Проектировать архитектуру ASOC платформы - собирать, приоритезировать данные со сканеров SAST, DAST, SCA, secret detection. Разрабатывать и развивать модули платформы - от интеграции со сканерами до логики автоматического триажа.
Зарплата не указана
Загружаем вакансии…
Проектировать архитектуру ASOC платформы - собирать, приоритезировать данные со сканеров SAST, DAST, SCA, secret detection. Разрабатывать и развивать модули платформы - от интеграции со сканерами до логики автоматического триажа.
Зарплата не указана
— отвечать за SEO-стратегию и рост поискового трафика: формировать и приоритизировать бэклог, оценивать эффект внедрений; — управлять командой: выстраивать процессы, распределять задачи, контролировать качество, развивать сотрудников, участвовать в найме;
Зарплата не указана
— Управление delivery кросс-функциональной IT-команды: Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитика. — Планирование спринтов, управление backlog, scope и приоритетами.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Responsibilities: Identify strategic job opportunities and lead the development of compelling proposals tailored to client needs. Analyze client requirements thoroughly and provide accurate estimates to ensure project viability and profitability.
170 000 – 210 000 ₽
🌸Own the Backoffice end-to-end — functionality, business logic, data model, documentation, roadmap, and lifecycle. 🌸Manage reconciliation — define matching rules and thresholds, oversee breaks, and reduce manual intervention and recurring discrepancies.
Зарплата не указана
Задачи: — Развивать бренд продукта совместно с CMO — Генерировать и тестировать маркетинговые гипотезы с упором на эффективные инструменты с низким и средним бюджетом — Разрабатывать новые стратегические направления: анализировать риски, предлагать несколько сценариев бюджета и обосновывать достижимые результаты — Управлять цифровым присутствием компании: планировать, создавать тексты, анализировать метрики и делать выводы по каналам LinkedIn, Telegram и др. — Участвовать в подготовке конференций: работать над позиционированием, дизайном стенда, маркетинговыми материалами и сувенирами — Анализировать рынок, конкурентов и целевую аудиторию для выявления возможностей роста — Самостоятельно готовить некоторые материалы в Figma — Координировать работу с командами продаж и продукта для упаковки продукта — Гибко адаптироваться к изменяющимся условиям отрасли Требования: — Опыт в B2B маркетинге — Опыт в fintech, банковской сфере или гемблинге будет плюсом — Опыт продуктового маркетинга — Опыт управления социальными сетями (LinkedIn, Telegram и др.) — Умение работать с гипотезами — Уверенное владение Figma или аналогичными инструментами для подготовки маркетинговых материалов — Способность работать автономно, расставлять приоритеты и сохранять гибкость в условиях неопределенности — Сильные устные и письменные коммуникативные навыки (русский для внутреннего общения, английский для внешней работы) — Владение английским языком на уровне Upper Intermediate и выше Условия: — Удаленная работа — Компенсация занятий английским языком — Гибкий старт рабочего дня
Зарплата не указана
Управлять производством контента от идеи до публикации. Один человек на short-form (Reels, Shorts), второй на YouTube long-form.
80 000 – 400 000 ₽
На этой позиции вы будете отвечать за администрирование облачных платформ, автоматизацию CI/CD, Infrastructure as Code, контейнеризированные среды. Важной частью роли станет обеспечение стабильной и эффективной инфраструктуры для BI-сервисов, data-driven приложений и сопутствующих систем.
Зарплата не указана
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
Проведение исследований рынка; Генерирование гипотез по увеличению прибыли на основе пользовательских исследований, аналитики, конкурентного анализа и брейншторма;
Зарплата не указана
– Проектировать ключевые пользовательские сценарии и самостоятельно создавать вайрфреймы и прототипы в Figma / FigJam на этапе проверки гипотез. – Активно использовать AI-инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity и другие — для discovery, анализа данных, прототипирования и ускорения продуктового цикла.
180 000 – 250 000 ₽
▫️Building connections and relationships with Web3 projects. ▫️Owning the full deal cycle, start to finish.
Зарплата не указана
Федеральная группа компаний в сфере девелопмента приглашает Директора по маркетингу , который возглавит маркетинговую функцию всех компаний и проектов группы. Ищут руководителя уровня CMO — не только сильного эксперта в продвижении, но и бизнес-партнёра для генерального директора и собственников.
Зарплата не указана
• find English-speaking bloggers and influencers based on specific criteria; • contact creators via email and social media;
Зарплата не указана
• Развивать собственную инфраструктуру для работы с цифровыми активами и фиатными платежами; • Управлять развитием OTC-платформы, веб-кабинета и мобильного приложения;
до 6 000 $
As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.
157 500 – 247 500 $
Become a trusted partner selling Prove strategic solutions that meet/exceed the business needs of the client/prospect. Routinely meet or exceed sales quotas: ACV bookings and in-year revenue.
130 000 – 165 000 $
at Postscript, you will collaborate closely with Sales, Customer Success, Product, Engineering and, of course, our customers to help our customers bring their conversational commerce vision to life. You will work with AEs and prospects to demo advanced use cases and successfully manage proof of concepts.
120 000 – 140 000 $
Зарплата не указана