Обязательные требования:
— От 3 лет коммерческого опыта разработки на Java
— Опыт Senior Developer, Tech Lead или технического лидера
— Участие в олимпиадах по программированию — ICPC, IOI, Codeforces или аналогичных соревнованиях
— Сильные знания алгоритмов, структур данных и оценки сложности
— Глубокое знание Java, Spring Boot и экосистемы Spring
— Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем
— SQL и NoSQL, оптимизация запросов и баз данных
— Kafka и/или RabbitMQ
— Docker и Kubernetes
— CI/CD, мониторинг, логирование и observability
— Опыт принятия архитектурных решений и проведения code review
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на Java и Spring Boot
— Проектировать микросервисы, интеграции и отказоустойчивые компоненты
— Принимать ключевые технические решения
— Повышать производительность и стабильность high-load систем
— Находить системные узкие места и разбирать production-инциденты
— Декомпозировать задачи и участвовать в планировании
— Проводить code review и поддерживать инженерные стандарты
— Менторить разработчиков и развивать команду
— Взаимодействовать с разработчиками, DevOps и аналитиками
Будет преимуществом:
— Призовые места или выход в финальные этапы олимпиад
— Высокий рейтинг на Codeforces, LeetCode или аналогичных платформах
— Опыт с DDD и Event-Driven Architecture
— Работа с high-load и legacy-системами
— Архитектурные ревью и подготовка ADR
— Участие в найме и технических интервью
— Английский язык B2+
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
Задачи:
• Проектирование, масштабирование и автоматизация инфраструктуры сред Prod/Stage/Test через IaC (Terraform, Ansible);
• Развитие и поддержка кластеров Kubernetes и Docker;
• Развитие пайплайнов в GitLab CI/CD для ускорения доставки кода;
• Развитие мониторинга, логов и алертинга с использованием Grafana, Loki, Sentry;
• Расследование production-сбоев, разбор причин, повышение отказоустойчивости;
• Внедрение DevOps-стандартов, инфраструктурное ревью, помощь разработчикам.
Требования:
• Опыт от 4 лет в роли DevOps / SRE;
• Уверенные знания Linux, Docker, Kubernetes;
• Практический опыт с GitLab CI, Terraform и Ansible;
• Опыт работы с мониторингом Grafana, Loki, Sentry;
• Умение расследовать инциденты и выстраивать отказоустойчивую архитектуру.
Будет плюсом:
• Опыт в Highload / Fintech проектах;
• Знание практик SRE (SLI/SLO, error budget);
• Знание Python, Go или Bash;
• Опыт менторинга или техлидства.
Условия:
• Официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» зарплата;
• Наличие IT-аккредитации (IT-ипотека, отсрочка);
• ДМС после завершения испытательного срока;
• Возможность напрямую влиять на технические решения и развитие инфраструктуры.
ГибридseniorСанкт-Петербург
300 000 – 400 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать mobile-first игровой интерфейс: live-плеер, ставки и cash-out в один тап, отрисовка раундов и множителей в реальном времени.
— Реализовывать realtime-взаимодействие клиента и сервера через WebSocket / Socket.IO: синхронизация раундов, лидерборды, чат в лобби.
— Писать серверную логику на Node.js + TypeScript + Express 5: betting engine, обработка исходов, история ставок.
— Работать с PostgreSQL + Prisma, использовать Redis для кэширования и синхронизации состояния.
— Покрывать код тестами на Vitest, участвовать в code review.
— Поднимать и поддерживать локальное окружение через Docker Compose.
Цели на первые 1–3 месяца:
— Вместе с командой довести продукт до работающего прототипа и беты.
— Возможность влиять на код, архитектуру, технические решения и развитие продукта.
Требования:
— 3+ года коммерческой разработки на TypeScript — Node.js на бэкенде и React на фронтенде.
— Практический опыт с realtime-системами и WebSocket / Socket.IO.
— Понимание синхронизации состояния, latency, reconnect-механик и других особенностей realtime.
— Уверенная работа с PostgreSQL и Redis.
— Опыт построения REST- и WebSocket API.
— Понимание производительности и отзывчивости интерфейсов на мобильных устройствах.
— Аккуратная работа с тестами (Vitest / Jest) и Git-flow.
— Самостоятельность и уровень ответственности Middle+.
— Опыт в iGaming / betting, понимание игровых механик и принципов provably fair.
Будет большим плюсом:
— Опыт работы с Kafka / KafkaJS.
— Опыт с ClickHouse.
— Работа с видеопотоками (HLS / .m3u8) или computer vision.
— Опыт разработки PWA и мобильной оптимизации.
— Опыт построения высоконагруженных realtime-систем.
Условия:
— Full-time.
— Испытательный срок — 1 месяц.
— Удаленная работа.
— Конкурентный доход.
Наше основное направление - это финтех. В данный момент у нас имеется 3 действующих проекта которые предоставляют такие услуги как беззалоговые микрокредиты (PDL), микрокредиты под залог техники и ювелирных изделий (ломбард), микрокредиты под залог авто (авто ломбард). Проекты разделены территориально по странам: Казахстан, Россия, Филиппины. В рамках проектов мы создаем высоконагруженные, асинхронные, отказоустойчивые, безопасные финансовые сервисы. И что важно - постоянно добавляем новый инновационный функционал.
Задачи:
— Администрирование парка выделенных серверов под управлением OS Linux (Ubuntu) + Виртуальные машины на Proxmox;
— Администрирование сопровождаемого ПО на PHP (Yii2, Symfony, NodeJS);
— Поддержка и развитие систем мониторинга;
— Мониторинг, обнаружение, реагирование и исправление проблем на окружениях;
— Помогать команде в настройке окружений и CI/CD процессов;
— Документирование проделанной работы;
— Построение отказойстойчивых систем: networking (network load balancing + failover);
— web-applications (Nginx + PHP-FPM + RabbitMQ + PostgreSQL);
— databases (PostgreSQL, master-slave replication);
— Настройка и оптимизация под высокую нагрузку следующих сервисов: Nginx, Php-fpm, PostgreSQL;
— Обеспечение постоянного мониторинга всех сервисов и серверов;
— Обеспечение защищенной сети для удаленной работы над проектами с использованием VPN.
Требования:
— Опыт работы с инструментами DevOps, практические знания и понимание принципов CI/CD;
— Опыт работы и хорошее понимание работы Docker, docker-compose, Dockerfile;
— Понимание принципов работы k3s/k8s;
— Опыт написания bash-скриптов или Python;
— Понимание принципов работы TCP/IP, NAT, VPN, DNS.
Условия:
— Трудоустройство согласно ТК РК, ТК РФ;
— Работа в команде.
Требования:
— От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst.
— От 2 лет опыта в рекламной сфере.
— Python или R — от 2 лет.
— Уверенное знание SQL (BigQuery).
— Опыт работы с API, ETL и Docker.
— Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry).
— Опыт работы с Looker.
— Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum.
— Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность.
— Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам.
Задачи:
— Участие в построении аналитических процессов.
— Получение данных через API и создание удобных дашбордов.
— Мониторинг эффективности рекламных кампаний.
— Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов.
— Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют.
— Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж.
— Поиск возможностей для увеличения выручки.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Работа по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Задачи:
— Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
— Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
— Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
— Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
— Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
— Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
— Разработка и внедрение CV-решений;
— Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
— Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
— Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
— Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Требования:
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML;
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
— Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
— Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
— Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
— Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”;
— Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
— Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом;
— Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
— Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
— Опыт построения CV-моделей;
— Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
— Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
— Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
— Применение LLM в разработке решений;
— Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
— Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
— Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— настройка и поддержка пайплайнов CI/CD, поддержка релизного процесса;
— масштабирование проекта;
— администрирование инфраструктуры в рамках своего проекта;
— мониторинг и логирование своего проекта;
— взаимодействие с коллегами из девопс-команды и инфраструктуры.
Требования:
— писать и поддерживать пайплайны (GitLab CI);
— работать с Kubernetes и Helm;
— администрировать системы на Linux;
— владеть скриптовыми языками Bash, Python, Go;
— владеть контейнерными технологиями Docker;
— работать с Terraform и Ansible;
— работать с Git;
— работать с базами данных SQL;
— иметь опыт настройки и поддержки систем мониторинга, логирования и визуализации;
— базовые знания сетевых технологий.
Проект: Микросервисное приложение для обеспечения торговли цифровыми финансовыми активами (Fintech)
Формат работы: Удаленно
Локация: Строго РФ
Занятость: Полная (100% загрузка, срок проекта от 1 года)
Задачи:
- Разработка серверных приложений на Java и Go, реализация RESTful API.
- Проектирование схем и написание запросов для баз данных (PostgreSQL).
- Работа с брокерами сообщений и in-memory хранилищами (Kafka, Redis).
- Создание и поддержка юнит- и интеграционных тестов для обеспечения стабильности приложения.
Требования:
- Суммарный опыт разработки ПО от 7 лет.
- Высшее образование в области IT или смежных сферах.
- Экспертное знание Java Spring.
- Коммерческий опыт работы с Golang ИЛИ Frontend (React + TypeScript), а также сильное желание развиваться в недостающем направлении.
- Опыт проектирования и работы с реляционными БД (в частности, PostgreSQL).
- Уверенный опыт написания юнит- и интеграционных тестов.
- Понимание принципов разработки RESTful API и серверной архитектуры.
- Опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes).
- Понимание основ DevOps и процессов CI/CD.
Будет плюсом:
- Наличие коммерческого опыта одновременно и на Go, и во frontend (React + TypeScript).
- Опыт работы в финансовых структурах (банки, некредитные финансовые организации) или финтехе.
Задачи:
— разработка на C#/.NET с использованием .NET 8, 10
— создание и поддержка ASP.NET Core Web API
— работа с Entity Framework Core
— использование PostgreSQL
— применение Ocelot .NET, Redis, Docker
— использование Git, Swagger/OpenAPI
— разработка REST API с OAuth2, OpenID Connect, JWT
— написание Unit- и Integration-тестов с xUnit
— участие в CI/CD процессах
Требования:
— коммерческий опыт разработки на C#/.NET от 2 лет
— хорошее знание C# и платформы .NET
— опыт разработки ASP.NET Core Web API
— опыт работы с Entity Framework Core
— уверенное знание SQL
— опыт работы с PostgreSQL или MS SQL Server
— понимание HTTP, REST, JSON, JWT
— опыт работы с Git
— знание принципов ООП и SOLID
— умение писать понятный и поддерживаемый код
— понимание принципов Clean Architecture и разделения слоев
— опыт написания Unit- и Integration-тестов
Условия:
— конкурентная заработная плата
— официальное трудоустройство
— современный стек технологий
— возможность влиять на технические решения
— минимум бюрократии
— Code Review как обязательная часть процесса разработки
— возможность профессионального роста
— комфортное рабочее место и современная техника
Два трека на выбор:
— DevOps с фокусом на базы данных (PostgreSQL, Kafka, Redis, Aerospike, Consul)
— DevOps с фокусом на CI/CD и Kubernetes
Что нужно:
— 4+ года в DevOps
— Linux + IaC (Ansible / Terraform)
— GitLab CI: доставка Docker-контейнеров с Python / Go
— Прод-Kubernetes, Helm-чарты
— Мониторинг: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Sentry
— Английский B1+
Условия:
— удалёнка
— гибкий график
— корпоративная школа английского
— компенсация конференций
— дополнительный выходной MyTime
Зарплата в долларах обсуждается индивидуально по итогам собеседования.
Задачи:
— Руководить командой Computer Vision Engineers
— Проектировать архитектуру production AI-систем
— Менторить инженеров и проводить code review
— Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации
— Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков
— Оптимизировать инференс на GPU и CPU
— Принимать ключевые технические решения
— Участвовать в найме и развитии AI-команды
Основной стек:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes.
Что важно:
✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics
✅ Опыт технического лидерства или менторства
✅ Запуск production AI-систем
✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO
✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT
✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization
✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков
✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения
Будет плюсом:
➕ Triton Inference Server
➕ C++ и CUDA
➕ Kafka и потоковая обработка данных
➕ MLflow и MLOps
➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers
➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling
➕ Опыт найма и формирования AI-команд
Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.
Требуется руководитель команды системного администрирования с основными задачами управления командой серверной платформы.
Требования:
— Опыт в системном администрировании и DevOps от 5 лет;
— Опыт управления командой не менее 2 лет;
— Опыт работы с высоконагруженными и 24/7 системами;
— Глубокое экспертное знание Linux (Debian);
— Понимание сетевого стека и протоколов TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, VLAN, BGP, умение диагностировать сетевые проблемы;
— Настройка балансировщиков Nginx, HAProxy, Traefik, опыт поддержки, деплоя и оценки применимости;
— Опыт работы с платформами виртуализации KVM, Proxmox, VMware и контейнеризации Docker, LXC;
— Владение Ansible, Terraform, понимание подхода "инфраструктура как код";
— Желание формализовывать и наводить порядок в процессах, документации и серверах.
Задачи:
— Управление командой: распределение задач, найм, адаптация и развитие сотрудников, проведение регулярных встреч (1-on-1), оценка эффективности сотрудников и команды;
— Быть "играющим тренером" с акцентом на менеджмент;
— Построение и контроль работы процессов и метрик команды;
— Планирование и обеспечение технического развития серверной платформы;
— Участие в устранении инцидентов и сбоев.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Гибкий формат работы с возможностью удалённой работы и офисом в Москве рядом с м. Технопарк;
— Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня;
— Доплата по больничному листу до оклада до 5 рабочих дней в год;
— Линия психологической поддержки;
— Врач в офисе и массажные кресла для сотрудников в Москве;
— Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк;
— Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп;
— Возможность участия в профильных конференциях;
— Онлайн-библиотека;
— Карьерное развитие и программа наставничества;
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги онлайн и офлайн;
— Кафетерий льгот через 6 месяцев с возможностью выбора по интересам;
— Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;
— 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.
Задачи:
— Разработка новых функций
— Поддержка текущей функциональности
— Рефакторинг
Требования:
— Опыт разработки крупных приложений с использованием React.js
— Хорошее знание нативного JavaScript и опыт ООП
— Понимание работы браузера: модели событий, рендеринг, анимация
— Знание основных паттернов программирования, базовых алгоритмов и умение оценивать их сложность
— Знание сетевых протоколов
Преимущества:
— Опыт работы с Effector, Redux, react-query
— Опыт работы с Next.js, Express
— Опыт работы с TypeScript
— Опыт работы с AI-инструментами: Cursor, Claude Code, Codex
— Опыт настройки Nginx и работы с Docker
— Опыт разработки многоязычных приложений
Условия:
— Компенсационный пакет: базовая зарплата и бонусы по результатам работы
— Офисный режим с гибким графиком и возможностью работать удаленно 52 дня в году, 22 дня оплачиваемого отпуска
— Медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и их детей, суточные, 100% оплата больничных
— Полная поддержка при релокации для сотрудников и их семей
— Доступ к широкому спектру AI-инструментов
— Работа в международной команде с возможностями карьерного роста, профессионального обучения и курсов английского
— Ежегодные тимбилдинги, воркшопы и командная работа
Prime Group развивает собственную медицинскую информационную систему (МИС) и связанные внутренние сервисы для группы клиник. Ищем fullstack-разработчика, способного самостоятельно проектировать и развивать архитектуру системы на всех уровнях — от базы данных до интерфейса, — а также выстраивать интеграции с внешними и внутренними системами.
Описание вакансии:
Node.js / TypeScript, Python или сопоставимый стек
PostgreSQL / SQL, проектирование и оптимизация БД
REST API, WebSocket, интеграции и обмен данными
React / TypeScript и современной frontend-разработки
Git, Docker, Linux, CI/CD
Требования:
Опыт коммерческой разработки — от 3 лет
Сильные знания backend-разработки, желательно Node.js / TypeScript, Python или сопоставимый стек
Уверенная работа с PostgreSQL / SQL, проектирование и оптимизация БД
REST API, WebSocket, интеграции и обмен данными
Понимание React / TypeScript и современной frontend-разработки
Git, Docker, Linux, CI/CD
Redis, очереди сообщений, фоновые задачи и кэширование
Понимание микросервисной и event-driven архитектуры
Умение разбираться в legacy-коде и чужих системах
Понимание безопасности, авторизации, логирования и мониторинга
Способность самостоятельно проектировать и реализовывать функционал от БД до интерфейса
Условия:
Официальное трудоустройство согласно ТК РК
Возможность выстроить архитектуру МИС группы компаний практически с нуля и влиять на выбор технологического стека
Работа в связке с главным менеджером по цифровизации и IT-отделом группы компаний
Перспективы профессионального и карьерного роста внутри группы компаний
Задачи:
— развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph
— разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента
— интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей)
— подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки)
— строить RAG-пайплайн
— покрывать код unit-тестами
— участвовать в проектировании архитектуры агентских систем.
Требования:
— опыт разработки AI агентов от 1 года
— опыт разработки python от 3 лет
— опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций
— опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги)
— опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов
— опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД
— умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде.
Будет плюсом:
— опыт работы с AEF
— опыт с RAG
— опыт с Kafka и событийными интеграциями
— опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками
— Поддержка существующей кодовой базы – отладка, ускорение работы
— Разработка новых программных решений для бизнеса
Требования:
— Коммерческий опыт разработки около 1 года
— Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек
— Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка
— Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy, pandas, polars)
— Знакомство с методами оптимизации кода: векторизация, распараллеливание, async
— Хорошее знание реляционных СУБД
— Опыт написания автотестов
— Знание Docker
— Знание Linux и Git
Условия:
— Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч
— Офис класса А в башне Империя Москвы-сити
— Возможность гибридного/удаленного формата работы
— Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия
— Оформление по ТК, ДМС после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и материальная помощь
— Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и других специалистов
— Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits
— Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность
О проекте:
Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI‑агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети).
Наш технологический стек:
Ядро фронтенда: React, Next.js, TypeScript
Состояние и данные: Redux Toolkit, RTK Query
Взаимодействие с AI: Server-Sent Events (SSE), стриминг ответов агентов, MCP
Стилизация: CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules
Тестирование: Jest, React Testing Library
Серверная часть: Node.js, REST API, SSR
Инструменты и CI/CD: npm/yarn, Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства.
Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования.
Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах.
Уверенные знания HTML5, CSS3 и препроцессоров (SASS).
Опыт работы с REST API, SSR и серверным Node.js на продвинутом уровне.
Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation.
Умение писать unit‑тесты (Jest/React Testing Library), опыт внедрения культуры тестирования в команде.
Опыт наставничества и менторства разработчиков.
Условия:
Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
Офисный, гибридный, удаленный формат работы
Оформление по ТК РФ на бессрочный трудовой договор.
senior
Зарплата не указана
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 20 · Job Hunters