедицинскими данными. Работа предполагает тесное взаимодействие с командой разработки и продукт-менеджерами для создания инновационных решений в сфере здоровья.
Требования:
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере.
— Практический опыт работы с расчетными системами.
— Понимание регуляторной базы.
— Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей.
— Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций.
— Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ.
— Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста.
— Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами.
— Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории.
— Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок.
— Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа.
Задачи:
— Аналитика по задачам платежных сервисов.
— Уточнение требований.
— Декомпозиция процессов.
— Моделирование и проектирование.
— Документирование.
— Сопровождение тестирования.
Aristek Systems — международная IT-компания, которая занимается заказной разработкой программного обеспечения.
Вакансия: Middle Business Analyst.
Работа удалённая, для кандидатов из США, Канады, Великобритании, Австралии и Новой Зеландии.
Ожидания:
- Опыт работы от 3 лет;
- Уверенное владение SQL: базовая оптимизация запросов, написание и разбор сложных JOIN, подзапросов для анализа и проверки данных, умение писать максимально «дешевые» по потреблению ресурсов запросы;
- Знание особенностей работы (написание SQL) с БД Oracle и PostgreSQL;
- Знание основ Airflow;
- Опыт работы в инструментах Service Desk, умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики.
Желательно:
- Знание основных критериев качества данных (полнота, согласованность, актуальность) и умение формализовать их в виде проверок и технической документации;
- Знание основ FineBI или иного BI-инструмента;
- Знание Excel, Informatica ETL, Python;
- Знание правил формирования PD, LGD, EAD и других показателей, входящих в ПВР.
Компания ВсеИнструменты.ру — один из крупнейших в России интернет-магазинов и омниканальных маркетплейсов, специализирующийся на продаже товаров для дома, дачи, ремонта и строительства.
Формат работы: гибридный в Москве.
Обязательные требования:
— Гражданство и локация РФ/РБ
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере
— Практический опыт работы с расчетными системами
— Понимание регуляторной базы
— Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей
— Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций
— Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ
— Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста
— Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами
— Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории
— Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок
— Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа
Задачи:
— Аналитика по задачам платежных сервисов
— Уточнение требований
— Декомпозиция процессов
— Моделирование и проектирование
— Документирование
— Сопровождение тестирования
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка до 200к на руки
О компании:
Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ‑решения. Мы фокусируемся на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.
УдалённоseniorМосква
до 200 000 ₽
Аналитика, Данные и ML вакансии — страница 20 · Job Hunters