Вакансии

— Покупка, продление и замена доменов; — Работа с VPS/VDS, CDN (Cloudflare, Bunny, Fastly);

- Поиск и привлечение кандидатов уровня Middle+ и Senior (разработчики, дизайнеры, аналитики). - Размещение вакансий в профессиональных чатах и соцсетях.

Ищем инженера (от 3 лет) для администрирования и развития корпоративной инфраструктуры.

Location: Москва Команда Департамента учета и отчетности приглашает на работу бизнес-аналитика для внедрения в обязательную отчетность информации по продуктам, связанным с криптовалютами. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * формализацией требований к данным: определение состава атрибутов для идентификации транзакций и их источников * написанием детального бизнес обоснования: бизнес-правил, логики процессов, описание пользовательского сценария, критериев приемки для команд разработки и тестирования * постановкой функциональных/нефункциональных требований на источники и к витринам данных * разработкой требований к сервисам контроля качества данных * взаимодействием с разработчиками и заказчиками отчетных форм, * участием в тестировании: проверка алгоритмов агрегации данных, участие в UAT вместе с заказчиком, проведение валидации расчетов. Требования ### **Мы ждем, что вы:** * имеете высшее техническое или экономическое образование * имеете опыт работы бизнес-аналитиком в банках, крупных брокерах или платежных системах от 3 лет * отлично знаете операции на финансовых рынках (ценные бумаги, облигации, ПИФы, ЦФА, доверительное управление и т.д.) * умеете работать с данными, регуляторными ограничениями и специфической финансовой логикой * отлично знаете процесс и имеете опыт подготовки управленческой и/или обязательной отчетности по инструментами финансовых рынков * умеете получать доступ к витринам данных и делать выборки через SQL, продвинутый уровень Excel * владеете инструментами моделирования (Draw.io, Visio, ArchiMate/BPMN) и спецификаций (Confluence, Jira) * будет плюсом: навык написания детального технического задания * умеете использовать нейросети в работе Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

• Приводить партнёров с Adult-трафиком, которые льют на продукт и дают плюсовый ROI. • Заходишь первым — партнёрской программы пока нет, строишь её с нуля.

• Опыт 1–3 года. • Выпускник вуза уровня Tier 1.

Location: Москва Наша команда занимается развитием и поддержкой бэковых сценариев и расчетных функций сервиса Сбербанк Онлайн – «Переводы» («Переводы по России» и «Переводы в другую страну»). В нашей работе мы используем современные и передовые технологии и методологии разработки, такие как Agile, SDD. Обязанности * разработка микросервисов на Go и Java * реализация REST-эндпоинтов и обработчиков сообщений Kafka на основе утвержденных контрактов * обеспечение надежности интеграций: реализация паттернов идемпотентности, механизмов повторных отправок (Retry) и очередей недоставленных сообщений (DLQ) * написание модульных и интеграционных тестов, поддержка контрактного тестирования * работа с PostgreSQL (оптимизация запросов, управление транзакциями и блокировками) * участие в ревью кода с фокусом на соответствие архитектурным решениям и спецификациям. Требования ### Требования * опыт коммерческой разработки на Go от 4 лет, опыт коммерческой разработки на Java от 6 лет (Java 17) * глубокое понимание принципов построения REST API * опыт работы с Kafka (понимание consumer groups, гарантий доставки) * уверенное знание SQL и PostgreSQL (транзакции, уровни изоляции, управление блокировками) * понимание методологии SDD / API-First, опыт работы с генераторами кода на основе OpenAPI * навыки написания автоматизированных тестов (JUnit, Testcontainers, мокирование внешних систем) * уверенное знание Spring Boot 3.x и Spring Cloud (REST/Feign-клиенты, конфигурация, интеграции) * опыт работы с Kafka в Spring-приложениях (Spring Kafka / caldera-kafka-lib, consumer groups, гарантии доставки, идемпотентность, DLQ) * Maven: сборка многомодульных проектов, профили, генерация кода (OpenAPI Generator, GraphQL Codegen) * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы.** ### Будет плюсом * опыт работы с gRPC / Protobuf * понимание стандартов информационной безопасности в финтехе (mTLS, шифрование, работа с сертификатами) * опыт разработки в домене платежей или биллинга. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * комфортный современный офис: Москва, пр. Кутузовский, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• сбором требований; • взаимодействием с заказчиком;

Опыт BA/SA в IT-продуктах 2–5 лет. Понимание iGaming, Fintech или банковских платежей, специфики B2B и B2C.

Участвовать в сборе, анализе и документировании системных требований. Описывать логику работы функционала мобильного и веб-банкинга.

Опыт работы не менее 7 лет.

- Анализ бизнес-потребностей клиентов и определение технологических решений для их реализации. - Сбор и анализ требований, подготовка документации по цифровым продуктам и функциональных спецификаций.

ScorePlay is looking for a Solutions Architect to design customer workflows, lead technical evaluations, and support solution scoping across EMEA.

Location: Москва Мы - Управление развития клиентского опыта, аналитическое ядро продуктовой команды, обеспечивающее принятие решений на основе данных. Мы ищем инсайты в массивах от 10 млн строк и выступаем связующим звеном между бизнесом и Data Science для роста P&L, LTV и конверсии. Обязанности ### Вам предстоит: * работать с большими данными: самостоятельно выгружать, очищать и агрегировать массивы от десятков миллионов строк из распределенных хранилищ без потери производительности * выстраивать и проверять гипотезы: формировать продуктовые и маркетинговые гипотезы, проектировать дизайн экспериментов (A/B-тестирование), рассчитывать выборки и оценивать статистическую значимость результатов * синтезировать информацию: объединять разрозненные данные из продукта, финансов и CRM в единую картину для поиска инсайтов, влияющих на прибыль и убытки (P&L) компании * создавать аналитическую инфраструктуру: разрабатывать и поддерживать витрины данных и дашборды для продуктовых команд и топ-менеджмента, автоматизировать рутинную отчетность * ставить задачи DS-команде: на основе выявленных инсайтов формулировать и передавать задачи в разработку ML-моделей Требования ### Мы ждем, что вы: * имеете опыт работы на аналогичной должности от 3х лет * имеете высшее техническое, математическое или экономическое образование с сильной математической базой * имеете 2–3 года опыта в Data Science или продвинутой аналитике и понимаете математическую базу DS * уверенно владеете SQL: пишете сложные запросы с оконными функциями, CTE и умеете оптимизировать их на больших данных * работаете с Python (Pandas, NumPy) для обработки данных, которые неэффективно тянуть в SQL * глубоко разбираетесь в статистике и A/B-тестировании: понимаете p-value, доверительные интервалы, мощность теста и умеете обходить типовые ошибки (peeking, Sample Ratio Mismatch). * умеете переводить сложные выводы на язык бизнеса, защищать свою позицию перед нетехнической аудиторией и работать в Jira/Confluence * владеете BI-инструментами (Tableau, Power BI или Apache Superset) * имеете опыт работы с ИИ-инструментами Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

- Искать прямых эмитентов виртуальных карт — банки и лицензированные финтех-компании, которые выпускают карты под собственными BIN и имеют прямое членство в Visa, Mastercard или других платёжных системах. - Развивать пул провайдеров для карт, которые используются для оплаты онлайн-рекламы, а также для повседневных и travel-расходов.

• Общее руководство операционной деятельностью компании, включая технические подразделения, проектное управление, закупки, логистику и производственную площадку; • Управление и координация руководителей проектного офиса и технического департамента, выстраивание эффективного сквозного взаимодействия между проектной и технической функциями;

Engage with Solutions Architects to understand the full use case demand plan for prioritized customers. Lead the post-technical-win account strategy and execution plan for the majority of Databricks use cases within our most strategic accounts.

As a Lead Product Manager for MCP & AI Ecosystem, you will: Own the MCP and AI ecosystem strategy.