Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет
— Уверенное знание Java 8+ (желательно Java 17/21), понимание ООП, многопоточности и работы JVM
— Практический опыт работы со Spring Framework, Spring Boot, Spring Security, Hibernate/JPA
— Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, MySQL), написания и оптимизации SQL-запросов
О компании:
ЗАО «Альфа Телеком», Отдел разработок и тестирования.
Условия:
— Оформление согласно ТК КР
— Премиальные 3 раза в год
— Гибкое начало рабочего дня
Location: UK, London
Workplace: OnSite
Here at Humanoid, we believe in a future where robots amplify human potential. That’s why we’ve set out on a mission to build the world’s most capable, commercially-scalable, and safe humanoid robots. We’re bringing that mission to life with HMND‑01 - our rapidly developed humanoid platform being deployed in real industrial environments - and we’re growing the team to take it even further.
ABOUT THE ROLE
As a Business Development Specialist, you will provide administrative, operational and coordination support to the Business Development team, ensuring smooth daily operations, effective customer communication and timely follow-up on commercial activities.
WHAT YOU'LL DO
- BD Team Support: Provide day-to-day operational and administrative support to Business Development Managers.
- CRM Management: Maintain accurate customer records, contacts, leads and opportunities in the CRM system.
- Lead Management: Support lead research, initial qualification, allocation and follow-up activities, responses on email enquiries and monitor early submission forms.
- Customer Coordination: Organise customer meetings, site visits, demonstrations and follow-up communications.
- Commercial Documentation: Coordinate NDAs, proposals, agreements and other business development documents.
- Pipeline Support: Track opportunities, outstanding actions and customer engagement progress.
- Reporting: Prepare regular BD activity reports, meeting summaries and updates for management.
- Cross-functional Coordination: Facilitate communication between BD, Legal, Engineering, Product and other departments.
- Event Support: Assist with trade shows, exhibitions, customer visits and business development events.
- Process Support: Help maintain existing workflows, identify operational issues and suggest improvements.
WHAT WE'RE LOOKING FOR
- 3–5 years of relevant experience in Business Development, Sales Operations, Commercial Operations, or a similar role.
- CRM proficiency: Hands-on experience with HubSpot and other CRM systems, including maintaining accurate records, tracking leads and opportunities, and managing pipeline data.
- Robotics or technology industry experience: Previous experience in robotics, automation, AI, or other innovative technology-driven industries is highly desirable.
- Experience in fast-paced environments: Ability to manage multiple priorities, adapt quickly to changing business needs, and work effectively in a dynamic, high-growth environment.
- Strong organisational and coordination skills: Excellent attention to detail and the ability to manage multiple tasks, deadlines, and stakeholders simultaneously.
- Cross-functional collaboration: Comfortable working closely with Business Development, Legal, Engineering, Product, and other teams to support commercial activities.
WHAT WE OFFER
- Competitive equity: stock options with meaningful upside as we scale.
- 30+ paid days off, including 23 days of annual leave, all UK bank holidays, and additional company closure days (including Christmas–New Year shutdown).
- Private healthcare, including virtual and in-person care.
- Pension scheme with 8% total contribution (5% employee, 3% employer) on full earnings.
- Free daily breakfast, catered lunch, and snacks in-office.
- Work at the frontier - collaborate daily with world-class engineers, researchers, and product experts building the next generation of AI and humanoid robotics.
- Real ownership - direct access to founding leadership, meaningful input on product direction, and the ability to drive key initiatives from day one.
Требования:
— От 3+ лет коммерческого Go (основной язык)
— Опыт в payments / crypto / fintech (обязательно)
— Опыт public API или data ingestion
— Опыт с ОТС деск и/или опыт с трежерис
Важно:
— Ваша локация вне РФ, РБ
О компании:
Швейцарская трейдинговая компания (русскоязычная техническая команда).
УдалённоseniorМожно работать из любой страны
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Компания Bell Integrator ищет специалиста на позицию Oracle Developer (PL/SQL) для работы над проектом доработки биллинга.
Задачи:
— Самостоятельный анализ реализации: декомпозиция эпиков и требований на архитектурные решения с акцентом на тестируемости, декомпозиция бизнес-требований в технические спецификации, проектирование API/DB контрактов, валидация на тестируемость, оценка влияния изменений на смежные модули.
— Разработка: проектирование и рефакторинг пакетной архитектуры, разработка с использованием классических паттернов, оптимизация SQL-планов, bulk-обработка, кэширование, code review, экспертные знания DDL/DML, ревью кода, тестов и архитектуры, наставничество Middle/QA, стандартизация артефактов, внедрение shift-left/testing-as-code, фасилитация баг-триажа и RCA, ETL трансформации, миграции без потери данных.
— Автоматизация тестирования (DB/Integration/Load): написание unit и integration тестов (utPLSQL), контрактное тестирование, нагрузочные сценарии, профилирование под нагрузкой.
— CI/CD и Quality Gates: настройка и управление конвейерами (Jenkins, GitLab CI) с обязательными стадиями lint, unit, contract, perf, deploy.
— Настройка static analysis gating.
— Смежные направления: системный анализ, валидация функциональных и нефункциональных требований, участие в архитектурных ревью (ADR).
Требования:
— Опыт production-использования инструментов и технологий: Oracle, PL/SQL, utPLSQL, Jenkins, GitLab CI, SonarQube (PL/SQL plugin), PL/SQL Cop, Oracle Code Analyzer, DBMS_PROFILER, Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ, REST API, SOAP, gRPC, OpenAPI, Swagger, API Gateway, GraphQL, Postman, Selenium, pytest, Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Confluence, JIRA.
— Умение декомпозировать бизнес-требования, проектировать тестируемую архитектуру, писать production-код на PL/SQL, покрывать его автотестами и интегрировать проверки в CI/CD.
— Опыт работы с настройкой, интеграцией и анализом результатов инструментов.
— Знание паттернов Event-Driven Architecture, Message Queue, Pub/Sub, Saga, CQRS.
Условия:
— Возможность профессионального и карьерного роста.
— Участие в разных проектах.
— Опыт работы в распределенной команде профессионалов.
— Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
— Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы.
— Формат работы — удаленно на территории РФ.
УдалённоГеография найма не уточнена, офис: Санкт-Петербург
Требования:
— Kotlin Multiplatform (KMP) разработчик (Android + iOS) в e-comm проект
Важно:
— Гражданство: РФ
— Продолжительность проекта: 1-3 месяца
О компании:
Проект в сфере E-comm.
Задачи:
— Развивать личный кабинет посетителя и ключевые этапы воронки — от первого контакта на лендинге до забронированного урока.
— Отвечать за атрибуцию: выстраивать сквозные цепочки визитов, работать с UTM-метками и локализовать разрывы в трекинге конверсий (V2L / V2B).
— Реализовывать server-side интеграции с рекламными кабинетами (Meta CAPI, TikTok Events API и аналогичные инструменты).
— Писать и отлаживать бэкенд-код на Python и Node.js: разрабатывать эндпоинты, настраивать кеширование и разбираться с SSR.
— Сопровождать A/B-тесты: от настройки раскатки и флагов до своевременного рефакторинга и чистки кода после завершения эксперимента.
— Мониторить продакшн-инциденты через Sentry, оперативно находить причины и доводить решения до деплоя.
— Контролировать и улучшать перформанс публичных страниц по метрикам Core Web Vitals.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на TypeScript и React — от 3 лет.
— Уверенные навыки работы с Python и Node.js: умение самостоятельно решать задачи на бэкенде (проектирование API, кеширование, отладка SSR), не ограничиваясь простой BFF-прослойкой.
— Практический опыт в продуктовой аналитике и трекинге: GTM, кастомные события, серверная отправка конверсий.
— Понимание всего пути данных от клика до аналитического отчета и умение быстро находить точки их потери.
— Продуктовый подход: привычка работать с гипотезами, влиять на метрики и видеть за кодом бизнес-цель.
— Английский язык, достаточный для работы в международной среде.
Будет плюсом:
— Понимание требований GDPR и опыт внедрения consent-механик на публичных веб-ресурсах.
— Опыт использования WordPress в режиме Headless.
— Навык написания E2E-тестов на Playwright или Cypress.
— Знание SQL и BigQuery на уровне самостоятельной проверки аналитических гипотез.
— Опыт работы с CDN и кешированием на edge-уровне (CloudFront или аналоги).
— Умение эффективно работать с Sentry и быстро локализовать продакшн-ошибки.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы — работайте из любой точки мира.
— Возможность влиять на будущее образования с помощью технологий искусственного интеллекта.
— Безлимитный paid time off (безлимитные отпуска).
— График работы 5/2, полная занятость.
Стек технологий:
TypeScript, React, Python, Next.js, Node.js, Express (с SSR на Pug), Sass / PostCSS, Vite, Gulp, MUI, собственная дизайн-система в Storybook, Vitest, Jest, Cypress и Playwright.
Задачи:
— пройти стажировку в компании ASTON с целью заложить прочный фундамент знаний и выйти на коммерческий проект.
Требования:
— законченное высшее или среднее специальное (профильное) образование;
— базовые знания Java;
— знание что такое Git и как с ним работать;
— готовность пройти стажировку в компании ASTON;
— мотивация и готовность учиться.
Условия:
— формат работы: удалённо для кандидатов из других городов, для кандидатов из городов с офисом — обязательное посещение офиса;
— график: 5/2, полный рабочий день с 9:00 до 18:00 по МСК;
— длительность стажировки: 3-4 месяца;
— бесплатное онлайн-обучение в удобном темпе с занятиями с преподавателем 1 раз в неделю вечером;
— возможность совмещать обучение с текущей работой, учебой или другой занятостью;
— после успешного прохождения стажировки предложение о работе с зарплатой от 60 000 ₽ до вычета налогов;
— опыт компании с 2007 года, "Работодатель года" по версии Habr.
Компания создает цифровые продукты для топовых российских и иностранных компаний и обучает специалистов с нуля, делая акцент на мотивации и готовности учиться.
УдалённоСтажёрЛокация: для кандидатов из городов, где есть наш офис, — обязательное посещение офиса
Задачи:
— Разрабатывать новую backend-функциональность на Go по спецификациям
— Поддерживать и развивать существующие сервисы: исправлять ошибки, рефакторить, улучшать производительность
— Работать с Oracle: проектировать схемы, писать и оптимизировать запросы
— Строить асинхронное взаимодействие между сервисами через Kafka
— Писать и поддерживать unit- и интеграционные тесты
— Участвовать в проработке спецификаций, архитектуры и контрактов между сервисами, взаимодействовать с менеджером проекта, аналитикой, QA и соседними командами (веб, мобайл)
— Участвовать в код-ревью и предлагать улучшения кода и процессов
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет
— Хорошее понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context) и построения HTTP-сервисов и REST API
— Уверенные навыки работы с реляционными БД и SQL
— Опыт с Oracle — большой плюс, но его можно "дотянуть" в процессе, если есть сильная база в PostgreSQL или MySQL
— Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
— Опыт работы с Docker и Linux в повседневной разработке
— Базовые навыки работы с Kubernetes для отладки: читать логи подов, пробрасывать порты (port-forward) к сервисам
— Уверенная работа с Git и GitLab, понимание CI/CD
— Практика написания тестов (unit, интеграционные)
— Готовность работать по спецификациям и поддерживать документацию в актуальном состоянии
— Базовый английский для чтения документации
Будет плюсом:
— Опыт в финтехе или высоконагруженных проектах
— Практический опыт с Oracle
— Навыки проектирования надёжных и масштабируемых систем: кэширование, очереди, мониторинг
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
Задачи:
— Довести до стабильной работы частично готовый конвейер SEO-контента: от сбора требований и фактов о бренде до генерации, проверки статей и сборки сайта;
— Создавать автоматизации для команды: парсеры, боты, отчёты, инструменты для сборки сайтов и работы с доменами;
— Настраивать интеграции с таск-трекером, Google Таблицами и другими сервисами;
— Поддерживать действующие автоматизации, разбираться в чужом коде и устранять сбои в рабочее время.
Требования:
— Уверенное знание Python и/или Node.js;
— Опыт работы с Linux-серверами: развёртывание сервисов, работа с логами и поиск причин ошибок;
— Опыт работы с API языковых моделей — OpenAI, Claude или аналогами: промпты, обработка и проверка ответов, контроль расходов;
— Использование Claude Code, Codex или других AI-агентов в ежедневной разработке;
— Опыт интеграций через API и вебхуки, парсинга сайтов с использованием Playwright и прокси;
— Умение работать с Git и GitHub;
— Самостоятельность: разобраться в задаче, предложить решение, довести его до запуска и понятно объяснить результат.
Будет плюсом:
— Опыт в SEO и автоматизации производства контента.
Условия:
— Удаленный формат работы;
— Полная занятость, гибкое начало и окончание рабочего дня с обязательным пересечением с командой с 09:00 до 15:00 МСК;
— ЗП от $900-1300 - итоговую сумму обсуждаем индивидуально, исходя из опыта и навыков;
— Поддерживающая команда без токсичности, где ценят экспертизу и инициативу;
— Возможность влиять на технические решения и видеть результат своей работы в действующих проектах.
Location: Singapore
DRW
is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.
Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Options, Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.
We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it.
DRW
is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.
We are looking for an excellent
Quantitative Developer
to design, develop new and improve existing pricing and trade execution systems for our Asia Equity Options business. As a member of the desk, you will be integral in the interaction between research and trading teams. You will have the opportunity to work with cutting-edge low latency technologies and will be surrounded by senior technologists providing you with the best possible environment to succeed.
How you will make an impact:
Building and improving high-availability, production systems in C++ and Python with resource and latency constraints
Analyzing and discussing requirements from stakeholders
Facilitating discussions on code implementation, testing, software architecture best practices
Driving projects and leading new initiatives
Actively engaging with others on the development team to resolve challenging design and coding issues
Evaluating appropriate new technologies, tools, frameworks and software components for integration
What you bring to the team:
4+ years of hands-on experience in quantitative software development, preferably at a trading firm or systematic fund
Strong production experience in Python and C++, including Boost, STL and data analysis workflows (pandas, polars, or similar)
Strong experience working on highly distributed systems
A background in multi-threaded programming and a strong understanding of hardware/software interaction
Solid understanding of ML concepts as applied to systematic strategies, from research through production
Prior experience working on options or derivative products is a plus
Dedicated team player and a passionate problem solver with strong interpersonal skills
Excellent verbal and written communication skills, with the ability to effectively interact and collaborate across research and engineering teams
Meticulous attention to details and accuracy in work
Ability to adapt in a fast-paced, collaborative, and results-oriented environment, and thrive under time-sensitive and high-pressure situations
For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at
https://drw.com/privacy-notice
.
California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at
https://drw.com/california-privacy-notice
.
#LI-PR1
Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Внедряет искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследует большие данные и клиентский опыт.
Задачи:
— Сопровождение группы продуктов: S7 Shop (интернет-магазин), IFE (система медиа развлечений на борту), Data Warehouse API (внутренний интерфейс для получения данных), Marketplace (агрегатор товаров и услуг);
— Техническое лидерство: участие в разработке, адаптации и внедрении стандартов и практик;
— Менторинг и контроль junior/middle разработчиков на проекте;
— Инициация и проведение архитектурных и процессных изменений;
— Формирование технической документации;
— Контроль качества кода и работы сервисов в промышленной эксплуатации;
— Работа с инцидентами.
Требования:
— Отличные знания Java, Spring, Hibernate;
— Опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— Опыт разработки и оптимизации баз данных PostgreSQL;
— Понимание принципов и опыт проектирования систем;
— Опыт работы с legacy продуктами (рефакторинг, реинжиниринг, поддержка);
— Понимание механизмов CI/CD, работа с Kubernetes;
— Умение декомпозировать сложные задачи и работать с задачами с высокой степенью неопределенности.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Комфортный офис по адресу ул. Кожевенная 141;
— ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
— Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями;
— Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
— Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
— Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines;
— Корпоративные скидки в BestBenefits (рестораны, обучающие курсы, товары);
— Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы компании прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Внедряются искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуются большие данные и клиентский опыт.
Вакансия Senior Java разработчика в команду TravelPay — высоконагруженный платежный микросервис, обеспечивающий полный цикл финансовых операций для онлайн-магазинов авиакомпании S7: оплату денежными средствами и милями, возвраты, фискализацию и формирование платежных страниц.
Задачи:
— Проектирование и реализация решений;
— Участие в развитии архитектуры микросервисов и рефакторинге;
— Работа с инцидентами.
Требования:
— Опыт разработки на Java 17+;
— Опыт применения Spring Boot (Spring Data, Spring Kafka);
— Опыт работы с базами данных (желательно Postgres), в том числе оптимизации;
— Понимание работы Gitlab CI;
— Опыт работы с Docker и Kubernetes.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Работа в комфортном офисе по адресу ул. Кожевенная, 141;
— Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым идеям и предложениям в зоне ответственности;
— ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
— Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями;
— Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
— Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
— Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines;
— Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.;
— Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
Требования:
— Высшее техническое образование в сфере ИТ.
— Опыт работы в качестве администратора платформ 1С от 5 лет.
— Глубокий опыт разработки и администрирования на платформе 1С (ЗУП, ERP, УПП, ЭДО), работа с СКД, расширениями, управляемыми формами.
— Опыт выстраивания и управления процессом релизов (Release Management) в экосистеме 1С.
— Понимание и опыт применения CI/CD практик для 1С (автоматизация сборок, тестов, деплоя).
— Навыки подготовки продуктивных сред, контроля артефактов и проведения smoke-тестирования.
— Знание предметной области: кадровый учет, расчет заработной платы.
— Знание подходов гибкой разработки (Scrum, Agile).
— Опыт управления командой разработки и выстраивания кросс-функционального взаимодействия.
— Будет преимуществом: опыт работы с реляционными БД, оптимизация запросов, реализация интеграций и работа с шинами данных.
— Будет преимуществом также опыт работы программистом от 3 лет.
Обязанности:
— Осуществлять разработку и доработку информационных систем (ИС) на платформе 1С по обращениям Пользователей.
— Планировать релизы 1С, формировать и вести график релизов.
— Осуществлять проверку готовности кода к выпуску (контроль наличия тестов, документации, согласований установки).
— Контролировать финальные сборки и артефакты, подготавливать и валидировать продуктивную среду.
— Получать финальное согласование установки, организовывать «окно» релиза и информировать смежные команды.
— Выполнять деплой обновлений в продуктивную среду по утвержденным инструкциям.
— Проводить пост-деплойную валидацию (smoke-тесты), завершать релиз и передавать данные в службу поддержки.
— Анализировать результаты релизов, формировать и реализовывать технический долг, предлагать улучшения процесса поставки.
— Осуществлять подготовку технической документации (описание изменений, инструкции), тестировать доработки, готовить протоколы тестирования.
— Выполнять работы по администрированию ИС, обеспечивать поддержку и консультирование пользователей.
— Выстраивать взаимодействие со смежными подразделениями и внешними исполнителями, обеспечивать реализацию требований по импортозамещению.
Условия:
— График с 9:00 до 18:00.
— Оформление по ТК РФ.
— ДМС.
— Место работы в одном из офисов компании: Санкт-Петербург (метро Петроградская), Санкт-Петербург (метро Василеостровская).
Location: London
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
You will work on internal applications and infrastructure that deliver data from core services and APIs to a multitude of users across Trading, Risk, Compliance, Regulatory Reporting, Operations and Support. The role focuses primarily on C# development, building scalable systems that provide accurate and timely data for trading and operational workflows, alongside contributing to user interfaces developed using React and TypeScript.
Your future role within QRT
Design, develop and maintain C# applications and infrastructure supporting real time data delivery across the business
Build scalable services and data flows for trade entry, positions, order monitoring, execution, risk and PnL workflows
Optimise application architecture, memory management and resource utilisation to improve scalability and reliability
Investigate and resolve production issues involving data quality, latency, throughput and system performance
Take ownership of technical decisions and continuously improve existing systems in response to evolving business needs
Develop and enhance user interfaces using React and TypeScript in collaboration with other engineers
Collaborate with Trading, Risk and operational stakeholders to understand requirements and deliver practical technical solutions
Your Present Skillset
Minimum three years of professional software engineering experience, with strong C# and .NET development skills
Experience designing, developing and supporting real time applications and data intensive production systems
Strong understanding of software engineering fundamentals, including data structures, memory allocation, garbage collection and concurrency
Experience investigating performance bottlenecks and implementing improvements to application reliability and efficiency
Ability to work autonomously, make informed architectural decisions and take ownership of complex technical problems
Experience with React, TypeScript, JavaScript, WPF, WinForms or similar user interface technologies is beneficial
Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with technical and business stakeholders
Familiarity with AWS, C++, real time messaging technologies, WebSockets or SignalR is advantageous
Exposure to financial markets, trading systems or risk management applications is beneficial
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Location: Bratislava
Workplace: hybrid
Filevine is a Legal AI company delivering Legal Operating Intelligence for the future of legal work. Grounded in a singular system of truth, Filevine brings together data, documents, workflows, and teams into one unified platform—where modern legal work happens with clarity and consistency.
Powered by LOIS, the Legal Operating Intelligence System, Filevine connects context across every matter to transform legal operations from reactive to proactive. LOIS reads, understands, and reasons across your data to surface insight, automate complexity, and give professionals the clarity and confidence to see more, know more, and do more. Fueled by a team of exceptional collaborators and innovators, Filevine’s rapid growth has earned AI awards and recognition from Deloitte and Inc. as one of the most innovative and fastest-growing technology companies in the country.
We're looking for a Senior SDET to own quality engineering end-to-end. This is a greenfield opportunity — you'll define the strategy, choose the tools, and build the automation infrastructure from scratch. You'll work directly alongside our engineering team as the first quality engineer, so you need to be self-sufficient, opinionated, and driven.
This is an 70/30 role: 70% automation, 30% exploratory and manual testing.
What You'll Do
Design and implement our QA strategy from the ground up
Build and maintain automated test suites across API, UI, and integration layers
Integrate testing into our CI/CD pipelines and own the quality gates
Perform exploratory and manual testing on new features and releases
Define quality metrics and report on them to the wider team
Collaborate with engineers to improve testability at the design stage
Leverage AI-assisted tools to accelerate test creation and coverage
What We're Looking For
5+ years in SDET, QA Engineering, or similar
Strong hands-on experience with modern automation frameworks (Playwright, Cypress, REST Assured, or similar)
Proficiency in Typescript and Python
Experience building test infrastructure from scratch — not just inheriting existing frameworks
Solid understanding of CI/CD and integrating tests into pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, etc.)
Familiarity with AI-assisted testing tools and an appetite to keep up with the space
Comfortable working independently without a QA team around them
Nice to Have
C# and/or Java experience is an advantage
Experience with contract testing (Pact or similar)
Performance testing exposure (k6, Locust)
Accessibility testing awareness (WCAG, axe-core)
Temporal.io experience
Compensation starts at 6,000 EUR per month, with the final offer determined by the candidate’s seniority and experience.
This opportunity is for independent contractors and is not intended to establish an employment relationship. Contractors are responsible for their own taxes and compliance with applicable laws in their jurisdiction.
This role is open exclusively to candidates currently residing in, or willing to relocate to, Czechia or Slovakia with the legal right to work in these countries. Unfortunately, we are unable to consider applications from candidates based outside of these locations due to operational and regulatory requirements
Privacy Policy Notice
Filevine will handle your personal information according to what’s outlined in our Privacy Policy.
Location: Москва, RU; Россия
О команде
Команда Talent Management Analytics развивает HR-процессы с помощью данных и аналитики. Мы работаем с продуктами целеполагания, Performance Review, Talent Review, обучения и другими HR-сервисами.
Наша задача — помогать бизнесу принимать взвешенные решения: находить закономерности в данных, оценивать эффективность процессов и создавать удобные аналитические инструменты.
Примеры будущих задач:
— собирать, проверять и анализировать данные по запросам бизнеса и продуктовых команд;
— готовить регулярные отчёты, выгрузки и дашборды в BI-инструментах;
— рассчитывать и поддерживать HR- и продуктовые метрики, документировать их логику;
— исследовать изменения показателей, искать причины отклонений и формулировать рекомендации;
— проверять качество данных: полноту, дубликаты, аномалии и соответствие источникам;
— участвовать в развитии витрин данных, аналитических процессов и автоматизации регулярной отчётности;
— помогать коллегам формулировать аналитические задачи и объяснять результаты простым языком;
— принимать участие в подготовке и анализе экспериментов и опросов сотрудников.
Мы ждём, что вы:
— уверенно владеете SQL: умеете работать с JOIN, агрегациями, CTE, оконными функциями и датами;
— хорошо владеете Excel или Google Sheets: используете формулы, сводные таблицы и умеете находить ошибки в данных;
— имеете базовые навыки Python для анализа данных: pandas, NumPy, визуализация данных;
— понимаете основные аналитические метрики: конверсия, доли, динамика, среднее, медиана, удержание;
— знакомы с основами статистики, проверкой гипотез и A/B-тестами;
— умеете работать с BI-инструментами: Redash, Tableau, Power BI, DataLens или аналогами;
— внимательны к деталям, готовы разбираться в бизнес-контексте и задавать уточняющие вопросы;
— умеете ясно рассказывать о результатах анализа.
Будет здорово, если вы:
— работали с ClickHouse, PostgreSQL, Trino или другими аналитическими базами данных;
— имеете опыт в HR- или продуктовой аналитике;
— знакомы с dbt, Git, Airflow или принципами работы DWH;
— строили дашборды и документировали метрики;
— имеете учебные, личные или коммерческие проекты в аналитике.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на развитие HR-процессов и HR-продуктов;
— задачи на стыке аналитики, исследований и автоматизации;
— поддержка команды и возможность развиваться в профессии;
— аналитическая культура, инструменты для работы с данными и доступ к обучению;
— возможность работать удалённо или из офиса;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания.
Требования к специалисту:
— Уверенный опыт работы с LLM/SLM (Few-shot learning, prompt engineering) и BERT (классификация сценариев и интентов).
— Практический опыт finetuning LLM (PEFT, LoRA/QLoRA) под узкие прикладные задачи.
— Уверенный дебаг LLM: умение быстро понять, почему модель ответила не так, и исправить это промптом, гиперпараметром или файнтюном.
— Опыт дообучения и оптимизации TTS-моделей.
— Опыт работы и интеграции современных ASR-систем (в частности, GigaAMv2).
— Опыт работы как с графовыми/сценарийными диалоговыми движками, так и с LLM-агентами.
— Высокая скорость диагностики проблем в инференсе, локализации багов и принятия инженерных решений.
— Уверенное владение Python (PyTorch, huggingface, фреймворки инференса) и Go.
— Опыт работы с оптимизацией инференса под low-latency (vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime).
— Практика работы со потоковым аудио в реальном времени (streaming ASR/TTS, gRPC-контракты).
— GoLang: базовое понимание дизайна сервисов (SOLID, DRY, KISS);
— типизация (строки, числа, слайсы и мапы);
— примитивы синхронизации и конкуренция (горутины, каналы);
— указатели и работа с ними;
— observability.
— Будет плюсом:
• опыт работы с gRPC.
• умение настроить инфраструктуру (k8s/inventory).
• знания работы TCP.
Задачи:
— Поэтапный перевод системы с графа сценариев и скиллов на управляемый LLM-based диалог.
— Дебаг голосового пайплайна (поиск причин high latency, галлюцинаций LLM, проблем с передачей аудио, графовых ошибок и т.п.).
— Оперативное принятие архитектурных решений и их самостоятельная реализация в коде.
— Работа с диалоговым стеком и NLP: поддержка и быстрая отладка few-shot классификации сценариев на базе Qwen и классификаторов на BERT.
— Учёт краевых случаев, исправление ошибочных срабатываний интентов.
— При необходимости — finetuning локальных LLM (извлечение сущностей, удерживание инструкций).
— Работа с речевым стеком: интеграция и поддержка ASR на базе GigaAMv2 (отладка качества распознавания, работы VAD и передачи текста дальше по пайплайну).
— Дообучение и настройка инференса собственных и опенсорсных TTS и систем клонирования голоса для достижения нужного качества звучания и скорости работы.
Требования к специалисту:
— Уверенный опыт работы с LLM/SLM (Few-shot learning, prompt engineering) и BERT (классификация сценариев и интентов).
— Практический опыт finetuning LLM (PEFT, LoRA/QLoRA) под узкие прикладные задачи.
— Уверенный дебаг LLM: умение быстро понять, почему модель ответила не так, и исправить это промптом, гиперпараметром или файнтюном.
— Опыт дообучения и оптимизации TTS-моделей.
— Опыт работы и интеграции современных ASR-систем (в частности, GigaAMv2).
— Опыт работы как с графовыми/сценарийными диалоговыми движками, так и с LLM-агентами.
— Высокая скорость диагностики проблем в инференсе, локализации багов и принятия инженерных решений.
— Уверенное владение Python (PyTorch, huggingface, фреймворки инференса) и Go.
— Опыт работы с оптимизацией инференса под low-latency (vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime).
— Практика работы со потоковым аудио в реальном времени (streaming ASR/TTS, gRPC-контракты).
— GoLang: базовое понимание дизайна сервисов (SOLID, DRY, KISS); типизация (строки, числа, слайсы и мапы); примитивы синхронизации и конкуренция (горутины, каналы); указатели и работа с ними; observability.
— Будет плюсом: опыт работы с gRPC; умение настроить инфраструктуру (k8s/inventory); знания работы TCP.
Задачи:
— Поэтапный перевод системы с графа сценариев и скиллов на управляемый LLM-based диалог.
— Дебаг голосового пайплайна (поиск причин high latency, галлюцинаций LLM, проблем с передачей аудио, графовых ошибок и т.п.).
— Оперативное принятие архитектурных решений и их самостоятельная реализация в коде.
— Работа с диалоговым стеком и NLP: поддержка и быстрая отладка few-shot классификации сценариев на базе Qwen и классификаторов на BERT.
— Учёт краевых случаев, исправление ошибочных срабатываний интентов.
— При необходимости — finetuning локальных LLM (извлечение сущностей, удерживание инструкций).
— Работа с речевым стеком: интеграция и поддержка ASR на базе GigaAMv2 (отладка качества распознавания, работы VAD и передачи текста дальше по пайплайну).
— Дообучение и настройка инференса собственных и опенсорсных TTS и систем клонирования голоса для достижения нужного качества звучания и скорости работы.
УдалённоГеография найма не уточнена
Singapore
London
ГибридseniorBratislava; Unfortunately, we are unable to consider applications from candidates based outside of these locations due to operational and regulatory requirements