Задачи:
— вести ежедневные финансовые и операционные процессы — платежи, сверки, отчётность и корпоративное администрирование;
— выстраивать процессы и системы с нуля, а не просто поддерживать существующее;
— работать напрямую с Head of Finance & Ops и COO.
Требования:
— от 3–5 лет опыта в финансах, бухгалтерии или финансовых операциях;
— опыт работы с банковскими счетами, платежами и управлением денежными потоками;
— умение автоматизировать рутину (скрипты, workflow-инструменты, AI);
— сильная организованность, внимание к деталям и самостоятельность.
— Плюсом — опыт в быстрорастущем стартапе или в бизнесе с высоким объёмом транзакций (подписки, e-commerce).
Условия:
— полностью удалённая работа из любой точки мира, кроме РФ и РБ;
— часовой пояс с пересечением по UTC+2 (±2 часа).
Задачи:
• введение данных первичного учета;
• сверки с провайдерами-мерчантами;
Требования:
• опыт работы от 3-х лет в банке, FinTech, PSP или финансовом подразделении;
• понимание принципов проведения безналичных платежей;
• уверенное владение Excel;
• высокий уровень внимательности;
• желание развиваться в сфере международных платежей.
Условия:
• работа в международной FinTech-компании;
• профессиональное развитие в сфере платежных операций;
• зарплата от 2500 евро на руки;
• работа в офисе Лимассоле (удаленки нет);
• плавающий график работы.
ОфисЛимассол
от 2 500 €
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Кто сказал, что нужен опыт? Мы ценим твой потенциал! Мы — российская аккредитованная ИТ-компания, обладатель премии «Работодатель года» по версии Habr. C 2007 года разрабатываем цифровые решения для b2b-клиентов. Мы работаем с топовыми российскими и иностранными компаниями и знаем, какие специалисты востребованы на рынке. Наша принципиальная позиция - самостоятельная подготовка специалистов в штат, с чем мы прекрасно справляемся, благодаря собственной программе обучения. Ежегодно мы обучаем 900+ человек, лучшие стажеры после обучения получают первую работу в IT. 75% стажеров с первого раза проходят интервью на проекты. Поэтому приглашаем вас на обучение Дата инженер с последующим трудоустройством.
Из чего состоит программа обучения?
— онлайн-интенсив 1 месяц;
— вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий;
— обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать с работой.
Требования к кандидатам:
— законченное высшее или среднее специальное профильное образование;
— готовность пройти стажировку в компании ASTON.
После успешного окончания онлайн-интенсива обучающийся автоматически зачисляется на стажировку в Лабораторию ASTON.
Условия стажировки:
— обучение 3-4 месяца 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед;
— изучение теории с еженедельными проверками изученного материала;
— практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя;
— подготовка к собеседованию и самопрезентации;
— для кандидатов, где есть наш офис - обязательно посещение офиса;
— кандидаты из городов, где нет нашего офиса, могут пройти обучение удаленно;
— после старта на коммерческом проекте формат работы: гибридный в офисе ASTON до момента перехода на уровень М2 (3 дня/2 дня удаленно) / полное посещение офиса заказчика;
— после старта на коммерческом проекте желательна готовность к командировке в Санкт-Петербург или Москву.
Что мы предлагаем?
— платим стипендию;
— официально устраиваем на работу;
— даем доступ к корпоративной программе обучения;
— после выхода на проект регулярно пересматриваем и повышаем зарплату;
— гарантированный финансовый бонус при старте на коммерческом проекте;
— обеспечиваем классические IT-плюшки: офис в центре города, корпоративные ивенты, частичная компенсация стоимости спортивных абонементов.
Требуется системный аналитик с навыками работы с Microsoft Dynamics NAV, SOAP, REST, API-интерфейсами, Apache Kafka, Confluence и Jira.
Условия:
— Полный рабочий день
— Возможна удалённая работа
Зарплата до 140 000 ₽.
Задачи:
— Развивать логистическую систему на базе Oracle.
— Разрабатывать решения на Oracle SQL и PL/SQL.
— Проектировать схемы данных и работать с архитектурой СУБД Oracle.
— Оптимизировать базы данных и прикладные решения.
— Участвовать в разработке крупных модульных клиент-серверных систем.
— Работать в команде и обмениваться опытом с разработчиками системного департамента.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Oracle PL/SQL от 5 лет.
— Хорошее знание Oracle SQL, PL/SQL, принципов и архитектуры СУБД Oracle.
— Опыт самостоятельного проектирования схем данных.
— Навыки оптимизации баз данных и приложений.
— Опыт командной разработки.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— Используются актуальные LTS-версии Oracle; текущая версия — 19.27.
— Большая часть баз данных работает на Oracle Exadata.
— Доступно развёртывание баз данных по запросу, включая контейнеры под конкретные задачи.
— Команды самостоятельно выбирают методологию: Kanban, Scrum или Scrumban.
— Гибкий график: 8:00–17:00, 9:00–18:00 или 10:00–19:00.
— Предоставляются ДМС, английский, фитнес, обучение, конференции, митапы, техника и полугодовые премии.
О проекте:
AskCraft запускает продуктовое направление на зарубежном рынке. Мы предлагаем блогерам платные исследования их аудитории. На основе результатов будем вместе с ними создавать обучающие программы, приложения и другие продукты для их подписчиков. Ты станешь первым руководителем этого направления. Блогеры уже есть — наша команда организует встречи с ними.
Задачи:
— Ведёшь переговоры с зарубежными блогерами, проверяешь ценность предложения.
— Организуешь и контролируешь интервью с аудиторией, сам анализируешь материалы и готовишь выводы.
— Собираешь продуктовую команду под задачи направления, в том числе JTBD-исследователей.
— Ищешь и запускаешь новые продукты на основе исследований.
Требования:
— Опыт самостоятельного проведения интервью и анализа.
— Уверенный английский для переговоров с блогерами.
— Готовность на старте выделять от 4–5 часов в день.
Условия:
— Работа напрямую с CEO, влияние на продукты, цены и команду.
— Вознаграждение — процент от оплаченных заказов направления, без фиксированного оклада.
— Личный доход в текущей модели услуг — до $7 500/мес и выше за счёт новых продуктов — условия участия согласуем отдельно.
— Частичная занятость возможна на старте.
- Формировать и приоритизировать бэклог гипотез по воронке и монетизации. - Дизайнить, запускать и читать A/B-тесты (сплиты, guard-метрики, разбор по ГЕО).
Задачи:
— находить заказы на SEO и копирайтинг
Условия:
— оплата 10% от каждого закрытого заказа
— при комплексном SEO-продвижении 10% от оплаты клиента ежемесячно
— зарплата по договорённости
АО «Узбекский комбинат технологических металлов (УзКТМ)» - это высокотехнологичный комплекс, производящий инновационную продукцию из редкоземельных минералов: технологические металлы, высокочистые металлы и сплавы.
Задачи и требования в тексте не указаны.
Задачи:
— Закупать рекламу у блогеров
— Создавать креативные ТЗ и зажигательные подачи
— Анализировать окупаемость (ROI, CPA) и масштабировать связки
Условия:
— Доход без потолка: оклад + прозрачный % за выполнение KPI
— Быстрый рост: реальный шанс за 2-3 месяцев вырасти до тимлида с командой
— Формат: 100% удаленка, гибкий график
Задачи:
— Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA
— Проводить анализ корневых причин с использованием Grafana и Datadog (логи, метрики, трассировки)
— Создавать дашборды мониторинга и проактивные оповещения
— Писать скрипты на Python для автоматизации и массовых операций
— Активно использовать AI-инструменты (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения устранения проблем
Требования:
— Опыт ежедневной работы с LLM и prompt engineering
— Практические навыки работы с Grafana и Datadog (создание дашбордов и оповещений)
— Скриптинг на Python и хорошее понимание распределённых систем
— Опыт 2+ года в TechOps/технической поддержке (приветствуется опыт в FinTech/Forex/Crypto)
— Отличное владение английским языком (C1+)
Условия:
— Удалённая работа (предпочтительно в часовом поясе GMT+5 - GMT+8)
— Командный язык — английский
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
AAdliya Organlari Va Muassasalarida Axborot-kommunikatsiya Texnologiyalarini Rivojlantirish Markazi” Davlat Muassasasi
Задачи:
— Участие в сложных AI-проектах
— Разработка AI-решений в офлайн, безопасной среде
— Работа с современными серверными инфраструктурами
Требования:
— Высшее образование в области AI
— Минимум 2 года опыта в ML/DL
— Опыт работы с Python, Pytorch/Tensorflow и Hugging Face
— Навыки fine-tuning моделей Llama, Qwen, Bert через Lora/Qlora
— Работа с Rag и Vector DB (Qdrant, Chromadb, Pgvector)
— Подготовка датасетов, очистка данных, скрапинг
— Опыт работы с Fastapi, Docker и Git
Условия:
— Работа в профессиональной команде
— Возможности для профессионального развития
ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОДУКТА:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении на основе Golden Record (единый профиль клиента).
Вам предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы.
Главный вызов — реверс-инжиниринг слабо документированного источника, восстановление бизнес-смысла данных и создание осознанной модели для Customer 360, сегментации и скоринга.
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата (применение AI для разбора legacy, написания SQL и документации).
Задачи:
• Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику;
• Идти от целевой витрины к источнику: определять таблицы и логику сбора атрибутов;
• Разделять случаи, когда одинаковые данные получены разными путями, фиксировать правила выбора;
• Описывать модель данных и метаданные (сущности, связи, grain, ключи, историчность);
• Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций;
• Писать SQL-исследования, прототипы трансформаций и проверять гипотезы;
• Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка.
Требования:
• Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений);
• Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников;
• Опыт работы с банковскими / fintech-данными (Core banking, ArmSoft, legacy системы) и построения Customer 360;
• Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность, master entities);
• Уверенное владение Python на уровне исследования данных;
• Владение Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах;
• Использование AI-инструментов для анализа схем и написания кода;
• Проактивность и самостоятельность в доведении задач от «сырья» до целевой витрины (отлично подойдет бэкграунд дата-инженера с опытом работы с сырыми источниками).
Будет плюсом:
• Знание армянского языка;
• Методологии матчинга и дедупликации;
• Опыт с Data Vault 2.0, DBT (или аналоги);
• Понимание PII, маскирования, RBAC;
• Опыт работы в регулируемом on-premise контуре;
• Экспертиза в ML, ML Ops.
Условия:
• Взаимодействие по договору ИП;
• Гибридный формат работы в Армении (готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю).
Требования:
— Обязательное знание русского языка (узбекский приветствуется);
— Планирование и выполнение плана продаж;
— Опыт в продажах приветствуется;
— Умение работать в команде, стратегическое мышление, ответственность.
Условия:
— График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00;
— Высокая заработная плата от 8 000 000 до 15 000 000 сум;
— Международная компания: повышение квалификации, обучение, командировки;
— Возможность профессионального и личностного роста;
— Официальное трудоустройство.
Вакансия ориентирована на девушек в связи со спецификой продукции и целевой аудиторией проекта.
Ищем героев для нового проекта «Работа в Армении без фильтров». Проект рассказывает реальные истории людей, которые работают или ищут работу в Армении. Нам не нужны эксперты, известные люди и «идеальные карьерные истории». Интересуют ситуации, которые действительно происходят:
— после переезда долго не могли найти работу;
— отправили десятки откликов и почти не получили ответа;
— сменили профессию или сферу;
— нашли работу совершенно неожиданным способом;
— столкнулись с работодателем или сотрудником и поняли, что всё оказалось совсем не так, как ожидали;
— получили работу, но быстро поняли, что она вам не подходит;
— приняли решение, о котором потом пожалели — или, наоборот, которое всё изменило.
Одна история — одна конкретная ситуация. Цель — разобраться, что произошло, посмотреть на неё с разных сторон и понять: почему всё сложилось именно так и можно ли было поступить иначе. Перед участием будет небольшое общение, знакомство и обсуждение вашей истории. Можно сохранить анонимность, изменить отдельные детали и не называть компанию или других участников ситуации.
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 18 · Job Hunters