Вакансии

Location: Москва Наша команда занимается развитием налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile. Наша месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций. Обязанности * реализовывать клиентские сервисы СберБизнес на современном стеке технологий * исследовать новые предметные области и AS IS решения, формировать обобщённый материал исследований * специфицировать требования и API * разрабатывать концептуальные модели данных * разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами) * сопровождать тестирование и внедрение продукта * активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами * вести базу знаний по продукту. Требования * опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований) * общее представление об основных методологиях разработки, включая гибкие * опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira) * опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем * проектирование и документирование модели данных. ER диаграммы * знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD) * знание методологии проектирования REST API. Разработка требований к REST сервисам. Умение работать со спецификациями OpenAPI * описание внутренней логики сервисов и критериев приемки * понимание принципов нагрузочного тестирования * понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka * понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах * понимание идентификации и авторизации пользователей в системе * понимание основных принципов разделения доступа к данным при проектировании API и модели данных * понимание аудита и мониторинга. Будет плюсом: * уверенное владение AI-инструментами * опыт работы в разработке мобильных приложени * опыт работы по методологии Spec-Driven Development. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — группа продуктовых команд, которые делают инструменты для работы со знаниями и ИИ-разработки в банке. Корпоративный портал знаний — ключевая база знаний для разработки, тестирования и аналитики, десятки тысяч пользователей ежедневно. Хранилище контекста для ИИ-агентов собирает знания из источников банка (трекер, вики, репозитории, портал) и отдает их агентам и разработчикам через MCP. Внутренний фреймворк Spec-Driven Development — набор команд, шаблонов и правил, с которым команды генерируют спецификации, дизайн и код с помощью ИИ-агентов. Мы ищем человека, который возьмет на себя сопровождение этих продуктов и станет связующим звеном между пользователями, разработкой и ML. Обязанности \- Принимать обращения, классифицировать и вести до решения. \- Разбирать инциденты по логам и трассам запросов и сессий агентов: находить, где сломалось — на источнике, при индексации, в поиске, в конфигурации фреймворка или у потребителя. \- Разбираться с интеграциями (коннекторы, MCP-серверы, API, очереди событий), когда данные не доехали или доехали не те. \- Помогать командам подключаться к хранилищу и внедрять фреймворк: отвечать в чате поддержки, помогать с установкой и настройкой, вести базу типовых вопросов. \- Разбирать жалобы на поиск, собирать примеры проблемных запросов для ML-команды. \- Оформлять баги, предлагать воркэраунды, помогать формулировать доработки. \- Работать по SLA и процессам: инцидент, проблема, запрос, изменение. \- Собирать обратную связь, заводить задачи, ориентироваться в бэклоге. \- Писать инструкции и проводить обучения. Требования \-опыт в поддержке или эксплуатации от года; знание процессов управления инцидентами и запросами (ITIL или аналог); \- умение отправить запрос к REST API или MCP-серверу и разобрать ответ; \- умение читать логи и трассы в Grafana, Kibana или аналогах; \- уверенную работу в командной строке и с git; \- понимание, как устроены приложения на больших языковых моделях — RAG, эмбеддинги, векторный и графовый поиск, почему модель отвечает неточно; \- практический опыт с ИИ-агентами — подключали, настраивали, разбирались, почему агент не получил нужных данных; \- уверенное использование языковых моделей и ИИ-ассистентов для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Мы — продуктовая команда, которая делает хранилище контекста для ИИ-агентов в банке. Хранилище собирает знания из источников банка (трекер задач, вики, репозитории кода, корпоративный портал), связывает их в граф знаний и отдает агентам и разработчикам через MCP прямо в работе над задачей. Им пользуются ИИ-агенты в средах разработки и серверные агентные процессы, а команды настраивают под себя, какой контекст получает агент. Продукт уже в промышленной эксплуатации и быстро развивается. Мы ищем системного аналитика, который будет превращать продуктовые и технические задачи в понятные требования и контракты. Обязанности \- Вместе с продактом и техлидом прорабатывать новую функциональность: собирать требования от команд-потребителей, разработки и внутренних регуляторов, описывать сценарии и ограничения. \- Вместе с техлидом проектировать контракты хранилища: MCP-инструменты для агентов, API, форматы данных, правила версионирования. \- Описывать интеграции с источниками знаний и потребителями: какие данные забираем, как часто, что делать с изменениями и удалением, как проверять полноту. \- Проектировать модель данных и связи в графе знаний вместе с разработкой и ML. \- Описывать ролевую модель и правила доступа: кто что видит, кто что может менять, как работают модерация и блокировка. \- Работать со спецификациями в подходе Spec-Driven Development: вести требования как машиночитаемые спецификации, с которыми работают ИИ-агенты, и поддерживать их актуальными после изменений. \- Разбирать обратную связь и инциденты, когда причина в требованиях, а не в коде. \- Участвовать в приемке, писать критерии приемки и сценарии проверки. Требования \- опыт системного аналитика от двух лет; \- умение описывать REST API (OpenAPI) для интеграций, базовое понимание асинхронного взаимодействия и очередей; \- опыт или понимание, как описывать интеграции между системами; \- понимание моделирования данных, в том числе графовых или документных моделей — на уровне, достаточном, чтобы обсуждать решения с разработкой; \- умение писать требования, которые однозначно читаются и разработчиком, и ИИ-агентом; \- общее понимание, как устроены приложения на больших языковых моделях — RAG, эмбеддинги, векторный и графовый поиск (глубокой экспертизы не требуем, готовы помогать разбираться); \- практику использования ИИ-агентов в собственной работе для анализа, генерации документации и спецификаций; \- умение договариваться с несколькими сторонами, у которых разные интересы. \- Знакомство с MCP-инструментами или function calling — как устроены инструменты для агентов, какие у них входы и выходы, как агент выбирает нужный инструмент — будет плюсом. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Техническое лидирование Agile команды; Техническая и архитектурная экспертиза предлагаемых командой решений;

Location: Кемерово Workplace: В офисе О компании МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаем и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов – все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности посещать торговые точки по маршруту, отгружать сим-карты МТС; заниматься поиском новых торговых точек; выполнять план продаж; вести текущую отчетность; размещать рекламные материалы; обучать и мотивировать продавцов. Требования знание ПК (MS Windows, MS Office); коммуникабельность, желание достигать высоких результатов; навыки ведения переговоров; готовность к разъездному характеру работы по городу и области. Условия официальное трудоустройство; совокупный доход: оклад + ежемесячная премия по результатам индивидуального плана продаж; удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн. по пт., а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем; компенсацию транспортных расходов и сотовой связи; наставничество на старте работы: обучение, тренинги, постепенный ввод в должность; карьерное развитие в любом городе России: большинство ключевых вакансий МТС закрываются внутренними кандидатами.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании "Мой МТС" — это один из ключевых цифровых продуктов ПАО "МТС", крупнейшего телеком-оператора в России. Мобильное и веб-приложение используется миллионами пользователей ежедневно и предоставляет широкий спектр услуг: управление мобильной связью, домашним интернетом, ТВ, подписками, оплата, поддержка, цифровые сервисы и многое другое. Мы строим современную, отказоустойчивую и масштабируемую архитектуру, чтобы обеспечить высокую доступность, производительность и безопасность сервисов. Наша команда активно развивает цифровые каналы взаимодействия с клиентами, внедряет новые технологии и улучшает пользовательский опыт. Обязанности разрабатывать и поддерживать микросервисы на Java (Spring Boot, Spring Cloud) в высоконагруженной распределённой среде; участвовать в проектировании, рефакторинге и эволюции архитектуры backend-систем с применением Clean Architecture, CQRS, Event-Driven подходов; проводить интеграции с внутренними и внешними API, бэкенд-сервисами, шинами событий (Kafka, RabbitMQ); работать с реляционными (PostgreSQL, Oracle) и NoSQL (MongoDB, Redis) базами данных; обеспечивать высокую производительность, отказоустойчивость, безопасность и масштабируемость сервисов; писать модульные, интеграционные и end-to-end тесты (JUnit, TestNG, Mockito, REST Assured); внедрять и поддерживать CI/CD-процессов (GitLab CI, Jenkins); оптимизировать бизнес-логику: работа с кэшированием, асинхронной обработкой, очередями, распределёнными транзакциями; проводить code review, заниматься наставничеством коллег, содействовать в росте команды; диагностировать и устранять инциденты в продакшене: анализ логов, работа с APM-системами (Application Insights, ELK, Grafana, Prometheus); поддерживать техническую документацию, участвовать в оценке задач и планировании спринтов. Требования опыт разработки на Java — от 4 лет; глубокое знание Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security); опыт работы с микросервисной архитектурой, принципами SOA, паттернами проектирования (Repository, CQRS, Saga, Circuit Breaker и др.); практический опыт работы с Docker, Kubernetes, оркестрацией контейнеров; уверенное владение REST, gRPC, асинхронной коммуникацией (мессенджерами); опыт работы с системами мониторинга и логирования (Grafana, Prometheus, ELK); понимание принципов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD); опыт работы с системами контроля версий (Git). Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации. участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Общий опыт работы: От 6 лет в backend-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций между внутренними системами.

• Развивать backend-часть продукта на Go: обработка финансовых операций, маршрутизация и взаимодействие с внешними сервисами; • Разрабатывать и поддерживать интеграции с внешними API, обрабатывать статусы операций, callback, таймауты и повторные запросы;

Разрабатывать и совершенствовать тарифные и ценовые модели для IT-продуктов и сервисов; Рассчитывать экономику проектов и услуг, анализировать затраты, маржинальность и эффективность;

- Развивать LLM-платформу как внутренний продукт: шлюз к моделям с учётом квот и стоимости, self-hosted инференс, выбор и оценка моделей (evals, бенчмарки), защита чувствительных данных, базовая инфраструктура для агентских сценариев. - Переводить продуктовые интеграции с внешних LLM на модели в собственном контуре и модели российских провайдеров.

— Вести внутренний бухгалтерский и налоговый учёт; — Сдавать отчётность и взаимодействовать с налоговыми органами;

Разработка и реализация compliance-стратегии в нескольких юрисдикциях. Контроль AML/CFT, KYC/KYB, санкционного комплаенса и финансовых рисков.

— Сопровождение межбанковских соглашений: НОСТРО/ЛОРО, МБК, RISDA, CSA. — Проведение KYC российских и зарубежных финансовых институтов.

Location: Москва Мы – команда продукта Инструменты управления рисками, создаем платформу по работе с рисками Блока Сеть продаж. Наш продукт решает ключевые задачи повышения эффективности внутреннего контроля и минимизации операционных рисков. Наше решение включает в себя: рабочее место аналитика, автоматизированные инструменты для проведения проверок, работу с данными для обработки риск-сигнала, интеллектуальную систему удаленного контроля остатков наличных средств. Команда находится в поиске профессионала в области разработки на python для участия в развитии и внедрении AI практик в управлении рисками по бизнес-процессам Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * разработка и внедрение AI-агентов * помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам * выработка стандартов и best practice * построение архитектуры агентного ландшафта канала. Требования * уверенный пользователь Python3.10+ * знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio * работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql(желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git * умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) * владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры * опыт оптимизации кода и code-review * уверенное пользование ОС семейства Unix систем. Плюсом будет: * знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка * опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

— Вести проекты коммерческого департамента: от постановки задачи до результата, со сроками, ответственными и контролем статусов.

Location: Рязань Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными. Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока. Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока "Риски". В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер. На конец следующего года в AI Risk Hub будет размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью. Это позволит повысить удовлетворенность клиентов в имеющихся каналах обслуживания, а также создать новый, уникальный клиентский опыт. **Технологический стек** Языки для внутренних компонент: * Java 17/21(Spring) OpenSource компоненты: * Victoria Metrics * Jaeger * Grafana БД и брокеры: * PostgreSQL * OpenSearch * Apache Kafka, Apache Zookeper, KRAFT * Apache Cassandra Обязанности * Доработка текущих решений и создание новых в рамках микросервисной архитектуры * Участие в ревью системных, функциональных и не функциональных требований * Разработка требований под технические задачи (вне рамок системной аналитики) * участие в проектировании технический решений * участие в миграции решений на целевой стек * Поддержание качества кода в эталонном состоянии в рамках качества, покрытия тестами, документации и архитектуры * диагностирование ошибок и сбоев, исправление дефектов Требования **Обязательно:** * высшее техническое образование * опыт работы в качестве Java-разработчика от 3х лет * уверенное знание Java core, Spring (Spring Boot), SQL, JPA, PostgreSQL, Rest, Grpc,Kafka, RabbitMQ, Docker * приветствуются знания kubernetes/openshift,  Helm, kubectl, nginx, Istio * коммуникабельность, опыт работы в команде, умение четко формулировать свои мысли, умение отстаивать свои решения и позицию команды. * **Желательно:** * Умение использовать в работе LLM * Опыт работы с базами данных и системами обмена сообщений Условия Что мы предлагаем: • гибридный график работы; • ежегодный пересмотр зарплаты и возможность получения годовой премии; • доступ к образовательным программам СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста; • расширенная медицинская страховка, скидки и специальные условия для членов семьи, корпоративная пенсия; • особые условия ипотеки, скидка на подписочные сервисы; • возможность получать бонусы за рекомендации.

Location: Уфа Мы — команда складской логистики крупного Банка. Наша цель — обеспечить бесперебойную работу всех подразделений компании. Мы отвечаем за полный цикл движения товарно-материальных ценностей (ТМЦ): от приемки и безопасного хранения до точной комплектации и своевременной доставки внутренним клиентам. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * управление полным циклом работы склада: организация приемки, рационального размещения, безопасного хранения, комплектации и отгрузки ТМЦ с обеспечением их сохранности. * организация бесперебойной доставки: контроль работы транспортных компаний и подрядчиков, управление маршрутами и сроками поставки ТМЦ внутренним клиентам Банка. * складской учет и документация: ведение учета движения ТМЦ, контроль корректности оформления приходно-расходных документов и своевременное исполнение заявок в учетной системе (1С/WMS). * управление инфраструктурой и активами: контроль противопожарного состояния, исправности охранных систем и оборудования. Проведение дефектации, описание и подготовка б/у имущества к реализации, утилизации или передаче на благотворительность. * оптимизация процессов: участие в инвентаризациях, контроль соблюдения норм охраны труда, а также разработка и внедрение мероприятий по повышению эффективности работы склада и сокращению расходов на хранение и логистику. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * техническое образование * опыт работы со складским учетом и документацией. * практические навыки в организации сервиса, умение анализировать и находить оптимальные решения * опыт уверенной работы с офисными приложениями * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Условия ### **Что мы предлагаем:** * офис по адресу: с. Зубово, р-н Уфимский, ул. Электрозаводская, зд16. * регулярный пересмотр заработной платы, стабильный оклад, годовая премия * официальное оформление с первого рабочего дня * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатное корпоративное обучение * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Zenus Bank is looking for a Corporate Finance Analyst to manage treasury reporting, cash forecasting, accounting operations, financial close, and financial reporting.