- Разрабатывать и развивать backend-сервисы финансовой платформы на Java/Kotlin. - Прорабатывать архитектуру, модели данных, API и интеграции.
Зарплата не указана
Загружаем вакансии…
- Разрабатывать и развивать backend-сервисы финансовой платформы на Java/Kotlin. - Прорабатывать архитектуру, модели данных, API и интеграции.
Зарплата не указана
разрабатывать интерактивные интерфейсы на React, требующие обновления данных в реальном времени (Real-time data); реализовывать логику WebSocket-соединений: обработка событий открытия/закрытия сокета, получение сообщений, обработка ошибок связи и переподключений (reconnect);
Зарплата не указана
Разработка и развитие интерфейсов на React и TypeScript; Реализация пользовательских сценариев, форм и валидации данных;
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Машинное зрение: контроль качества заготовок и операций, классификация дефектов, предобработка и улучшение изображений. — Терминал сбора данных на рабочих местах: интеграция с лазерным сканером (QR/штрих-коды), автоматическая печать этикеток, простой интерфейс оператора. — Сервер сбора и аналитики: приём, хранение и обработка данных с терминалов и CV-модулей. — Визуализация: дашборды, отчёты, мониторинг в реальном времени. Требования: — Опыт в машинном зрении: классификация, предобработка изображений. — Интеграция с оборудованием: сканеры QR/штрих-кодов, принтеры этикеток, камеры. — Backend-разработка и работа с БД. — Разработка интерфейсов. — Умение работать автономно и доводить до результата. — Проактивная позиция, желание реализовать крутую историю. Условия: — Зарплата: конкурентная, по итогам собеседования. — Оформление: ТК РФ. — График: 5/2 с периодическими командировками на производство. — Все командировочные и сверхурочные оплачиваются. — Влияние на архитектуру и стек нового направления. — Участие в значимом проекте.
200 000 – 250 000 ₽
Задачи: — Осуществлять сбор, анализ, систематизацию и формализацию бизнес-требований к системе. — Проектировать и описывать форматы API для внутренних и внешних интеграций. — Описывать интеграционных сценариев и потоков данных, в том числе с использованием брокеров сообщений. — Проектировать структуры хранения данных для реляционных баз (PostgreSQL). — Подготавливать постановки для разработчиков (backend и frontend) и ведение технической документации. — Участвовать в планировании и декомпозиции монолитной архитектуры совместно с системным архитектором. — Взаимодействовать с продуктовой командой, backend- и frontend-разработчиками. Требования: — Уверенный коммерческий опыт работы системным аналитиком от 3 лет. — Навык транслировать бизнес-требования в понятные технические концепции для команды разработки. — Опыт проектирования и документирования REST API и интеграционных взаимодействий. — Понимание работы реляционных баз данных и уверенное владение SQL для анализа данных. — Понимание принципов построения распределенных систем и микросервисной архитектуры. — Опыт работы с инструментами моделирования архитектуры и бизнес-процессов (UML, BPMN, C4). — Готовность прагматично работать с большой существующей системой, описывая эволюционные изменения. Будет плюсом: — Практический опыт работы с пространственными данными (GeoJSON, KML) и PostGIS. — Понимание принципов работы с брокерами сообщений, в частности опыт с Kafka в production-сценариях. — Знание принципов работы систем аутентификации и авторизации (Keycloak, OIDC). — Опыт проектирования сложных пользовательских интерфейсов для работы с документами и геоинформационными сервисами. — Понимание особенностей интеграции и работы PWA-приложений с офлайн-режимом. Условия: — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — преимущества аккредитованной IT-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Зарплата не указана
Разрабатывать и дорабатывать сайты компании с использованием AI-инструментов (Cursor, Claude Code, v0, Lovable и т.п.). Настраивать, чинить и поддерживать уже существующие сайты.
Зарплата не указана
Чем предстоит заниматься: Декомпозиция бизнес-требований на user stories и задачи. Проектирование логики работы создаваемого функционала.
от 100 000 ₽
Ищем Senior Golang Engineer для работы над high-load backend-системами в betting-продукте. Что важно: — 7+ лет коммерческой разработки; — 4+ последних лет преимущественно с Go; — Обязательный опыт разработки betting-продуктов; — Глубокое понимание Go и его внутренних механизмов: concurrency, memory allocation, GC, data structures; — Сильный SQL и опыт с relational databases; — Production-опыт с Kafka, Kubernetes, Docker, Linux; — Опыт работы с high-load / distributed systems; — English — Intermediate+, Russian — Upper-Intermediate+ Будет плюсом: PostgreSQL, ClickHouse, microservices, DDD / Clean / Hexagonal Architecture, а также опыт с financial/transactional systems. Условия: — Fully Remote — Full-time
Зарплата не указана
Что предстоит делать Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена.
Зарплата не указана
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
автоматизация процессов в CRM; AI-скоринг и квалификация лидов;
Зарплата не указана
We're building AI agents for performance marketing. Plurio, the AI agent for media buying teams running $300K–$15M/month on Google, Meta, and TikTok. It connects to your internal backend data and your ad accounts, automates analysis and optimization, saves 50% of time, and boosts ROAS by 10–30%. Our agents already run $500M+/year in ad spend. Since our public release in March, our customer base has grown 4× in 10–12 weeks. Our goal is the autonomous user acquisition factory that runs 10× better than anything before, growing budgets under management to $30B/year. Задачи: — Вы будете руководить командой и агентом, отвечать за рост клиентских метрик. — Улучшать и обучать агента, формировать методологию его работы: как он читает данные, анализирует сигналы, автоматизирует решения и действия, взвешивает параметры. — Встраивать логику медиабаинга в рабочие процессы и правила агента. — Собирать лучшие практики из собственного опыта, клиентского портфеля и рынка, адаптировать их для агента и клиентов разных вертикалей. — Совершенствовать агента совместно с продуктовой командой и AI маркетинговыми инженерами. — Работать с клиентским портфелем: обучать команды клиентов работе с агентом, улучшать и контролировать рабочие процессы, правила и процессы внутри агента для роста метрик клиентов. — Общаться с руководителями по привлечению пользователей, CMO и лидерами перформанс-маркетинга клиентов, обучать их, разбирать кейсы, находить новые задачи для агента. — В случае, если агент управляет рекламой клиента, вы вместе с агентом и AI маркетинговыми инженерами становитесь командой клиента по Meta Ads, определяете логику и механику работы. Требования: — Опыт управления рекламным бюджетом в Meta от $1M в месяц. — Опыт разработки стратегии, структуры, подходов к тестированию, автоматизации и найму команды, как лично, так и через команду. — Глубокое понимание работы Meta: сигналы, аукционы, структура аккаунтов, логика оптимизации. — Опыт управления командой из минимум 3-4 человек: медиабаеры, аналитики, креативные продюсеры. — Умение объяснять логику и механику работы команде и отстаивать решения на уровне CMO. — Опыт работы с автоматизацией: создание собственной или интеграция внешних сервисов, понимание CPA, правил масштабирования и остановки, логики принятия решений. — Знание потребительских воронок: мобильные, веб, web-to-app, app-to-app, особенности окон конверсии, задержек атрибуции и отслеживания доходов. — Опыт создания или соучастия в создании креативной фабрики для Meta: анализ, механика тестирования и генерация. — Свободное владение английским языком, уверенное общение и письменная коммуникация с англоязычными клиентами. Условия: — Работа в команде, использующей AI-агентов во всех функциях: инженерия, продажи, операции, клиентские проекты. — Обучение использованию и созданию агентов, интеграция вашего опыта в них. — Прямая работа с основателями и руководством компании. — Компенсация до $15K в месяц, включая базовую часть и бонусы за результат.
О компании Мы компания-разработчик экосистемы Directum. Наши решения помогают комплексно управлять крупными компаниями на всех уровнях: от стратегических целей до конкретных задач на местах. Более 3500 компаний используют наши решения. Чем предстоит заниматься Разрабатывать решение Directum Projects для организации командной работы, планирования проектов и ресурсов, управления базами знаний. Наше решение заменяет Asana, Jira, Trello, Confluence, MS Project. Основные инструменты и технологии Backend: ASP.Net Core. Frontend: TypeScript, React, WebPack. Работа с данными: MS SQL Server, PostgreSQL. Инструменты разработки: MS Visual Studio, VS Code. Инфраструктура: Docker, Docker-compose, Python. Работа с задачами и кодом: Gitlab, Git. Команда не ограничена в выборе технологий. Использует те, которые лучше всего подходят для решения конкретной задачи. Ожидания от кандидата Опыт разработки на React от 5 лет. Базовый опыт backend-разработки на C#. Опыт разработки трехзвенных приложений и оптимизации клиентской и серверной части. Умение быстро изучать новые технологии и применять их на проекте. Приветствуется Опыт работы по Agile. Опыт работы с ORM — NHibernate или Entity Framework. Опыт работы в соответствии с Continuous Integration. Почему к нам стоит идти Работа в команде профессионалов. Для каждого из нас, программирование не только работа, но и главное увлечение в жизни. Наставничество. Для новичков у нас есть обучающие программы, помогающие лучше узнать нашу систему и без стресса погрузиться в работу. Возможность развития. Собираем свои митапы, выступаем на крупных ИТ-конференциях, проводим мозговые штурмы и инженерные дни. Выделяем рабочее время на внутреннее обучение. Команда отвечает за фичи. Разработчики сами определяют сроки реализации, архитектуру и способы выполнения задач. Выделяется время на исследование и прототипирование. Заботимся о качестве кода. Выделяем время на рефакторинг, техдолг, code review, анализ производительности. Гибкий график и нет переработок. Мы уважаем личное время своих сотрудников. Заработная плата обсуждается индивидуально. Мы аккредитованная ИТ-компания, возможна бронь/отсрочка при соблюдении необходимых условий Минцифры.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование целевой и переходной архитектуры стрима Ипотеки — Участие в развитии, масштабировании и сопровождении текущих решений с ориентацией на надёжность, расширяемость и соответствие бизнес-целям — Взаимодействие с командами разработки, архитекторами других доменов и заинтересованными сторонами — Актуализация архитектурной документации, проведение технических оценок и архитектурных демо и митапов Требования: — Не менее 5-ти лет опыта в роли Solution / Software / System Architect либо Tech Lead с архитектурной ответственностью — Опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем: желательно с пользовательской базой от 1 млн клиентов, нагрузкой от 500+ RPS, и SLA по доступности 99.9%+ — Глубокое понимание микросервисной архитектуры и (желательно) микрофронтов, принципов модульности, API-ориентированной интеграции, стратегий масштабирования и изоляции доменов — Знание нотаций BPMN и ArchiMate для документирования процессов и архитектурных решений — Опыт участия в архитектурных ревью, архитектурного надзора, ведения технологического долга — Опыт работы с актуальным технологическим стеком Будет плюсом: — Навыки разработки прототипов и PoC-решений, проведения R&D — умение быстро собирать прототипы для проверки архитектурных гипотез Стек: — Backend: Java + Spring Boot — Frontend: JavaScript + React — Мобильная разработка: знание архитектур нативных мобильных приложений — Контейнеризация и оркестрация: Kubernetes — Хранение данных: PostgreSQL, Cassandra, Redis, MinIO — Асинхронное взаимодействие: Kafka, ArtemisMQ — Camunda 8 Stack — ключевой компонент, обеспечивающий оркестрацию платёжных процессов
Зарплата не указана
Andersen Lab is hiring a Full Stack QA Engineer (Python) for a project enhancing data science solutions and ensuring the quality and performance of machine learning models. 💦Experience in QA, predominantly in backend testing, with strong proficiency in Python (Pytest) for writing and maintaining automated test scripts for 3+ years.
Зарплата не указана
• Разрабатывать продукты с нуля и на базе MVP. • Проектировать архитектуру и принимать технические решения.
130 000 – 130 000 ₽
💎5+ лет опыта в QA, преимущественно с backend-приложениями, 2+ года опыта устранения неполадок в Java-приложениях, Strong English (B1+)&Russian.
Зарплата не указана
-Разрабатывать и поддерживать Android-приложения на Kotlin. -Реализовывать новый функционал и дорабатывать существующие решения.
250 000 – 265 000 ₽
Зарплата не указана
до 15 000 $