Вакансии

Workplace: hybrid Обязанности Управление командой дизайнеров, развитие людей и ответственность за качество продуктового дизайна. Ежедневная работа с командой: постановка целей, приоритизация, снятие блокеров, помощь в сложных кейсах, поддержание высокого уровня UX и UI. Регулярные 1:1, ревью, развивающая обратная связь и помощь дизайнерам в росте. Управление ожиданиями стейкхолдеров: прозрачная коммуникация с продактами, разработкой и бизнесом, защита дизайн-решений. Участие и поддержка в развитии единой дизайн-системы. Участие в улучшении процессов: discovery, delivery, дизайн-ревью, работа с метриками качества и эффективности. Включённость во внедрение LLM/AI в дизайн-процессы: поиск полезных сценариев, внедрение инструментов, помощь команде в освоении новых подходов. Условия работы Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию; Профессиональные навыки Опыт руководства продуктовой дизайн-командой от 5 человек. Сильные менеджерские навыки, а также навыки презентации и ясной коммуникации. Опыт работы с B2B/B2E продуктами и сложными веб-интерфейсами. Умение управлять ожиданиями и выстраивать коммуникацию со стейкхолдерами. Понимание продуктовой разработки, сильный UX-бэкграунд и насмотренность в UI. Желание развитать и усиливать культуру внутри. Продвинутый уровень Figma, компонентный подход, внимание к деталям. Интерес к LLM/AI-инструментам и желание внедрять их в работу команды.

Workplace: hybrid Обязанности Взаимодействие с бизнесом Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы Инженерная работа Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене AI-augmented разработка Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды Условия работы гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой) официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы) возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала) яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию Профессиональные навыки Инженерный фундамент 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka) Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт Опыт работы с Docker, понимание CI/CD Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов AI-инструментарий Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP) Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом) Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке Архитектурное мышление Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты

Workplace: hybrid Обязанности Руководство командой из 5–7 разработчиков. Проектирование и развитие исполнительного контура на базе Temporal и AWX/AAP. Разработка workflow и интеграционных адаптеров. Формирование стандартов идемпотентности, повторных попыток, откатов, аудита и трассировки. Разработка API и ключевых компонентов на Go/Gin. Проведение code review, принятие архитектурных решений, развитие команды и участие в найме. Развитие CI/CD и практик качества кода. Взаимодействие с командами платформы, инфраструктуры, аналитиками и заказчиками. Участие в оценке задач, планировании и разборе инцидентов. Условия работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Гибкий график работы; Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию; Профессиональные навыки Опыт управления командой разработки от 3 лет. Уверенное владение Go и опыт разработки production-систем. Опыт разработки API на Gin или аналогичном Go-фреймворке. Опыт проектирования интеграционных и распределённых систем. Опыт работы с PostgreSQL, Kafka, Kubernetes и CI/CD. Понимание принципов идемпотентности, повторных попыток, тайм-аутов и обработки ошибок. Опыт проведения code review и принятия архитектурных решений. Готовность совмещать управление с разработкой — позиция «играющего тренера». Будет преимуществом Опыт работы с Temporal, AWX/AAP, Ansible или аналогичными инструментами. Опыт разработки инфраструктурных, платформенных или self-service-систем. Знание VMware vCenter, Active Directory, DNS, Exchange, PKI или CMDB.

Workplace: hybrid Обязанности Формирование видения и стратегии Продукта: Разработка долгосрочной стратегии и видения продукта; Вдохновение команды и заинтересованных сторон общей целью и пониманием направлений развития. Управление приоритетами и ожиданиями: Постоянное обновление и приоритизация бэклога продукта, синхронизация ожиданий заинтересованных лиц; Эффективное управление приоритетами для достижения ключевых показателей. Координация кросс-функциональных команд: Обеспечение согласованности между командами разработки, дизайна, тестирования, ds; Проведение регулярных встреч для синхронизации планов и результатов по разработке и интеграции различных модулей. Анализ рынка и потребностей пользователей: Проведение анализа рынка и внутренних потребностей компании; Регулярное взаимодействие с клиентами для получения обратной связи и выявления их потребностей в каждом модуле. Мониторинг и оптимизация производительности продукта: Установление и мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) для каждого модуля; Внедрение аналитических инструментов и проведение A/B тестов для улучшения всех частей продукта. Ведение и развитие команды: Менторство и развитие членов команды; Создание мотивирующей и поддерживающей рабочей среды; Управление метриками: Определение плановых значений метрик и их достижение на регулярной основе; Принятие управленческих решений на основе метрик; Синхронизация дерева метрик с эффектами продукта и стратегией всего направления. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»; Гибкий график работы; Возможность работать в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Имеешь опыт работы Product Owner или в аналогичной роли не менее 3 лет. Обладаешь глубоким пониманием Agile/Scrum методологий. Имеешь сильные аналитическое и стратегическое мышление. Умеешь эффективно коммуницировать с техническими и нетехническими командами.

Workplace: office Обязанности Разработка бизнес приложений; Решение инцидентов и проблем, переданных на третью линию поддержки; Выполнение задач по оптимизации программного решения, по увеличению производительности систем; Контроль качества кода, проведение code review; Формирование предложений по развитию технической части проекта; Условия работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Гибкий график работы; Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию; Профессиональные навыки Опыт разработки на Java от 5 лет; Знание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования; Опыт работы со Spring Boot; Опыт работы с PostgreSQL; Опыт работы с RESTful API, сервисной архитектурой; Умение работать в команде, высокая степень ответственности и самоорганизации.

Workplace: office Обязанности Разработка и поддержка микросервисов на языке Go Проектирование и внедрение REST API сервисов Оптимизация производительности и масштабируемости микросервисов Интеграция с внешними системами и базами данных Участие в разработке архитектуры и технических решений Написание юнит-тестов, обеспечение качества кода Мониторинг, диагностика и решение проблем в продакшн-среде Взаимодействие с другими командами разработчиков и DevOps для внедрения лучших практик Условия работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Гибкий график работы; Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию; Профессиональные навыки Опыт коммерческой разработки от 5 лет Опыт разработки на Go Опыт работы с микросервисной архитектурой Знание REST API и опыт работы с протоколами HTTP/HTTPS, gRPC. Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (PostgreSQL, MongoDB и другие) Опыт работы с Docker и Kubernetes Знания принципов CI/CD и опыт работы с инструментами автоматизации (GitLab CI, и другие) Опыт работы в распределенных системах и понимание вопросов масштабируемости и отказоустойчивости Будет плюсом опыт highload разработки.

Workplace: hybrid Обязанности Обязанности: 1. Организовать и провести реорганизацию процессов разработки, тестирования и эксплуатации с целью повышения скорости вывода новых продуктов и функций на рынок (сокращение Time‑to‑Market не менее чем на 30% в течение первого года). 2. Обеспечить непрерывную стабильность и отказоустойчивость всех ИТ‑сервисов и критических бизнес‑приложений, внедрив практики SRE (Service Level Objectives, Error Budgets, автоматическое восстановление). 3. Разработать и внедрить систему управления стоимостью владения (TCO) для всех решений — включая инфраструктуру и эксплуатационные расходы. Добиться снижения совокупных затрат без потери производительности. 4. Выстроить партнёрские отношения с бизнес‑подразделениями: участвовать в формировании продуктового бэклога, приоритизировать задачи исходя из их вклада в выручку и операционную эффективность. 5. Реализовать утверждённую ИТ‑стратегию, переведя её из документов в конкретные дорожные карты с квартальными планами и измеримыми показателями. 6. Внедрить современные практики CI/CD, контейнеризации, инфраструктуры как код (IaC) и автоматизированного мониторинга, обеспечив возможность частых (ежедневных/еженедельных) релизов с сохранением качества. 7. Управлять командой численностью от 20 инженеров (разработка, QA, DevOps, администрирование), проводить ротацию, обучение и переквалификацию сотрудников в соответствии с новыми задачами. 8. Разработать систему метрик (DORA, утилизация ресурсов, MTTR, частота релизов) и регулярно отчитываться перед топ‑менеджментом о прогрессе. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП Возможность работать удалённо или в гибридном формате Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» Гибкий график работы Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок») Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки 1. Опыт руководства технической командой размером 20+ человек (включая распределённые или смешанные группы) не менее 5 лет. 2. Подтверждённые кейсы успешной трансформации процессов разработки и эксплуатации, сопровождавшиеся измеримым ускорением доставки и ростом бизнес‑показателей. 3. Практический опыт оптимизации стоимости владения ИТ‑решений (облака, on‑premise, внешние сервисы) с документально зафиксированной экономией. 4. Глубокое понимание современных архитектурных подходов (микросервисы, event‑driven, API‑first) и инструментов управления релизами (Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI, мониторинг на базе Prometheus/Grafana). 5. Навык ведения переговоров и согласования бюджетов с финансовыми и продуктовыми службами — умение переводить технические задачи на язык бизнес‑рисков и прибыли. 6. Опыт разработки и реализации ИТ‑стратегии в компаниях с высокими требованиями к надёжности (финтех, ритейл, маркетплейсы будет преимуществом).

Workplace: hybrid Обязанности Эксплуатация кластеров Red Panda / Kafka: развёртывание, мониторинг, обновления, масштабирование; Диагностика инцидентов: анализ лагов консьюмеров, проблем репликации, неравномерного партиционирования; Поддержка интеграций Red Panda с СУБД: ClickHouse — streaming-загрузки, оптимизация batch-вставок, настройка движков Kafka/Red Panda Engine PostgreSQL — CDC через Debezium, управление слотами репликации, диагностика WAL-накопления MongoDB — Change Streams, настройка коннекторов, работа с BSON-сериализацией Redis — паттерны кэширования stream-данных, управление TTL, диагностика memory pressure Настройка производительности: тюнинг retention, управление дисковым хранением, оптимизация пропускной способности; Развитие observability: алерты, дашборды, корреляция метрик очередей и баз данных; Документирование инцидентов и runbooks. Условия работы Проекты, различные по своей направленности, обмен опытом с коллегами из других продуктов; Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge. Профессиональные навыки Kafka в production: администрирование брокеров, понимание работы продюсеров/консьюмеров, опыт диагностики ребалансировок и backpressure — от 1,5 лет; СУБД на уровне support-инженера (хотя бы 2 из 4): ClickHouse — понимание MergeTree-движков, партиционирования, оптимизации INSERT … SELECT из потоковых источников PostgreSQL — индексы, медленные запросы, блокировки, базовое администрирование, репликация MongoDB — структура документов, индексы, работа с репликасетами, понимание Change Streams Redis — типы данных, persistence, memory policies, диагностика latency Опыт интеграции потоковых систем и баз: CDC, коннекторы, понимание trade-offs между consistency и latency; Linux, Bash, Docker, базовые навыки Kubernetes; Мониторинг: Prometheus/Grafana, настройка алертинга; Go или Java — чтение кода, написание скриптов; Готовность освоить Red Panda: архитектура Raft, отличия от Kafka по операционной модели

Workplace: hybrid Обязанности Мы ищем опытного разработчика 1С:ЗУП и 1С:ERP (Middle, Middle+) для участия в проектах по интеграции одного из новых подразделений Х5 в общий ландшафт Компании. В этой роли Вам предстоит: Участвовать в проектах развития бизнес-приложений на платформе 1С ЗУП: разрабатывать проектные решения, давать оценку трудозатрат реализации, реализовывать функционал. Участвовать в проекте внедрения системы 1С ERP. Проводить Code Review собственных разработок, а также других разработчиков при необходимости. Предлагать альтернативные варианты решения в сравнении с бизнес-требованиями для выполнения конечной цели заказчика. Писать программный код согласно внутренним регламентам разработки, а также опираясь на Систему стандартов и методик разработки конфигураций 1С. Оперативно реагировать на информацию по проблемам в своей зоне ответственности с использованием установленных руководством Департамента средств коммуникации, формирование предложений по восстановлению работоспособности системы в своей зоне ответственности. Проводить функциональное, интеграционное и нагрузочное тестирование нового функционала, а также анализировать их результаты. Выполнять согласованные по срокам с заказчиком задачи разработки и развития систем в срок и с надлежащим качеством. Оптимизировать производительность программ с целью снижения нагрузки на ИС. Условия работы Гибридный формат работы в офисах присутствия компании, можем рассмотреть удаленку; Официальное оформление в аккредитованной IT-компании с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофов ы, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Профессиональные навыки Хорошие знания типового программных продукта 1С:ЗУП 3.1; Опыт работы на позиции Разработчика 1С на проектах внедрения 1С: ERP; Опыт участия в проектах внедрения обязателен; Знания функциональных и технических возможностей платформы 1С Предприятие 8.3; Инструменты тестирования и отладки программных решений 1С; Знания устройства ОС, основы администрирования; Базовые знания принципов и моделей построения схем и описания бизнес-процессов организаций; Знание стандартов оформления проектной документации; Базовые знания основных процессов в функциональных областях сбыта, производства, закупок и логистики, бюджетирования и казначейства, электронного документооборота, регламентированного и налогового учета, заработной платы и управления персоналом; Знание стандартов разработки 1С; Умение работать с большими объемами данных, анализировать; Знание функциональных и технических возможностей информационных систем на Платформе 1С 8.

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Мы ищем менеджера продукта, который будет развивать новую кредитную платформу Магнита. Задачи Прорабатывать параметры кредитных линий: сроки, транши, платежи, проценты и т.д. Описывать правила обслуживания: распределение платежей, погашение, перерасчёты, закрытие договора и т.д. Согласовывать методологию с рисками и операционными подразделениями; устранять противоречия между требованиями и обеспечивать нужные интеграции Управлять планом развития кредитного ядра: оценивать готовые решения и доработки, сокращать сроки запуска продуктов, повышать автоматизацию, надёжность и масштабируемость Совместно с аналитиком и тестированием проверять расчёты на конкретных примерах, принимать реализацию бизнес-правил и разбирать ошибки начислений и обслуживания Требования Опыт запуска или развития кредитных продуктов в финтехе Практическое понимание кредитной математики, графиков, начислений и обслуживания задолженности Опыт внедрения или настройки кредитной системы, взаимодействия с разработкой, рисками и бухгалтерией Навыки управления внутренним продуктом: исследование потребностей пользователей системы, приоритизация, дорожная карта и оценка эффекта Умение самостоятельно разобрать расчёт на цифрах, объяснить поведение системы в нестандартной ситуации и предложить правило, которое можно реализовать и проверить Понимание API, жизненного цикла заявки, требований к доступности и качеству данных Будет плюсом Опыт создания или внедрения СПР: интеграции с источниками данных, применение правил и скоринговых моделей, тестирование стратегий и работа с риск-командой Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда развития взаиморасчетов с контрагентами, сейчас мы ищем системного аналитика 1С уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Задачи Анализировать бизнес-требования и выявлять потребности заказчика. Формализовывать требования и составлять технические задания на разработку. Проектировать функциональную часть системы. Проводить приемочное тестирование и контролировать внедрение разработанного функционала. Требования Коммерческий опыт работы системным аналитиком 1С от 3х лет. Уверенное знание платформы 1С 8.х (конфигурации: УТ, ERP, УПП, БСП). Подготовка ТЗ (технических заданий) для разработчиков, постановка задач, описание бизнес-процессов. Понимание механизмов платформы, язык запросов 1С (продвинутый уровень). Работа в Консоли запросов, базовые навыки конфигурирования (умение читать код, отлаживать). Знание бухгалтерского учета (особенно разделы расчетов с контрагентами), товарного учета. Умение общаться с бизнесом (финансовый блок, бухгалтерия) и переводить это на язык ТЗ. Опыт участия в проектах внедрения/разработки ПО (полный цикл: от сбора требований до тестирования и внедрения). Будет плюсом Опыт работы в ритейле (FMCG, продукты питания) или крупных дистрибьюторских компаниях. Опыт автоматизации взаиморасчетов, сверок с контрагентами, регламентированного товарного учета. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками. Это роль для специалиста, которому интересно не только создавать и внедрять ML-решения, но и помогать коллегам расти, определять приоритеты задач и постепенно формировать сильную ML-команду. Задачи Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования. Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению. Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы. Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития. Стек, который используется работе: Trino - для распределённых SQL-запросов и работы с данными. Apache Airflow - для оркестрации и автоматизации пайплайнов. Greenplum - для работы с большими объёмами данных. ClickHouse - для аналитической обработки данных. Требования Опыт работы в машинном обучении от 3 лет. Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей. Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы. Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач. Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями. Будет плюсом Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей. Условия Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды. Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production. Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом. Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Наша команда запускает новый ML-продукт для планирования промо - Promo Advisor. Решение позволит до запуска промо оценивать различные сценарии, прогнозировать продажи, выручку и маржу, а в дальнейшем - подбирать параметры промо с учетом бизнес-ограничений. О продукте Сейчас мы формируем продукт практически с нуля: определяем целевую архитектуру, источники данных, интеграции и сценарии работы системы. Ищем самостоятельного системного аналитика уровня middle+, который поможет связать бизнес-требования, данные, ML-модели и техническую реализацию. Задачи • Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям. • Прорабатывать требования к данным: источники, состав данных, схемы и дата-контракты. • Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами. • Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering. • Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию. • Документировать ML-компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования. • Работать вместе с продуктовой командой, ML-разработчиками, Data Engineering и архитекторами. Стек: SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate. ML-сервисы на Python Требования Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи. Опыт описания требований и интеграций между информационными системами. Умение работать с API, структурами и потоками данных. Умение читать и оформлять архитектурные схемы. Базовое знание SQL для работы с данными. Опыт работы с Jira и Confluence. Умение структурировать сложную информацию и договариваться с разными командами. Будет плюсом Опыт работы с ML- или Data-продуктами. Опыт работы с Big Data. Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо. • Опыт запуска новых продуктов или систем с нуля. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Краснодар Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Мы в поиске талантливого аналитика данных в направление собственных производств Магнита. Мы собираем данные о различных нишах, товарах, категориях, анализируем, насколько наши продукты соответствуют рынку, предоставляем рекомендации бизнесу. Стек: Excel, Python (Pandas, Pyspark), SQL, Apache Superset (Power BI) Опционально - LLMOps (Ollama, LiteLLM). Задачи Влиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственные производства. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся в продукты собственных производств. Разрабатывать рекомендации по оптимизации и улучшению текущего портфеля товаров. Управлять собственными процессами по сбору и хранению данных. Внедрять data-driven подход в принятие решений на уровне всего бизнес-юнита. Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт в развороте и применении ИИ моделей в продакшене. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Опыт в ритейле. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Ищем руководителя аналитики роста Доставки-партнёра продукта и маркетинга, который помогает находить точки роста, оценивать экономический эффект решений и влиять на P&L через данные Главное в роли: сделать аналитику одним из ключевых инструментов управления ростом Доставки - от поиска возможности до реализованного и измеримого результата Задачи Находить возможности роста вместе с продуктом и маркетингом, оценивать влияние решений на выручку, прибыль и клиентские метрики Развивать data-продукты: персонализацию, модели ценности клиентов, A/B-платформу, аналитическую отчётность и self-service инструменты Отвечать не только за качество аналитики, но и за внедрение решений и измеримый бизнес-эффект Руководить направлением около 20 специалистов: продуктовая и маркетинговая аналитика, DS/ML; развивать лидов, команду и систему ответственности Сделать LLM рабочим инструментом аналитики: автоматизировать рутину, ускорять поиск ответов и контролировать качество результатов Требования Сильная экспертиза в product/growth analytics, экспериментах и экономике продукта Опыт управления аналитическими командами и руководителями Умение самостоятельно разбираться в сложных задачах и переводить аналитику в конкретные бизнес-решения Опыт взаимодействия с продуктом и маркетингом на уровне принятия решений Практический опыт применения LLM в аналитике и понимание, как оценивать качество и эффект от их использования Условия Влияние на ключевые продуктовые метрики и реальные точки роста бизнеса Возможность выстроить и развивать направление Growth Product Analytics Работа с большими объёмами данных и сложными продуктовыми задачами Тесное взаимодействие с Product, Marketing, Data Science и бизнес-командами Высокая степень самостоятельности и возможность реализовывать собственные идеи Сильная команда, масштабные задачи и возможности для профессионального роста

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно В MAGNIT OMNI ищем ML инженера на проект Uplift-моделирования, который поможет нам делать бизнес Магнит доставка эффективнее Задачи Разрабатывать и улучшать uplift-модели для персонализации промокодов Строить и поддерживать пайплайны обучения и скоринга моделей Участвовать в улучшении оптимизатора распределения промокодов с учётом ограничений по CPO и марже Работать в связке с аналитикой: переводить бизнес-метрики (GMV, CM2, NR, CPO) в постановки ML-задач Требования Опыт разработки ML-моделей в продакшене от 2+ лет Практический опыт в uplift-моделировании Уверенное владение Python и SQL Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом Будет плюсом Опыт в промо/маркетинге/e-commerce Практический опыт с Trino, S3, DVC, Clickhouse Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов Условия Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции Корп техника для успешной и удобной работы Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы Корпоративные скидки, программы лояльности, ДМС Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в финтех-направление Magnit Pay. Команда развивает аналитику продукта и оценивает, как Magnit Pay влияет на ключевые бизнес-показатели Магнита — выручку, привлечение и удержание пользователей, клиентское поведение и эффективность маркетинговых активностей. Задачи Рассчитывать эффекты Magnit Pay на бизнес: РТО, DAC, Retention и другие ключевые метрики Развивать и поддерживать методологию расчета продуктовых, когортных, конверсионных и операционных показателей Проводить глубокие ad hoc-анализы по зонам роста продукта, пользовательскому поведению и маркетинговым кампаниям Автоматизировать и поддерживать план/фактный анализ и регулярную отчетность Создавать и развивать витрины данных для продуктовой и маркетинговой аналитики Работать с DataLens и Excel, готовить отчеты, выгрузки и аналитические сверки Требования Опыт продуктовой аналитики от 3 лет Сильный SQL и опыт работы с большими объемами данных Опыт работы с продуктовыми метриками, воронками, когортами, Retention и конверсиями Умение самостоятельно вести задачу от бизнес-вопроса до расчета, интерпретации и выводов Опыт подготовки BI- и Excel-отчетности Будет плюсом Опыт маркетинговой аналитики, causal inference / econometrics и активное использование AI-помощников в работе Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)