Задачи:
— Разрабатывать новые mini apps и продуктовые модули для trading web-платформы с экосистемой mini apps (tournaments, challenges, loyalty, achievements, education и другие engagement-механики);
— Создавать frontend на React + TypeScript;
— Разрабатывать backend на Python (FastAPI / Django);
— Интегрировать frontend с API, торговыми и аналитическими сервисами;
— Проектировать архитектуру, участвовать в code review и технической декомпозиции;
— Использовать AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Codex) для ускорения разработки с обязательной проверкой качества кода.
Требования:
— Коммерческий опыт с React, TypeScript и Python;
— Опыт разработки на FastAPI и/или Django;
— Опыт работы с PostgreSQL/MySQL, Redis и REST API;
— Понимание архитектуры SPA, Docker и CI/CD;
— Опыт написания тестов и проведения code review;
— Умение писать безопасный, масштабируемый и поддерживаемый код.
Будет плюсом:
— Опыт в fintech, trading, betting, gaming или iGaming;
— Опыт с WebSocket, Kafka, event-driven архитектурой;
— Знание Kubernetes, OpenAPI, BFF;
— Понимание OWASP и принципов безопасной разработки.
Условия:
— Современный стек (React, TypeScript, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Docker);
— Работа над высоконагруженным продуктом с real-time механиками;
— Сильная продуктовая команда и обязательное code review;
— Возможность влиять на архитектуру и развитие платформы;
— В первую очередь рассматриваются кандидаты, которые уже находятся на Кипре.
Задачи:
- разрабатывать бекенд на Python;
- вносить изменения в уже существующие компоненты;
- проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем;
- участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач;
- проектировать архитектуру новых сервисов бекенда Авиасейлс для бизнеса (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность).
Требования:
- уверенное владение Python;
- экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках;
- опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy;
- опыт применения паттернов проектирования и SOLID;
- опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных;
- знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions);
- опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka);
- опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности;
- опыт фича оунерства: умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, а также рассказывать интересные кейсы;
- навыки автоматизированного тестирования (pytest).
Задачи:
- Разрабатывать программное обеспечение в своей зоне ответственности (интеграционные системы/модули)
- Консультировать команды развития и сопровождения по техническим вопросам, связанным с ESB Банка
- Ревью кода и технического проектирования на соответствие стандартам Банка
- Принимать решение по выбору технического стека и паттернов для решения задач (совместно с техлидами)
- Участвовать в разработке и внедрении стандартов разработки
- Выполнять проектирование интеграционных решений
Требования:
- Опыт разработки на Java от 5-х лет
- Высшее техническое образование
- Использование шаблонов проектирования (SOLID, REST, паттерны)
- Знание микросервисов: REST, SOAP, GRPC, OpenAPI
- Знание брокеров сообщений (Kafka, MQ)
- Контейнеризация (Docker, k8s)
- Опыт проектирования баз данных
- Опыт проектирования интеграционных решений
- Опыт автоматизации процессов разработки
- Знание и умение применять стандарты разработки
- Фреймворки: Spring Boot, Hibernate, Jackson, JUnit, Lombok
- Навыки выстраивания процесса разработки, декомпозиции задач
- Опыт разработки микросервисной архитектуры, оптимизации интеграционных процессов
- Тайм-менеджмент, проактивность, многозадачность
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Работать над повышением стабильности и улучшением производительности платформы;
— Сопровождать клиентские запуски совместно с клиентским менеджером и заказчиком;
— Разрабатывать новые интеграции и дорабатывать функционал;
— Создавать и настраивать автоматизации на платформе;
— Разбирать тикеты и фиксить баги.
Требования:
— Хорошо знать современный Python, фреймворки не принципиальны;
— Иметь опыт разработки функционала, связанного с LLM, знакомство с OpenAI API, принципами составления промптов, tool calling, prompt caching, RAG;
— Уметь использовать ИИ в работе: составлять требования, проверять, тестить, а не просто ваншотить;
— Иметь опыт с API и интеграциями в основных российских CRM (AmoCRM, Bitrix24 и тд);
— Проактивность, готовность учиться новому и внедрять лучшие практики.
Будет плюсом:
— Наличие pet-проектов, связанных с LLM/AI;
— Хорошее знание SQL и PostgreSQL / Clickhouse;
— Техническое образование;
— Опыт работы в небольших командах / стартапах;
Условия:
— Работа в быстрорастущем стартапе с максимально разнообразными задачами и быстрым ростом.
Задачи:
— Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, связанных с процессами ценообразования и тарифов в энергетике.
— Взаимодействие с заинтересованными сторонами из коммерческих, операционных, регуляторных и технических команд для определения решений.
— Проведение картирования процессов и анализа пробелов для выявления возможностей улучшения.
— Организация и проведение воркшопов и сессий по требованиям с ключевыми бизнес-пользователями.
— Перевод сложных бизнес-потребностей в четкие функциональные и нефункциональные требования.
— Поддержка проектирования, внедрения и тестирования изменений, связанных с ценообразованием и тарифами.
— Обеспечение соответствия решений регуляторным и рыночным требованиям в энергетическом секторе.
Требования:
— Подтвержденный опыт работы бизнес-аналитиком в энергетическом или коммунальном секторе.
— Глубокое понимание ценообразования в энергетике, тарифов, биллинга или клиентских предложений.
— Опыт реализации проектов изменений и трансформаций.
— Отличные навыки управления заинтересованными сторонами и проведения воркшопов.
— Сильные навыки сбора требований, картирования процессов и документирования.
— Опыт работы в Agile и/или Waterfall средах.
Желательно:
— Знание регуляторных требований и отраслевых процессов энергетического рынка Великобритании.
— Опыт работы с ценовыми движками, биллинговыми платформами или проектами конфигурации тарифов.
— Опыт участия в масштабных трансформационных или цифровых программах.
Задачи:
— Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, связанных с процессами ценообразования и тарифов в энергетике.
— Взаимодействие с заинтересованными сторонами из коммерческих, операционных, регуляторных и технических команд для определения решений.
— Проведение картирования процессов и анализа разрывов для выявления возможностей улучшения.
— Организация и проведение воркшопов и сессий по требованиям с ключевыми бизнес-пользователями.
— Перевод сложных бизнес-потребностей в четкие функциональные и нефункциональные требования.
— Поддержка проектирования, внедрения и тестирования изменений, связанных с ценообразованием и тарифами.
— Обеспечение соответствия решений регуляторным и рыночным требованиям в энергетическом секторе.
Требования:
— Подтвержденный опыт работы бизнес-аналитиком в энергетическом или коммунальном секторе.
— Глубокое понимание ценообразования в энергетике, тарифов, биллинга или клиентских предложений.
— Опыт реализации проектов изменений и трансформаций.
— Отличные навыки управления заинтересованными сторонами и проведения воркшопов.
— Сильные навыки сбора требований, картирования процессов и документирования.
— Опыт работы в Agile и/или Waterfall средах.
Желательно:
— Знание регуляторных требований и отраслевых процессов энергетического рынка Великобритании.
— Опыт работы с ценовыми движками, биллинговыми платформами или проектами конфигурации тарифов.
— Опыт участия в масштабных трансформационных или цифровых программах.
Задачи:
— Полный цикл разработки функций от проектирования и реализации до выпуска в продакшен и последующих улучшений.
— Создание и эксплуатация backend-сервисов с акцентом на масштабируемость, надежность и производительность в микросервисной архитектуре.
— Участие в проектировании систем и архитектуры, внесение технических решений в команду.
— Работа с асинхронными компонентами на основе сообщений с использованием Redis Streams, включая отладку, настройку и обеспечение устойчивой обработки.
— Написание качественного, поддерживаемого кода с соответствующим покрытием тестами; активное участие в код-ревью.
— Эффективное взаимодействие с командой и заинтересованными сторонами для достижения значимых результатов.
— Постоянное обучение, адаптация и поддержание актуальных знаний о лучших практиках и новых технологиях.
Требования:
— Опыт разработки ПО не менее 5 лет, из них 3+ года в backend-разработке на JavaScript/Node.js.
— Подтвержденный опыт создания и поддержки SaaS-приложений и/или backend-сервисов в продакшене.
— Опыт работы с микросервисной архитектурой (границы сервисов, API, паттерны надежности).
— Практический опыт работы с MongoDB и Redis (включая Redis Streams или аналогичные технологии pub/sub/stream).
— Знакомство с Kubernetes и контейнеризированными развертываниями.
— Хорошее понимание основ проектирования систем: API, моделирование данных, производительность, масштабируемость и надежность.
— Быстрое обучение, умение работать самостоятельно и в команде.
— Владение английским языком на уровне, достаточном для письменного и устного общения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Snowflake и аналитическими/данными пайплайнами.
— Опыт работы с AWS и облачными продакшен-средами.
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL/MySQL) и дополнительными NoSQL-технологиями.
— Опыт работы с инструментами наблюдаемости (логирование, метрики, трассировка) и реагированием на инциденты.
Условия:
— Формат работы: офис или удаленно, полная занятость, гибкий график.
— Зарплата $40-45 в час для удаленных сотрудников.
Задачи:
- Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
- Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация).
- Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
- Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
- Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability).
- Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.
- Опыт создания веб-сервисов (FastAPI).
- Знание основ ООП, SOLID, шаблонов проектирования, умение писать чистый, поддерживаемый код.
- Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
- Опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
Обзор позиции и команды:
Открыта позиция Middle+/Senior Scala Developer. Вы будете работать в распределенной команде из 4 человек над новым FinTech‑продуктом и текущей платформой.
Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать backend‑сервисы;
• Участвовать в проектировании архитектуры и предлагать решения, которые выдержат высокие нагрузки и строгие требования к надёжности;
• Работать с финансовыми операциями, событиями и проекциями — обеспечивать корректность и прозрачность обработки данных;
• Проводить code review, писать тесты и оптимизировать систему, чтобы она оставалась стабильной и предсказуемой;
• Обсуждать и обосновывать архитектурные решения, помогая команде принимать взвешенные технические решения.
Требования к кандидату:
• Коммерческий опыт разработки на Scala от 5 лет;
• Практический опыт работы с Cats Effect;
• Уверенное владение PostgreSQL и SQL;
• Понимание принципов CQRS, Event Sourcing и работы распределённых систем;
• Опыт использования ИИ‑инструментов в разработке;
• Самостоятельность, умение аргументированно обсуждать архитектурные подходы;
• Уровень английского, достаточный для технической коммуникации.
Будет плюсом:
• Опыт в FinTech или платёжных системах;
• Работа с Redis, MinIO, FS2, Doobie либо знание подходов DDD.
Условия:
• Удалённая работа;
• Конкурентная зарплата (в рынке);
• Участие в создании продукта с нуля и возможность влиять на архитектуру и технические стандарты проекта.
Задачи:
— Владеть сайтом и каналом цифрового привлечения, управляя разработкой от гипотезы до реализации.
— Анализировать и оптимизировать клиентские пути на лендингах, формах и в конверсионных воронках.
— Собирать и переводить бизнес-требования в четкие технические спецификации для инженерных команд.
— Определять продуктовые метрики и KPI для проверки гипотез и анализа эффективности каналов.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии, операций и данных для улучшения онбординга.
— Поддерживать вторичные каналы привлечения для целостного понимания клиентского пути.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком в продуктовой компании от 1 года.
— Умение структурировать неоднозначные задачи в четкие бизнес-требования.
— Опыт работы с веб-аналитическими инструментами, такими как Google Analytics и GTM.
— Владение SQL для написания запросов и работы с аналитическими данными.
— Английский язык на уровне B2 или выше для коммуникации с международными командами.
— Локация: проживание или готовность к переезду в Мексику.
— Приветствуется знание испанского языка.
— Опыт A/B тестирования и работы с метриками цифрового привлечения (CAC, CR, CPA, LTV).
— Опыт в управлении продуктом, проектами или системном анализе.
— Опыт работы в финтехе, маркетплейсах или быстрорастущих цифровых компаниях.
— Знакомство с Figma, Miro, Jira и Confluence.
Условия:
— Поддержка переезда сотрудника и семьи в Мексику.
— Гибкий гибридный формат работы.
— Полное медицинское страхование.
— Бюджет на образование для изучения языков, сертификаций и профессионального обучения.
— Бюджет на оздоровление для поддержки психического здоровья и фитнеса.
— 20 дней ежегодного отпуска плюс оплачиваемый больничный.
Задачи:
— Производить архитектурные предложения и принимать решения по развитию платформы и новым функциям.
— Выполнять полный цикл разработки функций: дизайн, кодирование, тестирование и деплой.
— Сотрудничать с продуктовыми командами для анализа технической осуществимости и информирования продуктовых решений.
— Наставлять младших инженеров через код-ревью, парное программирование и обсуждения дизайна.
— Вносить вклад в операционные руководства и надежность системы через реагирование на инциденты и анализ после них.
— Обеспечивать соблюдение методологий разработки и выявлять улучшения в кодовой базе, инструментах и процессах.
Требования:
— 5-7 лет опыта в разработке ПО, из них около 2 лет на уровне senior.
— Сильное владение JVM-языками (предпочтительно Kotlin, Java или Scala).
— Экспертиза в архитектуре микросервисов, RESTful API и паттернах распределенных систем.
— Опыт работы с GCP или другими крупными облачными провайдерами (AWS, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
— Практический опыт с реляционными базами данных (Postgres) и моделированием данных.
— Практический опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot) и prompt engineering для задач разработки.
Будет плюсом:
— Опыт работы с потоковыми данными и технологиями обмена сообщениями, такими как Kafka, Spark или Storm.
Условия:
— Совместная работа в поддерживающей команде профессионалов.
— Возможность построить и развить надежную облачную инфраструктуру с нуля.
— Акцент на техническое лидерство и наставничество.
Обязанности:
- Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
- Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
- Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
- Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
Требования:
- Опыт работы с Python 3
- Умение работать с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
- Умение писать тесты на Pytest
- Интерес к миру ML на уровне доменной области
- Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект
Задачи:
— Разработка и поддержка сервисов букмекерской платформы на Scala.
— Работа с доставкой данных в реальном времени через WebSocket и GraphQL.
— Рефакторинг протокола доставки линий и поддержка миграции с RabbitMQ на Kafka.
— Улучшение стриминговых решений для повышения производительности, масштабируемости и скорости загрузки.
— Оптимизация обработки конфигураций букмекерской линии в сервисах.
— Работа с компонентами высокой нагрузки: Weblines, WebSocket/GraphQL линии.
— Внесение вклада в архитектурные и технические решения для систем стриминга и доставки линий.
— Рефакторинг и улучшение существующих сервисов.
— Добавление и улучшение функционального, интеграционного, производительного и регрессионного тестирования.
— Обеспечение более безопасных, быстрых и надежных релизов.
Требования:
— Опыт работы в backend-разработке на уровне Senior или сильного Middle+.
— Глубокие знания Scala и экосистемы (Cats Effect, ZIO, Kyo).
— Опыт работы с потоковыми реализациями в Scala (Reactive Streams, Akka, FS2 и др.).
— Опыт создания веб-сервисов (REST API, GraphQL, WebSocket).
— Опыт разработки распределенных систем и микросервисов (Kafka, RabbitMQ, RPC).
— Умение работать с комплексным дизайном систем и сложной бизнес-логикой.
Условия:
— Полное медицинское страхование.
— Оплачиваемый больничный до 10 дней без справки.
— 20 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный отпуск по важным жизненным событиям.
— Возможности для обучения и профессионального развития.
— Поддержка изучения языков для многоязычного сотрудничества.
— Современное оборудование для работы.
— Международная команда из нескольких стран.
— Корпоративные мероприятия и командные активности.
— Программа поддержки в критических ситуациях.
— Подарки и поддержка при важных жизненных событиях.
Требования:
— Опыт работы на позиции DevOps от 4х лет;
— Опыт работы с высоконагруженными системами и распределенными архитектурами (например, в банковской сфере, fintech, или финансовых платформах);
— Понимание принципов обеспечения высокой доступности (HA), Disaster Recovery (DR) и работы в рамках SLA/SLO;
— Опыт внедрения CI/CD-пайплайнов, автоматизации деплоя;
— Знание Linux (группы и права доступа, сервисы systemd, анализ производительности);
— Опыт работы с Docker, Kubernetes (администрирование кластеров, сетевые политики, CSI), Helm (управление релизами), Ansible и Terraform (автоматизация развертывания и управление инфраструктурой);
— Опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Jaeger (для трассировки);
— Опыт настройки alerting и анализа метрик;
— Опыт работы с инструментами безопасности (SonarQube, Vault);
— Знание одного из скриптовых языков (Python, Bash, Go);
— Опыт работы с системами управления версиями (Git, GitLab, GitHub, Bitbucket);
— Знание основ построения сетей передачи и хранения данных.
Обязанности:
— Взаимодействие с вендорами и разработчиками внедряемого ПО;
— Сборка тестовых стендов, сборка и ввод в эксплуатацию продуктивной среды совместно с командой проекта и подрядчиком;
— Установка релизов на тестовые стенды и продуктив, автоматизация установки релизных сборок;
— Установка обновлений ОС, устранение уязвимостей информационной безопасности;
— Анализ производительности работы ИС в зоне ответственности команды;
— Внедрение, сопровождение и развитие мониторинга ИС, алёртинга на базе корпоративных Zabbix / Prometheus / Grafana / GMonit;
— Обеспечение доступности платформы цифрового рубля в соответствии с требованиями SLA;
— Устранение сбоев в работоспособности ИС;
— Реагирование на отклонение работы системы от ожидаемого;
— Ведение и актуализация технической документации команды.
Задачи:
— Владеть архитектурой обработки звонков: SIP сигнализация на границе (Kamailio / OpenSIPS), управление медиа и звонками (FreeSWITCH, Asterisk, RTPengine), Python-сервисы, связывающие голос с AI inference pipeline, интеграции с операторами
— Масштабировать платформу до 10,000+ одновременных звонков с жесткими требованиями по задержкам и SLO
— Проектировать высокодоступные и аварийные решения: anycast SIP, активный/активный медиа, географический failover
— Устанавливать инженерные стандарты для телекоманды (тестирование, нагрузочное тестирование, code review, дежурства)
— Наставлять старших и миддл инженеров, повышать технический уровень команды
— Определять наблюдаемость качества голоса и SLO (MOS, jitter, packet loss, latency)
— Руководить стратегией работы с операторами: SIP транки, резервирование, LCR, STIR/SHAKEN
— Сотрудничать с AI и продуктовой командой для соблюдения бюджетов задержек
Требования:
— Опыт разработки 8+ лет, из них 4+ года в телеком/VoIP в продакшене
— Техническое лидерство: документация, наставничество, межкомандные решения
— Глубокий опыт работы с FreeSWITCH и Kamailio или OpenSIPS (кастомные модули, скрипты маршрутизации, масштаб)
— Знание SIP/RTP/SRTP/SDP/ICE, умение отлаживать через pcap и SIP trace
— Опыт эксплуатации голосовой платформы с 1000+ одновременных звонков (понимание отличий при 10k)
— Сильные навыки Python, готовность работать с Lua/Go/C по необходимости
— Опыт интеграции с PSTN/SIP транковыми провайдерами (Twilio, Telnyx и др.), управление DID, LCR
— Практический опыт HA и failover для систем реального времени
— Опыт работы с Kubernetes (GKE/EKS) и Terraform в продакшене
— Владение английским языком на уровне B2-C1, русским на уровне B2
— Локация: любой город, кроме России и Беларуси
Мы — амбициозная команда специалистов, которая ставит перед собой амбициозную задачу по разработке и внедрению ИИ-агента для управления технологическими рисками Банка. Наше решение помогает быстро выявлять, оценивать и минимизировать последствия технологических рисков. В нашей команде ты сможешь быть вкладом в создание и развитие продукта с 0 и работать с передовыми технологиями, свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований.
Задачи:
— проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
— выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
— внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
— работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
— проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
— развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы
— влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.
Требования:
— от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
— опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
— уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
— практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
— навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
— готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.
Будет плюсом:
— опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность)
— опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса
— вклад в open-source или публикации/доклады
— знание домена рисков.
Задачи:
— Донастройка архитектуры CRM (поля, сущности, воронки).
— Контроль интеграций с бэкендом, сайтом, SMS, чат-ботами и рекламными кабинетами.
— Сбор данных из всех источников, их очистка и обогащение через API.
— Построение RFM-моделей, поиск новых перспективных сегментов и обеспечение роста базы.
— Запуск триггерных и регулярных рассылок (e-mail, push, мессенджеры) совместно с копирайтером и дизайнером.
— Проведение A/B-тестов и контроль соблюдения антиспам-законодательства.
— Расчет эффективности кампаний и всей CRM-системы.
— Проведение когортного анализа, участие в прогнозировании LTV, Churn Rate и борьба с оттоком.
— Постановка ТЗ разработчикам на доработку CRM (API, виджеты, автоматизация).
— Совместный с продактами запуск гипотез по удержанию (Retention).
Требования:
— Опыт в CRM-маркетинге от 2–3 лет.
— Опыт работы с большими клиентскими базами (Big Data) в сферах Финтех, iGaming или крупном E-commerce.
— Техническая подкованность: четкое понимание архитектуры данных, логики работы API, триггеров и принципов интеграции систем.
— Сильная аналитика: умение сегментировать аудиторию (RFM и др.), работать с когортами и метриками.
— Умение объяснить разницу между LT и LTV.
— Самостоятельность и универсальность: составление ТЗ для разработки, верстка рассылок и настройка отправки.
— Понимание базовых юридических рамок: знание ограничений антиспам-законодательства при работе с персональными данными.
Условия:
— Работа в европейском офисе с отличным климатом.
— Компенсация перелета и помощь с легализацией (релокационный пакет).
— Конкурентная заработная плата.
— ДМС и пакет бенефитов.
— Работа в команде профессионалов и комфортабельный офис.
Задачи:
— Ежедневно просматривать выполненные задачи разработчиков и проверять корректность реализации на проде: вёрстку, ссылки, фильтры и формы.
— Проверять доступность сайтов: отсутствие ошибок и падений разделов, корректную работу поиска, форм заявок и переходов к партнёрам.
— Следить за актуальностью информации: ставки, условия, сроки и статусы компаний — по предоставленному чек-листу или техническому заданию.
— Фиксировать баги и несоответствия в таблице или таск-трекере: указывать шаги воспроизведения, ожидаемый и фактический результаты, приоритет.
— Проверять UX-моменты: понятность текстов, заметность важных блоков и корректность отображения на мобильных устройствах.
Требования:
— Опыт ручного тестирования веб-сайтов от 6–12 месяцев.
— Желателен опыт работы с лендингами, интернет-витринами или финансовыми проектами.
— Понимание базовых принципов QA: чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты и приоритизация.
— Уверенное владение ПК, умение делать скриншоты и видео, чётко описывать проблему текстом.
— Внимательность к деталям, ответственность и адекватное отношение к обратной связи.
Условия:
— Удалённая работа и частичная занятость.
— Ориентировочная занятость — от 2 до 4 часов в день.
— Гибкий график с обязательным ежедневным заходом на проекты.
— Оплата — 500 ₽ за час работы по отчёту об учёте времени и выполненных проверках.
— Долгосрочное сотрудничество с возможностью увеличения объёма задач и подключения новых проектов.
— Испытательный период — 1–2 недели. В этот период оцениваются качество отчётов, скорость реакции и аккуратность работы.
Как откликнуться:
— Кратко расскажите о себе: опыт в тестировании, проекты, с которыми работали, и используемые инструменты.
— Пришлите несколько примеров баг-репортов или чек-листов с прошлых проектов без чувствительных данных.
— Укажите, сколько часов в день вы готовы уделять проекту, и свой часовой пояс.
Удалённо
500 – 500 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 179 · Job Hunters
