Вакансии

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Ищем Python-разработчика в команду DataGov департамента TechGov (управление технологиями). DataGov — Центр управления данными, который создает сервисы для дата-специалистов, дата-продуктов и бизнес-пользователей: от каталогизации данных и мониторинга качества до AI-копайлота, возвращающего данные и дэшборды по запросу в произвольной форме. Сейчас мы развиваем сеть AI-агентов для автоматизации рутинных операций дата-специалистов и поддержки стандартов DataGov, и нам нужен человек, который поможет воплотить это в жизнь. Обязанности Разрабатывать и развивать сеть AI-агентов для автоматизации процессов дата-специалистов (онбординг, контроль качества данных, создание артефактов, описание метаданных); Проектировать и реализовывать интеграции с платформенными сервисами MWS Data и MWS OctApi через API и MCP (Model Context Protocol); Настраивать мониторинг и наблюдаемость работы агентских систем, обеспечивать валидацию точности; Участвовать в создании CI/CD pipelines и контейнеризации сервисов (Docker, Docker Compose); Тестировать реализованные решения и готовить техническую документацию; Взаимодействовать с продуктовыми командами, помогать в обучении работе с сервисами DataGov; Поддерживать и развивать архитектурные решения совместно с командой. Требования 3+ года опыта коммерческой Python backend-разработки; 1+ год опыта работы с LLM/API (OpenAI и аналоги); Опыт проектирования и разработки AI-агентов (LangChain/LangGraph) в промышленной среде (не только MVP); Опыт работы с RAG-подобными системами; Уверенное владение Docker, Docker Compose в production; Опыт настройки CI/CD pipelines; Понимание принципов работы с API и MCP; Опыт в ML-разработке будет существенным преимуществом; Самостоятельность и умение принимать технические решения; Системное мышление и способность видеть архитектуру целиком; Коммуникабельность и готовность работать в паре с коллегой; Мотивация развиваться в области интеграций, метрик и наблюдаемости, а не только алгоритмической разработки. Условия Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще:; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Екатеринбург Workplace: В офисе О компании Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн. Обязанности выполнение планов по продажам услуг фиксированного бизнеса (ШПД+ТВ+мобильная связь), абонентского оборудования, SIM-карт; организация работы супервайзеров и агентов прямым продаж, по средствам размещения рекламы и поквартирного обхода домов с присутствием сети МТС, зона ответственности в 7 городах: Екатеринбург, Нижний Тагил, Каменск-Уральский, Первоуральск, Верхняя Пышма, Реж, Дегтярск; обеспечение найма целевой численности агентской сети по всем городам; аналитика эффективности показателей вверенной группы. Требования наличие управленческого опыта в продажах, опыт в телекоме будет преимуществом; владение коммуникативными навыками, способность донести и отстоять свою точку зрения; опыт формирования и развития команд; базовый уровень работы с ПК и Microsoft Office, умение оперативно разбираться в программном обеспечении и отчетности; готовность к регулярным командировкам по вверенным городам Свердловской области. Условия оформление по трудовому договору в штат компании; совокупный доход: оклад + ежемесячная премия 42% от оклада по результатам выполнения KPI; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день ; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Самара Workplace: Гибридный О компании Команда занимается разработкой и поддержкой внутрикорпоративных систем. Обязанности Разрабатывать новых AI-агентов и развивать существующих на Python: диалоговые сценарии, маршрутизацию запросов, работу с контекстом и состоянием диалога; Интегрировать LLM через API, настраивать промпты, структурированные ответы и вызовы инструментов; Подключать AI-агентов к корпоративным сервисам и инструментам через REST API, MCP и A2A; Разрабатывать и дорабатывать backend-компоненты AI-сервисов с использованием FastAPI или Flask; Реализовывать скиллы агентов, обработку ошибок, логирование и проверку корректности выполнения действий; Тестировать работу агентов, улучшать качество ответов, скорость и устойчивость интеграций; Встраивать агентов в чат-бот. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Знакомство с FastAPI или Flask, HTTP/REST API, JSON и асинхронным программированием на Python; Опыт использования SQLAlchemy; Опыт взаимодействия с LLM через API; понимание промптов, контекстного окна, токенов и структурированного вывода; Понимание принципов построения AI-агентов, tool calling и маршрутизации запросов; знакомство с назначением MCP и A2A; Базовые знания ML/NLP: эмбеддинги, семантический поиск, оценка релевантности; опыт работы с одной из векторных БД (Qdrant, Weaviate или аналогичной); Представление о том, как оценивать качество LLM и агентов: корректность и релевантность ответов, качество вызова инструментов, задержки; базовое понимание поисковых метрик; Навыки работы с Git, терминалом Linux и удалёнными серверами по SSH; умение читать логи и искать причины ошибок; Знакомство с Docker, Redis и основами тестирования Python-приложений. Будет преимуществом Знание основных практик безопасности LLM-приложений и AI-агентов: защита от prompt injection, безопасная обработка недоверенных данных, разграничение прав доступа к инструментам и предотвращение утечек конфиденциальной информации; Понимание основ MLOps/LLMOps: логирование и мониторинг, версионирование моделей и промптов, автоматизация тестирования и развёртывания AI-сервисов; Понимание принципов миграций схемы БД и знакомство с Alembic для управления изменениями моделей и структуры таблиц; Понимание архитектурных подходов к построению AI-систем: когда достаточно простого LLM-пайплайна, а когда оправдан агентный подход; применение кэширования, асинхронной обработки и разных стратегий оркестрации с учётом требований к качеству, производительности и надёжности; Понимание особенностей и ограничений LLM, типичных проблем при работе с контекстом, причин возникновения галлюцинаций и основных подходов к повышению качества и стабильности ответов; Знакомство с LangChain и LangGraph. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); Спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); Спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Location: Омск Workplace: В офисе О компании Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн. Мы ищем в команду супервайзера телемаркетологов Обязанности эффективно управлять командой агентов телемаркетологов; увеличивать бизнес-показатели по объемам продаж; контролировать качество работы агентов, анализировать звонки, создавать и адаптировать скрипты; обучать техникам телефонных продаж; вести команду к выполнению KPI; осуществлять подбор и адаптацию новых сотрудников. Требования опыт управления/ наставничества командой; знание техник продаж и написания скриптов будет Вашим преимуществом; нацеленность на результат и высокие амбиции; ярко выраженные лидерские качества; умение вести за собой команду и мотивировать на высокие результаты. Условия оформление по трудовому договору в штат компании; совокупный доход: оклад + ежемесячная премия от 15% общей суммы продаж команды агентов; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день ; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких ; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и в поисках специалиста, который сможет разработать ML/AI-агента для исследования инцидентов. Обязанности ML/AI‑исследование инцидентов – разработка и внедрение моделей машинного обучения для автоматической классификации, корневого анализа и предсказания серьёзности инцидентов. Контекстный агент – создание сервис‑агента, который в режиме реального времени собирает и коррелирует диагностические данные (логи, метрики, события) из NMS/EMS, систем мониторинга и баз знаний. Логика принятия решений – построение правил и алгоритмов, определяющих, когда система может автоматически выполнить действие, когда требуется подтверждение оператора и когда действие запрещено. Auto remediation – разработка и интеграция runbook/playbook‑сценариев, позволяющих автоматически восстанавливать сервисы; автоматический выбор оптимального сценария и контроль его исполнения. Интеграция со стеком эксплуатации – подключение AI‑агента к платформам мониторинга, incident‑management (Jira/ServiceNow), NMS/EMS и системам диагностики через API/событийные шины. Объяснимость и guardrails – построение механизма, который генерирует понятные обоснования предложенных причин/действий и накладывает безопасные ограничения (guardrails) для исполнения в production‑среде. Оценка качества и совместная работа с эксплуатацией – мониторинг метрик (precision, recall, FP/FN, доля автоматизированных решений, MTTR), работа с историей инцидентов и совместная формализация типовых сценариев диагностики/восстановления с командой эксплуатации. Требования Практический опыт в ML/AI – работа с applied‑machine‑learning, LLM‑агентами, NLP и решениями интеллектуальной автоматизации. Опыт обработки неструктурированных и полуструктурированных данных – аварийные сообщения, логи, описания инцидентов, комментарии операторов. Построение и эксплуатация пайплайнов – создание ETL‑/ELT‑конвейеров, интеграция обученных моделей в production‑окружение. Знание современных подходов к Retrieval‑Augmented Generation и агентным workflow – tool‑calling, классификация, ранжирование, поиск похожих кейсов. Разработка сервисов на Python – чистый, тестируемый код, применение фреймворков (FastAPI, Flask, Django и др.). Работа с API, базами данных и системами обмена сообщениями – REST/GraphQL, SQL/NoSQL, Kafka/RabbitMQ, etc. Понимание безопасной автоматизации и её внедрения в реальный процесс – механизмы approvals, rollback, audit‑trail, RBAC и умение «перевести» модель из эксперимента в продуктивный сервис. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт в телекоме, NOC, мониторинге, incident management или эксплуатации инфраструктуры. Опыт работы с LLM-агентами для диагностики, troubleshooting или автоматизации операций. Опыт построения recommendation systems или case-based reasoning. Опыт работы с Kubernetes, Kafka, Airflow, MLflow, векторными БД. Понимание сетевых технологий, базовых принципов работы мобильной сети, EMS/NMS-систем. Опыт создания систем auto-remediation в SRE/DevOps/Network Operations. Условия Оклад + годовая премия; Программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; Очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке с полезными книгами и периодикой; Оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; Корпоративная мобильная связь + интернет, а также единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); Предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; Возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, Образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; Внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Location: Смоленск Workplace: В офисе О компании Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн. Мы ищем в команду супервайзера по развитию продаж. Обязанности контролировать активные продажи услуг (Интернет+ТВ); эффективно управлять командой агентов прямых продаж (от 10 человек) на закрепленной территории; формировать, обучать и мотивировать команду; проводить плановые аудиты работы агентов, предоставлять обратную связь; увеличивать объем продаж на территории Смоленской области. Требования опыт работы в продажах: нам важны практические знания механики продаж и отработки возражений; способность выстроить работу команды агентов прямых продаж; умение обучать, развивать и мотивировать команду. Условия оформление по трудовому договору в штат компании; совокупный доход: оклад+ ежемесячная премия от 42% общей суммы продаж команды агентов; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день ; оплата транспортных расходов, возникающих в процессе выполнения должностных обязанностей; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды. Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу. Обязанности * Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи. * Дообучать (_fine-tune_) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов. * Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов. * Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация _latency/cost_ при инференсе. * Писать сложные цепочки промптинга (_prompt chains_) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях. Требования * 3+ года продакшн-опыта в ML/AI. * Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow. * Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги). * Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering. * Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров. * **Огромный плюс:** понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром. Условия * Офис класса А у метро Кутузовская * Гибрид или полная удаленка (по договоренности). * Ежегодный пересмотр зарплаты. * Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе. * СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста. * Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия. * Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно. * Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса. Обязанности * разработка AI-агентов * работа с LLM * участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки. Требования * опыт работы от 3-х лет в роли Data Engineer * коммерческий опыт разработки AI агентов * опыт работы с LLM * уверенный опыт работы Python * уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * только офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда обеспечивает легальные расчёты для юридических лиц в криптовалюте по внешнеэкономическим контрактам в цифровом канале банка. В рамках платежа обеспечивается полный цикл операции — от приёма заявки клиента до расчётов с зарубежным контрагентом, включая обязательные контрольные процедуры проверки, учёт с отчётностью. Продукт построен на новой регуляторике цифровых валют. Проект на стадии запуска — новый класс банковских операций без готовых решений: процесс и требования проектируются командой с нуля. Короткая дистанция до обратной связи, реальное влияние на продукт, большой объём интеграционной работы. Обязанности * системный анализ на основе бизнес-требований от заказчика * декомпозиция задач и ведение бэклога команды * разработка функциональной спецификации разрабатываемого продукта * описание интеграционных взаимодействий * презентация задач для оценки командой * демонстрация продукта по итогам разработки спринта/релиза. Требования * опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL) * навыки проектирования структуры БД, описание модели данных с использованием ERD * уверенное владение языком SQL (соединения таблиц, оконные функции, подзапросы) * умение формулировать функциональные требования с использованием графических нотаций (UML, BPMN) * опыт реализации и сопровождения межсистемных синхронных/асинхронных интеграций при использовании подходов: REST, интеграция через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ) * опыт работы с Swagger (OpenAPI), AsyncAPI для проектирования, документирования и тестирования API * базовое понимание инфраструктурных подходов к развертыванию на всем пути жизненного цикла ПО. Будет плюсом: * опыт использования AI-агентов (GigaChat, Kandinsky и других аналогов) * участие в проектировании архитектуры микросервисов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид ( 2 дня в неделю - офис) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем опытного системного аналитика в команду Управления развития технологий Подбора и перемещений. Специалист будет работать самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектировать межсистемные интеграции и брать архитектурную ответственность за ключевые направления. Будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды. Обязанности * проектирование новых микросервисов и работа по SDD * самостоятельное выявление и анализ требований, разработка ТЗ и API-контрактов * детальное проектирование интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами * декомпозиция и анализ задач бэклога, приоритизация совместно с PO и техническим лидером команды * участие в приёмке разработанного функционала и демонстрация результатов заказчику * наставничество участников команды Требования * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт проектирования микросервисной архитектуры и понимание её паттернов * самостоятельное выявление и анализ требований, разработка ТЗ и API-контрактов * опыт детального проектирования интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами * опыт работы по Agile/Scrum * наличие опыта работы с несколькими задачами одновременно * проявление проактивной позиции в рабочих задачах Будет плюсом * опыт работы с ИИ-инструментами (LLM, промпт-инжиниринг, кодовые агенты, CLI) * опыт наставничества Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы. Обязанности * разработка и поддержка высоконагруженных сервисов * проектирование архитектуры приложений * написание unit-тестов * работа со стеком разработки: взаимодействие с базами данных (PostgreSQL/Oracle/Redis), брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), контейнеризацией (Docker/Kubernetes) и фреймворками Spring (Core, Boot, Data, Cloud) * работа по методологиям Agile Требования * опыт разработки от 3 лет: высоконагруженные микросервисы и проектирование распределенных систем, понимание принципов EDA (Event-Driven Architecture) * глубокое знание Java 11+ (коллекции, stream API, исключения, ООП) и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) * уверенная работа со стеком Spring (Core, Boot, Web) и брокерами сообщений (Apache Kafka, желательно Kafka Streams) * опыт проектирования архитектуры сервисов, включая форматы обмена данными (XML/JSON, желательно Protobuf) * практический опыт написания Unit- и функциональных тестов * владение инструментами сборки (Maven/Gradle), контроля версий (Git) и оркестрации контейнеров (k8s/OpenShift) Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• 3–5 лет коммерческой backend-разработки. • Уверенный опыт PHP + Laravel в продакшене.

Location: Москва Sber AI – команда Сбера, которая занимается R&D исследованиями в области применимости передовых AI / GenAI технологий для решения прикладных бизнес-задач, созданием готовых продуктов и сервисов для Сбера, крупнейших компаний страны, государства и населения. Обязанности * методологическое развитие AI-функции в Банке: методологическая поддержка, описание и мониторинг процессов, связанных с AI * анализ и разработка процессов «as is» и «to be» в области создания и внедрения AI-решений с учетом лучших международных практик * разработка нормативных документов и стандартов по управлению AI-функцией (AI Governance), ролевой модели D-people и др., а также контроль их исполнения * создание и внедрение инструментов регулярной отчетности в части управления AI-функцией в Банке * подготовка аналитических материалов и презентаций в части развития методологии AI. Требования * опыт работы по созданию/ развитию технологических продуктов Банка или методологии в области технологий/ искусственного интеллекта от 3 лет * навык применения LLM и AI-агентов при решении рабочих задач * владение ARIS либо другими решениями для моделирования бизнес-процессов, знание нотации проектирования BPMN * опыт разработки нормативных документов, внедрения процессов и стандартов в области технологий * развитые аналитические навыки, навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки * владение средствами визуализации и подготовки презентаций * самостоятельность и инициативность * уровень английского Upper Intermediate и выше. **Плюсом будет:** * знание предметных областей в рамках построения бизнес-процессов: кибербезопасность, управление данными, архитектура и т.д. * знание технологического стека разработки и внедрения AI-решений. Условия * офисный формат работы * комфортный современный офис (Кутузовский пр-т, 32) * работа в одной из наиболее перспективных и быстро развивающихся областей - искусственный интеллект * доступны образовательные программы от СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * корпоративный спортзал и зоны отдыха.

• Владеть родительским приложением и бэкендом: привязка устройства, аккаунты, родительский контроль, история активности, удаление данных.