Вакансии

Команда «ИИ для сотрудников» отвечает за создание AI-инструментов для сотрудников компании: определение приоритетов, разработка решений и внедрение. Задачи: — Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов. — Обеспечивать доступ сотрудников к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API. — Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения. — Следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. — Проводить code review и архитектурные ревью, вносить предложения по оптимизации и развитию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет. — Активное использование LLM, понимание их возможностей и ограничений. — Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы. — Приветствуется понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт работы с фреймворками для LLM-пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Условия: — Аккредитованная IT‑компания. — Возможна удалённая работа по РФ. — При желании гибридный формат (офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске). — Нет дресс‑кода и строгого графика. — Участие в конференциях, ДМС и забота о здоровье сотрудников.

Задачи: • Создание автоматизированных систем на базе ИИ • Разработка backend AI-платформы: REST API, БД, фоновые задачи, интеграции с AI-сервисами • Разработка frontend и админ-панели (React / Next.js) • Интерфейсы загрузки, генерации и отображения изображений/видео • Платёжные сценарии и пополнение баланса • Обработка длительных AI-генераций и их статусов • Адаптивная вёрстка, локализация, тёмная/светлая тема • Оптимизация производительности, SEO и UX • Участие в проектировании архитектуры, написание тестов, code review Требования: • Python, FastAPI, SQLAlchemy — коммерческий опыт от 3 лет • JavaScript / TypeScript, React, Next.js (App Router, SSR, CSR, Server Components) — от 3 лет • REST API, авторизация (access/refresh tokens, cookies, protected routes) • State management: TanStack Query / SWR, Zustand / Redux Toolkit • Формы и валидация: React Hook Form, Zod • WebSocket / SSE / polling, очереди и фоновые задачи • PostgreSQL, интеграция внешних API и платёжных систем • Работа с файлами, S3, изображениями и видео • Адаптивная вёрстка по Figma, UI-компоненты и design system • Git, code review, базовое покрытие тестами • Самостоятельность: декомпозиция задач и доведение до production Будет плюсом: • Опыт AI-сервисов и работы с изображениями/видео • Интеграция платежей и загрузка файлов в S3 • Админ-панели, PWA, мультиязычность, дизайн-системы • Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code и др.) • Опыт создания/интеграции анимаций на сайте (GASP, Framer Motion, CSS & Tailwind или др) Условия: • Полностью удалённый формат • Сильная команда и развитие • Корпоративный английский • Адаптация и поддержка на старте

В роли Python-разработчика предстоит создавать и совершенствовать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python, участвовать в проектировании и улучшении архитектуры продуктов совместно с командой, а также оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки. Работа включает взаимодействие с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки, участие в code review, обсуждение технических решений и развитие инженерных практик. Влияние на развитие продуктов охватывает все этапы — от проектирования до сопровождения. Кандидат должен хорошо владеть Python и понимать его принципы работы, иметь опыт участия в code review, разбираться в многопоточности и асинхронном программировании, писать читаемый и поддерживаемый код, а также иметь опыт работы с базами данных и понимание их принципов. Знание инструментов наблюдаемости, таких как логирование, метрики и трассировка, а также понимание принципов ООП, SOLID и основ функционального программирования являются обязательными. Дополнительным преимуществом будет опыт проектирования распределённых систем, работа с Kubernetes, внедрение AI-решений или интерес к AI, LLM и RAG, а также участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений. Работа выполняется в удалённом формате.

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать сервисы на Python - Работать с базами данных: писать запросы, оптимизировать, проектировать структуры - Участвовать в проектировании архитектуры — от простых решений к масштабируемым - Следить за качеством кода: писать тесты, рефакторить, соблюдать современные стандарты - Понимать, как и зачем приложения работают в продакшене (метрики, логи, алерты) Требования: - Опыт разработки на Python от 4 лет - Любить кодить и делать это чисто, понимать зачем нужны тесты и писать их - Интерес к мониторингу и работе приложений в продакшене - Умение мыслить прагматично: не оверинжинирить, строить простые решения, которые можно развивать - Будет плюсом: опыт с Prometheus, Grafana, Sentry; опыт написания асинхронного кода; базовое понимание Docker и CI/CD Условия: - Оформление: ДМС после испытательного срока - Формат работы: полностью удалённо, гибкий график

Задачи: — Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта; — Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; — Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; — Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; — Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; Требования: — Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах; — Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; — Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных; — Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; — Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; — Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins; Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске; — В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты; — Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции; — ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом; — 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги; — Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном; Этапы интервью: — Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут); — Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут); — Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI; — Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей; — Оффер; Дополнительно: — Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать асинхронные сервисы — Обрабатывать финансовые данные — Помогать создавать алгоритмы, лежащие в основе инвестиционных решений компании Требования: — Отличное знание Python и асинхронного программирования (asyncio) — Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL и Redis — Аналитическое мышление и любовь к инженерным задачам — Опыт интеграции HTTP API и работы с WebSocket — Умение самостоятельно разрабатывать, отлаживать и тестировать код Условия: — График работы 6/1 или 5/2 — Формат работы: удалённо — Полная занятость — Зарплата 85 000 ₽ на руки в месяц, выплаты два раза в месяц

В компании Астра требуется ведущий разработчик для работы над платформой Backman, предназначенной для автоматизированного резервного копирования и восстановления TantorDB. Проект реализован на Python с планами перехода на стек Go. Основные обязанности включают проектирование и разработку компонентов control-plane на Python и Go, таких как API, сервисы управления состояниями и планировщики асинхронных операций. Также необходимо создавать и поддерживать агенты для автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров, включая настройку WAL-архивирования, управление различными типами бэкапов с поддержкой WAL-G, восстановление данных с возможностью point-in-time recovery и мониторинг операций в реальном времени. В задачи входит реализация механизмов оркестрации ресурсов с учетом мультиарендности, изоляции namespace и RBAC, интеграция систем мониторинга и логирования (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana), разработка и поддержка S3 proxy сервиса для валидации SigV4 подписей и обеспечения безопасного доступа к объектным хранилищам. Важна активная работа в архитектурных обсуждениях, взаимодействие с командами разработки баз данных и DevOps, проведение code review и формирование инженерных стандартов. Требования включают уверенный опыт коммерческой разработки на Python и Go, умение писать поддерживаемый и структурированный код с соблюдением принципов чистого дизайна и идиом языков, опыт создания long-running сервисов и control-plane компонентов, знание PostgreSQL как управляемого сервиса (репликация Patroni, WAL-архивирование, point-in-time recovery, резервное копирование с WAL-G и pg_basebackup). Необходим опыт работы с облачными хранилищами и S3-совместимыми API (MinIO, AWS S3, Cygnustech), CI/CD пайплайнами и Docker, а также интеграции мониторинга и логирования. Важно понимание сетевой изоляции, безопасной передачи данных и аутентификации в распределенных системах, способность самостоятельно решать сложные инженерные задачи и принимать технически обоснованные решения для обеспечения надежности системы бэкапов. Знания Python и Go требуются для поддержки и миграции существующего решения.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать код для ботов и скриптов на Python. — Анализировать технические задачи и выполнять их в срок. — Проводить тестирование и отладку созданного ПО. — Регулярно отчитываться о проделанной работе и результатах. Требования: — Уверенное знание Python на уровне middle и выше. — Опыт в создании чат-ботов или работе с API — большое преимущество. — Высокая исполнительность, ответственность и соблюдение сроков. — Обязательное условие: проживание в г. Казань или готовность к переезду. Условия: — Формат работы: Основная работа удаленная, но необходимо постоянное присутствие в Казани для оперативного решения вопросов и личного общения. — Потенциал: Для ключевого сотрудника, который станет движущей силой проекта, общий доход может достигать 600 тысяч рублей в месяц и выше. — График: Гибкий, но с обязательной доступностью для решения срочных задач. — Перспектива: Для проявивших себя — возможность роста до руководящей позиции в проекте с пропорциональным увеличением дохода.

Компания в сфере HealthTech, ориентированная на искусственный интеллект, ищет опытного Senior Backend Developer для создания MVP и подготовки продукта к запуску. Работа предполагает удаленный или гибридный формат с возможностью локации в Дубае (гибрид), Центральной Азии, на Кипре или в Европе (удаленно). Основные обязанности включают разработку продукта с акцентом на AI, участие в формировании технической стратегии, проектирование и развитие API для функций управления здоровьем, а также интеграцию платежных систем, back-office и других ключевых компонентов. Кандидат должен иметь опыт senior-разработчика на Python, создавать готовые к продакшену backend-системы и API, а также владеть английским на уверенном разговорном уровне. Для сотрудников, переезжающих в Дубай, предусмотрен релокационный пакет, включающий поддержку для семьи.

Задачи: — Собирать требования от заказчика и формировать ТЗ. — Разрабатывать и поддерживать техническую документацию по продукту. — Контролировать реализацию в соответствии с ТЗ. — Валидировать тест-кейсы, подготовленные QA. — Разрабатывать приложения в трёхзвенной архитектуре. — Участвовать в деплое совместно с DevOps. — Разбирать ошибки и устранять инциденты. Требования: Обязательно: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. — Опыт Fullstack-разработки от 1 года. — Опыт разработки на FastAPI от 2 лет. — Проектирование и использование реляционных БД. — Проектирование и разработка масштабируемого API среднего слоя (Python). — Опыт написания модульных тестов. — Практический опыт разработки front-end на Vue. — Опыт составления ТЗ и контроля корректности реализации. — Опыт сборки артефактов в CI/CD с автоматическим деплоем (K8S). Будет плюсом: — Опыт работы в продуктовых командах. — Знание смежных технологий (Docker, Kafka, Redis). — Понимание принципов микросервисной архитектуры. Условия: — Формат: гибрид (Москва, Краснодар) или удалёнка из других городов РФ. — Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании. — ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. — Корпоративные скидки, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком. — Обучение, конференции, митапы — поддержка в развитии. — Работа над масштабными проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI. — Социально-психологическая поддержка: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ-советники.

Задачи: — Строить AI-first продукт и определять его техническое будущее — Проектировать, разрабатывать и развивать API для ключевых health management функций продукта — Работать с интеграциями, payments, -office и другими ключевыми частями системы — Быть частью сильной амбициозной команды с высоким уровнем автономии, ответственности и скорости Требования: — Senior-уровень в backend-разработке на Python — Сильный опыт разработки production-ready backend-систем и API — Уверенный разговорный английский Условия: — Релокационный пакет для сотрудников и их семей (в Дубай)

Задачи: — Развитие платформы: работать над функционалом, стабильностью и производительностью. — Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики. — Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять не только последствия, но и причины проблем. — Клиентские внедрения: превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска. — Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента. — Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков — от discovery до production. — Команда и инженерные практики: менторить junior/middle-разработчиков, помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами. — Проводить code review и повышать качество решений команды. Требования: — От 4 лет коммерческого опыта в разработке, от 1 года опыта в продуктовой команде. — Уверенные знания в asyncio, очередях, кешировании, конкурентности. — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT. — Опыт с OpenAI API или другими LLM API. — Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching и context management. — Опыт с embeddings, vector search и agentic workflows. — Опыт тестирования и evals. — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries и observability. — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами. — Умение разбираться в документации. — Опыт интеграций с CRM — особенно amoCRM и/или Bitrix24. — Умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. — Будет плюсом опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем. — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы. — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production. — Быстрый карьерный рост.

Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и развивать API для ключевых health management функций продукта — Строить AI-first продукт и определять его техническое будущее — Работать с интеграциями, payments, -office и другими ключевыми частями системы — Участвовать в команде с высоким уровнем автономии и ответственности Требования: — Senior-уровень в backend-разработке на Python — Сильный опыт разработки production-ready backend-систем и API — Уверенный разговорный английский Условия: — Релокация в Dubai (гибрид, релокационный пакет для сотрудников и их семей) или работа удалённо из Central Asia, Cyprus, Europe

Задачи: — Разработка и поддержка микросервисов на Python: HTTP API, консумеры, консольные команды; — доработки в монолите на Python; — самостоятельное ведение задач от декомпозиции до выката на прод.