-Улучшение MCP-сервера: Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). -Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов.
Задачи:
— эксплуатация продакшена (PHP + MySQL): деплой, мониторинг, SSH-диагностика, логи, cron, инцидент-менеджмент, ротация секретов, документация
— разработка на Go: REST API, Docker, CI
— поднимать прод-сервисы на VPS: деплой, рестарты, логи, health-check
— автоматизировать рутину на Bash + cron: прогрев кэша, отслеживание цен, push-рассылки, пересборка YML-фидов и sitemap
— контейнеризировать сервисы с использованием multi-stage Dockerfile, docker-compose с PostgreSQL
— настраивать CI с GitHub Actions и EAS для мобильных сборок
— диагностировать инциденты, находить причины и восстанавливать сервисы
— ротация секретов без простоя
— вести документацию (DEPLOY.md, CRON.md, PRODUCTION.md, RELEASE_CHECKLIST.md)
— работать с AI-ассистентами: формулировать задачи, проверять результаты, интегрировать в код и инфраструктуру
Требования:
— опыт 2 года в продакшене
— опыт эксплуатации PHP + MySQL
— знание Go, Bash, SQL, Python (базово)
— опыт работы с Linux, SSH, systemd, Nginx, Apache, Docker, Docker Compose, cron
— опыт с CI/CD: GitHub Actions, git-flow
— базовые знания Kubernetes (minikube), Ansible, Terraform (в процессе изучения)
— опыт мониторинга с Prometheus и Grafana (pet-проекты)
— английский B2 (чтение, переписка, документация)
Условия:
— локация: Саратов, Россия (UTC+4)
— формат работы: удалённо, гибрид обсуждается
— занятость: полная
— зарплата: 80 000–120 000 ₽ в месяц
Дополнительно:
— готов к тестовому заданию и собеседованию
— имеет pet-проекты с открытым исходным кодом на GitHub
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
-проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции. -декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты.
Мы ищем веб-разработчика с основным фокусом на frontend, но с опытом работы с backend, который уверенно может работать со всеми основными частями современного веб-приложения. Основной фокус позиции — frontend и web-разработка, однако разработчик также должен понимать, как взаимодействуют backend, API, базы данных и общая архитектура приложения.
-Проектировать frontend system design: продумывать структуру компонентов, модель состояния, работу с API и масштабируемость решений ещё до начала разработки. -Полностью вести функциональность от идеи до merge.
Подготовка деплой-пакетов и конфигураций Создание и поддержка Helm-чартов, Kubernetes-манифестов, стандартизация конфигураций. Управление секретами, сертификатами и переменными окружения.
Сопровождать полный цикл найма: от снятия брифа у заказчиков до презентации оффера и сопровождения кандидатов до успешного выхода на работу; Выступать партнером для бизнеса: регулярно синхронизироваться с C-level и тимлидами, консультировать по состоянию рынка, зарплатным вилкам, формированию профиля вакансий и динамике отклика кандидатов;
Разрабатывать и дорабатывать сайты компании с использованием AI-инструментов (Cursor, Claude Code, v0, Lovable и т.п.). Настраивать, чинить и поддерживать уже существующие сайты.