Вакансии

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Новокузнецк Сбер – один из лидеров кредитования малого и среднего предпринимательства в России. Ежедневно мы предоставляем онлайн кредиты более 1,5 тыс. малым и микропредприятиям. Более 50% рынка господдержки МСП проходит через Сбер. Наша команда создаёт технологичные решения и развивается вместе с бизнесом страны. Откликайся, мы предоставим тебе все необходимое для успешной работы и развития, а ты поможешь малому бизнесу вырасти! Обязанности ### Что нужно делать: * определять подходящие кредитные продукты и условия под задачи клиентов малого бизнеса * взаимодействовать с клиентами по вопросам финансирования * анализировать финансово-хозяйственную деятельность заёмщиков и подготавливать решения для финансирования * оценивать кредитные риски и формировать заключения по типовым формам * вместе с клиентским менеджером выезжать на место ведения бизнеса для выявления потребности в финансировании и помощи в сборе пакета документов. Требования ### Мы ждем, что ты: * специалист с высшим финансовым или экономическим образованием * знаешь подходы к проведению анализа ФХД с использованием официальной и управленческой отчётности * понимаешь потребности бизнеса в финансировании и можешь предлагать подходящие кредитные решения * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы) Будет плюсом опыт работы в банке с кредитованием корпоративных клиентов от 1 года. Условия ### Что мы предлагаем: * квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * программа адаптации и помощь руководителя на старте * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка кредитных продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

▪️ Консультировать клиентов в чатах. ▪️ Помогать решать возникающие вопросы.

• 3–5 лет коммерческой backend-разработки. • Уверенный опыт PHP + Laravel в продакшене.

Location: Москва Sber AI – команда Сбера, которая занимается R&D исследованиями в области применимости передовых AI / GenAI технологий для решения прикладных бизнес-задач, созданием готовых продуктов и сервисов для Сбера, крупнейших компаний страны, государства и населения. Обязанности * методологическое развитие AI-функции в Банке: методологическая поддержка, описание и мониторинг процессов, связанных с AI * анализ и разработка процессов «as is» и «to be» в области создания и внедрения AI-решений с учетом лучших международных практик * разработка нормативных документов и стандартов по управлению AI-функцией (AI Governance), ролевой модели D-people и др., а также контроль их исполнения * создание и внедрение инструментов регулярной отчетности в части управления AI-функцией в Банке * подготовка аналитических материалов и презентаций в части развития методологии AI. Требования * опыт работы по созданию/ развитию технологических продуктов Банка или методологии в области технологий/ искусственного интеллекта от 3 лет * навык применения LLM и AI-агентов при решении рабочих задач * владение ARIS либо другими решениями для моделирования бизнес-процессов, знание нотации проектирования BPMN * опыт разработки нормативных документов, внедрения процессов и стандартов в области технологий * развитые аналитические навыки, навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки * владение средствами визуализации и подготовки презентаций * самостоятельность и инициативность * уровень английского Upper Intermediate и выше. **Плюсом будет:** * знание предметных областей в рамках построения бизнес-процессов: кибербезопасность, управление данными, архитектура и т.д. * знание технологического стека разработки и внедрения AI-решений. Условия * офисный формат работы * комфортный современный офис (Кутузовский пр-т, 32) * работа в одной из наиболее перспективных и быстро развивающихся областей - искусственный интеллект * доступны образовательные программы от СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * корпоративный спортзал и зоны отдыха.

• Владеть родительским приложением и бэкендом: привязка устройства, аккаунты, родительский контроль, история активности, удаление данных.

• Развитие коммерческой стратегии и рост продаж. • Поиск B2B-клиентов и развитие федеральных и региональных продаж.

Ищем сильного управленца с опытом работы в крупных продуктовых IT-компаниях, который сможет развивать бизнес, масштабировать цифровые продукты и эффективно управлять командой. Опыт работы на руководящих позициях.

– Формировать и реализовывать продуктовую стратегию платформы для работы с CTV-трафиком.

• Превращать цели руководства в понятную стратегию для мобильного продукта и придумывать инициативы, которые реально двигают метрики вверх. • Собирать и анализировать метрики, принимать решения на данных и объяснять их команде — чтобы все понимали, куда идём и почему.

Учёт доходов и расходов компании. Подготовка и сдача отчётности, расчёт и контроль уплаты налогов и авансовых платежей (мы на УСН 6% и открываем ООО).

Ключевые задачи: · Формирование операционной модели и стратегии развития газового бизнеса компании: от переработки газа до отгрузки готовой продукции (полимеры).

Location: Казань **Мы – центр развития Индийского направления Сбера.** Наша цель – привнести лучшие практики российского банкинга на индийский рынок и не только. В команду Центра развития Индийского направления мы ищем странового менеджера для работы с средним/крупным бизнесом. Это профессионал, который знает, что нужно бизнесу, умеет выстраивать долгосрочные отношения, создает лучший сервис для клиентов и комфортную атмосферу для команды. Обязанности * сопровождать ключевых клиентов и участвовать в реализации крупнейших сделок по Индийскому направлению * продвигать продукты и услуги Банка (кредитование, факторинг, эквайринг, ВЭД, продукты экосистемы и т.д.) крупнейшим Российским и международным компаниям, работающим в России * управлять продажами и координировать деятельность команды * искать потенциальных клиентов * искать перспективные направления и новые ниши для развития бизнеса, формировать предложения по повышению бизнес-показателей * участвовать в структурировании сделок, взаимодействовать с командой Индийского Филиала и всеми подразделениями Банка (дочерние компании Сбербанка, продуктовые команды, юристы, служба безопасности, операционное сопровождение и т.д.) Требования * знание английского языка: устный письменный не ниже уровня В2 * сильные навыки продаж * опыт работы в роли Клиентского менеджера с сегментом Крупный бизнес + 1 года (клиентская вертикаль) * знание особенностей продаж в сфере внешнеэкономической деятельности будет преимуществом * высшие образование в крупнейших вузах страны или за рубежом * понимание принципов финансового анализа и умение читать фин. информацию/ отчетность * умение вести аргументированный диалог с клиентом и внутренними подразделениями Банка * готовность к командировкам * умение использовать нейросети в повседневной работе Условия * возможность развивать перспективное направление в Индийском филиале * работу с иностранными партнерами * участие в формировании плана развития бизнеса Индийского филиала * возможность реализовать масштабные международные проекты * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Location: Троицкий п Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * обслуживать клиентов в отделении Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег * продавать продукты Сбера и консультировать клиентов по возникающим вопросам. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ·        ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты ·        возможность влиять на свой доход ·        быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта ·        работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы ·        корпоративный планшет для комфортной работы ·        уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  ·        расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·        подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·        вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. .      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #специалист\_банка #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей #продажа\_банковских\_продуктов #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Самара Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов; создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов. Обязанности * сбор, анализ, формализация, согласование требований к системе * управление изменениями требований * проектирование решения * подготовка документации * консультирование членов команды и заказчика * участие во внедрении и сопровождении функциональности * менторинг junior и middle-аналитиков команды. Требования * высшее образование * опыт работы в роли системного аналитика от 5-х лет * уверенное знание теоретических основ системного и бизнес-анализа и понимание жизненного цикла программного обеспечения, опыт разработки логической модели БД; * опыт написания SQL-запросов средней сложности, описания алгоритмов; * опыт проектирования интеграций, знание инструментов и технологий: REST, Kafka, JSON, OpenAPI * знание основных нотаций: DFD, UML, BPMN и опыт работы с wiki-система и баг-треккерами * опыт работы с BigData Будет плюсом: * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы в Agile-команде (Scrum) * опыт проектирования архитектуры * навык чтения программного кода; * знакомство с основными процессами банка Условия * только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

- Продуктовая аналитика и мониторинг выдач, СП, NPL (автозалоги, автокредит, недвижимость, беззалоговые), оценка эффекта продуктовых изменений.

Location: Москва Миссия роли: стать лидером компетенций в команде, обеспечивая бесперебойную работу и развитие CI/CD-платформы для 400+ продуктовых сервисов, выступая ключевым экспертом для продуктовых команд при разборе платформенных ошибок и трансформируя пользовательские тикеты в системные улучшения продукта в рамках концепции RunForChange. Обязанности * лидерство процесса troubleshooting пользовательских тикетов на L1 * совершенствование процесса и качества разбора тикетов L1 по CI/CD * обработка инцидентов (диагностика, устранение, разбор первопричин (RCA)) * консультирование пользователей и команд разработки по работе с платформой, решение обращений пользователей по вопросам CI/CD и инструментам * координация проведения работ на стенде со смежными командами * сопровождение и отладка существующих pipeline (Jenkins и аналоги) * участие в развитии и улучшении пайплайнов совместно с командами развития * автоматизация рутинных операционных задач (Python, Groovy, Bash) * реализация собственных мониторингов для отслеживания качества сопровождаемых сервисов * работа с системами сбора метрик и логов (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги) * реализовывать автоматизации для оптимизации внутренних трудозатрат и трудозатрат продуктовых команд. Требования * опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins-pipeline) * базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство) * понимание контейнеризации и оркестрации: Kubernetes и/или OpenShift — ключевой стек * навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy * базовое понимание работы nginx (конфигурация, диагностика проблем) * навыки анализа логов и диагностики сетевых проблем * понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP * понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировка). **Будет преимуществом:** * умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты) * способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю * опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift * опыт с брокерами сообщений (Kafka) * опыт с Terraform или Ansible * английский язык на уровне чтения технической документации. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.