Вакансии

О компании Mirantis: компания специализируется на Kubernetes-ориентированной инфраструктуре для AI, машинного обучения и приложений с интенсивной обработкой данных, предоставляя платформы для разработки и эксплуатации в различных средах. Обязанности: — тесное взаимодействие с командой и заказчиками для понимания требований и их перевода в тестируемые сценарии; — разработка стратегий тестирования и тест-планов для серверных и веб-приложений; — поддержка User Acceptance Testing (UAT) и проверка новых функций и интеграций; — составление подробных отчетов об ошибках с воспроизводимыми шагами и предоставление данных для отчетности; — устранение проблем и предоставление детальной отладочной информации для ускорения решения; — проверка исправлений и подтверждение корректной работы функционала после изменений; — использование AI-инструментов для ускорения проектирования тест-кейсов, генерации тестовых данных и анализа результатов; — применение AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для исследований, подготовки документации и устранения проблем; — выявление закономерностей и полезных инсайтов из данных тестирования и дефектов с помощью AI-анализа; — сотрудничество с разработчиками, бизнес-аналитиками и системными инженерами для обеспечения качества продукта; — информирование команды и заинтересованных сторон о ходе тестирования, рисках и результатах; — поддержание позитивных рабочих отношений внутри команды и с клиентами. Требования: — понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), Agile, методологий тестирования и инструментов; — умение писать подробные тест-кейсы и отчеты об ошибках; — навыки устранения неполадок и предоставления отладочной информации; — интерес к автоматизации тестирования серверных и веб-приложений; — опыт работы с Salesforce или CRM-интеграциями будет плюсом; — грамотность в работе с AI-ассистентами для исследований, написания и решения задач; — базовое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и их ограничений; — умение формулировать эффективные запросы к AI-инструментам; — осведомленность об этике AI, конфиденциальности данных и ответственном использовании AI; — интерес к влиянию AI и автоматизации на QA и корпоративные процессы; — хорошие организационные и тайм-менеджмент навыки; — хорошие навыки письменного и устного английского; — ориентированность на качество, внимательность к деталям и желание учиться. Условия: — работа в компании-лидере из Кремниевой долины в области облачной инфраструктуры; — сотрудничество с талантливыми коллегами, работающими с крупными международными клиентами; — участие в передовых open-source проектах; — динамичная среда с ценностями открытости, сотрудничества и роста; — профессиональное развитие и обучение; — участие в конференциях и рабочих группах; — корпоративные мероприятия, хакатоны и технические доклады; — конкурентный компенсационный пакет и социальные гарантии. Дополнительно: Mirantis может использовать автоматизированные технологии принятия решений (ADMT) для некоторых кадровых решений, с возможностью отказа и обжалования. Подав резюме, кандидат соглашается на обработку персональных данных в соответствии с законом.

Зарплата не указана

Опыт работы в геймдеве 5 лет, участие в около десяти проектах различных жанров: хорроры, шутеры, VR, мобильные и браузерные игры. Год работы в штате студии 269th Lab. Вышедшие игры с участием: — Pink Noise (84% положительных в Steam), использованы Unity и FMOD — Pathogenesis: Overcome (73% положительных), использованы UE5 и MetaSounds — ION Shift (90% положительных), использованы Unity и FMOD — Sunstone of Time (VR, Quest 2/3), использованы Unity и FMOD Навыки: — Создание звуковых эффектов (UI, окружение, игровые события) — Построение и настройка аудиосистем с FMOD и MetaSounds — Интеграция и настройка звука в UE5 и Unity — Ведение технической аудио-документации Готов работать как над полным звуковым сопровождением проекта, так и над отдельными задачами. Формат работы любой: удалённая, проектная или штатная.

Зарплата не указана

Задачи: — Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики — Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных — Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий — Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции — Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура — Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow Требования: — Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI — Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики — Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting) — Опыт с Kafka (топики, producers, consumers) — Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL — Опыт использования DI-подхода в Python-проектах — Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE — Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes Условия: — Удалённый формат работы Личностные качества: — Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами — Ответственность и способность доводить задачи до результата — Внимательность к деталям и стремление к качеству кода — Желание развиваться и изучать новые технологии — Способность находить и предлагать оптимальные решения — Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений — Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке

до 185 000 ₽

Задачи: — Создавать проекты с нуля и иметь глубокое понимание архитектуры приложений. Требования: — 4+ года коммерческого опыта разработки ПО; — 3+ года коммерческого опыта с React (обязательно); — 3+ года коммерческого опыта с Java (обязательно); — Для срочного проекта для европейских разработчиков: 8+ лет коммерческого опыта разработки ПО; — 4+ года коммерческого опыта с React (обязательно); — 8+ лет коммерческого опыта с Java (обязательно); — 4+ года коммерческого опыта с Spring (обязательно); — Сильные технические навыки, умение создавать проекты с нуля; — Свободное владение английским языком для обсуждения бизнес-задач, обоснования решений и коммуникации; — Сильные навыки самоорганизации, способность работать удаленно без надзора; — Надежность и ответственность; — Адаптивность и гибкость, способность быстро включаться в проект и быстро приносить результаты. Условия: — Работа удаленная с возможностью выбора удобного графика; — Отсутствие микроменеджмента и трекеров экрана; — Прямая коммуникация с клиентами, большинство из которых имеют технический бэкграунд; — Поддержка на всех этапах сотрудничества; — Работа с проектами в динамичной стартап-среде; — Сообщество разработчиков из более чем 75 стран. Дополнительно: — Возможность работы с другими стеками для Senior разработчиков с 4+ годами опыта, включая AI Engineering, React & Python, React & Node, Swift & SwiftUI, Unity & C#, Python & LLM, React Native & Node, Blockchain, WordPress, Golang, DevOps & Azure, Rust, Svelte & TypeScript, Svelte & Node, Svelte & Python, Shopify & JavaScript; — Виза и социальные гарантии не предоставляются; — Работа с разработчиками из более чем 75 стран по всему миру.

Зарплата не указана

Задачи: — вести до четырёх B2B-проектов заказной разработки одновременно с общей кросс-функциональной командой; — проводить discovery, клиентские воркшопы и presales-встречи на немецком; — вместе с CEO, архитектором и разработчиками прорабатывать решение, scope, сроки и оценки; — готовить, презентовать и защищать коммерческие предложения и технические решения; — управлять delivery: требованиями, планом, сроками, бюджетом, рисками, изменениями и ожиданиями клиента; — сопровождать web/mobile-проекты от presales до релиза и production support; — разбираться в технических операционных вопросах, включая выпуск приложений в App Store и Google Play; — находить возможности для развития проектов и upsell. Требования: — русский — свободный, для ежедневной коммуникации с командой; — немецкий — уверенный B2+/C1 для полностью самостоятельной клиентской коммуникации и presales; — английский — рабочий; — от 3 лет hands-on PM-опыта именно в custom software development / IT-аутсорсинге / digital production; — подтверждённый опыт работы с внешними B2B-клиентами, желательно DACH; — опыт discovery, presales, оценки и защиты решений; — понимание SDLC, web/mobile-разработки и процессов релиза; — готовность работать руками, а не только управлять PMO или большой группой менеджеров; — готовность к командировкам по Европе примерно раз в месяц, обычно до 5 дней. Расходы оплачивает компания. Условия: — полностью удалённая работа; — €48 000–72 000 gross в год; — бонусы за upsell и сильные результаты проектов; — оформление по service contract, юридическая схема уточняется индивидуально по стране; — релокация не предусмотрена.

48 000 – 72 000 €

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ. Задачи: — работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком; — участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений. Требования: — опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет; — высшее IT-образование; — написание автотестов на Python+pytest: backend и UI; — опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage); — уверенное знание SQL; — работа с БД через ORM; — опыт работы с брокерами сообщений Kafka; — понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP; — опыт работы с Git; — базовые знания настройки CI для автотестов; — навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование; — навыки нагрузочного тестирования (JMeter); — навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist); — использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route; — опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright; — навыки мобильного тестирования; — анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке; — понимание системного промта и влияния на ответы LLM; — знание SOLID и DDD; — понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором; — понимание концепции мокирования. Будет плюсом: — опыт работы с RabbitMQ; — понимание RAG-систем; — знание промт-инъекций; — опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge; — понимание галлюцинаций в ответах LLM; — написание пайплайнов CI/CD. Условия: — хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер); — социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события. Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.

Зарплата не указана

Задачи: — Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы — Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью — Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate) — Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации — Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания — Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и контролируемое управление изменениями — Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры — Участие в дежурствах и постоянное улучшение эргономики эксплуатации — Создание и поддержка сильной наблюдаемости инфраструктуры и сервисов (метрики, логи, трассировка, оповещения) — Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ — Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью — Техническое лидерство и сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы — Ведение изменений инфраструктуры через практическую реализацию — Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации — Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации Требования: — Опыт работы 8+ лет в построении и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах — Глубокий опыт работы с основными сервисами AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.) — Сильное понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации — Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми отказами — Практический опыт инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation или эквивалент) — Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры — Опыт отладки реальных производственных инцидентов, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов Преимущества: — Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей — Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста — Четкие взгляды на наблюдаемость и эксплуатационную гигиену, основанные на прошлом опыте — Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры — Уверенность в работе с приложениями на базе Rails при сохранении инструментальной независимости Условия: — Удаленная работа (США) — Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта — Щедрый отпуск и праздничная политика компании — Оплачиваемое работодателем краткосрочное страхование по инвалидности — Полное медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника) — Программа поддержки ухода за детьми и щедрый отпуск по уходу за ребенком

Задачи: — Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы — Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью — Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate) — Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации — Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания — Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и контролируемое управление изменениями — Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры — Участие в дежурствах и постоянное улучшение эргономики эксплуатации — Создание и поддержка сильной наблюдаемости инфраструктуры и сервисов (метрики, логи, трассировка, оповещения) — Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ — Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью — Техническое лидерство и сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы — Ведение изменений инфраструктуры через практическую реализацию — Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации — Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации Требования: — Опыт работы 8+ лет в построении и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах — Глубокий опыт работы с основными сервисами AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.) — Сильное понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации — Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми отказами — Практический опыт инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation или эквивалент) — Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры — Опыт отладки реальных производственных инцидентов, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов Преимущества: — Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей — Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста — Четкие взгляды на наблюдаемость и эксплуатационную гигиену, основанные на прошлом опыте — Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры — Уверенность в работе с приложениями на базе Rails при сохранении инструментальной независимости Условия: — Удаленная работа (США) — Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта — Щедрый отпуск и праздничная политика компании — Оплачиваемое работодателем краткосрочное страхование по инвалидности — Полное медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника) — Программа поддержки ухода за детьми и щедрый отпуск по уходу за ребенком

Задачи: — предоставлять исключительный клиентский сервис и поддержку консультантам, клиентам и страховщикам, выступая в роли первого контактного лица; — отвечать на ежедневные запросы клиентов, консультантов и страховщиков по телефону и электронной почте; — активно поддерживать продление полисов и новый бизнес, обеспечивая эффективное и точное выполнение всех действий в соответствии с согласованными SLA; — управлять повседневной работой назначенного клиентского портфеля, включая выставление счетов, учет, претензии, андеррайтинг и администрирование; — готовить черновые отчеты для клиентов по вопросам продления и новых бизнес-запросов; — обеспечивать выполнение работы с первого раза, поддерживая высокие стандарты точности и соответствия требованиям FCA, Consumer Duty и защите данных; — поддерживать актуальность клиентских записей и информации в системе администрирования полисов; — быть образцом для команды, демонстрируя сильные клиентские сервисные навыки, технические знания и профессионализм; — поддерживать менеджера команды в делегировании задач, наставничестве, обучении новых и существующих членов команды, а также участвовать в интервью; — брать на себя ответственность за обращения и эскалации, обеспечивая своевременное разрешение и отличные результаты; — проактивно выявлять возможности для улучшения процессов, качества обслуживания и способов работы. Требования: — подтвержденный опыт работы в клиентском сервисе в финансовом секторе или страховании не менее 3 лет; — опыт работы в области группового риска, здравоохранения или корпоративных льгот не менее 3 лет; — сильные организационные и тайм-менеджмент навыки, способность управлять приоритетами и соблюдать сроки; — отличные коммуникативные навыки и уверенность в общении с клиентами и страховщиками на всех уровнях; — высокая внимательность к деталям и сильное чувство ответственности за свою работу; — позитивный, гибкий командный игрок, который любит поддерживать других и вести примером; — навыки работы с Microsoft Office (обязательно); — наличие отраслевых квалификаций, таких как IF7 или GR1, является преимуществом, но не обязательно. Условия: — работа в приветливой и поддерживающей команде; — возможность работать в организации, отмеченной наградой Investors in Customers Gold за выдающийся сервис; — гибридный формат работы после адаптации в роли; — постоянное обучение, развитие и поддержка в получении профессиональных квалификаций; — культура компании, которая искренне заботится о вашем благополучии, развитии и карьерном росте.

Зарплата не указана

Задачи: — стать связующим звеном между бизнесом и разработкой — превращать реальные операционные проблемы в работающие IT-решения Требования: — опыт с CRM / ERP / Service Desk и внутренними B2B-системами — сильное продуктовое мышление и умение быстро собирать MVP — техническая база: API, БД, архитектура — практический опыт с AI, прототипированием и vibe-coding — hands-on подход и готовность самому доводить решения до внедрения Условия: — удалённая работа

Зарплата не указана

Задачи: — работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production; — самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата; Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на Python; — умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production; — опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений; — глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения; — понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах; — владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety; — умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD; — умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы; — умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний; — использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке; Условия: — быстрый рост; — полная удалёнка; — сложные архитектурные задачи; — адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.

450 000 – 600 000 ₽

Задачи: — Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация) — Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG — Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование — Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент — Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами Требования: — Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM — Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph — Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса — Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML — Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов — Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL

Зарплата не указана

Задачи: - Разработка нового функционала и доработка существующих сервисов в направлении IT-инфраструктуры - Участие в оценке и проработке задач совместно с аналитиками - Реализация решения на Java и Spring Boot - Анализ и устранение дефектов - Обсуждение технических решений и архитектуры Требования: - Коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет - Уверенное знание Spring Boot - Понимание принципов ООП и SOLID - Опыт разработки REST API - Опыт работы с Spring Data JPA / Hibernate - Понимание многопоточности и практический опыт её использования - Базовое понимание устройства JVM (память, Garbage Collector) - Опыт работы с Git, Maven или Gradle - Опыт работы с реляционными базами данных

Зарплата не указана

Задачи: - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Требования: - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Зарплата не указана

Задачи: - Принимать участие в проработке архитектуры: создавать прототипы, референсные реализации, задавать стандарты кода - Работать с базами данных: проектировать схемы, писать сложные запросы, оптимизировать производительность под высокой нагрузкой - Руководить и контролировать качество - Распределять текущие задачи в спринте с учётом загрузки - Формировать технический бэклог Требования: - Опыт работы в роли Java Developer от 3 лет - Опыт управления командой разработки (4 человека и более) в роли Tech Lead от 1 года - Опыт работы в финтехе - Опыт проведения архитектурных сессий и принятия инженерных решений в условиях ограниченного времени - Отличное понимание Spring Framework / Spring Boot - Знание паттернов и антипаттернов, паттернов для распределённых систем - Знание логирования и мониторинга - Экспертное написание SQL - Понимание многопоточности и асинхронного программирования - Опыт рефакторинга монолитных или легаси-приложений - Умение читать чужой код и быстро погружаться в работу сервисов в промышленной эксплуатации

Зарплата не указана

Требования: — Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных, понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. — Python на уровне Senior (более 6–7 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode). — Глубокий опыт разработки и поддержки API. — Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации. Задачи: — Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. — Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. — Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. — Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. — Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA. Условия: — Зарплата от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы). — Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). — Fully remote, гибкий график работы. — Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (на рынке 11 лет). — Техническая команда из 20+ человек без джунов. — Отпуск 28 дней. — Возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений. — Работа с передовыми AI-технологиями, опыт в кибербезопасности и обработке больших данных.

4 000 – 5 500 $

Задачи: — Преподавать онлайн-классы по Python, используя предоставленный курикулум и материалы Kodland — Ознакомить учеников с языком программирования Python и основами логического программирования — Помогать ученикам изучать переменные, типы данных, условия, циклы, функции, списки, словари, модули и основы алгоритмического мышления — Объяснять технические концепции простым, интересным и соответствующим возрасту и уровню учеников языком — Поощрять активное участие, навыки решения проблем и креативность учеников в групповых занятиях — Регулярно отслеживать прогресс учеников в классных активностях, заданиях и проектах — Поддерживать учеников в создании игр, приложений, мини-проектов или интерактивных программ — Заполнять отчеты по занятиям после каждой сессии — Поддерживать регулярную коммуникацию с тимлидом и операционной командой — Быть открытым к обратной связи от Quality Team и постоянно развивать навыки преподавания Требования: — Опыт или способность преподавать Python онлайн — Умение объяснять технические концепции простым и возрасту соответствующим языком Условия: — Все занятия проходят удаленно — Предоставляются учебные материалы, методологические руководства и инструкции в процессе адаптации — Полная поддержка в процессе адаптации и обучения — Методологическая поддержка для подготовки и проведения занятий по Python — Поддержка от тимлида — Регулярная обратная связь от Quality Team — Гибкий график работы — Возможность работать удаленно — Потенциал увеличения дохода в зависимости от результатов и качества преподавания — Возможность стать частью глобального образовательного сообщества Kodland

Зарплата не указана

Задачи: - Разрабатывать новый функционал и поддерживать существующие сервисы - Участвовать в развитии backend-приложений на Java - Исправлять баги и улучшать качество кода - Участвовать в проектировании и обсуждении технических решений - Писать модульные и интеграционные тесты - Работать со Spring Boot и REST API - Поддерживать и улучшать процессы CI/CD - Участвовать в code review и командных обсуждениях - Взаимодействовать с аналитиками, QA и другими участниками команды Требования: - Коммерческий опыт Java-разработки от 2–3 лет - Хорошее понимание ООП и принципов чистого кода - Опыт работы со Spring Boot / Spring Framework - Опыт работы с REST API - Знание SQL и опыт работы с реляционными БД - Опыт работы с Maven или Gradle - Уверенное владение Git - Понимание CI/CD-процессов - Навыки написания unit-тестов (JUnit, Mockito) - Умение работать в команде и разбираться в существующем коде

240 000 – 250 000 ₽