Location: Kyiv
Workplace: onsite
Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем.
Ми шукаємо спеціаліста до QA підрозділу на позицію Junior QA Engineer (Apps).
QA підрозділ гарантує якість і стабільність продуктів Ajax на всіх етапах — від розробки до масового виробництва. Сотні експертів проводять комплексне тестування софту та заліза, поєднуючи ручні й автоматизовані підходи для перевірки систем у найскладніших умовах.
Необхідні знання та навички:
Пів року досвіду мануального тестування мобільних застосунків;
Відмінні знання теорії тестування;
Вміння застосовувати техніки тест-дизайну;
Теоретичні знання SDLC;
Теоретичні знання роботи з бізнес-вимогами та ТЗ;
Досвід роботи з JIRA, Confluence, TestRail (або альтернативами);
Базове розуміння клієнт-серверної архітектури;
Хороші аналітичні здібності;
Вміння не лише знаходити дефекти, а й встановлювати причинно-наслідкові зв’язки.
Буде плюсом:
Робота з логами застосунків;
Володіння Xcode, Android Studio, PyCharm;
Використання Mock Server;
Розуміння принципів роботи автотестів;
Розуміння архітектури та оболонок Android;
Тестування Desktop-застосунків;
Знання методів нефункціонального тестування.
Завдання:
Забезпечувати якість та стабільність продукту в умовах активних архітектурних змін та глобальних рефакторингів — тестувати критичні зміни ядра застосунку так, щоб вони не впливали на існуючий функціонал.
Брати участь у плануванні тестування складних технічних рішень на ранніх етапах, разом з розробниками та архітекторами, щоб закладати якість ще до реалізації.
Виявляти та мінімізувати ризики регресій при масштабних змінах у коді, підтримуючи високий рівень покриття та надійності тестування.
Сприяти покращенню time-to-market через оптимізацію процесів тестування — без втрати якості перевірок.
Тестувати новий та існуючий функціонал мобільних та десктоп застосунків;
Робота з логами застосунків;
Розробляти та підтримувати тестову документацію: тест-кейси, traceability matrix, тест-план;
Аналіз бізнес-вимог в ТЗ та дизайні;
Робота з кастомними QA Tools (Mock server, емулятори);
Аналіз результатів автотестів;
Брати участь в процесах планування, естімейт задач;
Робота в команді з розробниками, автоматизаторами, ПМ, бізнес-аналітиками, дизайнерами та QA суміжних платформ;
Пропонуємо:
Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво;
Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture;
Конкурентну заробітну плату;
Медичне страхування;
Корпоративну англійську мову;
Компенсацію профільного навчання;
Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.
Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.
QA Engineer (Manual) IT Вакансии Ищем специалиста по ручному тестированию Android-приложений с дополнительным опытом тестирования веба в офисе в Ереване.
Location: Bengaluru, India
We are looking for a Senior Data QE Engineer with solid experience in ETL testing and data validation, and strong SQL skills. You will design and run data quality tests, validate pipelines end to end, reconcile source and analytical data, and give engineering and business teams evidence for release decisions.
You will also automate comparisons in Python, work with Airflow pipeline runs, and use AWS and Grafana to observe pipeline health.
You will use an AI coding assistant to analyze data and author SQL, Python, and quality checks, and you will review generated output before it is used.
This position is intended for Hyderabad-based candidates who are available to work from the office.
The client runs a large application landscape and the analytical datasets behind it. Data moves from PostgreSQL sources on AWS into Snowflake through orchestrated pipelines. Quality for that data is part of delivery: test design, checks on movement and transformation, quality metrics, and practical help when data has to be corrected.
Data QE engineers own that hands-on work for data moving from source systems into analytical datasets, from test design through execution, investigation, and release-readiness reporting.
Own data quality for data moving from source systems into analytical datasets, from test design through execution, investigation, and reporting.
Design, implement, and execute data quality tests, and publish quality metrics and dashboards that producing and consuming groups can use.
Validate pipelines end to end, covering movement, transformation, completeness, history, freshness, and compliance.
Write reconciliation, drift, and quality SQL on Snowflake layered models (raw, history, silver, and gold), including slowly changing dimensions and merge behavior.
Validate PostgreSQL sources with consistent snapshot counts and checks that logical replication kept the expected data.
Use logical and physical data models and data contracts to assess downstream impact and set quality coverage.
Automate data comparison and reconciliation in Python with pytest, and keep the checks in GitHub.
Trigger pipeline runs in Airflow and read task results into the quality verdict.
Investigate quality issues and support remediation with the groups that produce and consume the data.
Design failover, outage, and volume tests and judge the evidence, including recovery time and recovery point. The platform team executes destructive and chaos tests.
Run read-only checks in pre-production and production.
Integrate quality checks with CI/CD on GitHub Actions or an equivalent tool.
Use AWS and Grafana to observe pipeline health, including CloudWatch metrics, secrets metadata, and container platform state.
Check classification, masking, and retention against the stated data rules.
Track defects to closure in Jira and keep test cases and results in TestRail.
Provide quality evidence, risks, and readiness input for releases.
Use an AI coding assistant to analyze data and author SQL, Python, and quality checks, and review generated output before it is used.
Senior-level data quality engineering experience in ETL testing and data validation.
Strong SQL and Snowflake data-modelling experience, including layered raw, history, silver, and gold models, reconciliation and drift queries, and slowly changing dimensions and merge behavior.
Experience with logical and physical data models and with assessing the downstream impact of schema and data-contract changes.
Experience validating PostgreSQL sources, including consistent snapshot counts and logical replication.
Hands-on Python automation for data comparison and reconciliation, using pytest or an equivalent framework.
Experience running and reading orchestrated pipelines in Airflow or an equivalent scheduler.
Experience validating data movement, transformation, completeness, history, freshness, and compliance from source systems into analytical datasets.
Experience diagnosing data quality issues and supporting remediation.
Experience integrating data quality checks with CI/CD using GitHub Actions or equivalent tools.
Experience with test management and defect tracking in TestRail and Jira.
Working knowledge of AWS and Grafana for pipeline observation, including CloudWatch, secrets management, and container platforms.
Experience designing resilience tests and judging evidence for failover, outage, volume, and recovery objectives.
Working knowledge of data classification, masking, and retention checks.
Experience producing data quality metrics, reports, and dashboards.
Experience with risk-based testing in Agile or Kanban teams.
Hands-on use of AI coding assistants (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex, or equivalent) to author SQL, Python, and quality checks, with human review of generated output.
Ability to communicate clearly with engineering and business stakeholders.
Experience providing quality evidence, risks, and readiness input for releases.
Experience observing Snowflake Openflow or NiFi connector state well enough to recognize a stalled load.
Experience with custom cross-table data quality checks that publish results for dashboarding.
Familiarity with GenAI, LLMs, and agentic workflows for maintaining data quality checks.
Familiarity with RAG and MCP concepts for QE tooling and for generating test data.
Knowledge of AI-driven test optimization and coverage analytics (SeaLights or equivalent).
Experience with service virtualization using WireMock or an equivalent tool, so checks can run when a dependency is unavailable.
Experience specifying and reviewing dbt tests. Developers author those tests.
Location: Yerevan, Armenia
Workplace: hybrid
TeamViewer provides a leading Digital Workplace platform that connects people with technology—enabling, improving and automating digital processes to make work work better. Our software solutions harness the power of AI and shape the future of digitalization.
We believe that our diverse teams and strong company culture are key to the success of our products and technologies, that hundreds of millions of users around the world and around 645,000 customers across all industries rely on. With more than 1,900 employees worldwide, we celebrate the unique perspectives and talents that each individual brings to the table and foster a dynamic work environment where new ideas thrive. Are you ready to join our team and make an impact?
Responsibilities
We are looking for a QA Engineer (all genders) to actively contribute to manual testing as well as driving test automation for our products.
Write, review and execute test plans and test cases throughout the development life cycle
Ensure test plans thoroughly cover all requirements and customer use cases
Develop automated tests for the most important test suites and set them up under CI/CD
Actively participate in refinement sessions of the team and provide feedback from the end-user perspective
Closely work with QAs from other teams on common topics (e.g., test strategy, tooling, best practices)
Foster a continuous improvement approach to QA activities
Monitor, troubleshoot and maintain daily automated regression runs
Requirements
A university or college degree in Computer Science, Information Technology, or a similar subject is required
At least 5 years of experience in manual and automation testing is required
Proven skills and working history in designing and implementing automated tests (including test planning, maintenance, and reporting)
Solid understanding of software testing fundamentals (test design techniques, defect lifecycle, root cause analysis)
Good operating system knowledge, including troubleshooting and working with at least one desktop OS (Windows, macOS) and/or Linux at an advanced level (command line basics, logs, processes, networking basics)
Test management: TestRail (or similar)
Automation frameworks/tools: Ranorex or Selenium (C#)
CI/CD: Experience integrating automated tests into CI pipelines (e.g., Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps)
Fluency in English is mandatory; additional languages are a plus
What we offer
The work location is our office in Yerevan, Armenia
Onsite Onboarding in our HQ office for an optimal start
Great compensation and benefits packages including company achievement bonus and regular salary reviews
Access to Corporate Benefits platform with many discounts
Regular Team events and company-wide celebrations
Public transport-friendly office
E-car charger at our parking
Monthly breakfast
Open door policy, no dress code rules, frequent all-hands
Hybrid work time with up to 50% home office
We celebrate diversity as one of our core values, and join and drive one of the c-a-r-e initiatives together with us!
TeamViewer is an equal opportunities employer and is committed to building an inclusive culture where everyone feels welcome and supported. We C-A-R-E and understand that our diverse, values-driven culture makes us stronger. As we continue to grow as a company, we also focus on enabling our employees to grow both personally and professionally. We are proud to have an open and embracing workplace environment that will empower you to be your best no matter your gender, civil or family status, sexual orientation, religion, age, disability, education level, or race.
If you require any accommodations or adjustments during the application or hiring process, including interview or onboarding support, please reach out to your Talent Acquisition Partner, who will be happy to support you.
StellarTech is a fast-growing, multi-product EdTech company with a team of 200+ professionals. We create and scale digital products for global markets, combining creativity, technology, and performance marketing.
We are looking for a QA Lead to own and continuously improve the QA function of our Platform team, uniting Manual and Automation QA into one strong, predictable quality practice.
This role goes beyond managing test execution or reporting bugs. We are looking for someone who understands how quality works end to end, from requirements to production, can investigate complex technical issues hands-on, and can build a team and processes that scale with frequent releases.
The QA Lead will be one of the key people behind the reliability of our core products: web funnels, paywalls, payments and subscriptions, and integrations. You will shape the test strategy, drive automation, own release readiness, and grow a team of 5 QA engineers.
This is a full-time remote position with European working hours, ideal for a hands-on QA leader who enjoys building processes, growing people, and taking ownership of product quality.
What You Will Do
Team Leadership & Development
Lead the Manual and Automation QA teams (5 direct reports): distribute workload, set priorities, and ensure predictable delivery. Develop engineers through mentoring, feedback, performance reviews, onboarding, and hiring.
QA Strategy & Processes
Own the QA strategy, processes, and testing standards. Continuously improve them to raise product quality and team efficiency.
Test Planning & Coordination
Plan and coordinate regression, smoke, functional, integration, and automated testing across frequent releases.
Automation Strategy
Drive the automation strategy together with AQA engineers: prioritize coverage of critical business flows and reduce repetitive manual testing.
Early QA Involvement
Ensure QA takes part early in requirements analysis, technical refinements, risk identification, and test planning.
Release Readiness & Risk Management
Own release readiness: identify quality risks early and communicate them clearly to stakeholders before deployment.
Quality Metrics
Track and improve QA efficiency, test coverage, and defect trends, and use the data to make decisions.
AI-Assisted QA
Introduce AI-assisted QA practices where they deliver measurable impact without compromising quality.
What We Are Looking For (must-have):
QA Leadership Experience:
6+ years of experience as a QA Lead with direct reports in both manual and automation testing: workload distribution, mentoring, feedback, and performance reviews. Your background is in product IT companies.
Test Strategy & Release Readiness:
You have owned a test strategy end to end: quality gates, regression approach, manual vs. automated balance, and release go/no-go decisions. You apply risk-based testing and work with quality metrics such as production defects, defect leakage, automation coverage, and regression efficiency.
Strong Hands-On Technical Depth:
You test frontend, backend, APIs, integrations, and E2E flows yourself, and investigate complex issues independently using Chrome DevTools, network analysis, logs, HAR files, and monitoring. You are confident with Postman and Swagger/OpenAPI: authentication, webhooks, retries, error handling, and data consistency.
Payments & Subscriptions:
You have tested payment and subscription flows: Chargebee, Adapty, Payrails, Apple Pay / Google Pay, taxes, local currencies, and pricing.
Automation Architecture Understanding:
You understand test automation architecture, CI/CD, flaky tests, and maintenance cost, and have practical familiarity with Playwright/TypeScript or a similar framework.
Practical Use of AI:
You use AI tools (Claude, Cursor, or similar) in test design, requirements analysis, and documentation, and critically evaluate their output.
Communication & Stakeholder Management:
You explain quality risks clearly to engineering, product, and leadership, push back when needed, and build quality as a shared engineering responsibility.
Nice-to-Have:
Hands-on development and maintenance of Playwright/TypeScript automated tests.
Experience with funnel platforms, A/B testing, traffic allocation, and experiment analytics.
CRM and marketing integrations (Reteno or similar).
Testing AI features and non-deterministic systems.
Experience introducing AI-assisted QA and measuring its effectiveness.
Managing a QA function in a fast-growing product company, ideally B2C mobile subscription or EdTech.
Analytics validation, complex UI flows, responsive design, and cross-browser testing; experience with TestRail, Jira, and Confluence.
Why You'll Love Working With Us:
Real impact:
You will own quality for the platform behind our web funnels, paywalls, and payments. Your work will directly affect revenue and release speed, and you will see firsthand how quality and delivery improve thanks to your efforts.
Flexibility:
100% remote work. Our team is globally distributed across Europe and beyond.
Health:
company-provided medical expense compensation.
AI solutions:
AI subscription and other tools.
Balance:
Flexible paid time off, you get 21 days of annual leave + 10 bank holidays.
Collaborative Culture:
Work alongside passionate professionals who are as driven as you are.
How to Apply
Please send your CV or LinkedIn profile. A short note about a QA process or team you have built and the results it delivered will help us get to know you faster.
Что предстоит делать: Проводить функциональное, регрессионное, smoke- и exploratory-тестирование web- и mobile-приложений. Анализировать требования, макеты и пользовательские сценарии, задавать уточняющие вопросы и находить нестыковки до начала разработки.
Location: Lviv; Kyiv
Workplace: onsite
Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Наші рішення захищають домівки та бізнеси клієнтів у понад 180 країнах світу.
Команда розробки шукає Python Developer in test (Software Development Engineer in Test), який підключиться до автоматизації back-end частини екосистеми Ajax. Наші продукти працюють на мікросервісній архітектурі та обробляють дані з мільйонів пристроїв у реальному часі, тож якість back-end напряму впливає на надійність систем безпеки наших користувачів.
Основні hard skills:
Розуміння принципів дизайну (OOP, SOLID,
DDD
,
TDD
,
BDD
)
Впевнене володіння Python (Core & standard libraries, PyTest, Multiprocessing & Threading & Async)
Базові знання Bash/Unix
Розуміння CI/CD
Досвід роботи з NoSQL базами даних (MongoDB, Redis)
Базове володіння Docker
Досвід роботи з Git
Досвід роботи з
JIRA
, Confluence, Testrail
Базові знання теорії тестування
Буде плюсом:
Досвід роботи з низькорівневими бінарними протоколами
Досвід роботи з gRPC
Досвід роботи з протоколами TCP рівня
Які стоять задачі:
Розробка та підтримка тестового фреймворку
Розробка інструментів контролю якості
Інтеграція тестів та інструментів в процес CI/CD
Аналіз результатів тестування
Підтримка інших команд при роботі з тестовим фреймворком та інструментами контролю якості
Пропонуємо:
Можливість висувати власні ідеї та впливати на продукт і виробництво
Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
Конкурентну заробітну плату
Медичне страхування
Корпоративну англійську мову
Комплект системи безпеки Ajax (участь у проєкті бета-тесту — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу)
Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об’єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.
-Разрабатывать и поддерживать UI-, API- и end-to-end-тесты на Playwright и JavaScript. -Формировать и поддерживать наборы smoke- и регрессионных проверок.
Подготовка и настойка тестового окружения (Linux, Windows, MacOS, iOS, Android). Выполнение ручного тестирования продуктов (десктопные и мобильные приложения, утилиты, плагин для web-браузеров).
Опыт тестирования от 4 лет и успешное участие минимум в 2 проектах. Опыт разработки и ведения тестовой документации: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы, тестовые наборы, тестовых запусков, тест-планов, bug report’ов, отчёты об ошибках и инструкции в Wiki.
Требования: Высшее образование в IT, статистике, математике или смежной области. Умение самостоятельно находить и локализовать ошибки, работать с логами и консольными логами.
УдалённоseniorРоссия
seniorBengaluru, India
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики