Требования:
— Опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет
— Опыт работы с Java от 3 лет
— Опыт работы с Appium от 1,5 лет
— Опыт работы с Rest API
— Опыт работы с SQL (сложные запросы, join, View и т.д.)
— Опыт покрытия функциональности автотестами на Java
— Опыт интеграционного тестирования
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI)
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги)
— Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги)
— Владение: Java, Appium, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket
Будет преимуществом:
— Опыт работы с микросервисной архитектурой (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги)
— Опыт с Cache-системами (Redis, Hazelcast)
Условия:
— Зарплата: 300 - 350 тыс. руб. (net), возможна индивидуальная договорённость
— Локация: Москва
— Формат: удалёнка
— ИТ-аккредитация
— Оформление: ТК, ИП, ГПХ
— Предоставление техники под требования проекта
— Социальный пакет (ДМС, фитнес и т.п.)
— Реферальная программа
Требования:
— Гражданство и локация РФ.
— Опыт работы в QA от 5 лет.
— Опыт автоматизации тестирования от 3 лет.
— Хороший практический опыт автоматизации на Python.
— Опыт с LLM и RAG является обязательным.
— Знание Pytest, xdist, Playwright, CI/CD, Kafka, SQLAlchemy.
— Опыт тестирования API.
— Обязателен опыт тестирования AI-систем, LLM и RAG-систем.
Задачи на проекте:
— Разработка и поддержка автотестов на Python.
— Написание и поддержка тестов на Pytest.
— Параллельный запуск тестов с использованием xdist.
— Автоматизация UI-тестирования с Playwright.
— Тестирование API.
— Работа с Kafka.
— Работа с SQLAlchemy и базами данных.
— Интеграция автотестов в CI/CD.
— Тестирование AI-систем, LLM-решений, RAG-систем и RAG-пайплайнов.
— Анализ результатов тестирования и выявление дефектов.
Описание проекта:
Автоматизация тестирования с использованием Python и современных инструментов QA. Ключевое направление проекта — тестирование AI-систем, включая решения на базе RAG и LLM.
Условия:
— Удалённая работа.
— Вилка зарплаты до 146 000 ₽ на руки.
О компании:
Работаем в ИТ-области более 10 лет, занимаемся разными видами тестирования, даём возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои релизы.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
— Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
— Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде.
Требования:
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Знания Core banking / legacy banking systems.
— Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
— Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Знание Data Vault 2.0.
— Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП.
— Формат работы: полная занятость.
— Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
ОфисleadЕреван
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания Tabby ищет опытного инженера данных для работы в команде Data Services. В обязанности входит разработка внутренних решений, включая Feature Store, а также выполнение операционных задач. Ключевые задачи включают создание хранилищ данных и других сервисов обработки, разработку конвейеров EL/ELT/ETL, а также интеграцию новых инструментов для обработки и хранения данных. Требуется опыт от 3 до 5 лет в роли инженера данных, инженера машинного обучения или бэкенд-инженера, умение создавать высокопроизводительные и масштабируемые системы обработки и хранения данных, а также знание систем управления событиями и потоковых конвейеров. Необходимы навыки программирования на Python с применением лучших практик, владение SQL и его эффективным использованием, а также понимание современных методов проектирования систем. Технологический стек включает Airflow, Debezium, BigQuery или Clickhouse, PostgreSQL или CockroachDB, Docker, GitLab (CI/CD), GCP. Также важен опыт работы с REST API, GRPC API, брокерами сообщений и очередями.
Для заказчика Первый Бит ищем специалиста для внедрения методологии DevOps и развития системы, используемой сотнями клиентов по всему миру. Проект высоконагруженный, работает на сотнях серверов, включает монолит и микросервисную архитектуру.
Задачи:
– сопровождение и развитие процесса CI/CD
– настройка мониторинга сервисов
– помощь разработчикам в организации тестовых и рабочих сред
– стандартизация решений и подходов
– участие в проработке архитектурных решений
– взаимодействие с командой разработчиков и ops
Требования:
– опыт построения CI/CD процессов
– опыт работы с дата-центрами
– опыт работы с Gitlab CI, Vault, Docker, Ansible
– опыт работы и сопровождения nginx, балансировщиков
– опыт работы с брокерами сообщений RabbitMq, Kafka
– опыт работы с S3 (minio)
– опыт администрирования Linux
– опыт настройки мониторинга сервисов (Zabbix / Prometheus+Grafana)
– понимание масштабирования и отказоустойчивой инфраструктуры
– понимание работы сетей, широкий технический кругозор
About the Team
The Security Operations team protects CircleCI’s infrastructure, product, and customer data against evolving threats, working closely with engineering to maintain security and resilience.
About the Role
As a Security Operations Engineer, you will protect CircleCI’s infrastructure, product, and customer data from AI-driven attacks and defenses. This intermediate role involves ownership of security challenges, collaboration with Engineering, contributing to the security roadmap, and leveraging AI tools to detect, respond to, and automate security threats.
What You’ll Do:
Threat Detection & Incident Response
— Monitor, investigate, and respond to security threats across cloud and application environments using security and AI-assisted tools.
— Participate in risk assessments, incident response, post-incident reviews, and on-call support, improving controls and processes.
Security Engineering & Architecture
— Build and maintain security tooling, controls, and automation across cloud, application, and CI/CD environments following best practices.
— Identify vulnerabilities and configuration risks, contribute to runbooks and compliance, and understand CircleCI’s security architecture.
AI & Security
— Incorporate AI-powered security tools into workflows and evaluate emerging technologies for detection, response, and automation.
— Stay current on AI-specific security threats and contribute to responsible AI use in security operations.
Cross-Team Partnership & Ownership
— Partner with Engineering teams to understand security needs, provide guidance, and translate risks into actionable recommendations.
— Contribute to security roadmap planning, technology evaluations, and documentation while building relationships across teams.
What You’ll Bring:
— 3+ years of security engineering or operations experience or equivalent expertise.
— Hands-on experience with cloud, application, and CI/CD security in AWS, GCP, or Azure.
— Experience with incident response and security tools including EDR, CNAPP, SASE, vulnerability scanners, and log analysis.
— Ability to build and maintain security automation and tooling using Go, Python, or Terraform.
— Strong security judgment and problem-solving skills.
— Hands-on experience with AI/ML-powered security tools in production and understanding of AI’s role in security workflows.
Bonus Skills (Nice to Have):
— Familiarity with AI-specific threat categories like prompt injection and model supply chain risks.
— Experience securing developer platforms, SaaS, or CI/CD infrastructure.
— Relevant certifications such as CEH, AWS Security Specialty, Security+.
— Contributions to process improvement, runbook development, or knowledge sharing.
Accommodation
CircleCI provides reasonable accommodation for individuals with disabilities during application and employment.
About CircleCI
CircleCI is the world’s largest CI/CD platform, processing over 3 million jobs daily, helping companies leverage AI in software delivery. Founded in 2011, headquartered in San Francisco with a global remote workforce, and venture-backed by multiple investors.
Equal Opportunity
CircleCI is an Equal Opportunity and Affirmative Action employer, not discriminating based on legally protected characteristics and considering applicants with criminal histories consistent with laws.
About CircleCI Engineering:
CI/CD is being reinvented with AI agents that write code, trigger builds, interpret failures, and propose fixes. CircleCI is building new interfaces for developers to understand and trust this work.
Team-Agnostic Placement:
Hiring is for CircleCI as a whole, not a specific team. Placement depends on where your strengths create the most leverage. Possible areas include CI pipeline experience, deploy and release tooling, notification infrastructure, monetization flows, AI agent surfaces, or the foundational web platform. The role involves full-stack ownership and high craftsmanship.
What You'll Do:
— Build AI-natively, using AI as the default approach to problem solving.
— Invent new interfaces for software delivery that support autonomous pipelines and human judgment.
— Own the full stack by building features end-to-end in Go, React, and TypeScript.
— Focus on reliability and responsiveness as design concerns.
— Champion observability using Honeycomb, Datadog, and Rollbar to improve systems.
— Proactively identify and close gaps without being asked.
What You'll Bring:
— AI-native engineering practices with daily use of AI tools and understanding of their impact.
— At least 3 years of production full-stack experience with a track record of shipping real products.
— Strong skills in React and TypeScript, and comfortable owning backend services in Go including API design, data modeling, and service integration.
— System design skills with conscious tradeoffs and documentation.
— Production mindset focusing on latency, responsiveness, and reliability in distributed environments.
Additional Information:
The role is remote based in Ontario, Canada. Salary range is $127,000 to $159,000 CAD per year. CircleCI is an equal opportunity employer and provides accommodations for individuals with disabilities during the application and interview process.
Задачи:
— Проектировать, внедрять и управлять решениями и контролями безопасности для AWS и Kubernetes, включая методы изоляции для платформы RCE-as-a-Service.
— Создавать, развёртывать и поддерживать инфраструктуру как код с использованием Terraform, обеспечивая высокие стандарты безопасности.
— Проводить оценки безопасности, моделирование угроз и аудиты AWS и Kubernetes.
— Сотрудничать с командами разработки и эксплуатации для внедрения лучших практик безопасности в CI/CD.
— Мониторить и реагировать на инциденты безопасности в облаке, выявлять причины и рекомендовать меры по устранению.
— Обеспечивать соответствие требованиям комплаенса (SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA, PCI DSS).
— Наставлять инженеров и продвигать культуру облачной безопасности в организации.
Требования:
— Опыт работы в облачной безопасности не менее 5 лет, глубокие знания AWS.
— Профессиональные навыки в области безопасности Kubernetes: защита кластеров, RBAC, сетевые политики, управление уязвимостями контейнеров.
— Экспертное владение Terraform.
— Знание сервисов безопасности AWS (IAM, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, WAF).
— Знакомство с CNAPP решениями (Wiz) и SIEM (Panther).
— Понимание безопасного жизненного цикла разработки ПО, безопасности CI/CD и DevSecOps.
— Желательны сертификаты AWS Certified Security – Specialty, Certified Kubernetes Security Specialist (CKS), Terraform Associate.
— Приветствуются сертификаты SANS или OffSec.
— Отличные навыки решения проблем, коммуникации и лидерства.
Условия:
— Удалённая работа из США (SF, NYC или Remote).
— Конкурентная зарплата и пакет вознаграждений, включая акции, медицинские льготы и гибкий отпуск.
Дополнительно:
— Работа в команде инженеров, тесное сотрудничество с командой безопасности.
— Технологический стек включает Typescript, React, Apollo GraphQL, Redux, Express, Postgres, Redis, Kubernetes, Terraform, Helm, AWS.
Требования:
— Опыт тестирования ПО от 5 лет (включая опыт автоматизации от 3 лет);
— Понимание видов и методик тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, smoke);
— Опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban);
— Уверенные знания TypeScript / JavaScript;
— Опыт разработки и поддержки e2e UI тестов;
— Практический опыт с Playwright API (APIRequestContext) или аналогичными инструментами;
— Умение писать стабильные тесты (работа с ожиданиями, retry, устранение flaky-тестов);
— Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.);
— Навыки работы с отчетами (Allure, Playwright Report и др.);
— Понимание принципов тестирования микросервисной архитектуры;
— Понимание HTTP/HTTPS, REST, методов (GET/POST/PUT/DELETE);
— Опыт тестирования API с использованием Postman/Swagger/curl;
— Умение валидировать JSON/XML ответы (схемы, структуры, данные);
— Опыт работы с авторизацией (JWT, OAuth2, cookies, headers);
— Навыки тестирования интеграций между сервисами;
— Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналогами);
— Знание SQL и опыт написания запросов (PostgreSQL/MSSQL);
— Понимание клиент-серверной архитектуры;
— Опыт работы с *nix системами и Windows;
— Навыки работы с Docker (будет плюсом);
— Опыт работы с SSH;
Дополнительно будет плюсом:
— Опыт нагрузочного тестирования API;
— Базовые знания Node.js;
— Опыт менторинга или code review автотестов;
— Разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright (UI + API);
— Анализ логов и взаимодействий между сервисами;
— Работа с дефектами.
Задачи:
— Разработка высоконагруженных backend-сервисов и внутренних API на Go.
— Проектирование и развитие микросервисной и распределённой архитектуры: идемпотентность, консистентность, retries, deadlines, отказоустойчивость.
— Написание конкурентного кода на goroutines, channels и примитивах синхронизации.
— Проектирование REST/gRPC API и согласование контрактов с другими командами.
— Асинхронное взаимодействие сервисов через брокеры (Kafka, NATS, RabbitMQ).
— Работа с БД: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции; Redis для кэша и хранения.
— Профилирование и оптимизация: CPU, память, аллокации, GC, throughput и latency.
— Тестирование: unit- и integration-тесты.
— Docker и Kubernetes: деплой, ресурсы, health checks.
— Участие в построении CI/CD.
— Мониторинг, логирование, трейсинг, алерты и дашборды.
— Code review, участие в архитектурных решениях и техдизайне.
— Управление техдолгом и рефакторинг.
— Разбор production-инцидентов, повышение надёжности.
— Документирование технических решений.
Требования:
— Коммерческая разработка от 5 лет, из них опыт production-разработки на Go от 3-4 лет.
— Глубокое знание Go: goroutines, channels, примитивы синхронизации, паттерны конкурентности, memory model, GC, runtime.
— Опыт написания конкурентного кода без гонок данных.
— Умение профилировать и оптимизировать приложения с помощью pprof (CPU, память, аллокации).
— Опыт работы с generics.
— Понимание сетевого программирования.
— Опыт разработки высоконагруженных и распределённых систем.
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
— Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия между сервисами.
— Сильные навыки System Design.
— Понимание принципов отказоустойчивости: retries, deadlines, идемпотентность, консистентность данных.
— Опыт проектирования и разработки HTTP / REST / gRPC API.
— Уверенное знание SQL и PostgreSQL или MySQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, индексы, транзакции, оптимизация.
— Опыт работы с NoSQL-хранилищами.
— Практический опыт работы с Redis.
— Опыт работы с одним или несколькими брокерами сообщений: Kafka, NATS/JetStream, RabbitMQ.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes: деплой, управление ресурсами, health checks, readiness/liveness probes.
— Опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity или аналоги).
— Хорошее понимание Linux, сетей и TCP/IP.
— Опыт написания unit- и integration-тестов.
— Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana), логированием и трейсингом.
— Опыт проведения code review и участия в принятии архитектурных решений.
— Умение документировать технические решения.
Будет плюсом:
— Опыт построения observability: OpenTelemetry, Jaeger, ELK.
— Опыт работы с CI/CD и GitOps: ArgoCD и аналоги.
— Опыт работы с распределёнными и NoSQL-базами данных: ClickHouse, MongoDB, YDB, CockroachDB.
— Опыт работы с IAM, OAuth2/OIDC, mTLS и безопасным межсервисным взаимодействием.
— Знание Python для скриптов, автоматизации и работы с legacy-кодом.
Условия:
— Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки.
— Формат работы 5/2, полная или частичная занятость.
— Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость.
— Полная удаленка.
— Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки.
— Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.
Задачи:
— Разработка и поддержка full-stack приложений с использованием Laravel, React и Next.js.
— Интеграция AI-решений с использованием LLM и FastAPI.
— Настройка и поддержка DevOps процессов, включая CI/CD, Docker и автоматизацию релизов.
— Управление пользовательским контентом и файлами через S3 хранилище MinIO с использованием Laravel Spatie Media Library.
— Организация безопасного хранения и выгрузки данных из Postgres, Surreal и S3 с шифрованием.
— Реализация полнотекстового поиска с защитой данных.
Требования:
— Опыт работы 7 лет в full-stack разработке, DevOps и AI-интеграциях.
— Уверенное владение Laravel, React, Next.js, FastAPI.
— Опыт работы с базами данных PostgreSQL и Surreal.
— Навыки настройки CI/CD, Docker, работы с S3 и MinIO.
— Знание методов шифрования данных и безопасности.
Условия:
— Возможность работы full-time, part-time или по B2B.
— Удалённый формат работы.
— Зарплата от $2500 в месяц на руки (примерно $15 в час), обсуждаемо.
Дополнительно:
— Резюме доступно по ссылке: https://docs.google.com/document/d/1681p8QLtPeoIzDwnPKgVVHfL51F2Y1CsS_l73OQchBE/
— Контакт для связи: Telegram @ekangash
— Примеры проектов и портфолио доступны на https://unstock.net и GitHub/GitLab.
Задачи:
— Развертывание и эксплуатация Bitcoin Core nodes.
— Построение отказоустойчивой инфраструктуры для backend-сервисов.
— Мониторинг состояния Bitcoin-нод и внутренних сервисов.
— Настройка metrics, logging, alerting и dashboards.
— Secrets management и безопасная работа с credentials.
— Backup и disaster recovery.
— Автоматизация deployment и infrastructure provisioning.
— CI/CD.
— Контроль доступов и сегментация инфраструктуры.
— Анализ и устранение production-инцидентов.
— Capacity planning и оптимизация ресурсов.
— Совместная работа с security engineer над hardening инфраструктуры.
Требования:
— Опыт DevOps/SRE в production-системах.
— Linux на уверенном уровне.
— Docker и контейнерная инфраструктура.
— Опыт с Kubernetes или аналогичными orchestration-платформами.
— Infrastructure as Code: Terraform, Ansible или аналоги.
— Опыт построения monitoring/alerting систем.
— Понимание сетей, firewall, TLS и управления доступом.
— Практический опыт secrets management.
— Опыт построения backup/recovery процессов.
— Умение расследовать production-инциденты.
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации Bitcoin Core nodes.
— Понимание Bitcoin P2P/networking.
— Опыт эксплуатации blockchain infrastructure.
— Опыт с security-sensitive или financial infrastructure.
— Опыт защиты публичных сервисов от DDoS/DoS.
— Опыт построения privacy-oriented инфраструктуры.
Что важно в этой роли:
Для проекта критична не только доступность сервисов, но и минимизация инфраструктурных рисков и утечек метаданных. Поэтому нам нужен инженер, который рассматривает security и privacy как часть инфраструктурной архитектуры, а не как отдельный этап после запуска.
УдалённоРоссия
Зарплата не указана
ССовременные логистические решения (СЛР) / xPlanet
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go
— Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга
— Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL под нулевой downtime
— Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок
— Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью
Требования:
— Глубокое понимание Go
— PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации
— Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов
— Опыт с брокерами сообщений (Kafka или аналоги)
— Docker, Kubernetes, работа с CI/CD пайплайнами
— Практика написания тестов
— Опыт работы с ИИ-инструментами
Задачи:
— Проектирование, внедрение и поддержка DevOps-инструментов для дата-пайплайнов и платформ.
— Поддержка и автоматизация ETL-воркфлоу (например, Spark, Airflow).
— Создание и управление мониторингом и наблюдаемостью качества данных (DBT), дата-пайплайнов и систем хранения.
— Внедрение и поддержка инфраструктуры хранения данных на AWS (S3, EC2, сеть).
— Интеграция и поддержка Project Nessie как транзакционного каталога для Data Lakes с семантикой, похожей на Git.
— Тесное взаимодействие с Data Engineers для обеспечения плавного деплоя, версионирования и масштабирования дата-задач и пайплайнов.
— Автоматизация деплоя и CI/CD процессов с использованием GitLab CI/CD.
— Обеспечение лучших практик безопасности при работе с чувствительными данными.
— Написание автоматизации инфраструктуры на Python, Bash, Ansible.
— Документирование систем, пайплайнов и DevOps-процессов.
Требования:
— Опыт 5+ лет в DevOps / IT Ops / DataOps с практическим опытом работы с инфраструктурой, связанной с данными.
— Глубокие знания Linux (сеть, настройка ядра, оптимизация производительности).
— Практический опыт работы с Airflow, ClickHouse, DBT, Spark и Project Nessie.
— Солидные знания AWS (S3, EC2, IAM, сеть).
— Владение скриптингом и автоматизацией (Python, Bash, Ansible).
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab).
— Опыт с мониторинговыми стеками (Prometheus, Grafana, ELK).
— Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
— Понимание концепций управления данными.
— Сильные коммуникативные навыки и проактивный подход.
Желательно:
— Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
— Знание инфраструктуры как кода (Terraform).
— Знакомство с безопасностью в дата-инжиниринге (IAM, шифрование, контроль доступа).
— Опыт работы с высокопроизводительными системами или в торговой среде.
Fledge — международная продуктовая компания, развивающая dating-продукт для рынков США, Европы и других стран. Полностью распределённая команда.
Задачи:
— Развивать и поддерживать систему автоматизированного тестирования продукта (UI и API на Python)
— Проектировать и совершенствовать архитектуру автотестов, обеспечивая их стабильность, читаемость и масштабируемость
— Покрывать автотестами существующий функционал и новые продуктовые сценарии
— Поддерживать тестовую инфраструктуру и интеграцию автотестов с CI/CD
— Анализировать требования и участвовать в обсуждении новых функций на ранних этапах
— Разрабатывать и поддерживать тестовую и техническую документацию
— При необходимости проводить ручное функциональное и регрессионное тестирование
— Выявлять дефекты, оформлять их в Jira и сопровождать процесс исправления
— Участвовать в подготовке и сопровождении релизов
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и QA-командой
— Предлагать и внедрять улучшения процессов тестирования и автоматизации
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Международная распределённая команда
— Высокая степень самостоятельности и возможность влиять на технические решения
— Быстрое принятие решений без лишней бюрократии
Описание проекта
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества.
Задачи:
— закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод
— постановка задач с проверяемым результатом
— декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг
— end-to-end ownership: фича от идеи до прода
Требования:
— backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python
— писать надо будет на Python
— микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— лидирование разработки от 2 лет
— быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
— в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат)
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— опыт с финансовыми/биржевыми данными
Условия:
— грейд: Senior
— загрузка: 100%
— срок подключения: до конца года с продлением
— отпуск: не ранее чем через полгода
Задачи:
— проектировать и строить распределённую вычислительную платформу на ~1000 машин;
— развивать инфраструктуру на Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML workload'ами;
— работать с GPU-кластерами и вычислительными ресурсами разных типов — GPU, CPU, MPS;
— развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для distributed training;
— автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их загрузкой;
— заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом;
— тесно работать с ML-командой над инфраструктурой для обучения и запуска нейросетей.
Требования:
— 3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering;
— уверенный Kubernetes и/или Nomad;
— опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами;
— практический опыт с GPU-инфраструктурой;
— понимание обучения нейросетей и distributed training;
— опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом;
— опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля;
— будет большим плюсом опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и крупными вычислительными кластерами.
Условия:
— full-time
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания.
— Создавать надежные и эффективные API в платформу GotIt.
— Создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода.
— Выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать, повышая эффективность и оперативность серверных служб.
— Внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
— Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.
— Опыт серверной разработки на Kotlin, либо Java, но с переходом на Kotlin.
— Знание английского языка.
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и разработка эффективных моделей данных.
— Опыт проектирования и разработки RESTful API и использования WebSocket.
— Знание облачных платформ AWS, Azure или Google Cloud, опыт развертывания и управления серверными службами в облаке.
— Понимание принципов DevOps и опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
— Знания в области машинного обучения, знакомство с TensorFlow, PyTorch является плюсом.
— Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP).
— Опыт работы в Agile.
— Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах.
— Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.
Условия:
— Частичная занятость.
— Возможность присоединения к международной команде на постоянной основе на полный день.
— Возможность стать руководителем направления.
— Возможность путешествий/переезда в США.
Удалённо
Зарплата не указана
УдалённоmiddleOntario
127 500 – 159 500 $
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 19 · Job Hunters