Вакансии

настройка, сопровождение и обновление АБС ЦФТ-Банк; поддержка, настройка дистрибутива и локальная разработка в продуктах «Расчётный центр», «Кредиты», «Депозиты»;

Тебе предстоит: Заказывать продукты, канцелярию, расходники в офис.

Выполнение задач и доработок конфигураций на платформе «1С:Предприятие 8.3.» под задачи клиентов; Сопровождение программных продуктов актуальных клиентов;

Проектирование бесшовных интеграций: Разработка требований к API для обмена данными с ERP(1С, Галактика, Монолит и пр.), телематическими системами, маркетплейсами и другими платформами. Опыт интеграции с корпоративными ERP-cистемами или банковскими/финтех платформами.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Ведение деловых переговоров; Подбор объектов по заданным параметрам;

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

• Lead the technical direction for ML-driven tools and systems that support the development of CD PROJEKT RED games, with a focus on Unreal Engine workflows, production pipelines, developer.

Задачи: — Проводить онбординг в рамках формирования портфелей для новых клиентов — Выстраивать и поддерживать персональную коммуникацию с клиентами компании — Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, предлагая продукты и услуги Ozon Банк — Оперативно решать поставленные в CRM-системе задачи — Взаимодействовать со смежными отделами по решению задач — Анализировать обратную связь от клиентов и оперативно решать конфликтные ситуации — Составлять еженедельную отчётность по выполнению плана и задачам Требования: — Опыт работы персональным менеджером В2В сегмента от года и выше — Опыт привлечения и развития ключевых клиентов будет большим преимуществом — Выдающиеся коммуникативные навыки (умение находить и поддерживать контакты любого уровня, привлечение и побуждение партнера к сотрудничеству) — Грамотный русский язык — Умение проводить переговоры на высоком уровне, возможность поддерживать диалог и находить аргументы при любой позиции — Способность быстро погружаться в продукт и разбираться в деталях, в том числе в технических — Стабильное Интернет-соединение (от 10 Mb\s) Условия: — ДМС со стоматологией с первого месяца работы — Оформление по ТК: достойный уровень зарплаты — Полностью удалённая работа в графике 5/2 — Работа в компании из ТОП-20 рейтинга работодателей — Корпоративные скидки и бонусы — Возможность непрерывного развития: регулярные тренинги и вебинары, собственная база знаний и онлайн-курсов — Современная рабочая техника — Комфортная адаптация с обучением и поддержкой наставника — Реальные возможности карьерного роста — Атмосфера стабильности, безопасности, открытости новым идеям, а также гибкие бизнес-процессы — Вознаграждение за каждого, кто присоединится к команде Ozon Банка по твоей рекомендации — Корпоративный доступ к сервису «Понимаю» с онлайн-консультациями 24/7 по психологическим, юридическим, финансовым и другим вопросам

Location: Москва В штаб дивизиона «Подбор и перемещения» ищем специалиста, который поможет прогнозировать нагрузку, обосновывать потребность в ресурсах и готовить решения для повышения эффективности подбора, внутренних карьерных перемещений и адаптации. В этой роли вы сможете влиять на то, как дивизион планирует работу и использует ресурсы. Ваши расчёты и рекомендации станут основой решений руководства. Обязанности * прогнозировать объёмы работы и нагрузку, рассчитывать потребность в численности при разных сценариях * развивать модели расчёта численности на основе объёмов, трудоёмкости и производительности * заранее выявлять риски дефицита ресурсов и предлагать варианты действий * координировать проекты на стыке подбора, карьерных перемещений и адаптации, согласовывать решения между командами * организовывать работу с рисками и сопровождать проверки * готовить аналитические записки и презентации для руководства: от проверки данных до выводов и рекомендаций Требования * опыт бизнес-планирования, моделирования численности и/или операционной эффективности от 3 лет * продвинутое владение Excel: построение расчётных моделей с пониманием допущений и ограничений * умение самостоятельно разбираться в неоднозначных задачах: уточнять проблему, находить данные, проверять гипотезы и предлагать решение * способность договариваться с разными командами и доводить совместные задачи до результата * кратко и убедительно излагать сложные выводы в текстах и презентациях * аналитика данных и визуализация данных * системное мышление и решение проблем * использование ИИ в рабочих процессах * SQL как плюс * опыт в HR-сфере как плюс Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный режим работы на период исп. срока, далее гибрид) * возможность самореализации, видеть результаты своих трудов * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

разрабатывать верхнеуровневые требования к фичам, строить карту сторей; декомпозировать фичи на стори, формулировать понятные критерии приёмки;

Location: Москва Ищем бизнес-аналитика в ИТ-команду Страхового Брокера Сбербанка. Развиваем цифровую платформу для корпоративного страхования и автоматизируем ежедневную работу брокеров. Создаём инструменты, которые помогают работать с клиентами и страховыми компаниями, готовить предложения, оформлять и продлевать договоры, контролировать платежи и развивать продажи по клиентской базе. Наша цель — сократить ручные операции, сделать процессы прозрачными и помочь брокерам уделять больше времени клиентам и продажам. Обязанности * Проводить интервью и рабочие встречи с брокерами, представителями страховых компаний и клиентами. Выявлять потребности, проблемы в работе и возможности улучшений. * Совместно с другими подразделениями прорабатывать решения, запрашивать документы и данные, уточнять правила и отвечать на вопросы. Согласовывать требования, разрешать противоречия и фиксировать договорённости. * Анализировать текущие и моделировать целевые процессы работы брокера, предусматривая автоматизацию рутинных операций. Прорабатывать решения для развития продаж, работы с клиентской базой, подготовки предложений, оформления, контроля платежей. * Готовить и актуализировать бизнес- и функциональные требования, включая пользовательские сценарии, бизнес-правила, критерии приёмки, показатели, на которые влияет решение, требования к отчетам для оценки результатов. * Определять, какие данные нужны пользователям и как должна быть связана информация о клиентах, объектах страхования и договорах. Совместно с системными аналитиками оценивать влияние изменений на связанные процессы, данные, интеграции и отчётность. * Готовить простые прототипы и проверять предлагаемые решения с пользователями до передачи в разработку. * Совместно с Product Owner и командой определять состав первой версии решения и последующих доработок. * Передавать согласованные требования системным аналитикам для подготовки задач разработчикам. Пояснять бизнес-логику и отвечать на вопросы команды в ходе реализации, участвовать в разборе дефектов и бизнес-приёмке. * Готовить понятные пользовательские инструкции и описания релизов, проводить демонстрации и поддерживать материалы в актуальном состоянии. * Совместно с Product Owner определять, на какие показатели должна повлиять доработка и как оценить результат. Собирать данные для оценки масштаба проблемы и результатов внедрения, сравнивать их с ожидаемым эффектом. Анализировать использование функций и обратную связь пользователей, предлагать улучшения. Требования * Опыт бизнес-анализа от 3 лет в B2B-продуктах, корпоративных системах или проектах автоматизации бизнес-процессов. * Опыт участия во внедрении или развитии CRM, включая изменение процессов и логики работы системы. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от первоначального запроса до внедрения. Умение работать с неполными вводными, находить нужных участников и выяснять недостающую информацию. * Умение проводить интервью, моделировать бизнес-процессы в BPMN, декомпозировать сложные процессы, выделять ключевые требования и формулировать критерии приёмки. * Понимание того, как связаны данные в системе, какие статусы и этапы проходят объекты. Базовое понимание интеграций и обмена данными между системами. * Понимание цикла разработки ПО и опыт взаимодействия с системными аналитиками, разработчиками и тестировщиками. * Умение анализировать выгрузки и показатели, проверять гипотезы и отделять подтверждённые факты от предположений. * Умение писать простым и понятным языком, готовить требования для команды и пошаговые инструкции для пользователей. * Умение создавать простые прототипы интерфейсов для обсуждения решений с пользователями и командой. * Способность договариваться с разными участниками, аргументировать предложения и учитывать обратную связь. * Самостоятельность, внимательность к деталям и ответственность за договорённости. Готовность своевременно сообщать о препятствиях и предлагать варианты их устранения. **Будет преимуществом** * Опыт в страховании, банковской сфере или автоматизации сложных процессов продаж и сопровождения клиентов. * Опыт развития CRM на базе Bitrix24. Условия * Гибридный формат работы, офис находится около метро Кутузовская, ул. Поклонная 3; * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. **Целевой технологический стек:** React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера. Обязанности ### **Задачи:** * брать на себя ответственность за: \- достижение бизнес и ИТ целей продукта \- технологическую составляющую продукта и его развитие \- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения * прототипирование решений и подходов * планирование и контроль достижения целей * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры * cинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки * выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации * управление техническим долгом * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки или внедрения ПО от 3х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами * опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений * опыт руководства командой от 20 чел * глубокое понимание архитектуры корпоративных приложений, архитектурных паттернов и концепций * понимание принципов производственного процесса выпуска ПО (CI/CD) * понимание принципов построения микросервисной архитектуры, механизмов обеспечения надежности и повышения производительности ИТ-решений. Условия ### **Мы предлагаем:** * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги * профессиональный и позитивный коллектив.

Location: Москва Приглашаем лидера в области данных и аналитики, который возглавит стратегическое развитие data-направления и станет ключевым партнёром бизнеса в принятии решений на основе данных. Вы будете отвечать за формирование и реализацию стратегии работы с данными, развитие архитектуры и продуктов аналитики, а также за управление командой профессионалов в составе ИТ-ландшафта Фонда. Обязанности * Разработка и реализация стратегии НПФ в области данных и аналитики; * Развитие и оптимизация архитектуры данных в составе ИТ ландшафта НФП и Экосистемы Сбер; * Обеспечение доступности, качества, безопасности и интерпретируемости данных для бизнес-пользователей; * Обеспечение скорости, качестве и безопасности поставок данных, управление DTA; * Управление командой 12 человек (КХД, Аналитики данных, BI), подрядчиками, бюджетом подразделения; * Руководство созданием и развитием ключевых продуктов: системы бизнес-аналитики (BI), корпоративного хранилища данных (DWH), Единого профиля клиента; * Разработка и утверждение стандартов качества данных (Data Quality) и метрик их отслеживания; * Внедрение лучших практик и методологий в области анализа данных. Требования * Глубокое понимание современных методов анализа данных, статистики, машинного обучения и AI; * Знание технологического стека: базы данных (MSSQL, Postgres, GreenPlum), BI-инструменты, способы построения КХД и организации поставок данных, Data Lineage, каталог данных, Data Quality. Не должен сам писать код или сопровождать АС, но должен глубоко понимать возможности и ограничения, уметь поставить задачу, привлекать экспертов с нужными компетенциями, выстраивать процесс сопровождения и развития АС; * Опыт управления жизненным циклом data-продуктов; * Стратегическое мышление: способность видеть картину в целом и превращать данные в стратегические рекомендации; * Бизнес-акцент: понимание бизнес-модели, метрик и процессов компании. Умение говорить на языке бизнеса, а не только данных; * Управление стейкхолдерами: умение работать с различными подразделениями фонда, банка и экосистемы (маркетинг, продажи, финансы, стратеги), выявлять их потребности и строить долгосрочные партнёрские отношения. Условия * Гибридный формат работы (современный офис м.Шаболовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Location: Москва Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов. **Мы работаем над:** * Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. * Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы) Обязанности * Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники. * Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) * Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. Требования * Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования * Уверенное использование SQL * Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn **Будет плюсом:** * Опыт построения uplift-моделей * Опыт решения задач реальных бизнес-задач * Понимание принципов и деталей работы PySpark Условия * Офисный формат работы * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Location: Санкт-Петербург В нашу команду требуется ведущий специалист по направлению продаж страховых услуг и продуктов сегмента работы с корпоративными клиентами Обязанности * Активные продажи продуктов страхования корпоративным клиентам; * Полный цикл сделки: от первого контакта до заключения договора и пост-продажного сопровождения клиентов включая участие в урегулировании убытков; * Взаимодействие с партнерами в рамках развития продаж и страховыми компаниями в рамках согласования условий размещения рисков; * Работа с воронкой и прямым рынком в корпоративной AC CRM. Требования * Высшее образование; * Успешный опыт работы не менее 2-х лет в активных B2B-продажах с клиентами сегмента средний и крупный бизнес; * Наличие собственной базы контактов ЛПР; * Навыки продаж: готовность вести сложные переговоры, работать с возражениями и дожимать сделку до результата; * Опыт использования нейросетей и ИИ-инструментов для подготовки аналитики рынка, генерации текстов писем, скоринга клиентской базы и автоматизации рутины; * Продвинутое владение офисными пакетами и инструментами для совместной работы; * Опыт публичных выступлений и подготовки презентационных материалов, преимуществом будет опыт участия в тендерах. Условия * Офисный формат работы в комфортабельном офисе по адресу ул. Красного текстильщика, д.2; * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Младший специалист по разбору дебиторской задолженности в урегулировании убытков ОСАГО для сверок с СТОА и контрагентами. Роль для студента или выпускника с гибким графиком, где рутина под контролем наставника, а ключевая задача — автоматизация процессов с помощью ИИ-агентов. Обязанности * Сверка дебиторской задолженности по выплатам со станциями технического обслуживания (СТОА) и контрагентами; * Формирование и контроль реестра платежей, отслеживание статусов погашения задолженности; * Подготовка типовых претензий и уведомлений о задолженности под контролем наставника; * Выгрузка и первичная обработка данных из учетных систем (1С, Claims) для анализа; * Разработка и настройка ИИ-агентов и макросов (Python, VBA, Power Query) для автоматизации сверок и распознавания первичных документов; * Ведение реестра расхождений и подготовка аналитических справок по проблемным долгам; * Архивирование и систематизация документации по урегулированным убыткам. Требования * Уверенная работа с данными: продвинутый Excel (сводные таблицы, ВПР/VLOOKUP), базовый SQL (простые SELECT-запросы); * Навык написания простых скриптов (Python — как преимущество) или макросов для автоматизации рутины. * Склонность к порядку, системное мышление, высокая внимательность к деталям; * Желание разбираться в процессах урегулирования убытков ОСАГО и расти в этом направлении; * Проактивность в поиске способов применения ИИ и автоматизации для типовых задач. Условия * Оформление по ТК РФ, срочный трудовой договор на период декретного отпуска основного сотрудника; * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Аналитик ОСАГО для управления тарифной политикой, формирования регулярной отчетности и оценки влияния бизнес-решений на маржинальность продукта. Роль включает мониторинг рынка, контроль качества данных и подготовку бизнес-требований к изменению моделей оценки риска. Обязанности * **Аналитика портфеля:** формирование регулярной отчетности по ОСАГО в разрезе каналов, регионов, сегментов и типов ТС; мониторинг премий, количества договоров, среднего тарифа и конверсии; * **Тарифная политика:** оценка влияния изменения тарифов на маржинальность, частоту и конверсию; мониторинг фактического эффекта от внедренных изменений и предложение корректировок; * **Управление моделями:** подготовка бизнес-требований к изменению моделей оценки риска и тарифных алгоритмов; проверка корректности их реализации в ИТ-системах; * **Мониторинг рынка:** анализ законодательных действий регулятора, тарифных стратегий конкурентов, динамики средней премии и изменения риск-профиля рынка (частота и тяжесть убытков); * **Оценка эффекта:** расчет влияния бизнес-решений на убыточность и маржу; сопоставление прогнозного и фактического эффекта, выявление причин расхождений; * **Бюджетирование:** подготовка расчетов для бюджета ОСАГО, прогнозирование ключевых показателей (сборы, премия, конверсия); * **Анализ ККУ:** участие в расчете и прогнозировании комбинированного коэффициента, мониторинг отклонений от целевых значений; * **Инфраструктура:** контроль качества данных, выявление расхождений между системами, автоматизация регулярных отчетов. Требования * **Опыт:** от 3 лет в аналитике, из них от 2 лет — в страховой компании (желательно в ОСАГО, автостраховании или актуарной аналитике); * **Образование:** высшее (экономика, финансы, прикладная математика, статистика). **Технические навыки:** * **SQL:** уверенный (самостоятельная выборка, написание сложных запросов, оконные функции); * **Excel:** продвинутый (финансовые модели, сценарный анализ, факторный анализ, Power Query); * **PowerPoint:** уверенный (визуализация выводов для руководства); * **BI-инструменты:** базовый/уверенный (работа с дашбордами, например, Power BI, Tableau); * **Python:** желателен (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для статистического анализа и автоматизации). Условия * Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14) * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда агентского канала развивает работу с рекламными агентствами и технологическими партнёрами в перфоманс-сегменте — продвижении бизнеса на Авито. Коллеги привлекают новых партнёров для роста продаж в сегменте профессиональных продавцов, следят за эффективностью направления и достижением бизнес-метрик. Какие задачи вас ждут: управлять группой менеджеров агентского канала продаж, ставить цели, поддерживать развитие и усиливать команду; привлекать новые агентства и развивать текущих партнёров: от первых договорённостей до масштабирования сотрудничества; выстраивать и систематизировать процессы работы с перфоманс- и региональными агентствами, агрегаторами; формировать стратегию работы с агентским рынком и приоритизировать сегменты; работать с аналитикой и дашбордами, отслеживать воронку, эффективность и ключевые метрики; вместе с продуктовыми командами и маркетингом находить точки роста в инструментах и коммуникациях для партнёров. Мы ждём, что вы: имеете управленческий опыт в диджитал- и перфоманс-маркетинге от 2 лет; понимаете принципы работы рекламного рынка и ключевые метрики, включая ROI и стоимость лида; работали на стороне крупной рекламной платформы или перфоманс-агентства; умеете выстраивать процессы с нуля и улучшать их на основе данных; уверенно работаете с аналитикой и дашбордами, добиваетесь прозрачности в цифрах; самостоятельно находите точки роста, предлагаете решения и доводите изменения до результата. Работа у нас — это: влияние на бизнес-результаты через развитие партнёрского канала; возможность выстроить стратегию и процессы направления под понятные цели; развитие направления на рынке с потенциалом привлечения новых клиентов; развитая культура обмена опытом: тренинги, митапы, конференции и наставничество; обучение и поддержка развития сотрудников; современные IT-инструменты, программное обеспечение и техника для продуктивной работы; комфортный офис с панорамным видом на центр города, местами для уединённой работы и зонами отдыха; официальная заработная плата: фиксированный оклад и квартальная премия; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.