Вакансии

-Анализ документации, разработка и прохождение тест-кейсов. -Создание и актуализация тестовой модели.

Location: Москва Нам нужен опытный DevOps-инженер, который сможет построить и автоматизировать всю инфраструктуру: от развертывания виртуальных машин до отказоустойчивых CI/CD-конвейеров. Обязанности ### Вам предстоит: * проектировать, разворачивать и поддерживать облачную/on-prem инфраструктуру (AWS/GCP/Azure или другие) * настраивать виртуальные машины, кластеры (Kubernetes, OpenShift), балансировку нагрузки (HAProxy, LBOSSE), мониторинг и логирование * создавать и оптимизировать CI/CD-пайплайны (GitLab CI/CD, Jenkins и др.), поддерживать релизный процесс, DevSecOps * автоматизировать процессы с помощью Terraform, Ansible или аналогичных инструментов * обеспечивать безопасность инфраструктуры (IAM, VPC, Secrets Management, сетевые политики) * настраивать мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, ELK) * работать с базами данных, бэкапами, disaster recovery * оптимизировать производительность и стоимость инфраструктуры. Требования ### Что для нас важно: * опыт от 5 лет в DevOps/SRE/Infrastructure * глубокие знания Linux, сетей, безопасности * опыт с облачными провайдерами  * опыт с контейнерами и оркестрацией (Docker, k8s)  * автоматизация CI/CD (GitLab CI, Jenkins) * обязательный опыт настройки nginx * умение работать с нуля и принимать архитектурные решения * опыт в базах данных PostgreSQL * опыт работы с IMDG (Ignite, Hazelcast) * знание Python/Bash/Go для автоматизации * понимание назначения и принципа работы брокеров сообщений (kafka/rabbitmq или других), опыт установки и настройки * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Системный аналитик от 5 лет, высшее техническое ИТ-образование, опыт в финтехе от 1 года и in-house web/mobile-разработке от 2 лет. Обязателен опыт с авторизацией и аутентификацией.

Опыт системным аналитиком от 4 лет.

-Анализировать требования, техническую документацию и бизнес-логику реализуемых изменений. -Тестировать backend-сервисы и REST API.

Location: Москва Вакансия системного аналитика среднего уровня теоретических и практических знаний в команду продукта "Профиль команды". Продукт на данный момент на стадии проработки деталей бизнес концепции и подготовки архитектуры, что дает уникальную возможность системному аналитику присоединиться к команде на начальных этапах создания технической составляющей продукта. Одной из особенностей продукта является использование передовых технологии, связанных с LLM-приложениями и ИИ-агентами. Проект характерен большой динамикой со стороны бизнес заказчиков и поэтому дает хороший шанс для развития навыков работы не только с системным анализом, но и бизнес анализом. Обязанности * анализировать бизнес требования со стороны владельца продукта и бизнес заказчиков с последующим выделением функциональных и нефункциональных требований * участвовать в обсуждениях UI/UX макетов нового функционала * декомпозировать планируемые к разработке крупные блоки функционала на небольшие задачи для разработки и тестирования * подготавливать документацию (функциональную спецификацию), с бизнес и технической точки зрения описывающую поведение функционала * взаимодействовать со всеми компетенциями в команде (владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками) для подготовки анализа функционала, его реализации, тестирования и успешного вывода в промышленную эксплуатацию * подготавливать профиль нагрузки и организовывать нагрузочное тестирование * проводить приемо-сдаточные испытания с проверяющими экспертами. Требования * опыт работы системным аналитиком не менее 3-х лет * опыт проектирования решений на микросервисной архитектуре (REST, Kafka/RabbitMQ, PostgreSQL/Oracle) * опыт проектирования логической и физической модели данных * навыки описания функционального решения: BPMN, UML, PlantUML * навыки проектирования внутренних и внешних API * опыт ведения встреч и работы с требованиями бизнес-заказчиков * отличные soft skills для взаимодействия со всеми участниками команды * опыт работы с генеративными AI-моделями (GigaChat, Kandinsky и аналоги) Будет плюсом: * опыт создания и использования AI-агентов в работе. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разрабатывать и поддерживать высоконагруженное приложение. У тебя есть опыт командной разработки на нашем стеке от 4х лет, ты хорошо знаешь Golang.

Разрабатывать сценарии на Locust нагрузочного тестирования, поддержка актуальности, подготовка отчетов; Анализировать требования;

Проектирование архитектурных решений для корпоративных систем и ключевых бизнес-процессов. Разработка и согласование интеграционных решений между внутренними и внешними системами.

- Реализация приема и передачи налоговых (затратных) документов через систему ЭДО на базе платформы МОСТ НРД. - Логическое мышление.

- Разработка нового функционала на Golang. - Опыт разработки коммерческого программного обеспечения не менее 3 лет.

• Коммуникация с заказчиками, сбор и формализация бизнес-требований. • Подготовка FSD и технических заданий.

• Ты глубоко понимаешь Linux (от загрузки до сетевого стека) и уверенно владеешь Bash и Python для автоматизации. • Ты имеешь коммерческий опыт с Kubernetes (администрирование, troubleshooting) и Docker (включая оптимизацию сборок).

Задачи: - Проектировать и разрабатывать новые компоненты системы - Покрывать свой код интеграционными и модульными тестами - Проводить перекрестный код-ревью - Готовность развиваться и осваивать вместе с командой новые технологии Требования: - Опыт коммерческой разработки на Java от 3-х лет, уверенное владение Java Core, Multi-threading - Опыт работы на высоконагруженных проектах от 2-3 лет - Умение писать тестируемый код - Знание теоретических основ и опыт разработки микросервисных систем - Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ) - Понимание микросервисной архитектуры - Опыт работы с различными типами БД - Понимание CI/CD Условия: - Формат работы: можно удалённо; очно — Ижевск, Казань, Краснодар

Проект: Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, используемая крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях. Задачи: — Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика. — Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения. — Проектировать аналитические решения и модели данных. — Ставить задачи разработчику и DevOps, контролировать результат. — Самостоятельно анализировать данные, проектировать модели и проверять технические решения. — Вести проект от старта до эксплуатации: сроки, риски, коммуникация и результат. — Быстро собирать POC с использованием AI-инструментов. — Быстро прототипировать решения с использованием Claude, Cursor и других AI-инструментов. — Находить возможности для дальнейшего развития проекта и формировать предложения для клиента. Требования: — Ответственность за результат и способность доводить проект до работающего решения. — Самостоятельность и инициативность, умение двигать задачи вперёд без постоянного контроля. — Способность быстро разобраться в новой и неопределённой задаче. — Уверенная коммуникация с заказчиком. — Умение видеть дополнительные потребности клиента и предлагать варианты развития проекта. — Уверенный SQL — ключевой навык для роли. — Понимание моделирования данных и принципов построения аналитических решений. — Python на уровне, достаточном для работы с данными. — Понимание интеграций и взаимодействия различных систем. — Опыт ведения небольших проектов внедрения или технических проектов с самостоятельным системным анализом и постановкой задач. — Опыт работы с Claude, Cursor или аналогичными AI-инструментами. — Важнее умение самостоятельно разбираться в незнакомой области, находить решения и быстро осваивать новые инструменты. Будет плюсом: — Опыт с BI/DWH, Apache Superset, API, ETL/ELT, Kafka/RabbitMQ. Условия: — Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками. — Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента. — Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными. — Полный рабочий день с гибким графиком. — Удалённая работа. — Заработная плата: оклад до 200 тыс. руб., премиальная часть не ограничена и зависит от прибыльности проектов.

Location: Москва Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель – развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников. Одно из ключевых направлений – комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей. **Почему мы:** ·      Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях; ·      Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями; ·      Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов; ·      Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов; ·      Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт; ·      Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию. Обязанности ·  разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы (FastAPI), обеспечивающие работу AI-компонентов · проектировать и разрабатывать REST/gRPC API для интеграции AI-моделей с бизнес-системами; · строить надежные data-pipeline: от приема сырых данных (Kafka) до выдачи результатов в PostgreSQL и внешние системы; · работать с асинхронным кодом (asyncio) для обработки потоков данных в реальном времени · интегрировать LLM и RAG-сервисы в продуктовый контур через API · готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки · участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе сервисов в промышленную эксплуатацию. Требования · уверенное владение Python (3.9+) для разработки высоконагруженных бэкендов, понимаете GIL, асинхронность и многопоточность · практический опыт с FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy/asyncpg, asyncio и разработкой REST/gRPC API · умение проектировать и оптимизировать схемы PostgreSQL, писать сложные SQL-запросы, использовать индексы и понимать принципы работы MVCC · опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), понимание моделей доставки, партиционирования и идемпотентности · понимание принципов контейнеризации (Docker) и базовых практик CI/CD · умение писать надежный, покрытый тестами код (pytest, coverage) и проводить code review · понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей · умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче · самостоятельность, готовность разбираться во внутренней инфраструктуре и ограничениях корпоративного контура · умение объяснять результаты экспериментов разработчикам, аналитикам и бизнес-заказчикам. **Будет плюсом:** ·      опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио ·      опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи ·      опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском ·      опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами ·      опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации ·      опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности. Условия ·      гибкий график начала рабочего дня ·      уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий ·      команда профессионалов своего дела ·      возможность развития по направлениям ·      ДМС с 1-го дня работы ·      обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется) ·      скидки от партнеров и корпоративные программы ·      рыночная заработная плата и годовая премия по итогам ·      выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании; ·      наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию ·      сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.

Key requirements: — .NET — Node.js/TypeScript — Kafka/RabbitMQ — NoSQL databases like Cassandra or MongoDB — Cloud infrastructure Location: — On-site in Porto, Portugal

Задачи: — Разработка и доработка backend-сервисов бизнес-приложений по ТЗ от аналитиков/функциональных консультантов; — Разработка unit-тестов; — Участие в code review; — Решение инцидентов и проблем, переданных на третью линию поддержки; — Оперативное реагирование на проблемы в своей зоне ответственности, формирование предложений по восстановлению работоспособности системы; — Предоставление отчётности о своей деятельности руководителю. Требования: — Высшее профессиональное образование (ИТ или техническое); — Дополнительное обучение и сертификационные курсы по предметной области; — Опыт работы в сфере ИТ в роли Java-разработчика от 2 лет; — Знание Java Core (11/17): коллекции, Stream API, лямбды, базовая многопоточность; — Уверенное знание SQL, опыт создания сложных запросов и оптимизации; — Опыт работы с одной из СУБД (PostgreSQL / Oracle); — Навыки использования JPA/Hibernate, JDBC; — Знание Spring, Spring Boot; — Опыт использования инструментов сборки Maven/Gradle; — Навыки unit-тестирования (JUnit, Mockito); — Опыт разработки REST API, работа с форматами XML/JSON; — Работа с Kafka/RabbitMQ — плюс; — Навыки разработки сложных интеграционных решений; — Навыки оптимизации производительности; — Понимание процессов CI/CD (автосборка, автотесты, автодеплой); — Опыт с GitLab CI — плюс; — Понимание микросервисной архитектуры (сервисные границы, REST/gRPC-взаимодействие, особенности транзакций между сервисами); — Базовое понимание контейнеризации (Docker): сборка и запуск своих сервисов; — Навыки отладки и анализа логов приложений (поиск причин дефектов и инцидентов); — Опыт работы по Scrum/Kanban; — Навыки использования Git; — Знание Linux shell script; — Способность к совместной работе с консультантами и в команде других разработчиков; — Системный подход к решению задач; — Ориентация на результат (высокие постоянные показатели результативности); — Развитие собственных навыков (поиск возможностей для дальнейшего развития). — Английский язык, уровень B1: чтение технической документации.