78
Senior Django Developer– Проектирование и реализация сложных фич: модели, миграции, сервисный слой, API. – Проведение code review и постановка технических стандартов для команды.
280 000 – 320 000 ₽
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
– Проектирование и реализация сложных фич: модели, миграции, сервисный слой, API. – Проведение code review и постановка технических стандартов для команды.
280 000 – 320 000 ₽
Andersen Lab is hiring a Full Stack QA Engineer (Python) for a project enhancing data science solutions and ensuring the quality and performance of machine learning models. 💦Experience in QA, predominantly in backend testing, with strong proficiency in Python (Pytest) for writing and maintaining automated test scripts for 3+ years.
Зарплата не указана
• 2+ years of experience in test automation. • Strong Python skills for writing and debugging test scripts.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Разработка и поддержка API системы управления NGFW — Покрытие своего кода тестами Требования к кандидату: — Глубокое понимание Django и навыки работы с Django REST Framework, Celery, Dramatiq — Знание REST архитектуры и опыт разработки REST-API — Навыки работы с SQL и PostgreSQL — Опыт настройки Nginx и gunicorn — Опыт разработки Web-приложений — Опыт написания тестов: unittest, pytest — Навыки работы с Git — Понимание стека TCP/IP — Общее представление о PKI/криптографии — Опыт работы с Linux и bash, готовность работать с командной строкой Условия работы: — full-time
198 000 – 245 000 ₽
Задачи: — Проводить ручное и автоматизированное тестирование продукта; — Разрабатывать тест-кейсы и поддерживать автотесты; — Тестировать пользовательские интерфейсы, интеграции и функциональность продукта end-to-end; — Взаимодействовать с командой разработки, выявлять и сопровождать исправление дефектов. Требования: — Имеет 5+ лет коммерческого опыта в QA; — Отлично знает Python, Pytest, Playwright; — Будет плюсом Docker и CI/CD; — Имеет опыт как ручного, так и автоматизированного тестирования; — Обладает сильными аналитическими навыками и вниманием к деталям. Условия: — Релокацию на Кипр для вас и семьи; — Конкурентную заработную плату; — Медицинскую страховку; — Оплачиваемый отпуск, корпоративный спорт, обучение и тимбилдинги и многое другое.
Зарплата не указана
Проект: Финтех На данную позицию рассматриваются кандидаты с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК). Требования: — Опыт работы от 2-х лет в тестировании. — Тест-дизайн и документация: разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr. — Типы тестирования: функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций). — Автоматизация (Python – основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await. — API & брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka. — Базы данных: PostgreSQL, MySQL – продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации). — CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов. — AI/ML специфика: понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge). — Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK). — Процессы: анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи. — Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения. Условия: — Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней. — Возможность карьерного роста. — Возможность участия в интересном проекте. — Опыт работы в команде профессионалов.
200 000 – 200 000 ₽
Задачи: — написание автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI — использование подходов Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage) — работа с базами данных через SQL и ORM — работа с брокерами сообщений Kafka — интеграционное тестирование, включая подготовку данных и мокирование — нагрузочное тестирование с использованием JMeter — параллельный запуск автотестов с Pytest XDist — валидация ответов с помощью Pydantic и JSON-схем, мокирование запросов через page.route — параметризация фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright — мобильное тестирование — анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке Требования: — опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет — высшее IT-образование — уверенное знание SQL, опыт работы с Git — базовые знания по настройке CI для автотестов — понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола — знание SOLID и DDD — понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором — понимание концепции мокирования Будет плюсом: — опыт работы с RabbitMQ — понимание RAG-систем — знание промт-инъекций — опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge — понимание галлюцинаций в ответах LLM — написание пайплайнов CI/CD Условия: — формат работы: удалённо, в офисе или гибридно — на выбор
Зарплата не указана
Задачи: — Писать код, следуя стандартам проекта и принятой архитектуре (изоляция слоёв). — Оценивать задачи в трекере. — Покрывать код тестами, проводить рефакторинг, поддерживать документацию. — Участвовать в code review, поддерживать code style и процесс деплоя. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 2х лет. — Уверенное владение современным Python: type hints, async/await для всего I/O. Технологический стек: Основные: FastAPI, asyncpg, NumPy, pyproj, uv, ruff, pyright, hypothesis, pytest. Будет плюсом: Docker + docker-compose, Helm / Kubernetes, GitLab CI, базовый опыт с Vue 3, математическая подготовка (линейная алгебра, тригонометрия, теория вероятностей, статистика), алгоритмы на графах, работа с 3D-пространством, цифровая обработка сигналов, data fusion, английский (чтение и ведение технической документации). Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — Современные инструменты и качественное оборудование. — Профессиональное обучение и развитие. — Конкурентная зарплата по итогам собеседования + бонусы и премии.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка новых коннекторов к источникам данных (REST API, SQL, файловые импорты). — Реализация движка трансформаций на Python с использованием pandas. — Создание модуля валидации данных с проверкой бизнес-правил. — Реализация выгрузок в целевые системы (ЕРМ, Excel-файлы). — Разработка REST API (FastAPI) для управления мэппингами и загрузками. — Оптимизация производительности. — Написание тестов (pytest) и документации. Требования: — Знание Python и основ ООП. — Понимание принципов REST API и HTTP. — Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком. — Знание SQL и базовый опыт работы с PostgreSQL. — Понимание асинхронного кода (async/await). — Уверенное владение Git. — Базовый опыт написания тестов. — Умение читать чужой код и разбираться в существующем проекте. Будет плюсом: — Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic, pytest и Docker. — Опыт интеграции с внешними API. — Базовое знание JavaScript и React. Условия: — Работа в команде единомышленников, профессиональных бизнес-аналитиков, внедренцев, разработчиков, управленцев. — Интересные и сложные задачи, крупные проекты. — Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. — Оформление в штат компании, согласно ТК РФ, “белая” заработная плата (обсуждается с успешными кандидатами). — Полис ДМС (Добровольное медицинское страхование).
Зарплата не указана
Задачи: — Валидация процессов загрузки данных — Проверка корректности скачивания данных из внешних источников (БКИ, ЦБ, ФНС и др.) — Контроль раскладки данных по целевым таблицам в S3/Iceberg — Подтверждение обработки 100% входящего объёма данных — Верификация атрибутного состава (например, отсутствие даты рождения в поле "ФИО") — Тестирование механизмов обновления: отсутствие дубликатов при повторной загрузке — Блокировка записей с аномалиями (ошибки источника, некорректные форматы) — Анализ документации (ТЗ, маппинги) для проектирования тест-кейсов — Профилирование данных: выявление шаблонов, аномалий и граничных значений — Документирование расхождений между источниками и хранилищем — Мониторинг задач в Airflow на предмет сбоев — Составление отчётов о дефектах и качестве данных Требования: — Практическое знание SQL: продвинутый уровень, включая сложные JOIN, подзапросы, агрегатные функции, написание проверочных запросов, анализ трансформаций, выявление расхождений — Понимание архитектуры Lakehouse (S3, Iceberg) и слоёв хранения (RAW/ODS/DDS) — Опыт работы с БД и хранилищами: Oracle, Greenplum, PostgreSQL, S3, Airflow (мониторинг задач), Spark (понимание логики обработки) — Опыт тестирования хранилищ данных — Работа с форматами данных: XML, JSON, XSD/JSON-схемы — Опыт интеграции внешних источников (БКИ, ФНС, ЦБ, API-партнёров) — Понимание REST/SOAP API и протоколов передачи — Стек автоматизации: Python, pandas, numpy, psycopg2, pytest, Allure, PySpark Условия: — Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные — Индексация заработной платы — Расширенная программа ДМС — Скидки на фитнес, кино и уроки английского — Техника по требованиям проекта
250 000 – 400 000 ₽
Задачи: — Проектировать и разрабатывать RESTful API с использованием FastAPI — Проектировать, оптимизировать и поддерживать схемы и запросы PostgreSQL — Писать unit и интеграционные тесты для обеспечения надежности и покрытия кода — Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя — Контейнеризировать и оркестрировать сервисы с помощью Docker и Kubernetes — Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования (валидация ввода, управление секретами, рекомендации OWASP) — Интегрировать AI возможности в backend системы с использованием MCP — Оптимизировать производительность приложений и эффективность запросов к базе данных — Разворачивать и мониторить сервисы в облачной инфраструктуре — Сотрудничать с frontend и продуктовыми командами для интеграции backend возможностей — Поддерживать версионированные и хорошо документированные кодовые базы Требования: — Опыт backend разработки от 3 лет (middle и выше) — Уверенное владение Python и FastAPI — Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексация, оптимизация запросов, миграции — Опыт написания unit тестов (pytest или аналог) и следование TDD — Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI или аналог) — Опыт работы с Docker и Kubernetes для контейнеризации и деплоя — Понимание принципов и лучших практик REST API — Знания основ безопасности приложений: аутентификация/авторизация, шифрование данных, сканирование уязвимостей, безопасный дизайн API — Владение Git и практики совместной разработки — Владение языками: узбекский C1, английский B2 и выше Будет плюсом: — Опыт работы с MCP для интеграции AI инструментов/агентов в backend — Async Python (asyncio, SQLAlchemy async или аналог) — Очереди сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis — Облачные платформы: AWS, GCP или Azure — SQLAlchemy ORM и Alembic миграции — Кэширование: Redis, Memcached
3 000 – 3 000 $
Требуется специалист на позицию SDET / QA Automation Architect (Framework & Tooling) в компании YADRO. Вакансия открыта в городах: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород. Возможна удалённая работа. Требуемые навыки: — senior уровень — Linux — Python — Pytest — Asyncio — FastAPI
Зарплата не указана
Задачи: — проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами; — разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов; — управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие; — интеграция с корпоративными системами; — обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости; — hands-on участие в разработке. Требования: — от 3 лет коммерческой backend-разработки; — опыт технического проектирования распределённых систем; — практический опыт работы с LLM и агентными системами; — желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации; — опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля; — умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру; — способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов; — практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows; — понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом; — опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры; — планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач; — выбор специализированного агента или инструмента; — реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач; — управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью; — контроль циклов, timeout, retry и fallback; — разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов; — реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями; — защита от бесконтрольного поведения агентов; — межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов; — сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение; — опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest; — проектирование API и типизированных контрактов; — модульная и гексагональная архитектура; — интеграция нового функционала в существующие системы; — опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events; — работа с очередями сообщений и фоновыми задачами; — опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами; — понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов; — умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка. Условия: — комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19; — офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид; — ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия; — корпоративный спортзал и зоны отдыха; — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций); — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи: — разработка и внедрение AI-агентов — помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам — выработка стандартов и best practice — построение архитектуры агентного ландшафта канала. Требования: — уверенный пользователь Python 3.10+ — знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio — работа с Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git — умение применять менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) — владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры — опыт оптимизации кода и code-review — уверенное пользование ОС семейства Unix систем. Плюсом будет: — знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка — опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM. Условия: — комфортный современный офис на м. Кутузовская — формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: - Влиять на качество архитектуры и процессов тестирования - Использовать современные инструменты тестирования: автоматизация, нагрузочное и интеграционное тестирование - Проводить ревью бизнес- и технической документации в рамках качества (QA) - Разрабатывать тест-кейсы в соответствии с требованиями - Создавать и согласовывать документацию по требованиям банка (тестовую стратегию, тест-планы, протоколы тестирования и т.п.) - Настраивать QA-процессы и инструменты в рамках работы в кросс-функциональной команде - Выполнять функциональное, регрессионное и сквозное (E2E) тестирование, участвовать в приёмо-сдаточных испытаниях - Разрабатывать, сопровождать и совершенствовать решения по автоматизации тестирования - Обеспечивать взаимодействие с разработчиками и аналитиками внутри команды, а также со смежными подразделениями Требования: - Опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет - Опыт работы с Atlassian Jira/Confluence - Опыт работы с TestIT или аналогом - Опыт тестирования REST API: Postman/Soap UI, Swagger - Опыт работы с Apache Kafka - Навыки автоматизации на Python + Pytest, Allure (для отчётов) - Опыт работы с базами данных, SQL-запросами (PostgreSQL/Oracle) - Опыт построения и сопровождения централизованных систем логирования и мониторинга на базе стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Grafana
Зарплата не указана
Neoavlod o'quv markazi 4–9 oy davomida python va vibe coding yo'nalishida ta'lim olgan tayyor guruhni yangi bosqichga olib chiqadigan, o'quvchilarni real loyihalar asosida ishlashga va o'z g'oyalarini bozorga chiqarishga yo'naltira oladigan tajribali mentor izlamoqda. Talab qilinadigan texnologiyalar va ko'nikmalar: — Python — Git/Github — Vs Code — Virtual Muhitlar (Venv) — Pip — Numpy — Pandas — Sql/Sqlite — Rest Api — Flask/Django Asoslari — Html/Css/Js Asoslari — Ai Kod Yordamchilari (Claude Code, Cursor, Copilot) — Prompt Engineering — Terminal/Bash — Debugging va Testing (Pytest) — Deployment (Vercel/Render)
Зарплата не указана
Требования: — Гражданство и локация РФ. — Опыт работы в QA от 5 лет. — Опыт автоматизации тестирования от 3 лет. — Хороший практический опыт автоматизации на Python. — Опыт с LLM и RAG является обязательным. — Знание Pytest, xdist, Playwright, CI/CD, Kafka, SQLAlchemy. — Опыт тестирования API. — Обязателен опыт тестирования AI-систем, LLM и RAG-систем. Задачи на проекте: — Разработка и поддержка автотестов на Python. — Написание и поддержка тестов на Pytest. — Параллельный запуск тестов с использованием xdist. — Автоматизация UI-тестирования с Playwright. — Тестирование API. — Работа с Kafka. — Работа с SQLAlchemy и базами данных. — Интеграция автотестов в CI/CD. — Тестирование AI-систем, LLM-решений, RAG-систем и RAG-пайплайнов. — Анализ результатов тестирования и выявление дефектов. Описание проекта: Автоматизация тестирования с использованием Python и современных инструментов QA. Ключевое направление проекта — тестирование AI-систем, включая решения на базе RAG и LLM. Условия: — Удалённая работа. — Вилка зарплаты до 146 000 ₽ на руки. О компании: Работаем в ИТ-области более 10 лет, занимаемся разными видами тестирования, даём возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои релизы.
до 146 000 ₽
Требуется Python разработчик для работы над крупными финтех/телеком/ритейл проектами. Задачи: — Работа над крупными финтех/телеком/ритейл проектами Требования к кандидату: — Опыт разработки не менее 3х лет — Опыт разработки на FastApi не менее 2х лет — Сложность алгоритмов — Структуры данных — Уметь читать и работать с UML, BPMN, диаграммы запросов — RESTful — Asyncio — FastAPI — SQL — Алхимия — PyTest — Postgres — Redis — Flake8 — SonarQube — Docker — Ci/Cd — Redis — Kafka/RabbitMQ — принципы SOLID Условия работы: — full-time
180 000 – 210 000 ₽
Зарплата не указана