Развивать и поддерживать core-системы игры с фокусом на социальные механики: фракции, семьи и другие системы взаимодействия между игроками. Полностью управлять жизненным циклом фич: от формирования гипотезы и проектирования до сопровождения разработки, релиза, пост-релизной поддержки, анализа результатов и последующих итераций.
Сбор требований, формирование бэклога улучшений (user stories); Генерация гипотез по росту продуктовых метрик с использованием AI-инструментов, проведение качественных и количественных исследований;
— Развивать продукт в тесном взаимодействии с клиентами, бизнесом и командой. — Проводить кастдевы и исследования, находить реальные боли и потребности пользователей.
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Развивать мэтчинг и ранжирование преподавателей на основе данных о качестве и LT пар; Сокращать путь от оплаты до первых регулярных занятий и повышать долю учеников, закрепившихся в паре;
Управлять полным жизненным циклом фич – от формулировки и валидации бизнес-гипотезы до оценки реального экономического эффекта. Выступать связующим звеном между бизнесом, маркетингом, внешними партнёрами, дизайнерами и командой разработки в процессе проработки фичей.
Ищем менеджера продукта, который возьмет на себя развитие десктопного AI-приложения для разных ролей в процессе разработки ПО: аналитиков, QA, product/project-менеджеров и других специалистов. Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop.
Собирать и согласовывать требования к продукту совместно с Product Owner и другими участниками проекта. Декомпозировать бизнес-задачи и готовить требования и ТЗ для разработки.
Задачи:
— Организовывать с нуля автотесты для фронтовой части WEB и интеграционные API для backend микросервисов
— Интегрировать результаты тестов в Allure, TestOps
— Внедрять автотестирование в сборочные цепочки CI/CD
— Работать с docker для организации тестирования интеграции компонентов
— Писать автотесты для фронтовой части - WEB, интеграционные API для backend микросервисов, нагрузочные тесты
— Работать с ИИ моделями для автоматизации тестирования
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Высшее техническое образование
— Обязателен практический опыт работы в продуктовых командах на высоконагруженных проектах от 3-х лет
— Опыт работы в Финтехе: в банке, инвестиционной компании, брокере, управляющей/страховой компании или на проектах системных интеграторов для таких финансовых компаний
— Владение языком программирования Java 11 и выше
— Уверенное знание RestAssured, Playwright framework, docker/kubernetes, allure; CI/CD (Argo CD)
— Уверенное знание git
— Опыт работы с системами логирования
— Опыт работы с ИИ для автоматизации тестирования
Условия:
— full-time, 5/2
Требования:
— Гражданство и локация РФ.
— Высшее техническое образование.
— Практический опыт работы в продуктовых командах на высоконагруженных проектах от 3 лет.
— Опыт работы в финтехе: в банке, инвестиционной компании, брокере, управляющей или страховой компании, либо на проектах системных интеграторов для таких финансовых компаний.
— Владение языком программирования Java 11 и выше.
— Уверенное знание RestAssured, Playwright, Docker/Kubernetes, Allure, CI/CD (Argo CD).
— Уверенное знание Git.
— Опыт работы с системами логирования.
— Опыт работы с ИИ для автоматизации тестирования.
Задачи:
— Организовывать с нуля и писать автотесты для фронтовой части WEB, интеграционные API-тесты для backend-микросервисов, а также нагрузочные тесты.
— Интегрировать результаты тестов в Allure, TestOps.
— Внедрять автотестирование в сборочные цепочки CI/CD.
— Работать с Docker для организации тестирования интеграции компонентов.
— Работать с ИИ-моделями для автоматизации тестирования.
Условия:
— Full-time, 5/2.
Задачи:
— создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
— интеграция AI-агентов в продукт;
— улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
— от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
— опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
— опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
— самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
— опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
— умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
— опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
— опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
— формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
— долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
— Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
— Уверенный Python.
— Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Задачи:
— писать статьи, лендинги, кейсы и технические блоги;
— создавать тексты про облачную миграцию, backup и disaster recovery;
— переводить техническую информацию от инженеров на понятный язык;
— готовить пресс-релизы;
— писать White Paper;
— создавать email-рассылки и презентации;
— работать с маркетинговой и продуктовой командами;
— поддерживать единый Tone of Voice и точность терминологии.
Требования:
— 1–3 года опыта в копирайтинге;
— минимум год опыта в IT-тематике;
— опыт текстов о сложных технических продуктах;
— способность разбираться в документации;
— умение общаться с инженерами;
— обязательное портфолио IT-текстов.
Опыт текстов на английском и техническое образование будут преимуществом.
Условия:
— полностью удалённая работа;
— проектная занятость;
— гибкая загрузка;
— долгосрочное сотрудничество;
— оплата обсуждается индивидуально по задачам.
Задачи:
— изучение инструментов и практик AI-driven разработки, включая автоматизацию продуктового цикла, разработку мультиагентских систем и работу с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов
— разбор кейсов: автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей, создание RAG с нуля (от чанкинга до оценки качества через RAGAS), сборка мультиагентной системы на живом кейсе, архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью
Условия:
— программа длится три месяца
— 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов
— возможность общения с экспертами, разбор рабочих кейсов и задач для практики
— все материалы доступны в записи 6 месяцев после покупки
— старт третьего потока 6 октября
— для подписчиков канала с промокодом GOLANG доступна скидка 20%
Задачи:
— Полное управление функцией технической поддержки, включая SLA, время ответа и решения, CSAT и бэклог.
— Оптимизация очередей, смен и распределения ресурсов по нескольким странам и часовым поясам.
— Использование BI и данных для улучшения операционной деятельности.
— Руководство инициативами по внедрению AI и автоматизации в рабочих процессах поддержки.
— Разработка базы знаний, увеличение самообслуживания и снижение нагрузки на поддержку.
— Автоматизация триажа, тегирования, эскалации и отчетности.
— Улучшение рабочих процессов между первой линией, второй линией и инженерной командой.
— Руководство, коучинг и развитие распределенной команды поддержки.
— Создание карьерных путей и стандартов качества для команды.
— Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами для улучшения продукта на основе обратной связи клиентов.
Требования:
— Опыт руководства техническими или клиентскими командами поддержки не менее 3 лет, предпочтительно в SaaS.
— Подтвержденный опыт работы с SLA, CSAT, очередями поддержки и операционными KPI.
— Опыт управления распределенными командами в разных странах и часовых поясах.
— Глубокие знания платформ для поддержки и автоматизации поддержки.
— Практический опыт или четкое видение внедрения AI/LLM-автоматизации поддержки.
— Уверенное использование BI и принятие решений на основе данных; знание SQL будет плюсом.
— Понимание процессов триажа багов и передачи задач в инженерную команду.
— Владение английским языком на уровне C1 и выше; знание русского языка будет плюсом.
Условия:
— Конкурентная зарплата и бонусы, зависящие от KPI.
— Официальное трудоустройство на Кипре в быстрорастущей международной SaaS-компании.
— Реальная ответственность и автономия в стратегии поддержки, управлении командой и дорожной карте автоматизации.
— Работа в AI-ориентированной среде с возможностью создавать AI-решения для поддержки.
— Международная команда и глобальный продукт с коллегами в 5 странах и клиентами в 81 стране.
— Возможность развивать функцию и команду по мере роста бизнеса.
— Современный офис и международная коллаборативная среда.
— Отпуск в день рождения, скидки для партнеров, бесплатный кофе и чай.
Playrix запускает оплачиваемую VFX-стажировку длительностью 4 недели с обучением под руководством ментора, после чего стажеры будут работать над реальными задачами в продуктовой команде.
Требования:
— базовые навыки в VFX или анимации
— наличие портфолио
— интерес к мобильному геймдеву
— опыт работы с Unity или Unreal Engine будет преимуществом
Лучшие стажеры получат предложение о работе в штат.
Удалённоintern
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 20 · Job Hunters