Вакансии

Задачи: — Выявление и анализ требований к системе; — Формализация и документирование требований к системе; — Разработка технического задания на систему, описание бизнес-моделей, потоков данных; — Ручное или автоматизированное тестирование, тестирование функциональности, интеграций, регрессивное тестирование; — Обработка запросов на изменение требований к системе; — Разработка регламентов эксплуатации системы; — Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы; — Обучение пользователей работе с системой. Требования: — Опыт работы от 3х лет в роли системного или бизнес аналитика 1С; — Участие в не менее двух проектах полного цикла внедрения 1С для производственных предприятий; — Знание систем 1С, чтение кода, навык работы с конфигуратором; — Опыт анализа и отражения бизнес-процессов в любой нотации; — Умение последовательно излагать мысли, грамотная устная и письменная речь, уверенное владение офисными программами; — Аналитическое мышление, нацеленность на результат, умение работать в команде; — Участие в проектах 1С - ERP И УХА, численность пользователей от 1000; — Работа в крупных консалтинговых компаниях; — Профильное высшее образование (экономика, математика, ИТ). Условия: — Аккредитованная в Минцифры IT-Компания; — Удаленный график работы с возможностью выезжать на встречу к заказчику Москва и Московская обл. (при желании работа в офисе на м. Нагатинская, БЦ "Сириус Парк"); — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам собеседования; — Помощь в внедрении и реализации новых ресурсов или методологий на проектах; — Прозрачная обратная связь и коммуникация с высшим руководством, отсутствие микроменеджмента.

Задачи: — Участие в построении автоматизированной системы контроля качества данных (DQ): развитие проверок, покрытие ключевых потоков, автоматизация. — Обработка запросов внутренних заказчиков: выгрузки, сверки, проверка данных. — Контроль корректности отчётности: следить за загрузками, разбирать расхождения, проверять цифры до публикации. — Поддержка и развитие отчётов и дашбордов в Power BI. — Работа с данными: подготовка, трансформация, визуализация, контроль качества. — Документирование процессов, поддержка актуальности описаний. Требования: — SQL на уровне оконных функций, умение разобраться в незнакомой витрине. — Уверенное владение Power BI. — Опыт работы с реальными данными, а не только учебными примерами. — Честность, открытость, ответственность. — Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить до результата. — Готовность работать в офисе полный день. — Будет плюсом: опыт построения проверок качества данных (DQ, Great Expectations, dbt tests), Python для выгрузок и работы с API, понимание Airflow и dbt, опыт в ритейле или e-commerce. Условия: — График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. Офисный формат работы. После испытательного срока готовы предоставить гибридный формат. — Скидка на ДМС. — Ювелирные подарки сотрудникам в честь возрастания стажа работы в команде. — Скидки на покупку ювелирных изделий. — Спортивные мероприятия: баскетбол, футбол, настольный теннис, беговые марафоны, плавание и танцы. — Стабильную выплату заработной платы два раза в месяц без задержек. — Подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: День Рождения, подарки детям на Новый год. — Оборудованная кухня внутри офиса с кофемашиной. — Просторный и комфортный офис в шаговой доступности от метро Марьина Роща.

Задачи: — Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности; — Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.); — Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств; — Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению; — Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы. Требования: — Высшее образование (экономическое, математическое, техническое); — Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях; — Умение самостоятельно находить и структурировать информацию; — Знание Excel, Power Point. Условия: — Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45. — Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ. — Медицинский социальный пакет.

Задачи: — Управление доработками и настройкой системы, формирование требований; — Разработка и актуализация методологической и эксплуатационной документации; — Тесное взаимодействие с командами заказчика и разработчиками для реализации функциональных требований; — Анализ ошибок в продукте; — Постановка задач на разработку нового функционала и исправление ошибок отделу разработки; — Разработка программы обучения и проведение тренингов специалистов внутренней команды и партнеров; — Участие в маркетинговых мероприятиях компании (выступления на конференциях, запись видео, написание статей для сайта и журнала); — Участие в проектах внедрения продукта совместно с партнерами компании в качестве эксперта. Требования: — Опыт внедрения MDM-систем вендоров МДМ (в приоритете Юнидата, Taskdata, Informatica, Юниверс MDM, Аренадата); — Знание методологии МДМ и основных подходов реализации проектов; — Владение методологиями сбора требований и моделирования бизнес-процессов; — Навык разработки качественной проектной документации; — Опыт написания организационных регламентов и методологической документации будет преимуществом; — Понимание принципов интеграции систем; — Опыт работы с базами данных. Условия: — Молодой и дружный коллектив; — Полностью белую заработную плату; — Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; — График работы пн-пт с 9:00 до 18:00 в офисе компании или удаленно; — ИТ-льготы сотрудникам (отсрочка от армии); — Доступ к системе скидок на платформе Best Benefits (фитнес, отдых, обучение, рестораны, доставка и пр.); — Корпоративные мероприятия; — Обучение и развитие за счет компании.

Задачи: — Консультирование пользователей по работе с конфигурацией 1С: УТ 11, 1С: WMS; — Сбор и анализ потребностей в доработке конфигураций 1С: УТ 10.3, 1С: УТ 11, 1С: WMS; — Формирование технических заданий разработчику на доработку в 1С: УТ 10.3, 1С: УТ 11, 1С: WMS; — Приемка и тестирование доработок от разработчика; — Взаимодействие с бизнес-заказчиками и выстраивание прозрачных процессов. Требования: — Понимание предметной области и процессов в логистике и ритейле; — Понимание принципов сбора и анализа информации для проектирования информационных систем; — Понимание нотаций бизнес-процессов и практический опыт; — Опыт работы со встроенным языком запросов платформы 1С; — Опыт и понимание принципов тестирования конфигураций 1С; — Понимание структуры, назначения и возможностей метаданных конфигурации 1С; — Понимание видов интеграций между системами и форматов передачи данных; — Понимание методов оценки трудоемкости, приоритезации задач и управления рисками. Будет преимуществом: — Опыт работы во франчайзи и консалтинге; — Опыт работы с конфигурациями 1С: TMS, 1С: WMS; — Опыт работы со встроенным языком 1С; — Знание продуктов Atlassian (Jira, Confluence); — Знание типового функционала 1С: УТ 11 на уровне консультанта; — Практический опыт использования популярных моделей ИИ. Условия: — Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут пешком от м. Молодежная; — График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня; — Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата с выплатой 2 раза в месяц, оплачиваемый больничный и отпуск 28 календарных дней; — ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа); — Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах в офисе; — Корпоративные скидки на фитнес; — Перспективы профессионального и карьерного роста; — Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино.

Задачи: — Подготовка отчетов по HR-показателям и визуализация для управленческой информации — Формирование выводов и аналитических справок на основе анализа HR-данных для поддержки принятия решений — Подготовка презентаций и отчетности для руководства АНО, ОИВ и подведомственных организаций Комплекса — Развитие и поддержка дашбордов в системе BI (1С Аналитика) для мониторинга HR-метрик и ключевых показателей — Анализ трендов и выявление проблемных областей в HR-процессах, подготовка рекомендаций по улучшению — Участие в проектах отдела: автоматизация HR-процессов, разработка системы целеполагания и контроль качества HR-процессов Требования: — Высшее образование — Опыт работы с большими массивами неструктурированных данных — Отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы), Power Query, Power Pivot, PowerPoint — Знание основ математической статистики (корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, прогнозные модели) желательно — Знание BI-аналитики, желательно SQL — Аналитический склад ума, системное мышление, умение структурировать информацию — Знание принципов безопасного поведения на рабочем месте, ФЗ № 149-ФЗ и № 152-ФЗ о персональных данных Условия: — Официальное трудоустройство — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 — Корпоративное обучение — Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис, йога и др.) — Корпоративные мероприятия (киноклуб, книжный клуб, квиз, гонка героев, конкурсы талантов, праздники для детей сотрудников и др.) — Ежегодная материальная помощь к отпуску — Скидки на программы ДМС

Задачи: — Прорабатывать требования, полученные от заказчиков, проектировать реализацию и составлять задачи для команды разработки. — Выявлять, описывать и анализировать ошибки системы. — Искать возможности и разрабатывать решения по улучшению системы. — Участвовать в разработке архитектурных решений и интеграций между проектами. — Участвовать в поддержке базы знаний по проекту. — Тестировать реализованный функционал. — Принимать участие в улучшении рабочих процессов, предлагать решения. Требования: — Понимание процесса разработки ПО (Agile, Канбан-метод). — Опыт работы с SQL, достаточный для поиска и получения данных из БД. — Знание методик оформления бизнес и системных требований в технической документации (Use Cases, User Stories, Jobs To Be Done). — Знания методик сбора требований. — Опыт сбора и формализации бизнес-требований. — Опыт документирования информационной системы. — Базовые знания архитектуры и интеграций информационных систем. — Опыт работы с API. — Опыт тестирования и приемки задач. — Опыт планирования и оценки трудозатрат. Стек используемых технологий: PHP 8. Laravel Framework 10/12. MySQL 5.7. Bootstrap 4. Vue.js 2/3. jQuery. TypeScript. Pinia. Redis. Apache Kafka. Условия: — Работа в крупной стабильной компании и с интересными проектами. — Трудоустройство по ТК РФ. — Офисный формат работы, 5/2 с 9:00 до 18:00 (суббота, воскресенье и праздничные дни - выходные). — Комфортное рабочее место, обеспеченное всеми необходимыми ресурсами. — Профессиональный рост и развитие. — Местоположение: ст.м. Трубная – шаговая доступность.

Задачи: — сбор, предобработка, консолидация данных из внутренних и внешних источников; — обеспечение структурированного хранения данных (ведение справочников), проверка качества данных; — ведение регулярной отчетности по коммерческим и медийным показателям (реклама и аудитория в интернете); — поддержка и совершенствование существующих бизнес-процессов и аналитических инструментов; — создание расчетов и аналитических моделей; — построение и поддержка витрин данных; — анализ данных, подготовка ad-hoc запросов, аналитических записок, презентаций для руководства с выводами и рекомендациями; — постановка технических заданий разработчикам, составление инструкций и регламентов по работе с данными; — автоматизация расчетов и отчетности (Excel / SQL / Python). Требования: — высшее образование (желательно техническое, математическое, экономическое, социологическое); — опыт работы в аналогичной должности не менее 2-х лет; — уверенное владение пакетом MS Office, Excel - на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы, визуализация данных, Power Query); — базовые или средние навыки работы с Python (Pandas) и SQL; — понимание структуры баз данных и DWH, форматов хранения данных, моделей данных; — опыт работы с массивами данных, включая структурированные и неструктурированные источники; — умение визуализировать данные, формулировать выводы и рекомендации для бизнеса; — внимательность к деталям, критическое мышление, методичность и аккуратность в работе с данными; — ответственность, устойчивость к рутинной работе, высокая грамотность, коммуникабельность и вежливость. Будет плюсом: — python – библиотеки datetime, numpy, pandas, re, requests, sqlalchemy, sqlite3; работа с API; — работа с ПО Медиаскоп (Palomars, Adex); — знание рекламного рынка (структура, функции основных участников, происходящие процессы) и принципов размещения рекламы в интернете; — знание основ медиапланирования; — навыки использования математических методов моделирования и анализа. Условия: — работу в стабильной и постоянно развивающейся компании-лидере рекламного рынка; — гибридный график работы (с 10 до 19), офис в шаговой доступности от метро Молодежная или Крылатское; — стабильную заработную плату; — официальное оформление; — широкий спектр социальных программ: ДМС, программа поддержки корпоративного благополучия ПОНИМАЮ, скидки на театральные, музыкальные и т.п. мероприятия; — обучение в Корпоративном Университете (обучение, менторинг, коучинг); — приятную и комфортную атмосферу, дружный коллектив.

КОМПАНИЯ ПРЕДЛАГАЕТ: Официальное оформление в соответствии ТК РФ, с полностью «белой» конкурентной заработной платой, со всеми социальными гарантиями; расширенное ДМС со стоматологией; возможности для профессионального и личностного роста; поддержка руководства на всех этапах проекта; участие в реализации крупных проектов федерального значения; возможность работать с командой профессионалов, за плечами которых реализация социально значимых инфраструктурных проектов; работа в крупной компании, у которой сформирован пакет проектов с участием ГЧП до 2047 года, что говорит о надежности и уверенности в завтрашнем дне! КОМПАНИЯ ЖДЕТ ОТ КАНДИДАТА: опыт финансового моделирования (самостоятельная подготовка моделей с "нуля"), в т. ч. оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов; профильный опыт работы в сфере инвестиционного анализа, финансового консультирования, банковской деятельности, оценки бизнеса (обязательно); сданные экзамены программы CFA (предпочтительно); опыт работы в оценке компаний Big4 (бывш. KMPG, EY, PWC, Deloitte), инвестиционных департаментов банков, крупных игроках на рынке ГЧП/Концессий; понимание принципов корпоративного и проектного финансирования, существующих форм и инструментов финансирования, знания в области финансовой отчётности и планирования капитальных вложений, финансовых коэффициентов; знание основных принципов теории корпоративных финансов; знание Excel на уровне продвинутого пользователя; понимание экономики и договорной "обвязки" ключевых рисков концессионных проектов, нормативной базы, а также принципов проектного финансирования. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ: Финансовое моделирование (самостоятельная подготовка моделей с "нуля", в т.ч оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов; Анализ финансовых моделей, разработанных другими членами команды, подготовка рекомендаций по доработке таких моделей; Участие в подготовке документов в области проектного финансирования, в т. ч. на принципах государственно-частного партнерства (ГЧП), включая написание аналитических записок, справок, тизеров, финансовых разделов соглашений о ГЧП, концессионных соглашений, кредитных договоров, подготовка презентаций; Всестороння помощь в управлении проектами (подготовка внутренней документации, "дорожных карт"); Помощь в ведении проекта, начиная со стадии инициации проекта до стадии подписания соглашения и привлечения финансирования; Взаимодействие с юридическим и строительным блоками в рамках проекта; Ведение переговоров с гос. органами по вопросам заключения и реализации концессий; Ведение переговоров с банками по привлечению проектного финансирования, согласование termsheet и кредитной документации. УСЛОВИЯ РАБОТЫ: современный комфортабельный офис: улица Василисы Кожиной, 1к1 (м. Парк Победы, м. Багратионовская в шаговой доступности); режим работы: 5/2 с 9:00 - 18:00, в пятницу до 16:45.

Задачи: — Анализ источников данных. — Анализ жизненного цикла данных. — Постановка задач Дата-инженеру на извлечение, трансформацию и загрузку данных в Хранилище. — Проектировать и описывать витрины данных. — Строить дашборды и аналитические отчеты, проверять гипотезы, искать инсайты и интерпретировать данные для бизнеса. — Контролировать качество данных: определять правила валидации, критичные значения, недопустимость пропусков. — Быть связующим звеном между бизнес-заказчиками данных и дата-инженером. Требования: — Продвинутый SQL: умение читать и писать SQL код на разных диалектах (ORACLE, MS SQL, Postgre), понимание разных видов JOIN. — Умение читать чужой ETL/ELT‑код и разбираться в структурах таблиц (звезда, снежинка, Data Vault). — Умение составить детальное ТЗ ETL процесс и разработку витрины для дата‑инженера. — Способность превращать размытые бизнес‑пожелания в конкретные алгоритмы и метрики. — Самостоятельное проектирование правил валидации данных и алертинга в ETL процессах. — Понимание как работают различные технологии обмена данными: API, прямой доступ в БД, Excel, TXT, CSV. Знание плюсов и минусов каждой технологии. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании. — Различные форматы работы: гибрид / офис / удалённый формат. — Возможности для профессионального и карьерного роста: карьерные треки. — Внутреннее и внешнее обучение. — Расширенная программа лояльности и скидки на услуги и товары Рольф, и партнеров (фитнес, изучение языков, кэшбэки, библиотеки профессиональной литературы и др.).

Location: Costa Mesa, United States WHAT YOU’LL DO • Utilize first principle methods and design tools to develop new aircraft products • Own development of primary and secondary aircraft structural parts and assemblies (metallic and composite) from preliminary design through prototype manufacturing • Perform complex modeling and finite element analysis at the detailed component level, major assembly level, and aircraft level (analysis simulations to include strength, buckling, damage tolerance, and delamination) • Apply design for manufacturing concepts to create solutions that are cost effective and easy to manufacture at rate • Conduct trade studies and perform design and analysis research of complex engineering concepts to determine an optimal solution for weight, performance, manufacturability, cost, and/or schedule • Collaborate in a multidisciplinary environment to solve complex, open-ended problems with an emphasis on schedule and cost objectives • Coordinate work with mechanical systems, systems integration, aerodynamics, manufacturing, project engineering, and other team members • Onsite engineering support at manufacturing and integration sites REQUIRED QUALIFICATIONS • Bachelor's in Aerospace Engineering, Mechanical Engineering, or equivalent experience • 5+ years of experience in aerospace structures design, analysis, or related roles • Proficiency in CAD software and experience with engineering data analysis • Proven expertise in structural modeling and simulation tools (e.g., ANSYS, NASTRAN, or equivalent) • Strong understanding of material properties, stress analysis, fatigue assessment, load paths, design practices, and hand calculations • Strong technical knowledge in core engineering principles, fundamental mechanics of composite materials, design, analysis, testing, and fabrication • Excellent problem-solving and communication skills • Self-driven with a strong sense of autonomy and adaptability in a dynamic environment • Eligible to obtain and maintain an active U.S. Secret security clearance QUALIFICATIONS • Experience with clean sheet aircraft configuration • Siemens NX proficiency • FEMAP proficiency • Experience with fast paced prototype design and manufacture of uncrewed aircraft • Experience with high temperature materials selection • Broad experience across a range of aircraft programs • Hands-on experience with manufacturing • Practical aircraft knowledge (pilots license, A&P, etc.)

Location: Chicago, Houston, Remote DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. As a Data Analyst, Stewardship you will play an integral role in all operational aspects of onboarding, managing and maintaining various datasets used by traders and quantitative researchers. You will work closely with a variety of stakeholders, including technology, front office, operations, research, and risk management. You should be comfortable investigating complex data support issues in a fast-paced environment About the Role This role is built around production support: Keeping EOD valuation data and reference data used for PnL production running correctly, and being the person who catches, diagnoses, and fixes data problems before they flow to downstream applications. You'll work across a global support queue, troubleshoot financial instrument reference and valuation data, and partner with engineering to turn recurring fixes into solutions. Location: Hybrid schedule. Can sit in our Chicago or Houston office.  Remote may be possible for the right candidate. Hours: This role has non traditional hours.  10:30am-7:30pm Central time. What You'll Do Monitor and support the production of EOD valuation data and reference data used for PnL, including coverage during evening hours to bridge global support windows. Respond to global requests via Slack and email to create, update, and troubleshoot financial instrument reference data. Investigate and explain why and how data appears the way it does — tracing issues back through source systems, feeds, and business logic. Diagnose data problems quickly under pressure and build ad-hoc scripts or tooling to resolve them. Work across reference data and valuation data stores and related reference data tooling. Escalate and collaborate with engineering and other Data Management teams on systemic issues. What We're Looking For Technical skills: Proficiency in SQL and Python, with hands-on experience troubleshooting data issues or writing ad-hoc scripts to fix problems quickly, standing up tactical fixes in a scheduling environment, building data quality metric reports, and comfortable accessing different types of data storage and file formats. Data tooling: Familiarity with Oracle SQL, Python (requests, pandas, numpy, pyplot, and spark libraries), Bloomberg back-office-files, S3/Athena, Bloomberg Terminal and Bloomberg's Excel API plug-in is helpful; exposure to solving problems/workflows using AI CLI, Airflow scheduling, is a bonus. Financial markets knowledge: You should be comfortable with financial instruments and markets well enough to understand what the data represents, particularly for futures, options, and crypto on all asset classes across global exchanges. Soft Skills: Calm under pressure, with strong critical thinking — able to assess the real impact of a request or problem and respond with the right level of urgency and context to pull in the correct teams. Communication: Comfortable fielding requests from a global, technical user base across Slack and email, and explaining data behavior clearly to non-technical and technical audiences alike. Process and governance: Experience building data governance rules/controls and writing runbook procedures for resolving support issues. The annual base salary range for this position is $100,000 to $120,000 depending on the candidate’s experience, qualifications, and relevant skill set. The position is also eligible for an annual discretionary bonus. In addition, DRW offers a comprehensive suite of employee benefits including group medical, pharmacy, dental and vision insurance, 401k (with discretionary employer match), short and long-term disability, life and AD&D insurance, health savings accounts, and flexible spending accounts. For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . [#LI-TL1]

Location: Colombia We are looking for a Risk Analyst . We're launching a new business line in Colombia and looking for someone to join our Risk team at the earliest stage of the launch, helping build credit risk processes from the ground up. You'll be joining at the earliest stage of a new country launch — working on risk processes with direct visibility into how your work drives portfolio performance. Day-to-day responsibilities: Support the design of credit origination and limit management policy, pricing guardrails, early-warning triggers Contribute to risk metrics tracking: help monitor portfolio performance towards lifetime profit maximization within risk appetite constraints Maintain live dashboards Help explain drivers behind metric changes Collaborate cross-functionally: help embed risk controls into product specifications and customer journeys, working closely with product, collection, finance and 2nd line of defence teams The ideal candidate: 3+ years in credit risk or other data-driven areas (finance/collections/production analytics/data science) within retail or consumer lending portfolios (banking or fintech) Experience in Credit cards would be a strong plus Proficient in SQL and Python, with hands-on experience working with data Comfortable creating dashboards, visualizing data, and presenting insights clearly Solid grasp of financial mathematics fundamentals, profitability components, and basic accounting principles Strong technical or quantitative background with a strategic mindset Education: Mathematics, Physics, Computer Science, or a related STEM field from a top technical university B1 or higher English level for effective communication with an international team Our ways of working: Innovative Spirit: A commitment to creativity and groundbreaking solutions Honest Feedback: valuing open, transparent communication Supportive Team: a strong, collaborative community Celebrating Achievements: recognizing our wins together High-Tech Environment: a team full of smart and revolutionary people who date to challenge the status quo of incumbent finances Our benefits: Relocation support to one of our hubs with assistance for the employee and their family Flexible work from one of our offices Healthcare Coverage Education Budget: Language lessons, professional training and certifications Wellness Budget: Mental health and fitness activity reimbursements Vacation Policy: Annual leave and paid sick leave as per applicable policies

Обязанности: • Работа с внутренней системой для обнаружения, анализа и блокировки фишинговых, мошеннических ресурсов, а также ресурсов, неправомерно использующих интеллектуальную собственность клиентов; • Проактивный поиск и противодействие фишинговым и мошенническим атакам, неправомерному использованию интеллектуальной собственности клиентов; • Исследование фишинговых кампаний, социальной инженерии, интернет-мошенничества и других вредоносных схем для выявления тактик атакующих, их методов, инфраструктуры, масштабов атак; обработка и структурирование собранной информации; • Разработка новых механизмов и способов обнаружения и нейтрализации нелегальных ресурсов в сети интернет; • Взаимодействие с регистраторами, хостинг-провайдерами и другими российскими и международными регуляторами интернет-ресурсов для блокировки нелегальных веб-сайтов и страниц; • Совместная работа с коллегами внутри компании и с другими командами реагирования по всему миру для обеспечения международного противодействия фишинговым, мошенническим и другим опасным ресурсам в интернете. Требования: • Законченное высшее образование (или студент старших курсов) в области защиты информации, информационных технологий; • Навыки поиска информации в открытых источниках; • Понимание работы Web-технологий и протоколов; • Базовые знания российского и международного законодательства в области защиты интеллектуальной собственности; сертификат WIPO будет плюсом; • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы, написания деловых писем; разговорный английский будет плюсом; • Внимательность, способность быстро переключаться между задачами.

Задачи: — Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез — Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик — Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд — Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса — Работать над моделированием и прогнозированием LTV — Разрабатывать и улучшать модели атрибуции — Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности — Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики — Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации — Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки — Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме Требования: — Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы — Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации — Опыт работы с BI-системами — Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов — Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками — Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS — Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты — Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами Будет плюсом: — Опыт работы с подписными B2C продуктами — Создание или улучшение моделей LTV — Разработка или улучшение моделей атрибуции — Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др. — Участие в A/B тестах и оценка их результатов — Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов — Опыт руководства небольшой командой аналитиков Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня — Удалённая работа из любой точки мира или в офисе — Гибкий график работы — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании — Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом Контекст команды и роли: — Укрепление команды аналитики маркетинга — Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами — Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач

Задачи: — Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product). — Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка). — Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger). — Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей. — Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации. — Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные. — Работа с требованиями PCI DSS. Требования: — 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах. — Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик. — Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта. — Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий. — Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger). — Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции. — Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования. — Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом. — Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач. — Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта. Условия: — Развитие и карьерный рост. — Возможность стать частью профессиональной дружной команды. — Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31). — Отсутствие дресс-кода.

Требования: — От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst. — От 2 лет опыта в рекламной сфере. — Python или R — от 2 лет. — Уверенное знание SQL (BigQuery). — Опыт работы с API, ETL и Docker. — Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry). — Опыт работы с Looker. — Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum. — Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность. — Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам. Задачи: — Участие в построении аналитических процессов. — Получение данных через API и создание удобных дашбордов. — Мониторинг эффективности рекламных кампаний. — Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов. — Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют. — Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж. — Поиск возможностей для увеличения выручки. Условия: — Удаленный формат взаимодействия. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Работа по праздничному календарю Кипра. — Испытательный срок - 3 месяца. — Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.

Чем предстоит заниматься: — Интервьюировать бизнес-экспертов и пользователей информационных систем для изучения текущих процессов и функционирования систем; — Собирать, формализовывать и документировать требования заказчика; — Реализовывать функционал и процессы в системах по требованиям заказчиков; — Проверять соблюдение процедур и стандартов качества при разработке и внедрении систем; — Анализировать и оптимизировать информационные системы и их взаимодействие; — Оценивать влияние реализуемых решений на существующий функционал; — Формировать оценку реализации решения совместно с архитекторами и специалистами смежных направлений; — Составлять описания реализованных решений и изменений для тестирования; — Определять ключевые компоненты системы для разработки тест-кейсов и их релевантность процессу тестирования; — Выбирать соответствующие формы и подходы к тестированию; — Разрабатывать предложения по оптимизации и модернизации информационных систем и процессов; — Анализировать риски и причины ошибок при разработке систем. Для нас важно: — Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum, Kanban; — Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции; — Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, базы данных, интеграции; — Владение Jira, Confluence, Miro или аналогами, Excel/Google Sheets; — Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения. Условия: — ДМС, включая стоматологию; — Страхование жизни и страховка для путешественников; — Корпоративная мобильная связь; — Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; — Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; — Возможность обучения за счет работодателя; — Активная корпоративная жизнь; — Поддержка от компании в жизненно важных событиях; — Бесплатный доступ к электронной библиотеке.