Вакансии

Location: Remote - USA Clover is reinventing health insurance by working to keep people healthier. We value diversity — in backgrounds and in experiences. Healthcare is a universal concern, and we need people from all backgrounds and swaths of life to help build the future of healthcare. Clover's engineering team is empathetic, caring, and supportive. We are deliberate and self-reflective about the engineering team and culture that we are building, seeking engineers that are not only strong in their own aptitudes but care deeply about supporting each other's growth. We are looking for senior software engineers that want to solve many different kinds of problems. You will work with other engineers, data scientists, and healthcare professionals and build tools to improve the health of real people. As a Senior Software Engineer, you will: Be responsible for simplifying the complexities of healthcare by building systems that multiply human efforts. Build and maintain production software that implements healthcare interoperability standards such as FHIR and HL7: Develop and test the APIs, services, and data pipelines that work with FHIR resources and HL7 messages. Translate standards and implementation guides into code, data models, validation logic, and automated tests. Preserve clinical meaning and data quality as information moves between systems. Master new tools and technologies to solve problems and move our goals forward. Help the team define and maintain development practices that let us iterate quickly while maintaining quality — including writing tests and documenting key implementations. Work with Product Managers and operational staff to develop new features. You should get in touch if: You have hands-on experience building production software with FHIR and HL7. You have been a Software Engineer for 5+ years and have experience in Python, Javascript, or Go. You have experience writing SQL queries in Postgres, MySQL, BigQuery, Snowflake, or other database systems. You are comfortable working as a data engineer cleaning, normalizing, and improving data quality. You can create and call Restful APIs, experience with gRPC is a plus. You have experience working with cloud services such as GCP or AWS You will love this job if: You are excited by big, complicated problems and try to solve them with pragmatic, well-engineered solutions. You have a natural curiosity that drives you to find out how things work and if they can work better. You enjoy working in a fluid, collaborative environment, defining and owning priorities that add to our larger goals. You can bring clarity to ambiguity while remaining open-minded to new information that might change your mind. You are not hesitant to jump in to help fix things that are broken and you feel great responsibility to make sustainable systems. You are happy to fill in the gaps to reach a goal where necessary, even if it does not always fit your job description. You have a genuine interest in what good technology can do to help people and have a positive attitude about tackling hard problems in an important industry. Benefits Overview : Financial Well-Being : Our commitment to attracting and retaining top talent begins with a competitive base salary and equity opportunities. Additionally, we offer a performance-based bonus program and regular compensation reviews to recognize and reward exceptional contributions. Physical Well-Being : We prioritize the health and well-being of our employees and their families by offering comprehensive group medical coverage that include coverage for hospitalization, outpatient care, optical services, and dental benefits. Mental Well-Being : We understand the importance of mental health in fostering productivity and maintaining work-life balance. To support this, we offer initiatives such as No-Meeting Fridays, company holidays, access to mental health resources, and a generous annual leave policy. Additionally, we embrace a remote-first culture that supports collaboration and flexibility, allowing our team members to thrive from any location. Professional Development : We are committed to developing our talent professionally. We offer learning programs, mentorship, professional development funding, and regular performance feedback and reviews. Additional Perks: Reimbursement for office setup expenses Flexibility to work from home, enabling collaboration with global teams Paid parental leave for all new parents And much more! About Counterpart Health: In 2018, Clover Health set out to do something unprecedented: build a clinically intuitive, AI-enabled solution that fits within physicians' workflows to help support the earlier diagnosis and management of chronic conditions. Years later, that vision is a reality, with thousands of practitioners using Counterpart Assistant during patient visits to improve disease management, reduce medical expenses, and drive success in value-based care. With an exceptional team of value-based care and technology experts, Counterpart Health is driving value-based care at the speed of software. Counterpart Health is a subsidiary of Clover Health. From Clover’s inception, Diversity & Inclusion have always been key to our success. We are an Equal Opportunity Employer and our employees are people with different strengths, experiences, perspectives, opinions, and backgrounds, who share a passion for improving people's lives. Diversity not only includes race and gender identity, but also age, disability status, veteran status, sexual orientation, religion and many other parts of one’s identity. All of our employee’s points of view are key to our success, and inclusion is everyone's responsibility. Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. We are an E-Verify company. Final pay is based on several factors including but not limited to internal equity, market data, and the applicant’s education, work experience, certifications, etc. A reasonable estimate of the base salary range for this role is: $169,200 — $220,000 USD

Задачи: — Проектировать и развивать identity-сервисы (SSO, MFA, управление сессиями, федерация). — Писать чистый, конкурентный и высокопроизводительный код на Go. — Работать с OAuth 2.0, OIDC, JWT, Keycloak, AWS Cognito. — Быть внутренним экспертом по безопасности: проводить security reviews и threat modeling. — Менторить инженеров и участвовать в формировании технического roadmap. Требования: — 7+ лет в бэкенде, из них 5+ лет уверенного Go + gRPC. — Глубокое понимание IAM, OAuth2, OIDC, JWT, криптографии и управления сессиями (опыт от 3-х лет). — Опыт работы с AWS, Kubernetes, IaC (Terraform / Terragrunt / OpenTofu). — Понимание OWASP Top 10, принципов secure coding и federated identity. — Английский от Upper-Intermediate (свободное общение с международными командами). Условия: — Локации: Albania, Azerbaijan, EU, Georgia, Macedonia, Serbia, Slovenia. — Формат: удаленка, гибрид или офис. — Возможность зарабатывать до +1000 EUR/мес за участие в жизни компании (входит в годовой бонус). — Компенсация сертификаций (AWS, PMP и др.), доступ к корпоративному порталу обучения, менторство. — ДМС и компенсация спорта (зависит от типа оформления).

Задачи: — Разработка и проектирование PWA интернет-банкинга и мобильных решений — Микросервисная архитектура — Интеграции с АБС, процессингом, платёжными шлюзами и госсервисами — Обеспечение безопасности API и банковских систем Требования: — От 1.5–2 лет опыта (Junior+, Middle) — Понимание информационной безопасности в финтехе — Опыт с логированием и мониторингом — Понимание биометрической и двухфакторной аутентификации — Опыт в банковских дистанционных банковских обслуживании (ДБО) и облачной инфраструктуре (будет плюсом) — Знание Java, Kotlin, Go — Опыт работы с REST API, JSON, gRPC, WebSocket — Опыт работы с PostgreSQL, Oracle, Redis, Memcached — Опыт работы с Kafka, RabbitMQ — Владение Git, Maven/Gradle, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Jenkins Условия: — Формат работы: офис — Город: Алматы

Задачи: — делать сервис дружелюбнее к агентскому миру с точки зрения пользовательских сценариев и технически — влиять на эффективность работы коллег через продуктовый подход — общаться с пользователями, находить и прорабатывать пользовательские сценарии, воплощать их в жизнь — работать над надёжностью сервиса и повышать его стабильность — продумывать беспрерывные сценарии работы и миграции данных, заниматься capacity planning, работать с менеджментом ресурсов Требования: — опыт разработки на Go — хорошее знание Linux — знание реляционных баз данных — умение проектировать REST API и работать с gRPC — понимание архитектурных практик разработки распределённых сервисов Будет плюсом: — понимание принципов построения современных систем контроля версий — опыт разработки высоконагруженных распределённых систем — желание улучшать инструменты разработки Условия: — сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях — школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях — полный список бонусов доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits?utm_campaign=ya_nanimaet

Задачи: — Дизайн и построение LLM пайплайнов, AI агентов и RAG-систем с функциями вызова инструментов и структурированным выводом (JSON schema) — Разработка production-grade Python сервисов с использованием Django, Celery, Redis — Валидация продуктовых гипотез на основе реальных данных и аналитики — Измерение и оптимизация качества, производительности и стоимости LLM — Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами и инженерами для превращения идей в масштабируемые решения Требования: — Опыт создания production LLM приложений — Практические знания RAG, embeddings, векторного поиска, prompt engineering и оценки LLM — Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками — Сильный опыт Python backend (Django, PostgreSQL, асинхронное программирование) — Навыки работы с SQL и Pandas, ориентированность на данные — Владение английским языком на уровне B2-C1, русским на уровне C1 — Локация: любой город, кроме России и Беларуси Будет плюсом: — Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector и др.) — Опыт дообучения, классификации текста или работы с embedding моделями — Опыт с Kubernetes, gRPC или Go Условия: — Удалённая работа — Гибкий график — Профессиональное развитие Компания Mad Devs занимается решением сложных задач и созданием инновационных решений в области AI, проекты охватывают Европу, США и Юго-Восточную Азию. Вакансия направлена на революцию в юридической индустрии с помощью AI.

Задачи: — Анализ требований, взаимодействие с заказчиком/бизнес-аналитиками по выявлению "белых пятен" и неявных ожиданий — Разработка и документирование функциональных/нефункциональных требований в области высоконагруженного ИТ-решения трансформации бизнес-событий в бухгалтерский учет — Разработка технических спецификаций: описание методов вызова API, форматов сообщений/полей, обработки ошибок, форматно-логического контроля — Анализ интеграции со смежными продуктами и информационными системами — Участие в функциональном(системном), интеграционном тестировании — Разработка и согласование эксплуатационной документации — Обработка распорядительных документов в сроки, предусмотренные нормативными актами, контроль согласования документов — Участие в декомпозиции и оценке задач, ведении беклога, заполнения базы знаний по ИТ-решению, анализу инцидентов/проблем, формировании запросов на изменения Требования: — Опыт работы в банковской сфере, в аналогичной должности (Системный аналитик) от 3-х лет — Опыт работы на бэковых кредитных процессах — Коммуникационные навыки, умение находить общий язык как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками — Опыт работы с SoapUI, GraphQL, GRPC — Опыт работы с брокерами сообщений - Kafka или/и RabbitMQ — Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными БД — Умение читать и писать запросы простой выборки c условиями и отбором столбцов, объединение таблиц (join, where), понимание основ SQL БД — Опыт проектирования высоконагруженных интеграционных решений с использованием REST API, обмена сообщениями, событиями — Знание принципов REST-архитектуры, событийной-архитектуры, структуры HTTP-запросов — Знание и понимание технологий интеграции: REST, XML, JSON, веб-сервисы, MQ — Понимание принципов построения информационной модели системы (UML class diagram) — Знакомство с Docker, Openshift, Kubernetes — Понимание основ авторизации, аутентификации, сертификат(закрытый/открытый ключ) Условия: — Формат работы: можно удалённо

Задачи: — Развивать сервисы real-time котировок, стаканов и справочника инструментов — Интегрировать поставщиков данных и биржевые фиды: multicast/FAST, TCP, WebSocket, REST — Вести справочные данные: ISIN, FIGI, MIC, корпоративные действия, сплиты, дивиденды — Строить нормализацию и контроль качества данных, fallback между поставщиками — Раздавать данные клиентам в реальном времени, отвечать за кэширование и нагрузку — Участвовать в оценке и выборе вендоров данных Требования: — 4+ лет в backend, из них 2+ с рыночными данными: брокер, биржа, вендор данных, трейдинговая платформа — Опыт работы с высоконагруженными потоковыми фидами — Понимание инструментов (акции, облигации, FX) и влияния корпоративных действий на цены — Go и/или Rust — Redis, PostgreSQL, Kafka, gRPC — Будет плюсом FAST/FIX, протоколы Мосбиржи — Опыт работы с Databento, Refinitiv или Bloomberg — Опыт в data quality Условия: — Офис в Ереване, помощь с релокацией — Для сильных кандидатов возможен удалённый формат

Location: Poland; Czech Republic; Slovenia; Bulgaria; Latvia; Spain; Ukraine; Lithuania; Greece; Croatia; Estonia; Serbia; Armenia; Portugal; Italy; France / Paris; Malta; Türkiye; Slovakia Workplace: Remote Location: Remote, Europe Time Zone Start Date: ASAP Employment Type: Full-Time Team: Core Compute & Distributed Systems Language: English ABOUT THE ROLE We are looking for an experienced Engineering Manager to lead a team building the distributed systems that power a decentralized compute and storage platform. You will lead a team of senior engineers working on P2P networking, distributed storage, compute orchestration, and core platform services. You’ll combine people leadership with strong technical ownership, helping shape architecture, guide execution, and stay hands-on with critical systems and production code. This is a great opportunity for a technical engineering leader who enjoys working close to complex distributed systems, making pragmatic architectural decisions, and building a strong engineering culture in an async, writing-first environment. WHAT YOU’LL DO - Lead, mentor, and grow a high-performing team of distributed systems and backend engineers - Drive the technical direction and execution of core P2P, compute, and distributed platform systems - Stay hands-on with architecture, design, implementation, and technical problem-solving - Guide the development of high-throughput distributed protocols, including peer discovery, communication, replication, and data distribution - Oversee systems responsible for compute orchestration, provisioning, scaling, and workload distribution - Champion reliability, resilience, observability, and production readiness across the platform - Establish strong engineering practices around testing, CI/CD, releases, incident response, and root-cause analysis - Work closely with Infrastructure, Product, Security, and Platform teams on roadmaps, priorities, and cross-team dependencies - Run effective 1:1s, retrospectives, performance reviews, and career development conversations - Translate technical and business priorities into clear execution plans and measurable outcomes - Foster a culture of ownership, technical excellence, pragmatic decision-making, and continuous improvement WHAT WE’RE LOOKING FOR - 7+ years of software engineering experience, with 3+ years in an Engineering Manager or technical leadership role - Proven experience leading teams building and shipping distributed systems or infrastructure software to production - Strong understanding of P2P and distributed systems, such as peer discovery, DHTs, gossip protocols, NAT traversal, replication, consensus, or content-addressed systems - Strong backend and systems programming experience, ideally with Go, or alternatively C/C++ or Rust - Solid understanding of concurrency, networking, distributed communication, and fault-tolerant system design - Experience with compute orchestration, distributed storage, distributed databases, or platform infrastructure - Familiarity with technologies such as libp2p, gRPC, Protobuf, IPFS/CIDs, Kubernetes, or containerized infrastructure - Experience with observability and production operations, including tools such as Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, or distributed tracing - Strong understanding of Linux systems and networking fundamentals - Experience establishing engineering standards around automated testing, CI/CD, release processes, and incident management - Strong technical judgment and the ability to balance hands-on engineering, people leadership, and strategic decision-making - Excellent written and verbal communication skills, with the ability to work effectively in a remote and async environment NICE TO HAVE - Experience with distributed storage, object storage, distributed filesystems, or data integrity systems - Knowledge of S3 APIs, NFS, FUSE, POSIX semantics, block storage, or storage engines - Experience with erasure coding, sharding, garbage collection, or large-scale data migration - Experience managing multi-cloud, bare-metal, or geographically distributed infrastructure - Familiarity with GPU infrastructure, distributed AI compute, model serving, or inference routing - Experience with infrastructure-as-code such as Terraform, Pulumi, or similar tools - Experience working with decentralized, blockchain, Web3, or other P2P architectures WHY THIS ROLE MATTERS - Shape a distributed platform from the core: Influence the architecture of the systems that power decentralized compute and storage - Lead a strong technical team: Mentor senior engineers and build an environment where engineers can do their best work - Stay hands-on: Continue solving complex technical problems while growing as an engineering leader - Work on genuinely distributed infrastructure: Tackle challenges around networking, replication, resilience, data distribution, and compute at scale - Influence architecture: Make meaningful technical decisions rather than simply managing delivery - Work across the platform: Collaborate with Infrastructure, Security, Product, and Backend teams - Remote-first and async: Work remotely with strong European time-zone overlap in a writing-first engineering culture HOW WE WORK We favor clear written communication, focused deep work, and pragmatic engineering over unnecessary meetings and synchronization. Our engineering culture emphasizes: - RFCs and well-documented technical decisions - High automated test coverage and rigorous production validation - Pragmatic, maintainable code - Strong observability and operational ownership - Regular production releases - Continuous improvement through retrospectives and post-incident reviews Pragmatike is an Equal Opportunity Employer and is committed to providing equal employment opportunities to all applicants without discrimination or harassment based on race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law. We are committed to a fair and inclusive hiring process. We process your personal data solely for recruitment purposes, in accordance with applicable privacy laws, and maintain reasonable safeguards to protect your information. Your data may be shared with our client(s) for hiring consideration, but will not be disclosed to third parties outside of the recruitment process.

Задачи: — Проведение пентестов web-приложений и API (black-box, grey-box, white-box), включая REST, GraphQL, gRPC и WebSocket. — Тестирование безопасности AI/LLM-функциональности (Prompt Injection, Data Leakage, RAG, MCP, Agentic AI и другие сценарии по OWASP Top 10 for LLM). — Проверка механизмов аутентификации и авторизации (OAuth 2.0, OIDC, SAML, JWT, SSO, MFA), а также контроля доступа и поиска ошибок (IDOR/BOLA, эскалация привилегий, multi-tenancy). — Поиск и эксплуатация технических и бизнес-логических уязвимостей, построение сложных цепочек атак (Attack Paths). — Анализ безопасности клиентской и серверной части приложений, зависимостей, Software Supply Chain и исходного кода. — Разработка собственного offensive-инструментария, PoC, расширений Burp Suite и средств автоматизации на Python/JavaScript. — Подготовка технических отчетов с описанием рисков, рекомендациями по устранению и проведение ретестов после исправлений. — Участие в Threat Modeling, Security Architecture Review и, при желании, в активностях Purple Team. Требования: — Опыт проведения ручного пентеста web-приложений и API от 4–5 лет, уверенное владение методиками black-box, grey-box и white-box. — Глубокое понимание современных web-уязвимостей (OWASP Top 10) и практический опыт эксплуатации XSS, SSRF, SSTI, SQL/NoSQL Injection, XXE, Deserialization, CSRF, CORS, Prototype Pollution, Path Traversal и других. — Опыт тестирования REST, GraphQL, gRPC, WebSocket API, поиска бизнес-логических уязвимостей и обхода механизмов защиты приложений. — Практический опыт анализа аутентификации и авторизации (OAuth 2.0, OIDC, SAML, JWT, SSO, MFA), включая поиск ошибок реализации. — Экспертное владение Burp Suite Professional, опыт разработки собственных расширений будет преимуществом. — Уверенное знание Python и JavaScript/TypeScript для разработки PoC, эксплойтов и автоматизации тестирования. — Опыт проведения Security Research, анализа современных фреймворков и архитектур (React, Angular, Vue, Spring, .NET, Node.js, Go и др.). — Будет плюсом опыт тестирования AI/LLM-приложений, участия в Threat Modeling, Security Architecture Review или Purple Team. Условия: — Удаленная работа. — Опыт более 6 лет. — Зарплата обсуждается на собеседовании.

Продукт - мобильное приложение, стрим MOP (mobile order and payment). Задачи: — Анализ и валидация бизнес-требований; — Проектирование решений и составление артефактов системного анализа; — Постановка задач команде разработки (backend-ios-android) и команде тестирования, ведение документации; — Контроль реализации функционала поставленным требованиям. Требования: — Техническое профильное образование; — Опыт работы от 3 лет в системном анализе; — Опыт построения ER/sequence/архитектурных диаграмм (UML, C4) и диаграмм бизнес-процессов (BPMN); — Опыт проектирования БД, написание SQL запросов (отличаешь where от having); — Опыт построения интеграций через API, db, queue; — Опыт проектирования REST API и gRPC; — Опыт работы с мобильными приложениями; — Опыт работа с микросервисной архитектурой. Условия: — Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей; — Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию; — ДМС со стоматологией со 2го месяца работы и льготное страхование для членов семьи; — Материальная компенсация спорта; — Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития; — Полугодовое премирование по результатам работы; — Гибридный формат работы - посещение офиса 1 раз в неделю.

Задачи: — Проектирование и разработка внутренних библиотек и фреймворков — Разработка внутренних инструментов для разработчиков — Развитие и поддержка общего фреймворка для микросервисов, улучшение интеграции микросервисов с инфраструктурой и их инструментирование — Создание продуктов as-a-Service — Работа с командами как с заказчиками платформенных фичей — Планирование и стратегическое развитие платформы — Проведение внутренних митапов для разработчиков для анонса новых платформенных фичей и поддержания культуры разработки на высоком уровне Требования: — Опыт разработки от 5 лет — Опыт разработки на Go от 3-х лет — Умение писать чистый, тестируемый код на Go — Опыт работы с терминалом в Linux — Понимание принципов обеспечения высокой доступности приложений, опыт в балансировщиках нагрузки и rate-limiter'ах — Опыт работы с распределёнными системами (микросервисы, service discovery) и с соответствующими инструментами (LXC, Docker, orchestration systems) — Опыт работы с Postgres, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, gRPC + protobuf Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид

Задачи: — самостоятельно вести продуктовые задачи в роли системного аналитика — собирать и уточнять требования с заказчиком, анализировать BRD — проектировать целевую архитектуру сервисов и интеграций — участвовать в проектировании решений с использованием AI-агентов — описывать взаимодействие AI-компонентов и интеграции с внешними системами — готовить технические задания и детальные спецификации для разработки — моделировать процессы в BPMN и UML (activity, sequence) — участвовать в проработке архитектурных решений и интеграционном тестировании — взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Требования: — опыт работы системным аналитиком от 3 лет — опыт продуктовой разработки и самостоятельного ведения задач — практический опыт работы с ИИ-агентами, LLM и RAG — понимание MCP и LangFuse — уверенное знание BPMN, UML activity/sequence — опыт проектирования REST-интеграций, понимание SOAP, XSD — понимание синхронного и асинхронного взаимодействия — уверенный SQL — написание сложных запросов — понимание ER-моделей и принципов проектирования баз данных — понимание основ информационной безопасности: идентификация, аутентификация, авторизация, шифрование и хэширование — PlantUML, ArchiMate — опыт работы с Kafka, gRPC — опыт работы в финтехе — практическое использование AI-инструментов в ежедневной работе Условия: — полная занятость — график 5/2 — удалённый формат работы Контакт для отклика: job@selecty.ru

Задачи: — Разработка и развитие платформы для разработчиков — Разработка инструментов для программистов — Работа с командами как с заказчиками платформенных фичей — Планирование и стратегическое развитие платформы Требования: — Опыт разработки от 5-х лет — Опыт разработки на Java — Опыт разработки на Go или готовность поддерживать и развивать компоненты на Go — Умение писать чистый, тестируемый код — Опыт работы с терминалом в Linux (debug, logs, умение цепляться к подам) — Опыт работы с распределёнными системами (микросервисы, service discovery) и с соответствующими инструментами (Docker, K8s) — Опыт работы с Postgres, Kafka, Docker, Kubernetes, gRPC + protobuf Условия: — Полная занятость — Оформление: Трудовой договор — График: 5/2 — Формат работы: на месте работодателя или удалённо (Москва)

Задачи: — Анализ требований, взаимодействие с заказчиком/бизнес-аналитиками по выявлению "белых пятен" и неявных ожиданий — Разработка и документирование функциональных/нефункциональных требований в области высоконагруженного ИТ-решения трансформации бизнес-событий в бухгалтерский учет — Разработка технических спецификаций: описание методов вызова API, форматов сообщений/полей, обработки ошибок, форматно-логического контроля — Анализ интеграции со смежными продуктами и информационными системами — Участие в функциональном(системном), интеграционном тестировании — Разработка и согласование эксплуатационной документации — Обработка распорядительных документов в сроки, предусмотренные нормативными актами, контроль согласования документов — Участие в декомпозиции и оценке задач, ведении беклога, заполнения базы знаний по ИТ-решению, анализу инцидентов/проблем, формировании запросов на изменения Требования: — Опыт работы в банковской сфере, в аналогичной должности (Системный аналитик) от 3-х лет — Опыт работы на бэковых кредитных процессах — Коммуникационные навыки, умение находить общий язык как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками — Опыт работы с SoapUI, GraphQL, GRPC — Опыт работы с брокерами сообщений - Kafka или/и RabbitMQ — Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными БД — Умение читать и писать запросы простой выборки c условиями и отбором столбцов, объединение таблиц (join, where), понимание основ SQL БД — Опыт проектирования высоконагруженных интеграционных решений с использованием REST API, обмена сообщениями, событиями — Знание принципов REST-архитектуры, событийной-архитектуры, структуры HTTP-запросов — Знание и понимание технологий интеграции: REST, XML, JSON, веб-сервисы, MQ — Понимание принципов построения информационной модели системы (UML class diagram) — Знакомство с Docker, Openshift, Kubernetes — Понимание основ авторизации, аутентификации, сертификат(закрытый/открытый ключ)

Задачи: — Разработка масштабной системы видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики — Техническое лидерство направления Computer Vision — Ответственность за архитектуру AI-решений и развитие инженерной команды — Работа с production-системами, GPU-инференсом и Multimodal AI — Техническое руководство командой Computer Vision Engineers — Менторинг, code review и развитие инженерных практик — Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики — Разработка и оптимизация обработки RTSP-видеопотоков — Работа с NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT и Triton Inference Server — Внедрение моделей YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers — Оптимизация инференса через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA и Quantization — Разработка AI-сервисов на FastAPI / gRPC — Работа с Docker и Kubernetes — Участие в найме и технической оценке специалистов Требования: — Коммерческий опыт в Computer Vision / Video Analytics — Опыт технического лидерства или наставничества — Опыт запуска production AI-систем — Знание Python, PyTorch, OpenCV, YOLO — Опыт работы с RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT — Опыт с ONNX, OpenVINO, CUDA или Quantization — Понимание высоконагруженных систем обработки видеопотоков — Опыт с Docker и Kubernetes — Знание Vision Transformers и мультимодальных моделей Будет преимуществом: — Опыт работы с Triton Inference Server — Знание C++ / CUDA — Опыт работы с Kafka — Знание MLflow / MLOps — Опыт с VLM, RAG, LangGraph, vLLM, Function Calling — Опыт формирования AI-команд Условия: — Полная занятость — График 5/2 — Офисный формат — Заработная плата 700 000–1 700 000 ₸ до вычета налогов — Возможность влиять на архитектуру и технологический стек — Работа над масштабной production-системой Адрес: Астана, улица Сыганак, 60/2

Задачи: — разработка на Python с использованием asyncio, FastAPI — работа с брокерами и таск-менеджерами: Kafka, RabbitMQ, Celery — оптимизация запросов и проектирование схем в PostgreSQL — реализация межсервисных коммуникаций через gRPC, REST, Webhooks — написание фронтенд-компонентов на TypeScript и React — применение DevOps-практик: Docker, CI/CD, развертывание в Kubernetes — использование инструментов мониторинга Prometheus и Grafana — обеспечение покрытия кода тестами Требования: — 3+ года коммерческого опыта на Python с глубоким пониманием asyncio, FastAPI — опыт работы с Kafka, RabbitMQ, Celery — уверенные знания PostgreSQL (query tuning, schema design) — практический опыт межсервисных коммуникаций: gRPC, REST, Webhooks — опыт написания фронтенд-компонентов на TypeScript / React — понимание DevOps-практик: Docker, CI/CD, Kubernetes — опыт работы с инструментами мониторинга Prometheus / Grafana — культура покрытия кода тестами — будет плюсом опыт работы с телеком-инфраструктурой, IP-телефонией, CTI или системами контакт-центров Условия: — full-time — b2b-контракт — почасовая оплата — удалённая работа, строго по России

Задачи: — Создание высокоинтегрированного и защищенного решения в клиент-серверной архитектуре на основе современных подходов к разработке и доставке приложений. — Разработка масштабируемой модульной (микросервисной) распределенной программной архитектуры для работы в многопользовательском режиме под высокими нагрузками с обеспечением отказоустойчивости и катастрофоустойчивости. — Создание системы распределенных и разграниченных вычислений и расчетов внутри приватного облака. — Системная интеграция с CAD и FEM-пакетами и системами управления промышленными роботами в реальном режиме времени. — Обеспечение легкого обновления системы за счет замены одного программного модуля на другой без нарушения целостности всей системы. — Создание легкого конфигурирования и расширения функционала системы за счет добавления новых программных модулей. — Обеспечение разграничения доступа к каждому полю базы данных, имитационной модели и алгоритму вычислительного эксперимента на основе лицензионной политики и билинга. — Логирование и журналирование работы отдельных модулей системы и действий пользователей. — Создание, поддержка и развитие архитектуры backend-части. — Проектирование и реализация коммуникаций между компонентами системы и со сторонними информационными системами (CAD, CAE, MES, FEM и др.). — Обеспечение нагруженной многопоточной обработки данных на серверах. — Применение единой модели описания прикладных решений различного масштаба, средств анализа, компиляции, сборки и деплоя. Требования: — Высшее математическое или техническое образование. — Опыт проектирования и разработки высоконагруженных кросс-платформенных приложений не менее 4 лет. — Опыт разработки многопоточных сервисов. — Опыт работы с ApacheKafka, Redpanda, RabbitMQ. — Опыт командной работы. — 3+ лет коммерческой разработки на C++. — Уверенное знание C++17/20, STL, RAII, move semantics, templates. — Хорошее понимание multithreading и concurrency. — Опыт разработки backend/high-load сервисов. — Понимание паттернов микросервисной архитектуры. — Опыт работы с PostgreSQL и понимание транзакций, индексов, locks, isolation levels. — Опыт разработки или интеграции gRPC. — Опыт профилирования и оптимизации производительности. — Способность самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. Будет плюсом: — Production-опыт с userver. — Опыт построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем. — Опыт работы с очередями/брокерами сообщений. — Знание observability: metrics, logging, tracing. — Опыт performance engineering. Условия: — Занятость full-time. — Формат работы удалённый.

Задачи: — задачи про архитектуру и нагрузку. Требования: — 4+ года на Python — уверенный Django и REST — PostgreSQL на уровне «понимаю, что происходит под капотом» — опыт с Docker и k8s — OAuth2, JWT, OWASP — Плюсом: FastAPI, CQRS, gRPC, Vault, GitLab CI/CD — Только резиденты РК Условия: — годовые бонусы по результатам работы — медстраховка — фитнес — обучение — возможность влиять на продукт