Задачи:
— Участие в проектировании механизмов защиты информации для ОС, проработка архитектуры решений.
— Анализ нормативной документации в области разработки ПО и защиты информации.
— Формирование и контроль реализации технических требований к разрабатываемым механизмам защиты ОС, постановка задач в разработку.
— Проработка сценариев использования механизмов защиты, исследование конкурентных решений.
— Создание и поддержка документации: спецификации, проектные решения, UML-диаграммы (Use Case, Sequence, Component), методики испытаний.
— Участие в формировании конструкторской документации по реализации СЗИ в ОС (модели данных, верхнеуровневое описание архитектуры решений, внешних и внутренних API).
— Взаимодействие с командами разработки, QA-инженерами и специалистами по ИБ.
Требования:
— Опыт работы в должности системного аналитика в IT и ИБ компаниях.
— Навыки администрирования операционных систем семейства Linux.
— Понимание внутреннего устройства операционных систем семейства Linux (архитектура ОС, пользовательское окружение, управление процессами и памятью, управление ФС и вводом-выводом).
— Знание принципов работы механизмов защиты информации (дискреционное, мандатное управление доступом, идентификация и аутентификация, контроль целостности, шифрование и другие).
— Знание нормативной базы (ФСТЭК России, МО).
— Навыки проработки сценариев использования и требований к механизмам защиты информации.
— Знание основных процессов разработки ПО, его этапов и понимание роли аналитика в процессе.
Будет плюсом:
— Навыки моделирования работы программных систем (UML), описания процессов (BPMN), владение нотациями описания программной архитектуры (С4) или разработки технических заданий.
— Желание разбираться в деталях технической реализации продукта.
— Инициативность и самостоятельность.
— Аналитические навыки и системное мышление.
— Способность к упорядочиванию и структурированию большого объёма информации.
Условия:
— Заряженная команда.
— Уверенность в будущем.
— Стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соцпакет согласно ТК РФ.
— Офис в 2 минутах ходьбы от станции метро Бутырская.
— Возможность удалённой работы.
— Конкурентная заработная плата.
— Расширенный полис ДМС.
— Спорт и поддержка спортивных инициатив (сноуборд, лыжи, дайвинг, бег, футбольная и волейбольная команды, киберспорт, турниры по настольному футболу).
— Бесплатный кофе, чай, печеньки и фрукты в офисе.
— Корпоративные скидки и привилегии от BestBenefits.
• Сбор и формализация требований: проведение интервью со стейкхолдерами, анализ потребностей бизнеса, написание ТЗ, пользовательских историй и критериев приемки. • Платформа ELMA365: уверенное знание архитектуры, компонентов и функциональных возможностей.
Задачи:
— Выполнение проектных задач по модели аутстафф (подключение специалиста в команду заказчика).
Требования:
Техническая подготовка:
— Понимание методов анализа и проектирования систем.
— Знание основных паттернов проектирования интеграций и best practices, включая синхронные и асинхронные взаимодействия.
— Знание и понимание основных требований микросервисной архитектуры, рисков и проблем.
— Четкое представление об особенностях RESTful взаимодействий.
— Навык анализа предметной области проекта.
— Навыки декомпозиции предметной области.
— Навыки выделения максимально независимых функционалов/зон ответственности в микросервисной архитектуре.
— Понимание принципов проектирования реляционных баз данных.
— Понимание принципов проработки отказоустойчивости ПО на уровне команды разработки.
Опыт работы с документацией:
— Владение нотациями BPMN (логические, исполняемые), UML (sequence, activity и др.), C4 (уровень II, III).
— Понимание отличий функциональных и нефункциональных требований, сбор и описание.
— Проработка и документирование реляционных БД на логическом уровне (ERD).
— Проработка и документирование программных интерфейсов (API): RESTful, Kafka, RPC.
— Навыки ревью аналитической документации.
— Навык описания существующих legacy-систем по доступным артефактам.
Использование специализированных инструментов:
— Инструменты управления проектами и совместной работой (Jira, Confluence).
— Инструментарий чтения топиков Kafka.
— Postman для проработки интеграций и проверки API.
— Средства описания BPMN, UML.
— Навыки работы с инструментами observability и мониторинга.
Основы проектного менеджмента:
— Понимание жизненного цикла разработки ПО (водопадная модель, Agile, Scrum).
— Оценка рисков и управление ими.
Навыки межличностного взаимодействия и коммуникации:
— Эффективная коммуникация, умение взаимодействовать со стейкхолдерами.
— Четкое изложение мыслей и передача сложных концепций.
— Сотрудничество с различными специалистами команды (разработчики, дизайнеры, тестировщики, менеджеры проектов).
— Навыки переговоров и фасилитации: проведение интервью, фасилитация встреч и совещаний, проведение грумингов.
Soft Skills и личностные характеристики:
— Критическое мышление и аналитический склад ума.
— Структурированный подход к решению задач.
— Навыки проработки сложных, многофакторных, неочевидных задач и задач с research частью.
— Выявление скрытых зависимостей и противоречий в требованиях.
— Умение выявлять и корректно обрабатывать манипуляции.
— Внимание к деталям при составлении документов и работе над проектом.
— Контроль полноты и точности спецификаций.
— Способность адаптироваться к изменениям, гибкость в изменении планов и подходов.
— Быстрая адаптация к новым требованиям заказчика.
— Умение и желание учиться.
— Самостоятельность и инициативность, проактивность в поиске путей улучшения рабочих процессов.
— Навык принятия конструктивной критики, спокойное восприятие обратной связи и готовность совершенствоваться.
Условия:
— Оформление по ИП/Самозанятости.
— Удаленный формат работы.
— Полная занятость.
Анализировать и разрабатывать бизнес-модели и требования для сложных инициатив. Вести исследования и структурировать информацию по многопрофильным процессам.
Location: Москва
Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента.
Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка.
Обязанности
### Чем предстоит заниматься:
* работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта
* вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
* анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям
* проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
* участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований
* анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы
* проектировать MVP на основе гипотез
* согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы
* взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика
* разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения.
Требования
### Что для нас важно:
* высшее образование: техническое или экономическое
* опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет
* опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP)
* опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи
* опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.)
* знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
* знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований
* умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
* навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок
* навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).
### Дополнительным преимуществом будет:
* опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning)
* опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
* опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем
* опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB)
* владение Miro, Figma.
Условия
### Что мы предлагаем:
* срочный трудовой договор (декретная ставка)
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибридный формат работы
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программу адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу.
Задачи:
— участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект
— взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований
— управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа, приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога, обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request), анализ влияния изменений на текущий продукт, формирование предложений применения AI-агентов
— бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN)
— интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия
— демо и тестирование: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи
— подготовка презентационных, обучающих материалов
Требования:
— высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое)
— практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество)
— знание продуктовой линейки банка для юридических лиц, специфика работы юридических лиц и особенности их взаимодействия с Банком (преимущество)
— технические компетенции: базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно), Python для анализа данных в базах данных (преимущество)
— опыт работы с Jira, Confluence и их аналогами (обязательно)
— использование нейросетей в повседневной работе
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Location: Москва
Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера.
Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое.
Обязанности
### Обязанности
* сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные)
* участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути
* формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич
* верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности
* описание требований к агентским сценариям и интеграциям
* формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки
* описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных
* подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала
* участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика.
Требования
### Требования
* опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет
* понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем
* Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
* опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности
* понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей
* опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI
* умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger
* понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
* понимание основ UI/UX.
### Будет плюсом
* навык работы в PlantUML
* навыки чтения Python и Java кода
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
### Условия
* гибридный формат работы из офиса в г. Москва
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Задачи:
— Разрабатывать новые сервисы и функциональность Медицинского пульта ДМС
— Развивать backend-часть решения на Java
— Разрабатывать пользовательские интерфейсы на React и TypeScript
— Создавать и дорабатывать frontend-компоненты и пользовательские виджеты
— Разрабатывать интеграции между ELMA365 и внутренними корпоративными системами
— Работать с REST API и микросервисной архитектурой
— Работать с асинхронным взаимодействием через брокеры сообщений
— Оптимизировать существующие решения и повышать производительность системы
— Участвовать в обсуждении архитектурных решений совместно с командой разработки
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет
— Уверенное знание Spring Boot
— Опыт работы со Spring Cloud
— Опыт разработки REST API
— Понимание принципов микросервисной архитектуры
— Опыт работы с PostgreSQL
— Опыт работы с RabbitMQ или другими брокерами сообщений
— Опыт работы с Docker
— Опыт работы с Git
— Опыт разработки на React
— Уверенное знание TypeScript
— Знание JavaScript
— Опыт работы с HTML/CSS (SCSS)
— Опыт разработки пользовательских интерфейсов корпоративных систем
— Опыт работы с ELMA365 будет большим преимуществом
— Опыт работы с ELMA365 SDK
— Опыт разработки на BPM/BPMS-платформах: Directum RX, Camunda, Creatio, Pega, другие корпоративные BPM-решения
— Понимание BPMN
— Опыт разработки интеграционных решений
— Опыт работы с SIP/WebRTC и системами телефонии
Условия:
— Полная занятость
— График работы 5/2
— Удалённый формат работы
StarTribe — часть крупного международного холдинга (название под NDA), который более 10 лет создает и развивает масштабные и нагруженные IT-продукты для крупных компаний, включая всемирно известных брендов. В холдинге работает около 10 000 человек в разных странах, главный офис расположен на Кипре. Основное направление — iGaming: технологичные решения для онлайн-развлечений, спорта и игр. Работаем в B2B-сегменте и входим в число лидеров отрасли (top-10 в мире).
Задачи:
— Описывать и систематизировать процессы;
— Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации;
— Предлагать, проектировать и защищать решения с опорой на экспертизу, лучшие практики и фреймворки;
— Внедрять изменения и работать с сопротивлением со стороны заказчиков и команд;
— Писать автоматизации и собирать прототипы, в том числе с помощью AI-агентов;
— Искать точки внедрения AI в процессы;
— Помогать командам в сборе отчетности;
— Организовывать кросс-командные проекты;
— Самостоятельно принимать, уточнять и обрабатывать запросы внутренних заказчиков.
Требования:
— 3+ года опыта работы Project Manager, Business Analyst или System Analyst;
— Опыт оптимизации процессов и внедрения изменений;
— Опыт полного цикла внедрения решений: от сбора и уточнения требований до запуска и начала использования;
— Знание систем и фреймворков проектного управления;
— Понимание BPMN;
— Готовность самостоятельно проектировать решения и аргументированно защищать их перед заказчиками;
— Готовность изучать новые методологии и технологии;
— Умение работать с критикой, корректирующей обратной связью и сопротивлением изменениям.
Будет плюсом:
— Опыт разработки, в том числе с помощью AI-агентов;
— Знание JavaScript, Python, Claude Code, Copilot, Codex или аналогичных инструментов;
— Опыт работы с Docker, RAG и SQL;
— Опыт работы с системами построения дашбордов: Tableau, NeoDash, SuperSet;
— Опыт работы с N8N или другими no-code/low-code оркестраторами;
— Сертификация в области Project Management;
— Образование в области математики, инженерии, программирования или физики;
— Английский язык от уровня Pre-Intermediate.
Условия:
— Формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00;
— Отпуск - 21 рабочий день;
— 4 day off в году;
— Годовой бонус по результатам работы;
— Частичная компенсация занятий английским языком (SkyEng);
— Внешнее и внутреннее профессиональное обучение;
— Реферальная программа;
— Готовые обеды и завтраки;
— Заработная плата обсуждается по итогам личной встречи.
Задачи:
— Описывать и систематизировать процессы;
— Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации;
— Предлагать, проектировать и защищать решения с опорой на экспертизу, лучшие практики и фреймворки;
— Внедрять изменения и работать с сопротивлением со стороны заказчиков и команд;
— Писать автоматизации и собирать прототипы, в том числе с помощью AI-агентов;
— Искать точки внедрения AI в процессы;
— Помогать командам в сборе отчетности;
— Организовывать кросс-командные проекты;
— Самостоятельно принимать, уточнять и обрабатывать запросы внутренних заказчиков.
Требования:
— 3+ года опыта работы Project Manager, Business Analyst или System Analyst;
— Опыт оптимизации процессов и внедрения изменений;
— Опыт полного цикла внедрения решений: от сбора и уточнения требований до запуска и начала использования;
— Знание систем и фреймворков проектного управления;
— Понимание BPMN;
— Готовность самостоятельно проектировать решения и аргументированно защищать их перед заказчиками;
— Готовность изучать новые методологии и технологии;
— Умение работать с критикой, корректирующей обратной связью и сопротивлением изменениям.
Будет плюсом:
— Знание JavaScript, Python, Claude Code, Copilot, Codex или аналогичных инструментов;
— Опыт работы с Docker, RAG и SQL;
— Опыт работы с системами построения дашбордов: Tableau, NeoDash, SuperSet;
— Опыт работы с N8N или другими no-code/low-code оркестраторами;
— Сертификация в области Project Management;
— Образование в области математики, инженерии, программирования или физики;
— Английский язык от уровня Pre-Intermediate.
Условия:
— Формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00;
— Отпуск - 21 рабочий день;
— 4 day off в году;
— Годовой бонус по результатам работы;
— Частичная компенсация аренды жилья;
— Частичная компенсация занятий английским языком;
— Внешнее и внутреннее профессиональное обучение;
— Реферальная программа;
— Готовые обеды и завтраки;
— Заработная плата обсуждается по итогам личной встречи.
Location: Москва
Приглашаем студентов на стажировку по направлению «Бизнес-анализ».
Ты сможешь погрузиться в реальные бизнес-процессы банка, принять участие в развитии продуктов и сервисов, а также получить практический опыт анализа бизнес-задач, работы с требованиями и оптимизации процессов.
Обязанности
Собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования.
Изучать и описывать бизнес-процессы, выявлять возможности для их оптимизации и автоматизации.
Участвовать в разработке и внедрении новых продуктов и сервисов.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими участниками проектных команд.
Моделировать бизнес-процессы с использованием BPMN, UML и других инструментов.
Подготавливать аналитическую, проектную и техническую документацию.
Анализировать данные, формировать отчёты и предложения для принятия бизнес-решений.
Участвовать в тестировании и оценке реализованных решений.
Требования
Понимание основ бизнес-анализа и принципов работы с бизнес-требованиями.
Знание SQL и навыки написания запросов для получения и анализа данных.
Знание основ моделирования и описания бизнес-процессов (BPMN, UML).
Базовое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC).
Навыки работы с Excel, PowerPoint и инструментами подготовки документации.
Аналитическое мышление, системный подход к решению задач и внимательность к деталям.
Умение структурировать информацию, грамотно формулировать мысли и работать в команде.
Будет преимуществом:
Базовое знание Python и опыт его применения для анализа данных.
Опыт работы с Jira, Confluence и другими инструментами управления задачами и документацией.
Условия
Оплачиваемая стажировка.
Длительность стажировки: 3-6 месяцев.
формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Ведение запусков от этапа планирования до go-live;
— Координация команд, контроль сроков, SLA и рисков;
— Оптимизация процессов и сокращение времени Time-to-Market (TTM);
— Анализ метрик и управление командой BPM.
Требования:
— От 4 лет в Project / Program / Operations Management;
— Опыт управления сложными проектами и командой;
— Сильные навыки stakeholder management;
— Jira, Confluence, Miro, BPMN;
— Опыт в iGaming будет плюсом.
Условия:
— Предоставление рабочей техники;
— Компенсация спорта, психолога и английского;
— Оплата профильного обучения, бонусы.
Задачи:
— Аналитика и сопровождение 1С в области НФО, включая конфигурации «1С:Ломбард» (Аксиома) и «1С:МФО и КПК».
— Проектирование бизнес-процессов и схем данных.
— Ведение проектных задач и документации.
Требования:
— Опыт работы аналитиком 1С от 3–5 лет, желательно в крупных распределенных компаниях (холдинги, федеральные сети) с филиальной структурой.
— Знание предметной области НФО (обязательно).
— Опыт работы с конфигурациями «1С:Ломбард» (Аксиома) и «1С:МФО и КПК» или аналогами на базе БП для НФО.
— Понимание специфики отраслевого учета, ломбардной деятельности и принципов обмена данными с бухгалтерией.
— Уверенное понимание архитектуры и компонентов «1С:УТ» (Управление торговлей).
— Практический опыт работы со встроенными или внешними модулями ЭДО (Контур.Диадок) и транспортной логистики (Контур.Логистика / ЭТРН).
— Практическое понимание принципов обмена данными по форматам REST API и SOAP.
— Умение читать и анализировать структуры XML/JSON, понимать работу HTTP-запросов (GET, POST), заголовков (Headers) и авторизационных токенов (Bearer, API-key).
— Знание архитектуры платформы 1С:Предприятие 8.3, структуры таблиц и метаданных (разница между регистрами сведений, накопления и бухгалтерии).
— Умение использовать Консоль запросов 1С и СКД для самостоятельного извлечения данных.
— Умение зайти в Конфигуратор для первичного анализа логики метаданных.
— Навыки самостоятельного лог-анализа и выявления причин ошибок обмена (расшифровка кодов ответов сервера вроде 403 Forbidden, 401 Unauthorized, 404).
— Опыт проектирования бизнес-процессов и схем данных в Miro, Draw.io, Visio или нотациях BPMN / UML.
— Опыт работы в Jira и Confluence для ведения проектных задач и документации — будет весомым преимуществом.
Условия:
— Работа в офисе в Москве.
— График: Full time.
— Оклад на руки: 250 000 - 300 000 руб.
— Командировок нет.
Контакты для отклика:
— Телеграм: https://t.me/Kristina_KSA
— Почта: kristina.romanyuk@ksa365.ru
Location: Москва
Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного кредитования, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов.
Обязанности
### **Обязанности**
* сбор и анализ требований
* отрисовка сиквенс диаграмм, базового солюшена, проектирование модели данных
* описание требований к системе
* участие в интеграционно-функциональном тестировании
* организация и согласование приемо-сдаточных испытаний
* участие в разборе инцидентов при необходимости
* поддержка релизной деятельности при необходимости
Требования
### **Требования**
* опыт работы на позиции системного аналитика в ИТ-компании или финансовой организации от 5 лет
* опыт разработки функциональных требований и проектной документации
* опыт сбора и формализации бизнес-требований
* опыт построения интеграций между автоматизированными системами
* знание типовых паттернов интеграции систем, технологического стека
* знание нотаций UML, BPMN
* умение лаконично формулировать свои мысли устно и письменно
Условия
### **Мы готовы предложить:**
* гибридный формат работы
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
* льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.
Задачи:
— Сбор и анализ требований для платежных процессов.
— Формализация бизнес- и системных требований.
— Определение функциональных и нефункциональных требований.
— Разработка спецификаций интеграции.
— Описание взаимодействия Compass Payment с внутренними и внешними системами.
— Разработка и поддержка спецификаций REST API.
— Определение структур JSON-запросов и ответов.
— Описание статусов платежных транзакций и переходов между состояниями.
— Формализация сценариев успешного и неуспешного обработки платежей.
— Определение требований к идемпотентности и повторной обработке транзакций.
— Использование UML/BPMN для моделирования процессов и взаимодействия систем.
— Использование SQL для анализа и проверки данных.
— Участие в анализе интеграционных проблем и инцидентов.
— Подготовка требований и критериев приемки для разработки.
— Сотрудничество с архитекторами, разработчиками и инженерами по качеству.
— Анализ существующего функционала и выявление необходимых изменений.
— Участие в приемочном тестировании реализованного функционала и проверка соответствия требованиям.
Требования:
— Практический опыт работы в качестве системного аналитика не менее 3 лет.
— Практический опыт работы с платежными системами и глубокое понимание жизненного цикла платежных транзакций, включая ключевые этапы обработки, статусы и переходы между состояниями.
— Опыт документирования бизнес- и системных требований.
— Опыт подготовки спецификаций для интеграции.
— Практический опыт работы с REST API.
— Хорошее понимание JSON.
— Практический опыт работы с SQL.
— Знание UML и BPMN.
— Понимание принципов идемпотентности.
— Понимание синхронных и асинхронных сценариев интеграции.
— Опыт сотрудничества с разработчиками, инженерами по тестированию и архитекторами.
— Опыт декомпозиции требований до уровня, достаточного для разработки и тестирования.
— Прямой практический опыт работы с Compass Payment.
— Уровень английского языка – от Intermediate и выше.
Условия:
— Опыт работы в команде с лидерами в области FinTech, здравоохранения, розничной торговли, телекома и других.
— Возможность изменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области.
— Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста.
— Системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника.
— Возможность заработать до дополнительных 1 000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, участвуя в мероприятиях компании.
— Доступ к корпоративному обучающему порталу с базой знаний компании.
— Яркая корпоративная жизнь (вечеринки, дни пиццы, PlayStation, фрукты, кофе, закуски, фильмы).
— Компенсация сертификации (AWS, PMP и т.д.).
— Реферальная программа.
— Частная медицинская страховка и компенсация за спорт, в зависимости от типа занятости.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики