Вакансии

Location: United States Workplace: Remote Joining Cyberhaven offers a unique opportunity to revolutionize data protection through cutting-edge AI technology. Cyberhaven is dedicated to overcoming the challenges faced by traditional data security products, ensuring robust protection of critical data against insider threats in a rapidly evolving work environment. With a unique approach to data lineage, tracing data from its origin for better classification and protection, Cyberhaven combines the functionality of traditional data protection security tools into a single, more effective solution. About the role This is an ideal opportunity for a highly motivated individual to get in on the ground floor as we build out our Professional Services and Managed Services functions at Cyberhaven. The Data Protection Analyst holds a key position in providing continuous value for our customers and is responsible for advancing the mission of identifying potential insider threats and investigating endpoint forensic incidents. You will be responsible for performing technical analysis of data security incidents, finding and exposing risk in a customers environment as well as handling documentation and project management aspects of incident response. You will also perform analysis of events and incidents. You will become an expert on Cyberhaven’s Data Detection and Response platform, understand how it interacts with customers’ technology endpoints, and understand how our customers are trying to reduce data loss threats across the organization. You will help our customers operationalize Data Detection and Response! You should be comfortable speaking with security and customer operation teams. You must have technical depth, be “client obsessed”, and have proven experience with a SaaS-based data protection security product. Having the desire to take initiative, being obsessed with proving value for customers, and love working in a fast paced, high growth environment is key. You will be reporting to the Head of Global Service within the Professional Services Organization. What you’ll do - Serve as a subject matter expert on data protection security issues, understand external DLP market trends, and incorporate these insights to illustrate realized value for our customers - Analyze Cyberhaven’s Data Detection and Response platform event data to improve policies and incidents/alerts and bring focus to areas where data loss risk may exist - Partner with clients to develop incident response workflows that map to their security objectives and policies - Refine datasets and policies and manage them as customers’ data risk strategy matures and business needs evolve - Identify trends and drive requirements aimed at improving and enhancing existing data detection and response policies - Prepare and present formal summaries to technical and non-technical audiences - Collaborate with Cyberhaven’s Product and Development team to develop and implement innovative strategies for monitoring and preventing data loss - Eliminate noise and false-positive information from analytic results - Provide forensic analysis on people, groups, and non sanctioned egress destinations as requested by clients Who you are - 3+ years’ experience in working with a data protection product, knowledge of endpoint protection best practices and incident mitigation workflows. - 2+ years’ experience with Insider Threat Programs and Information Security. - 4+ years’ experience providing advice and expert guidance on security issues affecting data protection and procedures exploitable by insiders (both accidental and malicious actions). - Excellent problem-solving and analytical abilities with creative and logical thinking. - Highly motivated, customer centric person, strong customer empathy and focus. - Ability to work as part of a global team. - Ability to create management level presentations and analysis on incident investigations. - Excellent written and verbal communication skills. What you should have: - Familiarity with technologies that are adjacent to Cyberhaven in which we integrate, (SIEM/SOAR) are desired. - Knowledge of security controls for the handling of sensitive data types. - Experience with performing technical analysis as well as handling documentation and project management aspects of an incident response regarding data security issues. - Understanding of macOS, Linux and Windows environments. - Expertise with DLP, Insider Threat and CASB solutions - Familiarity with cloud apps and services. - Excellent communication and interpersonal skills required, with a passion for the cloud and related new technologies. What you can count on - Competitive Compensation - Stock Options - Flexible time off - Growth Opportunities Joining Cyberhaven means joining the team building Data Security for the Agentic Enterprise. Traditional tools fall short. Cyberhaven traces the full lifecycle of your data, adapting protection to changing context, so protection moves with the way people actually work, not against it. AI Changed Work. We Protect It. Backed by $250M from leading investors like Khosla and Redpoint, our team includes leaders who built industry-defining technologies at CrowdStrike, Palo Alto Networks, Meta, Google, and more. This role lets you shape the future of data security, working alongside people driven to protect workflows, not just data, for customers who cannot afford to slow down to stay safe. AI Tools Disclosure: As part of Cyberhaven's hiring process, we use recruiting tools that include AI-powered features to help with tasks like scheduling, note-taking, workflow automation, and other recruiting activities ("AI Tools"). The AI Tools may process information you provide during the application and interview process. When AI-assisted interview note taking is used, candidates are notified in advance and have the option to opt out of the AI-assisted interview note taking. Cyberhaven is committed to creating a diverse environment and is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

Location: Mexico Workplace: Remote About the role Join Cyberhaven’s growing Professional & Managed Services team as a Data Protection Analyst. You’ll investigate insider-threat signals and endpoint forensics, analyze data-security incidents, surface risk across customer environments, and handle incident-response documentation/project work. You’ll become an expert in Cyberhaven’s Data Detection & Response platform and help customers operationalize it to reduce data loss. We’re looking for a technically deep, client-obsessed communicator with SaaS data-protection experience who thrives in a fast-paced, high-growth environment, partners well with security/operations teams, and reports to the Head of Global Service. What you’ll do - Serve as a subject matter expert on data protection security issues, understand external DLP market trends, and incorporate these insights to illustrate realized value for our customers - Analyze Cyberhaven’s Data Detection and Response platform event data to improve policies and incidents/alerts and bring focus to areas where data loss risk may exist - Partner with clients to develop incident response workflows that map to their security objectives and policies - Refine datasets and policies and manage them as customers’ data risk strategy matures and business needs evolve - Identify trends and drive requirements aimed at improving and enhancing existing data detection and response policies - Prepare and present formal summaries to technical and non-technical audiences - Collaborate with Cyberhaven’s Product and Development team to develop and implement innovative strategies for monitoring and preventing data loss - Eliminate noise and false-positive information from analytic results - Provide forensic analysis on people, groups, and non sanctioned egress destinations as requested by clients Who you are - 3+ years working with data protection products, with knowledge of endpoint protection best practices and incident mitigation workflows. - Experience advising on security issues affecting data protection and insider risk (both accidental and malicious). - Expertise with DLP, Insider Threat, and CASB solutions; familiarity with SIEM/SOAR integrations (including those adjacent to Cyberhaven). - Strong understanding of macOS, Linux, and Windows environments. - Knowledge of security controls for handling sensitive data types. - Experience performing technical analysis and managing the documentation/project management aspects of incident response for data security issues. - Familiarity with cloud apps and services; passion for cloud technologies. - Excellent problem-solving and analytical abilities; both creative and logical thinking. - Customer-centric, highly motivated, with strong empathy and focus. - Excellent written and verbal communication skills; able to create management-level presentations and analysis on incident investigations. - Effective collaborator in a global, cross-functional team. Joining Cyberhaven means joining the team building Data Security for the Agentic Enterprise. Traditional tools fall short. Cyberhaven traces the full lifecycle of your data, adapting protection to changing context, so protection moves with the way people actually work, not against it. AI Changed Work. We Protect It. Backed by $250M from leading investors like Khosla and Redpoint, our team includes leaders who built industry-defining technologies at CrowdStrike, Palo Alto Networks, Meta, Google, and more. This role lets you shape the future of data security, working alongside people driven to protect workflows, not just data, for customers who cannot afford to slow down to stay safe. AI Tools Disclosure: As part of Cyberhaven's hiring process, we use recruiting tools that include AI-powered features to help with tasks like scheduling, note-taking, workflow automation, and other recruiting activities ("AI Tools"). The AI Tools may process information you provide during the application and interview process. When AI-assisted interview note taking is used, candidates are notified in advance and have the option to opt out of the AI-assisted interview note taking. Cyberhaven is committed to creating a diverse environment and is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

Location: Remote - US The role: Newsela is hiring a Senior Marketing Operations Analyst who can make a significant impact quickly. Reporting to the Director of Marketing Operations, this role will own key components of Marketing’s measurement, analytics, and reporting infrastructure, including reporting architecture, dashboard development and governance, advanced data modeling, multi-touch attribution, and KPI development and tracking. This role will partner cross-functionally with Marketing, Finance, and Operations to standardize reporting, strengthen data integrity, and expand visibility into marketing performance across the company Why you’ll love this role: Reporting: Lead cross-functional alignment with Finance and Sales Operations to establish consistent reporting and auditing across the organization Own and architect full-funnel marketing reporting in Salesforce and Tableau, defining key performance indicators Define and standardize scalable, repeatable analytical processes and reporting methodologies across different tools. Establish KPIs and benchmarks to measure against for testing and as the foundation for future modeling Synthesize data across multiple platforms to provide holistic insights into marketing and business performance, including data from Marketo, Google Analytics, Google Ads, LinkedIn Ads, and other relevant sources. Partner with the Director of Marketing Operations to design, implement, and govern comprehensive multi-touch attribution and marketing influence models Data Structure: Assess campaign performance across channels and funnel stages to identify the data structures, inputs, and analytical approaches needed to surface meaningful insights. Scope and implement the data structure needed to effectively create, audit, visualize, and build reports for the Marketing organization Drive cross-functional data integration initiatives to maintain seamless data flows in support of the company’s operations workflow Own the strategic roadmap and implementation for unifying disparate marketing data sources for end to end analysis Analysis: Build advanced predictive models and forecasts for MQLs, pipeline, and bookings using top-down and bottom-up methodologies Lead complex cross-functional analysis that improve data quality, strategic context, and support business decision making Develop analytical frameworks to surface actionable insights, emerging trends, and strategies to optimize marketing performance Deliver weekly executive-level reporting and strategic recommendations to guide team priorities and continuous performance optimization Translate complex analysis and concepts in a way that makes it easy for all marketing team members and executives to understand what the story is and what it is telling the company to do Why you’re a great fit: 5+ years of progressive experience in marketing analytics or operations Advanced proficiency in Excel and/or Google Sheets, with experience analyzing and synthesizing complex datasets Experience applying statistical modeling, forecasting, and advanced analytical techniques to business and marketing performance Demonstrated experience developing marketing attribution methodologies, including multi-touch attribution and marketing influence models Strong understanding of the marketing and sales funnel, including MQL, pipeline, bookings, conversion, and related performance metrics Experience building scalable reporting frameworks, dashboards, and KPI measurement systems Strong communication and data storytelling skills, with the ability to translate complex analyses into clear insights and recommendations for both technical and non-technical audiences Demonstrated ability to build strong cross-functional relationships and influence stakeholders across Marketing, Sales, Finance, and leadership Working knowledge of Salesforce, Marketo, Tableau, Google Analytics, or similar platforms Preferred Experience: Bachelor’s degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Analytics, or a related quantitative field, or equivalent practical experience Experience with Chili Piper, Salesloft, Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, or similar marketing and sales technology platforms Why you’ll love working at Newsela: Health & Wellness: Comprehensive medical benefits with employer contribution to premiums and to HSA accounts. Additional benefits such as gym reimbursement, pet insurance, free access to the Calm app, Rocket Lawyer and more to help you stay healthy: mind, body, and soul. Work From Home: We are a fully remote company. We provide a monthly tech stipend to support your WFH needs! Supporting ALL Families: Inclusive benefits to support you and your family, including parental leave, fertility support, adoption, and more! Financial Wellbeing: Invest in your future with our 401(k) plan, which includes a employer match to help you build long-term financial security. Time Off: Flexible PTO, paid sick time off, company holidays plus winter break (Dec 24th - Jan 1st). Professional Development: Newsela offers an annual learning and development allowance to employees to attend external training sessions, classes, workshops, conferences, and educational materials to foster professional growth within their current role and career aspirations at Newsela. Make A Difference: No matter your role or department, the work you do each day helps share the future of education and improves the lives of students and teachers. About Newsela: Newsela is a leading education technology company dedicated to meaningful classroom learning for every student. We deliver integrated, AI-powered solutions designed to unlock student engagement, empower teachers, and drive meaningful learning outcomes. Our suite of products supports knowledge and skill development, writing practice, daily instruction, assessment, and data-informed decision-making across K–12 classrooms. Grounded in learning science research, Newsela’s solutions integrate content, assessment, and analytics to help educators track progress, understand student outcomes, and deliver high-impact instruction that supports every learner. #LI-Remote Final compensation will be determined based on the candidate’s individual skills, qualifications, and experience. Total compensation for this role also includes incentive stock options and benefits. Base Compensation Range $82,600 — $108,550 USD

Требуется аналитик данных. Требуемые навыки: разработка технических заданий. Вакансия в компаниях в Москве, Санкт-Петербурге и Воронеже. Формат работы: полный рабочий день.

Задачи: — Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом, исследование реальных болей клиентов. — Разработка системы мониторинга ключевых метрик, масштабирование системы на новые продукты, создание дашбордов для приоритизации задач. — Внедрение AI-агентов в процессы поддержки: сбор требований, формализация сценариев, анализ эффективности, поиск новых точек роста. — Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования: разработка дизайна, запуск, глубокий анализ результатов для оценки влияния на бизнес-показатели. Требования: — Хорошее знание математики и методов статистического анализа. — Уверенное написание аналитического кода на SQL и Python. — Опыт работы с LLM. — Уверенное владение BI-инструментами. Условия: — Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.

Задачи: — Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей — Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе) — Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям — Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI) — Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana — Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку — Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy) — Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов Требования: — SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов — Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий — Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации — BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI) — Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам — Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention — Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели — Базовые знания статистики Условия: — официальное трудоустройство по ТК РК — понятный онбординг и поддержка на старте — обучение и развитие за счёт компании — частичная компенсация занятий спортом — корпоративные активности и мероприятия — работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану

Проект: ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» ЕЦП — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы с более 100 тыс. внутренних и более 50 млн внешних пользователей, микро-сервисной архитектурой, событийной моделью работы с данными, 5,5 ПБ хранимых и обрабатываемых данных в реальном времени, более 5 000 обращений к системе в секунду. Задачи: — Проведение обследования деятельности Заказчика — Сбор и формализация требований к Системе — Моделирование бизнес-процессов — Проектирование моделей предметной области — Разработка проектной и технической документации (техническое задание, пояснительная записка, описание системы, программы и методики испытаний, программы опытной эксплуатации) — Согласование промежуточных и итоговых результатов с Заказчиком — Проведение демонстраций системы Заказчику — Контроль соответствия разработанного функционала изначальной постановке — Наставничество сотрудников — Написание постановок на разработку Требования: — Опыт работы в сфере ИТ от 5 лет, в роли ведущего аналитика от 2-х лет — Опыт анализа предметной области, нормативных правовых актов, бизнес-процессов — Опыт формирования функциональных требований на создание и развитие информационных систем — Знание методологий и нотаций описания бизнес-процессов (BPMN, EPC) — Знание методологии и нотаций моделирования предметной области (UML, ER) — Опыт работы с базами данных, знание SQL — Опыт проектирования интеграционного взаимодействия — Опыт управления командой аналитиков или наставничество сотрудников Будет плюсом: — Опыт разработки проектной документации по ГОСТ и РД — Опыт работы со СМЭВ Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Корпоративная техника для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей на Хабр.

Задачи: - Развивать и усиливать команду аналитиков, выращивать будущих тимлидов - Быть ключевым партнером для Product, Growth, Marketing и бизнеса - Развивать культуру принятия решений через эксперименты, а не интуицию - Улучшать подходы к A/B-тестированию, causal inference и оценке бизнес-эффекта - Влиять на развитие продукта, персонализации и пользовательского опыта Требования: - Опыт управления командой аналитиков - Хорошее понимание продуктовой аналитики и A/B-тестирования - Опыт работы в e-commerce, marketplace или других digital-продуктах - Умение выстраивать отношения со стейкхолдерами и влиять на решения - Знания в персонализации, рекомендательных системах, ранжировании (будет плюсом) - Опыт в FoodTech, Retail, E-grocery или Marketplace (будет плюсом) - Опыт с causal inference и продвинутой экспериментальной аналитикой (будет плюсом)

Задачи: — Генерация и обоснование решений: самостоятельно придумывать, как закрыть потребность бизнеса, и аргументировать этот подход. — Прямая постановка ТЗ на разработку: перевод бизнес-требований на технический язык (уровень метаданных, структуры данных, логики кода) для финального программиста. — Контроль реализации: проверка качества кода и архитектурных решений, выполняемых программистом. Требования: — Практический бэкграунд в разработке 1С (обязательно в недавнем прошлом), умение читать и писать код 1С. — Глубокое знание типовых конфигураций 1С: понимание стандартных механизмов и логики построения типовых решений. — Умение работать «руками» с кодом, чтобы ставить ТЗ напрямую программисту без промежуточных звеньев. — Опыт работы в среднем/малом бизнесе, предпочтение специалисту с широким функционалом, а не узкой специализацией в больших корпорациях. Условия: — Командировки отсутствуют. — Формат работы: удаленный. — График: полный рабочий день (Full time). Стек и конфигурации: — Основные: 1С:УТ, 1С:УНФ. — Дополнительные: 1С:БП (небольшой объем), 1С:ERP (1 клиент).

Location: Москва Наша команда специализируется на разработке сервисов для автоматической обработки, поиска, классификации и извлечения данных из различных типов документов. Мы создаем AI-решения, которые помогают быстро и точно анализировать большие объемы информации, оптимизируя бизнес-процессы Банка. Ищем будущего коллегу в нашу команду, который будет помогать улучшать наши сервисы Обязанности \- Исследование бизнес-процессов заказчика, выявление болей и точек роста, где применение AI-решений может принести максимальную ценность; \- Коммуникация с заказчиками и основными стейкхолдерами проекта; \- Сбор и формализация требований для AI-проектов; \- Участие в Pre-sale активности: подготовка презентаций/отчетности, оценка реализуемости AI-решений; \- Создание и поддержка документации в Confluence, включая инструкции по работе с внутренними сервисами; \- Настройка конфигурационных файлов для сервисов и AI-компонентов; \- Взаимодействие с командой через JIRA для постановки и отслеживания задач. Требования \- Опыт работы бизнес-аналитиком в AI-проектах от 2 лет; \- Навыки описания бизнес-процессов (нотации BPMN, UML); \- Навыки составления отчетности и пользовательской документации; \- Знание гибких методологий разработки ПО; \- Понимание технологии RAG;  **Будет плюсом:** \- Интерес к технологиям и желание развиваться в AI-сфере; \- Опыт взаимодействия с LLM; \- Понимание API и принципов интеграции. Условия * гибридный формат работы (2 раза в неделю офис м Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Expera — IT-интегратор в Узбекистане, который помогает банкам и бизнесу внедрять цифровые решения. Офис в Ташкенте, Узбекистан. Помощь с переездом.

Задачи: – Выявление и формализация бизнес-потребностей – Подготовка бизнес-требований, технических заданий и проектной документации – Взаимодействие с клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами – Декомпозиция бизнес-задач и формирование требований для команд разработки, аналитики и Data Science – Сопровождение реализации цифровых решений – Подготовка и презентация результатов клиентам и руководству Требования: – Высшее образование в сфере IT, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях – Опыт от 3 лет в бизнес-анализе, системном анализе или управлении требованиями – SQL и анализ данных – Python на уровне прикладных аналитических задач – Понимание процессов разработки цифровых продуктов – Опыт работы с Jira, Trello или аналогами – Навыки переговоров, структурирования информации и подготовки документации Условия: – График 5/2 – Конкурентная заработная плата – Социальный пакет – Премии

Бизнес-аналитик обеспечивает взаимодействие между клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами, участвует в выявлении и формализации потребностей, подготовке требований и технических заданий, а также сопровождает их реализацию. Основная задача должности – обеспечить преобразование бизнес-потребностей в четкие и структурированные требования для разработки и реализации цифровых решений. Основные требования: — Высшее образование в области информационных технологий, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях. — Практический опыт работы более 3 (трех) лет в сфере бизнес-анализа, системного анализа, управления требованиями, разработки и сопровождения цифровых решений либо на аналогичной позиции. — Опыт самостоятельной подготовки бизнес-требований, технических заданий и иной проектной документации. — Умение проводить встречи и переговоры с клиентами, выявлять, анализировать и структурировать их потребности. — Навыки декомпозиции бизнес-задач и формирования четких функциональных и технических требований для команд разработки, аналитики и Data Science. — Понимание принципов работы с данными, структур данных и взаимосвязей между источниками данных. — Знание SQL и умение использовать его для анализа и проверки данных. — Знание Python на уровне, необходимом для решения прикладных аналитических задач. — Понимание процессов разработки цифровых продуктов и принципов взаимодействия бизнеса с техническими командами. — Опыт работы с Jira, Trello или аналогичными системами управления задачами. — Навыки подготовки и презентации результатов работы клиентам и руководству. — Умение четко и аргументированно излагать информацию и взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса. Личные и профессиональные качества: — аналитическое и системное мышление; — развитые коммуникационные и переговорные навыки; — способность структурировать большие объемы информации и выделять ключевое; — внимательность к деталям и ответственность за результат; — самостоятельность и инициативность; — способность работать в условиях многозадачности и изменяющихся приоритетов. Условия: — Работа 5/2 — Конкурентная заработная плата — Соц пакет, премии

Location: US Remote; Mexico About the role This is an ideal opportunity for a highly motivated individual to get in on the ground floor as we build out our Professional Services and Managed Services functions at Cyberhaven. The Senior Data Protection Analyst holds a key position in providing continuous value for our customers and is responsible for advancing the mission of identifying potential insider threats and investigating endpoint forensic incidents. You will be responsible for performing technical analysis of data security incidents, finding and exposing risk in a customers environment as well as handling documentation and project management aspects of incident response. You will also perform analysis of events and incidents. What you’ll do - Provide insight into DLP analytics and related issues. - Analyze Cyberhaven’s Data Detection and Response (DDR) platform event data to improve policies and incidents/alerts and bring focus to areas where data loss risk may exist. - Refine datasets and policies and manage them as customers’ data risk strategy matures and business needs evolve. - Prepare and present summaries and reports to internal team members. - Eliminate noise and false-positive information from analytic results to enhance detection accuracy. - Conduct forensic analysis on people, groups, and non sanctioned egress destinations as requested.   Who you are - 5+ years with data protection or adjacent security tools (EDR, SIEM, SOAR) and 2+ years in Insider Threat/InfoSec. - Strong grasp of endpoint protection best practices and incident mitigation workflows. - Experience with DLP, Insider Threat, CASB and controls for handling sensitive data. - Comfortable across macOS, Linux, Windows and cloud platforms (AWS, GCP, Azure). - Data & automation: SQL for analysis; build/maintain dashboards; edit XML-based DLP rules; script and use APIs. - Excellent problem-solving and communication skills; collaborative on a global team; customer-centric with a passion for cloud security and emerging tech.   Joining Cyberhaven means joining the team building Data Security for the Agentic Enterprise. Traditional tools fall short. Cyberhaven traces the full lifecycle of your data, adapting protection to changing context, so protection moves with the way people actually work, not against it. AI Changed Work. We Protect It. Backed by $250M from leading investors like Khosla and Redpoint, our team includes leaders who built industry-defining technologies at CrowdStrike, Palo Alto Networks, Meta, Google, and more. This role lets you shape the future of data security, working alongside people driven to protect workflows, not just data, for customers who cannot afford to slow down to stay safe. AI Tools Disclosure: As part of Cyberhaven's hiring process, we use recruiting tools that include AI-powered features to help with tasks like scheduling, note-taking, workflow automation, and other recruiting activities ("AI Tools"). The AI Tools may process information you provide during the application and interview process. When AI-assisted interview note taking is used, candidates are notified in advance and have the option to opt out of the AI-assisted interview note taking. Cyberhaven is committed to creating a diverse environment and is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.