Вакансии

Задачи: — Писать на Python и разрабатывать платформу мониторинга zVirt Metrics; — Работать с технологиями снятия метрик производительности с конечных устройств и сервисов (хосты виртуализации, виртуальные машины, сетевые коммутаторы и системы хранения данных); — Погрузиться в способы эффективного хранения и обработки метрик; — Вместе с командой планировать и разбивать задачи на шаги, а потом доводить их до результата; — Предлагать новые архитектурные решения и участвовать в проектировании всей системы; — Смотреть код коллег, давать обратную связь и самому получать её (code-review); — Описывать сделанное в документации для упрощения работы в будущем. Требования: — Уверенное владение Python (более 3 лет); — Знание asyncio, алгоритмов и ООП; — Опыт работы с Tornado, Sanic, FastAPI или SQLAlchemy; — Умение писать аккуратный, понятный и тестируемый код (PEP 8, pytest); — Настройка и использование mypy, ruff и poetry; — Опыт работы с Victoria Metrics/Victoria Logs или другими Time Series DB; — Знание Docker и Kubernetes; — Уверенное владение Linux; — Чтение и написание документации на английском. Будет плюсом: — Опыт работы в продуктовой команде и разработки инфраструктурных решений; — Навыки программирования на Go, Rust или C/C++.

Требования: - знание теории тестирования - владение Python или Java на уровне ООП - опыт с инструментами автоматизации (Selenium, Playwright) - знание REST, HTTP, requests - опыт работы с PyTest, JUnit Обязанности: - тестирование цифровых решений - разработка тестовых сценариев - автоматизация UI и API тестирования Условия: - работа в команде профессионалов - интересные проекты и задачи - возможность профессионального роста

Задачи: - Разработка сервисов управления программно-аппаратным комплексом "Тантор": управление ресурсами/виртуализацией, управление резервным копированием, управление развертыванием, интеграция с GUI платформы управления "Tantor". - Участие в разработке технического дизайна и архитектуры. - Взаимодействие с кросс-функциональными командами. - Разработка и поддержка unit/integration тестов. - Повышать стандарты разработки (использовать линтеры). - Документирование функционала. - Исправление ошибок в коде системы и решение критичных проблем. Требования: - Опыт промышленной backend разработки. - Написание и реализация REST API. Умение писать OpenAPI спецификацию (либо вручную, либо с применением инструмента генерации). - Хорошее знание языка Python. - Создание микросервисов. Опыт работы с инфраструктурой микросервисов (Docker/Kubernetes) и механизмами обмена сообщениями. - Знание принципов ООП, подходов в программировании (SOLID, KISS), знание и умение применять шаблоны проектирования. - Опыт работы с PostgreSQL в роли разработчика приложений. Понимание плюсов и минусов ORM. - Написание unit/integration тестов (pytest). - Работа с Git. - Английский (на уровне чтения технической документации). - Опыт командной работы в дистанционном режиме.

Задачи: — Анализ (реверс-инженеринг) существующих настроек Linux-систем для понимания их текущего состояния для последующей автоматизации. — Реализация параметров групповых политик. — Анализ и расширение проверок параметров групповых политик, реализуемых в pytest, создание новых сценариев pytest для параметров. — Разработка и поддержка состояний (States), и модулей SaltStack для управления конфигурацией. — Разработка кастомных модулей (modules), состояний (states) и грайнсов (grains) на Python для расширения функциональности SaltStack под нужды групповых политик. — Актуализация и создание пользовательской и технической документации. Требования: — Понимание компьютерных сетей. — Навыки администрирования ОС Linux или Windows. — Навыки программирования. — Опыт программирования на Python и, будет плюсом, опыт реализации pytest. — Навыки написания Bash-скриптов и скриптов конфигурирования (Salt, Ansible и др.) — Навыки работы с системами контроля версий. — Наличие собственной техники для работы и обучения. — На момент прохождения стажировки необходимо обучаться в учреждении среднего профессионального или высшего образования.

Задачи: - Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей - Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) - Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы - Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant) - Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование) - Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD) - Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности - Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг Требования: - Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет - Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API - Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) - Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных - Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes - Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования - Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) - Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций Будет плюсом: - Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества - Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами - Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление - Работа с GigaChat API Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.

Компания Mobile Up (аутстафф) приглашает на позицию Junior AQA (Python). Формат работы: удаленно, РФ Вилка: до 22.000 net (по ИП/СЗ) Требования: — Коммерческий опыт работы от 6 мес — Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools) — Знание pytest (фикстуры, параметризация) — Общее владение Python (циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы и функции, классы) — Владение базовыми запросами к БД (включая join из нескольких таблиц) — Умение описывать/создавать тест-кейсы для автоматизации — Навык интеграционного тестирования — Навык чтения логов (Kibana) Условия: — Работа в ИТ-аккредитованной компании — Возможность профессионального и карьерного роста

Location: United States, Madison, WI Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. Sr. Software Development Engineer In Test, ML/AI At SIE, we believe in making play safer for everyone. Within our Information Security team, we protect our people, platforms, and products with smart, scalable, and thoughtful solutions. Our mission is to provide clear, actionable risk and security insights that guide the business and enable amazing player experiences. We’re building a team that thrives on collaboration, curiosity, and delivering real value. Come help us make a difference! Overview We are hiring a Sr Software Engineer in Test specializing in ML/AI quality, including automation for model evaluation, LLM-assisted test generation, and validation of AI-powered workflows. The role includes guiding quality strategy and developing automation frameworks. You will also manage implementation for complex, cross-functional, machine learning-powered products and services. This role involves more than test development. You will lead quality initiatives from start to finish, ensuring teams stay synchronized, dependencies are managed, and releases are delivered confidently. You will work closely with ML, engineering, product, and infrastructure teams. You will shape how quality is built, monitored, and expanded while leading embedded QE efforts within projects. What you’ll do Define and complete quality strategies, test plans, and automation coverage for ML-powered services and platform components. Use LLMs and other AI-assisted techniques to generate, expand, and maintain high-value test cases for ML-powered workflows. Design scenario-based test suites for AI features, including adversarial prompts, edge cases, ambiguous inputs, and underrepresented user scenarios. Lead QE efforts for multi-functional projects, driving risk assessment, dependency management, and release readiness. Design, develop, and maintain scalable automation frameworks for backend services, APIs, and ML inference systems using Python and/or Java. Build automated validation for ML and LLM outputs, including ranking behavior, score distributions, prompt/response quality, hallucination indicators, and probabilistic model evaluation. Debug test failures, service anomalies, model inconsistencies, and AI behavior regressions to identify root causes and drive resolution. Perform functional, integration, regression, API, end-to-end, performance, and reliability testing for distributed systems. Improve automation reliability, reduce flakiness, and optimize execution efficiency. Partner with engineering and ML teams to integrate automated testing into CI/CD pipelines and release workflows. Collaborate across teams to establish scalable quality standards, tooling, and guidelines. Required qualifications Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent 5+ years of experience as an SDET or QE engineer focused on backend and distributed systems. Experience using LLMs to generate, transform, and prioritize test cases for AI-powered experiences. Experience with AI evaluation tooling, prompt evaluation frameworks, model monitoring, or human-in-the-loop review workflows. Strong experience testing RESTful APIs, microservices, and distributed architectures. Proficiency in Python, Java, JS or similar languages for automation development. Hands-on experience with automation frameworks such as pytest, JUnit, Selenium, Playwright, Cypress, or Appium. Experience with CI/CD systems and test pipelines (Jenkins, GitHub Actions, etc.). Experience with cloud and container technologies (AWS, GCP, Kubernetes, Docker). Familiarity with databases, monitoring, and observability tools. Strong understanding of SDLC, Agile methodologies, and release processes. Excellent problem-solving, debugging, and communication skills. Preferred qualifications Experience validating ML outputs using statistical analysis or scenario-based testing approaches. Familiarity with ML infrastructure, data pipelines, or model-serving platforms (Seldon, KServe, Ray Serve, etc.). Prior work in content moderation ML, security, fraud detection, or adversarial ML. Experience testing high-scale, low-latency online services. Experience with Databricks or similar ML platform tooling. Familiarity with Node.js, React, or modern frontend technologies. Experience testing mobile, console, or other non-PC platforms. What sets you apart Strong combination of automation engineering and delivery ownership. Ability to drive quality across complex cross-functional initiatives. Practical understanding of how to test non-deterministic AI systems and separate model variance from quality regressions. Proven risk management and dependency coordination skills. Ability to influence engineering teams and promote quality guidelines. Passion for scalable, reliable, and maintainable automation systems. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for SIE’s top-tier benefits package that includes medical, dental, vision, matching 401(k), paid time off, wellness program and coveted employee discounts for Sony products. This role also may be eligible for a bonus package. Click here to learn more. The estimated base pay range for this role is listed below. $152,500 — $228,700 USD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Задачи: • Ручное и авто тестирование в соотношении 70 на 30 (frontend и backend 70/30 соответственно), тестирование хранилищ данных - сначала ручного будет 90/10 к авто; • Тестирование документации; • Составление и актуализация тестовой документации; • Поддержка и развитие автотестов Стек: Front: JS+React Back: Python БД: Postgre Требования: • Опыт работы более 4х лет; • Опыт в финтехе/инвестициях; • Опыт работы по Agile (Kanban, Scrum); • Опыт разработки автотестов; • Уверенные знания видов тестирования; • Практический опыт применения техник тест-дизайна; • Практический опыт тестирования frontend и backend; опыт тестирования backend критичен; • Опыт практического использования PyTest, Playwright, Requests; • Практический опыт тестирования интеграций; • Опыт автоматизированного тестирования на Python; • Практический опыт работы с Postman и снифферами (продвинутый уровень); • Навыки работы с TMS-системами, GitLab, Jira (или аналоги), SQL, DevTools; • Базовые навыки разработки автотестов на Python (REST/UI) или знание Java core; • Опыт тестирования микросервисной архитектуры Будет плюсом: - Опыт в финтехе/инвестициях на последнем месте; - Опыт внедрения автоматизации с нуля;

Мы развиваем ERA2.ai и аналогичные продукты — это агрегаторы нейросетей для русскоязычного рынка. Требования: Backend (опыт от 2 лет): Python 3.8+, FastAPI, asyncio, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Git, GitHub Actions, Nginx, CI/CD, Prometheus + Grafana, REST, WebSockets, pytest, Poetry, Linux. Опыт декомпозиции монолитов на микросервисы. Опыт проработки архитектуры, межсервисного взаимодействия, умение находить узкие места. Frontend: Уверенный TypeScript: типизация props, DTO, API responses, generics, utility types. Уверенный React: hooks, composition, controlled inputs, portals, refs, error boundaries, lazy loading. Vite, Yarn, структура frontend-проекта, env-переменные, сборка и линт. HTML, CSS/Tailwind, кроссбраузерная вёрстка. Next.js: SSR/CSR, Server/Client Components, route-based code splitting. WebSocket, REST API, стриминг данных. Опыт с большими frontend-проектами. SEO. State management: Redux, Zustand. Будет плюсом: Проектирование отказоустойчивых API. Оптимизация запросов и работы с БД.

Задачи: — Доработки для тестового фреймворка, написанного на Python + pytest-bdd; — Доработки Groovy-скриптов для Jenkins. Требования: — Опыт работы QA-инженером от 4 лет; — Уверенные знания Python (опыт автоматизации тестирования не менее 2 лет); — Понимание принципов и паттернов разработки авто-тестов; — Опыт работы с брокерами сообщений; — Опыт разработки интеграционных авто-тестов (REST, Kafka, GraphQL, gRPC); — Понимание принципов ООП; — Опыт работы с фреймворками: Playwright, PyTest; — Понимание принципов интеграции авто-тестов в CI/CD; — Опыт работы с Git, понимание git-flow; — Навык разработки тестов на уровне БД. Будет плюсом: — Опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka); — Знание Bash, XPath, RegExp, Groovy; — Знания в сфере финансов/экономики; — Понимание принципов TestOps. Условия: — Официальное трудоустройство; — Оплата больничного, отпуск 28 календарных дней; — Возможность карьерного роста; — Возможность участия в интересном проекте; — Опыт работы в команде профессионалов.

Задачи: — разработка и внедрение AI-агентов — помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам — выработка стандартов и best practice — построение архитектуры агентного ландшафта канала Требования: — опыт разработки на Python от 2х лет — знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio — работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git — умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) — владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры — опыт оптимизации кода и code-review — уверенное пользование ОС семейства Unix систем Условия: — комфортный современный офис на м.Кутузовская — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — бесплатная подписка СберПрайм+ — скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Hanoi OR Ho Chi Minh City WorldQuant develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. We seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Our teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform. WorldQuant is built on a culture that pairs academic sensibility with accountability for results. Employees are encouraged to think openly about problems, balancing intellectualism and practicality. Excellent ideas come from anyone, anywhere. Employees are encouraged to challenge conventional thinking and possess an attitude of continuous improvement. Our goal is to hire the best and the brightest. We value intellectual horsepower first and foremost, and people who demonstrate an outstanding talent. There is no roadmap to future success, so we need people who can help us build it. Technologists at WorldQuant research, design, code, test and deploy firmwide platforms and tooling while working collaboratively with researchers. Our environment is relaxed yet intellectually driven. We seek people who think in code and are motivated by being around like-minded people. The Role: We're seeking a senior developer to join our team. You will design, build, and operate large-scale data and ETL systems that power the firm's research and investment workflows. This is a high-autonomy role - you'll own critical systems end-to-end, make architectural decisions, and deliver solutions with minimal guidance. We need someone who is self-directed, able to lead themselves, take ownership of outcomes, and drive complex problems to resolution independently. You should be comfortable communicating across teams, articulating technical trade-offs to stakeholders, and mentoring others through code review and collaboration. What You'll Do: Design, develop, and own backend services and data pipelines that process large volumes of data optimally and at scale Architect data storage and processing solutions, including schema design, query optimization, and data modeling Build and maintain APIs, messaging systems, and integration layers that connect data producers and consumers Drive technical decisions - evaluate trade-offs, choose the right tools, and define system boundaries Take ambiguous requirements and break them down into deliverable, well-engineered solutions Diagnose and resolve complex production issues - applying strong analytical and systems thinking Improve engineering practices: testing, CI/CD, observability, and documentation What You'll Bring: 8+ years of professional software development experience Strong programming proficiency : Mastery of at least one major programming language (Python, Java, Go, C++, or equivalent). Beyond syntax fluency, you should understand language internals and be able to apply that depth to write performant, reliable code System design : Proven ability to architect distributed, scalable, and fault-tolerant systems. Understanding of common patterns - event-driven architecture, service decomposition, data partitioning, caching strategies Data engineering : Experience building ETL/ELT pipelines, working with batch and streaming data, and handling large-scale data processing Database proficiency : Deep understanding of relational databases (PostgreSQL, MySQL) and familiarity with analytical/columnar stores; strong SQL skills including query optimization Software engineering depth : Strong grasp of data structures, algorithms, design patterns, and software architecture principles - applied in production, not just theory API design : Experience designing clean, well-documented REST/gRPC APIs Incident response mindset : Ability to diagnose production issues methodically, drive root-cause analysis, and feed into post-mortems and operational improvement AI-agent readiness : Openness to working alongside AI coding agents and LLM-powered tools as part of the development workflow - using AI as a force multiplier for code generation, review, debugging, and documentation Nice to Have: Python mastery : Advanced knowledge of Python internals, concurrency (asyncio, threading, multiprocessing), performance profiling, packaging, and strong experience with frameworks such as FastAPI/Flask, SQLAlchemy, pytest, and mypy/type annotations Observability and distributed tracing : Experience with monitoring and observability stacks - metrics, structured logging, distributed tracing (OpenTelemetry, Grafana, ELK) - for diagnosing system behavior and bottlenecks in production DevOps practices : Familiarity with containerization (Docker), CI/CD pipelines (GitLab CI, Jenkins), and infrastructure-as-code (Ansible, Terraform) Programming language versatility : Proficiency in additional languages that complement data platform work - C++ for performance-critical systems, Scala for distributed data processing with Apache Spark, or Rust for high-performance data engineering Team leadership and management : Experience leading a development team, running sprints, conducting code reviews, mentoring engineers, and managing stakeholders' expectations Message queues and streaming : Experience with Kafka, Redis, or similar event-driven architectures Data orchestration : Exposure to Airflow or similar workflow orchestration frameworks Frontend / full-stack awareness : Familiarity with modern web technologies (React, TypeScript) for building internal UIs and dashboards Financial services or quantitative finance background Open-source contributions or a public portfolio of technical work What We Offer: Competitive and attractive compensation package with clear career road-map – where you feel challenged everyday We offer a strong culture of learning and development: training courses, library, speakers, share and learn events Learn from who sits next to you! Working in WQ you are surrounded by smart and talented people Premium Health Insurance and Employee Assistance Program Generous time-off policy, re-creation sabbatical leave (based on tenure), Trade Union benefits for staff and family Team building activities every month: Local engagement events – Employee clubs: football, ping-pong, badminton, yoga, running, PS5, movies, etc. Annual company trip and occasional global conferences – opportunity to travel and connect with our global teams Happy-hour with tea break, snacks and meals every day in the office! #LI-QM1 By submitting this application, you acknowledge and consent to terms of the WorldQuant Privacy Policy. The privacy policy offers an explanation of how and why your data will be collected, how it will be used and disclosed, how it will be retained and secured, and what legal rights are associated with that data (including the rights of access, correction, and deletion). The policy also describes legal and contractual limitations on these rights. The specific rights and obligations of individuals living and working in different areas may vary by jurisdiction. Copyright © 2025 WorldQuant, LLC. All Rights Reserved. WorldQuant is an equal opportunity employer and does not discriminate in hiring on the basis of race, color, creed, religion, sex, sexual orientation or preference, age, marital status, citizenship, national origin, disability, military status, genetic predisposition or carrier status, or any other protected characteristic as established by applicable law.

Location: Salt Lake City, Utah, United States About the Role iCapital is looking for a Software Developer in Test to join the Quality Assurance team. The ideal candidate brings practical knowledge of agile development methodologies and engineering best practices. As a Software Developer in Test (SDET), this role will work closely with the Development and Testing team. This individual will serve as a hands-on test engineer capable of understanding, enhancing, and implementing existing automation test frameworks. This role will also collaborate closely with other engineers and product managers to support feature‑based testing. Responsibilities Build and implement robust automated test suites for API and backend services. Develop and maintain automated tests using Behave (BDD) and Python, ensuring coverage of new features and system enhancements. Integrate automated test suites into existing GitLab CI/CD pipelines and deployment workflows. Maintain and improve automation frameworks to accommodate evolving system architecture, including blockchain‑based components. Collaborate with developers, product managers, and DevOps engineers to ensure testability and quality across distributed systems. Create and manage defect workflows integrated with tools such as JIRA, ensuring clear communication and traceability. Define, track, and publish meaningful QA metrics to support automated test development, execution, and overall quality reporting. Build and maintain performance and load testing suites for critical backend services and smart‑contract interactions. Perform all types of testing as needed like functional, API, automation, performance, and integration testing. Contribute to continuous improvement of QA processes, tooling, and best practices within an agile environment. Qualifications 8+ years of experience with QA engineering delivery experience with a strong focus on backend and API testing 4+ years of delivery within Agile SDLC teams ideally with CICD Hands-on Python programming experience, including strong knowledge of Behave (BDD), test-driven development (TDD), and QA design patterns. Strong experience testing REST APIs, backend microservices, and distributed systems Experience working with blockchain technologies (i.e. smart contracts, distributed ledgers, and blockchain node interaction) is preferred Solid understanding of CI/CD tooling and pipelines, especially GitLab CI/CD Proven knowledge of testing tools such as Behave, PyTest, Postman or REST Tools, JMeter or similar performance tools Proficient in CI/CD technologies like Gitlab, Git, Jenkins, and Docker Working knowledge of Python AI Integration experience is preferred Exposure to banking or finance environments is preferred Benefits The base salary range for this role is $110,000 to $130,000.  iCapital offers a compensation package which includes salary, equity for all full-time employees, and an annual performance bonus. Employees also receive a comprehensive benefits package that includes an employer matched retirement plan, generously subsidized healthcare with 100% employer paid dental, vision, telemedicine, and virtual mental health counseling, parental leave, and unlimited paid time off (PTO). We believe the best ideas and innovation happen when we are together. Employees in this role will work in the office Monday-Thursday, with the flexibility to work remotely on Friday. For additional information on iCapital, please visit https://www.icapitalnetwork.com/about-us Twitter: @icapitalnetwork | LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/icapital-network-inc | Awards Disclaimer: https://www.icapitalnetwork.com/about-us/recognition/ iCapital is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

Задачи: — Разработка и проектирование backend на Python с FastAPI и Django — Разбираться с legacy-сервисами (рефакторинг и распил на микросервисы — 50% времени) — Писать новые фичи (другая 50%) — Проектировать архитектуру — Проводить code review Требования к кандидату: — 5+ лет в backend на Python, уверенное владение Django (DRF) и FastAPI — Опыт проектирования REST API, WebSocket/SSE — Знание async/многопоточности (asyncio/gevent, Celery) — Работа с блокировками/транзакциями, архитектурой данных (нормализация/денормализация) — Глубокое SQL (PostgreSQL/ClickHouse: индексы, партиционирование, views) — Опыт с SQLAlchemy, S3, Redis/RabbitMQ/Celery — Docker, Git, CI/CD (GitLab), приёмочные тесты (pytest) — Понимание микросервисной архитектуры, интеграций (API, брокеры, cron) — Будет плюсом: Настройка серверов (nginx/apache), базовый JS/TS/HTML/CSS (для понимания фронта), Kubernetes, Kafka Условия: — Оформление по ТК РФ — Полная занятость (full-time) — Работа в удаленном формате (MSK timezone)

Location: Kyiv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. У лінійці Ajax представлено централі керування із власною RTOS (OS Malevich), відеоспостереження, датчики руху, відчинення, захисту від затоплення та пожежні датчики, вуличні й домашні сирени, тривожну кнопку з функцією керування приладами, пристрої автоматизації. Ajax Systems має багато пропрієтарних технологій: радіопротоколи Jeweller і Wings,протокол дротового зв'язку Fibra, алгоритми LISA, SmartDetect, HazeFlow 2, технологія JetSparrow, а також володіє 38 патентами на винаходи, дизайн тощо.   Наразі шукаємо Python Developer, який долучиться до розробки внутрішніх інструментів для тестування OS Малевич. Це не про ручне чи автоматизоване тестування самої OS. Роль передбачає створення та підтримку внутрішнього продукту, який використовується для забезпечення якості та оптимізації процесів тестування. Наш ідеальний кандидат має: досвід комерційної розробки від 2 років; впевнені знання asyncio (таски, корутини, перемикання контексту, нащо це все взагалі); розуміння роботи Python "під капотом" (виділення пам'яті, оптимізації...); ґрунтовне розуміння OOП, патернів проєктування та кращих практик програмування; досвід роботи з системами контролю версій (Git); базові знання docker та контейнеризованих середовищ; відмінні навички розв’язання задач та аналітичне мислення з високою увагою до деталей. Буде плюсом: розуміння фреймворків для тестування (Pytest, Unittest); знання OC Unix/Linux базово; знання multiprocessing та sockets; гарне знання SQL та досвід роботи з реляційними базами даних (наприклад, postgresql, sqlite); досвід роботи з інструментами CI/CD (Jenkins, bitbucket тощо); досвід роботи з хмарними платформами, такими як aws; знання бінарної серіалізації (messagepack, protobuf тощо); досвід роботи з мікросервісною архітектурою. Які будуть задачі: розробляти та впроваджувати нові фреймворки, сервіси і технології, що допомагатимуть автоматично тестувати систему і перетворювати синтаксис тестів, що пишуть відділ QA, в конструкції для виконання фреймворками; підтримувати та покращувати вже існуючі фреймворки, сервіси і технології. працювати з інфраструктурою CI (Jenkins, Bitbucket-pipelines); писати якісний, зрозумілий, коментований, підтримуваний код з покриттям його юніт тестами; проводити якісне, аргументоване рев'ю коду колег. Ми пропонуємо: можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво; роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture; конкурентну заробітну плату; медичне страхування; корпоративну англійську мову; компенсацію профільного навчання; можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу. Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.

Location: Worldwide We are looking for a QA Engineer - Backend (Golang) for the Core Banking Systems Team — a team focused on building reliable and scalable backend systems at the core of our financial infrastructure. The team develops solutions for credit card issuing and processing, working with a microservices architecture and technologies such as Kafka and PostgreSQL. A key part of the team's work is ensuring that our systems are secure, resilient, and compliant with Mexican banking and accounting regulations. Challenges that await you: Requirements analysis, creation of test scenarios, and preparation of test data Development and maintenance of test documentation Acceptance and regression testing (automated and manual) Manual testing responsibilities are an essential part of the role, including on-site involvement and ownership of the testing process. Writing and maintaining automated tests in Go Support of the test project Development and maintenance of the test project Integration of automated tests into CI/CD Development and maintenance of testing infrastructure and tools Identification, localization, and reporting of defects using a bug tracking system Communication with the product team during development and participation in releases Developing and maintaining custom tools to support the testing process (e.g., mock services, data generators, reporting tools) What makes you a great fit: Experience in developing and maintaining test documentation Experience in programming with Go / Java / Kotlin / Python Experience working with Git or other version control systems Experience working with SQL Experience in developing and maintaining automated tests in Java / Kotlin / Python / Go Experience in developing and maintaining a test framework Experience working with CI/CD tools Experience in developing and maintaining testing infrastructure and tools Knowledge and understanding of design patterns Experience working with message queues (Kafka) B1 or higher English level for effective communication with an international team Your bonus skills: Experience working with gRPC and Protobuf Experience with frameworks: dailymotion/allure-go, Gomega (Go) / JUnit5, Allure (Kotlin) / allure-pytest, pytest (Python) Experience in load testing Knowledge and understanding of software design patterns Our ways of working: Innovative Spirit: A commitment to creativity and groundbreaking solutions Honest Feedback: valuing open, transparent communication Supportive Team: a strong, collaborative community Celebrating Achievements: recognizing our wins together High-Tech Environment: a team full of smart and revolutionary people who date to challenge the status quo of incumbent finances Team time zone: The team works within the GMT+1 to GMT+5 time zone Our benefits: Relocation support to one of our hubs — Cyprus, Georgia, Kazakhstan— with assistance for the employee and their family Flexible work from one of our offices or remote Healthcare Coverage Education Budget: Language lessons, professional training and certifications Wellness Budget: Mental health and fitness activity reimbursement Vacation policy: Annual leave and paid sick leave as per applicable policies

Location: Москва Мы команда Казначейства Сбера, которая занимается разработкой нового продукта для макроэкономического анализа и прогнозирования в рамках задач по импортозамещению ушедших с российского рынка дата-провайдеров (Bloomberg, CEIC и Reuters). Цель продукта - предоставить пользователю широкий и гибкий функционал по работе с данными: получение финансовых и рыночных данных, их обработка и трансформация, построение продвинутой BI-аналитики и дашбордов. Проект находится в активной фазе разработки для внутренних пользователей, финальная цель – продажа продукта внешним клиентам Сбера. Обязанности * оценка масштабов тестирования, трудозатрат, результатов и эффективности * разработка и обновление тестовых сценариев и процедур тестирования * разработка/подготовка тестовых данных * проведение тестирования по тестовым сценариям * регистрация и «закрытие» обнаруженных ошибок * участие в ревью дефектов * разработка автотестов на pytest-bdd framework. Требования * опыт тестирования приложений от 1 года * опыт тестирования UI * опыт тестирования REST API * общее понимание реляционных баз данных. Умение писать простые запросы. * будет плюсом опыт работы с брокерами сообщений * знание OpenShift, kubernetes, docker приветствуется * желание развиваться в сторону автоматизации тестирования (python, pytest-bdd). Условия * комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офис/гибрид) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.