Вакансии

Анализировать системные и бизнес-требования для продукта, оценивать их тестируемость и полноту. Анализировать и проверять дефекты, корректно оформлять их в баг-трекинговой системе (Eva) с детальным описанием шагов воспроизведения.

разрабатывать SPA с большим уклоном в PWA-технологии. проводить code-review.

Location: Златоруновск п Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * обслуживать клиентов в отделении Сбера\\ * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег * консультировать клиентов и продавать продукты Сбера. Требования * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * возможность работать неполный день * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работу недалеко от дома * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Условия * специалист со средним образованием и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом, если у тебя есть опыт работы в сфере продаж, обслуживания и консультирования клиентов. Присоединяйся к команде Сбера! #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #специалист\_банка #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

— Руководство полным жизненным циклом разработки продукта, от генерации идей до запуска, для наших финтех-решений в области финансовых рынков. — Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая инжиниринг, дизайн, маркетинг и продажи, для определения видения продукта, стратегии и плана.

Требования: Опыт работы от 3 лет, Опыт в B2B-продуктах.

запускать и масштабировать Яндекс Директ и Google Ads; — работать с Search, РСЯ/КМС, Performance Max, Мастером кампаний и ретаргетингом;

• От 3 лет опыта в продуктовой аналитике.

Оплачиваемая стажировка, наставник и реальные задачи на продукте.

• Опыт в аналитике данных от 2 лет. • Уверенное знание SQL.

Anthropic is looking for a Technical Product Manager to build AI-powered support systems and product feedback loops.

Chainalysis is looking for a Senior Product Marketing Manager to position the platform and drive customer adoption, expansion, and renewal.

In this role, you'll have significant ownership of your work, make impactful decisions daily, and report directly to the founders.

🔸Запускать, оптимизировать и масштабировать кампании в Google Ads. 🔸Развивать Microsoft Ads как дополнительный канал привлечения.

Задачи: — Развертывать и поддерживать Kubernetes — Развертывать и поддерживать базы данных (PostgreSQL, ClickHouse) — Разрабатывать пайплайны CI/СD сборки — Собирать и развертывать приложения у заказчика в «изолированной среде» — Участвовать в процессах РБПО — Поддерживать стенды разработки — Поддерживать системы мониторинга и логирования — Обеспечивать резервное копирование данных и конфигураций Требования: — Опыт Kubernetes: развертывание, управление, мониторинг — Опыт CI/CD: Gitlab, Jenkins, Helm Charts — Опыт написания скриптов развертывания приложений и БД на bash и Python — Опыт внедрения или участия в процессах РБПО — Опыт работы с отечественными Linux - системами — Базовые знания SQL Будет плюсом: — Опыт PostgreSQL, ClickHouse — Опыт в продуктах Sber Platform V Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития и обратной связью

Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника

- Развитие продукта. - Управление roadmap и бэклогом, приоритизация задач.

-Разработка внешних и внутренних продуктов. -Проработка и реализация интеграционных решений.

— Анализировать существующие в блоге публикации: какие темы и форматы сработали, а какие можно раскрыть лучше, сделать продающими. — Находить перспективные идеи в старом контенте и предлагать новые углы подачи.