Вакансии

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков — Создавать и дорабатывать REST API — Работать с PostgreSQL и другими базами данных — Писать понятный, чистый и тестируемый код — Исправлять баги и участвовать в улучшении существующего функционала — Покрывать код тестами и самостоятельно проверять свои решения — Работать с Git и участвовать в командной разработке — Знакомиться с Docker и CI/CD-процессами — Участвовать в code review и технических обсуждениях — Взаимодействовать с разработчиками, QA и DevOps — Постепенно погружаться в архитектуру backend-сервисов и инженерные практики — Изучать новые технологии и применять их в работе Требования: — Знание Python на уровне, достаточном для разработки небольших backend-приложений — Понимание основных принципов ООП и структур данных — Базовое понимание HTTP и REST API — Опыт работы хотя бы с одним Python-фреймворком: FastAPI, Flask, Django или аналогичным — Базовое знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД — Понимание принципов работы Git — Представление о Docker и контейнеризации — Понимание основ написания unit-тестов — Готовность разбираться в чужом коде и самостоятельно искать решения — Желание развиваться в backend-разработке и изучать новые технологии Будет плюсом: — Учебные, pet-проекты или опыт коммерческой разработки на Python — Опыт работы с FastAPI — Знакомство с SQLAlchemy или другой ORM — Понимание asyncio и асинхронного программирования — Опыт работы с Redis — Базовое знакомство с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений — Знание Swagger/OpenAPI — Опыт работы с Docker Compose — Знакомство с CI/CD — Понимание основ логирования и мониторинга — Знакомство с Kubernetes — Техническое образование или профильное обучение Условия: — Участие в разработке реальных IT-продуктов и сервисов — Возможность работать с современным Python-стеком — Наставничество и поддержку опытных разработчиков — Постепенное погружение в backend-разработку и архитектуру сервисов — Гибкий график и результативно-ориентированный подход — Конкурентоспособный уровень дохода — Возможность профессионального и карьерного роста — Работу в сильной инженерной команде и постоянный обмен опытом — Быстрое подключение к проектам — Доступ к корпоративной библиотеке

Задачи: — проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций — разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python — проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) — работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) — обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов — оптимизировать производительность и работать с узкими местами — участвовать в code review и развитии инженерных практик команды. Требования: — опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет — опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры — навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем — уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация) — опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений — понимание CI/CD процессов и практик — опыт работы с Kubernetes/ OpenShift. Будет плюсом: — опыт промышленной разработки на Go — опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы) — знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети) — опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS) — понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов — понимание работы с контекстом, prompt design, MCP — опыт использования AI-инструментов в разработке. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1 — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — null Требования: — базовый уровень Python — опыт написания REST приложений на каком-либо асинхронном Python фреймворке (например, FastAPI) или готовность освоить его базовый уровень — базовые знания SQL — опыт написания unit тестов — опыт работы с git — опыт работы с Docker и Docker Compose (технология контейнеризации) Условия: — зарплата от 75 000 ₽ в месяц — формат работы: удалённо

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты; — Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений. Требования: — Опыт работы от 1.5 лет; — Опыт работы с FastAPI; — Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka; — Владение инструментами Docker, Git. Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах, биллингах; — Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.

Задачи: — Разрабатывать новые решения в команде Python Integration в подразделении Рекламы. — Работать с легаси-системами, разрабатывать интеграции с ними. — Осваивать новые технологии и инструменты по ходу работы. Требования: — Знание Python, FastAPI, Redis, PostgreSQL. — Обязательное знание Linux. — Опыт работы в рекламе будет плюсом. Условия: — Работа удалённая с подключением к виртуальной машине на Linux. — Срок проекта до конца года с возможной пролонгацией. — Ставка 1400 рублей с НДС, отсрочка 60 календарных дней.

We are looking for a Python Developer to develop a connector for a major US telecom network automation orchestrator. The connector will serve as a mediator between the orchestration platform and a network security appliance developed by an Israeli startup and deployed in this network. Requirements: — Proven experience in Python programming, including microservices, communication protocols, and databases. — Knowledge of FastAPI, REST, SOAP, and other APIs. — Proficiency in Linux, Docker, and Kubernetes. — Background in network automation and orchestration platform development is an advantage. — Knowledge of network protocols (TCP/IP, BGP, OSPF, routing/switching) is an advantage. — B2-C1 English and strong communication & collaboration skills. Conditions: — Remote work. — Mixed international team. — Cutting-edge technologies. — Flexible working hours. — Business trips to Israel (beach hotel, rented car). Additional: — High salaries and bonuses. — A friendly team with experienced mentors instead of bosses.

Задачи: — Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы — Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT — Интеграция вычислительных модулей (микросервисов) — Реализация процессов контроля качества данных — Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов — Работа с СУБД Postgres, Clickhouse — Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars Требования: — Инженерное или техническое образование (обязательно) — Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года — Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars — Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных — Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse — Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL) — Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных — Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI) — Опыт работы с контейнерами Docker — Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git

Требуется разработчик с опытом работы на Java и Python для участия в проекте, направленном на создание платформы для обработки юридических документов и корпоративных данных. В рамках проекта применяются технологии LLM-агентов, RAG-поиска, MCP-инструментов, а также интеграция с внутренним веб-сервисом, построенным на Java/Spring. Основные обязанности включают разработку backend-сервисов на Python и Java, интеграцию LLM, внешних API и MCP-инструментов, реализацию RAG, embeddings и поисковых функций по документам, создание механизмов проверки результатов моделей, работу с PostgreSQL, Redis и файловыми хранилищами, написание тестов, настройку логирования и мониторинга, а также участие в проектировании решений и выводе функционала в production. Кандидат должен уверенно владеть Python и Java, иметь опыт разработки backend-сервисов и REST API, практические знания LLM или понимание принципов LLM-приложений, опыт работы с PostgreSQL, умение писать тестируемый код и разбираться в существующем коде, а также понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. Важна самостоятельность в решении задач и способность взаимодействовать с другими командами. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском, разработкой MCP-сервисов или LLM-agent систем, обработкой DOCX, PDF и Excel с использованием OOXML или Apache POI, оценкой качества ответов LLM, опытом в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте, а также знание корпоративных или локально развёрнутых LLM. Проект рассчитан до конца 2026 года с возможным продлением на 2027 год, работа удалённая, зарплата от 200 000 рублей на руки.

Проект: Развиваем платформу для работы с юридическими документами и корпоративными данными. В проекте используются LLM-агент, RAG-поиск, MCP-инструменты и интеграция с внутренним веб-сервисом на Java/Spring. Продолжительность проекта: до конца 2026, плюс в планах пролонгация на 27г. Задачи: — Разработка backend-сервисов на Python и Java. — Интеграция LLM, внешних API и MCP-инструментов. — Реализация RAG, embeddings и поиска по документам. — Создание проверок результатов работы модели. — Интеграция с PostgreSQL, Redis и файловым хранилищем. — Написание тестов, настройка логирования и мониторинга. — Участие в проектировании решений и выводе функциональности в production. Требования: — Уверенное владение Python и Java (важно, чтобы кандидат занимался задачами AI на питоне и мог подключать их к решению на джаве). — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Практический опыт работы с LLM или понимание основных принципов LLM-приложений. — Опыт работы с PostgreSQL. — Умение писать тестируемый код и разбираться в существующей кодовой базе. — Понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. — Готовность самостоятельно решать задачи и взаимодействовать с другими командами. Будет плюсом: — Опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском. — Опыт разработки MCP-сервисов или LLM-agent систем. — Работа с DOCX, PDF и Excel, знание OOXML или Apache POI. — Опыт оценки качества ответов LLM. — Опыт в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте. — Знание корпоративных или локально развёрнутых LLM. Обязателен неймчек по образцу: Иванов Иван, Уровень - Senior, 1234@mail.ru (не корпоративная), Локация - Россия, Москва, Часовой пояс - (Мск), Опыт работы - 4+ лет.

В роли Middle to Senior Python Developer предстоит принимать решения по архитектуре серверной части продукта, заниматься разработкой бэкенда и написанием тестов, а также обеспечивать стабильную работу системы и оптимизировать её производительность при необходимости. Кандидат должен иметь более пяти лет коммерческого опыта программирования, включая самостоятельную разработку без использования ИИ-инструментов, уверенно владеть Python 3.x и Django, а также иметь опыт создания сложных высоконагруженных систем. Важны глубокие знания принципов программирования, таких как шаблоны проектирования, структуры данных и алгоритмы. Требуется свободное владение русским языком и уровень английского не ниже среднего. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с SQL и NoSQL базами данных, а также опыт в сферах онлайн-игр, KYC или других регулируемых областях.

О нас Blackpires — бренд одежды с собственным производством. Продаём на Wildberries, Ozon и Lamoda. Сейчас в ассортименте около 180 товаров, в 2027 году будет больше 400. Мы растём и хотим управлять бизнесом по данным, а не по ручным выгрузкам в Excel. Ищем человека, который построит это вместе с нами. Задачи: — Подключать API Wildberries, Ozon, Lamoda и МоегоСклада и настраивать автоматическую ежедневную загрузку данных. — Собрать единый справочник товаров: артикулы маркетплейсов, баркоды, себестоимость. — Автоматизировать расчёты: маржа по каждому товару, остатки и оборачиваемость, потребность в дозаказе, рекомендации по ценам. — Делать отчёты и дашборды для руководства и отдела продаж. — Автоматизировать рутину: регулярные отчёты, уведомления в Telegram, выгрузки. — Превратить прописанную логику расчётов и правила в работающую систему и развивать её дальше. Требования: — Писать код с помощью AI-инструментов (Claude Code, Cursor, ChatGPT и т.п.) и понимать, что делает сгенерированный код. — Уметь проверить и исправить сгенерированный код. — Python на базовом уровне: запросы к API, работа с JSON, pandas. — Базовый SQL или уверенная работа с Google Sheets (формулы, сводные таблицы). — Наличие хотя бы одного собственного проекта с работой с чужим API, который можно показать на собеседовании. — Внимательность к цифрам: сверять результат с источником перед утверждением готовности. — Самостоятельность: разбираться в документации, не бояться задавать вопросы. Будет плюсом: — Опыт работы с API Wildberries или Ozon, работа у селлера или в агентстве, которое ведёт магазины на маркетплейсах. — Понимание экономики маркетплейсов: комиссия, логистика, выкуп, СПП. — Знание Google Apps Script, Yandex DataLens или Looker Studio. — Опыт с Git, PostgreSQL, работой с сервером (VPS, cron). — Опыт создания Telegram-ботов. Условия: — Полностью удалённая работа. — Оплата AI-инструментов и серверов. — Работа напрямую с операционным директором: быстрые решения, без бюрократии. — Реальное влияние на бизнес и быстрый рост. — Возможность вырасти в руководителя направления автоматизации.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!  Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач. * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка). * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг) * проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций * развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий * формирование требований для построения мониторинга, логирования * проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации * организация внутренних процессов в команде разработки. Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью * плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. обязанности. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка) * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг. * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг). Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью. Плюсом будет: * знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры - Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка и развитие асинхронной микросервисной платформы на Python/FastAPI для highload fintech/acquiring. — Разработка отказоустойчивой бизнес-логики в распределённой системе: очереди, ретраи, идемпотентность, конкурентный доступ, консистентность данных. — Участие в развитии платёжного ядра: ордера, транзакции, маршрутизация платёжных флоу, экспериментальные алгоритмы матчинга и автозачисления. — Тесное взаимодействие с командами тестирования, аналитики и смежными backend-командами. Требования: — Уверенное владение Python 3.12+ и опыт промышленной разработки микросервисов. — Сильный опыт работы с асинхронным Python: asyncio, асинхронные HTTP-клиенты, очереди, фоновые процессы. — Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL / MySQL-совместимыми СУБД, понимание транзакционности, блокировок, индексов, миграций. — Опыт работы с Redis. — Опыт использования очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). — Опыт работы с FastAPI, Django, Flask, etc. — Уверенное владение Git (опыт работы с gitlab). — Опыт проектирования и поддержки интеграций с внешними API: нестабильные контрагенты, таймауты, ретраи, ошибки, callback/webhook flow. — Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности, observability и диагностики проблем в распределённых системах. — Опыт использования Docker (создание dockerfile и запуск контейнера), docker-compose. — Опыт построения многопоточных приложений c замками и флагами, опыт работы с системой библиотек aio-libs. — Опыт работы с библиотекой celery, библиотекой socketio. — Опыт работы с сабпроцессами и систем-юнитами. — Умение проектировать логику задач, декомпозировать сложные флоу и выбирать подходящие технические решения. — Готовность работать в распределённой команде, брать ответственность за свои зоны и участвовать в code review. Будет плюсом: — Опыт работы в платёжном, fintech или highload-домене. — Опыт работы с Sentry, OpenTelemetry, метриками и трассировкой. — Опыт работы с kubernetes и helm-конфигами. — Опыт работы с newSQL решениями для хранения и обработки BigData (TIDB). Условия: — Удаленка по РФ или офис в Казани. — Гибкий график работы. — Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка. — Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний. — Перспективы вырасти в рамках компании. — Корпоративные мероприятия: спорт, обучение. — ДМС после 3х месяцев работы. — 2 day-off в год.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio) — Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM — Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API — Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник — Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis) — Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL — Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента — Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу — Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет — Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python — Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки — PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов — Опыт с SQLAlchemy — Alembic: написание и сопровождение миграций — Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи — RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки — Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных — Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует — Git и pull request-флоу (GitHub) — Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть — Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода Будет плюсом: — Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output — Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов — Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио — Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat) — Опыт интеграций с медицинскими информационными системами — Тесты на pytest как привычная часть работы Условия: — Зарплата 80 000–120 000 ₽ на руки, конкретная сумма — по итогам собеседования — Удалённая работа — Оформление по ТК или как самозанятый — Короткий путь от задачи до прода, без месяцев согласований — Прямое влияние на технические решения: открытость к предложениям по стеку и архитектуре

Задачи: — Разработка backend-сервисов на Python: API, интеграции, фоновые и долгие задачи; — Подключение языковых моделей по API и сборка на них прикладных сценариев для внутренних и клиентских продуктов; — Проектирование архитектуры решений (очереди, хранение результатов, интеграции); — Ведение технической экспертизы и участие в развитии команды. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет; — Опыт FastAPI и asyncio; — Уверенное владение PostgreSQL; — Опыт очередей или фоновых воркеров; — Понимание, как вызывать LLM как внешний сервис (таймауты, ошибки, ограничения); — Опыт проектирования архитектуры и интеграции сложных сервисов; — Docker; — Желание делиться экспертизой и развиваться в области AI. Будет плюсом: — Объектные хранилища; — Опыт RAG или векторного поиска. Условия: — Работа в аккредитованной IT компании; — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; — Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в удаленном, гибридном или офисном формате; — Компенсация спорта и ДМС; — Компенсация больничного 100%; — Внешнее обучение и сертификация за счет компании; — Участие в профильных мероприятиях (митапы, конференции, семинары, выставки); — Система наставничества и обучение внутри компании; — Бонусы от компании на знаковые даты и события; — Корпоративные мероприятия и различные активности.

Maqsad: Dasturlash bo‘yicha bilim va amaliy tajribamni online formatda ulashaman. Jonli darslar orqali dasturlashni noldan boshlab, amaliy loyihalar asosida o‘rganishingizga yordam beraman. Frontend va backend yo‘nalishlari bo‘yicha tushunarli, amaliy va interaktiv darslar.

Наши пожелания к кандидатам: — Python - базовый уровень — опыт написания REST приложений на каком-либо асинхронном python фреймворке (например, FastAPI), либо готовность освоить его — базовый SQL — опыт написания unit тестов — опыт работы с git — docker + compose (технология контейнеризации)