Требования:
— От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst.
— От 2 лет опыта в рекламной сфере.
— Python или R — от 2 лет.
— Уверенное знание SQL (BigQuery).
— Опыт работы с API, ETL и Docker.
— Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry).
— Опыт работы с Looker.
— Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum.
— Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность.
— Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам.
Задачи:
— Участие в построении аналитических процессов.
— Получение данных через API и создание удобных дашбордов.
— Мониторинг эффективности рекламных кампаний.
— Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов.
— Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют.
— Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж.
— Поиск возможностей для увеличения выручки.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Работа по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Обязанности:
• Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientists.
Требования:
• Опыт работы с BI-инструментами, например, FineBI, Tableau или Power BI.
• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.
• Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).
Задачи:
— Превращать данные в более умные продуктовые решения на международных цифровых проектах.
Требования:
— 3–5 лет опыта в аналитике данных, продукта, веба или приложений.
— Отличное знание SQL.
— Опыт работы с Google Analytics 4 и веб/мобильным трекингом.
— Знание ETL процессов и построения дата пайплайнов.
— Владение Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik или SAP BusinessObjects.
— Знания в области статистики, экспериментов и A/B тестирования.
— Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
— Опыт работы с BigQuery.
— Опыт серверного трекинга.
— Опыт в e-commerce.
Условия:
— Работа в международной команде.
— Гибридный формат работы в Ташкенте.
— Полная занятость.
— Зарплата от 2500 USD net в месяц.
ГибридseniorTashkent
от 2 500 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов;
— Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных;
— Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов;
— Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям;
— Создание дашбордов с метриками;
— Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании;
— Дизайн и интерпретация A/B тестов.
Требования:
— Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции);
— Python (основные методы работы с данными, pandas);
— Знание инструментов визуализации (FineBI, Tableau, PowerBI);
— Знания в области A/B тестирования, подсчета стат. значимости экспериментов;
— Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Плюсы:
— Опыт работы с PostgreSQL, Hadoop (Hive/Presto);
— Опыт работы с sales подразделениями.
Условия:
— Гибкий гибридный график;
— Корпоративный ДМС с первого месяца работы;
— Активная корпоративная жизнь, неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из другого города;
— Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне;
— Электронная корпоративная библиотека;
— Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях;
— Достойный уровень заработной платы;
— Аккредитация в Минцифры.
Задачи:
— Взаимодействие с бизнес-заказчиком, согласование проектных решений на техническом и бизнес-уровне
— Оценка трудозатрат и стоимости решения
— Проведение и организация нагрузочного тестирования
— Разработка ETL процессов и data modeling
— Моделирование и написание SQL-процедур
— Оптимизация производительности скриптов и диаграмм интерфейса
— Dashboard design и общий UI/UX дизайн в QlikSense
Требования:
— Опыт работы в QlikSense или Insight более 3 лет
— Более 10 завершенных проектов
— Уверенные навыки взаимодействия с бизнес-заказчиком
— Высокая мотивация и умение самостоятельно находить решения сложных проблем
— Навыки разработки ETL, data modeling
— Навыки моделирования и написания SQL-процедур
— Навыки оптимизации производительности скриптов и диаграмм интерфейса
— Навыки Dashboard design и UI/UX design в QlikSense
Дополнительные требования:
— Сертификация QlikSense
— Знания администрирования QlikSense средствами QMC, QV API, Sense API
— Навыки VBA-программирования
— Опыт написания Extentions и знание JavaScript
— Знания инструментов отчетности Nprinting
— Разработка экстракторов из SAP ERP, SAP BW
— Опыт интеграции QlikSense во внешние среды (websites, SharePoint и др.)
Условия:
— Проектная занятость, фуллтайм
— Долгосрочный срок
— Оформление только ИП (не СЗ, не ТК)
Kolibri Games is a German game studio specializing in mobile idle games development.
Work format: Hybrid in Berlin, Germany with support in relocation.
Задачи:
— Анализ бизнес- и операционных данных
— SQL-запросы и работа с PostgreSQL, MongoDB
— Подготовка отчётности и дашбордов в Power BI
— Расчёт KPI, ad-hoc аналитика, поиск закономерностей и аномалий
— Обработка и автоматизация данных с помощью Python
Требования:
— Опыт Data Analyst от 2 лет
— Уверенный SQL
— Практический опыт с PostgreSQL и MongoDB
— Python (pandas), Power BI
— Аналитическое мышление и понимание бизнес-метрик
— MongoDB Aggregation Pipeline будет плюсом
Условия:
— Собственные IT-продукты в логистике и e-commerce
— Реальные возможности карьерного и профессионального роста.
— Корпоративные мероприятия, льготная программа Invictus GO и динамичная корпоративная культура.
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in data analysis
- Experience in marketing analytics
- Strong knowledge of SQL
- Data analysis skills in Python
- Understanding of marketing KPIs and attribution models
- Attention to detail and problem-solving skills
- Good English communication skills (B2+)