Задачи:
— Владение и развитие пути подписания каждой транзакции в Phantom
— Разработка и укрепление процессов аутентификации, разблокировки, биометрии и доступа к аккаунтам на веб и мобильных платформах
— Внедрение passkeys (WebAuthn) и улучшений MFA с балансом безопасности и удобства
— Управление процессами онбординга и жизненного цикла ключей: генерация/вывод ключей, работа с seed-фразами, регистрация без seed, сопряжение с аппаратными кошельками
— Управление безопасным экспортом/импортом ключей и связанными мерами безопасности
— Написание и поддержка надежных тестов (unit/integration/e2e) для критически важных процессов; обеспечение безопасного развертывания через мониторинг и поэтапные релизы
Требования:
— Опыт работы 7+ лет
— Сильные навыки TypeScript; комфортная разработка кода для браузера, Node.js и мобильных JS сред
— Опыт создания надежных тестовых наборов с низкой нестабильностью для критических систем
— Знание концепций аутентификации и распространенных механизмов (сессии/токены, MFA/OTP, WebAuthn/passkeys)
— Сильные инженерные основы: проектирование систем, отладка, надежность в продакшене
— Приветствуется: опыт с OAuth2/OIDC, внутренностями WebAuthn, криптографией, системами управления ключами; опыт с Web3/кошельками или потоками подписания; опыт в безопасности или финансовой сфере (идентификация, платежи, кастоди); опыт или интерес к Rust
Задачи:
— развитие Observability-платформы
— проработка роадмапа и планирование кварталов
— улучшение командных процессов
— взаимодействие со стейкхолдерами
Требования:
— 5+ лет опыта
— опыт с высоконагруженными системами
— опыт с Rust
— опыт с Tokio
— опыт с Linux
Позиция в топовую проприетарную трейдинговую компанию
Формат работы: удалённо.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка и развитие двухсторонней платформы маркетплейса для клиентов и подрядчиков/поставщиков услуг, включая веб и мобильное приложение.
— Реализация функционала аккаунтов и профилей пользователей, списков подрядчиков, категорий, поиска и фильтрации.
— Обеспечение работы запросов на услуги, управления лидами, отслеживания проектов и заказов.
— Создание дашбордов для клиентов и поставщиков, интеграция онлайн-платежей и отслеживание транзакций.
— Внедрение системы отзывов и рейтингов, уведомлений и коммуникаций.
— Разработка рекламных возможностей, административных инструментов, отчетности и аналитики.
— Обеспечение безопасности и масштабируемости архитектуры приложения, управление данными пользователей, заказов и транзакций.
— Постоянное развитие и оптимизация платформы, включая тестирование и сопровождение.
Требования:
— Опыт full-stack веб и мобильной разработки, предпочтительно на маркетплейсах, платформах бронирования или сетях поставщиков услуг.
— Уверенные навыки фронтенд и бэкенд разработки.
— Знание аутентификации пользователей, управления аккаунтами, интеграции платежных шлюзов.
— Опыт работы с базами данных, API, сторонними интеграциями.
— Навыки построения дашбордов и отчетности.
— Понимание безопасной и масштабируемой архитектуры приложений.
— Опыт облачного хостинга и деплоя.
— Владение современными AI-инструментами разработки и интеграция AI в приложения.
— Способность анализировать и предлагать технические решения, работать с нетехнической командой.
— Хорошие устные и письменные навыки английского языка.
— Готовность к долгосрочной работе и развитию платформы.
Условия:
— Полностью удаленная, полная занятость, постоянная позиция.
— Возможность работать из любой точки мира.
Кандидатам предлагается предоставить краткое введение, резюме или профиль LinkedIn, портфолио и ссылки на проекты, примеры маркетплейсов или платформ с платежами, описание личного вклада, опыт использования AI, рекомендации по технологиям и доступность.
— Желателен короткий видеоинтро для знакомства и оценки коммуникации.
42 — независимая AI research-лаборатория, создающая универсальные фундаментальные модели для прогнозирования и принятия решений в сложных, быстро меняющихся системах.
Стек: Go, Rust, Kafka, Postgres, ClickHouse.
Амстердам, Нидерланды. Помощь с переездом.
Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты.
Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости.
Требования к кандидату:
- 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes
- Опыт работы с Terraform в продакшн
- Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой
- Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2
- Английский на уровне объяснения для не-инженеров
- Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом
- Опыт эксплуатации Python/Django-приложений
Задачи:
- Проектирование и разработка архитектуры, выбор технологического стека
- Проектирование и поддержка real-time алгоритмов ценообразования (pricing engines), алгоритмов кэширования, мониторинга и профилирования нагрузки, отказоустойчивости
- Оптимизация производительности и масштабируемости сервиса
- Выбор архитектурных паттернов, анализ технических рисков
- Разработка ТЗ, взаимодействие с другими командами для обсуждения архитектуры решения, предложение и реализация улучшений
- Оптимизация архитектуры для обработки больших объемов данных
- Проектирование и реализация интеграций с внешними источниками данных: API, базы данных, очереди сообщений
- Работа с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse и др.
Требования:
- Опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет
- Опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling
- Опыт интеграции систем по HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC
- Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse
Будет плюсом:
- Опыт в банковской или финансовой сфере
- Опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж
- Опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей
- Понимание работы кэширования (L1/L2 Cache, Distributed Cache)
- Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации
Задачи:
- Планирование и выполнение развертывания инфраструктуры с использованием инструментов автоматизации и лучших практик для обеспечения стабильной и масштабируемой платформы.
- Управление ежедневными операциями, устранение проблем и оптимизация рабочих процессов для поддержания высокой доступности и выполнения целей по уровню сервиса.
- Разработка backend-функций, поддерживающих все платформы (расширение, мобильные и десктопные).
- Взаимодействие с конечными пользователями и разработчиками, поддержка и сбор обратной связи для направления развития продукта.
- Работа с командой по созданию и поддержанию культуры повышения стандартов с каждым новым сотрудником.
- Использование лучших практик AI-инжиниринга для повышения продуктивности разработчиков и скорости разработки — стандартизация AI-поддерживаемых рабочих процессов (кодирование, ревью, отладка, реагирование на инциденты), создание и поддержка внутренних инструментов и подсказок, измерение влияния через метрики доставки и надежности.
Требования:
- Глубокий опыт управления и построения на облачных платформах (AWS, Cloudflare).
- Опыт работы с Kubernetes и смежными технологиями (Istio, Helm Charts).
- Опыт управления конфигурацией инфраструктуры (Terraform, Atlantis).
- Опыт создания CI/CD пайплайнов и ускорения доставки приложений (GitHub Actions, ArgoCD).
- Опыт работы с технологиями наблюдаемости в продакшене (Prometheus, Grafana, Sentry).
- Практический опыт программирования на Go (сети, HTTP, gRPC, OpenTelemetry).
- Экспертиза в реализации принципов SRE с акцентом на поддержание высокой доступности.
- Знакомство с обработкой инцидентов и обязанностями on-call.
- Сильные основы безопасности и практический опыт внедрения лучших практик безопасности в облаке и Kubernetes.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
— Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
— Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде.
Требования:
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Знания Core banking / legacy banking systems.
— Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
— Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Знание Data Vault 2.0.
— Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП.
— Формат работы: полная занятость.
— Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
About LawnStarter
LawnStarter is the nation's leading on-demand marketplace for lawn care and outdoor services, with over $100M in annual bookings. The company is expanding beyond lawn care to become a one-stop shop for all home services, operating across three brands (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) on a single shared platform.
About Analytics at LawnStarter
The analytics team supports the entire company including product, marketing, operations, and finance. The data platform includes a centralized Redshift data warehouse, modeled in dbt and orchestrated by Airflow, with Segment feeding event data. The team is mid-migration to Lightdash as the single BI platform, replacing Tableau and Metabase. Currently, data quality, tracking standards, and platform hygiene are side tasks handled by analysts.
The Role
The Analytics Engineering Manager will be the first dedicated person for data governance, responsible for data trustworthiness and the roadmap to improve it quarterly. Responsibilities include ensuring quality and freshness of source data, pipelines, reports, metric definitions, Segment event tracking standards, Lightdash workspace health, data feeding ML models, and data security. The role involves collaborating with product, marketing, ops, and finance to prioritize platform work. It is a hands-on role starting solo, building automation, checks, fixing issues, and establishing scalable processes. Eventually, the manager will hire a Lead Analytics Engineer and grow the function as needed.
Key differentiators of the role:
- First dedicated governance role, reshaping existing standards.
- Owns the data roadmap, discovering business needs and prioritizing work.
- Whole-stack ownership from source data to ML models.
- Leading the migration to Lightdash, setting up permissions and norms.
Responsibilities:
- Develop and manage the data roadmap balancing business needs and platform health.
- Automate monitoring of data quality and freshness, resolve incidents.
- Maintain data lineage and impact analysis to assess downstream effects of changes.
- Administer Lightdash workspace, permissions, and rollout.
- Extend and guard the semantic layer with governed metric definitions.
- Govern Segment event tracking catalog, standards, and drift detection.
- Ensure AI data readiness for internal AI tools querying the warehouse.
- Manage data security, privacy, access controls, and compliance with US state laws.
- Maintain governance documentation, ownership models, and review processes.
Challenges to solve:
- Convert business requests into a prioritized data roadmap.
- Ensure Lightdash migration improves platform usability without dashboard sprawl.
- Complete and maintain a trustworthy semantic layer.
- Manage event-tracking standards and prevent entropy.
- Proactively detect and prevent data pipeline breakages with automation and lineage.
Success metrics for year 1:
- Zero pipeline incidents from unannounced data changes.
- Zero freshness incidents; stakeholders never see stale dashboards.
- All business areas use official, well-maintained metrics and dashboards.
- Every Segment event has an owner and meets standards.
- Governance operates as a documented, sustainable system.
Requirements:
- Passion for data governance as a craft.
- Daily use of AI tools for automation, anomaly triage, and documentation.
- Hands-on manager who codes, debugs, and configures personally.
- Product-minded, able to translate vague requests into prioritized plans.
- Automation-first approach to quality checks.
- Ability to enforce standards with clear rules and good tooling.
Role exclusions:
- Not a large-team leadership role; starts solo with potential to hire one lead.
- Not a policy or committee role; hands-on fixing with code and conversations.
- Not a BI analyst role; focuses on platform and guardrails, not dashboard building.
- Not a mature system babysitting role; involves building and evolving the platform.
Technologies involved:
- Warehouse & pipelines: Redshift, dbt, Airflow
- Ingestion: Fivetran, custom Airflow pipelines
- Event tracking: Segment
- BI tools: Lightdash (primary), Tableau and Metabase (sunsetting)
- AI tooling: Claude Code, Codex, Brain (internal AI toolkit)
- Observability: AI-powered Analytics Engineer agent for monitoring and anomaly detection
Benefits:
- Base salary $75k-$120k/year
- Fully remote with asynchronous collaboration
- Flexible PTO
Equal employment opportunity statement included.
Задачи:
— Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций.
— Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами.
— Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией.
— Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности.
— Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста.
— Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений.
— Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности.
— Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки.
— Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов.
Требования:
— Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем.
— Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации.
— Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа.
— Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план.
— Стремление к автоматизации повторяющихся проверок.
— Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации.
Условия:
— Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год.
— Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием.
— Гибкий отпуск по результатам работы.
Описание роли:
— Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании.
— Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения.
— Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды.
— Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции.
— Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция.
Технологии:
— Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow.
— Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры.
— Отслеживание событий: Segment.
— BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся).
— AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент).
— Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать критичные компоненты: policy engine, signing orchestration, key lifecycle, recovery flows, approvals, audit trails, multi-tenant wallet/account сервисы
— Строить высоконагруженные multi-tenant SaaS-системы (изоляция тенантов, rate limiting, backpressure и т.д.)
— Работать с distributed systems, reliability patterns, security-by-design
— Активно использовать AI-инструменты (Claude Code, Cursor, Codex) как core-компетенцию
Требования:
— Сильные CS fundamentals (concurrency, distributed systems, consistency и т.д.)
— 7+ лет backend на Go
— Реальный опыт работы с современными AI coding tools + умение критически проверять AI-код
— Опыт построения высоконагруженных multi-tenant SaaS
— Опыт работы в криптоиндустрии (криптобиржи, блокчейн-проекты, Web3)
Будет большим плюсом:
— Опыт в custody/wallets/MPC/HSM/Ledger
— Blockchain (EVM + Bitcoin обязательно, остальное в плюс)
— Регулируемая среда (SOC 2, ISO 27001 и т.д.)
— Kubernetes, SRE-практики
Условия:
— AI-first культуру с бюджетом на инструменты
— Сильную команду (криптографы, security, SRE, Product)
— Оплата в EUR / USD / криптовалюта
— Полностью удалённый формат работы
Nitka Technologies is an international IT company specializing in custom software development and IT consulting.
The vacancy is for a Senior SRE Engineer / Platform Reliability Engineer position with remote work.
No further details about tasks, requirements, or conditions are provided in the text.
Задачи:
— разработка ключевых сервисов для облака MWS на языке Golang
— проработка архитектурных решений совместно с командами (проектирование и реализация решений)
— разработка публичных и внутренних API для компонентов
— обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости систем
— сопровождение сервисов "под ключ" (команда сама сопровождает свой сервис)
— взаимодействие со смежными командами
— ведение технической документации, ревью кода
— при желании - менторинг/наставничество менее опытных коллег
Требования:
— опыт работы в коммерческой разработке на Golang от 3-х лет и более
— опыт построения и поддержки отказоустойчивых систем
— опыт разработки многопоточного кода
— внимание к качеству системы: документации, написанию тестов, читаемости кода, observability всех компонентов
— интерес к облачным технологиям и технологиям хранения данных, готовность их углубленно изучать
— опыт работы с большими облаками (AWS, Azure, GCP, Yandex Cloud)
— хорошее понимание внутренней логики работы Kubernetes будет плюсом
— опыт работы с другими языками программирования будет плюсом
Условия:
— возможность удаленной работы
— собственная платформа МТС Ocean для получения ИТ-ресурсов (деплой, мониторинг, observability)
— профессиональные гильдии инженеров по направлениям для поддержки и обмена опытом
— внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
— участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и собственная конференция по архитектуре Hello)
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
— медицинская страховка с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж
— возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой
— доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ
— корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет
— единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music
— скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее
Spotify — глобальная платформа для стриминга музыки, где пользователи могут открывать, слушать и создавать персонализированные плейлисты из миллионов песен и подкастов.
Формат работы: гибридный, город — Нью-Йорк, США.
Описание вакансии доступно на LinkedIn по ссылке: https://www.linkedin.com/jobs/view/social-media-manager-campaigns-platform-strategy-at-spotify-4462742848?trk=public_post_feed-job-posting-content.
ГибридNew York
Зарплата не указана
Удалённо
75 000 – 120 000 $
Удалённо
75 000 – 120 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 2 · Job Hunters