В команду проекта по развитию и тестированию хранилища данных ищем QA-инженера. В роли предстоит заниматься тестированием DWH, проверкой качества и корректности данных, валидацией преобразований source-to-target, регрессионным тестированием и автоматизацией проверок на Python.
Описание проекта:
Банк. Направление: выпуск банковских карт
Проект: миграция с Oracle на PostgreSQL
Локация: Москва, 2 раза в неделю посещение офиса в сити в течение 6 месяцев.
Требования:
Ищем DBA с практическим опытом администрирования PostgreSQL / Postgres Pro для участия в проекте миграции с Oracle на PostgreSQL в направлении выпуска банковских карт. Основной фокус роли - стабильность, высокая доступность и производительность PostgreSQL в рамках миграции и дальнейшей эксплуатации.
Требования:
- PostgreSQL
- Опыт администрирования PostgreSQL 12 и выше - не менее 2 лет.
- Понимание архитектуры PostgreSQL: процессы, shared buffers, WAL.
- Практический опыт построения и сопровождения отказоустойчивых PostgreSQL-кластеров.
- Опыт работы с решениями высокой доступности: Streaming Replication, Patroni, pgPool-II, Corosync, Pacemaker.
- Опыт настройки и управления физической и логической репликацией.
- Опыт мониторинга и тонкой настройки производительности PostgreSQL с использованием EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)/pg_stat_statements.
- Опыт настройки критических параметров PostgreSQL, включая work_mem, shared_buffers и другие параметры производительности.
- Знание инструментов резервного копирования и восстановления: pg_basebackup, pg_dump, pg_restore, pg_probackup.
Общие технические навыки:
- Опыт администрирования ПО в Linux: RHEL, CentOS, Ubuntu.
- Знание Bash и/или Python для автоматизации.
- Понимание принципов работы сетей: DNS, TCP/IP, Firewalls.
- Опыт работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Grafana.
Задачи:
- Администрирование, мониторинг и поддержка PostgreSQL / Postgres Pro.
- Обеспечение высокой доступности критичных баз данных.
- Участие в планировании и проведении миграций и обновлений СУБД.
- Планирование и выполнение резервного копирования и восстановления данных (Backup & Recovery).
- Мониторинг производительности, выявление и устранение узких мест.
- Разработка и поддержка стандартов безопасности БД, управление правами доступа пользователей.
- Написание скриптов для автоматизации рутинных задач.
- Взаимодействие с командами разработки, помощь в оптимизации сложных SQL-запросов.
- Администрирование и мониторинг интеграционного ПО: GoldenGate, Dataflot.
Анализировать требования, профилировать источники, прорабатывать, создавать и обновлять техническую документацию (STT-маппинги, FSD), в т.ч. Выявлять конфликты в требованиях к DWH и организовывать их устранения.
Гибрид
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Участие в оценке трудозатрат и планировании работ по тестированию; Проведение работ по функционально-интеграционному тестированию, смок-тестированию, регрессионному тестированию;
📍 Опыт работы с системами автоматизированного тестирования Selenium / Playwright от 3 лет. 📍 Разработка автоматизированных интеграционных тестов на Python или Java с использованием Selenium/Selenide/Playwright.
В связи с расширением команды и масштабированием проектов, в компанию Centicore Group требуется Senior Java-разработчик на крупный банковский проект. Проект: Кредитование расчетного счета клиента, закрытие кассовых разрывов, быстрый доступ к заемным средствам.
Требования:
— Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
— Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
— Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
— Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
— Greenplum и/или Clickhouse
— Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
— Hadoop (HDFS) и Hive
— Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
— Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)
Преимущества:
— Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
— Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
— Бинарные форматы хранения в Hadoop
— Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
— Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
— S3-хранилища
— КриптоПро или защищенные каналы передачи данных
Задачи:
— Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
— Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
— Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
— Разработка DAG-ов в Airflow
— Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
— Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
— Интеграция с Kafka для потоковой передачи
— Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
— Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
— Code review
-Написание конфигурации процессов на движке Flowable в BPMN-нотации по готовой тех спецификации от аналитиков. -Написание скрипт-тасков на groovy для BPMN-процессов, в тч с использованием интеграционных API.
• Design and deliver the AI/ML Functional and Technical Use Cases document, covering OCI-native AI service implementation for financial reporting automation, user experience optimization, and operational efficiency gains across the DAI ERP environment. • Five (5) years minimum experience in AI/ML development applied to enterprise systems (PWS minimum).
– выполнять задачи полного жизненного цикла: от сбора требований до выкатки на установку в прод; – разрабатывать и дорабатывать витрины и решения, автоматизировать их через оркестраторы;
Итак на эту позицию нужен data analyst, который глубоко работает с данными и это четко отражено в резюме. Прописаны обязанности, связанные непосредственно с данными в финтех области, раскрыт опыт Airflow, Oracle, service desk, ETL, PD, LGD, EAD, FineBI, SQL.