Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков.
Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем.
Примеры:
система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков
агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени
Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования
AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов
мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями
AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин.
Задачи:
— разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM
— адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO)
— участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества
— написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой.
Требования:
— неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
— знание Python, статистики и ML/DL-стека
— опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров
— опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
— опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents)
— знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования
— умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID)
— опыт работы с Git.
Преимуществом будет:
— опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse
— успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах)
— вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face
— погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам
— знание других языков программирования (например, C++, Java).
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Задачи:
— Реализация программных и аппаратных комплексов;
— Разработка настольных, мобильных и веб-приложений;
— Создание систем управления и системных интеграций;
— Написание скриптов автоматизации;
— Проектирование и реализация UI/UX для web, mobile, desktop приложений;
— Проектирование архитектур баз данных, реализация интеграций, подготовка и сопровождение данных;
— Проектирование и реализация логики приложений/сервисов;
— Проектирование и реализация интеграций с third-party;
— Анализ и оценка функциональных требований, формирование предложений;
— Подготовка и ведение внутренней технической документации;
— Сопровождение пользователей;
— Презентация результатов;
— Формирование предложений по развитию проектов;
— Поиск, оценка, предложение и внедрение перспективных технологий;
— Поддержка создаваемых решений;
— Непрерывное развитие.
Требования:
— Базовые знания алгоритмов и структур данных;
— Базовые знания языков высокого уровня: Python, JavaScript;
— Базовые знания технологий: JSON, XML, HTML, CSS, REST, gRPC;
— Базовые навыки работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MariaDB, SQLite), знание SQL;
— Базовые навыки работы с linux-like операционными системами на уровне командной строки;
— Базовые навыки работы с очередями RabbitMQ, Redis;
— Базовые навыки дизайна и верстки интерфейсов.
Желательные дополнительные навыки:
— Реализованные домашние проекты;
— Знания фреймворков Flask, Django, Asyncio, Tornado, .NET (dotnet), React JS, React Native и прочих;
— Знания интерфейсов (RS232, RS485, USB, Ethernet, PCIe, Bluetooth, Zigbee, NFC, RFID, SPI, UART, I2C);
— Знания протоколов передачи данных (CAN, MODBUS, TCP/UDP, EtherCAT, HTTP, SSH, SCP, SFTP);
— Знания платформ ESP, Arduino, Raspberry, Jetson и подобных;
— Знания в области нейронных сетей, криптографии, программном и аппаратном реверсивном инжиниринге;
— Навыки администрирования веб-серверов: Apache, Nginx, Lighttpd;
— Понимание принципов виртуализации и контейнеров;
— Понимание принципов многопоточности;
— Понимание технологий компьютерного зрения, машинного обучения, графов;
— Умение читать чужой код, понимание принципов хорошего кода;
— Понимание принципов автоматизированного тестирования программного обеспечения;
— Опыт использования софта для прототипирования интерфейсов.
Прочие дополнительные навыки:
— Знания языков C/C++, C#, ASM, AT;
— Знания высокоскоростных интерфейсов (USB2, USB3, PCIe, 1GbE);
— Знания архитектур STM, ARM, аналоговой и цифровой схемотехники, технологий цифровой обработки сигналов;
— Знания Java, Kotlin, Swift и технологий мобильной разработки;
— Знания C, Make, GCC, процесса сборки/линковки;
— Опыт использования Ghidra, IDA Pro, DotPeak;
— Знания в области информационной безопасности;
— Опыт работы с гипервизорами ESXi, Proxmox, Nebula.
Обязательные личные качества:
— Способность оперативно переключаться между несколькими задачами;
— Способность документировать результаты понятным образом;
— Коммуникативность, инициативность, проактивность;
— Готовность к гибридному или удаленному формату работы;
— Готовность оперативно изучать новые технологии и применять их на практике;
— Готовность работы со сложными и интересными задачами.
Условия:
— Работа в команде молодых профессионалов;
— Старт карьеры в крупной компании;
— Оформление по ТК РФ по договору аутсорса;
— Офис в шаговой доступности от м. Текстильщики;
— Возможность совмещать с учебой;
— Гибкие рабочие часы и частичная работа из дома (гибридный график);
— Возможность выбора полной, половинной или процентной ставки в зависимости от личных условий;
— Внутреннее обучение, перспектива карьерного роста;
— Возможность продления стажировки на постоянную должность.
Задачи:
— Улучшение MCP-сервера: расширение функциональности, добавление инструментов для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры) для поддержки AI-ассистентов.
— Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: создание системы автоматической индексации и предоставления документации по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI, с использованием MCP/API.
— Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: разработка централизованного хранилища версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов с возможностью наследования и автоматической подстановки в контекст.
— Генерация AI-дружественной документации: создание CI/CD-пайплайнов и скриптов для автоматической генерации документации из исходного кода, включающей компактные сигнатуры, метаданные и примеры, с использованием MCP-серверов и системы внутреннего Context7.
Требования:
— Хорошее знание TypeScript.
— Опыт работы с AI-код-ассистентами.
— Ежедневное использование Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов в реальных проектах.
— Понимание работы AI-агентов и правильного использования окна контекста.
— Умение определять недостаток контекста у агента и способы его исправления.
— Способность объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах.
Будет плюсом:
— Опыт разработки MCP-серверов.
— Опыт работы с Figma API или другими инструментами дизайна.
— Понимание CI/CD-процессов и опыт настройки автоматизации.
— Знание архитектуры дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming).
Задачи:
— Участие в разработке системного ПО для роботов на C++ и Python.
— Перекомпоновка системных модулей, обновление библиотек, настройка среды выполнения.
— Обеспечение стабильности и производительности ПО.
— Настройка системы криптографической защиты.
— Описание безопасного обновления прошивок и конфигураций.
— Сборка ядра и описание оборудования.
— Поддержка фабричного производства.
— Работа с инструментами управления версиями и пайплайнами поставки кода.
Требования:
— Опыт работы с Linux на уровне пользователя.
— Знание консольных команд, понимание файловой системы, процессов и сетевых настроек.
— Готовность работать в командной строке как в основной среде.
— Опыт разработки на C++ и Python (учебные проекты, хакатоны, исследовательские работы или коммерческий опыт).
— Понимание основ компиляции, сборки проектов и работы с зависимостями.
— Увлечение робототехникой.
— Интерес к работе с физическими устройствами и железом.
— Понимание работы встроенного ПО и ограничений при работе с реальной техникой.
— Системное мышление.
— Умение разбираться в сложных технических системах.
— Готовность погружаться в низкоуровневые детали.
— Самостоятельность в поиске информации.
— Внимательность к деталям.
Требования:
— Степень бакалавра в области электронной и коммуникационной инженерии (ECE), электроники, электротехники, встроенных систем, мехатроники, компьютерной инженерии или смежной дисциплины.
— Опыт работы от 0 до 2 лет в области встроенных систем, тестирования прошивки, обеспечения качества или смежных областях.
Задачи:
— Командная реализация реальных задач в формате спринтов (от простых к более сложным задачам)
— Создание полноценных сервисов и приложений «с нуля», собирая их по частям, а также поддержка и развитие текущих проектов
— Работа с легаси-кодом: доработка чужих проектов, анализ, рефакторинг и внесение необходимых точечных правок в существующую кодовую базу
— Практика работы с дедлайнами и тренировка оценки времени выполнения задач
— Тренировка в реальных рабочих условиях: неполные ТЗ, уточнения от «заказчика» и новые вводные
— Регулярное код-ревью: предстоит проверять работы других участников, получать кучу обратной связи по своим работам, а после делать дебаггинг и рефакторинг
Требования:
— В активном поиске стажировки или практики
— Хочешь накопить реальный опыт работы
— Столкнулся с чередой отказов без фидбэка и непониманием причин
— Ограничен во времени и не можешь работать на полную ставку
— Базовые знания HTML, CSS, JS и Git
— Будет плюсом, если знаком с React, TypeScript, работал с разными стейт-менеджерами и сборщиками
— Готовность уделять практике от 3-х часов в неделю, с возможностью делать перерывы
— Доброжелательность: позитивный настрой и готовность работать в команде, поддерживать здоровую коммуникацию
— Образование и локация не имеют значения
Условия:
— Неполный рабочий день
— Формат работы: можно удалённо
Требования:
- Уверенное знание JavaScript / TypeScript
- Базовый опыт с Vue.js или React
- HTML5 и CSS3
- Понимание работы REST API и JSON
- Навыки работы с Git
- Аналитическое мышление
Обязанности:
- Разработка клиентской части веб-приложений
- Верстка и реализация интерфейсов
- Работа с Git в командной разработке
Условия:
На стажировку приглашаются студенты из любых ВУЗов.
Задачи:
— Обучение с нуля в области кибербезопасности, начиная с Linux и Networking.
— Обучение реальным системам и уязвимостям, их выявлению, анализу и работе с профессиональной методологией.
— Подготовка независимого специалиста по безопасности, способного работать в реальной среде.
Требования:
— Отсутствие необходимости в предварительных знаниях.
— Требуются дисциплина, время и серьёзный подход.
Условия:
— Обучение онлайн в вечернее время.
— Группа из 8 человек, количество мест не увеличивается.
Описание:
— Не требуется готовый "cybersecurity mutaxassisi".
— Не проводится повторное обучение поверх поверхностных знаний из других учебных центров.
— Не используются готовые инструменты и команды.
— Не проводится решение CTF и искусственных задач.
— Обучение ведёт опытный специалист с сертификатами EWPT, EWPTX и EMAPT, работающий в государственных организациях и обладающий опытом в области хакерства, реверс-инжиниринга, архитектуры безопасности и тестирования на проникновение.
— Фокус на реальных задачах и системах, а не на искусственных вызовах.
УдалённоСтажёрГеография найма не уточнена, офис: Toshkent
Ищем QA Intern для тестирования продукта и повышения стабильности платформы SpaceAI — защищённого слоя между ИИ/LLM/AI-агентами и корпоративными системами.
Задачи:
— тестировать web‑интерфейс и API;
— составлять и проходить тест‑кейсы;
— находить, описывать и воспроизводить баги;
— проводить smoke и regression testing;
— работать вместе с разработчиками над качеством релизов.
Требования:
— базовое понимание QA и жизненного цикла разработки;
— понимание HTTP, REST API и client‑server архитектуры;
— желательно знакомство с Postman, DevTools и Git;
— внимательность, самостоятельность и желание быстро расти в QA.
Условия и развитие:
— работа с реальным B2B AI/Security‑продуктом;
— сильная практическая практика на живой платформе;
— возможность вырасти из стажёра в полноценного QA Engineer;
— по задачам: 20% фронт, 80% бэк;
— тестирование интеграций с ИИ‑агентами, упор на негативные кейсы;
— постепенный переход к автоматизации тестирования через ИИ‑подход.
Команда: CEO, CTO, Golang Dev, R&D (математик/ML), AppSec Developer, DevOps, CMO, CPO.
Требования:
— крепкие знания JavaScript, HTML/CSS, Git
— учебные проекты в портфолио
— высшее или среднее специальное образование
Обязанности:
— стажировка по SCRUM
— развитие личных навыков
— офисная работа в Москве
Условия:
— стипендия и зарплата от 40 000 RUB
— финансовый бонус за успешный проект
— гарантированное трудоустройство
Задачи:
— тестировать web-интерфейс и API;
— составлять и проходить тест-кейсы;
— находить, описывать и воспроизводить баги;
— проводить smoke и regression testing;
— работать вместе с разработчиками над качеством релизов.
Требования:
— базовое понимание QA и жизненного цикла разработки;
— понимание HTTP, REST API и client-server архитектуры;
— желательно знакомство с Postman, DevTools и Git;
— внимательность, самостоятельность и желание быстро расти в QA.
Условия:
— работа с реальным B2B AI/Security-продуктом;
— сильная практика на живой платформе;
— возможность вырасти из стажёра в полноценного QA Engineer;
— удалённая работа, парт-тайм;
— без оплаты, для опыта (пет-проект);
— длительность стажировки по договорённости с кандидатом;
— предоставление документов, закрывающих и рекомендательных писем от ООО.
Дополнительно:
— по задачам: 20% фронт, 80% бэк;
— тестирование интеграций с ИИ агентами, упор на негативные кейсы;
— постепенный переход к автоматизации тестирования через ИИ-подход;
— команда включает CEO, CTO, Golang разработчика, R&D, AppSec Developer, DevOps, CMO, CPO.
Задачи:
— участие в разработке внутренних проектов компании;
— помощь опытным разработчикам в решении текущих задач;
— изучение новых технологий и инструментов.
Требования:
— завершённый бакалавриат в области информационных технологий или смежных специальностей;
— базовые знания Python и систем контроля версий Git;
— желание учиться и развиваться в сфере разработки.
Условия:
— работа в офисе в Москве;
— возможность дальнейшего трудоустройства по результатам стажировки;
— обучение и поддержка наставников.
Задачи:
— Изучать текущее тестовое покрытие и помогать находить слабые места;
— Учиться писать и поддерживать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы);
— Адаптировать тесты для удобства проверки сервисов внешними пользователями, включая локализацию;
— Находить и аккуратно фиксировать баги в трекере, учиться правильно описывать шаги воспроизведения;
— Проверять новую функциональность вместе с разработчиками и другими тестировщиками;
— Участвовать в релизных процессах и понимать, как доводить продукт до пользователя.
Требования:
— Базовое понимание техник тест-дизайна, таких как классы эквивалентности и граничные значения;
— Общее представление о различиях между чек-листом и тест-кейсом;
— Интерес к процессам тестирования и разработки;
— Желание учиться, задавать вопросы, не бояться ошибок и стремление улучшать продукт.
Условия:
— Оплачиваемая стажировка на 3–4 месяца в московском офисе;
— Работа с реальными задачами на проектах с многомиллионной аудиторией;
— Поддержка опытных наставников и доступ к внутренним ресурсам, лекциям и обучающим материалам Яндекса;
— Компенсация обедов в офисе.
Команда развивает технологии для городских сервисов и еком-направления, создавая решения для обработки больших массивов данных о товарах, улучшения поиска и рекомендаций, а также автоматизации рутинных процессов с помощью современных AI-инструментов.
Задачи:
— Участие в создании пайплайна автоматизации для проекта определения дублирующихся товаров по изображениям, включая проработку контекстной базы, настройку конвейеров обработки данных и оценку релевантности рекомендательной выдачи.
— Работа с платформой для разметки и применение знаний в области машинного обучения для улучшения качества моделей.
— Участие в создании и развитии сценариев (скилов) для AI-агентов, используемых в проектах по разметке данных, для повышения эффективности аналитики и разметки.
Требования:
— Базовое понимание принципов машинного обучения и искусственного интеллекта, интерес к автоматизации процессов.
— Владение основами алгоритмического мышления; знакомство с Python или другим языком программирования на уровне чтения кода и написания скриптов.
— Умение структурировать информацию и самостоятельно разбираться в новой предметной области для эффективной постановки задач AI-инструментам.
— Готовность взаимодействовать со смежными командами, включая ML-разработчиков, для дообучения моделей, а также с заказчиками для защиты предлагаемых решений и методов автоматизации.
Автоотклики