В ваши обязанности будет входить: стратегическое управление компанией, операционное руководство производственно-хозяйственной деятельностью, финансово-экономическое управление, управление безопасностью производства, взаимодействие с госорганами и регуляторами, развитие персонала и корпоративной культуры.
Чем нужно будет заниматься: Убеждать клиента, в соответствии с законодательством, оплатить просроченную задолженность; Проводить телефонные переговоры с клиентами, родственниками должников, третьими лицами;
ГибридГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Чем предстоит заниматься: собирать программные прототипы и эмулировать устройства на ПК для тестирования наших продуктов; разрабатывать утилиты, скрипты и мини-приложения для автоматизации рутины, а еще тестировать интеграции;
Location: Санкт-Петербург
Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые.
Обязанности
* погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML
* разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных
* разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг)
* разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД
* готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам
* участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка.
Требования
* опыт работы по направлению Data Science от 3х лет
* знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost )
* опыт использования LLM
* умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию
* развитые коммуникативные способности для эффективного общения
* знание SQL / Git / Pep8.
Будет плюсом опыт:
* промышленной разработки на Python от 1 года
* внедрения ML решений в бизнес процессы
* работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
* работы с Linux, bash.
Условия
• удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская)
• офисный формат работы
• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы
• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи
• ипотечные программы для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждения за рекомендации кандидатов.
Location: Нижний Новгород
Отличная возможность присоединиться к высокотехнологичной команде профессионалов Сбера и его экосистемы. Мы помогает нашим клиентам – юридическим лицам сегмента микро и малого бизнеса, в развитии с применением передовых технологий и инструментов!
Обязанности
### **Что нужно делать:**
* продавать продукты экосистемы Сбера клиентам-юридическим лицам сегмента ММБ. Направления деятельности: создание сайтов, вывод на маркетплейсы, консультация по выходу на рынок государственных закупок, ИИ-агенты, HoReCa
* качественно и профессионально консультировать клиентов сегмента ММБ по продуктам Экосистемы Сбера
* соблюдать модели продаж, а также правила работы в информационных системах Банка
* отслеживать отраслевые тенденции в сфере e-Commerce, Тендеры (Гос. закупки 44 и 223 ФЗ), ИИ, HoReCa
* проводить комплексную оценку деятельности организации и формирование экспертных рекомендаций
* выполнять индивидуальный бизнес-план.
Требования
### **Мы ждем, что вы:**
* имеете высшее образование
* имеете опыт работы в банковском секторе в сфере продаж (сегмента ММБ) или FMCG от 1 года
* умеете использовать ИИ для упрощения повседневных задач, отслеживание и понимание тенденций в сфере AI
* владеете навыками ведения переговоров, работы с возражениями и заключения сделок
* специалист с грамотной устной и письменной речью и с четкой дикцией.
**Будет плюсом опыт работы с IT-продуктами и в e-commerce.**
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* официальное трудоустройство с первого дня
* стабильный оклад и премии по результатам работы
* корпоративное обучение за наш счет и карьерный рост
* комфортный офис по адресу Академика Сахарова 2А с тренажерным залом, комнатами отдыха, столовой и бесплатной парковкой
* график работы 5/2 с 9:00 по 18.00
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* ДМС с первого дня, расширенный соцпакет и бонусы для семьи и близких, детский отдых и подарки за счет компании
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* корпоративную жизнь, которая мотивирует идти в офис не меньше зарплаты.
Location: Сургут
Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны.
Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития!
Обязанности
### **Что нужно делать:**
* развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера
* выезжать на переговоры к клиентам
* предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI-системой для их бизнеса
* продавать банковские продукты и помогать с их оформлением.
Требования
### **Мы ждем, что ты:**
* специалист с высшим образованием
* имеешь опыт работы в сфере продаж банковских или финансовых продуктов корпоративным клиентам
* имеешь опыт проведения переговоров на уровне первых лиц компании
* знаешь отрасли ведения бизнеса и банковские продукты для малого бизнеса
* готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
**Присоединяйся к команде Сбера!**
#клиентский\_менеджер\_малого\_бизнеса #менеджер\_по\_работе\_с\_корпоративными\_клиентами #менеджер\_по\_работе\_с\_юридическими\_лицами #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #менеджер\_по\_эквайрингу #финансовый\_консультант #менеджер\_по\_лизингу #менеджер\_по\_развитию\_бизнеса #менежер\_по\_кредитованию
**Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** ВТБ, Альфа Банк, Тинькофф, Промсвязьбанк, Открытие, Юникредит Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк, Райффайзен Банк, Ситибанк, Совкомбанк.
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* оклад, квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь и планшет
* программу адаптации и помощь руководителя на старте
* работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Location: Когалым
Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны.
Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития!
Обязанности
### **Что нужно делать:**
* развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера
* выезжать на переговоры к клиентам
* предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI-системой для их бизнеса
* продавать банковские продукты и помогать с их оформлением.
Требования
### **Мы ждем, что ты:**
* специалист с высшим образованием
* имеешь опыт работы в сфере продаж банковских или финансовых продуктов корпоративным клиентам
* имеешь опыт проведения переговоров на уровне первых лиц компании
* знаешь отрасли ведения бизнеса и банковские продукты для малого бизнеса
* готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
**Присоединяйся к команде Сбера!**
#клиентский\_менеджер\_малого\_бизнеса #менеджер\_по\_работе\_с\_корпоративными\_клиентами #менеджер\_по\_работе\_с\_юридическими\_лицами #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #менеджер\_по\_эквайрингу #финансовый\_консультант #менеджер\_по\_лизингу #менеджер\_по\_развитию\_бизнеса #менежер\_по\_кредитованию
**Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** ВТБ, Альфа Банк, Тинькофф, Промсвязьбанк, Открытие, Юникредит Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк, Райффайзен Банк, Ситибанк, Совкомбанк.
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* оклад, квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь и планшет
* программу адаптации и помощь руководителя на старте
* работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Location: Москва
Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями:
* платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера,
* поведенческая foundation model человека,
* бизнес направление коммуникаций от потребности клиента.
Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще.
Обязанности
* В роли CDS вы будете развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы.
* Строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI.
* Участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах.
* Развивать системы генерации персонализированного контента.
* Развивать Foundation Model (Трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели.
Требования
* 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях
* Интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов)
* Опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения
* Успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом
* Хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения
* Стратегическое мышление
* Амбициозность и ориентация на бизнес-результат
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Ищем менеджера продукта, который возьмет на себя развитие десктопного AI-приложения для разных ролей в процессе разработки ПО: аналитиков, QA, product/project-менеджеров и других специалистов.
Обязанности
* Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop.
* Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность.
* Формировать и приоритизировать roadmap продукта.
* Проектировать отдельные role-based сценарии и рабочие пространства, например для:
системного и бизнес-аналитика;
QA;
владельца продукта;
project/product manager;
других ролей PDLC.
* Развивать агентские сценарии: Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей.
* Работать с UX/UI командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей.
* Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику.
* Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей.
* Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками.
* Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата.
Требования
* Опыт работы Product Manager / Product Owner с digital-продуктами.
* Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы.
* Сильное продуктовое мышление: способность отличать реальную пользовательскую ценность от просто интересной технологии.
* Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт.
* Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки.
* Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных.
* Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать направление развития продукта.
* Технический бекграунд (разработка, системная аналитика)
* Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex, Claude
**Будет большим плюсом**
* Опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов.
* Понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов.
* Опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами.
* Понимание процессов разработки ПО и ролей внутри PDLC.
* Опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Тульская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Location: Москва
Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические
системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов.
Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.
Обязанности
* формирование дизайн-стратегии и визуального языка линейки человекоподобных роботов
* разработка и защита дизайн-концепций: внешний облик, пропорции, характер, цвето-материальные решения, интерфейсные элементы
* постановка задач и руководство работой скетчера, 3D-модельщика и технолога
* принятие ключевых решений по концептам и контроль качества дизайн результата на всех этапах
* синхронизация с конструкторами, инженерами, производством и маркетингом
* участие в дизайн-ревью, подготовке презентаций для руководства, заказчиков и инвесторов
* контроль соответствия дизайна требованиям эргономики, безопасности, сервиса, производства и стоимости.
Требования
* значительный опыт в промышленном дизайне сложных технических продуктов, желательно - робототехники, транспорта, электроники или медицинской техники
* сильное портфолио реализованных продуктов: от концепции до серийного изделия
* владение инструментами 2D- и 3D-дизайна: например, Photoshop, Illustrator, Blender, Alias, Rhino, KeyShot
* понимание конструирования, производственных технологий, материалов
* навыки управления небольшой кросс-функциональной командой, аргументированной защиты решений
* понимание специфики человекоподобных роботов: кинематика, зоны движения, безопасность взаимодействия с человеком, обслуживание.
Условия
* комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ
* подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Самара
В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно.
Присоединяйтесь к команде Сбербанка и создавайте надёжные сервисы, от которых зависят реальные деньги людей.
Обязанности
### В твои задачи будет входить:
* развивать CI/CD в Jenkins: сборку контейнеров, публикацию артефактов, доставку приложений
* контейнеризировать и развёртывать сервисы в Kubernetes
* взаимодействовать с командой разработчиков (3 линия) и подразделениями заказчика по вопросам сопровождения и развитие
* эксплуатировать тестовые и production-кластеры Kubernetes: Helm-релизы, Ingress, Istio, конфигурацию workloads, обновления, миграции и разбор проблем с rollout/rollback
* настраивать мониторинг, логирование, трассировку и алертинг
* устранять сбои в работе системы
* проводить регулярные работы по устранению рисков кибербезопасности
* развивать DevOps культуру в команде.
Требования
### От кандидата ждем:
* высшее техническое образование
* понимание ITSM процессов
* продвинутое понимание k8s/openshift, ArgoCD, Helm
* знание ОС Linux на продвинутом уровне
* опыт диагностики проблем и поиск корневой причины
* знание на базовом уровне языка запросов SQL и опыт работы с СУБД
* опыт работы с системами мониторинга и логирования (grafana , VM , prometheus, zabbix, vector)
* продвинутые знания инструментов автоматизации процессов разработки (jenkins, ansible, git)
Будет плюсом
* опыт работы с брокерами сообщений (kafka, rabbitmq)
* опыт работы с технологиями контейнеризации ( docker, containerd, docker-compose )
* опыт работы с инструментами потоковой обработки данных ( ni-fi, flink )
* понимание микросервисной архитектуры и принципов функционирования web-приложений
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
### **Мы предлагаем:**
* работу в офисе в городе Самара, Московское шоссе, 270в
* стабильную заработную плату и годовой бонус
* расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
* ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
* инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
* среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
* сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
* нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.
Location: Москва
Ищем опытного Product Owner в трайб Маркетплейс интеграционных сервисов в кластер развития продуктов канала API. Мы занимаемся выводом текущих продуктов банка в канал API, внедряем новые и сопровождаем текущие.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
* управление командой разработки: проводить церемонии (стендапы, планирование, груминги)
* управлять бэклогом: декомпозировать бизнес-требования в технические пользовательские истории (User Stories) для команд разработки. Активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban)
* отвечать за Developer Experience (DX): контролировать качество API-документации по своим продуктам (Swagger/OpenAPI), SDK и тестовой модели
* улучшать клиентский путь по интеграциям
* стейкхолдер-менеджмент: Выступать связующим звеном между клиентами, партнерами, поддержкой, безопасностью и внутренними продуктовыми командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач
* запуск и поддержка: планировать релизы, проходить приемо-сдаточные испытания, взаимодействовать с пилотными клиентами и собирать и анализировать обратную связь
* оценка эффективности: определять метрики успеха продукта и отслеживать их достижение, оценивать реальную пользу и наращивать пользовательскую базу
Требования
* опыт работы от 5 лет в роли Product Owner / Product Manager (управление цифровыми продуктами)
* понимание того, как устроены современные API (REST, GraphQL, gRPC и SOAP)
* понимание чем синхронные вызовы отличаются от асинхронных. Зачем нужны Webhooks и MCP
* представление об очередях сообщений (Kafka, RabbitMQ) и паттернах микросервисной архитектуры на уровне бизнес-логики
* опыт выведения цифровых продуктов в промышленную эксплуатацию и их масштабирование
* умение аргументированно отстаивать свою точку зрения, просто и понятно формулировать свои мысли как для команды, так и для различных стейкхолдеров
* обладание системным мышлением. Видеть продукт не как набор изолированных фич, а как часть большой экосистемы
* способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды
* умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком
* умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию
Будет преимуществом:
* опыт работы в банковской сфере или участие в fintech-проектах
* умение читать спецификации (OpenAPI / Swagger, AsyncAPI)
* знание инструментов API-аналитики и мониторинга (например, Grafana)
Условия
* комфортный современный офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Location: Москва
Продукт «Аналитика руководителя» в HR платформе Пульс помогает руководителям принимать решения на основе данных и управлять командой. Мы ищем full-stack разработчика с упором на back: проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики и интеграции. Фронтенд — вспомогательная зона: точечная доработка и поддержка существующих интерфейсов, без требования «пиксель-перфект» экспертизы.
Обязанности
Технологический стек
Backend (основной): Java (Kotlin), Spring Boot, Spring Data, Spring Web, Spring WebFlux, SQL, Kafka
Frontend (базовый): React 18, TypeScript, React Query, Styled Components
* реализация бэкенд-логики приложения (основной объём задач)
* проработка архитектурных решений и разработка моделей данных
* доработка и поддержка пользовательских интерфейсов для десктопа и мобильных устройств — по мере необходимости
* настройка взаимодействия фронтенда с API, выбор подходов к стейт-менеджменту
* разработка в составе команды с соблюдением code style проекта
* написание юнит-тестов, участие в автоматизированном тестировании
* сode review, обмен техническими стандартами и лучшими практиками внутри команды
* работа с задачами и технической документацией в Jira и Confluence
* наставничество и адаптация новых сотрудников.
Требования
* опыт коммерческой разработки с Java от 3 лет
* уверенное владение Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Web)
* опыт работы с SQLОпыт работы с Kubernetes и DockerОпыт работы с Kafka
* знание паттернов проектирования ПО
* опыт автоматизированного тестирования
* знание JavaScript/TypeScript на уровне «понимаю языковые механизмы»: асинхронность, Event Loop, замыканияГотовность периодически брать задачи по фронту на React
Будет плюсом
* реальный коммерческий опыт с React (от года)
* опыт построения сложных форм и валидации (Formik / React Hook Form)
* оптимизация производительности: профилирование, мемоизация, виртуализация списков
* опыт наставничества.
Условия
* гибридный формат работы
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы ищем **LLM-backend инженеров** в **БЛиК** — команду, перед которой стоят две задачи: автоматизировать бизнес-процессы блока с помощью AI-инструментов и сделать AI-решения доступными каждому сотруднику, чтобы поднять продуктивность и интерес к теме у тех, кто принимает решения.
Мы используем Python, LangGraph, Kubernetes, а также собственные и внешние модели — и при этом свободно сочетаем готовые инструменты с решениями, которые пишем сами. Нам важны системы, которые приносят организации измеримый результат.
Вы будете ключевым специалистом в кросс-функциональной команде и будете работать бок о бок с backend, DS, Data и другими LLM-инженерами.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
* разрабатывать и сопровождать бэкенд AI-агентов: оркестрация графов на LangGraph — состояния, ветвления, циклы, human-in-the-loop, политики retry и fallback
* проектировать и версионировать инструменты (tools) для агентов, интегрировать их с внутренними системами банка через REST/gRPC/MCP/A2A
* работать со сложными промптами, настраивать источники данных под RAG для эффективного поиска и оценивать ответы моделей на точность, релевантность и качество
* упаковывать сервисы в Docker и выводить их в промышленный Kubernetes
* проектировать и проводить эксперименты и A/B-тесты над промптами, пайплайнами и конфигурациями моделей
* развивать систему eval — формировать наборы задач и сценариев, определять метрики accuracy/relevance/robustness, автоматизировать прогон экспериментов и анализ результатов; принимать продуктовые решения на основе метрик
* заниматься тонкой настройкой и оптимизацией конфигураций моделей и агентов: сравнивать модели, версии и параметры inference, подбирать баланс качества, latency и стоимости, обеспечивать устойчивость и предсказуемость работы оркестраций в production
* выстраивать мониторинг: трассировку цепочек вызовов, метрики латентности, токенов и стоимости, алертинг
* вместе с командой решать сложные задачи внедрения AI, ревьюить код и держать высокую планку качества решений.
Требования
* практический опыт работы с LLM: промпт-инжиниринг, сборка пайплайнов, интеграция моделей
* LangGraph — опыт разработки агентных графов, вывода их в прод и отладки нетривиального поведения
* Docker — сборка и оптимизация образов, multi-stage, работа с реестрами
* Kubernetes — реальный опыт эксплуатации сервисов в кластере, а не только знакомство по документации
* понимание метрик качества и практический опыт A/B-тестирования ML-решений
* умение приоритизировать гипотезы, обоснованно выбирать модели, методы и алгоритмы и проектировать эффективные инженерные решения
* опыт поставки качественного ПО и владение циклом разработки целиком от технического дизайна до мониторинга после выката
* уверенное владение Python и его экосистемой при этом language- и framework-agnostic подходе к задачам
* понимание ландшафта LLM-провайдеров: как коммерческих, так и open-source моделей, разворачиваемых в собственном контуре
* знакомство с open-source инструментами для построения и оценки RAG: LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow и подобными
* умение объяснять сложные технические вещи широкой аудитории стейкхолдеров.
Будет плюсом:
* опыт вывода в прод бизнес-критичных ML/AI-приложений
* опыт адаптации, дообучения и разворачивания open-source моделей в on-premise или закрытом контуре
* MCP (Model Context Protocol), разработка MCP-серверов и проксирования инструментов
* мультиагентные архитектуры: маршрутизация, разделение ролей, общая память между агентами
* личное портфолио pet-проектов по ML или вклад в open-source
* опыт работы в банке, финтехе или другом регулируемом домене
* опыт построения Reat-агентов на современных open-source решениях
* опыт использования Openclaw, Hermes, Ouroboros
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
* гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Ищем эксперта с профильным высшим образованием и сильной подготовкой в области физики или математики, который будет готовить материалы для обучения ИИ и организовывать их создание в команде. В этой роли вы будете работать с содержанием и вести проект от уточнения задания до сдачи результата, отвечая за качество материалов и выполнение плана.
Обязанности
### Что предстоит делать:
* планировать работу команды разметки данных: определять приоритеты, распределять задания с учётом специализации участников, контролировать сроки, организовывать регулярный мониторинг и обучение сотрудников
* согласовывать требования к материалам и объём работ с участниками проекта, учитывать изменения и устранять препятствия, которые мешают выполнению плана
* разрабатывать задачи в своей области и готовить развёрнутые решения с объяснением выбранного подхода, обоснованием выводов и точным итоговым ответом
* проверять и оценивать ответы нейросети: полноту условий, логику, вычисления, допущения, источники и требования проекта.
* описывать порядок подготовки и проверки материалов, внедрять языковые модели в рабочий процесс, уточнять критерии качества, разбирать с командой сложные случаи и помогать новым участникам освоить рабочие правила
* принимать готовые материалы, отслеживать объём выполненных заданий и причины доработок, готовить краткие отчёты, анализировать ключевые метрики и улучшать рабочий процесс.
Требования
### Мы ищем тебя, если у тебя есть:
* высшее образование по физике, математике, прикладным направлениям или смежной специальности
* способность решать и составлять уникальные сложные задачи, ясно объяснять свои выводы и оценивать обоснованность чужих решений
* опыт организации совместной работы в исследовательских, образовательных или других проектах, включая оценку объёма заданий, согласование сроков и контроль результата
* внимание к деталям, умение переключаться между экспертными и организационными задачами, готовность осваивать новые темы своей специализации и обсуждать замечания по существу.
### Будет преимуществом:
* опыт руководства командой авторов, преподавателей или других экспертов
* преподавание профильных дисциплин, подготовка олимпиадных задач, учебных пособий или научное рецензирование
* участие в проектах по обучению ИИ, подготовке наборов данных или проверке ответов языковых моделей
* опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat и др.), понимание трендов, принципов обучения и оценки больших языковых моделей.
Условия
* полностью удаленный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Пенза
Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Для обучения нейросетей нужны огромные массивы данных.
Эти массивы - необходимо классифицировать, выделять важное, оценивать и др.
Мы растём и ищем специалиста, с хорошим знанием русского языка, который будет заниматься подготовкой данных для GigaChat и других нейросетей.
Обязанности
* проверять ответы модели на стилистические и грамматические ошибки
* оценивать запросы пользователей и ответы модели с точки зрения безопасности
* проводить классификацию текстовых файлов в соответствии с установленными правилами
* проверять достоверность всех фактов в ответах модели
* выбирать наилучший ответ модели среди множества других.
Перед каждой серией заданий есть инструкция и обучающие примеры, которые помогут более детально понять суть задания.
Требования
* работа с командой по развитию (наставничество)
* курирование проектов
* высшее образование (желательно по специальностям филология, русский язык и литература, лингвистика)
* высокий уровень знания русского языка, опыт работы с текстами
* преимуществом будет: опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, YaGPT и пр.), знание иностранных языков (от B1 и выше)
* не боитесь рутинных задач, меняющихся условий, готовы быстро вникать в новую малознакомую информацию.
Условия
* возможность работать из дома (ноутбук и гарнитура предоставляются) для жителей г. Пенза и Пензенской области
* оформление согласно трудовому кодексу РФ
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* ДМС и материальная поддержка
* корпоративное обучение
* карьерный рост
* яркая и насыщенная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия)
* скидки на продукты Сбербанка и экосистемы.