Вакансии

Задачи: — Оптимизация веб-приложений и веб-сайтов — Доработка функциональности на .Net Core, ASP.Net, Angular — Работа над улучшением дизайна, функциональности — Внедрение новых сервисов, технологий приложений — Работа над архитектурными решениями — Проектирование и разработка API — Оптимизация сервисов с учётом требований к нагрузке — Интеграция с другими приложениями Заказчика — Написание технической документации — Участие в полном процессе разработки веб-приложений — Взаимодействие с другими командами для совместной интеграции компонентов Требования: — Высшее или средне специальное образование в области ИТ — Знание одной технологии из .Net Core, ASP.Net — Знание фреймворка AngularJs и его экосистемы — Знание HTML5/CSS3 — Знание архитектуры DOM-браузера — Знание реляционных баз данных и языка SQL, опыт написания сложных SQL запросов (знание баз NoSQL будет плюсом) — Понимание принципов работы RESTful HTTP API и Web APIs — Знание ORM .Net, EF Core, Dapper — Опыт работы с Git, LINQ — Понимание принципов ООП, MVC — Понимание работы и взаимодействия backend и frontend процессов Условия: — Постоянная работа в современном офисе — Премии к праздникам и по KPI — Обмен опытом с коллегами — Корпоративные и социальные мероприятия — 30 дней отпуска в год — Повышение квалификации за счет работодателя — Оформление согласно Трудового кодекса РК — Работа в офисе Пн-Пт 8:00-17:30, обед 12:00-13:30 — Дополнительная мед.страховка

🕹 Список обязанностей: — Развитие и оптимизация инфраструктуры DataOps, внедрение современных архитектурных решений и автоматизация инфраструктурных процессов; — Участие в разработке отказоустойчивого кластеризованного решения ClickHouse в on-prem-среде;

Спроектировать и внедрить целевую архитектуру CI/CD, управления релизами и конфигурациями для крупной многокомпонентной системы. Обеспечить воспроизводимость поставок, контролируемое продвижение изменений между изолированными средами, автоматизированную проверку целостности артефактов и конфигураций, снижение ручных операций и влияния человеческого фактора.

- Разработка программных модулей решения; - Проектирование части системы в рамках свое зоны ответственности;

- Спроектировать и внедрить целевую архитектуру CI/CD, управления релизами и конфигурациями для крупной многокомпонентной системы.

Location: Москва Workplace: Офис Мы разработали систему симуляции, которая позволяет тестировать новые версии компонент автопилота в виртуальной среде. Ищем сильного ML-разработчика. Откликайтесь, если знаете Python, имеете опыт работы с данными, занимались генеративным CV и обучали нейросети на распределённых кластерах. Больше о команде Ключевые критерии качества автономного автомобиля — безопасность, комфорт и эффективность. Оценивать их только на реальных дорогах долго, дорого, а для некоторых сценариев практически невозможно. Поэтому в Яндексе мы разработали систему симуляции, которая позволяет тестировать новые версии компонент автопилота в виртуальной среде и быстро оценивать, как меняется поведение автомобиля в разных дорожных ситуациях, погодных условиях и на разных территориях. Достоверность таких тестов определяется тем, насколько реалистично окружающая среда реагирует на действия автономного автомобиля. Для этого мы используем ML-модель, которая предсказывает движение других участников дорожного движения: машин, мотоциклов и пешеходов. Над этой моделью и предстоит работать будущему участнику нашей команды. Симулятор используют много команд, поэтому наши улучшения напрямую влияют на скорость и качество разработки автономного автомобиля Яндекса. Обязанности Улучшение качества и разработка новых функций модели Вам предстоит работать над повышением базового качества нейросети для генерации траекторий машин и пешеходов. Задачи включают улучшение датасета (сбор, фильтрацию и предобработку данных), архитектурные доработки моделей, оптимизацию процесса обучения и инференса, а также исследование возможностей внедрения inpainting, различных conditioning и guidance для решения продуктовых задач. Удачные наработки затем нужно будет внедрять в продакшен своими силами и силами бэкенд-команды. Разработка фреймворка приёмки моделей Вторым фокусом будет участие в построении надёжной и автоматизированной системы оценки качества и приёмки новых версий модели. Нужно будет реализовывать в продакшен-системе и train-цикле моделей метрики из SOTA-статей, разрабатывать собственные метрики для оценки краевых случаев и внедрять краудсорсинг в процессы приёмки для комплексной оценки моделей. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Программировали на Python * Работали с данными (сбор из сырых логов, формирование новых датасетов) * Занимались генеративным CV * Обучали нейросети на распределённых кластерах * Участвовали в ML-проектах полного цикла с привязкой к бизнес-потребностям Будет плюсом * Имеете практический опыт обучения диффузионных моделей * Внедряли модели в продакшен через FastAPI + Docker, Triton Inference Server или любой другой фреймворк * Участвовали в соревнованиях по ML или программированию (ACM ICPC, Codeforces, Topcoder, Kaggle и т. д.) * Умеете программировать на C++ * Знаете правила дорожного движения, водили автомобиль или мотоцикл

🧩 Требования: Опыт проектирования и реализации CI/CD-конвейеров для сборки, тестирования, публикации и развёртывания сложных приложений; уверенная работа с GitLab CI/CD, Nexus, Harbor, Kubernetes, GitOps, Argo CD, Helm, Ansible и Vault;

Location: Москва Мы развиваем крупное финтех-приложение для iOS. Кодовая база — более 1 млн строк, над ней одновременно работают более 50 разработчиков. Вы присоединитесь к команде ядра приложения, которая отвечает и за продуктовые фичи, и за инфраструктуру приложения: архитектуру, сборку, производительность, стабильность и релизы. Обязанности * разработка новых фич в крупном iOS-приложении на Swift / SwiftUI * решение инфраструктурных задач: архитектура, модуляризация, сборка, инструменты разработки, CI/CD * работа над производительностью и стабильностью приложения, разбор инцидентов в продакшене * миграции, рефакторинг и развитие унаследованного кода без остановки продуктовой разработки * полная ответственность за технически сложные задачи: от проектирования до релиза в App Store * взаимодействие с продуктовыми командами, которые используют решения команды ядра * участье в code review. Требования * коммерческая разработка на Swift от 3 лет * коммерческий опыт работы со SwiftUI от 2 лет, понимание Combine * опыт работы в крупной продуктовой компании с большой кодовой базой и большой командой разработки * уверенное использование GCD и Structured Concurrency (async/await, Task, actors) * знание функциональных особенностей языка: Collections, Optionals, Protocol-Oriented Programming, Generics * знание платформы iOS и экосистемы Apple: жизненный цикл приложения, сертификаты и профили подписи, App Store Connect и TestFlight * понимание управления памятью в iOS, уверенное владение инструментами отладки и профилирования (Instruments) * понимание архитектурных паттернов (MVVM, MVP, VIPER и др.) и принципов SOLID * понимание сетевого взаимодействия: REST API, HTTP, JSON * понимание принципов безопасности мобильных приложений: SSL pinning, безопасное хранение данных (Keychain), защита передаваемых данных * написание unit-тестов * опыт работы с Git, знание git flow. Будет плюсом: *  уверенное владение AI-инструментами * опыт модуляризации приложения: разбиение на фреймворки/модули, работа с несколькими таргетами, управление зависимостями (SPM, CocoaPods) * опыт работы с истемой сборки и CI/CD: ускорение сборки, настройка конвейеров сборки, инструменты для разработчиков * опыт оптимизации производительности: время запуска, потребление памяти, размер приложения * опыт обфускации и защиты приложения от реверс-инжиниринга * опыт подготовки и прохождения релизов в App Store * опыт масштабных миграций и рефакторинга унаследованного кода. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Проектировать целевую архитектуру системы (модули и компоненты).

Разработка курса (до февраля, удалённо): доработка программы курса и детализация тем по неделям;

• Спроектировать и внедрить целевую архитектуру CI/CD, управления релизами и конфигурациями для крупной многокомпонентной системы. • Согласование технических стандартов, инструментов автоматизации и изменений с командами, ИБ, эксплуатацией и другими заинтересованными сторонами при поддержке Delivery и CTO.

Location: Москва Приглашаем корпоративного архитектора в команду транзакционного банкинга B2C. Основная часть работы будет связана с проектированием архитектурных решений в направлениях криптовалют и агентной коммерции. В этой роли важны умение переводить бизнес-задачи в архитектурные решения, видеть межсистемные связи и согласовывать решения с участниками проекта. Мы —команда профессионалов: помогаем новым коллегам освоиться, делимся знаниями и спокойно относимся к вопросам. Обсуждаем решения с уважением друг к другу, поддерживаем коллег и ценим человеческое общение. Нам важно, чтобы в команде было комфортно работать и развиваться. Обязанности * проектировать архитектурные решения для криптовалют и агентной коммерции — основных направлений работы * исследовать технологии и подходы в рамках бизнес-направления, оценивать возможности их применения в банковских продуктах * разрабатывать целевую архитектуру направления и дорожную карту перехода к ней * прорабатывать архитектуру новых решений и изменений существующих систем с учётом бизнес-требований, ограничений и зависимостей * проектировать межсистемные интеграции, API и событийное взаимодействие * определять требования к производительности, масштабируемости, отказоустойчивости, безопасности и согласованности данных * совместно с техническими командами оценивать варианты решений и обосновывать выбор технологий и архитектурных подходов * готовить архитектурные модели и решения, проводить архитектурные ревью * согласовывать решения с бизнесом, разработкой, эксплуатацией и информационной безопасностью; сопровождать их реализацию. Требования * опыт проектирования архитектурных решений или проработки системных решений в роли системного аналитика * понимание основных принципов работы криптовалют и их применения в финансовых сервисах * понимание современных подходов к взаимодействию ИИ-агентов и совершению финансовых операций, понимание платёжных технологий * понимание протоколов MCP, ACP, UCP и AP2 * понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM). ### ### Другие профессиональные требования * опыт работы в IT не менее 5 лет * понимание банковских транзакционных процессов, карточного бизнеса и процессинговых систем * понимание принципов проектирования высоконагруженных и распределённых систем * понимание Agile-подходов и умение взаимодействовать с командами разработки * умение описывать архитектурные решения с помощью моделей и схем, знакомство с UML и BPMN * понимание архитектуры интеграций, API и событийного взаимодействия, принципов надёжной обработки операций и согласованности данных * понимание принципов выбора СУБД и способов хранения данных с учётом задач системы * умение объяснять архитектурные решения, сравнивать альтернативы и аргументировать компромиссы. ### ### Будет преимуществом * практический опыт разработки ИИ-агентов * практический опыт разработки программного обеспечения, в том числе на Java * знание технологического стека Platform V СберТеха * знакомство с Kafka, контейнерными платформами Kubernetes или OpenShift, API Gateway и Service Mesh * знакомство с ARIS, OpenAPI и DevOps-процессами * знакомство с PCI DSS, ISO 8583 и 3-D Secure. Условия * расширенный социальный пакет, включающий медицинскую страховку * современный офис в комплексе Сбера по адресу: Москва, Кутузовский проспект, 32, корпус 1. Светлые общественные пространства, живые растения и продуманные зоны для совместной работы и неформального общения * библиотеки и комнаты тишины, где можно сосредоточиться на сложной задаче, а также комнаты отдыха, чтобы сделать паузу и переключиться * спортзал и возможности для активного отдыха в свободное от работы время: теннис и игровые приставки * кафе, кофейни и рестораны на территории комплекса — для обеда, короткого перерыва или встречи с коллегами за чашкой кофе.

Задачи Анализировать входящие запросы на новые фичи, валидировать их и переводить в конкретные технические требования с учётом продуктовых и бизнес-целей. Взаимодействовать с другими командами разработки, чтобы обеспечить интеграцию решений и стабильную доставку функционала.

- Оценка влияния изменений при автоматизации отчетности, своевременное вовлечение соответствующих экспертов в процесс согласования изменений; - Подготовка материалов и проведение презентаций по предложениям оптимизации отчетности для владельцев бизнес-процессов;

- Спроектировать и внедрить целевую архитектуру CI/CD, управления релизами и конфигурациями для крупной многокомпонентной системы.

Location: Москва Ищем DevOps-инженера для поддержки двух ключевых продуктов экосистемы: платформы SberUnity (10K+ пользователей) и крупнейших в России бесплатных образовательных акселераторов для школьников и студентов (50K+ участников). На платформе SberUnity вы будете обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры на Kubernetes, автоматизировать CI/CD пайплайны микросервисов и гарантировать доступность сервиса во время высокой нагрузки, чтобы стартапы могли безопасно презентовать свои продукты инвесторам. В рамках школьных и студенческих акселераторов предстоит поддерживать высоконагруженные образовательные порталы, где выпускники с 2021 года привлекли более 620 млн рублей инвестиций и заключили 75 пилотных контрактов с ведущими корпорациями страны. Ваша ключевая задача — создать единую надежную инфраструктуру, которая обеспечит стабильный запуск пилотов, привлечение капитала и непрерывное обучение десятков тысяч молодых предпринимателей по всей стране. Обязанности * обеспечивать построение и стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд * проводить работу с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем * исследовать новые инструменты и подходы в части применяемых DevOps инженерных практик автоматизации CI/CD * осуществлять работу с CI Tools: Jenkins * осуществлять написание кода, выявление и устранение ошибок * осуществлять написание документации по построение конвейеров от коммита до продуктовой среды * проводить оценку трудоемкости проектов и распределение задач на разработку * обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры (Kubernetes, CI/CD). Требования * скриптовые языки и Linux: уверенное владение Bash и Groovy, администрирование Linux (управление пользователями, правами доступа, процессами) и оптимизация серверов под веб-приложения * микросервисы и оркестрация: понимание принципов взаимодействия сервисов, диагностика неисправностей в распределенной системе, а также настройка Kubernetes (деплойменты, сервисы, Ingress) * CI/CD пайплайны: практический опыт настройки сборок и развертывания в Jenkins или GitLab CI с интеграцией автоматического тестирования по принципам GitFlow/GitHub Flow * контейнеризация: создание Docker-образов, работа с Docker Compose и деплой микросервисных приложений в кластер Kubernetes * мониторинг и логирование: настройка систем сбора метрик Prometheus, Grafana и Zabbix, анализ логов через ELK Stack для диагностики производительности * сетевая инфраструктура и безопасность: настройка Nginx и Apache (включая балансировку нагрузки), брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ, брандмауэров, VPN, SSL/TLS (Let's Encrypt) и управление реляционными БД (PostgreSQL — репликация, резервное копирование и восстановление) * оптимизация инфраструктуры: кэширование данных, тюнинг времени ответа приложений и баз данных, масштабирование ресурсов под высокую нагрузку. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышение качества, управляемости и устойчивости генеративных моделей с помощью методов RLHF / RLAIF и инструктивного редактирования. Помимо фундаментальных исследований, мы создаём прикладные решения для B2B-партнёров от системы генерации интерьера до системы генерации персонализированных аватаров. Обязанности * проектирование и обучение высокопроизводительных диффузионных моделей (R2V, R2I, R2V+A) для редактирования и генерации видео / изображений * разработка новых подходов и архитектурных решений для post-training фазы диффузионных моделей: RLHF (PPO, DPO и др.), RLAIF, SFT * разработка, масштабирование и поддержание RL пайплайнов * руководство экспериментами: постановка гипотез, разработка протоколов, анализ результатов * проведение code review, менторинг младших исследователей и инженеров, участие в планировании исследовательской дорожной карты * взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure, Production для масштаб пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене * поддержание и внедрение SOTA-подходов: мониторинг литературы (arxiv, NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR), инициирование внутренних исследований. Требования * бакалавриат/магистратура по направлению компьютерных наук/прикладной математике/ машинному обучению или близких к ним * 3+ лет релевантного опыта исследований и разработки в области глубокого обучения/компьютерного зрения/генеративного ИИ * глубокие знания в Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow/Rectified Flow Matching * опыт работы с современными диффузионными фреймворками (Diffusers) и моделями FLUX, Wan 2.X и др.) * уверенное владение PyTorch и навыки распределённого обучения (DDP/FSDP) * понимание и практическое применение RL и RLHF ( PPO/DPO и др.) * умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты. Будет плюсом: * наличие PhD * опыт публикаций или активное участие в исследованиях уровня NeurIPS / ICLR/ CVPR. Условия * конкурентный уровень заработной платы, годовые премии по результатам работы * участие в развитии и создании OpenSource продуктов * корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, ДМС * комфортный офис Sbergile Home (метро Кутузовская).

Location: Москва Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.  КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Мы ищем активного и требовательного лидера, который возглавит нашу команду сопровождения и будет совершенствовать процессы поддержки продуктов. Обязанности * управлять командой сопровождения из 5 человек: ставить командные и личные цели, проводить 1-on-1, контролировать метрики эффективности и результаты * обеспечивать бесперебойную работу production-систем и тестовых контуров (ПСИ, BackTest). Настраивать и развивать мониторинг * администрировать ИТ-услуги в периметре продукта, отвечать за их доступность и производительность * организовывать процесс управления инцидентами: оперативное решение, поиск и применение обходных решений, глубокий анализ первопричин (RCA) и контроль их системного устранения * участвовать в организации и проведении приемо-сдаточных (ПСИ) и нагрузочных испытаний, оценивать готовность систем к эксплуатации * транслировать эксплуатационные проблемы в задачи для команд разработки (исправление багов, оптимизация производительности, технический долг) и контролировать их реализацию * отслеживать эксплуатационные показатели (SLO/SLI), выявлять отклонения и формировать дорожные карты по повышению надежности * выстраивать взаимодействие со смежными системами: договариваться об SLA, контролировать его исполнение и разрешать архитектурные конфликты на стыке систем. Требования * высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или смежные области) * опыт управления технической командой от 3 лет, умение декомпозировать сложные задачи, определять приоритеты и брать ответственность за результат * понимание современных ИТ-архитектур и микросервисов. Практический опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes/OpenShift) * экспертные знания стека: Nginx, Kafka, Apache * опыт администрирования и оптимизации высоконагруженных СУБД PostgreSQL (шардирование, партиционирование, тюнинг запросов) * практический опыт работы со стеком мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana * понимание принципов информационной и кибербезопасности (SSL/TLS, управление секретами, сетевые политики), опыт проектирования отказоустойчивых решений будет плюсом: * опыт внедрения и оптимизации процессов DevOps / SRE в команде сопровождения * опыт работы с распределенными балансировщиками нагрузки (LBOSE и аналоги) * навыки автоматизации рутинных задач (Python) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.