Загружаем вакансии…
• Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling). • Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration;
до 160 000 ₽
-Создавать Web API, фоновые сервисы и обработчики сообщений.
Зарплата не указана
На этой позиции вы будете отвечать за администрирование облачных платформ, автоматизацию CI/CD, Infrastructure as Code, контейнеризированные среды. Важной частью роли станет обеспечение стабильной и эффективной инфраструктуры для BI-сервисов, data-driven приложений и сопутствующих систем.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
-Проектирование и сопровождение БД: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum. -Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL.
30 000 – 40 800 ₽
Разработка и поддержка пайплайнов. – Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
200 000 – 290 000 ₽
Задачи: — Развертывание и обеспечение работоспособности/отказоустойчивости общих информационных систем компании (в пределах зоны ответственности); — Поддержка проектов в решении сложных/нестандартных задач; — Участие в проработке архитектурных решений; — Стандартизация используемых решений и подходов; — Установка и настройка серверного ПО преимущественно под ОС Linux и, возможно, Windows; — Автоматизация процессов сопровождения серверов и приложений. Требования: — Знание серверных ОС Linux (Debian/Ubuntu и т.п.) на уровне администратора; — Опыт администрирования Kubernetes, Docker/Containerd, опыт написания Helm-чартов; — Опыт использования систем управления конфигурациями (Ansible); — Опыт администрирования средств наблюдения и реагирования (ELK/OpenSearch, Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Zabbix, AlertManager); — Опыт администрирования Nginx/HAProxy; — Опыт разработки скриптов на bash/python; — Базовое понимание сетевых сервисов и протоколов (DNS, DHCP, TCP/IP, HTTP(s), FTP, SMTP и т.п.); — Понимание принципов контейнеризации и виртуализации; — Опыт работы с Git (принципы, ключевые команды). Желательно: — Опыт администрирования Bare Metal Kubernetes и MetalLB; — Опыт внедрения IaC-подходов; — Опыт построения CI/CD (GitLab, Jenkins, Teamcity); — Знание серверных операционных Windows на уровне администратора; — Опыт работы с Clickhouse, AWX, Hashicorp Vault, Terraform, Keycloak; — Администрирование s3 (minio), mongodb. Условия: — Официальное оформление по ТКРФ; — Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки; — Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро); — Гибридный график работы; — Возможности профессионального роста и развития; — Участие в интересных проектах с использованием современных технологий;
Зарплата не указана
Задачи: — Полноценная реализация поставленных задач. — Работа с распределённой инфраструктурой из множества проектов: 400+ bare-metal серверов и 100+ виртуальных. — Администрирование VMware (vCenter, vSphere), управление vSAN, бэкапы Veeam. — Удалённая диагностика и траблшутинг аппаратных проблем в дата-центрах на низком уровне (KVM, iDRAC, iLO, IPMI), локализация сбойного железа и заявки провайдеру. — Работа с контейнерами и оркестрацией: Rancher, Swarmpit, Docker, Docker Compose, перспективный переезд на k3s. — Построение, оптимизация и поддержка пайплайнов GitLab CI для сборки и доставки (Docker / Compose / Rancher API / k3s). — Администрирование СУБД и очередей: ClickHouse, MongoDB, MySQL, MS SQL, Redis, RabbitMQ; шардирование, репликация, отказоустойчивость. — Построение и траблшутинг сетей, аппаратные и программные файрволы (MikroTik), управление VPN-инфраструктурой (IPsec, WireGuard, OpenVPN, Xray, Amnezia). — Тонкая настройка веб-серверов и reverse-proxy (Nginx, HAProxy, Traefik, Cloudflare); SSL, CORS, стек TCP/IP; анализ трафика и диагностика аномалий на уровне пакетов. — Поддержка и развитие мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana): сбор метрик, дашборды, алерты. — Автоматизация: конфигурации Ansible, скриптинг на Bash и Python. — Поддержка корпоративного сегмента: Active Directory, MS Exchange, FileStorage, Terminal Server; взаимодействие с 1С; базовая поддержка офисной периферии и ОС пользователей; администрирование RocketChat и интеграций/алертов. Требования: — Linux (Ubuntu/Debian) на уровне администратора. — Реальное понимание сети: TCP/IP, маршрутизация, DNS, NAT, SSL/CORS. — Диагностика оборудования через IPMI/iDRAC/iLO/KVM. — Ansible: роли, шаблоны, инвентарь, идемпотентность. — Docker / Docker Compose на продакшене; понимание сборки образов и оркестрации (Rancher/Swarm/k3s). — Скриптинг: уверенный Bash, Python как плюс. — CI/CD: GitLab CI, Git. — Опыт эксплуатации хотя бы части СУБД из стека (репликация/бэкапы), веб-серверов и reverse-proxy. — Самостоятельность в выполнении задач и мониторинге. Будет плюсом: — VMware, k3s/Kubernetes, корпоративный сегмент (AD/Exchange/1C), инфраструктурная безопасность. Условия: — Удалённая работа с выездом в офис 1-2 раза в месяц по задачам, фултайм, оформление в штат. — Зарплата обсуждается по результатам собеседования.
от 200 000 ₽
Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка; — Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества; — Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование; — Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты, процессы; — Интегрировать внешние источники скоров (телеком, БКИ и т.п.) — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами; — Работать напрямую с заказчиками, доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта; — Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик; — Автоматизировать процессы обработки и анализа данных. Требования: — Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе; — Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения; — Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике; — Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде; — Опыт с MLflow или аналогом; — Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции; — Опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop; — Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса; — Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля; — Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними; — Навыки работы с инструментами визуализации данных; — Гибкость и умение быстро переключаться между задачами. Будет плюсом: — Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты; — Опыт с графовыми методами и графовыми БД; — Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров; — Опыт наставничества и менторинга младших сотрудников; — Знание регуляторики ЦБ в части антифрода.
Зарплата не указана
Задачи: — глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей — опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок — разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке — разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования) — анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV) — построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений. Требования: — глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха — продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов — понимание принципов микроэкономики и теории цен — опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа) — продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML — опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse) — будет плюсом: опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
О нас Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Мы соединяем покупателей и продавцов, берём на себя безопасность сделки и запускаем собственные продукты. Строим масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce. Кого мы ищем: Мы в поиске тиммейта на позицию Backend-разработчика в департамент разработки. Нам нужны инженеры, которые мыслят масштабом всей системы и хотят строить надёжную, производительную и устойчивую платформу. Если ты не боишься копаться в глубине - в профилировании Node.js, сетевых протоколах, транзакциях в БД, очередях сообщений и кешах. Если тебе интересно находить узкие места и устранять их до того (это конечно в идеале), как они становятся проблемой - тогда тебе точно к нам. Чем предстоит заниматься: — Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов; — Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки; — Реализацией продуктовых фич в новых сервисах; — Активно анализировать и улучшать имеющуюся observability платформы с фокусом на performance optimization; — Работать в связке с DevOps/SRE; — Исследовательскими R&D задачами; — Проявлять инициативу: предлагать улучшения и доводить их до внедрения. Что для нас важно: — Уверенный опыт промышленной разработки на Node.js (у нас Nest.js) от 4 лет; — Знание реляционных и аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse): оптимизация запросов, индексация, шардинг/репликация; — Навыки system design: построение fault-tolerant систем, масштабирование по горизонтали и вертикали; — Умение писать дизайн-документы - мы активно работаем над документированием системы; — Опыт работы с Redis и Kafka; — Опыт работы с Kubernetes; — Опыт работы с nginx и haproxy. Что мы предлагаем: — Полностью удаленный формат работы. — Оплата от 400.000 руб (финальная сумма обсуждается на встрече с успешным кандидатом); — Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота); — Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде; — Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем; — Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.
от 400 000 ₽
Show contacts Job description Разработка рекламной платформы для онлайн и офлайн рекламы, транспортной системы для статистики; проектирование и разработка микросервисов на Go;
Зарплата не указана
- поддерживать и развивать инфраструктуру продукта на Linux; - обеспечивать стабильную работу серверов, прокси и CDN;
200 000 – 220 000 ₽
Задачи: — Погрузиться в работу с крупными массивами информации — Проектировать логику аналитических выборок и отчётов — Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные — Писать сложные SQL-запросы — Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин — Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки — Настраивать метрики и фильтры для BI Требования: — 4–5+ лет в роли аналитика данных — Опыт именно в Pharma — обязателен — Уверенная работа с большими данными — Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД — Умеете писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями — Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах — Можете ставить ТЗ на разработку отчётов — Ищете оптимальное решение: по скорости, ресурсам и нагрузке на БД — Высшее образование — Гражданство РФ и фактическое нахождение в России Условия:
Зарплата не указана
Задачи: — Обеспечивать доступность и отказоустойчивость продукта в условиях блокировок и сетевых ограничений — Развивать и поддерживать систему мониторинга и алертинга (Prometheus + Grafana) — Автоматизировать сборку, деплой и выстраивать CI/CD процессы — Поддерживать и развивать внутренние сервисы компании (HR-инструменты, антифрод) — Расследовать инциденты на прод-окружении, выдвигать и проверять гипотезы Требования: — Опыт администрирования Linux «руками», работы с Bare Metal и production-инфраструктурой — Отличное понимание сетей (TCP/IP, DNS, HTTP(S), Proxy) и Nginx — Опыт работы с Docker, GitHub Actions (или другими CI/CD), Python / Bash — Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana) — Прагматичный подход: адекватное отношение к отсутствию Kubernetes (работаем с Docker) — Базовый английский для чтения технической документации — Опыт единственного DevOps в небольшой компании или бэкграунд в разработке (SRE) — Опыт работы с MongoDB и ClickHouse Условия: — Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании — ДМС со стоматологией — Компенсация профессионального обучения (100%), английского (100%) и спорта/хобби (50%) — Предоставление необходимого оборудования — Гибкий график (начало дня с 8:00 до 11:00)
400 000 – 550 000 ₽
- Опыт сбора и уточнения требований. - Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет.
до 180 000 ₽
• Обеспечивать доступность и отказоустойчивость продукта в условиях блокировок и сетевых ограничений. • Развивать и поддерживать систему мониторинга и алертинга (Prometheus + Grafana).
400 000 – 550 000 ₽
Что нужно делать? • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов.
Зарплата не указана
-Разработкой микросервисов управления данными Модели Космической Системы. -Разработкой пайплайнов обработки данных ETL/ELT.
Зарплата не указана