Задачи:
— Разрабатывать и запускать фичи на JavaScript, писать поддерживаемый код.
— Работать с интеграциями: мессенджеры, CRM, онлайн-запись, AI.
— Строить архитектуру — от базы данных до фронта.
— Оптимизировать производительность и масштабируемость.
— Участвовать в обсуждении и принятии продуктовых решений.
Требования:
— Твердо знать JavaScript.
— Хорошо знать и уметь оптимизировать React.
— Знать SQL и PostgreSQL.
— Стремиться писать качественный код.
— Готовность влиять на продукт и архитектуру.
— Готовность работать в условиях неопределенности без подробного ТЗ.
— Плюсом будет опыт с Next.js и TypeScript.
Условия:
— Удалённая работа, частичная занятость.
— Зарплата 200 000 рублей в месяц.
— Возможность реального влияния на продукт и бизнес.
— Опцион в компании.
— Работа напрямую с CTO и фаундерами.
— Уникальный опыт работы с ИИ в венчурной индустрии.
— Возможность стать ключевым человеком в технической команде.
Компания AI5 разрабатывает мультиагентную платформу для создания ИИ-агентов со сложными сценариями без программирования. Основной продукт — виртуальные ИИ админы с мультиагентной архитектурой, которые консультируют клиентов, подбирают специалиста и время, ставят запись. Продукт уже приносит выручку $50k, компания готовится к первому инвестиционному раунду.
О компании и команде
Мы строим собственную платформу корпоративного уровня — enterprise-аналог открытых агентских систем. Ищем сильного DevOps-инженера, которому интересно не только строить и развивать инфраструктуру, но и переосмысливать эксплуатацию с помощью AI-агентов. Мы хотим построить среду, где сильный DevOps + AI работают вместе, а рутинная диагностика, проверки и типовые операции постепенно становятся автоматизированными.
Задачи:
— Развивать и автоматизировать инфраструктуру разработки;
— Улучшать Ansible-подходы, CI/CD и Infrastructure as Code;
— Создавать AI-инструменты для диагностики и эксплуатации систем;
— Строить DevOps-агента, который сможет работать с мониторингом, логами, API, Ansible и runbook;
— Автоматизировать типовые операции и разбор инцидентов;
— Проектировать безопасный harness для AI: права, approvals, audit, dry-run, verification;
— Искать задачи, где AI действительно может ускорить работу инженеров.
Требования:
— Хорошее знание Linux, CI/CD и эксплуатации production-систем;
— Уверенный Ansible;
— Понимание monitoring / logging / observability;
— Docker, Git, Infrastructure as Code, GitLab, Vault, k8s;
— Python/Go (или любой другой язык разработки) для автоматизации и интеграций;
— Опыт работы с современными LLM и AI-агентами либо сильный практический интерес к этому направлению;
— Способность самостоятельно решить сложную инфраструктурную задачу, но при этом задавать себе вопрос: «А как сделать так, чтобы в следующий раз большую часть этой работы смог выполнить AI-агент?»
Условия:
— Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»);
— Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее;
— Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой;
— Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании;
— Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора;
— Гибридный или удалённый формат работы;
— Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал;
— Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Задачи:
- Техническое лидерство направления Kotlin Multiplatform: Android MDM и desktop-мессенджер
- Проектирование realtime-клиента поверх постоянного или streaming-транспорта
- Проектирование надёжного локального хранилища и синхронизации
- Клиентский threat modeling
- Диагностика производительности клиента с большой историей
- Формирование и внедрение AI-assisted практик на уровне команды
Требования:
- Глубокое знание Kotlin, Android и Compose
- Глубокий продакшен-опыт KMP, продакшен-опыт CMP Desktop
- Опыт проектирования realtime-клиента поверх постоянного/streaming-транспорта
- Опыт проектирования надёжного локального хранилища и синхронизации
- Умение проводить клиентский threat modeling
- Продакшен-опыт Android Enterprise/MDM либо сопоставимый опыт с Android system/security/enterprise API
- Опыт диагностики производительности клиента с большой историей
- Опыт в роли тех. лида с измеримым эффектом, умение принимать решения под жёсткими сроками
- Будет плюсом: опыт многошаговой/параллельной работы AI-агентов, CI/CD для mobile и desktop, автоматизация тестирования омниканальных продуктов и contract-тестов
Условия:
- Занятость: полная
- Оформление: ИП, обязательное подписание NDA (высокие требования к конфиденциальности)
- Формат работы: удалённо
Удалённоlead
300 000 – 450 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка игр на Unity для PC и консолей с упором на кооперативный геймплей, игровые механики и реиграбельность
— Работа с существующей кодовой базой, её развитие и поддержка
— Создание собственных инструментов и автоматизаций для ускорения разработки
— Верстка адаптивного UI
— Оптимизация производительности и профилирование Unity-проектов
— Использование AI-инструментов и AI-агентов для прототипирования и автоматизации рутинных задач
— Контроль архитектуры, качества кода и конечного результата
Требования:
— Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#
— Уровень Middle и выше
— Умение работать с существующей кодовой базой и быстро в ней разбираться
— Наличие готовых качественных проектов для демонстрации
— Умение решать задачи на уровне Unity-проекта: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции
— Опыт создания инструментов и автоматизаций
— Навыки верстки адаптивного UI
— Понимание производительности, профилирования и оптимизации
— Опыт работы в распределенной команде
— Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов как инженерного инструмента
— Готовность использовать AI для ускорения разработки, сохраняя контроль над архитектурой и качеством
Будет плюсом:
— Опыт разработки PC и консольных игр
— Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами
— Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки гипотез
— Практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах
— Математическое или техническое образование
— Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask
— Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна
— Опыт профилирования и оптимизации под разные конфигурации PC и консолей
Условия:
— Полностью удаленная работа
— Хорошая стабильная оплата
— Интересные проекты с возможностью влиять на игровые механики и технические решения
— Небольшой коллектив без бюрократии
— Гибкий график работы
— Возможность профессионального роста
— Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке
Задачи:
— Разрабатывать дизайн пользовательских интерфейсов
— Участвовать в исследованиях и улучшать текущие решения
— Подготавливать свои макеты для передачи разработчикам
— Контролировать качество работы интерфейсов после реализации разработчиками
— Заниматься анализом данных и их интерпретацией совместно с аналитиками
— Развивать и улучшать дизайн-систему совместно со всей командой дизайнеров
— Участвовать в общекомандных активностях, например дизайн-ревью, ретро, встречах по дизайн-системе и обучающих мероприятиях.
Требования:
— Опыт работы дизайнером в продуктовой компании более 3 лет
— Умение искать баланс между бизнес-требованиями и удобством для пользователя
— Сильные технические навыки, понимание устройства фронта и бэка
— Опыт работы с облаками или на проектах, связанных с разработкой ПО, будет плюсом
— Готовность работать в режиме стартапа, быстро адаптироваться к изменениям и принимать решения в условиях неопределенности
— Умение создавать быстрые концепции, генерировать идеи и воплощать их в макеты в кратчайшие сроки
— Уверенное владение Figma, включая работу с компонентами, стилями, дизайн-системами и Auto Layouts
— Умение подготавливать макеты для передачи разработчикам, следить за системой отступов, актуальностью компонентов и стилей, консультироваться с разработчиками и писать понятную документацию
— Внимательность и аккуратность в работе с макетами, шрифтами, иконками
— Способность создавать современный UI, соответствующий трендам
Описание сервиса Managed RAG:
Облачный сервис для обогащения языковой модели данными от пользователя, позволяющий загружать файлы в хранилище для предоставления актуальной информации языковой модели по документам для генерации точных ответов. Сервис подходит для чат-ботов, поддержки клиентов и других задач.
Работа ведется также с командой AI Agents, создающей AI-агентов, которые могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды.
Задачи:
— участие в разработке IT-продукта;
— автоматизация бизнес-процессов с использованием AI-инструментов;
— участие в разработке и настройке AI-агентов;
— работа с API и интеграциями различных сервисов;
— тестирование и улучшение разработанных решений;
— анализ существующих процессов и поиск возможностей для их автоматизации;
— подготовка технической документации;
— участие в командной работе над проектом.
Условия:
— участие в реальном IT-проекте с практическим применением искусственного интеллекта;
— возможность получить опыт разработки и внедрения AI-решений;
— работу с современными технологиями автоматизации;
— поддержку и взаимодействие с командой проекта;
— возможность профессионального роста и дальнейшего сотрудничества по результатам стажировки.
Задачи:
— Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики
— Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных
— Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий
— Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции
— Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура
— Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow
Требования:
— Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI
— Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики
— Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting)
— Опыт с Kafka (топики, producers, consumers)
— Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL
— Опыт использования DI-подхода в Python-проектах
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE
— Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes
Условия:
— Удалённый формат работы
Личностные качества:
— Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами
— Ответственность и способность доводить задачи до результата
— Внимательность к деталям и стремление к качеству кода
— Желание развиваться и изучать новые технологии
— Способность находить и предлагать оптимальные решения
— Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений
— Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке
Компания IBS — российский системный интегратор с 30-летней экспертизой в разработке цифровых решений для государственного сектора и крупного бизнеса. Вакансия предполагает работу в направлении значимых государственных проектов, представляющих собой большие аналитические системы с множеством дашбордов и сложной логикой обработки данных.
Задачи:
— Проводить анализ работы систем и определять стратегию автоматизации тестирования.
— Разрабатывать тест-кейсы, готовить тестовые данные, создавать методики тестирования.
— Разрабатывать и поддерживать автотесты, используя Selenium/Selenoid.
— Взаимодействовать с командой ручного (РФТ) и нагрузочного (НТ) тестирования — уточнять кейсы, оценивать корректность и актуальность сценариев.
— Отслеживать жизненный цикл дефектов в трекинговой системе, идентифицировать проблемные места в ПО и оперативно доводить информацию до разработчиков.
— Активно участвовать в командной работе с аналитиками, разработчиками и специалистами сопровождения на всех этапах — от постановки задачи до промышленной эксплуатации.
Требования:
— Опыт от 1,5 до 2 лет на аналогичной позиции.
— Понимание полного цикла разработки ПО (от бизнес-задачи до приемки заказчиком и внедрения).
— Знание видов тестирования и методов проектирования тестов (классы эквивалентности, граничные значения и др.).
— Опыт работы с Selenium, Selenoid.
— Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Wiki.
— Уверенное написание SQL-запросов (выборка, фильтрация, соединения).
— Базовые знания Java (основы ООП), UML, XML, HTML (на уровне чтения/понимания).
— Умение работать с ИИ на уровне написания эффективных промтов для генерации кода, документации или анализа данных.
— Критическое мышление, внимание к деталям, аналитические способности, ответственность и коммуникабельность.
Желательные навыки (будет плюсом):
— Опыт работы с ИИ-агентами (не только промты, но и интеграция в процессы).
— Навык работы с Low-code платформами.
— Опыт тестирования сложных дашбордов и визуализаций данных.
Условия:
— Работа в стабильной компании, основанной в 1992 году.
— Обеспечение техникой (ноутбук, второй экран, гарнитура).
— Ежегодная аттестация с формированием индивидуального карьерного плана развития.
— Медицинское страхование сотрудника и его детей (ДМС).
— Развитая корпоративная культура: неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.
Задачи:
— Разрабатывать новый функционал фронтенд части на Vue
— Улучшать архитектуру проектов
— Оптимизировать сборку
— Проводить миграцию и обновление стеков
— Осуществлять рефакторинг
— Разрабатывать правила и подходы
— Работать над дизайн системой
— Создавать утилиты, библиотеки
— Вести документацию
— Настраивать и оптимизировать ci/cd, автоматизировать
— Анализировать и оптимизировать производительность
Требования:
— Успешный опыт участия в создании крупных коммерческих приложений на Vue от 6-и лет
— Понимание и использование архитектурных подходов фронтенд приложений
— Опыт работы с микрофронтами
— Глубокое понимание сборщиков, настройка и разработка тулов
— Опыт работы с rest, grpc
— Опыт оптимизации фронтенд приложений
— Опыт работы в платформенной команде будет плюсом
— Активное участие в развитии тулов и инфраструктуры в рамках гильдии (агенты, обвязки, скилы, рулы, работа с контекстом)
Условия:
— Аккредитованная IT-компания, которая создает и развивает один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны
— Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство
— Гибкий график и возможность удаленной работы
— Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
— Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров
— Современное оборудование для работы
— Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга и Москвы (по желанию)
— Изучение английского языка в GA English Club, компенсация обучений и развитие в собственном онлайн-университете
— Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Задачи:
— Проверять ответы агентов поддержки и оценивать их качество
— Давать обратную связь по рассмотренным случаям и объяснять причины оценок
— Анализировать проблемы с производительностью и обсуждать области для улучшения с агентами с низкими показателями качества
— Готовить отчёты по рассмотренным случаям и документировать проблемы
— Предлагать улучшения для повышения эффективности службы поддержки и улучшения пользовательского опыта
Требования:
— Опыт работы не менее 6 месяцев в качестве специалиста по контролю качества, специалиста поддержки или на аналогичной должности
— Свободное владение сербским языком и уровень русского языка не ниже B2
— Наличие персонального ноутбука или настольного компьютера с стабильным интернет-соединением для удалённой работы
— Умение работать в команде и поддерживать коллег
— Готовность к обучению и профессиональному развитию
Условия:
— Удалённая работа из Сербии
— Психологическая поддержка
— Медицинское страхование жизни и здоровья
Информация о компании:
— Международный опыт и возможность расширить профессиональные горизонты
— Работа в команде единомышленников
— Возможность вносить значимый вклад в улучшение городской инфраструктуры
Задачи:
- Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии
- Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям
- Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE)
- Разработка backend-сервисов на Python
- Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам
- Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных)
- Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы
- Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации
Требования:
- Опыт коммерческой разработки от 6 лет
- Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов
- Опыт работы с PostgreSQL
- Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста
- Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами)
- Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API)
- Знание структур данных и шаблонов проектирования
- Умение проводить качественное code review
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации
senior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 19 · Job Hunters